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    南疆和田地區(qū)電力負荷特征及與氣象因子關(guān)系

    2022-03-17 05:30:16陶文德
    中國科技縱橫 2022年2期
    關(guān)鍵詞:和田地區(qū)南疆降水

    陶文德

    (蘭州交通大學,甘肅蘭州 730070)

    0.引言

    電力負荷指的是電力需求量,即單位時間內(nèi)電力的用電量,主要指的是某一瞬間內(nèi),供電地區(qū)電力系統(tǒng)能夠承擔的功率值。南疆和田地區(qū)的電網(wǎng)以新能源發(fā)電為主,在日照充足地區(qū)建立了多個能源發(fā)電站,主要以農(nóng)業(yè)負荷為主[1-2]。隨著經(jīng)濟的進一步發(fā)展,其用戶的用電量需求有所增加,電力負荷和電網(wǎng)的備用容量進一步增大,產(chǎn)生的電網(wǎng)指標發(fā)生了相應變化[3-4]。在城鎮(zhèn)化的不斷推進下,該地區(qū)出現(xiàn)了快速增長的用電需求,產(chǎn)生了較為明顯的峰谷電壓差,不斷加劇該地區(qū)的用電供需矛盾,嚴重威脅電力系統(tǒng)的穩(wěn)定安全運行,使得電力市場的分析和預測能力有所下降[5-6]。

    本文在此基礎(chǔ)上,選擇合適分析方法對南疆和田地區(qū)的電網(wǎng)負荷特征進行分析,主要研究其與氣象因子的關(guān)系,充分掌握區(qū)域電網(wǎng)的負荷發(fā)展趨勢,為提高電力系統(tǒng)的運行標準提供理論依據(jù),保證各類電力設(shè)備的使用時間和效率。

    1.實驗準備

    根據(jù)南疆和田地區(qū)的行業(yè)發(fā)展規(guī)律,選取影響電力負荷變化最直接的生產(chǎn)行業(yè),其中農(nóng)業(yè)區(qū)作為生產(chǎn)指標的貢獻較大因素,其農(nóng)業(yè)灌溉產(chǎn)生的電力負荷占該區(qū)的70%。在分析不同影響因素對電力負荷變化中,調(diào)取來自農(nóng)業(yè)局的真實數(shù)據(jù),年限為2019—2020年的逐時資料,包括負荷對應時段內(nèi)的氣溫、相對濕度以及氣壓等氣象資料,排除掉檢修等特殊情況,具體數(shù)據(jù)如圖1所示。

    圖1 年平均電力負荷變化情況

    根據(jù)圖1中內(nèi)容所示,在選擇的調(diào)查年份中以每年的4月份開始,電力負荷出現(xiàn)變化,并在10月份之后變回平穩(wěn)狀態(tài),并在次年的6月份出現(xiàn)高峰狀態(tài)。以上情況符合當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn),基本上表示從春耕開始到農(nóng)忙結(jié)束這一階段,電量的需求隨之產(chǎn)生變化,說明選取的資料數(shù)據(jù)較為真實。以對應時間段內(nèi)的相關(guān)參數(shù)資料,整理其24小時內(nèi)的具體數(shù)據(jù),如圖2所示。

    圖2 相關(guān)氣候因素日變化情況

    根據(jù)圖2中內(nèi)容所示,氣候因素的變化情況存在自身規(guī)律,主要為在相對濕度的條件下,其對應溫度的變化較為平緩,一般情況下相對濕度越高對應的氣候溫度越低。以采集到的資料信息按照最大溫度值、最低溫度值、以及最大負荷和最小負荷的調(diào)取,選取合適的關(guān)聯(lián)分析方法進行測試。

    2.實驗過程

    2.1 建立電力負荷周期預估模型

    在選擇的近兩年南疆地區(qū)的電力負荷數(shù)據(jù)中,通過2級標準化處理初步得到,其去除周期變化后的數(shù)據(jù)預估值,通過周期預估模型建立其與氣象因子相關(guān)關(guān)系,選擇日最高溫度進行驗證,分析電力負荷特征與所在氣象因子之間的聯(lián)系[7-8]。以聚類分析方式選擇不同時段內(nèi)的最高溫度,對數(shù)據(jù)與變量之間的相似度進行測量,可以按照不同的距離公式計算,表達式為:

    公式中:將采集到的電力數(shù)據(jù)s歸類為集合用h來表示;在數(shù)據(jù)要測量的變量d中包含相對距離,用asd來表示。設(shè)定每個數(shù)據(jù)與變量之間存在相關(guān)回歸參數(shù)用f表示,利用樣本數(shù)據(jù)與變量之間的相似度進行距離計算,能夠得出不同變量對數(shù)據(jù)的影響范圍程度。以最短距離為目標數(shù)據(jù)的參考指標標準,設(shè)定影響電力負荷變化的氣候因素。

    2.2 設(shè)定電力負荷變化指標

    綜合需要分析的兩個資料信息,在氣候因素中能夠直觀看出聯(lián)系性的因子為溫度,基本上隨著溫度的增加其電力負荷會產(chǎn)生壓差變化。綜合上述分析可知電力負荷主要受溫度響應,在不同季節(jié)內(nèi)氣溫的變化情況不一致,產(chǎn)生的溫度幅度變化也不一致。根據(jù)采集到的氣象數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,南疆地區(qū)的最高溫度出現(xiàn)在每年的7月份,其中最大電力負荷與溫度的分布情況,如圖3所示。

    圖3 最大電力負荷與溫度分布情況關(guān)系示意圖

    根據(jù)圖3中內(nèi)容所示,以南疆的天氣變化為變量,選擇不同月份對應的電力負荷進行分析,在最高溫度和最低溫度的影響下,其產(chǎn)生的電力負荷數(shù)值不盡相同。在溫度超過26℃時,電力負荷會急速增加,導致南疆地區(qū)的電力負荷增大。因此,將溫度設(shè)定為影響電力負荷變化的指標之一,圍繞影響溫度變化的因素,對電力負荷特征的變化情況進行測試,根據(jù)對氣候溫度影響強烈的因素濕度作為對照,以降水量作為濕度評判標準,分別驗證不同溫度情況以及降水模式下,南疆和田地區(qū)電力負荷的變化情況。

    3.測試結(jié)果分析

    3.1 溫度因素與電力負荷的關(guān)系測定結(jié)果

    根據(jù)影響電力負荷的選定指標來看,南疆和田地區(qū)屬于新疆較為發(fā)達的地區(qū),其內(nèi)部農(nóng)業(yè)占據(jù)主要生產(chǎn)力,以其電力負荷的增長情況驗證不同溫度變化下,對應電力負荷的增長情況。以預測模型中的周期變化顯示,歷史數(shù)據(jù)中在農(nóng)忙階段的電力負荷持續(xù)上漲,選擇電力負荷最高的7月份為測試周期,其對應的初始溫度為26℃。為進一步檢驗超高溫度對電力負荷的影響,以每個1℃為電力負荷增加的測試條件,在初始溫度設(shè)置為26℃時,依次增加相對溫度進行多輪回歸測試,具體電力負荷值如表1所示。

    表1 增溫效應下電力負荷變化情況(kW)

    根據(jù)表1中內(nèi)容所示,在隨著溫度增加的情況下,電網(wǎng)的電力負荷值持續(xù)增加,以多輪統(tǒng)計結(jié)果來看,在最高溫度的前提標準下,每升高1個溫度系數(shù)指標,其最大電力負荷值會增加100kW,說明氣象因子中溫度因素與電力負荷呈正向相關(guān)關(guān)系。

    3.2 降水因素與電力負荷的關(guān)系測定結(jié)果

    在相同節(jié)氣內(nèi)氣溫的變化主要受太陽輻射影響,按照采集到的資料信息,將新疆地區(qū)的天氣情況作出統(tǒng)計。發(fā)現(xiàn)其夏季的氣溫變化較為明顯,主要受到降水影響,根據(jù)不同時段的光照情況,將采集到的信息數(shù)據(jù)分為4種類型,分別為全天降雨、上午降雨、下午降雨以及全天無降雨。按照全天24h的數(shù)據(jù)采集標準,將不同類型下的對應溫度進行繪制,具體情況如圖4所示。

    圖4 降水模式與氣溫變化關(guān)系

    根據(jù)圖4中內(nèi)容所示,在不同類型的降水模式下,每日的最高溫度產(chǎn)生時段不一致,以不同類型的降水類型為基準,進一步驗證其與電力負荷的關(guān)系,對降水截止后的電力負荷值進行統(tǒng)計,綜合上述情況進行分析,對應的電力負荷情況,如表2所示。

    表2 不同降水類型下電力負荷數(shù)值統(tǒng)計結(jié)果(kW)

    根據(jù)表2中內(nèi)容所示,最大電力負荷值出現(xiàn)在了全天無降水類型中,最小電力負荷值出現(xiàn)在全天降水類型中,其中上下午降水類型產(chǎn)生的電力負荷數(shù)據(jù)基本一致。主要是隨著降水的影響,其對應的溫度會隨之產(chǎn)生變化,全天不降水情況下,南疆和田地區(qū)的日照時間會增加,地表溫度會增高,使得電力負荷增加,反之在降水過程中對應的日照時間較少,產(chǎn)生的電力負荷值對應較低。

    綜合結(jié)果來看:降水對溫度會產(chǎn)生影響,主要呈現(xiàn)負相關(guān)變化,而溫度對電力負荷的影響呈現(xiàn)正相關(guān)變化,所以降水與電力負荷的影響也呈現(xiàn)負相關(guān)變化。

    4.結(jié)語

    本文在采集南疆和田地區(qū)近年的歷史數(shù)據(jù)中,對氣象變化和電力負荷情況進行了有效統(tǒng)計,根據(jù)提取到的電力負荷變化指標建立周期預估模型,在相關(guān)因素的關(guān)聯(lián)方法下,對該地區(qū)的電力負荷特征和氣象因子關(guān)系進行分析。實驗結(jié)果來看:在2個信息資料的分析基礎(chǔ)上,對溫度因素和降水因素進行了回歸關(guān)聯(lián),得出電力負荷會隨溫度的升高而增加,二者呈現(xiàn)正相關(guān)性;降水會對溫度產(chǎn)生負相關(guān)影響,因此降水條件下電力負荷的降低,呈現(xiàn)負相關(guān)性。但由于本人時間有限,在研究過程中只分析了最高溫度對電力負荷的影響,沒有對最低溫度和平均溫度進行檢測,結(jié)果具有一定偏差性。后續(xù)研究中會綜合考慮溫度變化情況,以此完成南疆和田地區(qū)的電力特征分析,為其電力行業(yè)的發(fā)展提供科學理論支持。

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