開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相關(guān)定律實(shí)證分析*

陳曉鈺 馬海群

（1.黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150080）（2.黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心 黑龍江哈爾濱 150080）

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，開放數(shù)據(jù)浪潮席卷了全世界[1]。2009年美國(guó)政府門戶網(wǎng)站的正式啟用是開放數(shù)據(jù)的一個(gè)里程碑事件，各國(guó)政府、公司、高校等都緊隨其后進(jìn)行了自己的研究。而在這次開放數(shù)據(jù)浪潮的帶動(dòng)下，由政府信息公開制度嬗變而來(lái)的開放政府?dāng)?shù)據(jù)（Open Government Data，簡(jiǎn)稱 OGD）進(jìn)入到了國(guó)內(nèi)信息管理、法學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者和專家們的研究視野[2]。而伴隨著近年來(lái)學(xué)者們對(duì)開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究的深入發(fā)展，越來(lái)越多的研究方向得以顯現(xiàn)，例如以開放政府?dāng)?shù)據(jù)為根據(jù)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式、研究開放政府?dāng)?shù)據(jù)的理論與體系建設(shè)、深入探索國(guó)內(nèi)開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策演變路徑等。短時(shí)間內(nèi)，大量且駁雜的文獻(xiàn)涌入使用戶的信息搜集與篩選處理變得更為困難，該領(lǐng)域的真實(shí)發(fā)展?fàn)顩r也變得模糊不清。因此，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行全面系統(tǒng)的趨勢(shì)分析就顯得尤為重要。

本文對(duì)2004年10月至2021年4月期間發(fā)表的有關(guān)開放政府?dāng)?shù)據(jù)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行了整體分析，以便未來(lái)的學(xué)者了解這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，找到研究空白，為開放政府?dāng)?shù)據(jù)的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。另外，從整體的角度對(duì)開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行深入研究，還可以提高信息獲取利用的高效性與準(zhǔn)確性，在當(dāng)前國(guó)家總體安全觀的背景下更好地推動(dòng)我國(guó)社會(huì)與技術(shù)發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

由于大多數(shù)學(xué)者或研究人員對(duì)中國(guó)知網(wǎng)的檢索方式與數(shù)據(jù)庫(kù)比較熟悉與認(rèn)同，因此本文所采集到的數(shù)據(jù)均是來(lái)自于中國(guó)知網(wǎng)CNKI，采用高級(jí)檢索方式，檢索主題為“主題”=“開放政府?dāng)?shù)據(jù)”，時(shí)間一欄的截止日期選取為2021年4月，將匹配設(shè)置為“精確”，共檢索到符合要求的文獻(xiàn)1992篇，包括1576篇學(xué)術(shù)期刊論文、208篇學(xué)位論文及其他相關(guān)知識(shí)成果。

本文擬采用適當(dāng)?shù)奈墨I(xiàn)計(jì)量方式，結(jié)合布拉德福定律、齊普夫定律、洛特卡定律等規(guī)律，分析開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律、老化規(guī)律等，以期得出該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。與此同時(shí)，本研究還借助了文本挖掘與可視化分析軟件——CiteSpace，呈現(xiàn)其相關(guān)因素的知識(shí)圖譜。庫(kù)恩范式、普萊斯理論、格蘭諾維思理論、馬爾科夫模型理論、知識(shí)單元離散與重組理論是該軟件分析與研究的理論基礎(chǔ)[3]。與其他可視化軟件相比，CiteSpace具有更加清晰的數(shù)據(jù)處理能力、理想的可視化效果，其清晰明確又簡(jiǎn)潔大方的界面為用戶帶來(lái)了最大程度的便利，因此更適合描述總結(jié)我國(guó)開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的演進(jìn)歷程和研究態(tài)勢(shì)。

2 文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律分析

筆者經(jīng)過篩選，考慮到信息不全的情況，如無(wú)作者、無(wú)年代等現(xiàn)象，再排除書評(píng)、會(huì)議記錄、圖書推介、時(shí)論摘要、新聞等無(wú)關(guān)文獻(xiàn)，最終得到有效論文1441篇。

對(duì)這些文獻(xiàn)的年度發(fā)文量和累積發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn)，開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的總體研究趨勢(shì)基本可以劃分成三個(gè)階段。第一階段，在2004年到2012年之間，有關(guān)開放政府?dāng)?shù)據(jù)的論文發(fā)行量基本為個(gè)位數(shù)，說(shuō)明在這一時(shí)期，還很少有人將情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)放在開放政府?dāng)?shù)據(jù)上，這還是一個(gè)尚未形成完整研究體系的研究空白。第二階段，2013年至2018年，在這近6年的時(shí)間里，人們對(duì)這一領(lǐng)域的研究探索正在不斷地深入。從整體的態(tài)勢(shì)來(lái)看，年度發(fā)文量穩(wěn)步增長(zhǎng)，甚至是大幅度躍進(jìn)，都從方方面面顯示出了開放政府?dāng)?shù)據(jù)的地位正在逐步加強(qiáng)，人們對(duì)這一領(lǐng)域的研究工作也不斷地重視。第三階段，即從2019年至2021年，這一階段處于該領(lǐng)域的成熟穩(wěn)定期。2019年后每年的發(fā)文量基本都持續(xù)穩(wěn)定在最高點(diǎn)附近，說(shuō)明近幾年相關(guān)學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域已經(jīng)有所建樹，建立了一批比較穩(wěn)定與固定的研究團(tuán)隊(duì)，進(jìn)而推動(dòng)此領(lǐng)域的成熟發(fā)展（見圖1）。這樣的趨勢(shì)呈現(xiàn)也與2009年美國(guó)建立開放政府門戶網(wǎng)站后我國(guó)大力推廣的數(shù)據(jù)開放觀念有關(guān)[4]、與近些年來(lái)圖書情報(bào)及大數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)的高速發(fā)展有著密切聯(lián)系。在技術(shù)和相關(guān)理論強(qiáng)力支撐的基礎(chǔ)上，眾多學(xué)者關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)的研究成果才得以發(fā)展產(chǎn)生。

圖1 2004—2021年國(guó)內(nèi)開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究論文年度發(fā)文量趨勢(shì)圖

另外，隨著社會(huì)的發(fā)展，文獻(xiàn)發(fā)表年代與累積量二者之間逐漸呈現(xiàn)出了一定的規(guī)律。普萊斯曾經(jīng)提出科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律，即F(t)=aebt，這就是著名的普萊斯指數(shù)，它以指數(shù)函數(shù)的形式清晰地反映出了當(dāng)今時(shí)代文獻(xiàn)發(fā)表的增長(zhǎng)規(guī)律。本文的研究對(duì)象的整體趨勢(shì)基本符合指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律，即研究初期文獻(xiàn)發(fā)表量極少，且增長(zhǎng)速度極慢，2015年后文獻(xiàn)增長(zhǎng)速率逐漸變大，增長(zhǎng)速度逐漸加快，符合普萊斯指數(shù)特點(diǎn)。這一趨勢(shì)說(shuō)明了現(xiàn)階段開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的研究正處于發(fā)展時(shí)期，越來(lái)越多的學(xué)者涉足該領(lǐng)域豐富了知識(shí)成果庫(kù)。但由于如檢索誤差和研究領(lǐng)域不同等原因的存在，實(shí)際曲線與擬合指數(shù)曲線F(t)=0.3814e0.4828t之間還存在著一定的偏差（見圖2），但我們也可以以此為依據(jù)大致推斷出未來(lái)開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的研究狀況基本呈上升或持平趨勢(shì)，處于成熟期。

圖2 2004—2021年國(guó)內(nèi)開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究論文累積增長(zhǎng)圖

3 布拉德福定律

3.1 布拉德福定律的提出過程

塞繆爾·克萊門特·布拉德福于1878年在倫敦出生，早期是一位化學(xué)家，后進(jìn)入圖書館工作，是英國(guó)著名的圖書館員與科學(xué)文獻(xiàn)分類專家，他創(chuàng)立了英國(guó)國(guó)際書目學(xué)社，并提出了布拉德福定律[5]，成為了現(xiàn)在圖書情報(bào)領(lǐng)域文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)著名三大定律之一的提出者。

布拉德福長(zhǎng)期從事于文獻(xiàn)的研究，在圖書館開展有關(guān)科學(xué)和技術(shù)期刊中文章的收集、分類和摘錄統(tǒng)計(jì)等具體工作。他在工作中發(fā)現(xiàn)，在學(xué)科期刊上發(fā)表非對(duì)應(yīng)學(xué)科文章是一種非常常見的現(xiàn)象。因此，布拉德福假設(shè)在期刊發(fā)表上的文章分布有某種模式：在某一領(lǐng)域內(nèi)更具有權(quán)威性的文章可能集中在少數(shù)專業(yè)期刊上，而與這一領(lǐng)域有關(guān)的“邊緣雜志”和“普通雜志”上發(fā)表的文章則占據(jù)了該領(lǐng)域研究成果的大部分。為了證實(shí)這一想法，布拉德福及其助理瓊斯分別選擇了兩個(gè)專題“應(yīng)用地球物理學(xué)”和“潤(rùn)滑學(xué)”，對(duì)圖書館收藏的期刊中與此專題有關(guān)的論文逐一進(jìn)行統(tǒng)計(jì)[6]，并順利得出了結(jié)論。這樣布拉德福就證實(shí)了他最初的猜測(cè)，為布拉德福定律的得出打下了最堅(jiān)實(shí)的根基。1934年1月，布拉德福在《工程》周刊的“圖書與文獻(xiàn)”部分發(fā)表了一篇題為《特定學(xué)科的情報(bào)源》的文章[7]，提出了與某一特定主題有關(guān)的出版物在期刊上的分布并不均勻，而是顯現(xiàn)出集中和離散狀況的文獻(xiàn)分散規(guī)律，即具有里程碑意義的布拉德福定律。該定律可以用文字表述為：如果將科技期刊按其刊載某專業(yè)論文的數(shù)量以遞減順序排列，則可分出一個(gè)核心區(qū)和相繼的幾個(gè)區(qū)域，每區(qū)刊載的論文量相等，此時(shí)核心期刊和相繼區(qū)域期刊數(shù)量成1∶a∶a2的關(guān)系[8]。布拉德福定律的產(chǎn)生推動(dòng)了學(xué)術(shù)界發(fā)展，提高了文獻(xiàn)信息的利用率。

3.2 期刊分析

筆者將2004年10月—2021年4月開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)所選取的研究論文數(shù)據(jù)的期刊分布情況，按照布拉德福定律，歸納成三部分，且三部分之間的論文發(fā)表數(shù)量大致相等。第一部分，選取的是期刊載文量在21—91篇之間的9本期刊，可稱為“核心”期刊領(lǐng)域；第二部分，稱為“相關(guān)區(qū)”期刊，即載文量在3—20篇之間的71本期刊；第三部分，可作為“離散區(qū)期刊”，期刊載文量為1—2篇，期刊數(shù)量為283本。從數(shù)量分布規(guī)律來(lái)看，三個(gè)區(qū)域之間的關(guān)系近似符合布拉德福文獻(xiàn)離散規(guī)律，即每個(gè)區(qū)域發(fā)表的論文數(shù)量基本相等，期刊區(qū)域之間的數(shù)量成1∶a∶a2的關(guān)系（見表1）。

表1 期刊分區(qū)表單位：篇

期刊刊載文章的數(shù)量可以有效反映和說(shuō)明開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究情況和期刊分布狀況。開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域中的核心期刊大致有以下9種，以《電子政務(wù)》為首，緊跟其后的是圖書情報(bào)領(lǐng)域的各個(gè)重要期刊，而位列最后的是《中國(guó)行政管理》。從這種現(xiàn)象中不難發(fā)現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的研究大部分還是集中在圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究學(xué)者之中，但仍有其他方向例如政法領(lǐng)域的學(xué)者參與涉獵，并提出重要想法建議，推動(dòng)整個(gè)開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。9大“核心期刊”共發(fā)表期刊論文386篇，占全部論文的34.526%。這說(shuō)明開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究的文獻(xiàn)發(fā)表情況相對(duì)比較集中，已經(jīng)形成了相對(duì)成熟穩(wěn)定的重要期刊集合，得到了廣大研究學(xué)者的充分肯定，獲得了國(guó)內(nèi)重要期刊的認(rèn)可，具有一定的權(quán)威性（見表2）。

表2 開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域核心期刊載文量分布

3.3 文獻(xiàn)數(shù)量分散分析

由于本文數(shù)據(jù)的選取截止到2021年4月，并不是一個(gè)完整的年度，所以數(shù)據(jù)圖像僅供現(xiàn)階段參考。用布拉德福曲線展現(xiàn)開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量分散情況，橫坐標(biāo)表示期刊數(shù)量累計(jì)和對(duì)數(shù)[9]，縱坐標(biāo)代表論文累計(jì)數(shù)（見圖3）。從圖3可以看出，開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量分散曲線基本可以分成兩個(gè)部分進(jìn)行歸納：在圖像的前半部分，各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間間隙較大，數(shù)據(jù)點(diǎn)集合形成的趨勢(shì)呈上升狀，說(shuō)明該部分期刊數(shù)量較少，但各期刊的發(fā)文量均較多，研究成果在開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域中有一定的分量，屬于核心期刊區(qū)域；而圖像的后半部分，數(shù)據(jù)點(diǎn)比較集中相互連接，基本呈現(xiàn)直線狀，期刊間離散程度較小，分散程度較低，其中有69種期刊發(fā)表了2篇論文，214期刊發(fā)表了1篇論文，后半部分曲線分別與“相關(guān)”和“邊緣”期刊區(qū)域相對(duì)應(yīng)。從整體來(lái)看，數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的離散程度越來(lái)越低，論文累計(jì)數(shù)卻在持續(xù)增加，這種趨勢(shì)剛好與布拉德福定律描述的某一專業(yè)內(nèi)期刊論文在期刊信息源上發(fā)表不平衡的現(xiàn)象相吻合，并說(shuō)明現(xiàn)階段開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域正處于成熟發(fā)展時(shí)期，越來(lái)越多的學(xué)者參與研究并在不同學(xué)科的期刊上發(fā)表了研究成果。

圖3 開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量分散曲線圖

4 齊普夫定律

4.1 齊普夫定律的發(fā)展歷程

美國(guó)哈佛大學(xué)教授、著名語(yǔ)言學(xué)家和情報(bào)學(xué)家喬治·金斯利·齊普夫最早提出了“最省力法則”的概念，此理論提出初期強(qiáng)調(diào)的是運(yùn)動(dòng)和道路的概念，但卻為齊普夫定律解釋了內(nèi)在成因，為其創(chuàng)建提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[10]。早在1898年, 德國(guó)語(yǔ)言學(xué)家F.W.Kaeding就開始了對(duì)詞頻的研究，并編寫了世界上第一部頻率詞典《德語(yǔ)頻率詞典》[11]，隨后，艾思杜、貢東兩位學(xué)者也分別著眼于詞頻這一方向進(jìn)行了自己的研究。齊普夫在前人研究成果的基礎(chǔ)上，采用大量的數(shù)據(jù)系統(tǒng)鉆研，經(jīng)過艱巨的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和結(jié)論再驗(yàn)證后，最終確定了常數(shù)C的性質(zhì), 成功論證了詞的頻率與等級(jí)序號(hào)之間關(guān)系的定量形式，將文獻(xiàn)中詞匯出現(xiàn)頻率的分布規(guī)律以定量的形式表現(xiàn)出來(lái)。人們?yōu)榱讼螨R普夫表示尊敬，感謝他為揭示這種分布規(guī)律而作出的巨大貢獻(xiàn)，將這一定律命名為“齊普夫定律”[10]。齊普夫定律的內(nèi)容可以大致概括為：若用f表示頻次，r表示等級(jí)序號(hào)，則有: f*r=C（C為常數(shù)），其中C是一個(gè)圍繞中心數(shù)值而波動(dòng)的值，并不是恒量。

齊普夫定律作為文獻(xiàn)計(jì)量領(lǐng)域的三大定律之一，為用戶進(jìn)行信息搜尋、文獻(xiàn)檢索、文獻(xiàn)標(biāo)引等提供了有效保障，使廣大學(xué)者在詞匯的使用控制方面有了更深層次的理解，為其他學(xué)科的進(jìn)步奠定了良好的理論基礎(chǔ)，有效推動(dòng)社會(huì)共同進(jìn)步發(fā)展。

4.2 數(shù)據(jù)分析

高頻詞的數(shù)量對(duì)研究結(jié)果有決定性影響。為了排除低頻詞干擾研究結(jié)果，確定一定數(shù)量的高頻詞是進(jìn)行詞頻分析的基礎(chǔ)。本文共選取了1441篇論文作為原始數(shù)據(jù)，其中提供關(guān)鍵詞的文章共1395篇，檢索到有效關(guān)鍵詞2354個(gè)。由于關(guān)鍵詞具有一定程度的主觀性，常常會(huì)出現(xiàn)一種意義多種表達(dá)形式的情況，因此本文對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行了合并統(tǒng)計(jì)，如將“政府?dāng)?shù)據(jù)開放”“開放政府?dāng)?shù)據(jù)”“政府?dāng)?shù)據(jù)公開”等關(guān)鍵詞統(tǒng)一歸納為“政府?dāng)?shù)據(jù)開放”；將“大數(shù)據(jù)時(shí)代”“大數(shù)據(jù)”合并為“大數(shù)據(jù)”一詞等。經(jīng)過筆者歸納整合，統(tǒng)計(jì)出開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域排名前50位的高頻關(guān)鍵詞，并根據(jù)齊普夫定律進(jìn)行了相應(yīng)數(shù)據(jù)的排列整理（見表3）。

表3 開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域前50位高頻關(guān)鍵詞

齊普夫定律主要研究的是關(guān)鍵詞的詞頻，而文章的關(guān)鍵詞在某種程度上也反映出了該篇論文的研究主題，能夠簡(jiǎn)要概括此篇論文的研究方向，使讀者能夠迅速識(shí)別獲取研究重點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)某一專業(yè)研究領(lǐng)域內(nèi)的高頻關(guān)鍵詞更是能很好地反映出目前該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)，進(jìn)而有效預(yù)測(cè)整體發(fā)展方向。

由表3可以發(fā)現(xiàn)，在開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的研究中，排在前幾位的關(guān)鍵詞分別是政府?dāng)?shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)開放、政府?dāng)?shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、開放政府等詞語(yǔ)。政府?dāng)?shù)據(jù)開放是該領(lǐng)域研究成果關(guān)鍵詞的首選，能夠直接點(diǎn)明主題，其次是數(shù)據(jù)開放和政府?dāng)?shù)據(jù)二詞，二者均是比較廣義的類型且覆蓋面寬泛，再次是大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景和技術(shù)支持，然后是電子政務(wù)一詞，能夠與前文中核心期刊的歸納相互呼應(yīng)。除此之外，從表中可以看出，各組序號(hào)和頻次的乘積均為上下波動(dòng)的常數(shù)。由此不難發(fā)現(xiàn)，開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞詞頻規(guī)律與齊普夫定律基本相符，即f*r=C。表3中的50位高頻關(guān)鍵詞高度概括了開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，若將數(shù)據(jù)選取的截止時(shí)間變動(dòng)后再進(jìn)行對(duì)比，就能夠發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域近些年的研究趨勢(shì)與發(fā)展變動(dòng)情況。

4.3 關(guān)鍵詞頻次分布分析

以表3中已按照齊普夫定律處理好的數(shù)據(jù)為依據(jù)，以序號(hào)r為橫坐標(biāo)，以頻次f為縱坐標(biāo)繪制，可得到開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞頻次分布曲線散點(diǎn)圖圖像（見圖4）。在圖像初期各散點(diǎn)之間離散程度較大，變化較快，說(shuō)明該部分關(guān)鍵詞在領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)概率較大，是整個(gè)開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的研究主體，熱度較高；而圖像的后半部分趨勢(shì)較平緩，因變量隨自變量波動(dòng)變化不明顯，表明該領(lǐng)域內(nèi)研究成果的關(guān)鍵詞逐漸變得復(fù)雜多樣，研究面不斷拓寬，吸引了更多學(xué)者加入探討，反映出了開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域高速發(fā)展并逐漸走向成熟的客觀現(xiàn)象。再?gòu)膱D像的整體趨勢(shì)來(lái)看，圖像呈遞減趨勢(shì)，頻次隨著序號(hào)的增大而降低。添加擬合曲線后可以發(fā)現(xiàn)，該散點(diǎn)圖與冪函數(shù)y=557.03x-1.06圖像基本相近，符合齊普夫詞頻分布的基本圖像走勢(shì)。

圖4 開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞頻次分布曲線散點(diǎn)

在此基礎(chǔ)上，再分別以表3中序號(hào)r與頻次f的數(shù)值取對(duì)數(shù)作為橫縱坐標(biāo)，繪制開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞頻次分布對(duì)數(shù)曲線圖（見圖5）。由于散點(diǎn)連線與直線y=-1.0598x+2.7459之間的擬合度達(dá)0.9646，因此序號(hào)r對(duì)數(shù)與頻次f對(duì)數(shù)之間的關(guān)系可以近似地看作線性關(guān)系，這就說(shuō)明開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵詞詞頻規(guī)律是基本符合齊普夫定律內(nèi)容的。

圖5 開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞頻次分布對(duì)數(shù)曲線圖

5 洛特卡定律

5.1 洛特卡定律的發(fā)展歷史

美國(guó)著名學(xué)者和科學(xué)計(jì)量學(xué)家洛特卡（Alfred J .Lotka）于1926年首先提出了文獻(xiàn)計(jì)量領(lǐng)域三大經(jīng)典定律之一的洛特卡定律，它從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)等角度，深入探討學(xué)者著作的科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量與學(xué)者數(shù)量之間的定量關(guān)系，是一個(gè)研究著者生產(chǎn)率頻率分布的重要定律[12]。1926年，洛特卡首先研究了科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量與作者人數(shù)之間的關(guān)系，并創(chuàng)造性地提出了“科學(xué)生產(chǎn)率”的概念。在此概念的基礎(chǔ)上，洛特卡針對(duì)化學(xué)和物理學(xué)兩大領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)科專家及其著作情況進(jìn)行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)歸納，在龐大數(shù)據(jù)庫(kù)支撐的背景下才得出了規(guī)律性結(jié)論, 為洛特卡定律的形成準(zhǔn)備好了基石。因此，該定律的形成是以“科學(xué)生產(chǎn)率”為基礎(chǔ)經(jīng)大量統(tǒng)計(jì)研究而出現(xiàn)的。洛特卡定律可以用文字表示為：在某一段時(shí)間內(nèi)，寫x篇論文的作者占作者總數(shù)的比例與其撰寫的論文數(shù)x的平方成反比關(guān)系。即，其中f(x)為寫x篇論文的作者占作者總數(shù)的百分比，x為論文篇數(shù)，C為某特征常數(shù)[12]。

洛特卡定律反映出了論文數(shù)量與論文作者二者之間的不平衡分布現(xiàn)象，即少數(shù)作者寫出了大量的文獻(xiàn)，而大多數(shù)作者所著知識(shí)成果卻只占已發(fā)表文獻(xiàn)中的一小部分。洛特卡定律的出現(xiàn)，為人們進(jìn)行信息資源管理與信息有效利用提供了便利條件，能夠起到“風(fēng)向標(biāo)”的作用，指引領(lǐng)域研究動(dòng)向，方便該領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者之間相互交流；為研究人才分布、尋找并掌握領(lǐng)域精英學(xué)者信息提供理論支撐，便于文獻(xiàn)管理，引領(lǐng)發(fā)展，共同進(jìn)步。

5.2 高產(chǎn)作者與核心作者分析

由于洛特卡定律也適用于作者合著的情況，因此在本文的研究中，只要是參與文獻(xiàn)發(fā)表的作者就被視作單獨(dú)發(fā)表了1篇文章，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在本文所選取的1441篇文獻(xiàn)中，剔除掉空白作者等無(wú)法統(tǒng)計(jì)的情況外，共收集到為開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域作出貢獻(xiàn)的有效作者1547名。在文獻(xiàn)作者分布領(lǐng)域，普萊斯首先注意到高產(chǎn)作者研究的重要性。他發(fā)現(xiàn)75%的學(xué)者在他的一生中只發(fā)表了1篇文章，而另有10%的科學(xué)家在其一生中所發(fā)表的論文數(shù)量占所有論文庫(kù)的二分之一[9]。在開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域僅發(fā)表1篇論文的學(xué)者占整體著作者的80.2844%，大致符合普萊斯定律，且說(shuō)明了當(dāng)前開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的研究作者群體相對(duì)龐大，研究人員較分散的現(xiàn)狀。普萊斯定律可以定量地用數(shù)學(xué)公式表示為，其中I代表著該領(lǐng)域內(nèi)發(fā)表論文數(shù)量最多的作者的論文數(shù)，n(x)代表編寫了x篇文獻(xiàn)的作者數(shù)量，N是該領(lǐng)域內(nèi)的著者總數(shù)，該公式意在表明撰寫了論文數(shù)據(jù)庫(kù)中一半論文的高產(chǎn)作者數(shù)量等于全部科學(xué)作者總數(shù)的平方根。將本文所選取的作者數(shù)量數(shù)據(jù)代入，則N是1547，則開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)高產(chǎn)作者數(shù)量為1547的平方根，可以近似地看作該領(lǐng)域共有40位高產(chǎn)作者。除此之外，普萊斯根據(jù)洛氏定律, 借用數(shù)學(xué)結(jié)論, 經(jīng)推導(dǎo)得出：m≈0.749，因此高產(chǎn)作者最低發(fā)文量,其中 maxn代表最高產(chǎn)作者的論文發(fā)表數(shù)量，將表4數(shù)據(jù) maxn=33代入后可得N≈4.30，即發(fā)文量在5篇以上的作者屬于開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的核心作者[15]，即黃如花、馬海群、陳美、翟軍、鄭磊等人是這個(gè)領(lǐng)域的核心作者，如表4所示。

表4 作者發(fā)文分布數(shù)據(jù)

5.3 數(shù)據(jù)分析

洛特卡定義描述的是在某一段時(shí)間內(nèi)，寫了x篇論文的作者總數(shù)的比例與撰寫數(shù)量x平方之間的關(guān)系，即，其中c為洛特卡定律常數(shù)[14]。為了計(jì)算方便減少誤差，且能夠使圖像更加干凈簡(jiǎn)潔，文章將刪除核心作者即發(fā)文量在5篇以上的作者的相關(guān)數(shù)據(jù)。為了對(duì)此定義進(jìn)行驗(yàn)證，本文采取最小二乘法的方式來(lái)求取自變量x的指數(shù)n的具體數(shù)值。表5所顯示的是開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域所發(fā)表著作作者的分布情況，而表6所顯示的是將論文數(shù)x與作者數(shù)y分別進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算后求得的n的結(jié)果。

表5 開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域論文作者分布數(shù)據(jù)

表6 x指數(shù)n的計(jì)算數(shù)據(jù)

5.4 論文著作者洛特卡分布分析

圖6所示的是開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文量不多于5篇的論文作者的洛特卡分布散點(diǎn)圖。該圖像以論文數(shù)x的對(duì)數(shù)為橫坐標(biāo)，以作者數(shù)y的對(duì)數(shù)為縱坐標(biāo)，采用表6中的數(shù)據(jù)繪制而成。散點(diǎn)之間的連線可以擬合成表達(dá)式為y=-2.9131x+3.1222的一次函數(shù)圖像，該函數(shù)圖像與散點(diǎn)連線圖之間的擬合程度高達(dá)0.9947，基本重合。其斜率-2.9131的絕對(duì)值與5.3數(shù)據(jù)分析部分中利用最小二乘法求得的指數(shù)n值基本無(wú)差，均與洛特卡定律給出的數(shù)值2相接近，這就說(shuō)明無(wú)論采取什么樣的辦法，從何種角度對(duì)杰出作者進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)后都會(huì)得到一樣的結(jié)果，則可以近似地看作開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域論文發(fā)表情況與領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者之間的數(shù)量關(guān)系符合著名的洛特卡定律。

圖6 開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域論文著作者洛特卡分布曲線

6 引文共現(xiàn)分析

6.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

由于大多數(shù)學(xué)者或研究人員還是對(duì)中國(guó)知網(wǎng)的檢索方式與數(shù)據(jù)庫(kù)全面程度比較熟悉與認(rèn)同，因此本部分中所采集到的數(shù)據(jù)均是來(lái)自于中國(guó)知網(wǎng)CNKI，采用高級(jí)檢索方式，標(biāo)簽選擇“期刊”，檢索主題為“主題”=“開放政府?dāng)?shù)據(jù)”，文獻(xiàn)來(lái)源為“CSSCI”，時(shí)間跨度為2019年至2020年，共檢索到相應(yīng)文獻(xiàn)196條，排除書評(píng)、圖書推介、序等無(wú)關(guān)文獻(xiàn)，最終得到有效論文193篇。

6.2 研究方法

對(duì)所選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效引文分析能夠從大量的文獻(xiàn)中研究開放政府?dāng)?shù)據(jù)的熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)，并對(duì)其進(jìn)行歸納分析與深層刨析，總結(jié)近幾年來(lái)此領(lǐng)域的發(fā)展，對(duì)開放政府?dāng)?shù)據(jù)日后的研究方向預(yù)測(cè)具有重大意義。

本部分研究采用引文分析法與定性定量法相結(jié)合的方式，以Citespace的可視化分析圖譜為根據(jù)，在JAVA的大環(huán)境下，將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可以生動(dòng)表明該領(lǐng)域發(fā)展熱點(diǎn)重點(diǎn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜以及研究熱點(diǎn)聚類圖譜等。采用CitespaceV5.8.R1軟件，時(shí)間切片中的# Years Per Slice設(shè)置為1年，年限為對(duì)應(yīng)年限；節(jié)點(diǎn)類型根據(jù)研究方向不同而改變；Selection Criteria中的g-index選擇k=25；連線強(qiáng)度（Links）選擇Cosine；Pruning選擇為Pathfinder + Pruning sliced networks + Pruning the merged network；Visualization選擇為Cluster View-Static + Show Merged Network[3]。將CNKI中按要求檢索出來(lái)的文獻(xiàn)根據(jù)以上參數(shù)設(shè)置進(jìn)行可視化處理，研究2019年至2020年兩年內(nèi)開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的共引關(guān)鍵詞、共引作者等情況。

6.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞圖譜中節(jié)點(diǎn)的大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的大小；節(jié)點(diǎn)的顏色代表著該關(guān)鍵詞常出現(xiàn)的年份，節(jié)點(diǎn)顏色越深代表這一年與這一關(guān)鍵詞相關(guān)的文獻(xiàn)越多；節(jié)點(diǎn)之間連線的顏色代表著產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的年份，粗細(xì)代表兩者的關(guān)聯(lián)性情況，連線越粗，共現(xiàn)頻率和關(guān)聯(lián)性越大。圖7中灰色代表2019年，黑色代表2020年。

在最終繪制而成的共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜中，如果文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻次越高說(shuō)明其關(guān)系越密切，同時(shí)也證明這一組關(guān)鍵詞已經(jīng)成為了學(xué)術(shù)界和研究領(lǐng)域內(nèi)的重要話題。從圖7所呈現(xiàn)的信息來(lái)看，政府?dāng)?shù)據(jù)、開放政府?dāng)?shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)治理等都是與開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究有關(guān)的重要關(guān)鍵詞。若從量化的視角看文章之間關(guān)鍵詞的緊密關(guān)系，則如表7所示，以政府?dāng)?shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)開放、政府?dāng)?shù)據(jù)三個(gè)關(guān)鍵詞的頻次最高。值得注意的是，關(guān)鍵詞的頻次與中心度并不完全一致，如政府?dāng)?shù)據(jù)的頻次為34，中心度為0.59，卻高于頻次以數(shù)據(jù)45排在榜首，但中心度僅有0.3的“政府?dāng)?shù)據(jù)開放”一詞，這一現(xiàn)象說(shuō)明政府?dāng)?shù)據(jù)方向在短時(shí)期內(nèi)成為了學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。除此以外，由圖7我們也可以清晰地發(fā)現(xiàn)，眾多關(guān)鍵詞不斷涌現(xiàn)，研究人員對(duì)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)以及相似領(lǐng)域研究的涉及面正在不斷延伸擴(kuò)寬。

圖7 研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表7 2019—2020年開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究的主要高頻關(guān)鍵詞（排名前8）

6.4 作者共現(xiàn)分析

運(yùn)用CitespaceV5.8.R1軟件，選擇“Author”，最終輸出研究作者共現(xiàn)圖譜。如圖8所示，圓圈代表作者發(fā)文量，顏色深淺程度代表相應(yīng)的發(fā)文年份，名字字體越大代表著該作者在此領(lǐng)域的研究成果越豐厚、越具有權(quán)威性，比如陳美、陳朝兵、翟軍等。圓圈之間的連線代表著作者之間的合作關(guān)系，顏色的飽和度分別代表其合作的年份，例如以翟軍為中心的作者集群為首，多位學(xué)者的研究均嘗試以合作的方式進(jìn)行，并不斷向新的領(lǐng)域邁進(jìn)，且翟軍的研究在2019年和2020年均取得了一定的知識(shí)成果。若將數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的檢索面擴(kuò)展到2016—2020年這5年，再對(duì)其進(jìn)行作者共現(xiàn)圖呈現(xiàn)則如圖9所示。通過兩張圖片的橫向?qū)Ρ群罂梢园l(fā)現(xiàn)，曾經(jīng)在開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域作出突出貢獻(xiàn)的學(xué)者，如黃如花團(tuán)隊(duì)針對(duì)該方向的研究基本遍布在2016—2018年這三年內(nèi)，并在近兩年漸漸脫離此方向的研究，著手更廣闊的領(lǐng)域。

圖8 2019—2020年研究作者共現(xiàn)圖譜

圖9 2016—2020年研究作者共現(xiàn)圖譜

6.5 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

運(yùn)用Citespace軟件，選擇“Country”，最終可輸出研究機(jī)構(gòu)圖譜。當(dāng)前該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)以四川大學(xué)、華中師范大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)等高校為主，且各高校之間基本獨(dú)立研究，基本沒有機(jī)構(gòu)間的連線合作，缺少機(jī)構(gòu)間的相互配合。研究中發(fā)現(xiàn)，華中師范大學(xué)在開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的研究基本集中在2020年。上海大學(xué)等機(jī)構(gòu)雖然研究的數(shù)量不如上文中提到的那些機(jī)構(gòu)，但是也在2019和2020兩年內(nèi)對(duì)開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行了一定數(shù)量與質(zhì)量的研究探索，為豐富CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)貢獻(xiàn)了力量。從以上這些信息中我們可以得到這樣的結(jié)論：近年來(lái)，以四川大學(xué)為首的高校研究機(jī)構(gòu)致力于獨(dú)立研究，機(jī)構(gòu)間的相互配合合作較少。雖然有的機(jī)構(gòu)在某些年份沒有新的理論成品輸出，但是從整體的角度來(lái)說(shuō)，在該領(lǐng)域的發(fā)展過程中不斷地有傳統(tǒng)的機(jī)構(gòu)離開也有新的機(jī)構(gòu)加入，所以關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)的研究效果成就依舊可觀。

6.6 高被引文獻(xiàn)分析

高被引文獻(xiàn)反映的是文獻(xiàn)被引用情況，能夠作為這一研究領(lǐng)域的前沿狀況高度概括當(dāng)前領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)，能夠有效指引該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)發(fā)展方向。被引用的文章是豐富該領(lǐng)域知識(shí)成果庫(kù)的重要知識(shí)來(lái)源，文獻(xiàn)被引用頻次能夠反映出該篇論文在領(lǐng)域內(nèi)的重要程度，引用頻次越高說(shuō)明在此領(lǐng)域內(nèi)受到的關(guān)注程度越高。如表8所示，在2019—2020年中國(guó)知網(wǎng)收錄的CSSCI期刊中，被引量最大的一篇論文是由王偉玲和王晶共同著作的《我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)與推動(dòng)政策研究》，它以45的頻次位列榜首，這就說(shuō)明在開放政府?dāng)?shù)據(jù)的學(xué)科范圍內(nèi)，該篇文章所研究的方向是現(xiàn)階段領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)，在眾多學(xué)者中受到了最廣泛的關(guān)注并且研究?jī)?nèi)容觀點(diǎn)得到了大部分領(lǐng)域?qū)W者們的肯定，能夠有效啟發(fā)研究者的思路，具有十分重要的借鑒參考意義，為開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的建設(shè)發(fā)展提供了最堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

表8 前10篇高被引文獻(xiàn)

7 文獻(xiàn)老化規(guī)律

文獻(xiàn)和其他有機(jī)生命體一樣也會(huì)涉及到“老化”的問題，會(huì)隨著時(shí)間的推遲而降低使用效果，面臨著老舊現(xiàn)象，而文獻(xiàn)過時(shí)就會(huì)大幅度降低其存在價(jià)值，影響整個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)。1943年高斯納爾首次提出了“文獻(xiàn)老化”一詞并于1944年專門針對(duì)高校圖書館的文獻(xiàn)老化現(xiàn)象作出了具體的研究論述，這就是當(dāng)今時(shí)代文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)六大規(guī)律之一的文獻(xiàn)老化規(guī)律的產(chǎn)生期始。目前，備受認(rèn)同的揭示文獻(xiàn)老化程度與速度，定量分析文獻(xiàn)過時(shí)規(guī)律的方式主要有以下兩種：（1）文獻(xiàn)半衰期指數(shù)。1958年，美國(guó)的專家貝爾納就提出了半衰期指數(shù)的概念[15]，這一計(jì)算方式是從某一領(lǐng)域整體的角度來(lái)衡量文獻(xiàn)老化規(guī)律的，即在整個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的全部文獻(xiàn)中，50%尚存在參考價(jià)值的文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間跨度。時(shí)間間隔越短，半衰期越短，就說(shuō)明該領(lǐng)域文獻(xiàn)更迭速度越快，可供參考引用的高價(jià)值文獻(xiàn)越豐富，大量的論文得以流通，學(xué)科進(jìn)步高速。（2）普萊斯指數(shù)。1971年普萊斯針對(duì)文獻(xiàn)老化現(xiàn)象提出了一個(gè)衡量指標(biāo)，即后人所稱的“普萊斯指數(shù)”。這一指數(shù)的出現(xiàn)同樣是為了衡量文獻(xiàn)的老化程度與速度，但與半衰期指數(shù)相比它更具優(yōu)勢(shì)[15]，普萊斯指數(shù)能夠具體地針對(duì)某一時(shí)期甚至是某一本特定期刊的發(fā)展情況作出大致判斷，判斷該期刊的走向與新陳代謝速度。普萊斯指數(shù)可以被具體地表示為在某一知識(shí)領(lǐng)域內(nèi), 把年限不超過5年的文獻(xiàn)的引文數(shù)量與引文總量相比較而得到的數(shù)值，即半衰期與普萊斯指數(shù)呈現(xiàn)反比的關(guān)系，半衰期越短，普萊斯指數(shù)越大，領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)成果更新越快，文獻(xiàn)過時(shí)的速度越快。因此，不同學(xué)科之間的文獻(xiàn)老化指數(shù)不可以橫向比較，領(lǐng)域不同，文獻(xiàn)的老化速度就不一致。

對(duì)文獻(xiàn)老化規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析有利于指導(dǎo)文獻(xiàn)收藏利用[16]，減少用戶及圖書館員的檢索工作負(fù)擔(dān)，使學(xué)者們能夠跟隨最新的知識(shí)成果進(jìn)行知識(shí)再創(chuàng)造，提升研究人員的研究效率，為各行業(yè)人才提供更好的服務(wù)。此外，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行老化速度統(tǒng)計(jì)對(duì)文獻(xiàn)的價(jià)值評(píng)價(jià)也起到了可靠的參考作用，間接反映出整個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)展規(guī)模與趨勢(shì)，為更全面徹底地對(duì)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了解提供有效支撐。

8 結(jié)論

不同于現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)開放數(shù)據(jù)研究進(jìn)展與趨勢(shì)分析成果[17]，該篇文章針對(duì)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域符合要求的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)，以期對(duì)該主題的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)經(jīng)典規(guī)律進(jìn)行檢驗(yàn)總結(jié)。利用Excel和Citespace軟件分別從文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律分析角度[18]、布拉德福定律角度、齊普夫定律角度、洛特卡定律角度以及引文共現(xiàn)分析和文獻(xiàn)老化規(guī)律的角度對(duì)開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域做出統(tǒng)計(jì)研究并得到了以下結(jié)論：

（1）現(xiàn)階段，開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展正處于成熟階段。2019年后發(fā)文量波動(dòng)不大，趨于穩(wěn)定，領(lǐng)域的發(fā)展正處于興盛時(shí)期。

（2）經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、整理與匯總，開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展情況大致符合布拉德福定律1∶a∶a2的規(guī)律，有些許偏差但屬于誤差范圍內(nèi)，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是數(shù)據(jù)清洗有出入等主客觀方面。

（3）開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的詞頻分布規(guī)律符合齊普夫定律，可以被表達(dá)為y=557.03x-1.06的形式。

（4）洛特卡定律詳盡地解釋說(shuō)明了論文數(shù)量與論文作者之間的數(shù)量關(guān)系。在經(jīng)過本文的研究后可以發(fā)現(xiàn)開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r與該定律之間相差不大。

（5）通過引文共現(xiàn)與文獻(xiàn)老化規(guī)律從關(guān)鍵詞等方面對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行全面分析后可以得出：一是該領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)與作者之間缺乏合作、缺少配合，多產(chǎn)作者大多都分屬不同院校，且研究著力點(diǎn)不太一致，所以作者與機(jī)構(gòu)之間的相互溝通協(xié)調(diào)就困難重重。二者之間的互幫互助互補(bǔ)或許會(huì)是開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究領(lǐng)域磨合產(chǎn)生新的探索之路的機(jī)會(huì)。其二，近年來(lái)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域保持高速發(fā)展態(tài)勢(shì)，研究范圍不斷拓廣，正在形成獨(dú)立強(qiáng)大的作者群。其三是該領(lǐng)域的文獻(xiàn)更替老化速度與其他學(xué)科相比而言比較緩慢。這也與學(xué)科性質(zhì)相關(guān)，理科的論文發(fā)表需要大量復(fù)雜而重復(fù)的實(shí)驗(yàn)推斷，或許會(huì)降低其文章的發(fā)表速度。