周保中,劉敦楠,張繼廣,李憶,徐爾豐,畢圣
(1. 華電電力科學(xué)研究院有限公司,浙江省 杭州市 310030;2. 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京市昌平區(qū) 102206;3. 浙江浙能能源服務(wù)有限公司,浙江省 杭州市 310002)
為實(shí)現(xiàn)碳中和、碳達(dá)峰目標(biāo),需要控制化石能源總量,大力發(fā)展新能源,提升能源清潔利用水平,構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)[1-2]。多能互補(bǔ)項(xiàng)目立足于系統(tǒng)觀念,能夠充分發(fā)揮不同類型電源之間協(xié)調(diào)互濟(jì)能力,是安全高效利用新能源、推進(jìn)電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)施路徑之一,包括供給側(cè)“風(fēng)光水火儲(chǔ)”多能互補(bǔ)系統(tǒng)和需求側(cè)綜合能源系統(tǒng)2種模式[3-5]?!帮L(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目是其重要技術(shù)方案之一,也是碳中和、碳達(dá)峰背景下火電的轉(zhuǎn)型發(fā)展路線之一。在“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目中,風(fēng)電和光伏等新能源將成為主力電源,火電將向提供靈活調(diào)節(jié)能力為主的支撐電源轉(zhuǎn)變[6]。如何合理配比火電、風(fēng)電和光伏裝機(jī)容量以及輸電容量,利用火電調(diào)節(jié)能力實(shí)現(xiàn)不同類型電源協(xié)調(diào)互濟(jì)和優(yōu)化運(yùn)行,促進(jìn)風(fēng)電和光伏全額消納和高效利用,是“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目的核心問題。
目前,已有學(xué)者[7-15]對(duì)多能互補(bǔ)開展一定研究。文獻(xiàn)[11]以風(fēng)電送出最大化為目標(biāo),提出一種特高壓直流風(fēng)火聯(lián)合外送電源容量優(yōu)化方法,確定解配套電源規(guī)模。文獻(xiàn)[12]在既定風(fēng)電和光伏裝機(jī)容量條件下,根據(jù)特高壓直流工程核定利用時(shí)間和電量,提出配套火電裝機(jī)容量優(yōu)化計(jì)算方法。文獻(xiàn)[13]在傳統(tǒng)安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型基礎(chǔ)上,以外送風(fēng)光最大化消納為目標(biāo),構(gòu)建特高壓直流外送風(fēng)光火電力一體化調(diào)度計(jì)劃模型。文獻(xiàn)[14]基于變分自編碼器生成多種新能源出力場景,建立風(fēng)光水互補(bǔ)短期優(yōu)化運(yùn)行模型,采用分段線性化方法實(shí)現(xiàn)模型快速求解。文獻(xiàn)[15]綜合考慮經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益,增加可再生能源消納權(quán)重、節(jié)能減排等約束條件,構(gòu)建風(fēng)光火聯(lián)合調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型。多能互補(bǔ)項(xiàng)目優(yōu)化配置是涉及不同類型電源裝機(jī)容量和輸電容量配比規(guī)劃,以及不同時(shí)間尺度調(diào)度運(yùn)行的綜合問題,而以上研究主要以棄風(fēng)棄光、總成本最小化等為目標(biāo),未綜合考慮規(guī)劃和運(yùn)行層面的優(yōu)化配置,以及外送曲線對(duì)受端地區(qū)電網(wǎng)調(diào)峰影響。
因此,本文在分析不同類型電源出力特性和多能互補(bǔ)特性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目優(yōu)化配置模型,在規(guī)劃層面優(yōu)化風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量以及輸電容量,在運(yùn)行層面優(yōu)化火電運(yùn)行方式、出力曲線以及外送曲線,保障風(fēng)電、光伏全額消納和高效利用,使外送曲線對(duì)受端地區(qū)電網(wǎng)更加友好,實(shí)現(xiàn)橫向多能互補(bǔ)、縱向源荷協(xié)調(diào)。
1.1.1 風(fēng)電出力特性
風(fēng)電出力主要受風(fēng)速等因素影響,其出力模型[16-17]表示如下:
式中:LW,t為時(shí)段t風(fēng)電出力;Vt為時(shí)段t風(fēng)速;VI為切入風(fēng)速;VR為額定風(fēng)速;VO為切出風(fēng)速;LW,R為風(fēng)電額定出力。
根據(jù)風(fēng)速變化特性,風(fēng)電出力在月、日等時(shí)間尺度上具有以下特性:
1)月出力特性。受季風(fēng)氣候等因素影響,不同月份風(fēng)速不同,春季和冬季風(fēng)電出力高,夏季風(fēng)電出力低,具有一定季節(jié)性[18]。系統(tǒng)負(fù)荷夏季和冬季處于高峰,與風(fēng)電出力之間存在一定電力供需不匹配矛盾[19]。
2)日出力特性。受天氣、地形等因素影響,風(fēng)電出力預(yù)測偏差大,極端情況下波動(dòng)幅度可達(dá)到裝機(jī)容量的80%,具有強(qiáng)隨機(jī)性和波動(dòng)性。一般情況下,夜間系統(tǒng)負(fù)荷低谷時(shí)段風(fēng)電出力高,白天系統(tǒng)負(fù)荷高峰時(shí)段風(fēng)電出力低,系統(tǒng)凈負(fù)荷峰谷差進(jìn)一步拉大,具有一定反調(diào)峰特性[20-21]。
1.1.2 光伏出力特性
光伏出力主要受光照強(qiáng)度、溫度等因素影響,其出力模型[16,22]表示如下:
式中:LP,t為時(shí)段t光伏出力;LP,R為標(biāo)準(zhǔn)條件下(光照強(qiáng)度IR=1 000 W/m2,溫度TR=25 ℃)光伏額定出力;It為時(shí)段t光照強(qiáng)度;Tt為時(shí)段t溫度;ε為功率溫度系數(shù),一般為0.003 9 ℃-1。
根據(jù)光照強(qiáng)度、溫度等變化特性,光伏出力在月、日等時(shí)間尺度上具有以下特性:
1)月出力特性。受季風(fēng)氣候等因素影響,不同月份光照強(qiáng)度和溫度不同,春季和夏季光伏出力高,秋季和冬季光伏出力低,具有一定的季節(jié)性[23]。系統(tǒng)負(fù)荷夏季和冬季處于高峰,與光伏出力之間存在一定電力供需不匹配矛盾。
2)日出力特性。受天氣、云層遮擋等因素影響,光伏出力具有一定隨機(jī)性和波動(dòng)性。中午時(shí)段光伏出力高,系統(tǒng)凈負(fù)荷呈現(xiàn)“鴨型曲線”,隨著光伏裝機(jī)容量不斷增加,系統(tǒng)凈負(fù)荷最小值將從夜間轉(zhuǎn)至中午;晚上時(shí)段光伏無出力,與系統(tǒng)負(fù)荷晚高峰時(shí)段之間具有一定反調(diào)峰特性[24]。
1.1.3 火電出力特性
火電以煤炭、天然氣等化石能源作為燃料。化石能源具有可存儲(chǔ)性,火電出力在一定范圍內(nèi)能夠靈活調(diào)節(jié),不受天氣等條件影響,具有良好可調(diào)、可控特性[25]。通過靈活性改造,火電最小技術(shù)出力可以達(dá)到裝機(jī)容量的30%以下,部分火電熱電解耦后甚至可以100%參與調(diào)峰[26]。隨著以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)建設(shè)逐步推進(jìn),風(fēng)電和光伏接入電力系統(tǒng)的規(guī)模不斷增大,這將對(duì)火電調(diào)節(jié)范圍、調(diào)節(jié)速率等調(diào)節(jié)能力提出更高的要求。
多能互補(bǔ)特性是指火電、風(fēng)電和光伏等不同類型電源出力能夠相互補(bǔ)充、協(xié)調(diào)互濟(jì)。根據(jù)時(shí)間尺度不同,多能互補(bǔ)特性包括中長期月互補(bǔ)特性和短期日互補(bǔ)特性。
1)月互補(bǔ)特性。優(yōu)化燃料采購和庫存,發(fā)揮火電調(diào)節(jié)能力,對(duì)不同月份風(fēng)電、光伏出力以及受端地區(qū)負(fù)荷不平衡電量進(jìn)行互補(bǔ)互濟(jì),緩解送端地區(qū)和受端地區(qū)電力供需不匹配矛盾,提高輸電通道利用水平。
2)日互補(bǔ)特性。調(diào)整燃料消耗量和出力,發(fā)揮火電調(diào)節(jié)能力,降低風(fēng)電、光伏出力的隨機(jī)性、波動(dòng)性和反調(diào)峰特性,跟蹤風(fēng)電、光伏出力曲線以及受端地區(qū)負(fù)荷曲線之間不平衡部分,使外送曲線和受端地區(qū)負(fù)荷曲線更加匹配,對(duì)受端地區(qū)電網(wǎng)更加友好。
“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目主要依托存量火電建設(shè),充分利用火電調(diào)節(jié)能力,優(yōu)化配比風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量以及輸電容量,最大程度地提高風(fēng)電和光伏消納利用水平。因此,“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目優(yōu)化配置就是在既定火電裝機(jī)容量基礎(chǔ)上,根據(jù)送端地區(qū)資源稟賦條件和受端地區(qū)負(fù)荷需求,基于優(yōu)化配置模型,在規(guī)劃層面優(yōu)化確定風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量和輸電容量,在運(yùn)行層面優(yōu)化確定四季典型日火電運(yùn)行方式、出力曲線以及外送曲線。
“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目優(yōu)化配置模型整體框架如圖1 所示。其中,模型輸入包括四季典型日送端地區(qū)風(fēng)電、光伏出力曲線,受端地區(qū)負(fù)荷曲線,以及不同類型電源成本、輸電成本等。模型優(yōu)化變量包括規(guī)劃層面風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量以及輸電容量,運(yùn)行層面四季典型日火電開機(jī)狀態(tài)、出力曲線以及外送曲線?;谇蠼馑惴?,求解輸出模型優(yōu)化變量,形成“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目優(yōu)化配置方案。
圖1 “風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目優(yōu)化配置模型整體框架圖Fig.1 Overall framework of optimal allocation model for multi-energy complementary project of wind-solar-thermal integration
2.2.1 優(yōu)化目標(biāo)
優(yōu)化目標(biāo)包括總成本最小,以及外送曲線、受端地區(qū)負(fù)荷曲線匹配程度最大2 個(gè)目標(biāo),其為多目標(biāo)優(yōu)化問題。不同“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目邊界條件不同,2 個(gè)目標(biāo)權(quán)重需根據(jù)目標(biāo)優(yōu)先級(jí)、量綱和數(shù)量級(jí)綜合平衡確定:
式中:F為目標(biāo)函數(shù);C為總成本;α為總成本權(quán)重;D為外送曲線和受端地區(qū)負(fù)荷曲線匹配程度;β為外送曲線和受端地區(qū)負(fù)荷曲線匹配程度權(quán)重。
2.2.2 總成本
總成本包括火電成本、風(fēng)電成本、光伏成本和輸電成本。其中,風(fēng)電成本、光伏成本和輸電成本主要為固定成本,其變動(dòng)成本占比小,可忽略不計(jì)。為更利于構(gòu)建和求解優(yōu)化配置模型,將投資成本、運(yùn)維成本等全壽命周期成本折算為年度單位容量成本[27]?;痣姵杀景娔艹杀竞烷_機(jī)成本??偝杀究杀硎救缦拢?/p>
式中:CC,i為火電i成本;CW為風(fēng)電成本;CP為光伏成本;CT為輸電成本;Nt為時(shí)段t相應(yīng)天數(shù);UC,i,t為時(shí)段t火電i開機(jī)狀態(tài),取值1表示開機(jī),取值0 表示停機(jī);CE,i,t為時(shí)段t火電i電能成本;CS,i為火電i開機(jī)成本;LC,i,t為時(shí)段t火電i出力;ai、bi、ci為火電i電能成本二次項(xiàng)、一次項(xiàng)、常數(shù)項(xiàng)系數(shù);AW為風(fēng)電年度單位容量成本;GW為風(fēng)電裝機(jī)容量;AP為光伏年度單位容量成本;GP為光伏裝機(jī)容量;AT為輸電年度單位容量成本;GT為輸電容量。
2.2.3 曲線匹配程度
“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目的主要定位為大規(guī)模新能源大范圍、高效配置和利用,在此基礎(chǔ)上,兼顧外送曲線和受端地區(qū)負(fù)荷曲線匹配程度,外送曲線對(duì)受端地區(qū)電網(wǎng)更加友好,盡可能不增加額外調(diào)峰壓力。曲線匹配程度以歐式距離D表示,歐氏距離越小,曲線匹配程度越好。
式中:LS,t為時(shí)段t外送出力;LR,t為時(shí)段t受端地區(qū)負(fù)荷。
2.3.1 火電技術(shù)出力約束
火電出力應(yīng)在最大、最小技術(shù)出力之間,即
2.3.4 新能源電量約束
為提高新能源消納利用水平和消費(fèi)比重,外送電量中新能源電量應(yīng)高于一定比例,即
式中η為輸電容量裕度。
優(yōu)化配置模型優(yōu)化變量包含連續(xù)型變量和0-1整數(shù)型變量(火電開機(jī)狀態(tài)),目標(biāo)函數(shù)和約束條件包含歐氏距離、二次函數(shù)、最大值、最小值等非線性函數(shù),因此優(yōu)化配置模型為非線性混合整數(shù)優(yōu)化模型?;诜种Фń绶?branch and bound,BB)、廣義Benders 分解法、擴(kuò)展割平面法等算法,對(duì)可行解空間進(jìn)行迭代搜索,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置模型求解[28]。
送端地區(qū)A大型能源基地包含8臺(tái)600 MW存量火電,通過火電靈活性改造,以及新能源和輸電通道配套,建設(shè)“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目,向受端地區(qū)B 送電。根據(jù)送端地區(qū)A 歷史風(fēng)速、光照強(qiáng)度和溫度等數(shù)據(jù),四季典型日風(fēng)電和光伏出力曲線如圖2所示。
圖2 送端地區(qū)A四季典型日風(fēng)電和光伏出力曲線Fig.2 Typical daily wind power and photovoltaic output curves of four seasons in sending end area A
參照目前國內(nèi)電力行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)和電力市場運(yùn)行參數(shù)等,火電電能成本和開機(jī)成本(冷態(tài)啟動(dòng))如表1 所示?;痣娚舷抡{(diào)節(jié)速率為每分鐘裝機(jī)容量的1.5%,火電最短開機(jī)時(shí)間和最短停機(jī)時(shí)間均為48 h。風(fēng)電和光伏年度單位容量成本分別為0.5、0.3元/W,輸電年度單位容量成本為0.4元/W,新能源電量比例下限為50%。正、負(fù)備用容量均為200 MW,輸電容量裕度為15%?;谏鲜龌A(chǔ)參數(shù),綜合平衡目標(biāo)優(yōu)先級(jí)、量綱和數(shù)量級(jí)后,確定目標(biāo)權(quán)重為α=1,β=10。
表1 火電電能成本和開機(jī)成本Tab.1 Thermal power cost and start-up cost
根據(jù)優(yōu)化配置模型計(jì)算結(jié)果,在6臺(tái)600 MW存量火電基礎(chǔ)上,“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目需配套建設(shè)風(fēng)電7 889 MW、光伏2 096 MW、輸電通道7 894 MW。不同類型電源裝機(jī)容量、年發(fā)電量和利用時(shí)間如表2所示。
表2 不同類型電源裝機(jī)容量、年發(fā)電量和利用時(shí)間Tab.2 Install capacity,annual power and utilization time of different generations
根據(jù)計(jì)算結(jié)果可知,基于優(yōu)化配置模型,火電、風(fēng)電和光伏出力在月、日等時(shí)間尺度能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)調(diào)互濟(jì)和多能互補(bǔ)。
1)月多能互補(bǔ)。根據(jù)送端地區(qū)A風(fēng)電、光伏電量以及受端地區(qū)B 負(fù)荷,火電調(diào)整不同月份開機(jī)狀態(tài)和運(yùn)行方式,如表3 所示。其中,春季送端地區(qū)A風(fēng)電和光伏出力高,受端地區(qū)B負(fù)荷低,火電減少開機(jī)、降低出力,為風(fēng)電和光伏“讓路”,保障風(fēng)電、光伏全額消納和高效利用;夏季送端地區(qū)A 風(fēng)電和光伏出力低,受端地區(qū)B 負(fù)荷高,火電增加開機(jī)、提高出力,保障電力安全穩(wěn)定供應(yīng)。
表3 不同季節(jié)外送電量及其占比和火電運(yùn)行方式Tab.3 Sending power and its proportion and operation mode of thermal power
2)日多能互補(bǔ)。兼顧風(fēng)電、光伏消納以及受端地區(qū)B 電網(wǎng)調(diào)峰,火電跟蹤受端地區(qū)B 負(fù)荷曲線,以及送端地區(qū)A 風(fēng)電、光伏出力曲線之間不平衡部分,如圖3 所示。其中:冬季夜間至中午送端地區(qū)A 風(fēng)電和光伏出力高,火電降低出力,實(shí)現(xiàn)全額消納和高效利用;下午至晚上送端地區(qū)A 風(fēng)電和光伏出力低,火電增加出力,滿足受端地區(qū)B用電需求。
圖3 四季典型日“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目出力曲線Fig.3 Output curves of multi-energy complementary project of wind-solar-thermal integration on typical days of four seasons
優(yōu)化配置模型目標(biāo)函數(shù)中已考慮外送曲線和受端地區(qū)負(fù)荷曲線匹配程度最大化,春、夏、秋、冬季典型日送端地區(qū)A 外送曲線和受端地區(qū)B 負(fù)荷曲線之間相關(guān)系數(shù)分別為0.86、0.86、0.99 和0.92,具有高相關(guān)性,如圖4所示??梢姡投说貐^(qū)A 外送曲線對(duì)受端地區(qū)B 電網(wǎng)更加友好,盡可能不增加額外調(diào)峰壓力,能夠進(jìn)一步提高運(yùn)行效率,實(shí)現(xiàn)源荷儲(chǔ)協(xié)調(diào)互動(dòng)和電力資源優(yōu)化配置。
圖4 四季典型日送端地區(qū)A外送曲線和受端地區(qū)B負(fù)荷曲線Fig.4 Sending curves in sending area A and load curves in receiving area B on typical days of four seasons
若未以“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目的形式建設(shè)和運(yùn)行,即7 889 MW 風(fēng)電、2 096 MW 光伏分別獨(dú)立建設(shè)和運(yùn)行,火電以歷史典型出力曲線獨(dú)立運(yùn)行,在保證新能源全額消納的前提下,對(duì)比分析2 種場景下配套建設(shè)輸電通道容量、總成本和曲線匹配程度,結(jié)果如表4所示。
表4 2種場景對(duì)比分析Tab.4 Comparative analysis of two scenarios
通過對(duì)比分析可知,相比于“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目,風(fēng)電、光伏、火電獨(dú)立運(yùn)行,需配套建設(shè)輸電通道8 540 MW,輸電通道年利用時(shí)間減少440 h,外送單價(jià)提高20.5 元/(MW·h),且外送曲線和受端地區(qū)負(fù)荷曲線匹配程度降低,受端地區(qū)電網(wǎng)調(diào)峰壓力進(jìn)一步增大。
“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目是安全高效利用新能源及實(shí)現(xiàn)碳中和、碳達(dá)峰目標(biāo)的實(shí)施路徑之一。在分析不同類型電源出力特性和多能互補(bǔ)特性基礎(chǔ)上,構(gòu)建了“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目優(yōu)化配置模型,并進(jìn)行了案例分析,得到以下結(jié)論:
1)基于優(yōu)化配置模型,在規(guī)劃層面能夠優(yōu)化風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量和輸電容量,在運(yùn)行層面能夠優(yōu)化火電運(yùn)行方式和出力曲線,充分利用火電的調(diào)節(jié)能力,使火電和風(fēng)電、光伏在月、日等時(shí)間尺度上協(xié)調(diào)互濟(jì),保障新能源全額消納和高效利用,更好實(shí)現(xiàn)橫向多能互補(bǔ)。
2)在總成本基礎(chǔ)上,優(yōu)化配置模型的目標(biāo)函數(shù)考慮了“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目外送曲線和受端地區(qū)負(fù)荷曲線匹配程度,利用火電的調(diào)節(jié)能力,使外送曲線對(duì)受端地區(qū)電網(wǎng)更加友好,盡可能不增加額外調(diào)峰壓力,進(jìn)一步提高綜合利用效率,更好實(shí)現(xiàn)縱向源荷協(xié)調(diào)。
“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目中,風(fēng)電和光伏承擔(dān)發(fā)電職責(zé),但是不承擔(dān)調(diào)節(jié)職責(zé);火電不僅承擔(dān)發(fā)電職責(zé),而且承擔(dān)調(diào)節(jié)職責(zé)。因此,在多能互補(bǔ)優(yōu)化配置基礎(chǔ)上,下一步需研究“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目內(nèi)部責(zé)任分?jǐn)偤屠娣峙錂C(jī)制,實(shí)現(xiàn)不同類型電源互利共贏和“風(fēng)光火一體化”多能互補(bǔ)項(xiàng)目可持續(xù)發(fā)展。