互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)收入的影響

顧意鳳， 施曉敏， 劉德弟*

(1.浙江農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 311300； 2.嘉興學(xué)院 商學(xué)院，浙江 嘉興 314001)

農(nóng)民增收和糧食安全，為我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展提供了不竭動(dòng)力[1]。黨的十九大以來，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略持續(xù)深入推進(jìn)，我國農(nóng)民收入和生活水平大幅提高。工資性收入占農(nóng)民可支配收入比重不斷上升，對(duì)農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)增大。農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)是農(nóng)民增收的重要途徑之一[2]。農(nóng)村勞動(dòng)力因人力資本水平較低、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)能力差等問題更容易面臨結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，與城市勞動(dòng)者相比，在工資、福利、晉升機(jī)會(huì)等方面存在較大差距，制約著農(nóng)民非農(nóng)收入的增加[3]。中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，至2020年12月，我國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為3.09億，占總體網(wǎng)民的31.3%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為55.9%，與城市相比仍存在一定差距?；ヂ?lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及，有利于促進(jìn)農(nóng)民思維方式的改變，幫助其增加人力資本的積累[4]，提高非農(nóng)就業(yè)可能性[5]，助推農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展[6]。近些年來，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所帶來的經(jīng)濟(jì)效益逐漸被學(xué)術(shù)界所重視，大多數(shù)學(xué)者都認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用能夠在一定程度上提升勞動(dòng)者的收入[7-8]。隨后，學(xué)者們以城鄉(xiāng)收入差距為切入點(diǎn)展開研究，程名望等[9]認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅猛，我國已處在縮小城鄉(xiāng)收入差距階段。而賀婭萍等[10]則提出了不同的觀點(diǎn)：由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資本水平的不同，互聯(lián)網(wǎng)的普及反而拉大了城鄉(xiāng)收入差距。此外，部分學(xué)者圍繞農(nóng)民收入變化進(jìn)行研究，普遍認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民收入增加具有積極作用[11]，尤其是低收入農(nóng)戶[12]。劉曉倩等[13]研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用有助于解決因人口老齡化問題所帶來的農(nóng)民增收乏力。

綜上所述，已有研究較多關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)民增收的影響，而針對(duì)農(nóng)民非農(nóng)收入的影響研究還相對(duì)較少。鑒于此，本文以農(nóng)民非農(nóng)收入為切入點(diǎn)展開研究，探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)收入的作用，更好地挖掘互聯(lián)網(wǎng)的潛能，為農(nóng)村勞動(dòng)者充分利用互聯(lián)網(wǎng)增加收入水平和鞏固脫貧攻堅(jiān)成果尋找突破口和著力點(diǎn)。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

所使用的數(shù)據(jù)來自于中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心發(fā)起的“中國綜合社會(huì)調(diào)查”。采用2017年的調(diào)查數(shù)據(jù)，其中共包含12 582個(gè)有效樣本。根據(jù)實(shí)證研究的需要，保留戶口登記狀況為“農(nóng)業(yè)戶口”，工作經(jīng)歷為“目前從事非農(nóng)工作”，且年齡在18歲到65歲之間的農(nóng)民，在剔除缺失值和異常值后，共得到有效樣本1 760個(gè)，覆蓋全國28個(gè)省(區(qū)、市)。

1.2 模型設(shè)定

采用Krueger[14]的模型，通過建立一個(gè)含有虛擬變量(是否使用互聯(lián)網(wǎng))的擴(kuò)展的Mincer方程來估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)收入的影響。

1.3 變量設(shè)置與描述性統(tǒng)計(jì)分析

被解釋變量。被解釋變量為農(nóng)民非農(nóng)收入，在問卷中的調(diào)查問題是：“您個(gè)人去年(2016年)的總收入是多少？”(個(gè)人總收入是指?jìng)€(gè)人全年的全部所得, 包括工資、各種獎(jiǎng)金、補(bǔ)貼、分紅、股息、保險(xiǎn)金、退休金、經(jīng)營性純收入、租金、利息、饋贈(zèng)等)。為防止共線性, 對(duì)收入取對(duì)數(shù)處理。

核心解釋變量。核心解釋變量為農(nóng)民的上網(wǎng)情況，用是否使用互聯(lián)網(wǎng)這一虛擬變量來衡量。在問卷中的問題為“過去一年，您對(duì)互聯(lián)網(wǎng)(包括手機(jī)上網(wǎng))的使用情況是”，選項(xiàng)中有“從不、很少、有時(shí)、經(jīng)常、非常頻繁”5個(gè)。根據(jù)研究的需要，將其轉(zhuǎn)化為二值變量，把“很少、有時(shí)、經(jīng)常、非常頻繁”合并在一起表示使用互聯(lián)網(wǎng)的樣本，且賦值為1，“從不”表示未使用互聯(lián)網(wǎng)的樣本，賦值為0。

控制變量。結(jié)合已有參考文獻(xiàn)，加入了農(nóng)民個(gè)體特征、家庭特征以及就業(yè)身份等虛擬變量及地區(qū)變量，最大程度上獲得互聯(lián)網(wǎng)使用最真實(shí)的非農(nóng)收入回報(bào)率。

表1為樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分析。

表1 農(nóng)民使用互聯(lián)網(wǎng)樣本的描述性統(tǒng)計(jì)

表1表明，1 760個(gè)樣本中使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民占80.3%，未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民占19.7%。使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民平均非農(nóng)收入水平要高于未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民。這說明，互聯(lián)網(wǎng)使用有助于農(nóng)民非農(nóng)收入的增加。從個(gè)體特征來看，全樣本中，男性農(nóng)民比例大于女性農(nóng)民，在使用互聯(lián)網(wǎng)的子樣本中，男性農(nóng)民占比58.3%；全樣本中，農(nóng)民平均年齡為39歲，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民年齡主要分布在37歲左右，而未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民年齡主要分布在51歲左右；全部樣本中，農(nóng)民受教育平均水平為初中，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民受教育程度普遍為初中以上學(xué)歷，而未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民受教育程度普遍為初中以下學(xué)歷；從家庭經(jīng)濟(jì)水平來看，與未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民家庭相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民家庭經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)而言更高。從就業(yè)身份來看，使用互聯(lián)網(wǎng)子樣本中，就業(yè)狀態(tài)為自雇就業(yè)的農(nóng)民占30.1%，而未使用互聯(lián)網(wǎng)子樣本中，就業(yè)狀態(tài)為自雇就業(yè)的農(nóng)民占22.8%。綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)使用人群主要為男性、年輕、受教育程度較高的農(nóng)民群體，這與當(dāng)前農(nóng)村現(xiàn)狀相符合。

2 結(jié)果與分析

2.1 回歸模型估計(jì)

樣本回歸結(jié)果如表2所示，表明互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著提升農(nóng)民非農(nóng)收入水平。在其他變量穩(wěn)定的情況下，互聯(lián)網(wǎng)使用水平提高1%，農(nóng)民非農(nóng)收入回報(bào)率提升14.9%。有可能的原因是：第一，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”在農(nóng)村地區(qū)深入推行，給農(nóng)民帶來了更多教育資源，有利于激發(fā)農(nóng)民學(xué)習(xí)的主觀能動(dòng)性，提高個(gè)人專業(yè)技能水平和綜合素質(zhì)，為其在勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)增加自身優(yōu)勢(shì)。第二，互聯(lián)網(wǎng)能夠擴(kuò)大農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)信息獲取渠道，減少信息搜尋成本，農(nóng)民獲取有效就業(yè)信息更加方便、快捷?；ヂ?lián)網(wǎng)打破了對(duì)工作時(shí)間、工作地點(diǎn)的限制，特別是微商、網(wǎng)約車、外賣騎手等就業(yè)新形式的出現(xiàn)，幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)靈活就業(yè)。第三，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)資本積累具有積極作用，農(nóng)村勞動(dòng)力可以獲取更多信息資源，為其改善家庭經(jīng)濟(jì)水平提供更多可能性。

表2 農(nóng)民使用互聯(lián)網(wǎng)回歸模型估計(jì)結(jié)果

2.2 內(nèi)生性問題檢驗(yàn)及處理

利用2sls法來解決樣本存在的內(nèi)生性問題。一般而言，非農(nóng)收入水平較高的農(nóng)村家庭接觸到互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)往往大于非農(nóng)收入水平低的農(nóng)村家庭，對(duì)農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)使用產(chǎn)生一定的影響，故不得不對(duì)可能存在的內(nèi)生性問題進(jìn)行處理。參考李飆[15]的方法，選取了2個(gè)工具變量，分別為信息渠道和上網(wǎng)頻率。信息的獲取來源和上網(wǎng)頻率與互聯(lián)網(wǎng)使用行為有較強(qiáng)的相關(guān)性，而與農(nóng)民非農(nóng)收入不相關(guān)，故選擇這2個(gè)變量作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量。首先，利用DWH檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛢?nèi)生性。結(jié)果顯示，其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為4.401，在5%的顯著性水平上拒絕互聯(lián)網(wǎng)使用變量為外生變量的原假設(shè)，由此可見，使用工具變量是十分有必要的。其次，工具變量相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量的值遠(yuǎn)高于Stock-Yogo弱工具變量檢驗(yàn)在10%顯著性水平上的臨界值，表明弱工具變量問題不存在。最后，進(jìn)行過度識(shí)別檢驗(yàn)，Hansen J統(tǒng)計(jì)量的P值為 0.242 7，大于10%的顯著性水平，無法拒絕工具變量外生的原假設(shè)，因此，選取工具變量有效。

由2sls模型估計(jì)結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠帶動(dòng)農(nóng)民非農(nóng)收入水平的上升，且在 1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。也就是說，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民非農(nóng)收入水平要比沒有使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民非農(nóng)收入高24.4%，2sls模型回歸結(jié)果更接近真實(shí)情況。

3 小結(jié)與建議

互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的深入發(fā)展，縮小了城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，拉動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)者積極參與非農(nóng)就業(yè)，獲得更多非農(nóng)收入。利用2017年中國綜合社會(huì)調(diào)查的數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民非農(nóng)收入水平所產(chǎn)生的回報(bào)率，并利用工具變量法避免了模型可能存在的內(nèi)生性偏誤。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)對(duì)農(nóng)民非農(nóng)收入的增加產(chǎn)生積極影響，相比較于未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民非農(nóng)收入高24.4%。1)從個(gè)體特征層面來看，年齡與農(nóng)民非農(nóng)收入水平表現(xiàn)為倒“U”型，也就是說，農(nóng)民非農(nóng)收入水平會(huì)隨著年齡的增大出現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)。男性、已婚、身體健康和較高的受教育程度均有利于農(nóng)民非農(nóng)收入增加；2)從家庭相對(duì)經(jīng)濟(jì)水平層面上來看，家庭經(jīng)濟(jì)條件的提高，農(nóng)民獲得更高非農(nóng)收入的可能性也隨之增加；3)從就業(yè)身份和地區(qū)特征上來看，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民從事自雇工作所獲得的非農(nóng)收入水平的提升作用更明顯。農(nóng)民非農(nóng)收入水平存在區(qū)域差距，與東部地區(qū)相比，中部和西部地區(qū)的農(nóng)民非農(nóng)收入水平明顯低于東部地區(qū)的農(nóng)民。

基于上述結(jié)論，提出如下政策建議：1)加大互聯(lián)網(wǎng)及其配套設(shè)施的投入。政府應(yīng)在夯實(shí)4G和光纖網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的基礎(chǔ)上，積極探索5G技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的建設(shè)，財(cái)政資金應(yīng)向中西部及偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)傾斜，進(jìn)一步提升互聯(lián)網(wǎng)接入速度。同時(shí)，政府應(yīng)改善、擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋面，不僅是行政村，讓更多自然村的農(nóng)民也能共享信息化成果。開發(fā)不同類型的信息產(chǎn)品和服務(wù)，降低農(nóng)民接入互聯(lián)網(wǎng)和使用互聯(lián)網(wǎng)的成本與費(fèi)用。2)鼓勵(lì)農(nóng)民積極參與互聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)。充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，讓農(nóng)民可以方便、快捷地獲取到豐富的線上資源，為農(nóng)村勞動(dòng)力開展基本網(wǎng)絡(luò)技能、電子商務(wù)、職業(yè)發(fā)展等課程的培訓(xùn)。提升農(nóng)村勞動(dòng)者的人力資本水平，進(jìn)一步完善女性勞動(dòng)權(quán)益保障制度，鼓勵(lì)和支持更多農(nóng)村女性勞動(dòng)者積極就業(yè)創(chuàng)業(yè)。3)建立農(nóng)民就業(yè)服務(wù)平臺(tái)。充分利用互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，開發(fā)就業(yè)APP。搜集、整理和發(fā)布各類招工信息，審核相關(guān)企業(yè)資質(zhì)，為企業(yè)和農(nóng)村剩余勞動(dòng)力搭建橋梁，避免農(nóng)村勞動(dòng)者陷入各類“招工”騙局，保障勞動(dòng)者合法就業(yè)權(quán)益。利用好當(dāng)?shù)剞r(nóng)村特色區(qū)位優(yōu)勢(shì)，大力支持農(nóng)村電商發(fā)展，創(chuàng)造更多靈活就業(yè)崗位，幫助中老年農(nóng)民或行動(dòng)不便等就業(yè)困難群體拓展就業(yè)途徑。