把好算法推薦的“方向盤”

本刊評論員

只是在某個商品鏈接上停留了幾秒，接下來主頁就一直是同類型商品，甚至社交軟件、瀏覽器廣告都無一例外；在某主題的短視頻上看了2秒，刷到的便統(tǒng)統(tǒng)是同主題的內(nèi)容……類似經(jīng)歷，可能讓越來越多用戶感到算法推薦越界了。

近日，國家網(wǎng)信辦、工信部、公安部、國家市場監(jiān)督管理總局等部門聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（下簡稱《規(guī)定》，將于3月1日施行），對算法導(dǎo)致的“大數(shù)據(jù)殺熟”、誘導(dǎo)沉迷等行為進行了規(guī)范。

《規(guī)定》中，對算法推薦進行了明確表述：“利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等算法技術(shù)向用戶提供信息。”

算法推薦，一度是平臺企業(yè)賣點。譬如，購物平臺會按用戶消費習慣推薦消費者喜歡的商品，包括品牌、價格等關(guān)鍵信息，減少消費者決策路徑。

問題在于，算法背后都是一個個寫算法的企業(yè)，企業(yè)價值觀如果走樣，也會導(dǎo)致算法走樣，乃至侵犯用戶權(quán)益。

這一背景下，《規(guī)定》共有13個“不得”：不得根據(jù)消費者偏好、交易習慣等特征，利用算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為；不得設(shè)置誘導(dǎo)用戶沉迷、過度消費等違反法律法規(guī)或違背倫理道德的算法模型……

差別待遇條款，對應(yīng)的是大數(shù)據(jù)殺熟。一些外賣、商旅平臺，會根據(jù)用戶數(shù)據(jù)來制定價格策略。甚至存在這種情況：同一商品、服務(wù)，越是老用戶，價格越貴。

涉及“沉迷機制”的典型案例則是短視頻平臺。譬如，老年人瀏覽短視頻時，接到的內(nèi)容大部分是“土味視頻”。此外，以算法推薦屏蔽對企業(yè)不利的信息、操縱榜單等行為，也被列入《規(guī)定》的“不得”之中。

除“不得”外，《規(guī)定》還有多個“應(yīng)當”，聚焦服務(wù)提供者的主體責任。如“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當制定并公開算法推薦服務(wù)相關(guān)規(guī)則”。

只有看到，才能參與。過去，算法推薦往往被企業(yè)深埋在0和1的數(shù)字深山之中。這一規(guī)定，意味著“黑箱”中的算法也要拿出來“遛一遛”。公眾既是被動接受者，又是參與主體，能針對算法提出批判性意見。

當然，無論是“不得”，還是“應(yīng)當”，都不意味著將算法推薦拒之門外。本質(zhì)上，是通過加強“算法素養(yǎng)”，讓相關(guān)業(yè)態(tài)能有序發(fā)展。

既要加大落實力度，也要智慧處理、謹慎前行。

一方面，不宜將算法、算法推薦概念模糊化、等同化。

算法涵蓋范圍比算法推薦更大，涉及自動駕駛、語音識別等眾多領(lǐng)域。哪些應(yīng)用應(yīng)判定為算法推薦，哪些應(yīng)用應(yīng)判定為常規(guī)應(yīng)用，需要精準評估。

另一方面，算法推薦往往綁定著企業(yè)的核心競爭力。公布算法有利于保障消費者權(quán)益，但公布到什么程度、顆粒度有多小，如何兼顧消費者和企業(yè)雙方的權(quán)益，是執(zhí)行時值得關(guān)注的細節(jié)。

算法推薦并非洪水猛獸，且已融入人們生活的方方面面。《規(guī)定》為企業(yè)修正乃至重塑價值觀提出了要求，在具體執(zhí)行中，也要在監(jiān)管、創(chuàng)新之間尋求平衡。既要保護消費者權(quán)益，又要支持企業(yè)創(chuàng)新，這樣才能誕生提升生活福利、具有人文溫度的商業(yè)業(yè)態(tài)。