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    三峽庫區(qū)消落帶生境質(zhì)量時(shí)空演變特征及其地形梯度效應(yīng)研究

    2022-04-19 14:06:16周啟剛劉栩位彭春花傅俊越
    地域研究與開發(fā) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:三峽庫區(qū)生境梯度

    周啟剛 , 王 陶 , 劉栩位 , 周 浪 , 彭春花 , 傅俊越

    (1.重慶工商大學(xué) a.公共管理學(xué)院,b.環(huán)境與資源學(xué)院,重慶 400067; 2.生態(tài)環(huán)境空間信息數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)集成重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 401320)

    0 引言

    經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展和人類活動(dòng)的不斷加強(qiáng)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成影響,導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)功能不斷下降、生物多樣性持續(xù)減弱[1]。生物多樣性是生物在其生存環(huán)境發(fā)展過程中所遇到的各種生態(tài)過程的總和,更是人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ)[2]。生物物種繁衍過程中遺傳變異能力以及生物多樣性均可采用生境質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行表征[3]。因此,針對(duì)研究區(qū)域生境質(zhì)量演化的研究可對(duì)維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定與平衡提供理論依據(jù)。

    近年來,人類活動(dòng)以及氣候變化等因素,破壞了三峽庫區(qū)消落帶生態(tài)平衡。生境質(zhì)量早期研究是在特定區(qū)域?qū)ξ锓N的生境質(zhì)量進(jìn)行研究或者研究不同生境條件下對(duì)同一物種的影響與作用[4-5]。隨著技術(shù)發(fā)展,有學(xué)者提出了新的生境質(zhì)量研究方法,一是利用GIS和RS并引用空間多樣性指數(shù)在土地覆被變化基礎(chǔ)上分析生境質(zhì)量變化[6-9];二是基于InVEST模型,研究生境質(zhì)量時(shí)空分異特征及其地形梯度效應(yīng)[10-11]。目前,國內(nèi)外對(duì)生境質(zhì)量的研究主要是以流域、海岸帶、城市、丘陵區(qū)等為對(duì)象,基于景觀格局、土地利用以及景觀格局與地形等對(duì)生境質(zhì)量進(jìn)行研究[12-14]。但是大中尺度下生境質(zhì)量的時(shí)空演變的研究還較為缺乏,鮮有學(xué)者研究生境質(zhì)量的梯度效應(yīng)。高程、坡度和地形起伏度是重要的地形因素,從地形梯度方向展開對(duì)生境質(zhì)量的分析,進(jìn)而達(dá)到深入認(rèn)識(shí)生境質(zhì)量時(shí)空分異特征的目的。

    消落帶是水陸生態(tài)系統(tǒng)的交錯(cuò)地帶,受到水位漲落的影響[15]。本研究以三峽庫區(qū)消落帶為研究對(duì)象,通過生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和權(quán)衡的綜合評(píng)估(integrated valuation of ecosystem services and trade-offs,InVEST)模型分析生境質(zhì)量時(shí)空演變特征,采用自然斷點(diǎn)法分析其生境質(zhì)量的優(yōu)劣程度,利用地形位指數(shù)研究生境質(zhì)量的地形梯度效應(yīng),揭示三峽庫區(qū)消落帶時(shí)空演變規(guī)律及地形梯度效應(yīng),可為三峽庫區(qū)消落帶生態(tài)管理提供決策建議,完善三峽庫區(qū)消落帶生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

    1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 研究區(qū)域

    三峽庫區(qū)消落帶位于29°16′N~31°25′N,106°E~110°50′E,面積348.34 km2,涉及26個(gè)區(qū)縣。三峽水庫消落帶(圖1)是因水庫調(diào)度引起水庫水位變動(dòng),使庫區(qū)周圍土地周期性地出露于水面,形成垂直高差為30 m、長(zhǎng)約600 km的一段濕地生態(tài)系統(tǒng)和陸生生態(tài)系統(tǒng)交替演變的過渡地帶[16-17]。高水位蓄水和運(yùn)行給三峽庫區(qū)消落帶的生態(tài)環(huán)境帶來一定的影響[18]。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于Google Earth(https://developers.google.com/earth-engine/datasets/)發(fā)布的高分辨率遙感影像,空間分辨率為2 m×2 m,地理坐標(biāo)系GCS_Krasovsky_1940,投影坐標(biāo)系采用Albers圓錐等面積投影。選擇2010年、2014年、2018年、2020年四期夏季遙感影像數(shù)據(jù),通過智能化影像分析軟件eCognition,對(duì)基礎(chǔ)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行面向?qū)ο蠼庾g,再采用人工目視解譯方法提高遙感影像的解譯精度,將研究區(qū)地表覆被類型分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地及未利用地6種類型。DEM數(shù)據(jù)空間分辨率為30 m×30 m,來源于地理空間云(www.gscloud.cn)。

    圖1 研究區(qū)域

    1.3 研究方法

    1.3.1InVEST生境質(zhì)量評(píng)估模型。InVEST模型是美國自然資本項(xiàng)目組開發(fā)的、用于評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能量及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值、支持生態(tài)系統(tǒng)管理和決策的一套模型系統(tǒng), 包括陸地、淡水和海洋三大類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估模型。其中包括生境質(zhì)量、產(chǎn)水量、土壤保持等模塊[19-21]。本研究基于InVEST模型對(duì)研究區(qū)進(jìn)行地表覆被利用信息和威脅因子的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)計(jì)算,可直觀反映研究區(qū)覆被利用類型動(dòng)態(tài)變化及其對(duì)周邊生態(tài)環(huán)境帶來的影響。覆被利用的強(qiáng)度增大將會(huì)導(dǎo)致威脅因子的數(shù)量和強(qiáng)度的增加,從而致使其周邊區(qū)域生境退化。將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量視為一個(gè)變量,量化分析威脅因子的強(qiáng)度以及各覆被利用類型對(duì)威脅因子的敏感度,同時(shí)考慮威脅因子的影響范圍及空間權(quán)重等因素,繼而表征生物多樣性的豐富性[22-24]。

    InVEST模型將為生命有機(jī)體提供生存和繁衍所需資源的空間定義為生境[25]。本研究考慮到消落帶區(qū)域內(nèi)同時(shí)存在建設(shè)用地、道路用地、耕地等三類人為活動(dòng)較為頻繁的土地覆被類型,并將對(duì)該區(qū)域產(chǎn)生不同程度的干擾,因此,把這三類土地覆被類型設(shè)定為威脅因子,其余的不同地類代表各類生境。模塊通過計(jì)算威脅因子對(duì)生境帶來的負(fù)面作用,表示該生境的退化狀態(tài),通過生態(tài)環(huán)境的適宜情況和退化程度計(jì)算生境質(zhì)量,應(yīng)用InVEST模型計(jì)算[26],公式如下:

    式中:Qxj為地類j中附加單元x的生境質(zhì)量指數(shù);Hj為地類j的生境適宜度;Dxj為地類j中體積單元x的生境退化度;K為半飽和系數(shù),一般設(shè)置為生境退化程度為每年的1/2;z為轉(zhuǎn)換系數(shù),按照InVEST模型指導(dǎo)手冊(cè)的推薦值,設(shè)置為2.5。生境質(zhì)量得分值域?yàn)?~1(生境適宜度最高時(shí)生境質(zhì)量得分為1,最低時(shí)為0)。

    為了使模型運(yùn)行結(jié)果更貼近三峽庫區(qū)消落帶生境質(zhì)量的實(shí)際狀況,對(duì)生境質(zhì)量模塊的各類參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,根據(jù)InVEST模型使用手冊(cè),參考專家建議,結(jié)合前人研究[25-29],確定威脅因子影響和生境敏感度的賦值(表1,表2)。

    表1 威脅因子參數(shù)Tab.1 Threat factor parameters

    表2 生境類型對(duì)威脅因子的敏感度Tab.2 Sensitivity of habitat types to threat factor

    1.3.2地形位指數(shù)。單一坡度或高程的空間分析對(duì)地形特征的表征不夠全面,需要借助地形位指數(shù),復(fù)合分析空間任何一點(diǎn)的坡度和高程,對(duì)地形特征進(jìn)行描述[30-31],計(jì)算公式為:

    式中:T為地形位指數(shù);E為任何一點(diǎn)的高程值;Ex為研究區(qū)內(nèi)的高程平均值;S為任何一點(diǎn)的坡度值;Sx為該點(diǎn)所在研究區(qū)內(nèi)的坡度平均值。地形位指數(shù)越大,代表的坡度越大、高程值越高;反之地形位指數(shù)越小,代表的坡度越小、高程值越低[32]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 三峽庫區(qū)消落帶生境質(zhì)量時(shí)空變化特征

    2.1.1生境質(zhì)量時(shí)序變化分析。生境質(zhì)量指數(shù)為0~1連續(xù)變化的值,值越接近于1,生境質(zhì)量越好[33]。利用自然斷點(diǎn)法將四期生境質(zhì)量指數(shù)運(yùn)算結(jié)果分為差、較差、中等、良好、優(yōu),并統(tǒng)計(jì)各個(gè)等級(jí)生境的面積占比及生境質(zhì)量指數(shù)的均值(表3)??傮w上三峽庫區(qū)消落帶生境質(zhì)量指數(shù)呈略有波動(dòng)的上升趨勢(shì)。在同一時(shí)間節(jié)點(diǎn),生境質(zhì)量等級(jí)面積占比呈現(xiàn)兩極高、中間低的特征。良好和優(yōu)等級(jí)的生境質(zhì)量面積占比總和在四期中均穩(wěn)定達(dá)到60%以上,四期指數(shù)均值都在中等級(jí)別,充分表明三峽庫區(qū)消落帶生境質(zhì)量整體水平較高。

    2.1.2生境質(zhì)量空間變化分析。研究區(qū)域跨度較大并具有特殊的圖譜特征,較難反映其空間分布規(guī)律。借鑒《三峽庫區(qū)近、中期農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體規(guī)劃》的分區(qū)標(biāo)準(zhǔn),將三峽庫區(qū)劃分為庫首、庫腹、庫尾3個(gè)區(qū)(圖2)[33]。將庫首、庫腹、庫尾范圍與生境質(zhì)量指數(shù)疊加,采用分區(qū)統(tǒng)計(jì)其平均值(表4)。2010年庫首生境質(zhì)量指數(shù)最高,該區(qū)域林地和水域等高生境適宜度斑塊較為集中。2014年庫首、庫腹及庫尾生境質(zhì)量高低序列不變,庫尾生境質(zhì)量指數(shù)均值上升幅度明顯。2018年三峽庫區(qū)庫首、庫尾生境質(zhì)量指數(shù)均保持穩(wěn)定,而庫腹生境質(zhì)量有小幅下降。2020年三峽庫區(qū)庫首生境質(zhì)量仍保持穩(wěn)定,庫腹生境質(zhì)量有一定上升,而庫尾生境質(zhì)量出現(xiàn)較明顯下降。

    表3 2010年、2014年、2018年、2020年三峽庫區(qū)消落帶生境質(zhì)量等級(jí)及面積占比

    圖2 三峽庫區(qū)庫首、庫腹、庫尾

    表4 2010年、2014年、2018年、2020年 三峽庫區(qū)庫首、庫腹、庫尾生境質(zhì)量變化

    2.1.3生境質(zhì)量時(shí)空變化分析。為了更直觀地反映三峽庫區(qū)消落帶生境質(zhì)量的時(shí)空分異特征,對(duì)四期生境質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行差值分析,同樣采用自然斷點(diǎn)法將其劃分為五類(表5)。由表5可知,穩(wěn)定型生境質(zhì)量面積始終占據(jù)主導(dǎo)地位??焖偻嘶瘏^(qū)域面積占比較小,緩慢退化區(qū)面積占比不斷下降,而緩慢改善和快速改善面積占比都為先下降后上升。

    表5 2010—2020年三峽庫區(qū) 消落帶生境質(zhì)量面積占比變化 %

    2.2 生境質(zhì)量的地形梯度效應(yīng)分析

    2.2.1三峽庫區(qū)消落帶地形特征分析?;贒EM數(shù)據(jù)得到三峽庫區(qū)地形特征,從空間分布上高程由庫尾至庫首逐步遞減,庫尾高程最高(表6)。坡度由庫尾至庫首逐步遞增,高程和坡度的最大值與均值相差幅度極大,局部地區(qū)具有高程高、坡度大等地形特征。

    表6 庫首、庫腹和庫尾消落帶地形特征均值

    地形位指數(shù)能綜合表征區(qū)域的地形分布狀況。根據(jù)公式計(jì)算三峽庫區(qū)消落帶地形位指數(shù)為0.164~1.354,采用自然斷點(diǎn)法劃分為5個(gè)梯度等級(jí)(圖3):Ⅰ級(jí)(<0.439)、Ⅱ級(jí)(0.439~0.560)、Ⅲ級(jí)(0.560~0.687)、Ⅳ級(jí)(0.687~0.841)、Ⅴ級(jí)(0.841~1.354)。由圖3看出,研究區(qū)以Ⅱ級(jí)梯度等級(jí)為主,面積占30%;Ⅰ級(jí)、Ⅲ級(jí)次之,Ⅴ級(jí)最少。地形位指數(shù)與坡度的空間變化趨勢(shì)一致,仍保持從庫尾至庫首逐步遞增,表明坡度對(duì)地形位指數(shù)影響較大。

    2.2.2地表覆被的地形梯度效應(yīng)分析。三峽庫區(qū)消落帶的地表覆被類型中水域面積最大(表7)。研究區(qū)本身存在常年淹沒或出露的情況,而出露部分的地表覆被以裸地和耕地為主??傮w上,耕地、林地、裸地在不同地形梯度等級(jí)的占比均減少,而草地、水域、建設(shè)用地在各梯度等級(jí)上呈增加態(tài)勢(shì)(表8)。地形位越高的位置,地表覆被之間的變化幅度就越小。

    圖3 不同地形梯度等級(jí)面積占比變化Fig.3 Area proportion of different terrain gradient grades

    表7 2010年不同地形梯度等級(jí)的地表覆被率 %

    2.2.3生境質(zhì)量的地形梯度效應(yīng)。利用分區(qū)統(tǒng)計(jì)工具計(jì)算不同地形位等級(jí)的生境質(zhì)量平均值(圖4)。由圖4可知,隨著地形梯度等級(jí)的上升,生境質(zhì)量整體呈上升趨勢(shì)。但在Ⅱ級(jí)時(shí),生境質(zhì)量降低。由于耕地與建設(shè)用地集中于平緩的梯度等級(jí),因此,在Ⅰ級(jí)和Ⅱ級(jí)中的占比較高;地表覆被中水域減少,林地面積減少較少,草地面積增加,生境適宜度較好的地表覆被類型面積在梯度等級(jí)由Ⅰ級(jí)升至Ⅱ級(jí)的過程中減少,生境質(zhì)量總體降低。

    從三峽庫區(qū)消落帶不同梯度等級(jí)的生境質(zhì)量差值分析結(jié)果(圖5)可知,各梯度等級(jí)生境質(zhì)量總體有所上升。2010—2020年生境質(zhì)量隨梯度等級(jí)變化的波動(dòng)曲線中Ⅲ級(jí)梯度是拐點(diǎn)。結(jié)合地表覆被變化數(shù)據(jù)可知,Ⅱ級(jí)與Ⅰ級(jí)退耕還草工程實(shí)施效果最為明顯,同時(shí)低等級(jí)梯度區(qū)域多處于消落帶與長(zhǎng)江交界處,其他地類向高生境適宜度的水域轉(zhuǎn)換更為頻繁,因而水域增大幅度隨梯度等級(jí)上升而下降;而低梯度等級(jí)區(qū)域更適于人類生活和從事生產(chǎn)活動(dòng),隨著地形梯度增加,建設(shè)用地增加幅度逐漸減小。因此,Ⅲ級(jí)梯度區(qū)域?yàn)樯迟|(zhì)量增長(zhǎng)幅度先減小后增大的拐點(diǎn),此處生境質(zhì)量下降幅度最大。

    表8 2010—2020年不同 地形梯度等級(jí)的地表覆被率變化 %

    圖4 三峽庫區(qū)消落帶不同梯度等級(jí)的生境質(zhì)量均值

    圖5 三峽庫區(qū)消落帶不同梯度等級(jí)的生境質(zhì)量差值分析

    3 結(jié)論與討論

    3.1 結(jié)論

    (1)三峽庫區(qū)消落帶區(qū)域總體生境質(zhì)量略有上升,上升幅度較小。各等級(jí)生境面積占比呈現(xiàn)兩極高、中間低的特征。生境質(zhì)量變化水平在2010—2020年呈“庫首穩(wěn)定—庫腹波動(dòng)—庫尾下降”的空間格局,重慶市對(duì)兩江四岸消落帶的生態(tài)治理使得三峽庫區(qū)消落帶生境質(zhì)量保持總體穩(wěn)定態(tài)勢(shì),同時(shí)庫尾區(qū)域的人為活動(dòng)會(huì)加劇對(duì)消落帶生境的威脅。

    (2)2010年、2014年、2018年、2020年四期研究結(jié)果顯示,三峽庫區(qū)消落帶生境質(zhì)量在不同地形梯度的變化趨勢(shì)基本一致,呈先下降后上升、上升幅度隨梯度等級(jí)增加相應(yīng)上升的總體趨勢(shì),林地面積占比隨梯度等級(jí)上升、建設(shè)用地隨梯度等級(jí)下降是主要原因??傮w上,各梯度等級(jí)生境質(zhì)量均有上升,上升幅度呈波動(dòng)曲線,Ⅰ級(jí)和Ⅱ級(jí)梯度退耕還草護(hù)林工程取得進(jìn)展,生境質(zhì)量明顯好轉(zhuǎn),同時(shí)也應(yīng)警惕在這兩類梯度上不斷加劇的人為活動(dòng)將對(duì)消落帶生境質(zhì)量帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

    3.2 討論

    (1)本研究選取三峽庫區(qū)消落帶為研究區(qū),采用消落帶出露時(shí)的高分辨率遙感影像作為解譯原始數(shù)據(jù),三峽庫區(qū)消落帶的范圍確定為水位線145~175 m的區(qū)域。由于研究區(qū)自身影響,水位線145 m和175 m重合導(dǎo)致局部區(qū)域無消落帶存在,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出狹長(zhǎng)和斷帶的情況,因此,可結(jié)合消落帶岸線一定范圍內(nèi)的區(qū)域進(jìn)行深入研究以彌補(bǔ)不足。

    (2)Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)地形梯度生境質(zhì)量處于較低位置,也是人為活動(dòng)的高發(fā)區(qū)域,部分區(qū)縣因城市化的加速推進(jìn),屢屢發(fā)生侵占城市建成區(qū)邊緣消落帶的現(xiàn)象,雖然目前消落帶生境質(zhì)量總體有所好轉(zhuǎn),但仍需警惕這一現(xiàn)象的發(fā)生。因此,應(yīng)在退耕還林還草生態(tài)工程實(shí)施取得一定成效的前提下,對(duì)消落帶開展有針對(duì)性的生態(tài)治理行動(dòng)。特別是針對(duì)位于城市建成區(qū)邊緣的消落帶,脆弱敏感的生態(tài)系統(tǒng)更易受到人為活動(dòng)影響和威脅,可因地制宜地進(jìn)行耐淹植物種植、濕地公園示范區(qū)建設(shè)等與生態(tài)系統(tǒng)親和性、適宜性較高的生態(tài)恢復(fù)工程,維持消落帶內(nèi)部健康的生態(tài)狀況,保障長(zhǎng)江兩岸的生態(tài)安全。

    (3)本研究結(jié)合地表覆被數(shù)據(jù)從垂直空間剖析生境質(zhì)量在不同地形梯度等級(jí)的變化趨勢(shì)與分布特征,研究成果可為三峽庫區(qū)消落帶生物多樣性保護(hù)提供理論支撐。InVEST模型雖然提供了一種可快速量化生境質(zhì)量的有效方法,但仍存在一定的不足,主要表現(xiàn)為模型在估算過程中只考慮到各單一威脅因子對(duì)生境斑塊的脅迫,忽略了各威脅因子對(duì)生境的協(xié)同影響;另外現(xiàn)階段對(duì)相關(guān)機(jī)理研究較為缺乏,直接使用專家賦值法獲得的威脅因子敏感度也存在一定主觀性,今后研究可針對(duì)各威脅因子對(duì)生境的綜合脅迫作用機(jī)理進(jìn)一步展開。

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