中國(guó)城市國(guó)際會(huì)議空間特征及影響因素研究

蔡衛(wèi)民，湯易成，全 輝

（湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410006）

一、引言

（一）發(fā)展現(xiàn)狀

會(huì)議和展覽會(huì)皆為會(huì)展業(yè)，但兩者在運(yùn)作方式、主體內(nèi)容及意義等方面存在本質(zhì)差別。根據(jù)ICCA對(duì)國(guó)際會(huì)議的統(tǒng)計(jì)，從2001年到2018年，平均每年有279.5場(chǎng)國(guó)際會(huì)議在中國(guó)舉辦，年均增長(zhǎng)16.09%，總體呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明中國(guó)正在成為越來(lái)越多國(guó)際會(huì)議青睞的會(huì)議目的地。因此，本文以中國(guó)大陸城市舉辦的國(guó)際會(huì)議數(shù)量為研究對(duì)象，利用ArcGIS10.2軟件繪制空間分布密度圖直觀感受其分布特征，并進(jìn)一步運(yùn)用數(shù)理分析集中度與均衡性。希望通過(guò)本文研究，認(rèn)識(shí)在不同區(qū)域及城市間的發(fā)展差距，助力會(huì)議產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整，改善會(huì)議產(chǎn)業(yè)建設(shè)情況；同時(shí)為城市引進(jìn)國(guó)際會(huì)議及扶持國(guó)際會(huì)議發(fā)展提供更多參考。

（二）研究現(xiàn)狀

目前，關(guān)于國(guó)際會(huì)議的研究相對(duì)較少，其中存在部分從會(huì)展或者會(huì)議產(chǎn)業(yè)延伸出來(lái)的國(guó)際會(huì)議研究，研究?jī)?nèi)容集中在國(guó)際會(huì)議目的地選擇、城市競(jìng)爭(zhēng)力研究、發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策等方面。

19世紀(jì)末20世紀(jì)初，會(huì)議開(kāi)始在美國(guó)和歐洲興起，因此國(guó)外對(duì)國(guó)際會(huì)議產(chǎn)業(yè)的研究也相對(duì)較早，國(guó)外學(xué)者對(duì)會(huì)議的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)效益及會(huì)議目的地選址方面。Fenich認(rèn)為，目前大部分的研究集中在整個(gè)會(huì)展業(yè)，現(xiàn)在需要更加關(guān)注會(huì)議中心本身①。在經(jīng)濟(jì)效益方面，Lau Wong指出會(huì)議產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了突出貢獻(xiàn)，這主要取決于商業(yè)旅游的快速發(fā)展及會(huì)議產(chǎn)業(yè)的增加②。Paul和Hanly研究評(píng)估了國(guó)際會(huì)議市場(chǎng)對(duì)愛(ài)爾蘭的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，并強(qiáng)調(diào)了顯示出強(qiáng)大乘數(shù)效應(yīng)的關(guān)鍵部門(mén)③。在會(huì)議目的地方面，Uysal、Howard和Jamrozy認(rèn)為，會(huì)議地點(diǎn)的形象問(wèn)題在選址決策過(guò)程中是一個(gè)重要的變量④。Seyhmus與Curtis運(yùn)用重要性-績(jī)效分析（IPA）探討拉斯維加斯作為會(huì)議城市如何滿(mǎn)足協(xié)會(huì)會(huì)議規(guī)劃師的偏好，結(jié)果表明拉斯維加斯有效地提高了相關(guān)會(huì)議策劃人員在重要區(qū)域的能力、設(shè)施質(zhì)量、可及性和房?jī)r(jià)承受能力⑤。由此看來(lái)，國(guó)外注重會(huì)議目的地軟硬件等各方面的建設(shè)，用會(huì)議業(yè)推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)會(huì)議相關(guān)研究稍顯滯后，對(duì)國(guó)際會(huì)議研究也顯得匱乏。在會(huì)議產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，余向平認(rèn)為會(huì)展業(yè)在創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益的同時(shí)還產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)，并運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理加以證實(shí)⑥。劉雅利用問(wèn)卷調(diào)查、專(zhuān)家意見(jiàn)及因子分析確定了上海市國(guó)際會(huì)議產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系⑦。時(shí)空特征分析方面，彭學(xué)強(qiáng)和王捷二對(duì)我國(guó)專(zhuān)業(yè)性展覽會(huì)時(shí)空與產(chǎn)業(yè)特征進(jìn)行了定量分析⑧。張琰、郭英之基于經(jīng)濟(jì)地理和新經(jīng)濟(jì)地理的研究框架，分析了中國(guó)會(huì)議產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，并且研究得出城市級(jí)別、城市化水平及城市交通狀況等是影響其集聚的關(guān)鍵因素⑨。在針對(duì)單個(gè)城市的研究上，叢麗、吳必虎等搜集了北京市192家四星級(jí)及以上酒店會(huì)議設(shè)施，采用最鄰近距離法和核密度估計(jì)法進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其空間布局模式屬于結(jié)合城市中心發(fā)展的凝聚分布模式⑩，該研究對(duì)于我國(guó)上海、杭州等會(huì)議業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)的城市具有一定參考意義。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

1963年成立的國(guó)際大會(huì)及會(huì)議協(xié)會(huì)（ICCA），是全球范圍內(nèi)統(tǒng)計(jì)和分析國(guó)際會(huì)議的權(quán)威機(jī)構(gòu)之一，統(tǒng)計(jì)資料來(lái)源具有權(quán)威性、代表性及廣泛性，因此很多學(xué)者基于該協(xié)會(huì)所統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究。本文同樣以ICCA統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取了具有代表性的2018年在中國(guó)大陸各個(gè)城市舉辦的國(guó)際會(huì)議為研究對(duì)象，該數(shù)據(jù)包括2018年在中國(guó)大陸57個(gè)城市舉辦的國(guó)際會(huì)議數(shù)量。

（二）總體分布特征

在2018年里，國(guó)際會(huì)議在中國(guó)大陸城市共舉辦450場(chǎng)，平均每個(gè)省份舉辦14.5場(chǎng)。總體來(lái)說(shuō)，國(guó)際會(huì)議在中國(guó)大陸分布較為廣泛，在除新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、青海和山西外，其他26個(gè)?。ㄊ校┚蟹植?，包括57個(gè)城市，但是各城市間舉辦數(shù)量存在顯著差異，如表1所示。

表1 國(guó)際會(huì)議在中國(guó)大陸各?。ㄊ校┘俺鞘信e辦的數(shù)量統(tǒng)計(jì)

從省域?qū)用嫔蟻?lái)看，各?。ㄊ校┲g存在明顯差異。舉辦國(guó)際會(huì)議數(shù)最多的為北京市，共舉辦94場(chǎng)，而甘肅、河北兩省僅舉辦了1場(chǎng)國(guó)際會(huì)議，青海、山西等5個(gè)省（自治區(qū)）國(guó)際會(huì)議數(shù)量為0。從市域?qū)用嫔蟻?lái)看，在有國(guó)際會(huì)議舉辦的57個(gè)城市中，排名前三的分別為北京、上海和杭州。57個(gè)城市中的25個(gè)直轄市及省會(huì)城市，共舉辦362場(chǎng)國(guó)際會(huì)議，占總數(shù)的80.4%；在所有城市排名中，國(guó)際會(huì)議數(shù)量3個(gè)及以下的城市達(dá)到34個(gè)，其中省會(huì)城市有9個(gè)。而包括咸陽(yáng)、連云港、煙臺(tái)、南寧、?？谠趦?nèi)的共計(jì)22個(gè)城市的國(guó)際會(huì)議數(shù)均只有1場(chǎng)，說(shuō)明國(guó)際會(huì)議選擇在直轄市及省會(huì)城市舉辦的機(jī)率更大。以中國(guó)會(huì)獎(jiǎng)旅游城市聯(lián)盟的會(huì)員城市為準(zhǔn)，中國(guó)會(huì)員城市共計(jì)承接國(guó)際會(huì)議343場(chǎng)，占總數(shù)的76.2%。

由圖1可知，國(guó)際會(huì)議基本上分布于中國(guó)東西部分界線(xiàn)胡煥庸線(xiàn)右側(cè)。分布最密集的地區(qū)為以上海為中心的長(zhǎng)三角地區(qū)；其次是以北京為中心的京津冀地區(qū)和以廣州為中心的珠三角地區(qū)；在西安、成都、武漢和昆明等中西部城市，出現(xiàn)了單核心現(xiàn)象。在胡煥庸線(xiàn)的西側(cè)舉辦了少量國(guó)際會(huì)議，主要分布于內(nèi)蒙古自治區(qū)。這說(shuō)明國(guó)際會(huì)議在各區(qū)域、省市以及城市間分布不均衡，發(fā)展水平差距懸殊，總體來(lái)說(shuō)東部沿海城市國(guó)際會(huì)議發(fā)展水平處于我國(guó)領(lǐng)先地位。

圖1 國(guó)際會(huì)議分布密度圖

三、空間特征分析

（一）地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是表明某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地域上集中程度的衡量指標(biāo)?。本文引用地理集中指數(shù)（G）來(lái)測(cè)定舉辦的國(guó)際會(huì)議在中國(guó)大陸的集中程度，其公式為：

綜上，筆者認(rèn)為當(dāng)高脂飲食導(dǎo)致大鼠發(fā)生NAFLD時(shí)，血清飽和脂肪酸含量的升高和不飽和脂肪酸含量的降低既是NAFLD的作用結(jié)果，也是促進(jìn)NAFLD發(fā)展的因素。NAFLD模型大鼠血清中存在明顯的游離脂肪酸譜紊亂，而不同類(lèi)型的脂肪酸在NAFLD的發(fā)生和發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮著不同的作用。其中ω-3多不飽和脂肪酸（如α-亞麻酸、DHA等）具有明顯的抗炎和改善脂質(zhì)代謝作用，并能顯著改善NAFLD模型大鼠肝脂肪樣變性，減輕肝組織炎癥反應(yīng)。建議通過(guò)膳食補(bǔ)充ω-3多不飽和脂肪酸或采用祛濕化瘀方等藥物干預(yù)脂肪酸代謝，從而有效預(yù)防和治療NAFLD。

（1）式中，G代表中國(guó)大陸地區(qū)舉辦的國(guó)際會(huì)議地理集中指數(shù)，Xi為中國(guó)大陸第i個(gè)城市的國(guó)際會(huì)議數(shù)量；T為舉辦的國(guó)際會(huì)議總數(shù)；n為城市數(shù)量。根據(jù)公式可知，中國(guó)大陸舉辦國(guó)際會(huì)議總數(shù)T=450，城市總數(shù)n=57，得到國(guó)際會(huì)議的地理集中指數(shù)G=30.7808。由此可知，國(guó)際會(huì)議在中國(guó)大陸整體屬于分散分布，集中程度較低。

（二）基尼系數(shù)

利用地理集中指數(shù)知道國(guó)際會(huì)議在中國(guó)大陸整體集中情況，接下來(lái)進(jìn)一步利用基尼系數(shù)研究中國(guó)大陸七個(gè)地區(qū)之間舉辦的國(guó)際會(huì)議分布差距及均衡度。1991年，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家克魯格曼在此基礎(chǔ)上提出了空間基尼系數(shù)，用以衡量產(chǎn)業(yè)空間集聚程度?。再后來(lái)地理學(xué)家將其引入到地理學(xué)中，用來(lái)分析離散區(qū)域的空間分布，通過(guò)比較不同研究對(duì)象的區(qū)域差異，找出地域分布的變化規(guī)律?。計(jì)算公式如下：

由表2可以看出國(guó)際會(huì)議數(shù)量最多的是華東地區(qū)，共188場(chǎng)，所占比重為41.78%；最少的為東北地區(qū)，共計(jì)17場(chǎng)，占比僅為3.78%；其他地區(qū)占比由大到小為：華北地區(qū)＞華南地區(qū)＞西南地區(qū)＞西北地區(qū)＞華中地區(qū)。國(guó)際會(huì)議數(shù)量最多的地區(qū)與最少的地區(qū)比例達(dá)到11:1，可見(jiàn)不同區(qū)域間差距之大。由公式（2）可知，n=7，故㏑n=1.95；表3.2呈現(xiàn)了Pi、㏑Pi的值，最終計(jì)算出基尼系數(shù)Gini=0.82，C=0.18。基尼系數(shù)在0.6以上，則表示分布差距大，由此可見(jiàn)，舉辦的國(guó)際會(huì)議在中國(guó)大陸七個(gè)地區(qū)分布不均衡，集中程度高。

表2 基尼系數(shù)指標(biāo)表

四、影響因素分析

（一）社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素

因素主要包括：（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展水平：比如人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值等指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)是一切社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)發(fā)展程度的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。（2）人力資源保障能力：國(guó)際會(huì)議屬于第三產(chǎn)業(yè)，高素質(zhì)人才是成功舉辦國(guó)際會(huì)議的重要保障。（3）旅游業(yè)支撐能力：會(huì)議與旅游具有不可分割的聯(lián)系，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年26.1%的國(guó)際會(huì)議是在星級(jí)酒店舉行的；同時(shí)國(guó)際會(huì)議的舉辦涉及旅游六要素的方方面面，因此需要旅游業(yè)的支撐。（4）交通可達(dá)性：包括客運(yùn)量、軌道交通運(yùn)營(yíng)里程等。

（二）市場(chǎng)環(huán)境

主要從商務(wù)環(huán)境和市場(chǎng)需求方面分析市場(chǎng)環(huán)境因素。截至2018年底，中國(guó)會(huì)獎(jiǎng)旅游城市聯(lián)盟的會(huì)員城市總共達(dá)到20個(gè)，包括北京、上海、天津、杭州、西安、成都等城市。這些會(huì)員城市是人才、商業(yè)活動(dòng)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，各會(huì)員城市之間關(guān)于國(guó)際會(huì)議的申報(bào)、籌辦、組織開(kāi)展等工作有更便捷的交流合作渠道，因此也是我國(guó)承接國(guó)際會(huì)議的中流砥柱。市場(chǎng)需求是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要導(dǎo)向，其變化會(huì)直接影響到會(huì)議場(chǎng)地的新建或擴(kuò)建、會(huì)議服務(wù)設(shè)施的選擇、會(huì)議規(guī)模等方面。

（三）相關(guān)政策

近年來(lái)各地開(kāi)始重視會(huì)展業(yè)的發(fā)展，相繼出臺(tái)了會(huì)展扶持以及激勵(lì)政策，促進(jìn)會(huì)展經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，比如2014年北京市出臺(tái)首個(gè)“商業(yè)會(huì)展”扶持政策；根據(jù)《北京市會(huì)獎(jiǎng)旅游獎(jiǎng)勵(lì)資金管理辦法》的有關(guān)規(guī)定，北京市文化和旅游局面向社會(huì)公開(kāi)征集北京市會(huì)獎(jiǎng)旅游獎(jiǎng)勵(lì)資金支持項(xiàng)目，申報(bào)主體主要為國(guó)際會(huì)議、獎(jiǎng)勵(lì)旅游活動(dòng)等，主要為促進(jìn)國(guó)際會(huì)議等活動(dòng)在京舉行。在2017年12月杭州出臺(tái)了《杭州市會(huì)展業(yè)促進(jìn)條例》，加大扶持力度。南京、成都等地也印發(fā)了《加快會(huì)展業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策措施的通知》，制定了一系列扶持會(huì)展業(yè)、國(guó)際會(huì)議和引進(jìn)會(huì)展人才的政策。

五、結(jié)論

本文通過(guò)研究ICCA統(tǒng)計(jì)的2018年在中國(guó)大陸城市舉辦的國(guó)際會(huì)議數(shù)量得出，國(guó)際會(huì)議在空間分布上出現(xiàn)了一定的集聚現(xiàn)象。在數(shù)量上，總體呈現(xiàn)東多西少的分布趨勢(shì)，國(guó)際會(huì)議發(fā)展水平也呈現(xiàn)自東向西逐漸遞減的整體規(guī)律；以胡煥庸線(xiàn)為分界線(xiàn)，國(guó)際會(huì)議基本集中在該界限右側(cè)，包括東部沿海地區(qū)及經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的內(nèi)陸城市。分布最密集的地區(qū)是以上海為中心的長(zhǎng)三角地區(qū)；其次是以北京為中心的京津冀地區(qū)和以廣州為中心的珠三角地區(qū)；在西安、成都、武漢和昆明等中西部城市，出現(xiàn)了單核心現(xiàn)象。地理集中指數(shù)G=30.7808，說(shuō)明國(guó)際會(huì)議整體集中度低，分散分布；利用基尼系數(shù)得出國(guó)際會(huì)議在中國(guó)大陸七個(gè)地區(qū)間分布不均衡，其中華東地區(qū)國(guó)際會(huì)議舉辦數(shù)量最多，均衡性最大。

注釋?zhuān)?/p>

①Fenich GG.Convention center characteristics[J].Journal of Convention and Exhibition Management,1998,1(2/3).

②LauC.K.H,WongS.C.K.The value of conventions and events perspectives and experiences of industry leaders international convention and expo summit[J].Journal of Convention and Event Tourism,2009,(11):234-246.

③Paul A,Hanly.Measuring the Economic Contribution of the International Association Conference Market:An Irish Case[J].Tourism Management,2012,33:1574-1582.

④Uysal M,Howard G,Jamrozy U.An application of importance performance analysis to a ski resort:A case study in North Carolina[J].Visions in Leisure&Business,1991,10(1):16-25.

⑤Seyhmus Baloglu PhD,Curtis Love PhD.Association Meeting Planners'Perceived Performance of Las Vegas[J].Taylor&Francis Group,2008,5(1).

⑥余向平.會(huì)展業(yè)的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)及其經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].商業(yè)研究,2006(18):173-176.

⑦劉雅.上海市國(guó)際會(huì)議產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究[D].華東師范大學(xué),2009.

⑧彭學(xué)強(qiáng)，王捷二．國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)性展覽會(huì)時(shí)空與產(chǎn)業(yè)特征分析[J]．旅游學(xué)刊，2008(09):80-84．

⑨張琰,郭英之.中國(guó)會(huì)議中心城市集聚影響因素的實(shí)證研究——基于經(jīng)濟(jì)地理和新經(jīng)濟(jì)地理的研究框架[J].旅游學(xué)刊,2008(08):85-90.

⑩叢麗,吳必虎,寇昕.北京市會(huì)議產(chǎn)業(yè)空間格局及其影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33(05):77-83.

?張玲,鄔永強(qiáng).廣州市會(huì)展旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程及形成機(jī)理研究[J].人文地理,2013(2):111-116.

?馬一帆.西寧市旅游資源空間格局研究[D].青海師范大學(xué),2019.

?周李,吳殿廷,李澤紅,王永明,喬路明,肖曄.中蒙俄經(jīng)濟(jì)走廊自然旅游資源格局及影響因素研究[J].資源科學(xué),2018,40(11):2168-2176.