基于聚類分析的電力工程總承包項目風(fēng)險因素分析

金武軍 邱華 鄧發(fā)科

摘? ?要：電力是現(xiàn)代社會運行發(fā)展的基礎(chǔ)能源之一。近年來，隨著電力工程規(guī)模不斷擴大、建設(shè)工期要求不斷提高，推行電力工程總承包已成為電力工程建設(shè)發(fā)展的必然趨勢。然而，不同于傳統(tǒng)土建工程項目，電力工程具有較多風(fēng)險。運用問卷調(diào)研和文獻分析的方式，從影響程度、發(fā)生概率和文獻頻次三個方面對電力工程總承包項目的32種風(fēng)險進行評價，基于K均值聚類，對上述風(fēng)險進行分析。研究發(fā)現(xiàn)，電力工程總承包風(fēng)險領(lǐng)域研究存在著較明顯的“兩張皮”現(xiàn)象，危害較大、易于發(fā)生的風(fēng)險與高校研究的風(fēng)險并不統(tǒng)一。因此，針對電力企業(yè)及相關(guān)高校提出建議，希望能夠促進我國電力工程總承包的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：電力工程;總承包;風(fēng)險;聚類分析

中圖分類號：F284? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2022）02-0120-06

引言

電力是推動國家經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)能源之一，無論是對人民的正常生活，還是對社會的生產(chǎn)建設(shè)，都有著至關(guān)重要的作用。為了更加高效、高質(zhì)、安全、快速地推進電力工程的有序建設(shè)，集設(shè)計、采購、施工于一體的工程總承包模式越來越為行業(yè)所肯定與推崇，但與此同時也給總承包商帶來了更大的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。

一方面，電力工程本身就具有特殊性，在社會高速發(fā)展的今天，我國電力工程項目的建設(shè)規(guī)模也在不斷擴大，對技術(shù)的要求也越來越高。大規(guī)模、長周期、高投資、高專業(yè)度、高質(zhì)量要求等特點都使電力工程項目在建設(shè)過程中面臨著眾多不確定因素，一旦風(fēng)險真的發(fā)生，很可能會造成嚴(yán)重的資源浪費，甚至威脅人民群眾的日常生活。

另一方面，相對于傳統(tǒng)的建設(shè)模式而言，工程總承包模式的合同金額更高、約定時間更長，總承包商面臨的工作界面交叉和各方協(xié)調(diào)任務(wù)更多，風(fēng)險更可能會導(dǎo)致一系列的連鎖反應(yīng)，給企業(yè)帶來巨大損失。因此，風(fēng)險管理在電力工程總承包中的作用就顯得尤為重要。雖然已經(jīng)有一些學(xué)者對此進行了研究，但由于實踐與理論之間存在差異，在以往的研究中可能忽視了某些重要的風(fēng)險因素，因此，本文將在文獻調(diào)研、訪談問卷的基礎(chǔ)上，通過聚類分析，找出電力工程總承包商須要重點關(guān)注的風(fēng)險因素，并提出風(fēng)險控制策略，希望能為完善風(fēng)險管理提供借鑒。

一、電力工程總承包項目風(fēng)險識別及量化

（一）風(fēng)險識別

由于總承包模式在我國的電力工程建設(shè)中還沒有全面開展，研究電力工程總承包項目風(fēng)險管理的權(quán)威文獻并不多，但時間跨度卻不短，其風(fēng)險因素識別可能與當(dāng)前的工程現(xiàn)狀并不十分貼合。因此，我們在閱讀了有關(guān)電力工程總承包項目風(fēng)險管理的系列文獻后，歸納出風(fēng)險因素，并與直接參與電力工程實踐的專業(yè)人員進行了訪談，經(jīng)過篩選和補充后最終得出了以下共9類32條風(fēng)險因素，見表1 。

（二）風(fēng)險量化

為了兼顧學(xué)術(shù)研究結(jié)果與工程實踐經(jīng)驗，彌補因技術(shù)革新、市場環(huán)境變化、建設(shè)模式轉(zhuǎn)變等原因造成的研究滯后性，本文選取了風(fēng)險影響程度、發(fā)生概率、出現(xiàn)文獻數(shù)這三個指標(biāo)進行風(fēng)險量化，通過量化后的數(shù)據(jù)進行聚類分析，從而找出電力工程總承包項目中應(yīng)高度警惕、加強管理的重要風(fēng)險因素，同時也找出在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中被忽視的工程風(fēng)險，期望在未來能夠加強研究。

在大量的風(fēng)險研究中，頻度和強度是風(fēng)險評估中最普遍、最重要的衡量依據(jù)，因此，本文將影響程度和發(fā)生概率作為風(fēng)險量化的兩項指標(biāo)，采用函詢調(diào)查，向6位參與電力工程總承包項目的專家征詢意見。我們采用五級評分法來衡量風(fēng)險因素的影響程度，5—1依次代表影響程度非常高、高、一般、低和非常低;同理，對于風(fēng)險發(fā)生概率，5—1分別代表非?？赡?、可能、一般、不太可能和極不可能。對每項風(fēng)險因素的影響程度和發(fā)生概率的分?jǐn)?shù)計算均值，作為第一項和第二項的量化指標(biāo)。

針對風(fēng)險因素出現(xiàn)的文獻數(shù)，由于研究電力工程總承包項目風(fēng)險的核心文獻較少，為了規(guī)避文獻質(zhì)量參差不齊對量化結(jié)果造成的影響，在知網(wǎng)，我們以“電”、“總承包”、“風(fēng)險”為關(guān)鍵詞進行搜索，再進行人工識別，將搜索結(jié)果中所有與電力工程總承包項目有關(guān)的共30篇碩博學(xué)位論文[1-30]作為研究樣本。在仔細閱讀了每篇文獻中對風(fēng)險因素的識別與表述后，統(tǒng)計得出了本文所歸納的每項風(fēng)險因素在其中出現(xiàn)的文獻頻次。其中需要說明的是，本文主要側(cè)重國內(nèi)電力工程項目的研究，而在30篇文獻中涉及了一些政局混亂或陷于戰(zhàn)爭的國際項目，這顯然與國內(nèi)的政策與法律環(huán)境有所不同，為此，在政策與法律風(fēng)險的量化中，我們以研究國內(nèi)工程文獻中出現(xiàn)的比率乘以總文獻數(shù)，從而得出總文獻頻次。最后綜合三項量化指標(biāo)，得到了如表2所示的風(fēng)險因素量化矩陣。

二、聚類分析

聚類分析是將具象或抽象對象集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程，其目標(biāo)是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。本文利用SPSS Statistic 26通過K均值聚類分析法對電力工程總承包項目風(fēng)險因素進行聚類分析。首先將32個風(fēng)險因素的影響程度、發(fā)生概率、文獻頻次進行去量綱標(biāo)準(zhǔn)化，隨后將全部因素歸為三類，得到表3。分析得到，第一類風(fēng)險有兩種，在影響程度和發(fā)生概率兩個特征上顯著說明這兩種風(fēng)險在電力工程中經(jīng)常發(fā)生且危害較大，需要特別注意;第二類風(fēng)險有22種，在影響程度、發(fā)生概率和文獻頻次三個方面均不顯著，說明這些風(fēng)險不易發(fā)生、危害不大，專家學(xué)者對其研究興趣也很有限，在工程實際中只需稍加注意即可;第三類風(fēng)險有8種，只在文獻頻次一個特征上顯著，說明這8種風(fēng)險研究熱度高，是當(dāng)下的研究熱點。

三、結(jié)論與對策建議

隨著政策的革新和工業(yè)實力的增長，我國在電力工程總承包的推廣和運用上已經(jīng)取得了一定的成績。然而，電力工程總承包利益相關(guān)者眾多，項目進程復(fù)雜，其相關(guān)風(fēng)險不容忽視。本文研究發(fā)現(xiàn)，電力工程總承包風(fēng)險領(lǐng)域研究存在著較明顯的“兩張皮”現(xiàn)象，即高校和科研機構(gòu)著重研究探討的風(fēng)險在工程實際中發(fā)生概率較小、危害不大，而對電力工程中經(jīng)常發(fā)生且危害較大的現(xiàn)場地形地質(zhì)條件和地下障礙物兩類風(fēng)險卻鮮有研究。這在一定程度上說明了電力工程總承包風(fēng)險研究高校和科研機構(gòu)重研究、輕轉(zhuǎn)化的格局，也說明了我國亟須彌補因技術(shù)革新、市場環(huán)境變化、建設(shè)模式轉(zhuǎn)變等原因造成的電力工程總承包風(fēng)險研究的滯后性。對此，本文提出以下兩點建議。

第一，從電力工程總承包企業(yè)的角度出發(fā)，應(yīng)著重采取措施應(yīng)對現(xiàn)場地形地質(zhì)條件和地下障礙物等第一類風(fēng)險。這兩項風(fēng)險因素均屬于難以規(guī)避的自然條件風(fēng)險，總承包方只能依靠積極管理、科學(xué)防范、及時補救的風(fēng)險減輕策略。在進行投標(biāo)之前，總承包方應(yīng)認(rèn)真閱讀業(yè)主提供的初勘文件并親自踏勘項目現(xiàn)場，盡可能掌握詳實的包括地形地貌、地質(zhì)狀況、地下障礙物在內(nèi)的勘測信息，對于信息有出入或疑義的地方要及時向業(yè)主提出。此外，還應(yīng)將保護施工現(xiàn)場原有地下管線所需費用納入投標(biāo)預(yù)算中，并在合同中提出明確的相應(yīng)免責(zé)條款，以消除項目實施過程中可能由于業(yè)主勘測信息缺陷而造成的損失。

第二，從學(xué)術(shù)研究的角度出發(fā)，要深入工程實踐，追蹤電力工程總承包項目的新做法、新技術(shù)、新環(huán)境。目前關(guān)于電力工程總承包的風(fēng)險研究還處于較低水平，尤其缺乏近幾年的跟蹤研究，導(dǎo)致研究較實踐而言存在一定的滯后性，需要相關(guān)領(lǐng)域的廣大專家學(xué)者們繼續(xù)聚焦新背景下的我國電力工程總承包項目的風(fēng)險管理，為影響較大、概率較高卻研究較少的風(fēng)險因素，例如包含老舊管網(wǎng)在內(nèi)的地下障礙物風(fēng)險，提供效果更好、更具創(chuàng)新性的風(fēng)險控制建議，彌補學(xué)術(shù)空白。

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Analysis of Risk Factors of Power Engineering General Contracting Project Based on Cluster Analysis

JIN Wu-jun， QIU Hua， DENG Fa-ke

（Zhejiang Huayun Electric Power Industry Group Co.， Ltd， Hangzhou 310000， China）

Abstract： Electric power is one of the basic energy sources for the operation and development of modern society. In recent years， with the continuous expansion of power engineering scale and the continuous improvement of construction period requirements， the implementation of power engineering general contracting has become an inevitable trend of power engineering construction and development. However， different from traditional civil engineering projects， power engineering has more risks. By means of questionnaire survey and literature analysis， 32 risks of power engineering general contracting project are evaluated from three aspects： impact degree， occurrence probability and literature frequency， and the above risks are analyzed based on K-means clustering. It is found that there is an obvious phenomenon of “two skins” in the field of power engineering general contracting risk research， and the risks that are more harmful and prone to occur are not unified with the risks of university research. Therefore， suggestions are put forward for power enterprises and relevant universities， hoping to promote the development of power engineering general contracting in China.

Key words： power engineering; general contracting; risk; cluster analysis

[責(zé)任編輯? ?柯? ?黎]

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