要素市場化對山東省文化產業(yè)高質量發(fā)展的驅動研究

王家明， 杜雪怡， 林承耀， 張云菲

（山東石油化工學院文法與經濟管理學院，山東東營 257061）

隨著我國經濟進入新常態(tài)發(fā)展階段，經濟發(fā)展由原來的高速增長轉為高質量發(fā)展，要素扭曲、資源錯配、產能過剩、供需結構等方面的問題愈發(fā)明顯. 在此背景下，國家提出供給側結構性改革、新舊動能轉換、要素市場化、現代化經濟體系構建等發(fā)展戰(zhàn)略，并提出《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，旨在深化要素市場化配置改革，促進要素自主有序流動，提高要素配置效率，進一步激發(fā)全社會的創(chuàng)造力和市場活力，推動經濟發(fā)展質量變革、效率變革、動力變革. 十九大報告提出要推動文化事業(yè)和文化產業(yè)發(fā)展，要健全現代文化產業(yè)體系和市場體系，培育新興文化業(yè)態(tài)，要求全國各省市優(yōu)化文化產業(yè)結構，提高文化產業(yè)競爭力水平，為文化產業(yè)的提質增效奠定基礎. 山東省將文化創(chuàng)意產業(yè)作為“十強產業(yè)”之一，打造經濟發(fā)展新動能，充分運用“文化+”“互聯(lián)網+”和高新技術帶動文化產業(yè)高質量發(fā)展. 從文化產業(yè)發(fā)展現狀來看，各相關要素市場化水平有待提升，存在著產業(yè)、行業(yè)與供需層面的結構性矛盾，要素市場化改革與結構性改革勢在必行. 本文從文化產業(yè)要素市場扭曲與高質量發(fā)展的傳導機制入手，構建基于總量生產函數法的資源錯配增長核算模型和DEA-Malmquist指數模型對山東省文化產業(yè)要素市場扭曲現狀與高質量發(fā)展現狀進行測度，并構建計量模型，深入探討二者的內在驅動.

1 文獻綜述與傳導機制

1.1 文獻綜述

現有對文化產業(yè)高質量發(fā)展的相關研究大都存在于文化創(chuàng)意產業(yè)、數字文化產業(yè)、現代文化產業(yè)體系、文化產業(yè)園區(qū)等方面［1］，也有學者對新發(fā)展階段下的文化產業(yè)發(fā)展新態(tài)勢與新路徑進行了深入探討［2］. 但現有對文化產業(yè)高質量發(fā)展的相關研究大都為定性分析、經驗借鑒、模式總結等，鮮有運用計量經濟學從產業(yè)經濟角度進行的研究.

要素市場扭曲是市場機制不健全的常態(tài)表現，其受經濟制度的影響并反作用于經濟發(fā)展. 從現有國內外對要素市場化配置研究來看，資本主義市場經濟的要素市場化配置起步較早且效率值較高，國內要素市場化配置的主要障礙在于市場失靈導致的內生性扭曲和政策失當造成的政策性扭曲. 有關要素扭曲成因的相關研究較多，專家學者們從不同角度提出了不同的要素扭曲成因，如勞動力技能水平低、城鄉(xiāng)二元結構、人才流失、政府干預資本市場、體制變化、產業(yè)政策、要素市場發(fā)育程度落后于商品市場發(fā)育程度等［3-7］.總的看來，大多數專家學者認為政府干預資源配置會直接或間接造成要素扭曲. 現有對要素扭曲測度的方法研究較多，比如影子價格測算法［8］、技術選擇指數法［9］、隨機前沿分析法［10］、柯布-道格拉斯生產函數法［11］、CES生產函數法［12］、數據包絡分析［13］、一般均衡法［14］等. 部分學者在進行要素扭曲測度之后，會深入研究其對某變量的影響，如研究要素扭曲對產業(yè)效率損失［13］、制造業(yè)轉型升級［12］、產業(yè)結構演進［15］、企業(yè)家才能配置［16］、出口多元化［17］等變量的影響.“資源錯配”最開始由Hsieh 和Klenow［18］提出，討論在完全市場和無摩擦的情況下，考慮資本和勞動力等生產要素在各個產業(yè)上的分配. 目前專家學者們對資源錯配概念方面的研究尚未形成一致結論，但大都從要素扭曲角度出發(fā)，研究資源沒有得到充分利用而導致效率損失的情況［19］等. 對資源錯配測度的相關研究大都存在于測度方法與實際應用方面，比如增長率分解法、變量替代法等［20］.

綜合來看，文化產業(yè)高質量發(fā)展的相關研究大都從文化要素本身屬性出發(fā)，向文化產業(yè)經濟方向進行轉移，但將要素市場化與文化產業(yè)高質量發(fā)展相結合、機理分析與數理分析相結合的研究較少. 供給側結構性改革、新舊動能轉換到要素市場化的系列研究均為新常態(tài)下經濟高質量發(fā)展的研究熱點，但現有對要素市場化配置、要素扭曲、資源錯配之間的研究尚未形成完整的理論體系，對三者內部邏輯鮮有定量化的機制研究，且大都存在于勞動力和資本兩要素的研究，拓展研究較少，仍存在較大的研究空間. 現有對要素扭曲、資源錯配與經濟高質量發(fā)展三者關系的研究大都采用勞動力和資本兩要素，且研究主體較為單一，方法限制較多，適用性有待提升，鮮有對要素市場化與產業(yè)高質量發(fā)展驅動的相關研究. 基于此，作者在前人研究的基礎上梳理文化產業(yè)要素市場扭曲與高質量發(fā)展的傳導機制，構建數理模型對山東省文化產業(yè)要素市場化水平、高質量發(fā)展水平進行測度，并對二者的驅動關系進行深入剖析，具有一定的理論補充與實踐指導意義.

1.2 傳導機制

要素市場扭曲與高質量發(fā)展之間存在一定的驅動關系已成為研究共識，本文以文化產業(yè)為主體，梳理前人研究，結合經濟學原理，從文化產業(yè)要素市場化與結構性矛盾的現狀出發(fā)，繪制文化產業(yè)要素市場扭曲與高質量發(fā)展的傳導機制如圖1.

圖1 文化產業(yè)要素市場扭曲與高質量發(fā)展的傳導機制Fig.1 Transmission mechanism of cultural industry factor market distortion and high-quality development

制度影響和路徑依賴使得我國的生產要素市場改革滯后于產品市場改革的進程，非市場因素在很大程度上依然影響著生產要素價格的形成與演變. 公有制下的雙重代理機制效率低，導致要素的所有權在實際上被虛置，生產要素的市場化競價機制不能發(fā)揮有效作用，造成生產要素的定價非市場化，形成要素市場價格扭曲，進一步導致要素市場價格背離了其機會成本，從而使得生產要素資源無法在國民經濟中實現最優(yōu)配置. 要素資源錯配使得生產效率受到抑制，進而阻礙文化產業(yè)高質量發(fā)展的進程. 文化產業(yè)發(fā)展存在文化消費動力不足與結構性矛盾等問題，大致可歸根于文化產業(yè)供給質量參差不齊、供需不匹配等問題，具體表現為產業(yè)內部結構不合理、行業(yè)結構不協(xié)調、供需結構不均衡，因此要對上述問題進行結構性改革. 其中，產業(yè)內部結構大致分為資源型、制造型與創(chuàng)意型的文化產業(yè)，資源型文化產業(yè)存在邊際收益遞減性與生態(tài)治理壓力大等問題，制造型文化產業(yè)處于產業(yè)鏈與價值鏈的低端，以較高的環(huán)境代價來換取較低的經濟收益，為此應由前兩種轉變升級為創(chuàng)意型文化產業(yè)，作為產業(yè)內部革新的突破口，使得文化資源軟化、生態(tài)化.當前大部分文化產業(yè)結構單一，品種單調，從供給側結構性改革角度出發(fā)，擺脫原有的單一發(fā)展路線，積極引導中高端文化產品生產，鼓勵與相關產業(yè)協(xié)同聯(lián)動，如“互聯(lián)網+”和“旅游+”等形式與文化產業(yè)融合發(fā)展.加強社會力量與文化相關單位的深度合作，推動眾創(chuàng)、眾籌、眾包等方式，以滿足個性化與多元化的消費需求，有效解決適配不均衡矛盾. 山東省文化產業(yè)應當立足于更大的格局，傳承弘揚優(yōu)秀傳統(tǒng)文化和特色齊魯文化，協(xié)調經濟與文化的關系，進一步分析文化產業(yè)資源錯配成因，以要素市場化和化解結構性矛盾為主要路徑，打破原有的制度障礙和市場壁壘，通過糾正各類文化生產要素的扭曲，實現資源配置效率的優(yōu)化，以共同促進并提高山東省文化產業(yè)高質量發(fā)展水平.

2 模型與方法

2.1 基于總量生產函數的資源錯配模型

現有對要素扭曲程度的測度方法主要有生產函數法、隨機前沿分析法、要素市場化指數、一般均衡的數理模型四類. 綜合來看，隨機前沿分析法對條件假設要求過于嚴苛，要素市場化指數對要素市場的依賴性較強，一般均衡數理模型的假設條件過于嚴格，并且對數據選取的要求較高. 綜上對比可以看出，生產函數的適用性更強、適用范圍更廣，且靈活性較高，便于對模型研究對象進行改進. 基于上述基礎分析與各類方法的優(yōu)劣對比，借鑒夏劍君［21］對資源錯配的研究方法，選用基于總量生產函數法的資源錯配增長核算模型，選取文化產業(yè)中文化創(chuàng)意和設計服務、文化藝術服務、文化信息傳輸服務三大行業(yè)測算其資本、勞動力、土地、技術要素扭曲系數，并運用其均值衡量文化產業(yè)四類要素扭曲系數. 由此可得行業(yè)生產要素的相對扭曲系數公式：

2.2 DEA-Malmquist指數模型

經濟高質量發(fā)展測度模型方面的研究可分為傳統(tǒng)實證評價模型和全要素生產率測度模型，且后者逐步成為研究主流. 現有研究對全要素生產率（TFP）的測度方法可以歸納為代數指數法、索洛余值法、隨機前沿分析模型和數據包絡分析模型4 種. 代數指數法需要嚴格的假設，如邊際生產率不變、資本勞動完全替代等，故在實證研究中具有局限性；索洛余值法應用較為廣泛，但客觀實際與完全競爭假設、利潤最大化假設存在矛盾，且沒有考慮技術與效率的差異［22-23］. 為了解決這些方法存在的缺陷，學者們結合Aigner 等［24］提出改進的隨機前沿分析模型來研究TFP，但隨機前沿分析（SFA）要確定生產函數的具體形式，只適合單產出、多投入的生產方式，當產出分為期望產出和非期望產出時較為無力；數據包絡分析（DEA）可以根據一組相同類型部門輸入輸出觀察值估計有效前沿面，并判斷生產單元是否處于有效前沿面上，在運用此方法研究TFP時，不需要嚴格的假設和生產函數的具體形式，適用范圍廣泛，因而被眾多學者所采用. 綜合比較以上方法，選用TFP 作為山東省17 個地市文化產業(yè)高質量發(fā)展水平的測度標準，拓展經典的數據包絡分析模型為DEA-Malmquist 指數模型對山東省17個地市文化產業(yè)高質量發(fā)展水平進行測度. 鑒于DEA模型為經典成熟模型，在此僅將變量選擇進行描述. 投入指標選用資本存量、文化產業(yè)從業(yè)人員數、主要文化機構數量.其中資本存量以永續(xù)盤存法為基礎進行折算，選用文化產業(yè)增加值和人均可支配收入作為期望產出，運用MaxDEA進行求解.

2.3 系統(tǒng)GMM模型

在計量方法上選用Arellano 和Bond［25］以及Blundell 和Bond［26］提出的廣義矩估計法（GMM）對動態(tài)面板數據模型進行估計. 動態(tài)面板數據模型由于在解釋變量中引入因變量滯后項，導致內生產性問題出現，因此應用普通最小二乘法、極大似然法等傳統(tǒng)估計方法可能出現參數估計的有偏性和非一致性，從而扭曲估計結果的經濟含義. 相比之下，廣義矩估計法（GMM）所得的參數估計量更為客觀有效，其優(yōu)點為通過恰當使用工具變量的方法解決了內生性問題，而且它在存在單位根的情況下仍然有效. 廣義矩估計法（GMM）通常分為系統(tǒng)廣義矩估計（SYS-GMM）和差分廣義矩估計（DIF-GMM）兩類. 因DIF-GMM 方法易出現弱工具變量問題和無法估計不隨時間變化的變量的系數等自身難以克服的局限，而SYS-GMM方法在克服這些局限的同時，還可以很好地解決內生性問題并顯著提高估計的效率. 基于此，選擇采用SYS-GMM方法對動態(tài)面板數據模型進行估計.

在所構建的實證計量模型中，將各地市文化產業(yè)的TFP作為被解釋變量，將測得的資本、勞動力、土地、技術四大要素的扭曲指數作為核心解釋變量，代表各地市文化產業(yè)要素市場扭曲程度. 為了更好地保證研究貼近客觀實際，引入了居民家庭人均文教娛樂消費支出（CONS）、人均國內生產總值（ECO）、產業(yè)結構（INS）進行更深入的探究. 數據主要來源為2004—2020年的《山東省統(tǒng)計年鑒》和山東省各地市2004—2020年的統(tǒng)計年鑒. 其中產業(yè)結構以第三產業(yè)GDP占比來衡量.

基于實證研究目的及以上指標體系，構建以下動態(tài)面板空間模型：

式中：i和t表示地區(qū)和時間；Y為被解釋變量. 解釋變量與控制變量包括Y的1期滯后值、資本要素市場扭曲系數δ?Kit、勞動力要素市場扭曲系數δ?Lit、土地要素市場扭曲系數δ?LDit、技術要素市場扭曲系數δ?Tit、居民家庭平均每人文教娛樂消費支出系數CONSit、人均國內生產總值系數ECOit、產業(yè)結構系數INSit. 為了消除量綱的影響，對相關變量做對數化處理，引入了μi和υt來考慮地區(qū)和時間固定效應，εi,t為隨機誤差項.

3 結果與分析

現有對山東省17個地市文化產業(yè)高質量發(fā)展水平與要素扭曲程度測算的相關研究鮮有對其進行標準研究，且未形成統(tǒng)一的梯度劃分標準. 為更好地對山東省17地市文化產業(yè)高質量發(fā)展水平與要素扭曲程度進行梯度分析，結合測度結果劃分梯度（表1、表2）.

表1 山東省文化產業(yè)高質量發(fā)展梯度劃分Tab.1 The division of high-quality development gradient of cultural industry in Shandong Province

表2 山東省文化產業(yè)要素市場扭曲梯度劃分Tab.2 Market distortion gradient division of cultural industry elements in Shandong Province

3.1 山東省文化產業(yè)要素市場扭曲的時空維度分析

利用公式（1）～（4）對2004—2019年山東省17個地市文化產業(yè)資本、勞動力、土地、技術要素的扭曲系數進行測算，并計算其均值（表3），以此為基礎對山東省17地市文化產業(yè)資本、勞動力、土地、技術要素的扭曲程度進行分析.

結合表3中的分要素看，山東省文化產業(yè)資本、技術要素整體存在使用不足的情況，而土地、勞動力要素則存在明顯過度使用的現狀. 資本要素中，濟南的要素扭曲系數最接近市場化水平，但存在略微的資本要素錯配. 青島的要素扭曲系數與濟南大致相同，同樣存在資本要素錯配的問題，反觀萊蕪、臨沂、棗莊等地資本要素嚴重錯配，文化產業(yè)資本要素成本較高問題相對明顯. 究其原因，或為這些地方對文化產業(yè)發(fā)展重視程度不足，導致資本分配過少. 在推進資本要素達到市場化水平的過程中，要采取措施鼓勵和引導金融資本和社會資本與文化資源相結合，健全文化產業(yè)投融資體系，推動文化產業(yè)與資本行業(yè)的深入發(fā)展，提升對文化產業(yè)的重視程度. 青島勞動力要素更接近要素市場化水平，其余地市均存在不同程度勞動力溢出效應，在一定程度上反映了勞動力成本的低廉. 特別是聊城、東營、濱州，勞動力錯配程度相對嚴重，原因或為文化產業(yè)發(fā)展水平不足，導致對應的專業(yè)崗位較少，不能滿足專業(yè)人才的需要. 因此，發(fā)展過程中要著重解決人才就業(yè)問題，推進傳統(tǒng)文化產業(yè)與新興行業(yè)的融合，增加就業(yè)崗位的同時推進文化產業(yè)高質量發(fā)展，在一定程度上緩解勞動力要素嚴重錯配的問題. 濟南、青島的土地要素更接近市場化水平，其余地市土地要素錯配相對嚴重. 臨沂、濟寧、濰坊、威海土地要素文化產業(yè)溢出效應顯著. 我國已將文化產業(yè)用地納入國土空間規(guī)劃，緩解文化產業(yè)土地要素錯配對其高質量發(fā)展具有重要意義，臨沂、濟寧等可以通過鼓勵利用老舊廠房、舊倉庫等閑置設施緩解土地要素錯配嚴重的問題，同時建立科學的文化產業(yè)用地機制，合理滿足文化產業(yè)設施、項目用地需求，以推進當地文化產業(yè)的高質量發(fā)展. 濟南文化產業(yè)技術要素最接近市場化水平，青島技術要素存在溢出效應，其余地市技術要素錯配嚴重，技術成本相對較高，特別是萊蕪技術要素嚴重扭曲. 青島的文化產業(yè)整體發(fā)展較優(yōu)，資本、勞動力、技術、土地要素市場錯配程度不顯著，這與其多年來注重文化設施建設管理、文化平臺搭建等措施密切相關，近年來逐漸推進數字文化、數字旅游建設等進一步推進了當地文化產業(yè)的高質量發(fā)展. 同時，青島地理位置優(yōu)越，對于文化技術的引進學習等是有利條件. 濟南作為山東省省會，自身文化資源相對豐富，可為專業(yè)技術人員提供充足的就業(yè)崗位，相應地帶動了文化產業(yè)的高質量發(fā)展. 此外，濟南近年來重點培育文化產業(yè)園區(qū)建設，推進傳統(tǒng)文化產業(yè)與現代新興技術相融合，為文化產業(yè)高質量發(fā)展注入了新的動力.

表3 山東省17個地市文化產業(yè)四類要素扭曲系數均值Tab.3 Mean distortion coefficient of cultural industry in 17 cities of Shandong Province

3.2 山東省文化產業(yè)高質量發(fā)展的時空維度分析

構建DEA-Malmquist 模型對山東省17個地市文化產業(yè)的TFP及其分解項進行測算，運用MaxDEA軟件得出2004—2019 年不同空間范圍、不同時間范圍TFP 的具體數值，運用MATLAB 繪制山東省17 個地市TFP值折線變化圖（圖2），對山東省TFP值進行時空雙維評價.

由圖2可以看出，2004—2019年山東省17個地市文化產業(yè)高質量發(fā)展水平不斷提升：2013年之前文化產業(yè)高質量發(fā)展水平處于緩慢提升狀態(tài)，2013年以后則大幅度提升；2011年以前濟南、青島、煙臺3個地市協(xié)同發(fā)展，2011年以后，青島始終處于領先地位，濟南次之，煙臺高質量發(fā)展水平處于第三，排名逐漸分化.青島、濟南、威海均為旅游地市，旅游資源豐富，文旅產業(yè)發(fā)展良好，對當地文化產業(yè)的發(fā)展起到一定的推進作用，后續(xù)可采用“文旅+科技”為產業(yè)高質量發(fā)展注入新的活力. 濱州、萊蕪、日照、棗莊文化產業(yè)高質量發(fā)展水平始終相對滯后，原因或為內部旅游資源相對局限，阻礙了文旅產業(yè)的發(fā)展，需要積極學習并借鑒先進地區(qū)的經驗，因地制宜制定文化產業(yè)高質量發(fā)展路徑.

圖2 山東省17個地市TFP值變化示意圖Fig.2 Diagram of TFP Change in 17 Cities of Shandong Province

3.3 要素市場扭曲對文化產業(yè)高質量發(fā)展的驅動分析

在前文研究假設和數據描述的基礎上，對式（2）中的模型進行計量檢驗. 首先利用面板數據混合OLS方法進行估計，在此基礎上進一步匯報GMM 的估計結果，以考察結論的穩(wěn)健性. 選擇用被解釋變量的滯后項作為工具變量，所有的模型均采用了異方差穩(wěn)健標準誤，具體回歸結果如表4. 可以看出，模型的回歸結果良好，各解釋變量都顯著且符合預期假設，混合OLS 回歸結果與系統(tǒng)GMM 回歸結果的一致性說明回歸結果是穩(wěn)健可靠的. 模型1 的可決系數為0.956 6，說明模型擬合度較好，具有較高解釋力. 從工具變量的選擇來看，Sargan 檢驗顯示所有模型都接受工具變量有效性的原假設，一階和二階序列相關檢驗均顯示所有模型都通過了干擾項的序列相關檢驗.

在同類研究中，資本、勞動力、土地、技術等要素的發(fā)展變化對文化產業(yè)高質量發(fā)展起到正向推動作用.本研究為資本扭曲、勞動力扭曲、土地扭曲、技術扭曲對文化產業(yè)高質量發(fā)展的影響，結合表4可以看出，它們對文化產業(yè)高質量發(fā)展均有負向推動作用. 其中技術扭曲影響最大，其次為資本扭曲、勞動力扭曲，最后為土地扭曲. 土地扭曲對文化產業(yè)高質量發(fā)展影響較小，即土地投入對于文化產業(yè)高質量發(fā)展影響程度較小，技術要素對文化產業(yè)高質量發(fā)展影響較大.

表4 要素市場扭曲驅動山東省文化產業(yè)高質量發(fā)展的回歸結果Tab.4 The regression result of high quality development of cultural industry driven by factor market distortion in Shandong Province

有關文化產業(yè)用地應結合國家政策法規(guī)適當對其應用方式進行創(chuàng)新，合理滿足當地文化用地需要，鼓勵閑置土地納入文化用地范疇，弱化土地錯配對文化產業(yè)高質量發(fā)展的影響. 應持續(xù)推進文化與科技深度融合發(fā)展，運用互聯(lián)網等創(chuàng)新文化產業(yè)展示、宣傳，打破傳統(tǒng)文化產業(yè)壁壘，為其發(fā)展注入新活力. 同時，應注重技術的學習分享，借鑒其他地區(qū)的先進技術，提高當地的文化產業(yè)技術水平. 資本和勞動力要素對文化產業(yè)的影響程度大致相同，資本是發(fā)展基礎，勞動力特別是高技術人才是發(fā)展動力，兩者都為文化產業(yè)的技術發(fā)展奠定了堅實基礎，對文化產業(yè)高質量發(fā)展意義重大. 可以通過招商引資和人才引進等方式吸引資金和高技術人才，激發(fā)文化產業(yè)發(fā)展?jié)摿? 鼓勵文化產業(yè)與金融行業(yè)融合發(fā)展，吸引基金投資、創(chuàng)新投資等，彌補文化產業(yè)資金鏈的空缺，鼓勵推進文化產業(yè)的開發(fā)擴建，推進其與新媒體行業(yè)融合發(fā)展，為專業(yè)人才提供更多的就業(yè)崗位，保障文化產業(yè)的高質量發(fā)展.

人均國內生產總值系數為負且不顯著，該結論與預期相悖，表明經濟發(fā)展對文化產業(yè)影響較小，甚至無影響. 原因或為經濟發(fā)展所帶來的消費方式轉變存在滯后期，人們對文化消費的接受度不夠，導致經濟發(fā)展對文化產業(yè)發(fā)展影響較小甚至無影響. 產業(yè)結構與居民家庭人均文教娛樂消費支出產業(yè)結構顯著為正，表明良好的產業(yè)結構與合理的文教娛樂消費支出對文化產業(yè)的發(fā)展起到一定的推動作用，有助于擴大文化產業(yè)規(guī)模，使得文化產業(yè)與相關領域融合更加深入，促使文化產業(yè)更新?lián)Q代，滿足不同消費者的文化需要.

4 結論

1）通過研究山東省17個地市文化產業(yè)資本、勞動力、土地、技術等要素的錯配原因認為，文化產業(yè)現存的要素市場化水平低與結構性矛盾問題嚴重阻礙了其高質量發(fā)展，主要表現為資源錯配導致要素市場的扭曲進而影響了資源的配置效率，使得產業(yè)結構、行業(yè)結構、供需結構之間存在矛盾.

2）山東省文化產業(yè)資本、技術要素整體存在使用不足的情況，而土地和勞動力要素則明顯的存在過度使用的傾向. 其中，濟南、青島四類要素扭曲系數均處在第一梯度，較為接近市場化水平. 分要素看，萊蕪、臨沂、棗莊等地市資本要素嚴重錯配；聊城、東營、濱州，勞動力錯配程度相對較重；臨沂、濟寧、濰坊、威海土地要素文化產業(yè)溢出效應顯著；萊蕪技術要素嚴重扭曲. 此外，資本、勞動力、土地、技術要素扭曲系數在南北與東西方向變化上呈現出敏感性，而且在南北方向上變化的敏感程度大于東西方向上的變化.

3）2004—2019年山東省17個地市文化產業(yè)高質量發(fā)展水平不斷提升. 以2013年為時間節(jié)點，在此之前，文化產業(yè)高質量發(fā)展水平處于緩慢提升狀態(tài)，此后大幅度提升. 濟南、青島、煙臺高質量發(fā)展水平始終位列前三，萊蕪、日照文化產業(yè)高質量發(fā)展水平始終處于落后地位，需要積極學習并借鑒先進地區(qū)的優(yōu)良經驗，提升當地文化產業(yè)高質量發(fā)展水平.

4）資本扭曲、勞動力扭曲、土地扭曲、技術扭曲均阻礙了山東省文化產業(yè)的高質量發(fā)展，相應的資本、勞動力、土地、技術等要素的優(yōu)化配置可以有效推進文化產業(yè)的高質量發(fā)展；產業(yè)結構與居民家庭人均文教娛樂消費支出對山東省文化產業(yè)高質量發(fā)展起到正向推進作用；人均國內生產總值系數為負且不顯著，表明經濟發(fā)展對山東省文化產業(yè)影響較小甚至無影響.