黃桂琴,孫 惠
(安徽工程大學 經(jīng)濟與管理學院,安徽 蕪湖 241000)
改革開放四十年來,中國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期。在這一重要階段,中國勞動力結(jié)構(gòu)也發(fā)生了一系列變化:老齡人口占總?cè)丝诒戎貜?997年的6.5%上漲到2017年的11.4%,老齡化進程加快;第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重在1997—2017年的二十年間上升了近20個百分點;勞動力素質(zhì)供給與需求不匹配,但研究生人數(shù)大幅增長,由1997年的176 353人攀升至2017年的2 639 516人。此外,人口性別比例失衡,人口紅利流失等現(xiàn)象,也或多或少對我國經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生不同程度的影響。因此,研究我國人口結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長的影響,對攻克阻礙經(jīng)濟發(fā)展難關(guān),進而推動我國經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展具有一定的理論價值和現(xiàn)實意義。
根據(jù)Lewis的轉(zhuǎn)折點理論(下稱“劉易斯轉(zhuǎn)折點”),二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中,在剩余勞動力消失之前,社會可以源源不斷地供給工業(yè)化所需要的勞動力,同時工資還不會上漲,直到工業(yè)化把剩余勞動力都吸納干凈。這個時候若要繼續(xù)吸納剩余勞動力,就必須提高工資水平,否則,農(nóng)業(yè)勞動力就不會進入工業(yè),而“劉易斯轉(zhuǎn)折點”就是臨界點。[1]人口結(jié)構(gòu)的這一理論表明,即使是人口大國也會面臨勞動力短缺問題。而對于中國這樣一個大國市場,一旦勞動力出現(xiàn)市場短缺,對整個經(jīng)濟的挑戰(zhàn)是巨大的。傳統(tǒng)粗放的、低水平的、勞動力密集式的經(jīng)濟增長點,將面臨嚴重萎縮,重創(chuàng)整體經(jīng)濟。
拉尼斯(G.Ranis)和費景漢(J.C.H.Fei)進一步發(fā)展了Lewis理論,認為二元經(jīng)濟轉(zhuǎn)化過程中“劉易斯轉(zhuǎn)折點”的到來將會伴隨著幾種顯著的變化。簡單來說,就是工業(yè)實際工資水平第一次顯著上升,工業(yè)出現(xiàn)資本深化現(xiàn)象;農(nóng)業(yè)部門商業(yè)化;人口類型由“兩高一低”向“三低”轉(zhuǎn)變。[2]此外,中國社科院人口與勞動經(jīng)濟研究所所長蔡昉針對2006年以來出現(xiàn)的企業(yè)“招不到工”的新經(jīng)濟現(xiàn)象,探討了中國勞動力供給“劉易斯轉(zhuǎn)折點”的到來,得出中國經(jīng)濟增長將面臨發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的命運的結(jié)論。[3]勞動力結(jié)構(gòu)變遷引起的人口紅利消失可能帶來的對經(jīng)濟增長的抑制效應引發(fā)學界關(guān)注。睢黨臣等發(fā)現(xiàn),人口結(jié)構(gòu)的老齡化轉(zhuǎn)變對日本勞動力供給、儲蓄、消費及社會保障制度產(chǎn)生了較大影響,一定程度上阻礙了日本經(jīng)濟增長,這是對中國經(jīng)濟的警醒。[4]崔俊富等認為中國老齡化會越來越嚴重,人口結(jié)構(gòu)問題將對中國經(jīng)濟增長產(chǎn)生巨大影響。[5]
本文基于1997—2017年統(tǒng)計數(shù)據(jù),借助Lewis轉(zhuǎn)折點理論和人口紅利理論,提出勞動力人口結(jié)構(gòu)變遷可能通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口自然增長率、勞動力素質(zhì)和人口老齡化程度等對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響的假設,并以此為切入點,對勞動力人口結(jié)構(gòu)變遷,特別是老年人口和高素質(zhì)人口對中國經(jīng)濟發(fā)展影響進行深入研究。
1.人口年齡結(jié)構(gòu)老齡化趨向明顯。本文按世界銀行的劃分方法,將65歲及以上人口界定為老年人。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)分析顯示,2017年中國老年勞動力人口占比11.4%,15~64歲勞動力人口比重為71.7%??傮w上看,勞動力人口占比合理,但與本世紀前十年相比,老年人口占比增速加快??梢?,中國正面臨人口老齡化的難題,人口紅利優(yōu)勢衰退。
2.勞動人口就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布差異大。1991—2017年間,中國第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員以近60%的占比逐年減少。其中,自2003年前后始,第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員削減迅速,至2017年下降到27%?,F(xiàn)實是,由于從事農(nóng)業(yè)主要勞動力以60歲左右的人口為主,所以這并不預示著中國第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口還有很大擠縮空間。即便是2017年中國第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口大幅提升的情形下,也僅占總?cè)丝诘?9.9%,低于日本高達71.9%的比例。在優(yōu)化路徑上,中國可以從第二產(chǎn)業(yè)上進一步促成技術(shù)進步的廣度和深度,釋放部分從業(yè)人口占比投入到第三產(chǎn)業(yè)中,以應對總?cè)丝谏嫌衫淆g化帶來的經(jīng)濟增長壓力。
3.高素質(zhì)勞動力人口占比小。高素質(zhì)勞動人口通常指受過高等教育從事研發(fā)的勞動力人口。按每百萬研究人員數(shù)計,中國高素質(zhì)人口占比不高:以2000年、2005年和2014年數(shù)據(jù)為例:2000年,每百萬研究人員中高素質(zhì)人才僅有547人;2005年為856.8人;到了2015年,也僅達到1176.6人。這表明:無論是應對當前老齡化加速的壓力,還是進入工業(yè)化中期對技術(shù)進步和革新的要求,中國在提升高素質(zhì)人才隊伍方面還大有可為,發(fā)揮空間很大。
1.變量選取及相關(guān)性檢驗。根據(jù)已有研究經(jīng)驗,[6-7]本文選取中國GDP增長率作為被解釋變量以衡量中國宏觀經(jīng)濟波動。解釋變量從人口年齡結(jié)構(gòu)、從業(yè)人員的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口自然屬性結(jié)構(gòu)和社會屬性結(jié)構(gòu)四個層次構(gòu)建。具體選取包括:勞動力人口年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)五大分類10個指標,多層次探析勞動力人口結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長的影響??紤]到數(shù)據(jù)的可得性和指標的代表性,以未成年人數(shù)占總?cè)丝诒戎?JUV)、青壯年人數(shù)占總?cè)丝诒戎?YA)、老年人數(shù)占總?cè)丝诒戎?ELD)代表勞動力年齡結(jié)構(gòu);第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)所占比重(PEF、PES、PET)代表勞動力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);人口性別比(GEN)和人口自然增長率(NPG)表征人口的自然屬性結(jié)構(gòu);城鎮(zhèn)人口比重(URB)和研究生學生數(shù)(EDU)代表人口的社會屬性結(jié)構(gòu)。各項指標的具體含義及描述見表1。
表1 勻變量說明及變量統(tǒng)計性
2.模型構(gòu)建與單位根檢驗。本文將所有變量作自然對數(shù)轉(zhuǎn)換,以減少異方差影響實證結(jié)果。同時采用多元線性回歸模型,構(gòu)建中國經(jīng)濟增長受勞動力結(jié)構(gòu)變遷影響模型。
回歸模型要求數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)。為避免非平穩(wěn)時間序列的數(shù)據(jù)導致偽回歸現(xiàn)象,本文采用ADF檢驗方法對各變量進行單位根檢驗。從表2的單位根檢驗結(jié)果可以看出,GDP、URB、ELD、YA、PET、EDU和NPG的ADF統(tǒng)計量值都大于10%顯著性水平下的臨界值,都不是平穩(wěn)序列。因此,需要對這些變量做平穩(wěn)化處理。在對各序列進行一階差分后,得到一階差分序列ΔNET、ΔURB、ΔELD、ΔNPG、ΔYA皆為平穩(wěn)序列,對GDP、EDU做二階差分后也均通過平穩(wěn)性檢驗,不存在單位根,可以將其帶入構(gòu)造的方程中進行模型估計。
表2 變量的單位根檢驗結(jié)果
3.回歸結(jié)果與穩(wěn)定性檢驗分析。根據(jù)1997—2017年數(shù)據(jù)對表3中的五個模型分別進行估計和檢驗??紤]到老年人口占比、青壯年人口占比和未成人口占比的三個變量間的相關(guān)性,模型構(gòu)建時,三個變量不同時納入同一模型估計,以防偽回歸。
表3 勞動力人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長影響回歸結(jié)果
模型(1)(2)(3)是對老年人口(ELD)、青壯年人口(YA)和未成年人口(JUV)分別進行穩(wěn)健標準誤回歸。結(jié)果顯示,在不考慮其他年齡結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響時,單獨估計老年人口、青壯年人口和未成年人口對經(jīng)濟增長的影響時,發(fā)現(xiàn)老年人口(0.770)和青壯年人口(1.703)能顯著促進經(jīng)濟增長;而未成年人口(-0.531)越多,則對社會增長壓力越大,抑制經(jīng)濟增長效應明顯。模型(4)和模型(5)在進一步分別控制未成年人和青壯年對經(jīng)濟的影響后,仍然通過了顯著性檢驗。但是,控制了青壯年人口對經(jīng)濟增長的貢獻后,老年人口對經(jīng)濟增長的影響力由模型(1)的0.770變?yōu)?.814,占比影響力加大。而在控制了未成年人口對經(jīng)濟增長的影響后,老年人口對經(jīng)濟增長的影響力由模型(1)的0.770變?yōu)?.149,對經(jīng)濟增長的影響力削弱。
進一步,控制變量中各變量對經(jīng)濟增長影響力大小差異明顯。第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員(PET)的提高對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向影響,但這一影響未能通過在5%水平下的顯著性檢驗,10%水平下也僅在模型(1)和模型(2)中通過檢驗。模型(1)至模型(5)回歸結(jié)果顯示,高素質(zhì)人口占比(EDU)對經(jīng)濟增長影響在5%水平下通過了顯著性檢驗。高素質(zhì)人口占比每增加一個百分比,會促進經(jīng)濟增長0.585個百分點,高素質(zhì)人口占比越高,對經(jīng)濟增長推動就越大。
此外,人口自然增長(NPG)對經(jīng)濟增長有顯著正向影響,即在當下社會情境下,提升生育率對經(jīng)濟健康發(fā)展有利。而城鎮(zhèn)人口占比(URB)抑制了經(jīng)濟增長,盡管在顯著性水平上并沒有通過檢驗。這一發(fā)現(xiàn)似乎與當下經(jīng)濟持續(xù)增長,城鎮(zhèn)不斷擴張,人口持續(xù)向城鎮(zhèn)流動的直觀認識不符。不過細想之下,城鎮(zhèn)人口數(shù)量增加本身對社會帶來的壓力應是更大。事實上,人口城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的影響可能更多的是間接效應,如消費經(jīng)濟、房地產(chǎn)經(jīng)濟,以及相關(guān)的公共設施增加所帶來的經(jīng)濟影響。
為進一步檢驗模型的穩(wěn)定性,現(xiàn)采用GDP增長率代替GDP增量作為被解釋變量代入模型。同時,再分別以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比替代第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比對模型再進行估計,具體見表4。
表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
由表4可知,模型(1)和模型(2)以第一從業(yè)人員作為替代變量后的回歸結(jié)果,模型(3)和模型(4)是以第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員作為替代變量后的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,老年人口占比(ELD)和青壯年人口占比(YA)的回歸系數(shù)都大于0,即都對經(jīng)濟增長是正向影響。這意味著,穩(wěn)定性檢驗結(jié)果基本支持了前文關(guān)于老年人口和青壯年人口在中國經(jīng)濟增長的過程中發(fā)揮了積極作用的結(jié)論。
1.結(jié)論
(1)現(xiàn)有勞動力結(jié)構(gòu)有效地推動了中國經(jīng)濟增長。第一,青壯年人口對經(jīng)濟增長積極效應最為顯著,青壯年人口比重的提升對經(jīng)濟增長有顯著的正效應。在控制其他因素不變的情況下,青壯年人口比重每增加1%,中國GDP分別提升1.703%。第二,老年人口增長并未真正拖累中國經(jīng)濟。研究顯示,這批老人大量滯留農(nóng)村在農(nóng)業(yè)一線從事工作,仍是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的重要組成部分。此外,人口老齡化帶來了社會保障壓力的增加,迫使政府更加積極探索提高經(jīng)濟效益、增加收入來緩解壓力,保證社會經(jīng)濟持續(xù)增長。但隨著時間的推移,越來越重的老年人占比,必將抑制經(jīng)濟增長。第三,未成年人口仍是社會經(jīng)濟增長的負擔。未成年人的撫養(yǎng)是社會責任,也是未來經(jīng)濟增長的勞動力的來源。研究結(jié)果表明,中國未成年人結(jié)構(gòu)仍在合理范圍內(nèi),未對經(jīng)濟增長形成壓力。
(2)高素質(zhì)勞動力對經(jīng)濟發(fā)展具有明顯助推作用。中國研究生在校生總量對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)都為正,并通過1%顯著性水平檢驗。盡管回歸結(jié)果中該變量系數(shù)值不是很高,但也從一定程度上反映了中國高素質(zhì)勞動力人口對經(jīng)濟增長的地位將會愈加重要。在智能化、信息化和數(shù)據(jù)化的時代,高素質(zhì)人才在推動技術(shù)進步和社會創(chuàng)新上,發(fā)揮著越來越重要的作用。勞動力素質(zhì)越高,越能從事那些對技術(shù)水平和知識技能要求嚴格的事業(yè),而這正是能夠為經(jīng)濟發(fā)展帶來高效益和新經(jīng)濟增長點的因素。
(3)人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面,第三產(chǎn)業(yè)對于促進經(jīng)濟增長的潛能巨大。第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)與中國經(jīng)濟發(fā)展具有正面溢出效應,但回歸系數(shù)顯著性水平不高。從前文數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出,第三產(chǎn)業(yè)對于發(fā)達國家提高經(jīng)濟效益至關(guān)重要,是推動經(jīng)濟增長的強大支撐;相比較,中國第三產(chǎn)業(yè)增長還有較大空間,未來一段時間應進一步借助第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展來促進經(jīng)濟增長。
2.建議
(1)創(chuàng)造條件,推動勞動力素質(zhì)提升。當人口紅利消失,勞動力短缺不可避免,相關(guān)部門應在增加資本投入的同時,提高勞動者素質(zhì)以釋放出更多的微觀效率。政府要提供公共平臺,為勞動力人口提高自身素質(zhì)創(chuàng)造條件。當下,迫切需要加大公共教育投入,優(yōu)化教育投入結(jié)構(gòu),進一步普及高等教育,不斷推進職業(yè)教育和在職培訓等,為經(jīng)濟持續(xù)增長提供堅實人力資本基礎(chǔ)。
(2)優(yōu)化和升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進一步釋放老年人口紅利,緩解勞動力老齡化將來形成的發(fā)展壓力。政策上,可加大第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度,創(chuàng)造適應老年人的工作,以適應勞動人口結(jié)構(gòu)變化,促進經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。同時,在第一、二產(chǎn)業(yè)中,推動資本替代勞動的技術(shù)進步,以緩解老齡化人口帶來的勞動力不足問題。
(3)制定政策,保障勞動力人口健康持續(xù)發(fā)展。政府應出臺相關(guān)政策,構(gòu)建強有力的保障體系。如出臺完善三孩的保障和優(yōu)化措施,以保障合理的青壯年勞動力人口比重,為經(jīng)濟發(fā)展注入活力。相關(guān)職能部門還應完善勞動者權(quán)益保障體系,通過加大資金投入,提升各層級人口的教育和培訓質(zhì)量,推動勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,為新的經(jīng)濟增長點提供智力支持。