基于SWOT模型的人工智能時代高職教師職業(yè)發(fā)展研究

謝佩軍　吳文賢

摘? 要： 人工智能技術(shù)為職業(yè)教育的改革及發(fā)展提供了強有力的支撐。各國將人工智能技術(shù)應(yīng)用在教育領(lǐng)域，加快推動人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新、教學(xué)方法改革、智能教學(xué)平臺建設(shè)等。針對人工智能時代的高職教師職業(yè)發(fā)展，通過調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計，分析了三類高職教師對于人工智能技術(shù)的接受程度與應(yīng)用情況?；赟WOT模型研究了人工智能時代高職教師的競爭優(yōu)勢和劣勢，評估人工智能技術(shù)帶來的機會和威脅，為高職教師的應(yīng)對措施與職業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供參考。

關(guān)鍵詞： 人工智能; 高職教師; SWOT模型; 人工智能+教育; 職業(yè)發(fā)展

中圖分類號：G751? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2022）04-97-04

Research on the Career Development of Vocational College Teachers in

the Era of Artificial Intelligence based on SWOT Model

Xie Peijun， Wu Wenxian

（School of Mechatronics and Rail Transit， Zhejiang Fashion Institute of Technology， Ningbo， Zhejiang 315211， China）

Abstract： Artificial intelligence technology provides a strong support for the reform and development of vocational education. It is used in the field of education to accelerate the innovation of talent training models， the reform of teaching methods， and the construction of intelligent teaching platforms. Aiming at the professional development of higher vocational teachers in the era of artificial intelligence， the acceptance and application of artificial intelligence technology by three types of higher vocational teachers are analyzed through questionnaire data statistics. Based on the SWOT model， the competitive advantages and disadvantages of higher vocational teachers in the era of artificial intelligence are studied， and the opportunities and threats brought by artificial intelligence technology are evaluated to provide reference for higher vocational teachers' response measures and career development planning.

Key words： Artificial Intelligence; Vocational College Teachers; SWOT Model; Artificial Intelligence+Education; Career Development

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸人類智能的理論、方法、技術(shù)的新興科學(xué)，自1956年提出以來，快速與生物、電子、教育等領(lǐng)域融合，逐漸成為引領(lǐng)時代發(fā)展的驅(qū)動力。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出：規(guī)劃利用人工智能技術(shù)加快優(yōu)化構(gòu)建新型教育體系，開展智能校園建設(shè)，推動人工智能的教育全流程應(yīng)用。2018年4月，國家教育部發(fā)布《教育信息化2.0行動計劃》指出：推動人工智能技術(shù)的教育應(yīng)用，利用人工智能技術(shù)加快促進專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革、課堂教學(xué)改革，探索智能教育教學(xué)系統(tǒng)建設(shè)。2019年3月，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇》，從改善學(xué)習(xí)與促進教育公平、為學(xué)習(xí)者的未來做準(zhǔn)備、教育人工智能的應(yīng)對措施等三個方面，探討教育人工智能的可持續(xù)發(fā)展問題。該報告引領(lǐng)了人工智能教育發(fā)展新趨勢，對各國推進人工智能時代的教育改革具有深遠意義。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)是一項引領(lǐng)時代發(fā)展的新技術(shù)，人工智能技術(shù)驅(qū)動教育領(lǐng)域勢必發(fā)生突破性變革，美國、日本、英國等國家均先后發(fā)布了人工智能技術(shù)促進教育變革的綱領(lǐng)性文件。2016年，美國政府發(fā)布的《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》明確指出[1]，教育是深受人工智能技術(shù)發(fā)展影響的重要領(lǐng)域，強調(diào)教師需要密切關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。日本Leonard J等[12]推出了“基于編程和機器人的教師教學(xué)”，用以培養(yǎng)教師適應(yīng)人工智能的編程思維。澳大利亞Luckin R等[3]組織開展了“基于虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實的場景式教師培訓(xùn)”，教師在虛擬環(huán)境下進行訓(xùn)練，體驗真實的場景感。美國Sherman M等[4]自主研發(fā)了基于人工智能技術(shù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，開始應(yīng)用于教師的職業(yè)教育，通過收集統(tǒng)計教學(xué)大數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)、智能分析學(xué)員特點，能夠提供教師素質(zhì)提升的個性化指導(dǎo)方案。

人工智能時代背景下，我國政府推進信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)與教育教學(xué)進行多層次的融合，加快深化教育改革。近年來，國內(nèi)“人工智能+教育”相關(guān)研究也逐步成為關(guān)注熱點，諸多學(xué)者取得了一定的研究成果。李曉婷等[5]從三個維度分析了高校教師人工智能教學(xué)應(yīng)用現(xiàn)狀，研究發(fā)現(xiàn)存在認(rèn)知理解不足、教學(xué)實踐不多、態(tài)度意愿不強、獲得校內(nèi)外支持不全面等問題，并從四個層面提出人工智能教育環(huán)境下教師教學(xué)能力的提升策略。鄧滿[6]分析了教育人工智能概念，探討了人工智能時代高職教師職業(yè)價值變遷和角色重塑的時代需求。針對高職教育的主要特征，比較分析高職教師職業(yè)價值的歷史變遷。劉瑋璐[7]通過分析人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，對人工智能與教師的關(guān)系進行探討和研究?？偨Y(jié)了教師除了本專業(yè)知識的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，還需學(xué)習(xí)信息技術(shù)、創(chuàng)新思維等，努力提高自身職業(yè)素質(zhì)。沈洪艷等[8]分析了“人工智能+教育”下高校教師職業(yè)危機以及造成職業(yè)危機的原因，并有針對性地給出職業(yè)危機的應(yīng)對策略。袁年英[9]根據(jù)人工智能時代高職人才培養(yǎng)呈現(xiàn)生源多元化、教學(xué)個性化、模式靈活化等新特征，研究了高職教師專業(yè)發(fā)展的多樣化、多變化、個性化等發(fā)展趨勢。陶靜[10]分析了人工智能時代面臨的教學(xué)環(huán)境和教師的職業(yè)危機，提出教師應(yīng)從端正態(tài)度、關(guān)注技術(shù)、回歸育人等方面實現(xiàn)角色轉(zhuǎn)換。

縱觀現(xiàn)有的文獻資料，主要針對人工智能時代背景下，教師教學(xué)技術(shù)、教師角色轉(zhuǎn)變、教師職業(yè)危機等角度或?qū)用孢M行分析與研究，能夠?qū)δ硞€或某幾個方面進行較深入地探討，具有一定的參考價值。但是，文獻研究內(nèi)容大都不夠深入或全面，缺少系統(tǒng)的模型分析及多因素的綜合分析，并且對于高職教師這一特殊群體的針對性研究幾乎是空白。本文擬采用SWOT分析模型研究人工智能對高職教師的挑戰(zhàn)與發(fā)展契機，為高職教師的應(yīng)對措施與職業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供參考。對人工智能時代高職教師的角色轉(zhuǎn)換與合理定位，及高職學(xué)校制定教師培養(yǎng)計劃與師資隊伍建設(shè)具有深遠的意義。

2 人工智能時代高職教師調(diào)查數(shù)據(jù)分析

高職教育是所有教育類型中與區(qū)域產(chǎn)業(yè)特點緊密關(guān)聯(lián)的教育層級，以適應(yīng)地方新業(yè)態(tài)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求。隨著信息技術(shù)、人工智能技術(shù)、先進制造技術(shù)等技術(shù)升級更新，各行業(yè)均存在能夠滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的技術(shù)技能型人才缺口，同時承擔(dān)技能型人才培養(yǎng)任務(wù)的高職教師的職業(yè)價值與角色定位也受到了產(chǎn)業(yè)升級革新的沖擊與威脅。目前，我國高職教師隊伍主要由伴隨職業(yè)教育成長的教師（學(xué)校升格、合并等原因）、碩士或博士畢業(yè)直接進入高職院校任職、企業(yè)引進的技能型人才等人員組成。老教師的專業(yè)知識理論較扎實、實踐教學(xué)能力較出色和教育教學(xué)經(jīng)驗較豐富，但由于年齡整體偏大，教學(xué)方式方法比較固化，對信息技術(shù)、人工智能技術(shù)等新技術(shù)接受度不高，知識更新及教學(xué)習(xí)慣改變的意愿不強。高校碩士或博士畢業(yè)直接進入高職院校任職的年輕教師，大部分專業(yè)知識理論比較扎實，知識更新和教學(xué)形態(tài)、模式改革的意愿較強，但實踐教學(xué)能力較弱，且缺乏教育教學(xué)理論研究積累。企業(yè)引進的高素質(zhì)技能型人才，實際工程經(jīng)驗豐富，項目研發(fā)和設(shè)備操作能力突出，但也缺乏教學(xué)理論知識和教學(xué)實踐經(jīng)驗。面對人工智能產(chǎn)業(yè)升級以及與教育的不斷融合，上述三類高職教師均存在自身職業(yè)能力“短板”，高職教師隊伍的職業(yè)能力還需要得到針對性的提升。

為了便于數(shù)據(jù)分析與研究，將高職教師歸為以下三類：（Ⅰ類）伴隨職業(yè)教育成長的教師（學(xué)校升格、合并等原因）;（Ⅱ類）碩士或博士畢業(yè)直接進入高職院校任職;（Ⅲ類）企業(yè)引進的技能型人才。針對某省六所高職院校專任教師隨機發(fā)放調(diào)查問卷600份，回收有效問卷556份。根據(jù)問卷統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析可以得到，Ⅰ類教師占54.0%;Ⅱ類教師占32.5%;Ⅲ類教師占13.5%。

關(guān)于高職教師對于人工智能技術(shù)的掌握及應(yīng)用程度的問卷調(diào)查結(jié)果：能夠經(jīng)常運用人工智能相關(guān)技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計算、機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、VR/AR等技術(shù)）開展教學(xué)的教師（經(jīng)常）占9.5%，偶爾幾次運用人工智能相關(guān)技術(shù)開展教學(xué)的教師（偶爾）占16.9%，未曾用過但愿意學(xué)習(xí)運用人工智能相關(guān)技術(shù)開展教學(xué)的教師（愿意）占64.4%，由于各種原因不愿或無法運用人工智能開展教學(xué)的教師（不愿）占9.2%。可見90%以上的高職教師愿意將人工智能技術(shù)融入教學(xué)工作，有部分先行者已經(jīng)深刻感受到人工智能技術(shù)給教育帶來的智能化和高效性。但是，仍然有小部分教師由于年齡偏大、思想觀念保守、未曾接觸等原因，不愿意接受、學(xué)習(xí)或運用人工智來開展教學(xué)。隨著人工智能技術(shù)在我們社會生活各領(lǐng)域的不斷普及應(yīng)用，勢必會有越來越多的高職教師愿意積極迎接“人工智能+教育”時代的到來。

3 人工智能時代高職教師SWOT分析

SWOT分析法通過對被分析對象的優(yōu)勢（Strength）、劣勢（Weakness）、機會（Opportunity）和威脅（Threat）加以綜合評估與分析得出結(jié)論，然后用系統(tǒng)分析的思想，剖析分析對象所面臨的機會和挑戰(zhàn)，相應(yīng)調(diào)整方法、資源以保障被分析對象達到所要實現(xiàn)的目標(biāo)。

根據(jù)問卷調(diào)查中關(guān)于人工智能時代高職教師的優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅的答題結(jié)果統(tǒng)計，運用SWOT分析模型，分析人工智能時代高職院校教師的競爭優(yōu)勢和劣勢，評估人工智能技術(shù)帶來的機會和威脅。并采用系統(tǒng)分析的思想對各種因素進行匹配分析，全方位、系統(tǒng)地剖析高職教師所面臨的機會和挑戰(zhàn)。

⑴ 人工智能時代優(yōu)勢分析

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及教育應(yīng)用，為職業(yè)教育、智慧教育的發(fā)展改革提供了強有力的軟硬件支撐。機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)能夠進行學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)收集，有效實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)、云計算等技術(shù)能夠進行教學(xué)數(shù)據(jù)分析，有效實現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)、智慧教學(xué)。機器視覺、VR/AR等技術(shù)的智能教育環(huán)境或平臺能夠進行全程跟蹤分析，有效提升學(xué)習(xí)沉浸感、教學(xué)有效性。

⑵ 人工智能時代劣勢分析

人工智能技術(shù)的快速革新方式與教育理論的沉淀創(chuàng)新發(fā)展方式存在不協(xié)調(diào)性，由于目前“人工智能+教育”的成熟教育理論相對缺失，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的教育應(yīng)用難免存在一定的盲目性。高職教師隊伍中各類教師在學(xué)歷、教齡、知識結(jié)構(gòu)等方面的差異化，以及對“人工智能+教育”的認(rèn)知與接受程度不同，有相當(dāng)比例的教師較難投入額外的時間、精力參加人工智能相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)、學(xué)習(xí)和應(yīng)用，這也是高職教師當(dāng)前面臨的困難。

⑶ 人工智能時代機會分析

聯(lián)合國教科文組織、世界各國以及我國政府各層面發(fā)布系列政策文件，大力推進信息技術(shù)、人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，利用人工智能技術(shù)促進專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革、課堂教學(xué)改革，探索智能教育教學(xué)、系統(tǒng)建設(shè)等。高職教師在教育教學(xué)中融入人工智能技術(shù)，有助于提升教師的職業(yè)素質(zhì)，有助于實現(xiàn)教學(xué)全過程的科學(xué)性、高效性。智能化教輔設(shè)備能夠有效地實現(xiàn)學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)，智能化實訓(xùn)設(shè)備能夠優(yōu)化實訓(xùn)過程的統(tǒng)計、測評與考核，智能化教學(xué)平臺能夠基于大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)進度和掌握程度，進而實現(xiàn)針對性的教學(xué)方案設(shè)計與優(yōu)化。

⑷ 人工智能時代威脅分析

人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異的時代，教師能夠熟練應(yīng)用人工智能技術(shù)開展教學(xué)，需要額外投入的時間、精力學(xué)習(xí)并掌握相關(guān)技術(shù)。對于計算機類專業(yè)以外的大多數(shù)專業(yè)教師，尤其是年齡偏大的教師存在不小難度。人工智能時代對教師的信息素養(yǎng)要求越來越高，教師需要不斷提升運用信息技術(shù)、人工智能技術(shù)進行課程設(shè)計、課題教學(xué)的能力，勢必讓高職教師產(chǎn)生職業(yè)危機感。

4 總結(jié)

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展和教育應(yīng)用日益廣泛的背景下，如何快速檢視和有效彌補自身職業(yè)素質(zhì)、能力“短板”，及時掌握人工智能賦能的專業(yè)建設(shè)模式、新型教育理念和教育教學(xué)技術(shù)，是高職教師當(dāng)前亟待解決的問題。運用SWOT分析模型，對人工智能時代高職教師的處境進行科學(xué)、全面、系統(tǒng)的研究，分析高職教師的優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅，便于教師研究有針對性的發(fā)展對策，為自身制定職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。因此，人工智能視域下高職教師的專業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)的研究，對于明確高職教師職業(yè)發(fā)展目標(biāo)和方向，提升職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)能力，以及推動人工智能時代的職業(yè)教育發(fā)展具有重要意義。

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