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    阿爾泰山西部樹(shù)輪年表建立及特征分析

    2022-03-31 05:35:12郜冠奎葉茂
    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究 2022年3期
    關(guān)鍵詞:樹(shù)輪年表西伯利亞

    郜冠奎,葉茂*

    (1.新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院 新疆,烏魯木齊 830054;2.新疆干旱區(qū)湖泊環(huán)境資源實(shí)驗(yàn)室 新疆,烏魯木齊 830054)

    樹(shù)木年輪是氣候?qū)W研究里最重要的代用指標(biāo),其定年方法準(zhǔn)確可靠,氣候敏感性與分辨率較高,在國(guó)際氣候?qū)W研究上被廣泛應(yīng)用。干旱區(qū)與半干旱區(qū)是樹(shù)木年輪研究工作的重點(diǎn)區(qū)域,我國(guó)的科研人員在阿勒泰區(qū)域已經(jīng)開(kāi)展了大量的樹(shù)木年輪研究工作。過(guò)去的年輪工作采樣樣本較少,氣象數(shù)據(jù)年份較短,且數(shù)據(jù)處理的精度存在問(wèn)題,因此開(kāi)展新的樹(shù)木年輪采樣工作,是必須的。隨著全球氣候變暖的不斷發(fā)展,新疆阿勒泰區(qū)域的氣候條件變化深刻,極端氣候事件頻發(fā),氣侯波動(dòng)幅度不斷增大,因此,研究西伯利亞落葉松在氣候變化下的生長(zhǎng)變化情況,對(duì)于分析氣候變化對(duì)西伯利亞落葉松徑向生長(zhǎng)的影響,對(duì)于研究西伯利亞落葉松在應(yīng)對(duì)全球變暖背景下如何發(fā)展和變化,具有重要意義。對(duì)森林生態(tài)環(huán)境的保護(hù),具有重要的借鑒和指導(dǎo)作用。

    本文通過(guò)采集于阿勒泰西部賈登峪地區(qū)的西伯利亞落葉松樣本,建立年表,分析該區(qū)域內(nèi)樹(shù)木生長(zhǎng)情況,以及其年表的主要特征。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    研究區(qū)位于阿爾泰山西部,該林區(qū)分布在哈巴河縣和布爾津縣的交界地帶,主要屬于布爾津縣范圍,(87°41′E,48°67′E),海拔1975m,屬于阿爾泰山中高海拔地區(qū)。該區(qū)域是典型的溫帶大陸性氣候,春季較為干旱且多大風(fēng)天氣,夏季時(shí)間較短,冬季寒冷且漫長(zhǎng)。山區(qū)年量水量在400-800mm之間,年平均無(wú)霜期130d。阿勒泰西部是我國(guó)重要的國(guó)有林場(chǎng)分布區(qū)域。山區(qū)土壤呈明顯垂直帶狀分布,自下而上依次為淡棕鈣土、山地棕鈣土、山地栗鈣土、山地灰黑土、山地黑鈣土、棕色針葉林土、山地草甸土、冰沼土。該區(qū)動(dòng)植物種類(lèi)豐富,其中西伯利亞落葉松、西伯利亞冷杉、西伯利亞云杉是我國(guó)的珍稀樹(shù)種,也是我國(guó)唯一的泰加林區(qū),是開(kāi)展樹(shù)木年輪學(xué)研究的理想地區(qū)(見(jiàn)圖1)。

    圖1 阿爾泰山采樣點(diǎn)分布圖

    1.2 樣品采集及處理

    此次西伯利亞落葉松的采樣,在2019年8月份期間完成。采樣時(shí),在劃定的研究區(qū)域中,隨機(jī)選取生長(zhǎng)狀況良好的落葉松,避開(kāi)數(shù)目分叉和樹(shù)瘤部位,在樹(shù)木胸徑約為1.3m處,選取兩個(gè)垂直于樹(shù)干的方向,用樹(shù)木生長(zhǎng)鉆進(jìn)樹(shù)干進(jìn)行采樣,每棵樹(shù)采集兩個(gè)樣本。對(duì)樣本進(jìn)行編號(hào),放置在容器中。并按照國(guó)際年輪學(xué)的規(guī)定,對(duì)樣本進(jìn)行干燥,打磨和跑掛鉤。按照樹(shù)木年輪學(xué)的基本原理,對(duì)樣本進(jìn)行讀取,使用德國(guó)LINTABTM6型樹(shù)木年輪測(cè)定儀測(cè)量樹(shù)輪樣本的輪寬,并利用TASPWIN軟件和國(guó)際年輪庫(kù)的COFECHA程序?qū)ψx取的年輪寬度數(shù)值進(jìn)行交叉定年和質(zhì)量管控。與主序列相關(guān)性較差的單株樣本重復(fù)定年至相關(guān)性符合要求或剔除此樣本,最終,剔除與主序列相關(guān)性較差的樣芯6個(gè),進(jìn)入年表的序列數(shù)為44個(gè),共計(jì)22棵樹(shù)。

    2 樹(shù)輪年表的建立

    樹(shù)輪年表是樹(shù)木年輪學(xué)工作的重點(diǎn)和基礎(chǔ),是進(jìn)行氣候響應(yīng)和重建的重要步驟。本文利用國(guó)際年輪庫(kù)中的ARSTAN程序,并運(yùn)用負(fù)指數(shù)函數(shù)對(duì)樣本序列進(jìn)行去趨勢(shì)處理,使用2/3長(zhǎng)度的樣條函數(shù)穩(wěn)定方差,得到三種年表:樹(shù)輪寬度標(biāo)準(zhǔn)化年表(STD)、差值年表(RES)和自回歸年表(ARS)。其中,標(biāo)準(zhǔn)化年表(STD)是在氣候分析響應(yīng)和重建中應(yīng)用最為廣泛的,因此,本文采取標(biāo)準(zhǔn)化年表來(lái)進(jìn)行分析(見(jiàn)圖2)。

    圖2 阿爾泰山西部標(biāo)準(zhǔn)化年表年輪寬度指數(shù)與樣本量

    運(yùn)用峰值函數(shù)擬合發(fā)現(xiàn),樹(shù)輪標(biāo)準(zhǔn)化年表的生長(zhǎng)速率,經(jīng)歷了兩個(gè)高峰期和一個(gè)低峰期。年表初期數(shù)值較高,這符合樹(shù)木生命初期,生長(zhǎng)速度一般較快的生理規(guī)律。之后,樹(shù)木徑向生長(zhǎng)速度會(huì)慢慢降低而趨向平均,受氣候,水文等要素的變化而產(chǎn)生波動(dòng)。具體來(lái)講,賈登峪地區(qū)在1935年時(shí)年輪寬度指數(shù)達(dá)到一個(gè)低峰(0.406),并在1855年達(dá)到了最小值(0.393),在1979年達(dá)到高峰1.515,隨后又逐漸下降。年表總體的波動(dòng)幅度不大,說(shuō)明年表的質(zhì)量較高。

    3 年表特征分析(見(jiàn)表1)

    表1 阿爾泰山西部西伯利亞落葉松標(biāo)準(zhǔn)化年表的主要特征參數(shù)

    3.1 平均敏感度

    平均敏感度是衡量樹(shù)輪年表質(zhì)量的重要指標(biāo)之一,其表達(dá)式為:

    x表示第i年的年輪寬度值;x是第i+1年的年輪寬度值;n為年表中的樣表總數(shù)。平均敏感度是一個(gè)無(wú)量綱的指數(shù),主要反映的是該年表序列對(duì)氣候信息的敏感程度。平均敏感度數(shù)值越大,則說(shuō)明該年表序列受氣候因子的限制性作用越強(qiáng),與氣候信息的相關(guān)性就越好。年表中所包含的氣候信息就更加豐富,相反的,受其他非氣候因素的干擾越少。賈登峪年表的平均敏感度達(dá)到了0.248,處于較高的水平。

    3.2 一階自相關(guān)

    氣候?qū)?shù)木生長(zhǎng)的影響具有連續(xù)性和滯后性的特點(diǎn)。自相關(guān)系數(shù)就是這種連續(xù)性作用的重要指數(shù)。如果上一年的氣候?qū)?shù)木生長(zhǎng)的影響越大,相應(yīng)的一階自相關(guān)系數(shù)就越大。高質(zhì)量年表的一階相關(guān)性普遍較小。賈登峪年表的一階自相關(guān)數(shù)值為0.411,屬于正常水平。

    3.3 信噪比

    信噪比反應(yīng)的是在序列所包含的信息總量中,有用信息和噪音音系的比例。通過(guò)方差分析可以得到總年表平均指數(shù)的方差貢獻(xiàn),而剩余的即為噪音,它們之間的比值,,被定義為“信噪比”。賈登峪年表的信噪比值為19.4,說(shuō)明年表中所包含的氣候信息較多。

    3.4 所有樣本間的相關(guān)性

    所有樣本間的相關(guān)性,又叫樣本間互相關(guān)系數(shù)。它是反映樹(shù)木受氣候變化而產(chǎn)生的生長(zhǎng)量變化的同步性的系數(shù)。數(shù)值越大,年表的質(zhì)量越高,年表中所含的氣候信息越豐富。賈登峪年表的樹(shù)間自相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.584,處于較高的水平。

    3.5 第一特征向量百分比

    第一特征向量百分比即第一特征向量在總方差中所占的百分比。樹(shù)木生長(zhǎng),除了受到氣候因素影響之外,還會(huì)受到數(shù)目本身遺傳因素,樹(shù)木間互相競(jìng)爭(zhēng)等因素的影響。第一特征向量百分比的數(shù)值越大,就說(shuō)明樣本序列的同步性越大,即氣候要素對(duì)樹(shù)木生長(zhǎng)量的限制性作用越強(qiáng),年表中含有的氣候信息越豐富。

    3.6 樣本對(duì)總體的代表性

    樣本對(duì)總體的代表性是指在樹(shù)輪年表中,對(duì)樹(shù)輪總體樣本的抽樣。樣本對(duì)總體的代表性越高,則說(shuō)明樣本對(duì)代表性越好。賈登峪年表為95.1%,超過(guò)了90%,說(shuō)明此次采樣比較成功。

    3.7 缺輪百分比

    受氣候影響,年輪序列中常常出現(xiàn)某一年的年輪缺失或者重復(fù)的現(xiàn)象,被稱為缺輪和偽輪。缺輪百分比同樣反應(yīng)氣候變化對(duì)輪寬的影響大小,缺輪百分比越大,氣候?qū)?shù)木生長(zhǎng)的限制越強(qiáng)。

    3.8 標(biāo)準(zhǔn)差

    樹(shù)輪年表的標(biāo)準(zhǔn)差是反應(yīng)年表中所含的氣候信息含量的另外一個(gè)重要指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差是隨機(jī)抽取樣本序列中的一定量。計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)誤差得到的數(shù)值。年表的標(biāo)準(zhǔn)差越大,年表所含的氣候信息越豐富。一般來(lái)說(shuō),優(yōu)質(zhì)的年表,標(biāo)準(zhǔn)差均在0.2以上。賈登峪年表的標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到了0.240,處于較高的水平,說(shuō)明該年表中所包含的氣候信息較為豐富。

    4 結(jié)論和討論

    通過(guò)對(duì)阿爾泰山西部賈登峪區(qū)域西伯利亞落葉松的年表生長(zhǎng)速率和年表特征分析發(fā)現(xiàn),賈登峪區(qū)域的西伯利亞落葉松生長(zhǎng)經(jīng)歷了兩個(gè)高峰期和一個(gè)低峰期,符合健康樹(shù)木的生長(zhǎng)規(guī)律,該區(qū)域西伯利亞落葉松的狀況良好。各項(xiàng)年表特征參數(shù),都比較符合優(yōu)質(zhì)年表的特征,年表中所包含的氣候信息較為豐富,是可以用來(lái)進(jìn)行氣候響應(yīng)和重建的優(yōu)質(zhì)樹(shù)輪年表。

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