數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級研究

張璐菲， 袁平紅

(安徽財經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院， 安徽 蚌埠 233030 )

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新的經(jīng)濟(jì)形式， 可以加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展和治理模式的重建. 近年來， 隨著支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策的加速實施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的迅速發(fā)展， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動力， 也是助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的新力量.

中國信息通信研究院2020年7月3日發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020)》顯示， 2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)將實現(xiàn)35.8萬億元的增加值， 占GDP的四成左右， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的地位將進(jìn)一步提高. 據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測， 2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模將突破40萬億元的大關(guān). 作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的重要領(lǐng)域， 我國5G創(chuàng)新應(yīng)用已累計開展400多個， 涉及工業(yè)、 交通、 醫(yī)療等多個行業(yè). 研究表明， 我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展， 基礎(chǔ)進(jìn)一步夯實. 從規(guī)?？矗?2019年數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增加值7.1萬億元， 同比增長11.1%. 從結(jié)構(gòu)上看， 數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)軟化， 軟件產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)比重不斷提高. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深入推進(jìn)， 從單點應(yīng)用到持續(xù)協(xié)同演進(jìn). 數(shù)據(jù)集成、 平臺賦能成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵. 2019年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值約為28.8萬億元， 占GDP比重29%， 相比于2015年的水平， 提高了21個百分點. 數(shù)字治理能力提升， 數(shù)字政府建設(shè)加速轉(zhuǎn)型， 政府治理實現(xiàn)從低效到高效、 從粗放到精準(zhǔn)的轉(zhuǎn)變.

1 文獻(xiàn)綜述

與本文研究相關(guān)的文獻(xiàn)主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的角度展開研究. 許家云通過實證系統(tǒng)分析了互聯(lián)網(wǎng)在地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)升級中的作用. 研究發(fā)現(xiàn)， 互聯(lián)網(wǎng)顯著促進(jìn)了東、 中部地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)升級， 對西部地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)升級沒有明顯的作用； 在國有化水平低的地區(qū)， 互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)較為顯著[1]. 徐偉呈等利用面板數(shù)據(jù)研究“互聯(lián)網(wǎng)+”和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的關(guān)系. 研究表明， 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步可以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化方向發(fā)展， 但是由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在三大產(chǎn)業(yè)中融合度不同， 因此， 不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化[2]. 昌忠澤等利用省級面板數(shù)據(jù)對信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的中介效應(yīng)進(jìn)行分析. 研究發(fā)現(xiàn)， 信息技術(shù)可以有效助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級， 并且信息技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級存在區(qū)域性的差異[3]. 張于喆認(rèn)為， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)并不是傳統(tǒng)意義上的單一型經(jīng)濟(jì)， 它對產(chǎn)業(yè)發(fā)展新內(nèi)涵、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展新空間和產(chǎn)業(yè)發(fā)展新領(lǐng)域三個方面產(chǎn)生質(zhì)的影響， 成為經(jīng)濟(jì)增長的動力源泉， 驅(qū)動產(chǎn)業(yè)向中高端轉(zhuǎn)型升級[4]. 趙西三指出， 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正由消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型， 他認(rèn)為制造業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場， 而中國的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向明確， 正在以平臺化、 生態(tài)化、 軟件化、 共享化為方向?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)展[5].

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興的經(jīng)濟(jì)形態(tài)， 由于其發(fā)展歷史較短， 國內(nèi)外對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量并沒有統(tǒng)一的指標(biāo). Georgiadi等認(rèn)為， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)是由信息通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的滲透實現(xiàn)的所有經(jīng)濟(jì)行為， 是以數(shù)字化形式傳遞的新的動態(tài)經(jīng)濟(jì)[6]. OECD對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量是基于投資智能化基礎(chǔ)設(shè)施、 賦權(quán)社會、 創(chuàng)新能力和ICT促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與增加就業(yè)崗位四個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)， 對世界主要國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行對比分析[7]. 許憲春等通過系統(tǒng)梳理互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、 信息經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)演變過程， 總結(jié)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形成主要由數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、 數(shù)字化媒體、 數(shù)字化交易和數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易產(chǎn)品四個要素構(gòu)成[8]. 單志廣等利用三元空間理論， 從信息網(wǎng)絡(luò)空間、 實體物理空間和人類社會空間三個維度設(shè)計數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價體系， 對每個空間設(shè)置一、 二、 三級指數(shù)并賦予權(quán)重[9]. 萬曉榆等利用經(jīng)濟(jì)學(xué)上的投入產(chǎn)出法， 通過引入數(shù)字化治理， 在探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)中新增數(shù)字知識型人才供給和數(shù)字化治理兩個指標(biāo)， 構(gòu)建一整套基于投入產(chǎn)出視角的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系[10]. 劉方等把數(shù)字經(jīng)濟(jì)分成數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)兩個部分， 然后將數(shù)字經(jīng)濟(jì)這兩個部分進(jìn)行匯總構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度模型， 從而得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總體規(guī)模[11].

通過對以往文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)， 關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究， 大多集中于互聯(lián)網(wǎng)、 “互聯(lián)網(wǎng)+”、 信息技術(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響. 關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究， 大部分學(xué)者集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念及其測度方法， 而對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系主要致力于理論研究和分析框架.

目前， 國內(nèi)外對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究大多是分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵， 且對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級之間的關(guān)系大多是以理論研究為主. 本文通過實證分析探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響. 首先， 根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)研究建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系， 利用熵值法將各個指標(biāo)賦予權(quán)重， 進(jìn)而得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo). 然后， 利用時間和個體雙向固定效應(yīng)模型、 動態(tài)面板模型相結(jié)合的方法， 探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響， 并通過更換變量指標(biāo)進(jìn)一步研究文章結(jié)論的穩(wěn)健性.

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的測算與分析

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用普及為背景而出現(xiàn)的. 根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界定范圍和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的內(nèi)涵， 為了客觀衡量兩者的發(fā)展水平， 需要多維度選擇指標(biāo). 然而， 作為一種新興的經(jīng)濟(jì)形態(tài)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)在現(xiàn)有文獻(xiàn)中的衡量標(biāo)準(zhǔn)尚未達(dá)成共識. 本文基于現(xiàn)有學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論分析， 并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性， 主要從技術(shù)創(chuàng)新水平、 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、 企業(yè)數(shù)字化水平三個方面選取11個評價指標(biāo)， 綜合測算省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平. 本文科技創(chuàng)新水平指標(biāo)， 主要從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中計算機(jī)、 通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)數(shù)目， R&D經(jīng)費支出， 專利申請受理數(shù)目和R&D人員折合全時當(dāng)量四個方面反應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新水平； 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平能夠直接體現(xiàn)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平， 本文選取軟件業(yè)務(wù)收入、 電信業(yè)務(wù)總量、 移動電話普及率和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)四個方面來衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平； 企業(yè)數(shù)字化水平很大程度上影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 本文參考已有文獻(xiàn)， 選取以域名數(shù)、 網(wǎng)站數(shù)和網(wǎng)頁數(shù)為初始指標(biāo)來綜合計算企業(yè)數(shù)字化水平.

2.2 基于熵值法的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平測度

基于以上數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建， 本文采用熵值法作為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的賦權(quán)方法， 計算最終數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平， 使評價結(jié)果更為準(zhǔn)確.

選取30個省份作為樣本， 設(shè)計12個評價指標(biāo)，Xij表示第i個省份的第j個評價指標(biāo)原始值(i=1,2,3，…, 30；j=1,2,3, …, 12). 熵值法的計算過程如下：

(1)由于不同指標(biāo)單位不同， 無法進(jìn)行比較， 因此在進(jìn)行評價之前， 需將所有指標(biāo)進(jìn)行無量綱化， 消除量綱不同帶來的的影響， 使數(shù)據(jù)具有可比性. 本文選擇極值法作為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平評價指標(biāo)無量綱化處理的方法. 極值法的特點是將指標(biāo)數(shù)值全部轉(zhuǎn)化為0～1的區(qū)間內(nèi)， 最小為0， 最大為 1. 由于本文選取的指標(biāo)均為正向， 在進(jìn)行數(shù)據(jù)無量綱處理時， 標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為

其中，X表示指標(biāo)原始數(shù)值，X′表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)數(shù)值.

(2)計算第j個指標(biāo)下， 第i個省份占該指標(biāo)的比重：

(3)第j個指標(biāo)的熵值計算：

(4)差異性系數(shù)的計算：

gj=1-ej

(5)確定評價指標(biāo)的權(quán)重：

依據(jù)2012—2018年我國30個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理的結(jié)果， 運用熵值法的計算公式分別得出各個評價指標(biāo)的權(quán)重.

表1 所示的是2012年至2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的權(quán)重. 計算各指標(biāo)權(quán)重三年的平均值， 作為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價的最終指標(biāo)權(quán)重. 表2 為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最終指標(biāo)權(quán)重.

表1 2012—2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)的權(quán)重 %

表2 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最終指標(biāo)權(quán)重

將得到的指標(biāo)權(quán)重Wj與第i個被評價對象在第j個評價指標(biāo)上的比值Pij相乘， 得出某年某個省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平：

利用上述計算公式， 可計算得到2012—2018年我國30個省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEI).

2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級指標(biāo)測度

經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展趨勢是第一產(chǎn)業(yè)比重下降； 第二產(chǎn)業(yè)比重先上升后趨于穩(wěn)定， 最后開始萎縮； 第三產(chǎn)業(yè)比重開始占據(jù)主導(dǎo)地位. 因此， 本文借鑒徐德云[12]的做法設(shè)計產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級測度指標(biāo). 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一個重要標(biāo)志是第三產(chǎn)業(yè)比重逐步上升， 而第一產(chǎn)業(yè)比重越來越小， 因此在指標(biāo)設(shè)計中， 第三產(chǎn)業(yè)被賦予最大的價值， 而第一產(chǎn)業(yè)是最小的. 具體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)：

s=Y1* 1+Y2* 2+Y3* 3(1 ≤R≤3)

其中，Y1、Y2、Y3分別為第一產(chǎn)業(yè)、 第二產(chǎn)業(yè)、 第三產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻(xiàn)率， 即Yi/Y.s為測定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的程度. 如果s越接近1， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次就越低， 第一產(chǎn)業(yè)比重就很大； 如果s越接近3， 表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越高， 經(jīng)濟(jì)社會是一種后工業(yè)化的信息經(jīng)濟(jì)社會， 第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占主體地位； 如果s越接近2， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度就處在第一和第二產(chǎn)業(yè)之間， 經(jīng)濟(jì)是一種工業(yè)化經(jīng)濟(jì)， 以工業(yè)為主， 第二產(chǎn)業(yè)所占比重很大， 大于一、 三產(chǎn)業(yè)的比重.

3 實證及結(jié)果分析

3.1 變量選擇及數(shù)據(jù)說明

本文采用2012—2018年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究. 數(shù)據(jù)來源于2013—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》、 30個省份的地區(qū)統(tǒng)計年鑒以及國研網(wǎng)、 中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫. 變量的衡量指標(biāo)均為無量綱化處理后的數(shù)據(jù).

(1)被解釋變量

設(shè)定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(UIS)作為被解釋變量. 采用徐德云對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一個測度指標(biāo)設(shè)計[12]， 利用2012—2018年除西藏以外其他30個省份的三次產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)率， 并進(jìn)行賦值， 得到歷年各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級水平.

(2)解釋變量

設(shè)定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEI)作為核心解釋變量. 從科技創(chuàng)新水平、 基礎(chǔ)設(shè)施水平和企業(yè)數(shù)字化水平三個維度來建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系， 利用熵值法對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)， 計算2012-2018年各個省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)， 從而來衡量中國30個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.

(3)控制變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級受到多種因素的影響， 為了能夠全面揭示影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級水平， 本文基于對相關(guān)文獻(xiàn)的梳理， 選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 對外開放程度、 政府參與程度和人力資本四個控制變量.

1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

不同水平的經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)集中不同程度的生產(chǎn)效率企業(yè)， 進(jìn)而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的程度也會各有不同. 本文選取2012—2018年我國30個省份的人均GDP來度量各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平. 為了避免異方差的影響， 對該變量取對數(shù)形式， 記為LnPGDP.

2)對外開放程度

進(jìn)出口商品結(jié)構(gòu)的優(yōu)化， 有利于經(jīng)濟(jì)水平的提高， 從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級. 本文采用30個省份的進(jìn)出口總額占GDP的比重來度量對外開放程度， 記為OD.

3)政府參與程度

政府通過有效的資源調(diào)節(jié)配置可以對經(jīng)濟(jì)市場進(jìn)行有限的干預(yù). 政府的參與影響經(jīng)濟(jì)活動， 必然會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來一定的影響. 本文采用一般公共預(yù)算支出占地區(qū)GDP的比重來衡量政府的參與程度， 記為GI.

4)人力資本

人力資本水平的提高依靠教育水平的提高， 教育水平的提高有助于創(chuàng)新效率的提高， 進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級. 本文選取2012—2018年30個省份的高等教育普通本?？飘厴I(yè)生數(shù)與全國普通本?？飘厴I(yè)生數(shù)之比來衡量人力資本水平， 記為HU.各個變量的描述性統(tǒng)計見表3， 這為下文的實證分析提供了研究基礎(chǔ).

表3 變量的描述性統(tǒng)計

3.2 面板數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建

本文待驗證的核心問題為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級， 通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型可以解決樣本量不足的問題， 提供更多的信息和較少的共線性， 有利于準(zhǔn)確分析信息變量之間的關(guān)系. 本文根據(jù)研究需要， 對數(shù)據(jù)進(jìn)行F檢驗和LM檢驗， 強(qiáng)烈拒絕使用混合回歸.通過豪斯曼檢驗P值為0.000 9， 拒絕原假設(shè)， 使用固定效應(yīng)模型. 本文靜態(tài)面板計量回歸的具體模型設(shè)定如下：

UISit=β0+β1DEIit+β2lnPGDPit+β3ODit+β4GIit+β5HUit+μi+νt+εit

其中，UIS代表被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，DEI代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.μi和νt表示個體效應(yīng)和時間效應(yīng)， 分別用于控制不隨時間變化且不易觀察的個體因素和時間維度的影響.εit為隨機(jī)干擾項. lnPGDPit、ODit、GIit、HUit為控制變量， 分別表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 對外開放程度、 政府參與程度和人力資本.β0表示截距項，β1、β2、β3、β4、β5表示解釋變量系數(shù).

為研究動態(tài)變化下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響， 采用動態(tài)面板廣義矩估計法進(jìn)行實證研究， 修正靜態(tài)面板， 引入被解釋變量的滯后一期作為工具變量. 建立的動態(tài)面板模型如下：

UISit=β0+αUISit-1+β1DEIit+β2lnPGDPit+β3ODit+β4GIit+β5HUit+μi+νt+εit

其中，UISit-1為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的滯后一期，α為其回歸系數(shù). 其余變量和系數(shù)與靜態(tài)面板模型的設(shè)定相同. 圖1給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的散點圖. 由簡單回歸擬合線可知， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級大體上存在正相關(guān)性.

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級散點圖

3.3 面板數(shù)據(jù)檢驗

本文使用Stata軟件對數(shù)據(jù)基于面板模型進(jìn)行計量分析.

(1)組間異方差檢驗

由表4可以看出，P值為0， 因此強(qiáng)烈拒絕組間同方差的原假設(shè)， 認(rèn)為存在組間異方差. 本文認(rèn)為， 不同省份由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)政策不同， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級程度也會產(chǎn)生差異.

表4 組間異方差檢驗結(jié)果

(2)組內(nèi)自相關(guān)檢驗

根據(jù)表5檢驗結(jié)果得知，P值為0， 強(qiáng)烈拒絕不存在一階組內(nèi)自相關(guān)原假設(shè). 由于同一省份的產(chǎn)業(yè)政策對經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有持續(xù)性的影響， 不僅對當(dāng)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響， 還對未來一定時段產(chǎn)生后續(xù)效應(yīng)， 因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級存在一階組內(nèi)自相關(guān).

表5 組內(nèi)自相關(guān)檢驗結(jié)果

(3)組間同期相關(guān)

由表6可以得出，P值小于0.01， 拒絕無組間同期相關(guān)的原假設(shè)， 認(rèn)為存在組間同期相關(guān). 各省份雖然產(chǎn)業(yè)政策、 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不同， 但是由于相鄰省份地理位置之間存在一定的關(guān)聯(lián)性， 另外， 國家的宏觀政策整體上影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)， 因此各省份在同期產(chǎn)業(yè)發(fā)展上存在一定的關(guān)聯(lián)， 從而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級必然具有相關(guān)性.

表6 組間同期相關(guān)檢驗結(jié)果

3.4 回歸結(jié)果分析

3.4.1 靜態(tài)面板模型估計結(jié)果

在上述檢驗的基礎(chǔ)上， 本文采用雙向固定效應(yīng)模型和全面FGLS進(jìn)行回歸對比， 具體結(jié)果如表7所示. 由全面FGLS估計結(jié)果知， 本文所選取的控制變量均在一定的顯著性水平上正向影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級.

從核心解釋變量角度分析. 根據(jù)表7結(jié)果， 無論是從雙向固定效應(yīng)模型還是全面FGLS模型來看， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級在1%水平上顯著且相關(guān)系數(shù)為正， 這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級起到明顯的促進(jìn)作用. 近年來， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)正引發(fā)新的科技變革和產(chǎn)業(yè)變革. 在大力倡導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下， 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平和科技創(chuàng)新水平得到了不同程度的提升， 企業(yè)數(shù)字化也在不斷發(fā)展， 這對產(chǎn)業(yè)效率的提升以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級起到重要的作用. 但是， 根據(jù)實證結(jié)果， 由于我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時間較短， 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施還不夠成熟， 因此， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)相比于對外開放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動力較小.

表7 雙向固定效應(yīng)和全面FGLS實證結(jié)果

從控制變量角度分析. 當(dāng)用人均GDP衡量地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時， 由于存在異方差和自相關(guān)對回歸結(jié)果有一定的影響， 固定效應(yīng)模型估計不準(zhǔn)確. 全面FGLS回歸結(jié)果顯示， 地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級在1%的水平上顯著， 且兩者的回歸系數(shù)為正. 這表明隨著地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升， 產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施愈來愈完善， 進(jìn)而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級. 另外， 政府參與程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級也是在1%水平上顯著呈現(xiàn)正相關(guān)性， 這說明政府的參與在一定程度上可以提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平. 主要原因在于政府制定有效的產(chǎn)業(yè)政策可以提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平， 進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級. 上述兩個控制變量雖然都通過1%水平顯著性檢驗且系數(shù)均為正， 但是回歸系數(shù)遠(yuǎn)小于對外開放程度回歸系數(shù)， 表明我國對外貿(mào)易程度越來越大. 加強(qiáng)對外開放， 提高外貿(mào)水平， 利用國際貿(mào)易和投資引進(jìn)高質(zhì)量資源， 極大促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級. 人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相關(guān)系數(shù)為正并且在10%水平上顯著， 說明高等教育本?？飘厴I(yè)生得到充分就業(yè)， 企業(yè)有效吸收高級人力資源， 提高了人力資本與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的匹配效率， 進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級.

3.4.2 動態(tài)面板模型估計結(jié)果

模型可能出現(xiàn)內(nèi)生性問題會使得模型結(jié)果不穩(wěn)健， 故本文采用動態(tài)面板模型對原模型進(jìn)行修正. 動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型有兩種估計方法， 分別是差分廣義矩估計(Difference-GMM)和系統(tǒng)廣義矩估計(System-GMM). 由于兩步法可以避免異方差的影響， 因此， 本文對這兩種廣義矩估計GMM均采用兩步法進(jìn)行回歸估計. 回歸結(jié)果見表8. 兩種模型均通過Sargan過度識別檢驗和AR序列相關(guān)性檢驗， 得出本文采用的所有工具變量都是有效的且沒有二階序列相關(guān)性. 系統(tǒng)廣義矩估計可以較好地解決模型中存在的變量內(nèi)生性問題， 克服動態(tài)面板偏差， 提高估計效率. 因此， 本文根據(jù)系統(tǒng)廣義矩估計的結(jié)果進(jìn)行研究分析.

表8 動態(tài)面板模型實證結(jié)果

從核心解釋變量角度分析. 通過系統(tǒng)廣義矩估計結(jié)果可得出， 核心解釋變量系數(shù)在動態(tài)面板模型上為正并且在5%水平上呈顯著狀態(tài). 這說明系統(tǒng)廣義矩估計得到的估計結(jié)果與靜態(tài)固定效應(yīng)估計結(jié)果基本一致， 核心解釋變量的系數(shù)符號沒有發(fā)生實質(zhì)性的變化， 即我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有正向積極的影響， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增加1%， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提升0.354%. 其次， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的滯后一期(L.UIS)在1%水平上顯著為正， 證實了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是一個動態(tài)變化的過程， 利用動態(tài)面板模型分析是正確的選擇. 由于動態(tài)面板模型加入被解釋變量的滯后一期， 無論是使用系統(tǒng)廣義矩估計還是使用差分廣義矩估計， 其估計結(jié)果顯示各控制變量的回歸系數(shù)與顯著性和靜態(tài)面板回歸結(jié)果存在些許差異， 主要體現(xiàn)在人均GDP的回歸系數(shù)變?yōu)樨?fù)的. 其最可能的原因是， 人均GDP對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響體現(xiàn)在其滯后項里.

3.5 模型穩(wěn)健性檢驗

為驗證核心解釋變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響是否穩(wěn)健， 本文通過更換被解釋變量的衡量指標(biāo)， 采用干春暉等[13]的研究方法， 利用泰爾指數(shù)(TL)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級進(jìn)行衡量. 具體公式為

其中，i表示產(chǎn)業(yè)類型，Yi表示第i產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，Y表示三次產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，Li表示第i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，L表示三次產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù). 這里做一個說明， 由于泰爾指數(shù)是逆向指標(biāo)， 當(dāng)TL趨近于0時， 說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于合理態(tài)勢； 相反， 當(dāng)TL遠(yuǎn)離0時， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡無法得到優(yōu)化. 通過系統(tǒng)GMM回歸， 結(jié)果如表9所示.

表9 更換被解釋變量的衡量指標(biāo)實證結(jié)果

模型通過Sargan過度識別檢驗和AR序列相關(guān)性檢驗， 得出采用的所有工具變量都是有效的且沒有二階序列相關(guān)性的結(jié)論. 結(jié)果顯示， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在5%水平上顯著為負(fù). 由于更換的被解釋變量的衡量指標(biāo)是逆向的， 因此， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級有顯著的正向影響， 說明本文建立的模型和得到的實證結(jié)論具有可靠性和穩(wěn)健性.

4 結(jié)論及政策建議

鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展時間較短以及確保數(shù)據(jù)的完整性， 本文利用2012—2018年除西藏以外全國30個省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析. 首先， 構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系， 利用熵值法賦予各個指標(biāo)權(quán)重， 得到歷年30個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價指數(shù). 其次， 運用時間和個體雙向固定效應(yīng)模型、 全面FGLS初步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響效應(yīng). 考慮到模型中存在內(nèi)生性問題， 利用系統(tǒng)GMM進(jìn)一步驗證兩者之間的關(guān)系. 再次， 通過更換變量的衡量指標(biāo)驗證模型的穩(wěn)健性和可靠性. 研究結(jié)果表明， 無論是靜態(tài)面板模型還是動態(tài)面板模型， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有顯著的正向促進(jìn)作用. 關(guān)于控制變量， 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 對外開放程度和政府參與程度均呈現(xiàn)顯著影響.

根據(jù)以上的研究， 為了更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的推動作用， 本文提出以下3點建議.

第一， 完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向中高端打下堅實的基礎(chǔ). 各級政府要把推動社會服務(wù)的核心工作放在提供完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上， 加強(qiáng)人工智能、 物聯(lián)網(wǎng)、 量子信息、 智慧城市、 區(qū)塊鏈等數(shù)字領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè). 首先， 加強(qiáng)移動寬帶、 互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)， 建立高覆蓋率的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺， 以加快創(chuàng)新步伐. 其次， 提高基礎(chǔ)的軟硬件設(shè)施水平， 擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施投資來源， 夯實數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)， 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整提供堅實的后盾.

第二， 堅持對外開放戰(zhàn)略， 推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展， 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整. 開放是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件之一. 通過利用外資、 進(jìn)口和現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)互融互通能力， 引進(jìn)大量國外先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備， 充分利用國際資源發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)， 加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的“引進(jìn)來”和“走出去”戰(zhàn)略， 打造對外開放新的制高點， 提高我國產(chǎn)業(yè)的國際競爭力和經(jīng)濟(jì)的整體素質(zhì)， 進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級.

第三， 充分利用有效的產(chǎn)業(yè)政策， 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級營造良好的環(huán)境. 政府是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺的力量， 政府應(yīng)完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系， 推動相關(guān)政策文件落到實處， 保障國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展， 打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局. 此外， 通過充分發(fā)揮政府綜合協(xié)調(diào)作用， 建立產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新體系， 提高我國科技創(chuàng)新向科技成果轉(zhuǎn)化的水平， 提供產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級空間.