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      基于小波包能量的漏電保護(hù)方案研究

      2022-03-17 08:15:50左金威
      四川電力技術(shù) 2022年1期
      關(guān)鍵詞:生命體保護(hù)器波包

      趙 恒,左金威,瞿 科

      (1.國(guó)網(wǎng)四川省電力公司,四川 成都 610041;2.四川大學(xué)電氣工程學(xué)院,四川 成都 610065)

      0 引 言

      低壓配電網(wǎng)作為電力傳輸終端,直接面向電力用戶,而因觸電事故造成的人身傷害和經(jīng)濟(jì)損失成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要問題。目前低壓配電網(wǎng)主要采用剩余電流保護(hù)裝置,在發(fā)生觸電的情況下切除電源從而保障人身安全[1]。漏電保護(hù)器根據(jù)動(dòng)作類型分類,可分為電磁式和電子式[2];漏電保護(hù)器根據(jù)對(duì)含有直流分量漏電流的不同動(dòng)作特性,可以分為AC型、A型和B型[3]。但是這些漏電保護(hù)器主要根據(jù)觸電以后剩余電流大小或變化量動(dòng)作,不能有效區(qū)別生命體和非生命體觸電,降低了對(duì)人身安全保護(hù)的動(dòng)作正確率。由于運(yùn)行、測(cè)量噪聲等多因素的影響,生命體觸電特征監(jiān)測(cè)分析亟待解決。研究生命體觸電事故檢測(cè)方法和開發(fā)有效漏電保護(hù)方案對(duì)于保護(hù)人身安全,降低事故損害具有重要的理論價(jià)值和工程意義。

      近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)觸電事故特征檢測(cè)分析開展了相關(guān)研究,主要包括時(shí)頻域分析[4-7]和數(shù)字濾波分析[8-9]。文獻(xiàn)[4]對(duì)不同的生物觸電模型提取了多個(gè)時(shí)域和頻域特征,通過降維處理和支持向量機(jī)進(jìn)行觸電識(shí)別。文獻(xiàn)[5]提出識(shí)別生物觸電電流改進(jìn)型近似熵的計(jì)算方法,減少了計(jì)算量,縮短了判斷時(shí)間。文獻(xiàn)[6]利用傅里葉變換和弗萊貝爾格等值模型計(jì)算生物阻抗特征,展現(xiàn)了觸電的暫態(tài)過程;文獻(xiàn)[7]利用快速傅里葉變換對(duì)生物觸電電流進(jìn)行了頻譜分析,得到了生物觸電電流和總剩余電流相關(guān)的結(jié)論。文獻(xiàn)[8]將基于有限沖擊響應(yīng)的數(shù)字濾波技術(shù)與徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了快速識(shí)別觸電事件。文獻(xiàn)[9]結(jié)合濾波算法和S變換,從時(shí)頻特征和能量變換不同角度,對(duì)比分析觸電和非觸電信號(hào),提出了識(shí)別生命體觸電的特征量。生命體與非生命體之間存在明顯的阻抗特征差異,生命體阻抗特性復(fù)雜,頻散特性是區(qū)分生命體觸電和非生命體觸電的有效特征[10-11]。但是該算法難度大,且需系統(tǒng)存在諧波分量,實(shí)際應(yīng)用困難。

      相對(duì)熵可以衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間的距離。小波包相對(duì)熵分析方法,集中了小波包和相對(duì)熵的優(yōu)點(diǎn),小波包放大局部信號(hào),能夠根據(jù)信號(hào)的特點(diǎn)自適應(yīng)地選擇頻帶,而相對(duì)熵能反應(yīng)信號(hào)之間的細(xì)微差別,相對(duì)熵越大,信號(hào)變化越大[12-14]。用電阻、豬肉和活兔進(jìn)行單相觸電實(shí)驗(yàn),以保護(hù)裝置檢測(cè)所得單通道故障剩余電流為檢測(cè)電流,從時(shí)域、頻域進(jìn)行生命體觸電特征的提取,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)基于小波包能量相對(duì)熵的漏電保護(hù)方案,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證相對(duì)熵作為生命體觸電特征的有效性。

      1 生命體阻抗模型與觸電特征分析

      1.1 生命體Cole-Cole模型

      生物組織電特性廣泛被運(yùn)用于人體成分和病理學(xué)研究[15]。由于構(gòu)成人體組織的細(xì)胞和細(xì)胞間質(zhì)具有不同的電特性,人體組織具有電容特性,低頻時(shí)高阻抗,高頻時(shí)低阻抗。如圖1所示,1940年科爾提出了貼合生物組織阻抗特性的模型[16],其中Rs和Rb為生命體組織等效電阻,Cs為依賴頻率的等效電容。

      圖1 生命體等效模型

      1.2 時(shí)域特征和頻域特征

      時(shí)域特征根據(jù)實(shí)際觸電電流,利用統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析,包括均值、方差、偏度和峭度[17]。選取均值和方差來(lái)度量觸電特征。

      設(shè)有限長(zhǎng)的隨機(jī)信號(hào)為x(n)={x1,x2,…,xn},統(tǒng)計(jì)量均值μx的計(jì)算公式為

      (1)

      式中:E為期望值;μx為均值;N為信號(hào)總長(zhǎng)度。

      方差用于表示隨機(jī)信號(hào)偏離其平均值的程度,計(jì)算公式為

      (2)

      頻域特征主要利用傅里葉變換將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換為頻域,得到各頻域的幅值和能量分布情況,便于對(duì)信號(hào)本質(zhì)進(jìn)行更深的挖掘。

      2 基于小波包能量相對(duì)熵觸電識(shí)別

      2.1 小波包能量相對(duì)熵原理

      近年來(lái),信息理論在電力系統(tǒng)分析診斷中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,其中相對(duì)熵可以衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間的變化情況。當(dāng)兩個(gè)隨機(jī)變量分布相同時(shí),它們的相對(duì)熵為0;當(dāng)兩個(gè)隨機(jī)變量的差異越大時(shí),它們的相對(duì)熵也會(huì)變大。對(duì)于信號(hào)而言,信號(hào)變化程度越大,相對(duì)熵越大。

      小波包分解通過高低通濾波器,將兩個(gè)分量重復(fù)計(jì)算達(dá)到分辨率要求,其公式為

      (3)

      通過對(duì)信號(hào)w(t)進(jìn)行i層分解,得到第j頻段的能量為

      (4)

      該頻段能量在總能量中比例為

      (5)

      (6)

      式中,k為小波包分解層數(shù)。

      2.2 小波包能量相對(duì)熵識(shí)別流程

      現(xiàn)有漏電保護(hù)器一般通過總剩余電流或者故障剩余電流幅值進(jìn)行動(dòng)作。因正常剩余電流與故障電流之間相角的不確定性,總剩余電流可能增大也可能減小,基于總剩余電流動(dòng)作的漏電保護(hù)器可能拒動(dòng)或誤動(dòng);同時(shí)由于現(xiàn)有漏電保護(hù)器不能有效識(shí)別生命體觸電,基于故障剩余電流動(dòng)作的漏電保護(hù)器閾值低(30 mA),導(dǎo)致動(dòng)作頻繁,在廣大的農(nóng)村地區(qū)投運(yùn)率低,觸電傷亡事件時(shí)有發(fā)生。

      新型漏電保護(hù)器設(shè)計(jì)以識(shí)別生命體觸電為核心,在現(xiàn)有漏電保護(hù)器的基礎(chǔ)上改進(jìn)為3個(gè)識(shí)別環(huán)節(jié)。包括總剩余電流動(dòng)作、故障剩余電流動(dòng)作和人體觸電識(shí)別動(dòng)作3個(gè)環(huán)節(jié),如圖2所示。

      圖2 小波包能量相對(duì)熵識(shí)別流程

      一個(gè)周期的波形數(shù)據(jù)采集n個(gè)采樣點(diǎn)數(shù)據(jù),將第i個(gè)電流采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)記作Ii,命名為I1、I2…In進(jìn)行下面的分析整定。

      步驟1:為避免較大泄漏電流長(zhǎng)期存在,首先進(jìn)行總剩余電流幅值判斷,記為|I|。

      (7)

      式中:Ii為第i個(gè)采樣點(diǎn)電流;n為一個(gè)周期采樣點(diǎn)數(shù)。

      如果|I|≥Irp,則判定線路有故障發(fā)生,長(zhǎng)延時(shí)后,繼電器切斷回路;如果|I|

      步驟2:判斷故障剩余電流。根據(jù)式(7)計(jì)算出總剩余電流前后2個(gè)周波的矢量變化量有效值,記為|ΔI|。

      (8)

      若|ΔI|≥20 mA,則進(jìn)入下一環(huán)節(jié)判斷,若不成立,則返回步驟1;如果有|ΔI|≥ΔIrp,則判定有故障發(fā)生,短延時(shí)后,切斷主回路;如果有|ΔI|<ΔIrp,則判定無(wú)故障發(fā)生,動(dòng)作機(jī)構(gòu)不動(dòng)作,返回到步驟1。其中,ΔIrp為剩余電流變化量整定值。因有第三環(huán)節(jié)的人體觸電識(shí)別保護(hù),ΔIrp可根據(jù)運(yùn)行狀況在20~100 mA設(shè)定,為避免頻繁跳閘此處設(shè)定為50 mA。

      步驟3:對(duì)于生命體觸電識(shí)別動(dòng)作,進(jìn)行小波包能量相對(duì)熵R計(jì)算,若小于閾值,則不動(dòng)作,返回步驟1;若大于閾值,識(shí)別為生命體觸電,則無(wú)延時(shí)動(dòng)作,繼電器切斷主回路。

      通過對(duì)100余組豬、兔觸電故障電流小波包能像能量相對(duì)熵進(jìn)行計(jì)算,選取db5小波,進(jìn)行3層小波包分解,閾值R為0.01。

      3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證分析

      3.1 生命體觸電電流獲取

      為獲取真實(shí)的生物觸電信號(hào),搭建了生物觸電實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。FLUKE 6100 A標(biāo)準(zhǔn)擾動(dòng)源提供電源信號(hào);功率放大器將電源信號(hào)放大至可帶功率的電壓信號(hào);采用YOKOGAWA DL750示波錄波儀對(duì)相關(guān)電流、電壓信號(hào)錄波;3盞白熾燈(220 V,50 Hz,100 W)模擬線路負(fù)載,觸電實(shí)驗(yàn)接線圖如圖3所示。

      圖3 觸電實(shí)驗(yàn)接線

      Ih、If、Il分別為總剩余電流、漏電故障電流、正常剩余電流,系統(tǒng)電壓為UA,負(fù)載電流為IA,觸電物體的兩段電壓為Uf,故障支路RA、RN和CA、CN分別表示單相線路對(duì)地絕緣電阻和對(duì)地分布電容,RC為故障支路接觸電阻。

      FLUKE 6100 A輸出電壓源為:50 Hz基頻,0~20次諧波,基波為10 V;功率放大器輸出:220 V;DL750采樣頻率:10 kHz;接觸電阻Rc為8000 Ω。分別以一個(gè)4000 Ω電阻、新鮮豬肉、活兔為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。兔子作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象的時(shí)候,以兔子的左前肢和右后肢為觸電接觸部位,并接入接觸電阻Rc。為了確保能夠有效模擬人體皮膚,實(shí)驗(yàn)做了以下處理:1)電極貼片包裹兔子的觸電接觸部位并用多股銅線芯纏繞,避免增大接觸阻抗;2)保持兔子觸電接觸部位的皮膚完整不破損,確保皮膚阻抗正常;3)將兔子觸電接觸部位的毛發(fā)清理干凈,避免毛發(fā)的絕緣作用。為了保證不對(duì)兔子造成致命的傷害,實(shí)驗(yàn)時(shí)將對(duì)兔子麻醉并加入接觸阻抗。

      根據(jù)圖3搭建了試驗(yàn)電路,利用電阻、新鮮豬肉和活兔進(jìn)行觸電實(shí)驗(yàn),分別得到觸電波形如圖4所示。

      圖4 電阻、豬肉、活兔觸電總剩余電流

      從上述波形可以看出,因?yàn)橛袑?duì)地電容的存在,在故障發(fā)生前,總回路中存在一定的剩余電流。在故障發(fā)生后,3組實(shí)驗(yàn)剩余電流均增大,對(duì)比3組圖形可以看出:1)豬肉和兔子故障后,剩余電流存在一個(gè)明顯的暫態(tài)過程,之后趨于穩(wěn)定。2)電阻觸電故障后,剩余電電流增大幅度是固定的,表現(xiàn)出線性特征;而兔子和豬肉觸電故障后,剩余電流持續(xù)增大,呈現(xiàn)明顯的非線性特征。分別從時(shí)域和頻域進(jìn)行特征分析。

      3.2 觸電電流時(shí)域特征

      從剩余電流均值統(tǒng)計(jì)(見表1)可以看出,觸電后,豬肉、兔子的剩余電流在不斷增大,但增幅并不明顯,20個(gè)周波中平均增幅分別為0.199 4%,0.013 8%,而電阻增幅趨于0。說明由于生命體細(xì)胞中存在電阻和電容,在觸電過程中,電流的熱效應(yīng)和化學(xué)效應(yīng)對(duì)生命體帶來(lái)?yè)p傷,生物阻抗隨時(shí)間增加而變化,生物的觸電電流隨時(shí)間增加而增大。同時(shí)由于接觸面積等觸電實(shí)際情況不同,豬肉和活兔的電流增幅不同。從剩余電流方差統(tǒng)計(jì)(見表2)可以看出,電阻變化率趨近0,豬肉和活兔分別偏離平均值0.389 6%和0.028%,方差在觸電后20個(gè)周期內(nèi)呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì),但增長(zhǎng)幅度仍然很小。

      表1 剩余電流均值統(tǒng)計(jì)

      表2 剩余電流方差統(tǒng)計(jì)

      從上述可以看出,生物在觸電過程中存在觸電電流幅值遞增的非線性的觸電特征,但增幅絕對(duì)值較小,豬肉和活兔的周期平均變化閾值為10-3mA,且變化尺度不一。利用時(shí)域特征進(jìn)行漏電保護(hù)器開發(fā)還存在兩個(gè)方面的問題:1)短時(shí)間尺度下特征無(wú)法提取。中國(guó)規(guī)定漏電保護(hù)器最大分?jǐn)鄷r(shí)間為200 ms,人體安全電流小于30 mA。在短時(shí)間內(nèi),設(shè)定小電流低變化率的特征閾值,對(duì)測(cè)量設(shè)備的精度提出較高要求,而長(zhǎng)時(shí)間尺度下,動(dòng)作時(shí)間不能滿足人體安全保護(hù)的要求。2)配電系統(tǒng)本身運(yùn)行工況復(fù)雜,擾動(dòng)較多,絕緣老化、天氣潮濕等故障具有相似特征,利用幅值遞增進(jìn)行判斷很難區(qū)別生命體和非生命體觸電信號(hào),容易出現(xiàn)誤動(dòng)。

      3.3 觸電電流頻域特征

      頻域特征主要利用傅里葉變換將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換為頻域,得到各頻域的幅值和能量分布情況。圖5為豬肉觸電試驗(yàn)總剩余電流故障前后頻譜波形圖,圖6為豬肉觸電試驗(yàn)各次諧波與基波比值曲線。故障前的諧波總畸變率為3.7%,故障后的諧波總畸變率為4.9%。對(duì)比各次諧波的成分,故障后的低次諧波含量較故障前的低次諧波含量更高??梢钥闯龉收锨昂?,電流差異大,由于受生命體阻抗特征的影響,呈現(xiàn)出非線性的變化,在不同頻率下的能量分布不同。

      圖5 豬肉觸電試驗(yàn)總剩余電流故障前后頻譜波形

      圖6 豬肉觸電試驗(yàn)各次諧波與基波比值曲線

      3.4 小波包能量相對(duì)熵

      利用小波包能量相對(duì)熵進(jìn)行觸電特征識(shí)別,因采樣頻率為10 kHz,在觸電前后各取4個(gè)周期數(shù)據(jù)(T1—T8),選取db5小波,進(jìn)行3層小波包分解,相鄰周期對(duì)應(yīng)計(jì)算小波包能量相對(duì)熵,其結(jié)果如表3和圖7所示。從計(jì)算結(jié)果可以看出:

      表3 小波包能量相對(duì)熵統(tǒng)計(jì)

      圖7 小波包能量相對(duì)熵曲線

      1)觸電前4個(gè)周期(T1—T4)的小波包能量相對(duì)熵?zé)o明顯變化,信號(hào)幾乎相同;但觸電后,從周期T5開始,豬肉和兔子的熵值呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng),而電阻的熵值變化不明顯,說明生命體觸電后,由于受生命體阻抗特點(diǎn)的影響,觸電電流頻譜發(fā)生明顯變化,復(fù)雜程度增大。

      2)在觸電后的2個(gè)周期T5,T6內(nèi),豬肉和兔子熵值變化存在明顯暫態(tài)過程,相對(duì)熵均大于0.01,可以識(shí)別為生命體觸電,并在2個(gè)周期后趨于穩(wěn)定。

      從以上實(shí)驗(yàn)可以看出,通過小波包能量相對(duì)熵的計(jì)算,濾除了電流中諧波的影響,突出了生命體觸電的主要特征,能夠反映觸電前后頻譜的細(xì)微變化。

      該算法只需采集2個(gè)周期電流,通過比較R≥0.01即可判斷生命體觸電。從時(shí)間上看,利用文中數(shù)據(jù)導(dǎo)入Matlab進(jìn)行計(jì)算,第一環(huán)節(jié)剩余電流計(jì)算時(shí)間為8 ms,第二環(huán)節(jié)剩余電流變化量計(jì)算時(shí)間為12 ms,第三環(huán)節(jié)小波包能量相對(duì)熵計(jì)算時(shí)間為43 ms,計(jì)算判斷時(shí)間為63 ms。同時(shí)數(shù)據(jù)采樣時(shí)間2個(gè)周波為40 ms,機(jī)構(gòu)動(dòng)作時(shí)間一般為20 ms以內(nèi)[19-20],總計(jì)時(shí)間為123 ms,能夠滿足200 ms的時(shí)間要求。

      由此分析可知,小波包能量相對(duì)熵與剩余電流均值、方差和頻譜特征相比,能夠有效區(qū)別生命體和非生命體觸電事故,可以用作漏電保護(hù)方案中觸電識(shí)別的關(guān)鍵特征,進(jìn)行軟件功能設(shè)計(jì)。

      4 結(jié) 論

      前面提出了可通過檢測(cè)并計(jì)算觸電電流的小波包能量相對(duì)熵用于區(qū)別生命體和非生命體觸電事故。同時(shí)搭建了物理實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)生命體和非生命體觸電進(jìn)行模擬并獲取實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),證明了所提的小波包能量相對(duì)熵識(shí)別生命體觸電事故的有效性。在此基礎(chǔ)上,提出了開發(fā)漏電保護(hù)器的方案。該方案簡(jiǎn)便可靠,符合漏電保護(hù)工程應(yīng)用領(lǐng)域的要求。主要結(jié)論為:

      1)在時(shí)域中,以豬肉和活兔為代表的生命體觸電電流,觸電后電流幅值持續(xù)增大,在2~4個(gè)周期后趨于穩(wěn)定,表現(xiàn)出明顯的非線性;

      2)在頻域中,以豬肉和活兔為代表的生命體觸電電流,觸電前后頻譜發(fā)生畸變,觸電電流能量主要分布在低頻,高頻能量較小且特征不明顯;

      3)小波包能量相對(duì)熵算法綜合了小波包濾波以及相對(duì)熵識(shí)別細(xì)微特征的優(yōu)點(diǎn),與剩余電流均值、方差和頻譜特征相比,能夠有效區(qū)別生命體和非生命體觸電事故,可以用作漏電保護(hù)方案中觸電識(shí)別的關(guān)鍵特征,進(jìn)行新型漏電保護(hù)器設(shè)計(jì)。

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