人工智能對(duì)美國(guó)國(guó)家情報(bào)工作戰(zhàn)略演進(jìn)的影響

李紅彩 馬德輝

(中國(guó)人民公安大學(xué)國(guó)家安全學(xué)院 北京 100038)

0 引 言

近年來(lái)，“人工智能”(Artificial Intelligence，AI)與國(guó)家情報(bào)工作的相關(guān)研究持續(xù)升溫。在“web of science”“谷歌學(xué)術(shù)”等數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索“Artificial Intelligence”“Intelligence Community”等關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn)：國(guó)外相關(guān)文章主要圍繞各國(guó)人工智能戰(zhàn)略、基礎(chǔ)理論、實(shí)踐應(yīng)用及相關(guān)社會(huì)問題、法律問題等進(jìn)行研究。其中，Michael Warner(2012)較早指出情報(bào)界(Intelligence community，IC)需強(qiáng)化技術(shù)武裝、變革情報(bào)機(jī)構(gòu)、提升“全源分析”能力[1]；Nick Hare等人(2016)則從流程、技巧、組織三個(gè)維度預(yù)測(cè)了人工智能對(duì)情報(bào)分析的影響[2]；Christopher Eldridge等人(2017)深入研究了開源情報(bào)系統(tǒng)如何更好融合分析師及算法的各自優(yōu)勢(shì)[3]；而Aaron F. Brantly(2018)思考了情報(bào)界如何應(yīng)對(duì)新技術(shù)對(duì)情報(bào)分析、政策法律等產(chǎn)生的影響[4]；另外，Regens(2019)分析了人工智能如何提升戰(zhàn)略、戰(zhàn)役和戰(zhàn)術(shù)層面情報(bào)收集、分析及支持作戰(zhàn)的能力[5]；P Jones等人(2021)研究了人工智能在協(xié)作、算法透明、問責(zé)和管理方面對(duì)情報(bào)分析工作的影響[6]。上述研究從技術(shù)接納到解決衍生問題，從技術(shù)受益到研究?jī)?yōu)化改進(jìn)，思考范圍廣泛，分析角度多元，在人工智能儼然成為情報(bào)工作發(fā)展強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力的當(dāng)下具有重要意義。

從國(guó)內(nèi)研究看，以“人工智能與國(guó)家情報(bào)工作”為主題檢索中國(guó)知網(wǎng)獲取文章28篇。學(xué)者們透過(guò)美國(guó)中央情報(bào)局(CIA)與國(guó)防情報(bào)局(DIA)的人工智能項(xiàng)目(黃敏聰，2018)[7]、In-Q-Tel公司(黃敏聰，2018)[8]及軍事領(lǐng)域廣泛的人工智能應(yīng)用(王天堯，2020)[9]，分析了美國(guó)情報(bào)界在戰(zhàn)略、技術(shù)、體制及人才等方面發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)條件、成功經(jīng)驗(yàn)及未來(lái)趨勢(shì)；分析了美國(guó)智庫(kù)推進(jìn)人工智能服務(wù)國(guó)家安全的積極作用(彭紅梅、劉忠，2020)[10]；在研究人工智能對(duì)美國(guó)情報(bào)界搜集及培訓(xùn)工作所作貢獻(xiàn)的同時(shí)，分析了倫理危機(jī)、安全困境、技術(shù)瓶頸等阻礙融合的現(xiàn)實(shí)因素(謝琪彬，2021)[11]。上述研究側(cè)重介紹美國(guó)情報(bào)界應(yīng)用人工智能的經(jīng)驗(yàn)及問題，但是缺乏對(duì)相關(guān)戰(zhàn)略的全面梳理，缺乏對(duì)我國(guó)國(guó)家情報(bào)工作應(yīng)用人工智能機(jī)遇挑戰(zhàn)的系統(tǒng)研究。

當(dāng)前，國(guó)家安全形勢(shì)日益復(fù)雜，軍事、國(guó)安、公安等領(lǐng)域的國(guó)家情報(bào)工作為國(guó)家重大戰(zhàn)略決策的制定實(shí)施提供堅(jiān)實(shí)的情報(bào)支撐[12]，國(guó)家情報(bào)工作地位日益凸顯。本文將從美國(guó)政府、權(quán)威智庫(kù)及情報(bào)界三個(gè)層次入手，系統(tǒng)梳理美國(guó)國(guó)家情報(bào)工作應(yīng)用人工智能的戰(zhàn)略文件及報(bào)告，全面分析戰(zhàn)略演進(jìn)重點(diǎn)及發(fā)展策略。同時(shí)結(jié)合我國(guó)國(guó)家情報(bào)工作，分析研究人工智能帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，以期尋找人工智能時(shí)代國(guó)家情報(bào)工作的發(fā)展路徑。

1 美國(guó)人工智能戰(zhàn)略發(fā)展

1.1白宮人工智能戰(zhàn)略舉措2016年，白宮首次將發(fā)展人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。此后，白宮通過(guò)發(fā)布、更新“研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃”，逐步構(gòu)建起一體化的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。特朗普政府雖提議大范圍削減科研經(jīng)費(fèi)，但明確要求加大“人工智能和量子信息科學(xué)”領(lǐng)域經(jīng)費(fèi)投入[13]，其重要性可見一斑。目前，拜登政府雖尚未發(fā)布具體的人工智能戰(zhàn)略，但從持續(xù)加大經(jīng)費(fèi)投入、建立“國(guó)家人工智能研究資源工作組”[14]等舉措，也可看出政府對(duì)人工智能的態(tài)度。白宮的戰(zhàn)略舉措如表1所示。

表1 白宮人工智能國(guó)家戰(zhàn)略舉措

1.2智庫(kù)人工智能戰(zhàn)略報(bào)告白宮人工智能戰(zhàn)略舉措中提及的行動(dòng)建議、投資重點(diǎn)、實(shí)施計(jì)劃等，多能從智庫(kù)發(fā)布的評(píng)估報(bào)告、倡議文件中找到身影。從表2來(lái)看，權(quán)威智庫(kù)更重視研究人工智能發(fā)展的不利因素及薄弱環(huán)節(jié)、呼吁完善技術(shù)保護(hù)措施、重視技術(shù)安全應(yīng)用等問題，密切關(guān)注人工智能在改善國(guó)家情報(bào)工作、保持情報(bào)界工作優(yōu)勢(shì)、維護(hù)國(guó)防和安全方面的研究，并給出建議。

表2 美國(guó)權(quán)威智庫(kù)人工智能報(bào)告

1.3情報(bào)界人工智能戰(zhàn)略文件情報(bào)界的戰(zhàn)略文件將視野聚焦于利用人工智能武裝、變革國(guó)家情報(bào)機(jī)構(gòu)，增強(qiáng)情報(bào)工作能力，捍衛(wèi)情報(bào)工作優(yōu)勢(shì)，維護(hù)美國(guó)國(guó)家安全。相關(guān)戰(zhàn)略文件如表3所示。

表3 情報(bào)界人工智能戰(zhàn)略文件

2 人工智能戰(zhàn)略與國(guó)家情報(bào)工作

2.1美國(guó)人工智能戰(zhàn)略演進(jìn)重點(diǎn)美國(guó)人工智能戰(zhàn)略舉措及報(bào)告文件表明，美國(guó)一直致力于捍衛(wèi)自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)。白宮高度重視人工智能在國(guó)家安全方面的積極作用，權(quán)威智庫(kù)也具體突出了人工智能對(duì)變革國(guó)家情報(bào)工作的重要意義，情報(bào)界則圍繞國(guó)家頂層設(shè)計(jì)，積極尋求情報(bào)工作應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)。2019年以來(lái)，美國(guó)人工智能戰(zhàn)略文件著重分析人工智能在情報(bào)流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用機(jī)會(huì)及潛在障礙，強(qiáng)調(diào)利用人工智能變革從任務(wù)分配到收集、處理、開發(fā)、分析和傳遞的整個(gè)情報(bào)流程，追求全源情報(bào)融合管理、分析。以情報(bào)機(jī)構(gòu)體制機(jī)制、組織結(jié)構(gòu)、情報(bào)傳統(tǒng)、技術(shù)難題等為視角，分析影響人工智能融入國(guó)家情報(bào)工作的原因并尋求出路，以提升美國(guó)情報(bào)工作競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在強(qiáng)調(diào)人工智能基礎(chǔ)理論、技術(shù)研發(fā)及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，“安全”一詞成為多份文件及報(bào)告著重強(qiáng)調(diào)的對(duì)象。這不僅包括技術(shù)本身的安全性能問題、對(duì)技術(shù)的全程監(jiān)管與控制，還包括對(duì)技術(shù)相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，以及人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的政策適應(yīng)性及調(diào)整等問題。另外，人工智能自身衍生出的社會(huì)、道德及法律等問題，一定程度上制約著國(guó)家情報(bào)工作應(yīng)用和發(fā)展人工智能，甚至因此影響到情報(bào)部門與相關(guān)技術(shù)公司的合作，但美國(guó)正積極跟進(jìn)相關(guān)研究并給出應(yīng)對(duì)之策。

2.2人工智能賦能美國(guó)國(guó)家情報(bào)工作從美國(guó)人工智能戰(zhàn)略文件報(bào)告及當(dāng)前國(guó)家情報(bào)工作各方面的變化可看出，為保證人工智能融入國(guó)家情報(bào)工作，美國(guó)在相關(guān)外部支持、情報(bào)機(jī)構(gòu)自身及有關(guān)管理工作方面發(fā)生一系列重大變化，人工智能賦能(AI-Enabled)后的國(guó)家情報(bào)工作流程也產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性改變。相關(guān)變化如表4所示。

表4 人工智能賦能美國(guó)國(guó)家情報(bào)工作前后差異對(duì)比

2.2.1 外部支持廣泛多元 通過(guò)檢索美國(guó)政府網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)，美國(guó)新設(shè)多個(gè)組織機(jī)構(gòu)支持和推進(jìn)國(guó)家情報(bào)工作應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，通過(guò)建立“人工智能特別委員會(huì)”“人工智能研發(fā)跨部門工作組”“聯(lián)合人工智能中心”協(xié)調(diào)跨機(jī)構(gòu)人工智能研發(fā)合作；通過(guò)建立“國(guó)家人工智能安全委員會(huì)”防范人工智能發(fā)展過(guò)程中的安全風(fēng)險(xiǎn)；通過(guò)組建“國(guó)家科學(xué)技術(shù)基金會(huì)”提升人工智能技術(shù)創(chuàng)新能力；通過(guò)創(chuàng)建“索邦人工智能中心”等推進(jìn)人工智能跨學(xué)科教育研究，促進(jìn)大學(xué)、研究所與社會(huì)間的交流[29]。In-Q-Tel等投資機(jī)構(gòu)也在情報(bào)機(jī)構(gòu)獲取最新人工智能技術(shù)方面發(fā)揮著重要作用，中央情報(bào)局(CIA)借In-Q-Tel之手投資多家人工智能技術(shù)研發(fā)公司，利用最新技術(shù)產(chǎn)品滿足自身及其他情報(bào)機(jī)構(gòu)的智能需求，是推進(jìn)美國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)智能發(fā)展的有益探索。

除此之外，美國(guó)情報(bào)界正不斷強(qiáng)化與私營(yíng)企業(yè)的合作關(guān)系，私營(yíng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新正助力國(guó)家情報(bào)工作在智能化發(fā)展軌道上穩(wěn)步前行。當(dāng)然，近年來(lái)也出現(xiàn)了私營(yíng)企業(yè)拒絕與情報(bào)機(jī)構(gòu)合作的情況[30]，這是由私營(yíng)企業(yè)對(duì)道德和安全的追求與情報(bào)機(jī)構(gòu)渴望大膽加快人工智能應(yīng)用形成的矛盾所致。情報(bào)界正積極尋求化解沖突的辦法，以實(shí)現(xiàn)雙方利益最大化。在激烈的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，美國(guó)開始對(duì)外建立科技聯(lián)盟，通過(guò)結(jié)盟合作加強(qiáng)情報(bào)共享、獲取技術(shù)支持，推進(jìn)以人工智能為基礎(chǔ)的情報(bào)產(chǎn)品的協(xié)作研發(fā)和聯(lián)合創(chuàng)新，進(jìn)而構(gòu)筑美國(guó)對(duì)外情報(bào)博弈的優(yōu)勢(shì)。

2.2.2 機(jī)構(gòu)自身持續(xù)變革 就情報(bào)文化而言，美國(guó)多份人工智能戰(zhàn)略文件指出，情報(bào)文化存在的諸多問題阻礙了人工智能的融入。如：情報(bào)機(jī)構(gòu)間任務(wù)相對(duì)獨(dú)立，存在情報(bào)類型偏好，忽視開源情報(bào)(OSINT)價(jià)值，對(duì)外信任度低，領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)人工智能變革態(tài)度過(guò)于保守等。為此，情報(bào)界正嘗試通過(guò)調(diào)整晉升標(biāo)準(zhǔn)、自上而下推廣、展現(xiàn)技術(shù)益處等方式變革固有情報(bào)文化，培育接納技術(shù)轉(zhuǎn)型和智能發(fā)展的情報(bào)文化氛圍。

就情報(bào)人員而言，為適應(yīng)未來(lái)國(guó)家情報(bào)工作發(fā)展，美國(guó)通過(guò)學(xué)徒制、技能計(jì)劃及以計(jì)算機(jī)科學(xué)為重點(diǎn)的科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(STEM)等途徑進(jìn)行人才培養(yǎng)[31]，滿足情報(bào)機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能人才的需求。情報(bào)界也將繼續(xù)強(qiáng)化在崗情報(bào)人員培訓(xùn)，保證情報(bào)人員熟練使用人工智能設(shè)施，逐漸具備處理人機(jī)協(xié)同關(guān)系的能力。另外，美國(guó)的移民政策和情報(bào)機(jī)構(gòu)的雇傭模式、激勵(lì)政策將對(duì)人工智能人才更加友好，吸納、留住更多人工智能情報(bào)人才，減少情報(bào)機(jī)構(gòu)之間對(duì)于人才的競(jìng)爭(zhēng)。

就機(jī)構(gòu)改革而言，美國(guó)情報(bào)界自身的人工智能創(chuàng)新和研發(fā)領(lǐng)導(dǎo)力正與日俱增，美國(guó)國(guó)家情報(bào)總監(jiān)辦公室建立起情報(bào)高級(jí)計(jì)劃研究署等研究機(jī)構(gòu)[32]，大量人工智能研究項(xiàng)目正在或?qū)⒁菁扒閳?bào)界，情報(bào)機(jī)構(gòu)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施逐步得到完善；中央情報(bào)局增設(shè)數(shù)字創(chuàng)新司[33]、美國(guó)國(guó)土安全部設(shè)立科技司(S&T)等內(nèi)部機(jī)構(gòu)對(duì)情報(bào)工作進(jìn)行最前沿的數(shù)字化變革，以支持情報(bào)工作對(duì)人工智能的應(yīng)用。

2.2.3 情報(bào)流程全面優(yōu)化 當(dāng)前，智能平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)情報(bào)需求智能感知，并根據(jù)環(huán)境變化實(shí)時(shí)優(yōu)化處理，改變過(guò)去完全依靠人工感知、被動(dòng)獲取情報(bào)需求的狀況，使情報(bào)需求感知以客觀環(huán)境為依據(jù)，有效緩解“情報(bào)分析客觀性及相關(guān)性的平衡”[34]問題。此外，人工智能系統(tǒng)強(qiáng)大的識(shí)別、處理和分析能力，解決了數(shù)據(jù)激增給情報(bào)搜集、情報(bào)預(yù)處理及情報(bào)分析工作帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)難題，大大縮短情報(bào)流程運(yùn)轉(zhuǎn)周期。

具體而言，在情報(bào)搜集方面，人工智能技術(shù)可在危險(xiǎn)或難觸及的環(huán)境中監(jiān)測(cè)和感知情報(bào)，提升軍事情報(bào)部門的情報(bào)、監(jiān)視和偵察(ISR)能力[35]，幫助執(zhí)法部門實(shí)時(shí)智能搜集執(zhí)法情報(bào)，降低情報(bào)任務(wù)的危險(xiǎn)性。在情報(bào)預(yù)處理方面，人工智能可對(duì)原始情報(bào)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)預(yù)先標(biāo)記等功能確定情報(bào)重要性等級(jí)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)推送或自動(dòng)預(yù)警，提升情報(bào)工作的秩序性。在情報(bào)分析方面，人工智能技術(shù)可精準(zhǔn)識(shí)別原始情報(bào)中的細(xì)微變化、隱含趨勢(shì)、潛在威脅及相關(guān)聯(lián)系，提升分析研判的精準(zhǔn)性。智能分析與情報(bào)人員判斷相結(jié)合，將使情報(bào)分析更精準(zhǔn)、威脅預(yù)測(cè)更可靠、情報(bào)預(yù)警更及時(shí)、決策建議更有效。

未來(lái)，智能系統(tǒng)將具備讀取情報(bào)產(chǎn)品、融合不同領(lǐng)域不同類型情報(bào)的能力，逐步實(shí)現(xiàn)全源情報(bào)融合分析，為情報(bào)界協(xié)調(diào)工作、開展情報(bào)交流、實(shí)現(xiàn)情報(bào)共享、進(jìn)行情報(bào)傳遞奠定基礎(chǔ)。例如，美國(guó)國(guó)防情報(bào)局(DIA)的機(jī)器輔助分析快速存儲(chǔ)系統(tǒng)(MARS)已可連接不同來(lái)源的情報(bào)數(shù)據(jù)，并自動(dòng)分析原始情報(bào)[36]，顯著提升了大規(guī)模情報(bào)數(shù)據(jù)流的收集、融合及分析能力。

2.2.4 管理工作趨于完善 就數(shù)據(jù)管理而言，為解決關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源難以獲取的問題，便于人工智能研究人員充分利用龐大的政府?dāng)?shù)據(jù)開展研究訓(xùn)練，優(yōu)化人工智能系統(tǒng)性能，美國(guó)加大了政府?dāng)?shù)據(jù)及政府部門計(jì)算資源的開放力度[37]，并通過(guò)數(shù)據(jù)立法解決數(shù)據(jù)開放共享帶來(lái)的隱私保護(hù)、機(jī)密保護(hù)及社會(huì)倫理等問題。除此之外，情報(bào)機(jī)構(gòu)之間就共享高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集也展開合作，構(gòu)建兼容互通的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，保證情報(bào)界具有堅(jiān)實(shí)的人工智能數(shù)字基礎(chǔ)。

就安全管理而言，美國(guó)情報(bào)界將通過(guò)反間諜、杜絕非法技術(shù)轉(zhuǎn)讓、強(qiáng)化對(duì)硬件及半導(dǎo)體供應(yīng)鏈安全保護(hù)等措施，堵塞人工智能專利保護(hù)漏洞。同時(shí)，美國(guó)將加大人工智能安全投資、建立安全管理組織機(jī)構(gòu)、規(guī)范安全檢測(cè)制度、加強(qiáng)用于安全研究的數(shù)據(jù)共享，強(qiáng)化對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及網(wǎng)絡(luò)安全隱患的治理，確保情報(bào)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境絕對(duì)安全。此外，人工智能的發(fā)展使欺騙性和偽裝性情報(bào)增多，美國(guó)情報(bào)界正加大技術(shù)投資，支持“反人工智能”能力建設(shè)項(xiàng)目，探索以人工智能為基礎(chǔ)的偽造技術(shù)和破解技術(shù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與風(fēng)險(xiǎn)管理并重。

就技術(shù)安全而言，情報(bào)界將重視人工智能技術(shù)安全審查以減少安全問題，并就逐漸成熟的人工智能技術(shù)在國(guó)家安全、社會(huì)倫理、法律、民主等方面可能產(chǎn)生的消極影響，定期與各方開展交流，匯集智慧實(shí)現(xiàn)協(xié)同治理。另外，為提升公眾信任度和接受力，情報(bào)機(jī)構(gòu)也從改進(jìn)算法及運(yùn)行機(jī)制入手，努力提升智能情報(bào)分析的確定性、準(zhǔn)確性及可解釋性。

3 人工智能對(duì)我國(guó)國(guó)家情報(bào)工作的機(jī)遇

美國(guó)為利用人工智能賦能國(guó)家情報(bào)工作，進(jìn)行了一系列有益探索，克服了諸多障礙，取得了明顯成效。當(dāng)前，我國(guó)國(guó)家情報(bào)部門有必要客觀分析人工智能帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，乘勢(shì)而上，主動(dòng)作為，推進(jìn)人工智能與各領(lǐng)域情報(bào)工作深度融合，構(gòu)建我國(guó)國(guó)家情報(bào)工作自身優(yōu)勢(shì)。

3.1國(guó)際環(huán)境帶來(lái)時(shí)代機(jī)遇21世紀(jì)以來(lái)，美國(guó)、歐盟、日本等國(guó)率先在政府規(guī)劃、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)布局等方面采取行動(dòng)，搶占人工智能發(fā)展先機(jī)。雖然在人工智能發(fā)展初期，我國(guó)在原始理論創(chuàng)新、核心軟硬件研發(fā)方面處于劣勢(shì)[38]，但各國(guó)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)可為我國(guó)提供參考和借鑒，各國(guó)的研究成果可為我國(guó)提供發(fā)展基礎(chǔ)，各國(guó)的戰(zhàn)略側(cè)重點(diǎn)及發(fā)展差異一定程度上也可為我國(guó)指明未來(lái)的發(fā)展方向。我國(guó)國(guó)家情報(bào)部門應(yīng)做好科技情報(bào)的搜集工作，時(shí)刻關(guān)注全球范圍內(nèi)其他國(guó)家人工智能研究進(jìn)展及發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，全面、客觀分析國(guó)際國(guó)內(nèi)環(huán)境，以發(fā)現(xiàn)情報(bào)工作發(fā)展新機(jī)遇。通過(guò)梳理美國(guó)人工智能戰(zhàn)略文件可發(fā)現(xiàn)，技術(shù)瓶頸、人才短缺、執(zhí)行力度不足等仍是制約人工智能應(yīng)用于國(guó)家情報(bào)工作的現(xiàn)實(shí)問題。因此，國(guó)家情報(bào)部門在探索應(yīng)用人工智能時(shí)，不僅要充分利用他國(guó)有利經(jīng)驗(yàn)，還要在分析其他國(guó)家發(fā)展所遇瓶頸及教訓(xùn)的基礎(chǔ)上，反觀自身發(fā)展現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)發(fā)展不足及漏洞，避開彎路，實(shí)現(xiàn)彎道超車。

3.2國(guó)家層面形成政策支持2015年起，我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》[39]等一系列人工智能戰(zhàn)略文件，要求進(jìn)行人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，研發(fā)新型智能產(chǎn)品，推進(jìn)智能水平全面升級(jí)，并制定了新一代人工智能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略。國(guó)家頂層戰(zhàn)略分時(shí)期、分階段給出指導(dǎo)意見及發(fā)展規(guī)劃，創(chuàng)設(shè)了良好的政策環(huán)境，并制定相關(guān)實(shí)施方案及計(jì)劃細(xì)化國(guó)家宏觀戰(zhàn)略，給出具體行動(dòng)建議、主攻方向、任務(wù)要求及保障措施。蘭德公司報(bào)告曾指出，中國(guó)的制度優(yōu)勢(shì)將更有利于調(diào)動(dòng)人工智能發(fā)展優(yōu)勢(shì)資源。我國(guó)大環(huán)境對(duì)人工智能發(fā)展極為有利，國(guó)家情報(bào)部門應(yīng)主動(dòng)研究國(guó)家政策帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇，在遵循國(guó)家政策方向性指引的基礎(chǔ)上，理順國(guó)家情報(bào)工作發(fā)展需求，以務(wù)實(shí)的態(tài)度、具體的行動(dòng)回應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略部署。國(guó)家人工智能戰(zhàn)略文件所強(qiáng)調(diào)的人才培育挖掘、基礎(chǔ)理論研究及在各領(lǐng)域落地應(yīng)用等問題，應(yīng)引起國(guó)家情報(bào)部門高度重視，結(jié)合各領(lǐng)域情報(bào)工作需求，與相關(guān)企業(yè)、高校及研發(fā)機(jī)構(gòu)開展交流合作，在國(guó)家情報(bào)人才培育方案、情報(bào)理論問題研究、情報(bào)智能化產(chǎn)品研發(fā)等方面下功夫，共同推動(dòng)情報(bào)工作智能需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。

3.3數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展提供機(jī)制保障數(shù)據(jù)的爆炸增長(zhǎng)使區(qū)塊鏈、人工智能、量子計(jì)算等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、訪問、處理技術(shù)備受關(guān)注，但數(shù)據(jù)真正的價(jià)值在于利用。美國(guó)人工智能戰(zhàn)略表明，美國(guó)政府一直致力于構(gòu)建“政府?dāng)?shù)據(jù)開放體系”以支持人工智能的發(fā)展。2020年，我國(guó)印發(fā)《關(guān)于加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》[40]，將不同區(qū)域、不同部門、不同層級(jí)間的數(shù)據(jù)治理提到較高位置，深化數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新，數(shù)據(jù)開放共享的力度持續(xù)加大，充分體現(xiàn)出國(guó)家層面對(duì)數(shù)據(jù)共享及創(chuàng)新應(yīng)用的重視與支持。足夠的數(shù)據(jù)對(duì)利用人工智能開展深層次數(shù)據(jù)挖掘和情報(bào)分析意義非凡，國(guó)家情報(bào)部門應(yīng)充分利用當(dāng)前的發(fā)展契機(jī)，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)共享與融合，著力解決因情報(bào)信息不足導(dǎo)致的情報(bào)分析能力較低的現(xiàn)實(shí)問題。另外，政府在加大數(shù)據(jù)開放、強(qiáng)化數(shù)據(jù)流通的同時(shí)，也應(yīng)做好管理體制建設(shè)、法規(guī)政策制定、數(shù)據(jù)可讀性提升及隱私保護(hù)等工作[41]，提升數(shù)據(jù)開放的水平。

3.4后發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯構(gòu)筑發(fā)展信心斯坦福人工智能研究所的《2021年人工智能指數(shù)報(bào)告》[42]稱，中國(guó)人工智能研究論文總數(shù)及期刊論文引用率已超越美國(guó)躍居第一。在人工智能時(shí)代，我國(guó)積極創(chuàng)辦“中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)”、在高校開設(shè)人工智能專業(yè)、印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等，推動(dòng)了人工智能科技創(chuàng)新，人才培養(yǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，對(duì)外技術(shù)依賴逐步降低，扭轉(zhuǎn)了以往技術(shù)發(fā)展被動(dòng)追隨他國(guó)的局面，人工智能發(fā)展后發(fā)優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了由追趕到領(lǐng)跑的跨越。我國(guó)國(guó)家情報(bào)工作正在人工智能突飛猛進(jìn)的發(fā)展和應(yīng)用中不斷獲益，尤其是部分技術(shù)難題的攻破和創(chuàng)新成果的取得，為人工智能下沉國(guó)家情報(bào)工作掃清障礙。較之于其他領(lǐng)域，我國(guó)國(guó)家情報(bào)部門對(duì)人工智能的應(yīng)用起步較晚，但可以通過(guò)加大情報(bào)部門與其他成熟領(lǐng)域的交流與合作，充分汲取近年來(lái)其他領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)國(guó)家情報(bào)領(lǐng)域人才培養(yǎng)及技術(shù)落地，更好地創(chuàng)新和變革國(guó)家情報(bào)工作。

3.5智能經(jīng)濟(jì)創(chuàng)設(shè)發(fā)展環(huán)境我國(guó)“第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要”要求推進(jìn)新一代人工智能引領(lǐng)下的“智能經(jīng)濟(jì)”形態(tài)新發(fā)展。當(dāng)前，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及場(chǎng)景日益多樣化，醫(yī)療、金融、公共安全等各領(lǐng)域的運(yùn)行模式發(fā)生了實(shí)質(zhì)性改變，“智能經(jīng)濟(jì)”總體發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。智能模式正深刻改變以軍事、公安、國(guó)安為代表的國(guó)家情報(bào)工作的各個(gè)環(huán)節(jié)，帶動(dòng)國(guó)家情報(bào)工作方式和思維模式的轉(zhuǎn)變。在情報(bào)搜集方面，語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺等智能感知技術(shù)的迅速成熟及大范圍應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了隱患威脅的自動(dòng)感知及預(yù)警。在情報(bào)分析方面，人工智能可幫助情報(bào)部門智能分析和自動(dòng)上報(bào)情報(bào)信息，克服人的主觀偏見及認(rèn)知能力限制，降低情報(bào)失誤的可能性。在情報(bào)服務(wù)決策方面，智能化決策支持系統(tǒng)的涌現(xiàn)使決策工作更科學(xué)、可靠?？傊覈?guó)國(guó)家情報(bào)工作存在大量人工智能的應(yīng)用機(jī)會(huì)，國(guó)家情報(bào)部門要抓住“智能經(jīng)濟(jì)”帶來(lái)的新發(fā)展契機(jī)，利用有利的政策環(huán)境及資金支持，做好人工智能產(chǎn)品采購(gòu)及部署應(yīng)用工作，建設(shè)和完善國(guó)家情報(bào)工作基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)情報(bào)人員與人工智能系統(tǒng)協(xié)調(diào)配合，重塑國(guó)家情報(bào)工作環(huán)境及運(yùn)作方式。

4 人工智能對(duì)我國(guó)國(guó)家情報(bào)工作的挑戰(zhàn)

人工智能融入美國(guó)國(guó)家情報(bào)工作存在諸多制約因素，其中大部分是當(dāng)前各國(guó)面臨的共同難題。由于國(guó)情不同，各國(guó)情報(bào)工作面臨的實(shí)際問題也存在差異。本文結(jié)合我國(guó)國(guó)家情報(bào)工作實(shí)際，從情報(bào)立法、倫理治理、情報(bào)融合、反情報(bào)、數(shù)據(jù)資源、管理工作及人機(jī)協(xié)作入手，分析人工智能帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)并給出相應(yīng)建議。

4.1情報(bào)立法難度加大人工智能發(fā)展衍生出的復(fù)雜法律問題備受關(guān)注。如：公民個(gè)人信息泄露產(chǎn)生的隱私權(quán)保護(hù)問題[43]、人工智能系統(tǒng)創(chuàng)作成果引發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題[44]、人工智能事故中法律責(zé)任分配[45]等問題。涉及人工智能的法律問題本身較為復(fù)雜，加之立法工作的滯后性，國(guó)家情報(bào)立法工作面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。美國(guó)等人工智能發(fā)展迅速的國(guó)家一直重視人工智能立法問題，并出臺(tái)了相關(guān)指導(dǎo)文件。我國(guó)學(xué)術(shù)界探討和研究氛圍雖然熱烈，但具體問題尚未形成合理定論，國(guó)家層面也尚未制定完善的法律法規(guī)及技術(shù)運(yùn)行指導(dǎo)規(guī)范。而隨著人工智能自主化程度愈來(lái)愈高，在情報(bào)工作中應(yīng)用愈來(lái)愈廣泛，相關(guān)法律問題必然愈加復(fù)雜，國(guó)家情報(bào)立法工作難度也將隨之加大。國(guó)家情報(bào)工作及人工智能的發(fā)展都需要有效的法律法規(guī)予以規(guī)制，《中華人民共和國(guó)國(guó)家情報(bào)法》是我國(guó)情報(bào)立法的起點(diǎn)，但更完備的情報(bào)法律和配套制度亟待出臺(tái)。未來(lái)，國(guó)家情報(bào)立法機(jī)關(guān)必須充分考慮人工智能的現(xiàn)實(shí)影響，及時(shí)跟進(jìn)隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、法律責(zé)任分配等問題的立法，從而為國(guó)家情報(bào)部門提供法律支持。

4.2情報(bào)倫理困境加深目前，人工智能尚未與人類認(rèn)知水平齊平，但通過(guò)綜合應(yīng)用更高級(jí)、更復(fù)雜的心理模型、邏輯和數(shù)學(xué)模型，人工智能多模式思維發(fā)展將成為趨勢(shì)[46]。未來(lái)，人工智能將超越人類認(rèn)知水平，超出人們適應(yīng)能力范圍，其“自主思考”能力可能引導(dǎo)其作出超乎人類想象的行為。另外，人工智能技術(shù)背后的各種復(fù)雜算法透明度和可解釋性低，有必要對(duì)情報(bào)分析結(jié)果做出合理解釋，否則，人工智能輔助情報(bào)部門決策將帶來(lái)歧視、偏見及認(rèn)知偏差等問題。例如，美國(guó)“預(yù)測(cè)警務(wù)”中情報(bào)預(yù)測(cè)系統(tǒng)存在的倫理與社會(huì)問題就備受詬病。故在追求人工智能研發(fā)應(yīng)用的同時(shí)，必須加強(qiáng)對(duì)應(yīng)用層面?zhèn)惱韱栴}的規(guī)范引導(dǎo)。我國(guó)的人工智能戰(zhàn)略文件早已提出對(duì)倫理問題的研究和治理，并要求建立倫理道德框架，但具體的人工智能倫理規(guī)范尚未出臺(tái)，這可能使情報(bào)部門在遇到倫理問題時(shí)無(wú)所適從。未來(lái)人工智能要想真正在國(guó)家情報(bào)工作中發(fā)揮價(jià)值，就必須堅(jiān)持“以人為本”，加緊對(duì)倫理問題的研究，制定有效的倫理規(guī)范，提升人工智能系統(tǒng)的公開性和透明度，更好保護(hù)公民的權(quán)利和尊嚴(yán)。

4.3全源情報(bào)融合困難與美國(guó)相比，我國(guó)國(guó)家情報(bào)工作的人工智能支撐程度并不高，大量的情報(bào)工作仍需情報(bào)人員身體力行來(lái)完成，但當(dāng)前國(guó)家情報(bào)工作應(yīng)用人工智能的勢(shì)頭只增不減。目前，以邏輯推理證明、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)的弱人工智能(Weak AI)在情報(bào)工作中廣泛應(yīng)用[47]。例如，信息檢測(cè)、人臉識(shí)別及行為識(shí)別等技術(shù)幫助公安機(jī)關(guān)搜集情報(bào)、識(shí)別目標(biāo)、預(yù)防和打擊違法犯罪，大大節(jié)省了警力資源。而具有高度感知及理解能力、普遍學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的強(qiáng)人工智能(Strong AI)尚處于發(fā)展階段[48]，基礎(chǔ)理論研究不足、高端芯片和高精度傳感器技術(shù)薄弱、復(fù)合型人才供給不足等制約人工智能的發(fā)展。當(dāng)前國(guó)家情報(bào)來(lái)源廣泛、種類多樣、結(jié)構(gòu)各異，加上情報(bào)密級(jí)規(guī)定復(fù)雜，情報(bào)的融合分析仍需要人工干預(yù)。這些問題都對(duì)人工智能系統(tǒng)情報(bào)處理能力提出更多更嚴(yán)格的要求，使實(shí)現(xiàn)全源情報(bào)融合發(fā)展構(gòu)想任重道遠(yuǎn)。另外，利用人工智能系統(tǒng)打通情報(bào)部門間的交流渠道、構(gòu)建情報(bào)工作協(xié)調(diào)政策及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)情報(bào)互聯(lián)互通，也成為擺在技術(shù)研發(fā)部門及國(guó)家情報(bào)部門眼前的難題。

4.4反情報(bào)能力亟待提升用全面、真實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)進(jìn)行情報(bào)分析，是情報(bào)工作受益于人工智能的前提。若基礎(chǔ)情報(bào)是具有欺騙性的虛假情報(bào)，那么后期所開展的情報(bào)工作都將是徒勞的?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)制作和傳播的虛假信息及音視頻，進(jìn)一步加大了原始情報(bào)的甄別難度。近年來(lái)，利用社交機(jī)器人模仿正常用戶操作混淆視聽、干擾正常公共管理秩序的現(xiàn)象層出不窮。大國(guó)博弈下的情報(bào)競(jìng)爭(zhēng)與對(duì)抗也日趨激烈，利用人工智能形成欺騙性情報(bào)、加大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)獲取難度的現(xiàn)象勢(shì)必激增。為有效解決虛假情報(bào)檢測(cè)問題，人工智能對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)[49]等模型應(yīng)運(yùn)而生，它通過(guò)算法對(duì)抗練習(xí)使人工智能具備鑒別真?zhèn)蔚哪芰?。但這種檢測(cè)技術(shù)因模型訓(xùn)練不足、算法透明度解釋性不強(qiáng)等問題仍處于深入研發(fā)中。對(duì)此，國(guó)家情報(bào)部門在謹(jǐn)慎利用人工智能的同時(shí)，要通過(guò)加大人工智能模型訓(xùn)練等措施，研究和開發(fā)虛假情報(bào)監(jiān)測(cè)和識(shí)別技術(shù)，提升識(shí)別虛假性、誤導(dǎo)性情報(bào)的水平，強(qiáng)化情報(bào)部門的反情報(bào)工作能力。

4.5基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料。國(guó)際數(shù)據(jù)公司發(fā)布的《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》[50]，指出我國(guó)在人工智能應(yīng)用過(guò)程中普遍存在模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏、算力基礎(chǔ)設(shè)施不足等問題。利用人工智能開展情報(bào)工作并獲得可靠情報(bào)分析結(jié)果，離不開全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)的支撐和保障，也離不開深度的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。國(guó)家情報(bào)分析工作離不開多源、廣泛的數(shù)據(jù)融合，相關(guān)數(shù)據(jù)越全面、越準(zhǔn)確，其預(yù)測(cè)結(jié)果將越精準(zhǔn)。但當(dāng)前情報(bào)共享受多重因素制約，共享渠道尚未徹底打通，情報(bào)部門與各級(jí)政府、企事業(yè)單位、私營(yíng)企業(yè)及社會(huì)組織之間的數(shù)據(jù)壁壘重重、流通困難。“數(shù)據(jù)孤島”“信息壁壘”等現(xiàn)實(shí)問題導(dǎo)致人工智能缺乏數(shù)據(jù)資源支撐，制約現(xiàn)有數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘及作用的發(fā)揮。在人工智能飛速發(fā)展階段，有關(guān)部門應(yīng)結(jié)合國(guó)家情報(bào)工作需求及情報(bào)共享難點(diǎn)痛點(diǎn)，一方面積極研究共享激勵(lì)機(jī)制、建立共享管理制度、搭建共享服務(wù)平臺(tái)，另一方面，要積極探索如何利用人工智能解決情報(bào)共享技術(shù)難題和安全問題，推進(jìn)數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

4.6管理工作日益復(fù)雜國(guó)家情報(bào)部門應(yīng)用人工智能所面臨的性能評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控及安全管理等工作日趨復(fù)雜。首先，人工智能系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境飛速變化，系統(tǒng)對(duì)外部環(huán)境的適應(yīng)性及有效性問題值得重視。國(guó)家情報(bào)部門應(yīng)加強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)估方法的開發(fā)和研究，定期測(cè)試和調(diào)整人工智能系統(tǒng)，提升智能系統(tǒng)支持情報(bào)工作的可靠性和有效性。其次，人工智能自主性增強(qiáng)增加了情報(bào)分析結(jié)果的不確定性，尤其是軍事情報(bào)領(lǐng)域中人工智能的破壞性活動(dòng)無(wú)法預(yù)測(cè)，這就需要相關(guān)部門平衡好技術(shù)更新與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)之間的矛盾，加大安全性投資，通過(guò)政策引導(dǎo)合理限制人工智能的相關(guān)應(yīng)用。另外，美國(guó)國(guó)家情報(bào)總監(jiān)辦公室在《2021年度威脅評(píng)估報(bào)告》[51]中指出，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)間諜活動(dòng)和破壞行為增多，網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)嚴(yán)峻。由于儲(chǔ)存在網(wǎng)絡(luò)空間的機(jī)密信息增多，網(wǎng)絡(luò)攻擊竊取情報(bào)、干擾或降低人工智能正常性能的現(xiàn)象層出不窮[52]，國(guó)家情報(bào)部門相關(guān)系統(tǒng)一旦遭到攻擊，后果難以想象。因此，國(guó)家情報(bào)部門必須樹立新的安全意識(shí)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)，提升系統(tǒng)防盜、防騙及防修改的能力，部署好安全測(cè)試、威脅評(píng)估、應(yīng)急處置等工作，發(fā)現(xiàn)隱患威脅及時(shí)預(yù)警，真正提升應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的能力。

4.7人機(jī)協(xié)作尚需時(shí)日實(shí)現(xiàn)國(guó)家情報(bào)工作人機(jī)協(xié)作的理想狀態(tài)，不僅要求情報(bào)人員具備傳統(tǒng)情報(bào)工作素養(yǎng)，還應(yīng)具備人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、法律法規(guī)等方面的知識(shí)和相關(guān)能力，但當(dāng)前情報(bào)工作人員所具備的能力與此仍有較大差距。以公安情報(bào)部門為例，相關(guān)部門更重視政治學(xué)習(xí)或?qū)I(yè)技能培訓(xùn)，缺乏鼓勵(lì)情報(bào)人員跟進(jìn)新技術(shù)、新知識(shí)的情報(bào)文化氛圍，而情報(bào)人員由于日常業(yè)務(wù)繁忙且缺乏相關(guān)知識(shí)基礎(chǔ)，跟進(jìn)人工智能技術(shù)知識(shí)也尤為困難。這些問題都將制約情報(bào)工作向高效協(xié)調(diào)的人機(jī)交互方向發(fā)展。我國(guó)國(guó)家情報(bào)部門應(yīng)重視跨學(xué)科人才培養(yǎng)，強(qiáng)化情報(bào)勞動(dòng)力再培訓(xùn)工作。國(guó)家情報(bào)人員也應(yīng)培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)意識(shí)，及時(shí)更新情報(bào)工作所需知識(shí)技能，尤其要不斷提升和鞏固人工智能無(wú)法取代的情報(bào)工作本領(lǐng)，發(fā)揮情報(bào)人員自身價(jià)值，使“人機(jī)協(xié)作”的概念在協(xié)調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)的情報(bào)工作循環(huán)中更加深入人心，進(jìn)而提升國(guó)家情報(bào)工作的決策服務(wù)能力。

5 結(jié) 語(yǔ)

人工智能的研發(fā)與應(yīng)用幫助國(guó)家情報(bào)部門解決諸多現(xiàn)實(shí)問題，日益成為增進(jìn)國(guó)家情報(bào)工作效益的關(guān)鍵技術(shù)。本文通過(guò)梳理美國(guó)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略及報(bào)告文件，總結(jié)了人工智能影響下國(guó)家情報(bào)工作的變化，思考了人工智能為我國(guó)國(guó)家情報(bào)工作發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，為促進(jìn)人工智能更好融入國(guó)家情報(bào)工作提供建議。當(dāng)前國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)激烈，為有效抓住人工智能提供的發(fā)展機(jī)遇，國(guó)家情報(bào)部門必須在“總體國(guó)家安全觀”的指導(dǎo)下，依據(jù)《國(guó)家情報(bào)法》，結(jié)合我國(guó)國(guó)家情報(bào)工作具體實(shí)踐對(duì)相關(guān)問題展開持續(xù)探索和研究，積極適應(yīng)人工智能帶來(lái)的新變化，突破現(xiàn)有發(fā)展瓶頸，推進(jìn)國(guó)家情報(bào)工作邁入智能化創(chuàng)新發(fā)展新時(shí)代。