郭思岐
2022年的北京冬奧會(huì)和冬殘奧會(huì)已經(jīng)落下了帷幕,我國(guó)的奧運(yùn)健兒們也在北京這座雙奧之城,刷新了單屆冬奧會(huì)和冬殘奧會(huì)獲金牌數(shù)和獎(jiǎng)牌數(shù)兩項(xiàng)紀(jì)錄,創(chuàng)造了自1980年參加冬奧會(huì)和2002年參加冬殘奧會(huì)以來(lái)的歷史最好成績(jī)。
在這份亮眼的成績(jī)單背后,不僅僅有運(yùn)動(dòng)員們的汗水與付出,還有以AI技術(shù)為主導(dǎo)的科技力量在進(jìn)行賦能。近年來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷成熟,借助AI技術(shù)幫助運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、動(dòng)作分析、訓(xùn)練調(diào)整,已經(jīng)成為各國(guó)運(yùn)動(dòng)員提升實(shí)力和成績(jī)的重要手段。
在剛剛閉幕的北京冬奧會(huì)和冬殘奧會(huì)上,不少參賽選手都獲得了AI教練的加持。
自由式滑雪女子空中技巧項(xiàng)目金牌得主徐夢(mèng)桃,在訓(xùn)練期間就借助了AI教練進(jìn)行輔助。在日常訓(xùn)練期間,AI教練可以幫助徐夢(mèng)桃對(duì)每日的訓(xùn)練動(dòng)作進(jìn)行分析,以教練視角提供運(yùn)動(dòng)軌跡、旋轉(zhuǎn)角度、空中高遠(yuǎn)度等多維度數(shù)據(jù)指標(biāo),發(fā)現(xiàn)失分動(dòng)作并篩選出當(dāng)日最佳動(dòng)作,為她追溯每一跳創(chuàng)造客觀條件,從而有效提升訓(xùn)練效果。據(jù)悉,該AI教練作為保密項(xiàng)目,已經(jīng)為自由式滑雪空中技巧運(yùn)動(dòng)隊(duì)服務(wù)了三年多時(shí)間。
在冬殘奧會(huì)上,清華大學(xué)智能與生物機(jī)械研究室科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一套數(shù)字化監(jiān)控系統(tǒng),通過(guò)記錄運(yùn)動(dòng)員的生理參數(shù)、訓(xùn)練強(qiáng)度、技術(shù)動(dòng)作等信息,建立數(shù)據(jù)模型,為運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作優(yōu)化、傷病預(yù)防和康復(fù)提供保障。在越野滑雪項(xiàng)目中,該團(tuán)隊(duì)所研制的滑雪架陪伴著鄭鵬、毛忠武、楊洪瓊、李盼盼等多名運(yùn)動(dòng)員奪得獎(jiǎng)牌。
不僅僅是2022北京冬奧會(huì)和冬殘奧會(huì),在2021年舉辦的東京奧運(yùn)會(huì)上,同樣少不了AI技術(shù)的身影。
在東京奧運(yùn)會(huì)上贏得了八個(gè)跳水項(xiàng)目的七枚金牌的中國(guó)跳水隊(duì),也早早引入了“3D+AI”跳水訓(xùn)練系統(tǒng)來(lái)輔助運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行訓(xùn)練。根據(jù)公開資料顯示,依托該系統(tǒng)精確分析運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作的細(xì)微偏差,可以對(duì)中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作、姿勢(shì)等進(jìn)行針對(duì)性的訓(xùn)練。運(yùn)動(dòng)員還可以使用這套系統(tǒng)像復(fù)習(xí)功課一樣及時(shí)地對(duì)自己的訓(xùn)練動(dòng)作進(jìn)行總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、改進(jìn)不足。數(shù)據(jù)顯示,在引入了“3D+AI”跳水訓(xùn)練系統(tǒng)之后的幾個(gè)月,運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練效率提升了20%。
中國(guó)跳水協(xié)會(huì)主席周繼紅表示:“中國(guó)跳水隊(duì)的日常訓(xùn)練追求精益求精,這套系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)非常完整,一個(gè)動(dòng)作可以切換出不同的角度進(jìn)行觀測(cè),幫助我們摳不同的動(dòng)作細(xì)節(jié)。”
為什么AI在近年來(lái)突然成為全球運(yùn)動(dòng)員的寵兒?這和近年來(lái)AI領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù)發(fā)展是密不可分的。
AI發(fā)展的三大基本要素是數(shù)據(jù)資源、運(yùn)算能力和核心算法。
在數(shù)據(jù)資源方面,得益于近年來(lái)傳感器技術(shù)的發(fā)展,超聲波傳感器、紅外傳感器、溫濕度傳感器、聲音傳感器、亮度傳感器等裝置普及度提升,從而可以實(shí)現(xiàn)對(duì)空間環(huán)境中的大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行感知、收集。此外,智能手環(huán)、智能眼鏡、智能運(yùn)動(dòng)鞋等可穿戴設(shè)備,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)基于不同狀態(tài)下人體的數(shù)據(jù)資源采集。大量可以用于訓(xùn)練分析的數(shù)據(jù)資源為人工智能的技術(shù)發(fā)展提供了有力的支撐。
在運(yùn)算能力方面,相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展帶來(lái)了算力的顯著提升。以丟包為例,以太網(wǎng)天然就是丟包的,而0.1%丟包會(huì)導(dǎo)致50%算力損失,導(dǎo)致了一半的算力浪費(fèi)。華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)基于全無(wú)損以太網(wǎng)架構(gòu),解決了持續(xù)40年的以太網(wǎng)丟包問(wèn)題,從而實(shí)現(xiàn)算力的100%釋放。
在算法方面,以我國(guó)為例,過(guò)去數(shù)年間,國(guó)務(wù)院、國(guó)家發(fā)改委、工信部、科技部以及各省市、地方政府陸續(xù)發(fā)布了有關(guān)推進(jìn)人工智能算法開發(fā)以及應(yīng)用落地的政策。在算法開發(fā)層面,政策明確倡導(dǎo)開源開放、互助共享的理念,支持具備人工智能資源與技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)、高校構(gòu)建促進(jìn)AI能力開源開放的平臺(tái),釋放優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的協(xié)同效應(yīng),對(duì)于算法的發(fā)展起了很大的推動(dòng)作用。
可以說(shuō),AI三要素在近年來(lái)的快速發(fā)展,使得AI技術(shù)賦能千行百業(yè)成為可能。而體育行業(yè)與AI具有天然的契合度,隨著體育產(chǎn)業(yè)和科技產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,兩者的融合是一種必然。
在傳統(tǒng)的體育訓(xùn)練中,人們就已經(jīng)采取記錄運(yùn)動(dòng)員個(gè)人表現(xiàn)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析的方法,來(lái)對(duì)他們提出針對(duì)性的訓(xùn)練建議。隨著時(shí)代的不斷發(fā)展,現(xiàn)代體育中需要采集和分析的數(shù)據(jù)也在呈現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長(zhǎng)。早年間我們可能只需要考量奔跑速度、跳躍高度、肌肉水平等基本信息,而現(xiàn)在,我們甚至需要分析運(yùn)動(dòng)員每日的體重波動(dòng)、所穿服裝的重量,乃至鞋底的摩擦力。
這些海量數(shù)據(jù)的采集、分析計(jì)算和最終反饋,完全超出了人類的能力范疇,但是它們卻又是AI技術(shù)的擅長(zhǎng)所在。依托于以AI為主導(dǎo)的解決方案,可以快速而準(zhǔn)確地捕捉到運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練動(dòng)作中的細(xì)微差異,將數(shù)據(jù)采集并進(jìn)行計(jì)算,可以評(píng)估出當(dāng)前的訓(xùn)練方案、飲食、服裝、訓(xùn)練設(shè)備等因素對(duì)運(yùn)動(dòng)員產(chǎn)生的影響,并進(jìn)行及時(shí)調(diào)整,從而有效提升運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練效率,幫助運(yùn)動(dòng)員收獲更好的成績(jī)。
2022年政府工作報(bào)告明確提出:“切實(shí)保障和改善民生,加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)治理。建設(shè)群眾身邊的體育場(chǎng)地設(shè)施,促進(jìn)全民健身蔚然成風(fēng)?!盇I教練的普及,對(duì)于實(shí)現(xiàn)我國(guó)“促進(jìn)全民健身蔚然成風(fēng)”的目標(biāo)有著重要意義,有助于更好滿足人民群眾的健身和健康需求。
AI技術(shù)的特性就注定了會(huì)打造出“千人千面”的個(gè)性化訓(xùn)練內(nèi)容,可以全面覆蓋每一位用戶的“教學(xué)、評(píng)測(cè)、反饋、再提升”的訓(xùn)練閉環(huán),有助于針對(duì)大眾的身體素質(zhì)水平進(jìn)行因材施教,讓過(guò)去對(duì)于普通人遙不可及的專屬運(yùn)動(dòng)私教走入尋常百姓家。
此外,對(duì)于一些殘障人士而言,獲得日常運(yùn)動(dòng)的指導(dǎo)頗為困難。由于殘障群體的特殊性,負(fù)責(zé)對(duì)其指導(dǎo)的運(yùn)動(dòng)教練需要對(duì)人體結(jié)構(gòu)、運(yùn)動(dòng)規(guī)律有充分認(rèn)知。不良的訓(xùn)練習(xí)慣不但有可能會(huì)降低其運(yùn)動(dòng)水平,甚至存在加重殘疾程度的風(fēng)險(xiǎn)。此外,殘障人士之間的個(gè)體差異較大,即便是同一種運(yùn)動(dòng),不同殘障人士的生理特點(diǎn)、體能情況、發(fā)力方式、動(dòng)作姿態(tài)都千差萬(wàn)別,需要量身定制個(gè)性化的訓(xùn)練方案。而大眾日常所接觸到的運(yùn)動(dòng)教練,大多不具備殘障人士的指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),無(wú)法為其提供符合特殊需求的運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)。在這種情況下,AI教練可以通過(guò)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,快速學(xué)習(xí)到針對(duì)殘障人士的訓(xùn)練指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),為每一位殘障人士提供專屬的訓(xùn)練方案,讓殘障人士可以享受到大眾體育的快樂(lè)。
復(fù)旦大學(xué)工程與應(yīng)用技術(shù)研究院下屬團(tuán)隊(duì)日前研發(fā)了一款“智能冰上運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練分析系統(tǒng)”,通過(guò)動(dòng)作識(shí)別、檢測(cè)、分析與追蹤等AI技術(shù),為運(yùn)動(dòng)員提供訓(xùn)練輔助分析、輔助比賽裁判等智能化應(yīng)用。該團(tuán)隊(duì)表示,未來(lái)他們也將建設(shè)示范性智能化體育比賽場(chǎng)館、大眾體育智能化示范設(shè)施,讓AI教練為廣大群眾提供價(jià)格親民,普及度高的智能教學(xué)課程。
我們相信,隨著技術(shù)的不斷成熟,AI教練終將會(huì)變得更加大眾化。AI的加持,會(huì)讓每一位普通市民都能切身體會(huì)到運(yùn)動(dòng)的快樂(lè),以及科技進(jìn)步帶來(lái)的美好生活。