新冠疫情的教育背景下學(xué)生在線學(xué)習(xí)意愿的影響因素探究

肖戴敏,鄒世豪,陳沛栩,江雪萍

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息學(xué)院,廣東 廣州 510642)

0 引言

2020年初的新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)暴發(fā),短短幾個月內(nèi)給全世界各大領(lǐng)域帶來了巨大的沖擊與影響,尤其是對教育的正常進行提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。疫情期間,各個學(xué)校借助互聯(lián)網(wǎng)平臺的技術(shù)支持推進在線學(xué)習(xí)方案,這一舉措使得在線教育加速滲透。隨著教育革命帶來的教學(xué)模式轉(zhuǎn)變,在線教育的便捷性和多元化勢必使其在未來的教育中占據(jù)一定的份額。而在線學(xué)習(xí)的實際效果、在線學(xué)習(xí)的態(tài)度因素等都是在線教育需要關(guān)注的問題。為此,基于新冠疫情的教育背景,本文借助問卷調(diào)查,利用結(jié)構(gòu)方程模型對學(xué)生在線學(xué)習(xí)的態(tài)度影響因素進行探究,最后給出相關(guān)的政策建議。

1 文獻綜述

新冠疫情推動了在線教育行業(yè)的井噴,對此,大量學(xué)者對在線學(xué)習(xí)行為開展了相關(guān)的研究。黃小龍等[1]構(gòu)建了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量3P模型,運用結(jié)構(gòu)方程模型分析了新冠肺炎疫情時期福建省本科生線上學(xué)習(xí)情況,研究發(fā)現(xiàn)個體性特征、情境特征的組成要素對在線學(xué)習(xí)過程質(zhì)量、結(jié)果質(zhì)量存在不同程度的影響效應(yīng),在線學(xué)習(xí)方式在前置因素和結(jié)果因素之間發(fā)揮良好的中介作用。王斐[2]采用混合研究法,對疫情防控期間陜西、廣東、云南三省參與在線學(xué)習(xí)的學(xué)歷繼續(xù)教育學(xué)習(xí)者在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)行為進行研究,發(fā)現(xiàn)在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀主要受個人因素、課程因素、文化因素和管理因素的影響。Tang等[3]利用驗證性因子分析和事后檢驗剖析了在新冠暴發(fā)期間學(xué)生在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)準備程度和參加在線學(xué)習(xí)中的自我效能,研究發(fā)現(xiàn)在新冠疫情期間,學(xué)生被迫更主動學(xué)習(xí),性別差異有所減少。與此同時,較高學(xué)歷水平的學(xué)生可能對他們的學(xué)習(xí)成績抱有更高的期望,且在線學(xué)習(xí)的準備程度也存在很大差異。余琴等[4]基于UTAUT2模型,利用結(jié)構(gòu)方程探究影響醫(yī)學(xué)生手機移動學(xué)習(xí)的影響因素,其中習(xí)慣、個人創(chuàng)新、社會影響、界面設(shè)計、績效期望、享樂動機對醫(yī)學(xué)生手機移動學(xué)習(xí)具有積極作用,手機硬件局限具有消極作用,而努力期望和促進因素沒有影響。

總的來說,目前學(xué)界對在線學(xué)習(xí)行為的研究較為豐富?；谏鲜鑫墨I基礎(chǔ),本文以互聯(lián)網(wǎng)在線學(xué)習(xí)用戶為研究對象,通過設(shè)置量表,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,力求在探究學(xué)生線上學(xué)習(xí)態(tài)度的基礎(chǔ)上,為未來在線教育事業(yè)提供理論參考和現(xiàn)實依據(jù)。

2 實證研究

2.1 研究對象及問卷設(shè)計

本文采用隨機抽樣的方法進行調(diào)查,問卷納入標準:(1)調(diào)查對象是學(xué)歷水平為小學(xué)到大學(xué)的在校學(xué)生;(2)曾經(jīng)或正在接觸過線上學(xué)習(xí);(3)自愿接受調(diào)查。

本文問卷設(shè)計包括三大部分:(1)用戶目前使用在線學(xué)習(xí)資源的基本情況;(2)用戶對線上學(xué)習(xí)接受意愿調(diào)查;(3)用戶的教學(xué)模式傾向調(diào)查。劉騰飛[5]發(fā)現(xiàn)感知行為控制對消費者新能源汽車的購買意愿產(chǎn)生正向影響;技術(shù)接受模型[6]認為感知有用性對態(tài)度意愿有直接影響。本文參考以上結(jié)論,構(gòu)建學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度的影響因素模型,提出以下3個維度進行探究:感知有用性維度、感知行為控制維度和態(tài)度意愿維度。

2.2 結(jié)構(gòu)方程建模與結(jié)果分析

本研究在2021年3—4月借助問卷星等電子問卷平臺對廣大互聯(lián)網(wǎng)在線教育用戶進行調(diào)查并回收數(shù)據(jù)。本次調(diào)查回收問卷總數(shù)為315份,問卷有效率為87%。本研究樣本量在200例以上,符合結(jié)構(gòu)方程模型分析的樣本量。

2.2.1 信效度檢驗

在正式的結(jié)構(gòu)方程建模之前,進行信效度檢驗,以檢驗數(shù)據(jù)的準確性、可靠性和定量數(shù)據(jù)的設(shè)計合理性。采用SPSS對問卷的3個維度和問卷整體進行信度檢驗和對問卷數(shù)據(jù)進行效度檢驗,結(jié)果如表1所示。

表1 問卷數(shù)據(jù)信效度檢驗結(jié)果

由上表可知,感知有用性、感知行為控制、態(tài)度意愿3個因子的Cronbach’α系數(shù)均大于0.6,說明因子的信度可接受。整體問卷的Cronbach’α系數(shù)為0.904,說明問卷整體的信度高,進一步說明該問卷數(shù)據(jù)的可靠性。各維度的結(jié)構(gòu)效度KMO均超過0.6,P值均低于0.5,說明各維度的結(jié)構(gòu)效度良好;與此同時,各維度的旋轉(zhuǎn)后方差解釋率超過50%,說明絕大部分信息可以被有效地提取出來;因子載荷系數(shù)絕對值大于0.4,說明問卷對應(yīng)的題項與因子有相應(yīng)的關(guān)系。

2.2.2 結(jié)構(gòu)方程建模與求解

數(shù)據(jù)通過信效度檢驗后,本文基于結(jié)構(gòu)方程模型的原理建立了以下的實證模型,并基于3個變量之間的相互關(guān)系做出以下2個假設(shè)。

H01:感知有用性對學(xué)生線上學(xué)習(xí)的態(tài)度意愿有明顯的正向影響;

H02:感知行為控制對學(xué)生線上學(xué)習(xí)的態(tài)度意愿有明顯的正向影響。

基于上述兩個假設(shè),本文利用Amos軟件對結(jié)構(gòu)方程模型進行求解,得到結(jié)果如圖1所示。

圖1 線上學(xué)習(xí)態(tài)度影響因素模型求解

模型建立之后,利用Amos運行的結(jié)果對結(jié)構(gòu)方程的擬合度進行檢驗。由表2可知,7個結(jié)構(gòu)方程擬合度的指標值均通過檢驗,進一步說明所建立的學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度意愿影響因素結(jié)構(gòu)方程擬合效果較好,模型較為理想。

表2 擬合度檢驗標準及結(jié)果

進一步分析模型的作用路徑,由表3可知,C.R.均為正值,兩個假設(shè)均成立且感知有用性和感知行為控制對態(tài)度意愿均為顯著的正向關(guān)系。其他各觀察變量對潛在變量回歸的C.R.也通過檢驗,總的來說,該模型較為理想,能較好地解釋各個變量之間的相互關(guān)系。

由表3可以發(fā)現(xiàn),在感知有用性的影響因素中,影響值最大的為線上效果,緊接著是課堂互動,由此可見,用戶對線上學(xué)習(xí)平臺的感知有用性更偏向于線上的學(xué)習(xí)效果和課堂互動,進一步凸顯了線上教育課堂的有效性對用戶的重要性。在感知行為控制的影響因素中,影響程度最大的兩個因素為參與度和積極性,由此發(fā)現(xiàn)線上學(xué)習(xí)平臺能讓用戶有參與感以及認真投身其中。

表3 各變量之間的影響系數(shù)

感知有用性對態(tài)度意愿的影響路徑上C.R.為6.459,且回歸系數(shù)為0.831,說明感知有用性對態(tài)度意愿具有顯著的正向影響。感知行為控制對態(tài)度意愿的影響路徑上C.R.為1.987,且回歸系數(shù)為0.203,說明感知行為控制對態(tài)度意愿具有顯著的正向影響。由此可以發(fā)現(xiàn),感知有用性對用戶線上學(xué)習(xí)的態(tài)度意愿有更好的促進作用,線上學(xué)習(xí)資源的有效性和便捷性等是用戶選擇線上學(xué)習(xí)得更重要原因。

3 結(jié)論與討論

通過設(shè)計相關(guān)的問卷并實行網(wǎng)絡(luò)發(fā)放,對互聯(lián)網(wǎng)線上學(xué)習(xí)的用戶進行調(diào)查,并構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程對感知有用性、感知行為控制和態(tài)度意愿3個意愿之間的相互關(guān)系進行分析,研究發(fā)現(xiàn):感知有用性、感知行為控制均對態(tài)度意愿產(chǎn)生顯著的正向影響,其中,感知有用性的影響程度最大。各觀察變量對其對應(yīng)的因子也有顯著的正向關(guān)系,其中線上效果和課堂互動是影響感知有用性的兩大重要因素。基于上述結(jié)論,提出以下建議。

首先,增強線上學(xué)習(xí)的教學(xué)效果。線上教育是一種借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的學(xué)習(xí)手段,其便捷性、高效性和多元性是受學(xué)生用戶青睞的主要原因。然而,目前線上平臺普遍存在學(xué)習(xí)觀念尚未達成普遍共識、不同群體學(xué)習(xí)效果滿意度有差異、師生的技術(shù)素養(yǎng)制約在線學(xué)習(xí)效果等問題[7]。因此,增強網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的教學(xué)效果是一個亟待解決的問題,鞏固教學(xué)效果,減少沒營養(yǎng)的教學(xué)輸出,是線上學(xué)習(xí)便捷性發(fā)揮其最大效用的有效途徑。

其次,線上教育應(yīng)當(dāng)推進課堂互動環(huán)節(jié)的建設(shè),從而增強課堂學(xué)習(xí)氛圍,提高學(xué)生用戶的參與度。傳統(tǒng)課堂“老師講解學(xué)生聽講”這樣單向的教學(xué)模式中,學(xué)生與教師缺乏交流與互動,導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性缺失,不能專心致志地投入教師的講解中,就會使學(xué)生發(fā)展不全面,學(xué)科核心素養(yǎng)得不到提升[8]。因此,如何提高課堂互動效果,增強學(xué)習(xí)氛圍感,調(diào)動學(xué)生積極性是廣大教師在制定線上教學(xué)方案時應(yīng)考慮的重要問題。