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    具有自重置功能的兩部件溫貯備可修系統(tǒng)的可靠性分析

    2022-04-09 12:56:40艾合買提江·玉買爾孫煥盛艾克拜爾·艾孜提力依皮提哈爾·買買提
    電腦知識與技術(shù) 2022年6期
    關(guān)鍵詞:可靠度

    艾合買提江·玉買爾 孫煥盛 艾克拜爾·艾孜提力 依皮提哈爾·買買提

    摘要:該文討論具有自重置功能的兩部件溫貯備可修系統(tǒng)。系統(tǒng)有兩種修理策略,一是每個部件都有自重置功能,即通過自動錯誤檢測從故障中自動恢復(fù);二是通過修理工修理故障的部件。該文首先研究該系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)和瞬時可靠性指標(biāo),然后討論了系統(tǒng)各參數(shù)對系統(tǒng)可靠性的影響。

    關(guān)鍵詞:溫貯備系統(tǒng);自重置;可用度;可靠度

    中圖分類號:TP393? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2022)06-0082-03

    開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

    由兩部件和一個修理工組成的系統(tǒng),是現(xiàn)實(shí)生活中常見的系統(tǒng),許多學(xué)者研究了不同類型的兩部件可修系統(tǒng)[1-7]。文獻(xiàn)[7-8]中討論了兩部件溫貯備可修系統(tǒng),即系統(tǒng)由一個工作部件和一個溫貯備部件構(gòu)成, 當(dāng)工作部件發(fā)生故障時,溫貯備部件立即去替換并轉(zhuǎn)為工作部件。兩個部件在最短的時間內(nèi)切換,溫貯備是必不可少的。本文為提高系統(tǒng)可靠性,在上述系統(tǒng)的基礎(chǔ)上引入了每個部件,每個部件都有自重置功能策略,都能通過自檢進(jìn)行自動錯誤檢測,并從故障中自動恢復(fù)。這種策略在無人值守的控制系統(tǒng)中非常有用。一般來說,自重置時間比維護(hù)時間短得多,通過自重置功能可以提高系統(tǒng)的可靠性。首先建立此系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,然后研究該系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)和瞬時可靠性。通過數(shù)值計(jì)算的方法分析系統(tǒng)各參數(shù)對系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的影響。

    1 系統(tǒng)的描述及模型的建立

    先對系統(tǒng)做如下假設(shè):

    假設(shè)1系統(tǒng)由一個工作部件和一個溫貯備部件構(gòu)成,系統(tǒng)中只有一個修理工。 當(dāng)工作部件故障,貯備部件立即去替換并轉(zhuǎn)為工作部件。一個故障部件自重置(自復(fù)位)或等待維護(hù)之后,它將成為系統(tǒng)的溫貯備部件。 當(dāng)兩個部件都故障而需要修理時,系統(tǒng)處于故障狀態(tài)。只有在兩個部件維修完成后,系統(tǒng)才會重新開始運(yùn)行。修復(fù)率用[μ3]來表示。

    假設(shè)2 所有的故障率都是常數(shù)。這里有兩種故障形式,其中一種故障可以通過自重置來修復(fù),工作或貯備時都可能發(fā)生故障,用[λ11],[λ21]分別表示工作部件、貯備部件的故障發(fā)生率。 而另一種故障則需要修理工修復(fù),用[λ12],[λ22]表示。

    假設(shè)3 所有修復(fù)率都是常數(shù)。部件修復(fù)后和新部件一樣。修復(fù)也有兩種模式,一種是自重置,修復(fù)率用[μ1]來表示,另一種是修理工修復(fù),修復(fù)率用[μ2]來表示。系統(tǒng)中只有一個修理工。

    假設(shè)4 所有隨機(jī)變量均相互獨(dú)立。 轉(zhuǎn)換開關(guān)的故障率為0(假定轉(zhuǎn)換開關(guān)是完全可靠的)。轉(zhuǎn)換開關(guān)是瞬時的。

    通過分析系統(tǒng)的性質(zhì)和以上的假設(shè)條件可知,本系統(tǒng)共有以下6種狀態(tài):

    狀態(tài)0:兩個部件都完好;

    狀態(tài)1:一個部件處于工作狀態(tài),另一個處于故障狀態(tài),導(dǎo)致此部件自動重啟;

    狀態(tài)2:一個部件處于工作狀態(tài),另一個處于故障狀態(tài),導(dǎo)致此部件需要維修;

    狀態(tài)3:兩個部件處于一種故障狀態(tài),導(dǎo)致兩個部件都自動重啟;

    狀態(tài)4:一個部件處于一種故障狀態(tài),導(dǎo)致此部件自動重啟,另一部件處于另一種故障狀態(tài),導(dǎo)致此部件需要維修;

    狀態(tài)5:兩個部件都處于一種故障狀態(tài),導(dǎo)致兩個部件都需要維修;

    容易知道,狀態(tài)5是系統(tǒng)的故障狀態(tài)。于是,狀態(tài)集為[E=0,1,2,3,4,5],工作狀態(tài)集為:[W=0,1,2,3,4], 故障狀態(tài)集為:[J=5]。 若令:

    [X(t)=j]? 表示時刻[t]系統(tǒng)處于狀態(tài)[j (j=0,1,2,3,4,5,6)].

    則 [X(t)|t≥0] 是有限狀態(tài)集[E]上的對齊 Markov 過程[7,8]。 以下求在[Δt]時間內(nèi)系統(tǒng)不同狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率:[pi,j(Δt)].

    [p0,1(Δt)]=[λ11Δt+λ12Δt+o(Δt)], [p0,2(Δt)]=[λ21Δt+λ22Δt+o(Δt)],

    [p0,3(Δt)]=[p0,4(Δt)]=[p0,5(Δt)]=[o (Δt)],

    [p0,0(Δt)]=[1-(λ11+λ12+λ21+λ22)Δt+o(Δt)],

    [p1,0(Δt)]=[μ1(Δt)+o(Δt)], [p1,2(Δt)]=[o (Δt)],[p1,3(Δt)]=[λ11(Δt)+o(Δt)],

    [p1,4(Δt)]=[λ21(Δt)+o(Δt)], [p1,1(Δt)]=[1-(μ1+λ11+λ21)Δt+o(Δt)],

    [p2,0(Δt)]=[μ2(Δt)+o(Δt)], [p2,1(Δt)]=[p2,3(Δt)]=[o (Δt)],

    [p2,4(Δt)]=[λ11(Δt)+o(Δt)],[p2,5(Δt)]=[λ21(Δt)+o(Δt)],

    [p2,2(Δt)]=[1-(μ2+λ11+λ21)Δt+o(Δt)],

    [p3,0(Δt)]=[p3,2(Δt)]=[p3,4(Δt)]=[p3,5(Δt)]=[o (Δt)],

    [p3,1(Δt)]=[2μ1Δt+o(Δt)], [p3,2(Δt)]=[o (Δt)],

    [p3,3(Δt)]=[1-2μ1Δt+o(Δt)],

    [p4,0(Δt)]=[p4,3(Δt)]=[p4,5(Δt)]=[o (Δt)],

    [p4,1(Δt)]=[μ2Δt+o(Δt)], [p4,2(Δt)]=[μ1(Δt)+o(Δt)],

    [p4,4(Δt)]=[1-(μ1+μ2)Δt+o(Δt)],

    [p5,1(Δt)]=[p5,2(Δt)]=[p5,3(Δt)]=[p5,4(Δt)]=[o (Δt)],

    [p5,0(Δt)]=[μ3Δt+o(Δt)], [p5,5(Δt)]=[1-μ3Δt+o(Δt)],

    由 Markov 過程的性質(zhì)[7,8],立即寫出轉(zhuǎn)移概率矩陣為:

    [A=-(λ11+λ12+λ21+λ22)λ11+λ12λ21+λ22000μ1-(μ1+λ11+λ21)0λ11λ210μ20-(μ2+λ11+λ21)0λ11λ2102μ10-2μ1000μ2μ10-(μ1+μ2)0μ30000-μ3]

    若令:

    [pj(t)=pX(t)=j (j=0,1,2,3,4,5)]

    并假設(shè)[t=0]時刻兩個部件都正常工作,即給定初始條件為:

    [p0(0),p1(0),p2(0),p3(0),p4(0),p5(0)=1,0,0,0,0,0]

    則由文獻(xiàn)[7]中介紹的方法得到描述該系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為:

    [dp0(t)dt,dp1(t)dt,dp2(t)dt,dp3(t)dt,dp4(t)dt,dp5(t)dt =(p0(t),p1(t),p2(t),p3(t),p4(t),p5(t))Ap0(0),p1(0),p2(0),p3(0),p4(0),p5(0)=1,0,0,0,0,0]? ? ? (1)

    3 系統(tǒng)的可靠性分析

    先求系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)分布。為此需要求解如下線性方程組:

    [π0,π1,π2,π3,π4,π5A=0,0,0,0,0,0,π0+π1+π2+π3+π4+π5=1.]? ? ? ? ? ? ? ? ?(2)

    解 (2) 得:

    [π0=2μ1μ3(μ1β+μ2+λ21)(μ1+μ2)α],

    [π1=2μ1μ3βλ(μ1+μ2)α],[π2=2μ1μ3λ(μ1+μ2)α],

    [π3=βμ3λλ11(μ1+μ2)α],[π4=2μ1μ3λ(λ21β+λ11)α],

    [π5=2μ1λλ21(μ1+μ2)α]

    其中:

    [λ=λ11+λ12+λ21+λ22],

    [α=4μ1μ3(μ1+μ2)(μ1E1+μ2+λ21)+4μ1μ3λE1(μ1+μ2)]

    [+2μ1λλ21(μ1+μ2)+2μ1μ3λ(μ1+μ2)],

    [β=λ11μ2λ+(λ11+λ12)(λ21+μ2)(μ1+μ2)μ1(λ21+λ22)(λ21+μ1μ2+μ21)+λ21(λ11+λ12)]

    由上面的穩(wěn)態(tài)分布,可得該系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度和穩(wěn)態(tài)故障頻度以及其他穩(wěn)態(tài)可靠性指標(biāo):

    [A=j∈wπj=π0+π1+π2+π3+π4]

    [=μ3(μ1+μ2)(2μ21β+2μ1μ2+2μ1λ21+2μ1λβ+2μ1λ]

    [+βλλ11)+2μ1μ3λ(λ21β+λ11)α],

    [M=i∈Wπij∈Faij=i=04πiai5][=π1λ+π2λ+π3λ+π4λ]

    [=μ3λ2(μ1+μ2)(2μ1β+2μ1+βλ11)+2μ1μ3λ2(λ21β+λ11)α],

    [MUT=AM] (系統(tǒng)平均開工時間), [MDT=AM=1-AM] (系統(tǒng)平均停工時間),

    [MUT=1M] (系統(tǒng)平均周期)

    現(xiàn)在討論系統(tǒng)的瞬時可靠性指標(biāo)。根據(jù)文獻(xiàn)[7-8]中的方法,一般用對方程組(1)兩端作 Laplace 變換,求出系統(tǒng)瞬態(tài)解的 Laplace 變換表達(dá)式。由于此表達(dá)式比較復(fù)雜,不容易反演出來。所以在大多數(shù)的研究中,只停留在系統(tǒng)可靠性的穩(wěn)態(tài)指標(biāo)。眾所周知,穩(wěn)態(tài)可靠性指標(biāo)依賴于瞬時可靠性指標(biāo),且瞬時可靠性指標(biāo)能清楚地反映出系統(tǒng)的運(yùn)行趨勢。因此,本文用 MATLAB 軟件研究系統(tǒng)可靠性的瞬時指標(biāo)并討論各參數(shù)對系統(tǒng)瞬時可靠性指標(biāo)的影響。

    為了便于計(jì)算,將一些參數(shù)的值固定如下:

    [λ21]=0.0002,[λ11]=(7/3)[λ21],[λ12]=0.9[λ11],[λ22]=[λ21],[μ1]=1/10,[μ2]=1/15,[μ3]=12

    圖1表示系統(tǒng)的狀態(tài)概率[pn (n=0,1,2,3,4,5)]。 在圖2中,通過改變貯備部件的故障率[λ21],表示出了[λ21] 對瞬時可用度[A(t)] 的影響。 可以看出,隨著[λ21]增加,瞬時可用度[A(t)]減少并且最終收斂到一個常數(shù)(穩(wěn)態(tài)可用度)。類似地, 通過改變修復(fù)率[μ2],表示出了[μ2]對瞬時可用度[A(t)]的影響,并且很容易看出,隨著修復(fù)率的增加,瞬時可用度 [A(t)] 增加,最終收斂到一個常數(shù)(穩(wěn)態(tài)可用度)。這些結(jié)果符合實(shí)際情況。 同樣的方法可以討論其余的可靠性指標(biāo)對瞬時可用度和瞬時故障頻率的影響。在文獻(xiàn)[7]中, 討論了兩部件溫貯備系統(tǒng),但是部件沒有自重置功能。圖3給出了本文討論的系統(tǒng)和文獻(xiàn)[7]中的系統(tǒng),很明顯,本文研究的系統(tǒng)可用度高。在圖3中,給出了瞬時可靠度。

    4 結(jié)束語

    本文主要討論了具有自重置功能的溫貯備可修系統(tǒng)的瞬時可靠性指標(biāo)。通過上述結(jié)果可以得出結(jié)論:具有自重置功能和溫貯備冗余的控制器是提高系統(tǒng)可靠性和可用性的有效措施。當(dāng)單部件系統(tǒng)的可靠性較低,維修人員的維修時間較長時,效果更加明顯。

    參考文獻(xiàn):

    [1] Shi D H,Li W.Availability analysis of a two-unit series system with shut-off rule and “first-fail,first-repaired”[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica,1993,9(1):88-91.

    [2] 吳少敏,張?jiān)?修理情形不同的兩部件串聯(lián)系統(tǒng)的可靠性分析[J].應(yīng)用數(shù)學(xué),1995,8(1):123-125.

    [3] 艾尼·吾甫爾.一類兩個相同部件并聯(lián)的可修系統(tǒng)的適定性[J].應(yīng)用泛函分析學(xué)報,2001,3(2):188-192.

    [4] 郭麗娜,鄭愛華.一類具有可修故障和不可修故障的兩部件并聯(lián)可修系統(tǒng)的適定性問題[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2009,39(1):177-183.

    [5] 喬興,王闖,李偉源,等.一類具有可修故障和不可修故障的兩部件并聯(lián)可修系統(tǒng)算子性質(zhì)[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2013,43(20):183-193.

    [6] Kasim E,Gupur G.Dynamic analysis of a complex system under preemptive repeat repair discipline[J].Boundary Value Problems,2020,2020:71.

    [7] 艾尼·吾甫爾.可靠性理論中的數(shù)學(xué)方法[M].北京:科學(xué)出版社,2020.

    [8] 曹晉華,程侃.可靠性數(shù)學(xué)引論[M].2版.北京:高等教育出版社,2006.

    【通聯(lián)編輯:唐一東】

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