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    基于浸出茶油香氣成分壓榨茶油摻偽模型及應(yīng)用

    2022-04-07 07:43:30陳則銘趙鑫鑫朱曉陽鐘海雁
    食品與機(jī)械 2022年3期
    關(guān)鍵詞:茶油吡嗪香精

    陳則銘 趙鑫鑫 朱曉陽 周 波 鐘海雁

    (中南林業(yè)科技大學(xué)食品學(xué)院,湖南 長沙 410004)

    油茶(Camelliaoleifera),山茶科山茶屬常綠灌木或小喬木,是中國特有的一種木本油料樹種,廣泛分布于南方丘陵地帶,其籽所制得的油脂稱為油茶籽油。山茶籽油中不飽和脂肪酸高達(dá)90%,并含有豐富的角鯊烯、甾醇、維生素E、酚類化合物等生物活性成分,具有一定的營養(yǎng)保健作用[1],特別是壓榨制備的油茶籽油深受消費(fèi)者喜愛。因此,市面上出現(xiàn)了不少在浸出油中添加“茶油香精”或在壓榨油中添加部分浸出油來冒充壓榨油出售的情況。近年來,科研工作者對茶油產(chǎn)品摻偽鑒別做了大量研究。Xie等[2]提出了利用GC-MS檢測茶油與大豆油摻假的方法。張東生等[3]采用GC分析茶油與其他植物油的脂肪酸組分差異,再結(jié)合PCA、PLS-DA等數(shù)學(xué)分析方法能夠很好地區(qū)分出茶油。Hai等[4]采用電子鼻和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)模型相結(jié)合的方法檢測山茶籽油和芝麻油中摻入的玉米油,結(jié)果表明不同類型的油之間傳感器信號存在顯著差異,并且能夠很好地識別芝麻油中的摻假情況。Li等[5]比較了差示掃描量熱法(DSC)和GC應(yīng)用于茶油摻偽鑒別的效果,發(fā)現(xiàn)DSC的效果更好。Li等[6]采用近紅外光譜與模式識別結(jié)合的方法辨別純茶油和摻偽茶油,能夠達(dá)到98.3%的正確分類率,但不能確定摻偽油的種類和摻偽百分比。吳翠蓉[7]利用SPME-GC-MS分離得到50種茶油揮發(fā)性成分,篩選出區(qū)別于菜籽油、大豆油、玉米油和棉籽油的特征揮發(fā)性組分,建立了摻假油中茶油含量與特征組分含量變化回歸方程。周波等[8]運(yùn)用主成分分析和Fisher判別方法,建立了油茶籽油摻偽鑒別模型。但是基于不同的油茶品種和制油工藝,香氣成分的種類和含量會有較大差異,難以準(zhǔn)確定量,應(yīng)用于摻偽鑒別也有一定的局限性。

    研究擬通過HS-SPME-GC-MS和感官評價(jià)等方法,對精煉浸出茶油和3種添加茶油香精的浸出茶油進(jìn)行關(guān)鍵香氣成分測定和感官分析,基于2類壓榨茶油的香氣成分建立LDA模型,并應(yīng)用模型對浸出茶油進(jìn)行鑒別,以期為壓榨茶油中摻入浸出茶油的鑒別研究提供依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)材料

    精煉浸出茶油:編號為J1,湖南永興泰宇茶油有限公司;

    茶油香精:將3種品名不同的茶油香精分別以0.1%的比例摻入J1中,得到3種添加香精的浸出茶油樣品,編號為X1、X2、X3,市售;

    原香茶油:均為冷榨法制取,分別來自湖南省衡陽、邵陽等油茶主產(chǎn)地,采用湖南地區(qū)傳統(tǒng)壓榨法制取的有代表性的原香茶油產(chǎn)品,編號為Y1、Y2、Y3,詳細(xì)信息見表1,市售;

    表1 具有代表性的茶油產(chǎn)品Table 1 Representative camellia oil products

    茶油樣品CW1:按冷榨工藝自制;

    烤香茶油:均為熱榨法制取,分別來自海南省澄邁、瓊海等油茶主產(chǎn)地具有代表性的烤香茶油產(chǎn)品,編號為H1、H2,市售;

    茶油樣品CW2、CW3、CW4、CS1、CS2、CS3、CS4、CS5:詳細(xì)信息見表2,按烤香型茶油工藝自制;

    表2 實(shí)驗(yàn)室自制茶油樣品信息表Table 2 The information of camellia oil samples from laboratory made

    摻偽浸出茶油:在4種原香茶油和10種烤香茶油中分別摻入5%,10%,15%,20%,40%的浸出茶油J1,共得到70種摻偽樣品,其具體編號見表3。

    表3 摻偽樣品的摻偽量以及編號Table 3 Quantity and number of adulterated sample

    1.2 試驗(yàn)儀器

    氣相色譜—質(zhì)譜聯(lián)用儀:7890B/5977A型,美國Agilent Technologies公司;

    毛細(xì)色譜柱:HP-5MS型(30 m×250 μm×0.25 μm),美國Agilent Technologies公司;

    固相微萃取手柄:57348-U(50/30 μm DVB/CAR/PDMS)SPME型,美國Supelco公司;

    固相微萃取頭:美國Supelco公司;

    電子天平:OHAUS CP224C型,美國OHAUS公司;

    加熱攪拌器:RCTbasic型,德國IKA公司。

    1.3 試驗(yàn)方法

    1.3.1 茶油理化性質(zhì)分析

    (1)酸價(jià):按GB 5009.229—2016執(zhí)行。

    (2)過氧化值:按GB 5009.227—2016執(zhí)行。

    1.3.2 茶油香氣成分的HS-SPME-GC-MS分析

    (1)HS-SPME、GC/MS條件與定性定量分析:參照朱曉陽等[9]的方法。

    (2)關(guān)鍵香氣成分的確定:參照劉登勇等[10]的方法。

    1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

    所有試驗(yàn)重復(fù)3次,采用SPSS 22.0軟件進(jìn)行LDA分析,采用Origin 9.0和Excel 2016軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和繪圖。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 理化性質(zhì)分析

    由試驗(yàn)結(jié)果可知,所用茶油樣品的酸價(jià)及過氧化值均符合國家標(biāo)準(zhǔn)[11]。

    2.2 揮發(fā)性成分的HS-SPME-GC-MS分析

    由表4、表5可知,J1、X1、X2和X3均鑒定出17種香氣成分,4種茶油中共鑒定出20種香氣成分。4種茶油的主要香氣成分為醛類,其中J1為9種,X1~X3為8種,且香氣成分組成和相對含量均很相似。雖然己酸的相對含量均達(dá)到50%左右,在香氣成分中含量最高,但由于其感覺閾值較高,所以對茶油風(fēng)味貢獻(xiàn)不大。

    表4 加香茶油的揮發(fā)性成分相對含量Table 4 Relative content of volatile components in solvent extracted camellia oil

    由表5可知,J1中的關(guān)鍵香氣成分為4種,X1~X3中的關(guān)鍵香氣成分均為3種,4種茶油中共有4種關(guān)鍵香氣成分。X1~X3中的關(guān)鍵香氣成分(E)-2-癸烯醛、(E)-2-壬烯醛和壬醛在J1中均存在,且ROAV值也較接近,表明這些關(guān)鍵香氣成分是精煉浸出茶油中本身存在的成分。因此選擇X1~X3中存在而J1中不存在的香氣成分進(jìn)行分析,計(jì)算其ROAV值,結(jié)果見表6。

    表5 茶油香氣成分的ROAV值及關(guān)鍵成分(ROAV≥1)的感官描述Table 5 ROAV value of aroma components and sensory description of key components (ROAV≥1)in camellia oil

    由表6可知,添加香精茶油中特有的香氣成分為2-甲氧基-3-甲基吡嗪、甲基環(huán)戊烯醇酮和2-甲基吡嗪,其中2-甲氧基-3-甲基吡嗪對風(fēng)味貢獻(xiàn)最大,其次是具有類似咖啡的焦糖香氣的甲基環(huán)戊烯醇酮、具有爆米花香氣的2-甲基吡嗪,其特有香氣主要由食用香精香料成分提供,且GB 2760—2014中允許使用這3種食用香精香料,但也規(guī)定了不得添加食品用香料、香精的食品名單,其中包括植物油脂。因此,在茶油中添加這種茶油香精實(shí)際上是違法行為,應(yīng)該被杜絕。

    表6 添加香精茶油的關(guān)鍵香氣成分(ROAV≥1)Table 6 Key aroma components in added fragrance camellia oil (ROAV≥1)

    2.3 摻偽浸出茶油模型建立及應(yīng)用

    2.3.1 原香茶油摻偽浸出茶油的模型建立及應(yīng)用 由表7 可知,4種原香茶油的香氣成分相對含量與J1的香氣成分比較后,得到28個(gè)香氣成分變量數(shù)據(jù),分別為3-甲基丁醛、己醛、苯甲醛、苯乙醛、庚醛、辛醛、(E)-2-辛烯醛、壬醛、(E)-2-壬烯醛、癸醛、(E)-2-癸烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、2-十一烯醛、3-甲基丁醇、辛醇、苯乙醇、苯乙烯、己酸、(Z)-2-甲基-2-甲基丁酯-2-丁烯酸、辛酸、(E)-2-甲基-3-甲基丁酯-2-丁烯酸、壬酸、乙酸乙酯、糠醛、(Z)-3,4-二甲基-3-己烯-2-酮、2,4-二甲基己烷、(Z)-2-庚烯醛和1-十五烯。

    表7 原香茶油的揮發(fā)性成分相對含量Table 7 Relative content of volatiles in traditionalodor camellia oil

    將3類樣品的香氣成分相對含量進(jìn)行分組:4種原香茶油設(shè)為組1,1種浸出茶油設(shè)為組2,20種摻偽茶油設(shè)為組3,將25個(gè)樣品中的28個(gè)特征香氣成分作為指標(biāo)代入到SPSS 22.0軟件,選擇步進(jìn)式判別分析,得到Fisher判別函數(shù)式:

    Y1=0.028×C3-甲基丁醛+0.469×C己醛+0.042×C苯甲醛+1.227×C苯乙醛-7.083。

    (1)

    各香氣成分變量均為其相對含量值,變量的回歸系數(shù)越大,表明其對判別過程的貢獻(xiàn)越大。由式(1)可知,苯乙醛和己醛對判別過程的貢獻(xiàn)最大。

    模型的特征值為2.745,典型相關(guān)性為0.856,表明該判別函數(shù)效果較好。將3種添加茶油香精的浸出茶油作為測試數(shù)據(jù),使用該模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)及測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分類鑒別,判別結(jié)果見表8。

    由表8可知,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的判別正確率達(dá)84%,只有摻偽比例為5%的4個(gè)樣品被誤判為原香茶油。因此該判別模型能夠鑒別原香茶油中摻偽比例為10%及以上的浸出茶油。同時(shí),測試數(shù)據(jù)的判別正確率達(dá)100%,即使添加了香精,也能夠判別出浸出茶油。

    表8 LDA1的分類判別結(jié)果Table 8 Classification discriminant results of LDA1

    綜上,全部數(shù)據(jù)的總體判別正確率為85.7%;根據(jù)原香茶油香氣成分組成和相對含量建立的LDA模型能夠鑒別原香茶油中摻偽比例為10%及以上的浸出茶油,也可以很好地鑒別出添加茶油香精的浸出茶油。

    2.3.2 烤香茶油摻偽浸出茶油模型建立及應(yīng)用 由表9可知,10種烤香茶油的香氣成分相對含量與J1的香氣成分對比后,得到摻偽樣品中30個(gè)香氣成分的變量數(shù)據(jù),分別為3-甲基丁醛、苯甲醛、苯乙醛、庚醛、辛醛、壬醛、(E)-2-癸烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、2-十一烯醛、辛醇、己酸、辛酸、壬酸、糠醛、糠醇、5-甲基糠醛、5-羥甲基糠醛、2-甲基吡嗪、2,5-二甲基吡嗪、2-乙基-6-甲基吡嗪、2-乙基-5-甲基吡嗪、2-乙基-3-甲基吡嗪、3-乙基-2,5-二甲基吡嗪、麥芽酚、甲基環(huán)戊烯醇酮、2,3-二氫-3,5-二羥基-6-甲基-4H-吡喃-4-酮、5-羥基尿嘧啶、2,4-二甲基己烷、(Z)-2-庚烯醛和1-十五烯。

    表9 烤香茶油的香氣成分相對含量Table 9 Relative content of aroma components in roasted odor camellia oil

    續(xù)表9

    續(xù)表9

    將10種烤香茶油的香氣成分相對含量數(shù)據(jù)設(shè)為組1,1種浸出茶油設(shè)為組2,50種摻偽浸出茶油設(shè)為組3,將61個(gè)樣品的30個(gè)特征香氣成分作為指標(biāo)代入SPSS 22.0軟件,選擇步進(jìn)式判別分析,得到Fisher判別函數(shù)式:

    Y2=(2.449E-13)×C3-甲基丁醛+(2.995E-13)×C苯甲醛-(1.065E-15)×C苯乙醛+(3.612E-12)×C庚醛+1.810×C辛醛-(6.859E-15)×C壬醛+(8.012E-15)×C(E)-2-癸烯醛-(1.744E-14)×C2-十一烯醛-(1.379E-13)×C辛酸-(1.108E-13)×C2,5-二甲基吡嗪-1.461。

    (2)

    由式(2)可知,辛醛對判別的貢獻(xiàn)最大。模型的特征值為1.343,典型相關(guān)性為0.757,表明該判別函數(shù)效果較好。將3種添加茶油香精的浸出茶油作為測試數(shù)據(jù),使用該模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)及測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分類鑒別,判別結(jié)果見表10。

    由表10可知,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的判別正確率達(dá)83.6%,只有摻偽比例為5%的10個(gè)樣品被誤判為烤香茶油。因此該判別模型能夠鑒別烤香茶油中摻偽比例為10%及以上的浸出茶油。但是,該模型未能正確判別測試數(shù)據(jù),3種添加香精的浸出茶油被誤判為烤香茶油。這些茶油香精具有強(qiáng)烈的烤香味,其中甲基環(huán)戊烯醇酮和2-甲基吡嗪等帶來焦糖香、爆米花香的成分也普遍存在于烤香茶油中,可能是由于重要香氣成分較為相似而未能判別出其為浸出茶油。

    表10 LDA2的分類判別結(jié)果?Table 10 Classification discriminant results of LDA2

    綜上,全部數(shù)據(jù)的總體判別正確率為79.7%;根據(jù)烤香茶油香氣成分組成和相對含量建立的LDA模型能夠鑒別烤香茶油中摻偽比例為10%及以上的浸出茶油,但還不能正確鑒別添加烤香味茶油香精的浸出茶油,仍需進(jìn)一步研究。

    3 結(jié)論

    試驗(yàn)表明,精煉浸出茶油中關(guān)鍵香氣成分為(E)-2-癸烯醛、辛醛、(E)-2-壬烯醛和壬醛。添加香精的浸出茶油中特有的香氣成分為2-甲氧基-3-甲基吡嗪、甲基環(huán)戊烯醇酮和2-甲基吡嗪,分別具有堅(jiān)果、咖啡、焦糖、爆米花等香氣,雖然國標(biāo)中允許使用這3種食品用于合成香料,但植物油脂中不得添加食品用香料、香精,因此在茶油中應(yīng)禁止添加這類茶油香精。線性判別分析模型對原香茶油和烤香茶油的判別正確率分別達(dá)到84.0%和83.6%,能夠鑒別原香及烤香茶油中摻偽比例為10%及以上的浸出茶油;線性判別分析模型能夠很好地鑒別出添加茶油香精的浸出茶油,正確率達(dá)100%,但烤香茶油的模型無法鑒別,這與烤香味香精和烤香茶油的重要香氣成分較為相似有關(guān),后續(xù)仍需進(jìn)一步研究。

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