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      基于改進模糊評價方法的干旱區(qū)水資源短缺風(fēng)險綜合評估

      2022-03-24 04:48:22費卓越
      水利技術(shù)監(jiān)督 2022年3期
      關(guān)鍵詞:遼西年份灰色

      費卓越

      (遼寧省葫蘆島水文局,遼寧 葫蘆島 125000)

      人類社會高速發(fā)展的主要瓶頸之一為水資源短缺[1]。水資源短缺主要體現(xiàn)在兩個方面,第一個方面是社會經(jīng)濟發(fā)展所需的水資源量已經(jīng)不能滿足人們使用的需求,第二個方面是人類活動影響造成的水資源短缺問題[2]。當前國內(nèi)對于水資源短缺研究主要集中在短缺程度及類型進行研究[3- 14],而對于水資源短缺風(fēng)險研究還較少。近些年來,受氣候變化和人類活動共同影響,遼西地區(qū)水資源量呈現(xiàn)明顯的遞減變化[15],水資源呈現(xiàn)明顯的短缺,為提高區(qū)域水資源短缺對人們生活生產(chǎn)影響防范能力,亟需對遼西地區(qū)水資源短缺風(fēng)險進行綜合評估。為此本文從水資源稟賦、水資源利用、水環(huán)境、社會經(jīng)濟構(gòu)建區(qū)域水資源短缺風(fēng)險評估指標體系,采用改進的模糊評價方法對指標權(quán)重計算進行改進,對遼西4市為例,對區(qū)域水資源短缺風(fēng)險進行綜合評估。研究成果對于區(qū)域水資源空間均衡規(guī)劃具有參考價值。

      1 研究區(qū)域概況

      本文主要以遼西地區(qū)的錦州、葫蘆島、阜新、朝陽4市為研究區(qū)域,遼西地區(qū)各市屬于典型的干旱半干旱區(qū),區(qū)域多年平均降水量和蒸發(fā)量分別為600mm和1200mm,蒸發(fā)量明顯高于降水量,大凌河和柳河是區(qū)域主要地表水來源,根據(jù)遼寧省第三次水資源公報數(shù)據(jù),遼西各市水資源人均占有量低于全國平均水平,屬于典型的水資源短缺區(qū)域,通過對遼西4市水資源短缺風(fēng)險進行綜合評估,從而為區(qū)域水資源管理部門進行資源優(yōu)化調(diào)配和空間均衡規(guī)劃提供重要的決策依據(jù)。

      2 評估模型構(gòu)建

      本文主要以水資源稟賦、水資源利用、水環(huán)境、社會經(jīng)濟構(gòu)建區(qū)域水資源短缺風(fēng)險評估指標體系,評估指標體系見表1。

      表1 水資源短缺風(fēng)險評估指標體系

      本文采用改進模糊綜合評價方法并結(jié)合熵權(quán)方法對各評估指標權(quán)重進行設(shè)定,熵權(quán)值越小,其指標權(quán)重越大,該方法首先對指標的熵值進行計算,計算方程為:

      (1)

      式中,Pij—第j個指標在第i年份影響度;m—評估指標的數(shù)目,本文m=16;n—評估指標準則層數(shù)目。評估指標影響度計算方程為:

      (2)

      式中,xij—第j個指標在第i年份指標數(shù)值。

      則指標權(quán)重計算方程為:

      (3)

      在指標權(quán)重計算后,對各指標進行兩兩對比計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),計算方程為:

      (4)

      式中,ξij—第j個指標在第i年份的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù);

      ρ—辨識系數(shù),本文取值為0.45。水資源短缺風(fēng)險等級采用綜合指數(shù)模型進行計算,綜合風(fēng)險指數(shù)可以對遼西地區(qū)的水資源短缺進行全面表征,風(fēng)險指數(shù)越大其等級越高,反之越低,其計算方程為:

      (5)

      式中,Ri—風(fēng)險綜合指數(shù)。在已有參考資料借鑒基礎(chǔ)上,本文對遼西地區(qū)水資源短缺風(fēng)險評估等級進行劃分,具體見表2。

      表2 水資源短缺風(fēng)險評估等級

      3 評估結(jié)果

      3.1 評估數(shù)據(jù)來源

      在模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上,需要對評估指標進行賦值,主要數(shù)據(jù)來源于《遼寧省第三次水資源公報》(2021年)、2018、2019、2020年《遼寧省社會統(tǒng)計年鑒》以及2018、2019、2020年《遼寧省環(huán)境統(tǒng)計公報》,并進行相關(guān)計算得到各指標具體評估值。

      3.2 評估指標確定

      水資源短缺各評估指標權(quán)重值采用熵值方法進行計算,結(jié)合各指標對應(yīng)的等級標準(見表3),按照前面所述權(quán)重計算方程對各評估指標權(quán)重進行計算,見表4。

      表3 風(fēng)險評估指標對應(yīng)等級標準

      表4 風(fēng)險評估指標權(quán)重

      從指標權(quán)重計算結(jié)果可看出,水資源利用的指標權(quán)重要低于水資源稟賦、社會經(jīng)濟以及水環(huán)境權(quán)重,水資源利用在水資源短缺風(fēng)險評估中主導(dǎo)作用相對較弱,其他三類指標可以對遼西地區(qū)水資源短缺風(fēng)險狀況進行直接反映,可以為遼西地區(qū)水資源可持續(xù)利用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整及社會經(jīng)濟健康發(fā)展提供重要的支撐依據(jù)。徑流模數(shù)和徑流深水資源稟賦指標中權(quán)重最高的兩個指標,隨著遼西地區(qū)城鎮(zhèn)化程度的不斷加大,城鎮(zhèn)居用水需求遞增明顯,對遼西地區(qū)水資源短缺風(fēng)險產(chǎn)生較為顯著的影響,受氣候和地理位置的影響,遼西地區(qū)年降水量偏少,因此其指標權(quán)重相對較低。工業(yè)、農(nóng)業(yè)及生活用水在水資源利用中都具有較高的權(quán)重值,遼西地區(qū)用水量需求較大,是其水資源短缺風(fēng)險的重要影響因子。從遼西水資源公報數(shù)據(jù)可看出,工業(yè)、農(nóng)業(yè)及生活用水占總用水量的比例超過80%,這主要是因為第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)耗水量較大。萬元GDP用水量權(quán)重在社會經(jīng)濟準則中最高,該指標是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展耗水率重要指標,城鎮(zhèn)污水處理比例越高,其水環(huán)境風(fēng)險越低,其次污水處理回用量對水環(huán)境風(fēng)險影響程度也較高,日均污水處理能力相比于其他兩個指標,對遼西地區(qū)水環(huán)境影響程度相對較低。

      3.3 灰色關(guān)聯(lián)矩陣分析

      結(jié)合遼西地區(qū)2018年、2019年及2020年指標權(quán)重值,采用改進的模糊綜合評價方法,對各指標隸屬度進行關(guān)聯(lián)分析,各年份水資源短缺風(fēng)險關(guān)聯(lián)矩陣計算結(jié)果見表5—7。

      表5 2018年水資源短缺風(fēng)險評估指標灰色關(guān)聯(lián)矩陣

      從各年份水資源短缺風(fēng)險評估指標隸屬度關(guān)聯(lián)值可看出,采用改進的模糊綜合評價方法后,其主要通過灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)對指標隸屬度進行改進,計算不同指標隸屬度的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),這種方法可以綜合考慮不同指標之間的互相關(guān)聯(lián)度,相比于傳統(tǒng)方法單一考慮指標而忽略指標之間的關(guān)聯(lián)度,可以提高模型的收斂精度。從各年份指標灰色關(guān)聯(lián)計算結(jié)果可看出,各指標不同年份灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)總體較為一致,受年份變化影響不大,主要和指標權(quán)重具有較大關(guān)聯(lián)度,權(quán)重值較大的指標和權(quán)重值較小的指標之間灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)相對較低,同一個準則層各指標之間權(quán)重要高于和其他準則層指標的灰色關(guān)聯(lián)度。

      表6 2019年水資源短缺風(fēng)險評估指標灰色關(guān)聯(lián)矩陣

      表7 2020年水資源短缺風(fēng)險評估指標灰色關(guān)聯(lián)矩陣

      3.4 綜合評估結(jié)果

      在指標權(quán)重和灰色關(guān)聯(lián)矩陣分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合方程(5)對遼西地區(qū)的葫蘆島市、錦州市、朝陽市、阜新市的不同年份水資源短缺風(fēng)險進行評估,結(jié)果見表8。

      表8 遼西地區(qū)不同年份水資源短缺風(fēng)險評估結(jié)果

      從不同年份遼西4市水資源短缺風(fēng)險評估結(jié)果可看出,朝陽市總風(fēng)險指數(shù)按照表2中劃分的水資源短缺風(fēng)險評估等級,為中等風(fēng)險,各年份總風(fēng)險指數(shù)差異程度較低,這主要是因為朝陽市有2座大型供水水庫,一定程度降低了其水資源短缺的風(fēng)險,且2018年以來朝陽市降水量總體偏多,并通過一定措施降低了區(qū)域水資源利用程度,也使得其水資源短缺風(fēng)險程度較低。錦州市水資源短缺總風(fēng)險指數(shù)在0.46~0.53,總體也處于中等風(fēng)險,這主要是因為錦州市供水水源有所保障,并通過近些年來,加大對區(qū)域內(nèi)大凌河治理,改善了大凌河水環(huán)境,作為錦州地區(qū)主要供水地表水源,也相對降低了其水資源短缺的風(fēng)險。葫蘆島市總風(fēng)險指數(shù)均高于0.6,按照水資源短缺風(fēng)險評估等級處于較高風(fēng)險,這主要是因為葫蘆島地區(qū)供水需要量較大,作為海邊旅游城市,其生活用水較高,其次區(qū)域水資源稟賦條件也相對低于其他三市,尤其是年降水量較低,也一定程度使得其水資源短缺風(fēng)險較高。阜新市水資源短缺總風(fēng)險指數(shù)在0.67~0.68之間,且各年份風(fēng)險指數(shù)較為接近,這主要因為阜新地區(qū)水資源稟賦條件差,而作為主要以農(nóng)業(yè)為主的區(qū)域,阜新農(nóng)業(yè)耗水量較高,使得其水資源短缺風(fēng)險較高,總體達到較高風(fēng)險等級。

      3.5 現(xiàn)狀風(fēng)險等級評估

      對各年份水資源稟賦、水資源利用、水環(huán)境、社會經(jīng)濟以及總風(fēng)險指數(shù)進行平均值計算,對朝陽市、錦州市、葫蘆島市以及阜新市的水資源短缺風(fēng)險進行現(xiàn)狀評估,結(jié)果見表9。

      表9 遼西地區(qū)水資源短缺風(fēng)險現(xiàn)狀評估結(jié)果

      從現(xiàn)狀評估結(jié)果可看出,和各年份水資源短缺風(fēng)險評估結(jié)果具有一致性,葫蘆島和阜新市總風(fēng)險指數(shù)分別為0.66和0.68,總體達到較高風(fēng)險,通過調(diào)查分析,主要和兩市水資源稟賦條件有關(guān),年降水量總體偏低,且由于農(nóng)業(yè)耗水率都較高,使得其風(fēng)險指數(shù)要高于其他兩個地市,建議對區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化,降低農(nóng)業(yè)用水耗水率,提高農(nóng)業(yè)節(jié)水力度,此外可提高城鎮(zhèn)污水處理能力來降低其水環(huán)境風(fēng)險指數(shù)。朝陽市和錦州市由于區(qū)域內(nèi)有大型供水水庫,并通過近些年增速污水處理廠,總體提高水資源人均占有量,并降低了其水環(huán)境風(fēng)險指數(shù),總體風(fēng)險相比于葫蘆島市和阜新市要低,但是也處于中等風(fēng)險,建議可以加大對區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,同樣降低農(nóng)業(yè)耗水量,通過增加農(nóng)業(yè)灌溉節(jié)水設(shè)施來有效降低農(nóng)業(yè)耗水量,從而保障區(qū)域水資源可持續(xù)利用。

      4 結(jié)語

      (1)葫蘆島市和阜新市水資源短缺風(fēng)險高主要要和兩市水資源稟賦條件有關(guān),且農(nóng)業(yè)耗水率均較高,建議對兩市農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化,降低農(nóng)業(yè)用水耗水率,提高農(nóng)業(yè)節(jié)水力度,此外可提高城鎮(zhèn)污水處理能力來降低其水環(huán)境風(fēng)險指數(shù)。

      (2)朝陽市和錦州市水資源短缺中等風(fēng)險建議可加大對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,通過增設(shè)農(nóng)業(yè)灌溉節(jié)水設(shè)施來有效降低農(nóng)業(yè)耗水量,從而保障區(qū)域水資源可持續(xù)利用。

      (3)在現(xiàn)狀條件水資源短缺風(fēng)險評估模型建立的基礎(chǔ)上,可以增加未來水資源趨勢變化成果,對區(qū)域水資源短缺風(fēng)險進行趨勢預(yù)測。

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