我國(guó)水肥耦合研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)探析

張志遠(yuǎn) 李玉慶

摘要 利用CiteSpace軟件繪制作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等知識(shí)圖譜，對(duì)中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版數(shù)據(jù)庫(kù) （CNKI） 上發(fā)表的水肥耦合文獻(xiàn)進(jìn)行分析和評(píng)論。研究發(fā)現(xiàn)，研究機(jī)構(gòu)、學(xué)者之間的聯(lián)系和合作較少。研究熱點(diǎn)冬小麥、果實(shí)品質(zhì)和枸杞為我國(guó)水肥耦合研究的主要研究動(dòng)向。

關(guān)鍵詞 水肥耦合;可視化分析;熱點(diǎn)主題;趨勢(shì)

中圖分類號(hào) S-058? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2022）05-0220-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.05.055

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Analysis on the Hotspots and Trends of Water-fertilizer Coupling Research in China

ZHANG Zhi-yuan，LI Yu-qing

（Tibet Agriculture and Animal Husbandry College，Linzhi，Tibet 860000）

Abstract CiteSpace software was used to draw a knowledge map of authors，institutions，keywords，etc.We analyzed and commented on the water and fertilizer coupling literature published on the China Academic Network Publishing Database （CNKI）.It was found that there were fewer connections and cooperation between research institutions and scholars.Research hotspots of winter wheat，fruit quality and wolfberry were the main research trends of water and fertilizer coupling research in China.

Key words Water and fertilizer coupling;Visual analysis;Hot topics;Trends

作者簡(jiǎn)介 張志遠(yuǎn)（1996—），男，安徽合肥人，碩士研究生，研究方向：高原節(jié)水灌溉。*通信作者，教授，碩士生導(dǎo)師，碩士，從事水利及灌溉排水方面的研究。

收稿日期 2021-09-28

水資源短缺是一個(gè)全球性問(wèn)題。我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，耕地水資源的平均占有量?jī)H為全球平均水平的3/4。目前，每年農(nóng)業(yè)缺水約300億m3，受旱農(nóng)田1 333萬(wàn)～2 000萬(wàn)hm2，8 000萬(wàn)農(nóng)村人口飲水困難。我國(guó)水資源的總量很少，每個(gè)區(qū)域和季節(jié)分布差距很大。南方水資源較多，北方有很多農(nóng)作物種植區(qū)，人均水資源卻很少。全國(guó)52%的人口數(shù)量和70%的耕地面積都集中在北方地區(qū)，但北方地區(qū)卻只擁有全國(guó)水資源的24% [1]。水資源短缺嚴(yán)重制約了區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。因此，國(guó)家十分重視節(jié)水技術(shù)的研究。水肥耦合機(jī)理和技術(shù)一直是節(jié)水研究的重要方面。水分和養(yǎng)分既是影響旱地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要脅迫因子，又是一對(duì)互補(bǔ)、相互作用的因子。鑒于此，筆者利用CiteSpace軟件繪制作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等知識(shí)圖譜，對(duì)中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版數(shù)據(jù)庫(kù) （CNKI） 上發(fā)表的水肥耦合文獻(xiàn)進(jìn)行分析和評(píng)論。

1 研究工具及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究工具

該研究使用Drexel大學(xué)陳超美博士開(kāi)發(fā)的可視化分析軟件CiteSpace作為研究工具。該軟件是基于Java編程語(yǔ)言編寫(xiě)的，廣泛用于分析某一研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。CiteSpace的原理信息可視化，結(jié)合了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法，生成可視化知識(shí)圖譜，把節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)凸顯出來(lái)，進(jìn)而去分析研究對(duì)象之間的共現(xiàn)關(guān)系和共引關(guān)系等[2]。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 該研究的數(shù)據(jù)來(lái)源選自中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版文庫(kù) （CNKI） 全文數(shù)據(jù)。在中國(guó)知網(wǎng)的高級(jí)搜索中，以“文獻(xiàn)”為主題搜索。搜索關(guān)鍵詞為“水肥耦合”。時(shí)間設(shè)置為2011年1月1日在2021年9月15日。僅保留中文文獻(xiàn)，共獲取1 115個(gè)文獻(xiàn)（在2021年9月15日檢索），不包括會(huì)議報(bào)告、科技成果和報(bào)刊，共1 069篇。把從知網(wǎng)得到的參考文獻(xiàn)導(dǎo)出并轉(zhuǎn)碼成refworks，得到該研究樣本。

2 數(shù)據(jù)結(jié)果分析

2.1 基本情況統(tǒng)計(jì)

2.1.1 文章發(fā)布量隨年份的變化。

圖1為歷年中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版文庫(kù) （CNKI） 在中國(guó)水肥耦合研究文獻(xiàn)中發(fā)表論文數(shù)量的變化情況。從圖1可以看出，2011年發(fā)表的文章數(shù)量為79篇，此后發(fā)表的文章數(shù)量逐漸增加;2018年發(fā)表的文章數(shù)量達(dá)到了144篇的峰值。由此可見(jiàn)，水肥耦合問(wèn)題已引起國(guó)內(nèi)研究者的廣泛關(guān)注。

2.1.2 高產(chǎn)院校和核心作者圈。

運(yùn)行CiteSpace，時(shí)間跨度設(shè)置為2011—2021，時(shí)間切片設(shè)置為1年，節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為institution，top n=50，其他參數(shù)設(shè)置為默認(rèn)設(shè)置，即可獲得256節(jié)點(diǎn)的機(jī)制共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，0連接和0密度 （圖2）。從圖2可以看出，節(jié)點(diǎn)之間的連接數(shù)為0，連接數(shù)表示節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。連接越多，節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系就越緊密。因此可以看出，機(jī)構(gòu)之間的交流不夠密切，合作較少。從圖2可以看出，排名靠前的分別是寧夏大學(xué)、太原理工大學(xué)、甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)、沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)、昆明理工大學(xué)，其中寧夏大學(xué)的文章數(shù)量最多。由此可見(jiàn)，這5家機(jī)構(gòu)在我國(guó)水肥耦合研究方面發(fā)表的文章較多，學(xué)術(shù)研究實(shí)力較強(qiáng)。

運(yùn)行CiteSpace，將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為author，其他參數(shù)設(shè)置為與institution參數(shù)相同，得到了393節(jié)點(diǎn)、262連接和0.003 4密度的作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖（圖3）。從圖3可以看出，結(jié)點(diǎn)數(shù)最多的學(xué)者是劉樹(shù)棠，其次是劉曉剛、劉益國(guó)、余洪謙、馮木才、萬(wàn)學(xué)杰、任清、何新林、劉素蘭、吳朗。由于各學(xué)者的相互交流與合作，在地圖集中形成了一批作者子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，尤其是劉樹(shù)堂、何新林、侯中華領(lǐng)銜的3個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。幾位高產(chǎn)作者的合作較多，主要體現(xiàn)在劉樹(shù)棠、劉一國(guó)、馮木才、萬(wàn)學(xué)杰等學(xué)者之間的學(xué)術(shù)交流和接觸上，而他們與其他學(xué)者的合作較少，論文較少 （方浩、呂志遠(yuǎn)等）;有許多學(xué)者處在不同的節(jié)點(diǎn)上，如侯玉生、劉歡、丁宗江等。綜上所述，我國(guó)學(xué)者在水肥耦合研究方面的交流與合作意識(shí)不足，學(xué)者之間的學(xué)術(shù)交流與合作有待加強(qiáng)。

2.2 研究熱點(diǎn)

研究熱點(diǎn)反映了一個(gè)研究領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和方向，對(duì)于深入了解和分析該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容具有重要意義。關(guān)鍵詞是文章內(nèi)容的核心，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，說(shuō)明該領(lǐng)域?qū)@方面較為關(guān)注、研究較多[3]。關(guān)鍵詞聚類分析是以關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析為基礎(chǔ)，把網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中眾多的關(guān)鍵詞用聚類統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分類，化繁為簡(jiǎn)，生成為數(shù)量較少的幾個(gè)類別[4]。該研究采用關(guān)鍵詞聚類分析法對(duì)水肥耦合的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，去分析我國(guó)水肥耦合的主要研究方向。運(yùn)行CiteSpace，將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為keyword，其他參數(shù)設(shè)置與institution參數(shù)相同。以關(guān)鍵詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖為根據(jù)，選擇LLR算法，生成關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖，如圖4所示。圖4為 “水肥耦合”“品質(zhì)”“滴灌”“干物質(zhì)質(zhì)量”“土壤養(yǎng)分”“氮肥”“水氮耦合”“玉米”“農(nóng)藝節(jié)水”“作業(yè)要求” 10個(gè)集群，反映了我國(guó)水肥耦合領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

基于關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖，在“ClusterExplorer”中得到聚類標(biāo)記提取算法之一的對(duì)數(shù)似然率，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表 （表1）。

對(duì)每個(gè)聚類中的關(guān)鍵詞分析表明，每個(gè)聚類研究的內(nèi)容是相交的?？梢钥闯?，我國(guó)水肥耦合研究基本上圍繞“品質(zhì)”“產(chǎn)量”“水氮耦合” 和 “滴灌” 4個(gè)專題，分析如下：

2.2.1 “品質(zhì)”研究主題。

通常通過(guò)營(yíng)養(yǎng)成分和含量來(lái)評(píng)估作物品質(zhì)。作物中的水分可以輸送養(yǎng)分，不同器官中光合產(chǎn)物比例也會(huì)被影響，所以果實(shí)的品質(zhì)會(huì)受到影響[5]。施肥對(duì)作物品質(zhì)也有重要作用，水肥合理搭配是保證蔬菜優(yōu)質(zhì)的重要條件。周紅偉等[6]指出，與

正常施肥相比，滴灌施肥產(chǎn)生了積極作用，可增加其辣椒素、可溶性糖和可溶性蛋白質(zhì)，說(shuō)明滴灌施肥可以對(duì)辣椒品質(zhì)產(chǎn)生正向影響。高晶霞等[7]研究發(fā)現(xiàn)，合適的水肥處理可以有效增加辣椒品質(zhì)。

2.2.2 “產(chǎn)量”研究主題

澆水、施肥、環(huán)境和種植管理都會(huì)影響作物產(chǎn)量。陳淼等[8]研究顯示，在一定范圍內(nèi)，化肥用量越多，辣椒產(chǎn)量也會(huì)呈上升趨勢(shì)，與對(duì)照相比增產(chǎn)顯著。合理的水肥供應(yīng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的重要保證。水肥失衡會(huì)阻礙植物生長(zhǎng)，降低產(chǎn)量。劉方等[9]研究表明，不充分灌水會(huì)對(duì)辣椒生長(zhǎng)發(fā)育有負(fù)面影響。干旱缺水期間的灌溉可以及時(shí)補(bǔ)充土壤水分，有利于土壤肥效的發(fā)揮。適宜的水肥配比促進(jìn)了辣椒的生長(zhǎng)，提高作物產(chǎn)量。楊紅等[10]試驗(yàn)顯示，減少灌水、大量施肥和不施肥下辣椒產(chǎn)量會(huì)顯著降低;而水肥配比合適的情況下，辣椒的產(chǎn)量會(huì)大大提高。

2.2.3 “滴灌”研究主題。滴灌水肥一體化技術(shù)可顯著節(jié)約灌溉用水。滴灌可以節(jié)約農(nóng)業(yè)水資源，提高灌水和肥料利用效率。Dar等[11]研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)喂酁樘镩g持水量的15%時(shí)，小麥的產(chǎn)量與其他處理相比顯著增加。雷鈞杰等[12]研究表明，隨著滴灌量的增加，籽粒產(chǎn)量并不呈正相關(guān)，而是呈先上升后下降的趨勢(shì)，滴灌產(chǎn)量的最大值為4 650 m3/hm2。冬小麥的水分和氮素利用效率受到滴灌的影響較為明顯[13]。Si等[14]在壤土 （河南省新鄉(xiāng)市） 種植冬小麥時(shí)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)喂嗨适┑繛?40 kg/hm2、灌水量為40 mm時(shí)，冬小麥的產(chǎn)量最大。由此可見(jiàn)，不同地區(qū)、不同土壤類型對(duì)小麥的影響不同，合適的水肥處理也不同。區(qū)域水熱條件和土壤類型對(duì)作物的水肥運(yùn)輸和水肥利用具有重要影響。

2.2.4 “水氮耦合”研究主題。

充足的水分是維持作物正常生理功能的重要條件。合理施肥為作物生長(zhǎng)提供了良好的營(yíng)養(yǎng)環(huán)境。在氮、磷、鉀等元素中，對(duì)作物生長(zhǎng)影響最大的是氮元素。施氮量不能過(guò)多或過(guò)少，否則都會(huì)影響作物的生長(zhǎng)發(fā)育，進(jìn)而降低產(chǎn)量和品質(zhì)[15-17]。我國(guó)水土資源現(xiàn)狀要求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)節(jié)水、控肥。因此，水氮耦合機(jī)理和技術(shù)集成的研究一直是一個(gè)重要的熱點(diǎn)問(wèn)題。氮磷鉀等元素都要通過(guò)土壤水肥來(lái)運(yùn)輸，因此土壤水分的多少會(huì)影響元素的遷移和吸收。當(dāng)土壤水分很小時(shí)，土壤水分的運(yùn)輸能力降低，元素向作物根系的遷移會(huì)受到影響[18];但是土壤水分過(guò)高不僅會(huì)浪費(fèi)水資源，還會(huì)產(chǎn)生深層滲漏，營(yíng)養(yǎng)離子會(huì)產(chǎn)生流失現(xiàn)象，降低肥料利用效率，還會(huì)污染環(huán)境[19]。 當(dāng)施肥很少時(shí)，作物品質(zhì)和產(chǎn)量不會(huì)產(chǎn)生明顯變化;當(dāng)施肥過(guò)多時(shí)，造成浪費(fèi)，還會(huì)對(duì)土壤生態(tài)造成負(fù)面影響[20-23]?？梢?jiàn)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，水分和養(yǎng)分相互作用、相互制約，共同影響農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育[24]。

2.3 研究趨勢(shì) 突現(xiàn)詞是指在一定時(shí)間內(nèi)被引用頻率突然增加的關(guān)鍵詞，可以用來(lái)反映一定時(shí)間內(nèi)的研究趨勢(shì)。為了進(jìn)一步研究我國(guó)水肥耦合研究的發(fā)展趨勢(shì)，運(yùn)行CiteSpace并設(shè)置參數(shù) “bursterms”，得到關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖 （圖5）。

從圖5可以看出，2011—2014年出現(xiàn)的詞是“冬小麥”;2014—2015年出現(xiàn)的詞是“硝態(tài)氮”;2015—2017年出現(xiàn)的詞是“果實(shí)品質(zhì)”;2018—2021年出現(xiàn)的詞是“枸杞”;2019—2021年出現(xiàn)的詞是“灌溉”。其中，“枸杞”和“灌溉”突現(xiàn)詞仍在繼續(xù)，可見(jiàn)這2個(gè)突現(xiàn)詞現(xiàn)在仍然是我國(guó)水肥耦合的研究重點(diǎn)。

此外，關(guān)鍵詞時(shí)序圖可以用來(lái)反映一個(gè)研究課題的主要研究?jī)?nèi)容隨時(shí)間的變化，也可以在一定程度上反映一段時(shí)間內(nèi)的研究趨勢(shì)。因此，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，在layout里選擇Timezong View，得到關(guān)鍵詞時(shí)序圖（圖6）。

從圖6可以看出，不同時(shí)期的側(cè)重點(diǎn)是不同的。因此，可以將2011—2021年我國(guó)水肥耦合研究的演變劃分為3個(gè)發(fā)展階段：基礎(chǔ)發(fā)展階段、繁榮階段和新階段，從而更好地分析我國(guó)水肥耦合研究的發(fā)展階段。

2.3.1 基礎(chǔ)發(fā)展階段（2011—2014年）。2011—2014年我國(guó)水肥耦合還處于發(fā)展的初級(jí)階段。由于經(jīng)費(fèi)不足、觀念落后、科研條件不足等諸多問(wèn)題，水肥耦合研究不足，研究混亂、不系統(tǒng)。

2.3.2 繁榮階段（2015—2017年）。該時(shí)期我國(guó)水肥耦合研究的數(shù)量逐漸增多，但存在的問(wèn)題也日益顯現(xiàn)，如環(huán)境問(wèn)題等。為了更好地解決問(wèn)題，水肥耦合的研究逐漸增多，范圍不再局限于某一方面，方向變得越來(lái)越多。該研究從小麥、辣椒、養(yǎng)分管理、灌溉系統(tǒng)等方面進(jìn)行了研究，同時(shí)從栽培技術(shù)、土壤肥力條件和優(yōu)化等方面進(jìn)行了詳細(xì)研究。

2.3.3 新階段（2018年至今）。該時(shí)期水肥耦合領(lǐng)域不斷自我發(fā)展，同時(shí)也得到了國(guó)家的大力支持，我國(guó)水肥耦合的研究也與時(shí)俱進(jìn)，越來(lái)越精細(xì)。產(chǎn)量和品質(zhì)仍然需要關(guān)注，但與以往不同的是，對(duì)新時(shí)期的研究問(wèn)題進(jìn)行了深入分析。關(guān)于枸杞的研究越來(lái)越多，從影響產(chǎn)量和品質(zhì)的根本原因進(jìn)行了大量分析。

3 結(jié)論與展望

對(duì)我國(guó)水肥耦合研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)：

第一，從目前關(guān)于水肥耦合研究的論文數(shù)量來(lái)看，總體上論文數(shù)量呈逐年上升趨勢(shì)，論文數(shù)量從2011年逐步增加，表明水肥耦合研究逐漸受到重視。

第二，從高產(chǎn)機(jī)構(gòu)來(lái)看，高校之間論文數(shù)量差距較大，高校之間的聯(lián)系較少，說(shuō)明高校之間合作較少。今后，各機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)合作意識(shí)，相互交流合作經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)水肥耦合研究的進(jìn)展和效率;從核心作者群體來(lái)看，論文數(shù)量較多的學(xué)者之間的合作較少，這表明學(xué)者之間的交流較少。因此，學(xué)者們應(yīng)加強(qiáng)合作與交流，使水肥耦合研究領(lǐng)域相互交叉、相互融合，推動(dòng)水肥耦合研究向更加全面、系統(tǒng)的方向發(fā)展。

第三，從研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)看，我國(guó)水肥耦合研究主要集中在 “水肥耦合”? “品質(zhì)” “滴灌” “干物質(zhì)質(zhì)量”? “土壤養(yǎng)分”? “氮肥”? “水氮耦合”? “玉米”“農(nóng)藝節(jié)水” 和 “作業(yè)要求” 主題展開(kāi)，產(chǎn)量和品質(zhì)仍是一大重點(diǎn)，說(shuō)明這些方面是目前水肥耦合中最重要的問(wèn)題。同時(shí)，不僅要提高產(chǎn)量和品質(zhì)，還要探究是什么對(duì)其產(chǎn)生影響，從根本上增加產(chǎn)量、提高品質(zhì)，滿足人們對(duì)產(chǎn)量和品質(zhì)的要求。

總的來(lái)說(shuō)，應(yīng)加強(qiáng)水肥耦合對(duì)植物生長(zhǎng)發(fā)育、生理特性、產(chǎn)量、品質(zhì)的研究，并對(duì)影響這些變化的因素進(jìn)行深層次剖析，如耗水機(jī)理和氮素運(yùn)移規(guī)律。同時(shí)，在建立模型時(shí)，應(yīng)注意建立更通用的水肥耦合模型。除建立產(chǎn)量和水肥的二次回歸模型外，還應(yīng)建立作物生長(zhǎng)機(jī)理模型，即通過(guò)對(duì)土壤-植物系統(tǒng)中質(zhì)量流、蒸騰、光合作用和同化作用的關(guān)系進(jìn)行建模，計(jì)算出不同水分和養(yǎng)分條件下的作物產(chǎn)量。分析多變量條件下的產(chǎn)量形成因素，注重保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

[1]

劉金芳.我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨的水資源問(wèn)題及對(duì)策探討[J].甘肅農(nóng)業(yè)科技，2007（9）：27-29.

[2] 苗小燕，張沖.大中小學(xué)德育一體化研究的熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)：基于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的CITESPACE分析[J].中國(guó)特殊教育，2018（8）：85-90.

[3] 林德明，陳超美，劉則淵.共被引網(wǎng)絡(luò)中介中心性的Zipf—Pareto分布研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2011，30（1）：76-82.

[4] 鐘偉金，李佳，楊興菊.共詞分析法研究（三）：共詞聚類分析法的原理與特點(diǎn)[J].情報(bào)雜志，2008，27（7）：118-120.

[5] 王峰，杜太生，邱讓建，等.調(diào)虧灌溉對(duì)溫室辣椒產(chǎn)量、品質(zhì)及水分利用效率的影響[C]//中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)水土工程專業(yè)委員會(huì)，云南農(nóng)業(yè)大學(xué)水利水電與建設(shè)學(xué)院.現(xiàn)代節(jié)水高效農(nóng)業(yè)與生態(tài)灌區(qū)建設(shè)（上）.昆明：云南大學(xué)出版社，2010：466-474.

[6] 周紅偉，孔小平，張曉梅，等.水肥一體化條件下滴灌肥料對(duì)辣椒產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J].北方園藝，2017（14）：51-54.

[7] 高晶霞，吳雪梅，牛勇琴，等.拱棚辣椒水肥一體化技術(shù)試驗(yàn)研究[J].灌溉排水學(xué)報(bào)，2019，38（S2）：42-47.

[8] 陳淼，鄧曉，李瑋，等.不同施肥處理對(duì)辣椒產(chǎn)量、品質(zhì)及氮肥利用率的影響[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（4）：104-107.

[9] 劉方，龍永根，劉元生，等.旱期水肥耦合對(duì)貴州山區(qū)辣椒生長(zhǎng)及產(chǎn)量的影響[J].中國(guó)土壤與肥料，2014（6）：59-62.

[10] 楊紅，姜虹，涂祥敏，等.水肥耦合對(duì)辣椒果實(shí)發(fā)育及產(chǎn)量的影響[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，16（4）：57-59.

[11] DAR E A，BRAR A S，SINGH K B.Water use and productivity of drip irrigated wheat under variable climatic and soil moisture regimes in North-West，India[J].Agriculture ecosystems & environment，2017，248：9-19.

[12] 雷鈞杰，張永強(qiáng)，陳興武，等.新疆冬小麥籽粒灌漿和品質(zhì)性狀對(duì)滴灌用水量的響應(yīng)[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2017，28（1）：127-134.

[13] SANDHU O S，GUPTA R K，THIND H S，et al.Drip irrigation and nitrogen management for improving crop yields，nitrogen use efficiency and water productivity of maize-wheat system on permanent beds in north-west India[J].Agricultural water management，2019，219：19-26.

[14] SI Z Y，ZAIN M，MEHMOOD F，et al.Effects of nitrogen application rate and irrigation regime on growth，yield，and water-nitrogen use efficiency of drip-irrigated winter wheat in the North China Plain[J/OL].Agricultural water management，2020，231[2021-04-17].https：//doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106002.

[15] ISLAM S M M，GAIHRE Y K，BISWAS J C，et al.Different nitrogen rates and methods of application for dry season rice cultivation with alternate wetting and drying irrigation：Fate of nitrogen and grain yield[J].Agricultural water management，2018，196：144-153.

[16] 崔佩佩，丁玉川，焦曉燕，等.氮肥對(duì)作物的影響研究進(jìn)展[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（4）：663-668.

[17] 王雪蓉，張潤(rùn)芝，李淑敏，等.不同供氮水平下玉米/大豆間作體系干物質(zhì)積累和氮素吸收動(dòng)態(tài)模擬[J].中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2019，27（9）：1354-1363.

[18] BROWN J B，SPRAGUE L A，DUPREE J A.Nutrient sources and transport in the Missouri River Basin，with emphasis on the effects of irrigation and reservoirs[J].Journal of the American water resources association，2011，47（5）：1034-1060.

[19] HAMOUD Y A，GUO X P，WANG Z C，et al.Effects of irrigation regime and soil clay content and their interaction on the biological yield，nitrogen uptake and nitrogen-use efficiency of rice grown in southern China[J].Agricultural water management，2019，213：934-946.

[20] LI W C，GUO S F，LIU H B，et al.Comprehensive environmental impacts of fertilizer application vary among different crops： Implications for the adjustment of agricultural structure aimed to reduce fertilizer use[J].Agricultural water management，2018，210：1-10.

[21] 劉藝蕓，徐應(yīng)明，黃青青，等.水肥耦合對(duì)海泡石鈍化修復(fù)鎘污染土壤效率的影響[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2019，38（9）：2086-2094.

[22] 王艷群，彭正萍，薛世川，等.過(guò)量施肥對(duì)設(shè)施農(nóng)田土壤生態(tài)環(huán)境的影響[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2005，24（S1）：81-84.

[23] 王貴芳，姚元濤，魏樹(shù)偉，等.果樹(shù)營(yíng)養(yǎng)與肥料高效利用技術(shù)研究進(jìn)展[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，48（5）：14-17.

[24] 吳現(xiàn)兵，白美健，李益農(nóng)，等.水肥耦合對(duì)膜下滴灌甘藍(lán)根系生長(zhǎng)和土壤水氮分布的影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2019，35（17）：110-119.