人工智能“消融”勞動關(guān)系集體化的實證研究

許清清， 徐纖纖

(青島大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院， 山東 青島 266071)

一、引言與文獻綜述

進入人工智能時代，為了發(fā)展經(jīng)濟與提高生產(chǎn)率，國家大力推動人工智能等新技術(shù)在實體經(jīng)濟中的應(yīng)用[1]。雖然人工智能技術(shù)的應(yīng)用提高了生產(chǎn)效率，但也會打破原有低位平衡的勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，引起勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)極化，最終影響勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型。因此，為了厘清人工智能對勞動關(guān)系集體化的影響，學(xué)界主要從如下幾個方面進行了探索。

關(guān)于我國勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型問題，大部分學(xué)者認(rèn)為我國勞動關(guān)系呈現(xiàn)集體化趨勢，也有部分學(xué)者持有不同的觀點。例如，2013年，常凱教授提出我國勞動關(guān)系正在向集體化方向發(fā)展[2]，但游正林則持有不同的觀點，認(rèn)為我國勞動關(guān)系并未向著集體化方向發(fā)展，政府對勞動關(guān)系的軟性調(diào)控將導(dǎo)致全國勞動關(guān)系的轉(zhuǎn)變[3]。學(xué)界關(guān)于集體勞動關(guān)系的研究一般有3個方向。一是研究集體勞動關(guān)系的協(xié)調(diào)策略。李麗林等、孫永生認(rèn)為，我國應(yīng)積極推動工會制度創(chuàng)新[4-5]。熊新發(fā)等提出，要主動適應(yīng)長期性的體制外集體化壓力[6]。王全興等認(rèn)為我國集體勞動關(guān)系應(yīng)實行整體推進策略[7]。二是研究政府在集體勞動關(guān)系中的角色問題。曹緒紅認(rèn)為，政府在集體勞動關(guān)系的協(xié)調(diào)中存在角色錯位問題，應(yīng)積極推動勞資政三方協(xié)商機制的建立[8]。三是研究集體勞動關(guān)系中的法律問題。艾琳提出政府應(yīng)通過建立法律法規(guī)來保障勞動者的罷工權(quán)[9]。

關(guān)于人工智能對勞動關(guān)系集體化的影響，學(xué)界主要從科技進步促進勞動關(guān)系靈活化等方面展開研究。趙放等認(rèn)為人工智能時代用工形式更加靈活，也將面臨新型勞動關(guān)系認(rèn)定等問題，政府應(yīng)制定相應(yīng)的政策來保護靈活就業(yè)者[10]。魏益華等提出，非典型雇傭方式隨著科技的進步愈來愈普遍，互聯(lián)網(wǎng)促使勞動力市場更加扁平化并且降低了準(zhǔn)入門檻。此外，互聯(lián)網(wǎng)使得勞動者獲取信息更加便利，從而降低了固定工作場所對勞動者的限制。勞動者在薪酬和工作方式上獲得了更多的自主選擇，進而產(chǎn)生了大量的兼職和自由職業(yè)者[11]。劉大衛(wèi)認(rèn)為人工智能的發(fā)展減少了對勞動力的需求，勞動者的議價能力下降，工會的作用逐漸減弱[12]。馬國旺等認(rèn)為新科技革命使得市場需求更加多元化，為了適應(yīng)市場需求的變化，企業(yè)的管理也更加人性化和靈活化，勞資沖突將會減少[13]。

關(guān)于人工智能對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，學(xué)界目前多著眼于人工智能通過“替代效應(yīng)”與“創(chuàng)造效應(yīng)”使勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生“極化效應(yīng)”。人工智能會對高、低技能崗位產(chǎn)生“創(chuàng)造效應(yīng)”，對中等技能崗位進行替代，使勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生“極化效應(yīng)”，即高、低技能勞動力就業(yè)比重上升，中等技能勞動力就業(yè)比重下降[14-15]。為什么會產(chǎn)生如此極化結(jié)構(gòu)？一方面，人工智能更擅長重復(fù)性、常規(guī)性的中等技能工作任務(wù)，為了節(jié)約成本，人工智能會對中等技能崗位進行替代[16-17]。另一方面，部分學(xué)者認(rèn)為勞動力比人工智能更加擅長研發(fā)、管理等類型的高技能工作任務(wù)以及服務(wù)等類型的低技能工作任務(wù)[18-20]。人工智能在高、低技能工作崗位上與勞動力互補，可以創(chuàng)造就業(yè)崗位[21]。很多國家的學(xué)者通過實證研究證實了這一勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)“極化”現(xiàn)象[22-26]。孫早等也認(rèn)為，工業(yè)智能化降低了我國初高中學(xué)歷的勞動力就業(yè)比重，增加了專科及以上學(xué)歷和小學(xué)及以下學(xué)歷的勞動力就業(yè)比重[27]。

綜上所述，目前學(xué)界多從理論方面對人工智能與勞動關(guān)系集體化兩者之間的關(guān)系進行梳理，實證研究較少；并且也鮮有對人工智能、勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動關(guān)系集體化三者之間關(guān)系的研究。因此，本文利用固定效應(yīng)面板模型，厘清人工智能與勞動關(guān)系集體化關(guān)系；并利用中介效應(yīng)模型，統(tǒng)一將人工智能、勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動關(guān)系集體化3個因素納入模型，從而梳理其中的機制作用。基于此，本文的邊際貢獻主要有:第一，提出人工智能是通過勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)間接影響勞動關(guān)系集體化的假設(shè)，并運用中介效應(yīng)方法驗證勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)。第二，分東中西部探尋人工智能對不同地區(qū)勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型的影響。

二、理論假說

勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型是指勞動關(guān)系從個別勞動關(guān)系向集體勞動關(guān)系發(fā)展。個別勞動關(guān)系是指勞動者個人與用人單位之間的關(guān)系，其一般通過書面或口頭的勞動合同來確定和規(guī)范雙方的權(quán)利與義務(wù)。集體勞動關(guān)系一般是指以工會為代表的勞動者團體與雇主或雇主組織就勞動條件、勞動標(biāo)準(zhǔn)等勞資事務(wù)協(xié)商交涉所形成的關(guān)系，其表現(xiàn)形態(tài)包括集體談判、集體勞動爭議、職工參與企業(yè)管理等。

人工智能與勞動關(guān)系集體化之間的關(guān)系，實質(zhì)是技術(shù)創(chuàng)新與生產(chǎn)關(guān)系的關(guān)系。第一次產(chǎn)業(yè)革命蒸汽機的出現(xiàn)使得人類社會從此進入機器代替手工勞動的時代，生產(chǎn)力得到了前所未有的提高。這為資本主義制度的建立奠定了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)，資本主義生產(chǎn)關(guān)系代替封建主義生產(chǎn)關(guān)系成為主要的生產(chǎn)關(guān)系，同時也導(dǎo)致了資本家與勞動者的對立。第二次產(chǎn)業(yè)革命發(fā)電機的出現(xiàn)將人類社會領(lǐng)入“電氣時代”，生產(chǎn)力的進一步發(fā)展促使壟斷組織應(yīng)運而生。壟斷組織的出現(xiàn)提高了勞動生產(chǎn)率，但也加強了對勞動者的剝削，許多西方國家不斷出現(xiàn)大規(guī)模的工人運動。第三次產(chǎn)業(yè)革命電子計算機、原子能等技術(shù)的問世將世界連結(jié)成一個整體，生產(chǎn)分工逐漸在全球范圍內(nèi)進行。這極大地推動了生產(chǎn)力的發(fā)展，改善了人們的生活條件，但也加劇了貧富差距。以人工智能等技術(shù)為主的第四次產(chǎn)業(yè)革命將進一步提高社會生產(chǎn)力水平，生產(chǎn)關(guān)系也會發(fā)生變化。

從本質(zhì)上而言，集體勞動關(guān)系是一種利益關(guān)系，集體利益機制是其形成基礎(chǔ)。集體利益機制是勞動者為爭取自身利益形成的一致傾向，推動著勞動者集體行動的發(fā)生，即促進了集體勞動關(guān)系的形成。而標(biāo)準(zhǔn)化的用工方式與集體勞動方式促進了集體利益機制的產(chǎn)生。一方面，標(biāo)準(zhǔn)化的用工方式促成了勞動者和企業(yè)主的利益對立，形成了為各自利益服務(wù)的集體利益機制。另一方面，在生產(chǎn)過程中，勞動者之間進行長期的分工合作，在工作技能、社會地位、社會心理等方面比較相似，這促成了集體利益機制的產(chǎn)生。

人工智能催生了新型用工方式，對集體利益機制形成解構(gòu)，進而“消融”了勞動關(guān)系集體化。人工智能促使勞動力市場更加扁平化并且降低了進入壁壘。另外，人工智能使得勞動者獲取信息更加方便，從而降低了固定的工作場所對勞動者的限制。因此，勞動者在薪酬和工作方式上獲得了更多的自主選擇，進而產(chǎn)生了大量的兼職和自由職業(yè)者，新型用工方式不斷涌現(xiàn)。一方面，新型用工方式弱化了勞動者和企業(yè)主之間的界限，勞動者和企業(yè)主對立的局面有所好轉(zhuǎn)，使得集體利益機制難以形成。另一方面，新型用工方式具有簡易、松散、短期化的特點，集體利益機制在這種用工方式下很難維持。所以，人工智能催生了新型用工方式，對集體利益機制形成解構(gòu)，進而“消融”了勞動關(guān)系集體化。因此，提出以下假設(shè)：

H1:人工智能對勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生負(fù)向影響。

人工智能引起了勞動者就業(yè)結(jié)構(gòu)極化，從而抑制了勞動關(guān)系集體化。人工智能會對高、低技能崗位產(chǎn)生“創(chuàng)造效應(yīng)”，對中等技能崗位進行替代，使勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生“極化效應(yīng)”。為什么會產(chǎn)生如此極化結(jié)構(gòu)？一方面，勞動力比人工智能更加擅長研發(fā)、管理等類型的高技能工作任務(wù)以及服務(wù)等類型的低技能工作任務(wù)。人工智能在高、低技能工作崗位上與勞動力互補，可以創(chuàng)造就業(yè)崗位。另一方面，人工智能更擅長重復(fù)性、常規(guī)性的中等技能工作任務(wù)，為了節(jié)約成本，人工智能會對中等技能崗位進行替代。勞動者就業(yè)結(jié)構(gòu)被極化后，人工智能如何影響勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型？

由于勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)包括高、中、低三種技能勞動力就業(yè)比例，因此下面就從這三種技能勞動力就業(yè)比例來厘清人工智能通過勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)作用于勞動關(guān)系集體化的機理。一是低技能勞動力就業(yè)比例與勞動關(guān)系集體化的關(guān)系。由于低技能勞動力的工資低，愿意加入工會的原因是希望工會能提高工資、保護權(quán)益，但是人工智能為低技能勞動力提供了多渠道的收入來源并創(chuàng)造了就業(yè)，因此人工智能暫時弱化了低技能勞動力加入工會的意愿，并且低技能勞動力流動性強，難于集體化。因此，人工智能通過增加低技能勞動力就業(yè)比例降低勞動關(guān)系集體化。二是中等技能勞動力就業(yè)比例與勞動關(guān)系集體化的關(guān)系。國內(nèi)大多數(shù)研究表明，中等技能勞動者就業(yè)被人工智能替代較多，就業(yè)減少。中等技能勞動者需要工會和集體勞動合同來保證就業(yè)，勞動關(guān)系集體化傾向較強。因此，人工智能通過減少中等技能勞動者就業(yè)比例，使勞動關(guān)系集體化程度下降。三是高技能勞動力就業(yè)比例與勞動關(guān)系集體化的關(guān)系。由于高技能勞動力所含人力資本高，與資方就工資談判的博弈力量大，工資和就業(yè)相對有保證，所以對加入以工會為代表的集體勞動關(guān)系的意愿較低。因此，人工智能通過增加高技能勞動者就業(yè)比例，使勞動關(guān)系集體化程度下降。人工智能促使了勞動力就業(yè)的分化，高、中、低技能勞動力的利益訴求不同，導(dǎo)致集體談判失去優(yōu)勢，取而代之的是分散化談判的盛行，并且隨著人工智能的發(fā)展，工會參與率不斷下降，最終導(dǎo)致勞動關(guān)系集體化水平降低。因此，提出以下假設(shè)：

H2：人工智能通過勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)極化對勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生負(fù)向影響。人工智能通過增加低、高技能勞動力就業(yè)比例，降低勞動關(guān)系集體化水平；人工智能通過減少中等技能勞動力就業(yè)比例，降低勞動關(guān)系集體化水平。

三、 計量模型設(shè)定與指標(biāo)選取

(一)模型設(shè)定

1.基本回歸模型

為研究人工智能對勞動關(guān)系集體化的影響，本文構(gòu)建了如下計量模型:

lnCLRit=α0+α1lnAIit+α2Xit+μi+εit

(1)

其中，i、t分別為地區(qū)和時間，CLR、AI分別表示勞動關(guān)系集體化、人工智能，X為控制變量，μ為個體固定效應(yīng)，ε為隨機擾動項。

2.中介效應(yīng)模型

為檢驗人工智能能否通過勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)抑制勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型，借鑒溫忠麟等的做法[28]，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，對人工智能影響勞動關(guān)系集體化的作用機制進行檢驗，計量模型設(shè)定如下：

lnCLRit=β0+clnAIit+βXit+μi+εit

(2)

Lit=γ0+alnAIit+γXit+μi+εit

(3)

lnCLRit=ρ0+c′lnAIit+bLit+ρXit+μi+εit

(4)

其中，L為中介變量勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，包括低、中、高三種技能勞動力就業(yè)比例。假設(shè)系數(shù)c、a、b均顯著，進一步檢驗系數(shù)c′是否顯著，若不顯著，說明勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)起完全中介作用; 若顯著，說明勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)起部分中介作用。

(二)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

礙于人工智能指標(biāo)只公布了2003—2017年的數(shù)據(jù)，因此本文以2003—2017年全國30個省(市、自治區(qū))為樣本。西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故將其剔除。原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計局。部分缺失數(shù)據(jù)利用插補法進行補全。具體指標(biāo)的選取和處理方法如下：

1.被解釋變量：勞動關(guān)系集體化

本文借鑒常凱、于米等[2，29]的做法，利用工會會員人數(shù)與就業(yè)人數(shù)的比值來反映我國勞動關(guān)系集體化水平(見表1)。

表1 變量選取與說明

2.中介變量：勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)

本文借鑒孫早等、陳曉等對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的測度方法[27，30]，將勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)分為高、中、低三種技能勞動力就業(yè)比例，分別用大專及以上、初中及高中、小學(xué)及以下學(xué)歷就業(yè)人員比重來衡量。

3.解釋變量：人工智能

本文參照Borland等、蔡嘯等的做法[31-32]，以信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)全社會資產(chǎn)投資額與GDP的比值反映我國人工智能技術(shù)應(yīng)用規(guī)模。

4.控制變量

為了盡可能準(zhǔn)確地衡量人工智能對勞動關(guān)系集體化的影響，將其他因素干擾導(dǎo)致的誤差降到最低。參考朱平利、高宏艷的研究[33-34]，選取地區(qū)失業(yè)率、經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、平均工資作為控制變量。文中主要變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果及分析

(一)全樣本基準(zhǔn)回歸

人工智能對勞動關(guān)系集體化影響的結(jié)果如表3所示。由表3可知：人工智能對勞動關(guān)系集體化的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為負(fù)，表明人工智能明顯抑制了勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型。因此，假設(shè)H1成立。在控制變量方面，城鎮(zhèn)化水平對勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型具有顯著的促進作用，可能是因為大量的農(nóng)村勞動力涌向城鎮(zhèn)，勞動力市場出現(xiàn)供過于求的情況，勞動者為保障自身權(quán)益對加入以工會為代表的集體勞動關(guān)系的意愿增強，推動了勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型。經(jīng)濟發(fā)展水平對勞動關(guān)系集體化也具有顯著的促進作用，可能是因為經(jīng)濟增長使得政府有足夠的財政能力促進工會組織建設(shè)和集體協(xié)商來保障勞動者的權(quán)益，這推動了勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型。失業(yè)率對勞動關(guān)系集體化的影響不顯著，可能是因為失業(yè)率越高表明就業(yè)形勢越緊張，勞動者的集體化意愿增強，但政府會對失業(yè)人群進行補貼和再培訓(xùn)，幫助失業(yè)者渡過難關(guān)，又抑制了勞動者的集體化傾向。最終失業(yè)率對勞動關(guān)系集體化的影響不顯著。平均工資對勞動關(guān)系集體化具有負(fù)向影響但不顯著，可能是因為一方面勞動者的工資呈現(xiàn)增長的趨勢，生活條件得到改善，勞動關(guān)系集體化意愿降低；另一方面，大量研究表明，我國勞動收入份額長期處于比較低的水平，與資本相比，勞動者在收入分配中處于不利地位，為了爭取更多利益，勞動者的集體化意愿增強。兩種作用相互抵消，最終導(dǎo)致平均工資對勞動關(guān)系集體化的影響不顯著。

表3 人工智能對勞動關(guān)系集體化影響的回歸結(jié)果

(二)區(qū)域異質(zhì)性檢驗

由于不同區(qū)域市場化水平以及經(jīng)濟發(fā)展等存在較大差異，人工智能對勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型的影響也會有所不同。為了探討不同地區(qū)人工智能對勞動關(guān)系集體化的影響情況，本文將有數(shù)據(jù)統(tǒng)計的中國30個省、市、自治區(qū)分為東中西3個部分，進行實證檢驗。

由表4可以看出，東部地區(qū)人工智能對勞動關(guān)系集體化的作用不顯著，中西部地區(qū)人工智能對勞動關(guān)系集體化的影響均顯著為負(fù)。其中，模型(1)是東部地區(qū)的回歸情況，從中可知，人工智能對勞動關(guān)系集體化的作用不顯著。可能是因為東部地區(qū)的市場經(jīng)濟發(fā)展充分，吸引了高學(xué)歷人才。由于高技能勞動力工資和就業(yè)相對有保證，集體化意愿較低，造成勞動關(guān)系集體化水平下降。因此，在人工智能廣泛應(yīng)用之前，東部地區(qū)勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)被分化，“市場化”已經(jīng)對東部地區(qū)勞動關(guān)系集體化產(chǎn)生“消融”。所以東部地區(qū)在面臨人工智能的沖擊時，人工智能對勞動關(guān)系集體化的“消融”作用并不顯著。模型(2)～(3)是中部與西部地區(qū)的回歸情況，從中可知，人工智能對勞動關(guān)系集體化的“消融”作用顯著。原因在于，中西部地區(qū)在與東部地區(qū)的市場化競爭中，東部地區(qū)從中西部吸引了大量的高技能勞動力，使得中西部的中低技能勞動力就業(yè)比重增加[35]。由于中低技能勞動力所含人力資本比較低，與資方就工資談判的博弈力量弱，工資和就業(yè)相對沒有保障，勞動關(guān)系集體化意愿較強。因此，在人工智能廣泛應(yīng)用之前，中西部地區(qū)“市場化”對勞動關(guān)系集體化沒有起到“消融”作用，反而強化了中低端勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，使其勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型傾向較強。然而，當(dāng)中西部地區(qū)面臨人工智能沖擊時，人工智能逐漸解構(gòu)中西部原有勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)。不僅中等技能勞動力崗位被替代，中等技能勞動者被拋向低端就業(yè)，而且人工智能為低端勞動者提供了更靈活的就業(yè)，這些因素都降低了中低技能勞動力集體化傾向。另外，人工智能增加了中西部地區(qū)高技能勞動力的就業(yè)比例。然而，高技能勞動者的集體化傾向比較低。所以，中西部地區(qū)人工智能對勞動關(guān)系集體化具有消融作用。

表4 分區(qū)域面板回歸

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性檢驗

基準(zhǔn)回歸只是選取了部分影響因素作為變量，不可避免會出現(xiàn)遺漏掉某些其他經(jīng)濟影響因素的現(xiàn)象，可能出現(xiàn)內(nèi)生性問題。因此，借鑒李成友等、許清清等的做法[36-38]，選取人工智能技術(shù)應(yīng)用規(guī)模的一階滯后項作為工具變量，運用工具變量法來緩解內(nèi)生性問題，具體結(jié)果如表5所示。人工智能系數(shù)的方向及顯著性在內(nèi)生性檢驗與基準(zhǔn)回歸中基本相同，這意味著基準(zhǔn)回歸的結(jié)果穩(wěn)健。

2.替換被解釋變量

借鑒常凱、于米等的做法[2，29]，采用基層工會組織數(shù)與就業(yè)人數(shù)的比值作為勞動關(guān)系集體化的衡量指標(biāo)，結(jié)果如表5所示。替換指標(biāo)后，人工智能系數(shù)的方向和顯著性在穩(wěn)健性檢驗與基準(zhǔn)回歸中基本一致，基準(zhǔn)回歸的結(jié)果穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗

(四)機制分析

前文理論分析表明，人工智能可以通過勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)影響勞動關(guān)系集體化轉(zhuǎn)型。為檢驗人工智能對勞動關(guān)系集體化的影響是否存在上述作用機制，本文將勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)作為中介變量，運用中介效應(yīng)模型檢驗人工智能抑制勞動關(guān)系集體化的作用機制，檢驗結(jié)果如表6。

表6 中介效應(yīng)分析

由模型(1)(2)(3)可知，勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)在人工智能與勞動關(guān)系集體化的反向關(guān)系中中介效應(yīng)顯著，人工智能通過增加高、低技能勞動力就業(yè)比例，降低中等技能勞動力就業(yè)比例對勞動關(guān)系集體化產(chǎn)生負(fù)向影響。具體表現(xiàn)為：由模型(1)可知，系數(shù)c、b顯著為負(fù)；系數(shù)a顯著為正；加入中介變量后，系數(shù)c′顯著為負(fù)。表明低技能勞動力就業(yè)比例具有部分中介作用，人工智能通過增加低技能勞動力就業(yè)比例進而阻礙勞動關(guān)系集體化。由模型(2)可知，系數(shù)c、a顯著為負(fù)；系數(shù)b顯著為正；加入中介變量后，系數(shù)c′顯著為負(fù)。表明中等技能勞動力就業(yè)比例具有部分中介作用，人工智能通過減少中等技能勞動力就業(yè)比例進而降低勞動關(guān)系集體化水平。由模型(3)可知，系數(shù)c、b顯著為負(fù)；系數(shù)a顯著為正；加入中介變量后，系數(shù)c′顯著為負(fù)。表明高技能勞動力就業(yè)比例具有部分中介作用，人工智能通過增加高技能勞動力就業(yè)比例進而降低勞動關(guān)系集體化水平。

綜上所述，假設(shè)H2成立。

五、結(jié)論及建議

(一)研究結(jié)論

本文基于2003—2017年我國30個省(市、自治區(qū))面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建并檢驗了一個中介效應(yīng)模型，分析了人工智能對勞動關(guān)系集體化的影響及其作用機理。研究結(jié)果表明：第一，人工智能對勞動關(guān)系集體化具有消融作用。第二，勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)在人工智能消融勞動關(guān)系集體化中發(fā)揮中介效應(yīng)。人工智能通過增加高、低技能勞動力就業(yè)比例，降低中等技能勞動力就業(yè)比例，對勞動關(guān)系集體化產(chǎn)生消融作用。第三，從分區(qū)域固定效應(yīng)面板模型可知，在東部地區(qū)，人工智能對勞動關(guān)系集體化的作用不顯著；在中西部地區(qū)，人工智能對勞動關(guān)系集體化的影響均顯著為負(fù)。

(二)政策建議

根據(jù)以上研究結(jié)論，提出如下政策建議：

1.完善勞動關(guān)系三方協(xié)商機制

進入人工智能時代，用工方式更加多樣化，勞動關(guān)系更加復(fù)雜化，政府應(yīng)加強三方協(xié)商機制的建設(shè)，以保護勞動者權(quán)益，構(gòu)建和諧勞動關(guān)系。在三方協(xié)調(diào)機制中，政府應(yīng)發(fā)揮協(xié)調(diào)者的作用，并不斷完善勞動法律體系建設(shè)，為三方機制提供法律支持；工會應(yīng)代表職工行使集體談判權(quán)，通過集體談判將集體合同內(nèi)容落到實處，維護勞動者權(quán)益；企業(yè)應(yīng)落實公有制企業(yè)和非公有制企業(yè)參與制度。另外，增加協(xié)商內(nèi)容，重點關(guān)注人工智能時代多樣化勞動關(guān)系的協(xié)商。

2.優(yōu)化中西部地區(qū)的工會組織建設(shè)

在中西部地區(qū)，集體勞動關(guān)系受到人工智能的沖擊較大，工會作為工人階級的群眾性組織，要增強維護勞動者權(quán)益的能力。中西部地區(qū)要提高勞動力的工會參與率，擴大工會的有效覆蓋面，暢通勞動者表達合理訴求的渠道，加強工會與工人團體之間的信任，提高勞動力的工會參與意識。

3.加強對低端勞動力的保護

一是建立低端勞動力救助機制，擴大法定勞動基準(zhǔn)。人工智能時代，越來越多的低技能勞動力與用人單位建立非標(biāo)準(zhǔn)勞動關(guān)系，即不簽訂勞動合同。而我國現(xiàn)行的勞動法律法規(guī)大多建立在簽訂勞動合同的標(biāo)準(zhǔn)勞動關(guān)系之上。因此，人工智能時代低技能勞動力的勞動權(quán)益無法得到有效的保障。為此有必要放寬我國勞動法的適用范圍，將以標(biāo)準(zhǔn)勞動關(guān)系為基礎(chǔ)的法律認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)擴大為以勞動為基礎(chǔ)的法律認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，以保護勞動人民的權(quán)益。二是建立更加靈活的社會保險體系?？梢酝瞥霭磫卫U納、按里程繳納等靈活化社會保險繳納方式，以適應(yīng)用工方式的變化，保護低技能勞動力的勞動權(quán)益。

4.加強中低技能勞動力的職業(yè)技能培訓(xùn)

促使中低技能工人轉(zhuǎn)化為高技能工人，以應(yīng)對人工智能對集體勞動關(guān)系的影響。政府應(yīng)增加教育經(jīng)費的投入規(guī)模，提高中低技能勞動力的人力資本水平。另外，政府也應(yīng)適應(yīng)人工智能時代對勞動者技能需求的變化，加大對中低技能勞動者人工智能等相關(guān)技能的培訓(xùn)，提高勞動力市場信息流動的靈活性，使勞動者順利完成就業(yè)轉(zhuǎn)移，提高就業(yè)率。

5.建立高端人力資本約束機制

集體勞動關(guān)系不僅對外有保護中低端勞動力的作用，對內(nèi)也會發(fā)揮約束高技能勞動力機會主義的功能。而人工智能對集體勞動關(guān)系的消融，影響了其對內(nèi)約束高技能勞動力的作用。人工智能時代企業(yè)對高端人力資本的競爭使得勞動糾紛增多并且導(dǎo)致了勞動關(guān)系的短期化。部分高技能勞動力違反競業(yè)限制提前離職或因離職而使企業(yè)商業(yè)秘密泄露，損害了企業(yè)利益。為此，企業(yè)有必要建立行業(yè)協(xié)會、商會等聯(lián)合組織，制定相關(guān)行業(yè)規(guī)范，從而形成對高端人才的約束。