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    太原市污灌區(qū)農(nóng)田土壤中多環(huán)芳烴污染特征及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

    2022-03-11 09:52:22王飛趙穎
    關(guān)鍵詞:晉源區(qū)小店區(qū)清徐縣

    王飛,趙穎

    1. 山西大學(xué)體科所,山西 太原 030006;2. 山西省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)和應(yīng)急保障中心,山西 太原 030027;

    3. 山西省生態(tài)環(huán)境科學(xué)研究院,山西 太原 030027

    多環(huán)芳烴(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)是廣泛存在于環(huán)境中且具有嚴(yán)重危害的持久性有機(jī)污染物,具有強(qiáng)烈的致癌、致畸、致突變性,已被世界各國(guó)列為優(yōu)先控制的污染物名單(Yadav et al.,2017;Fu et al.,2018;陳慶鋒等,2016;葛蔚等,2017)。近年來(lái),中國(guó)農(nóng)田環(huán)境質(zhì)量不斷下降,農(nóng)產(chǎn)品污染問(wèn)題日趨嚴(yán)重。大氣沉降、污水灌溉、農(nóng)藥和化肥的濫用,更加重了多環(huán)芳烴的污染負(fù)荷。農(nóng)業(yè)系統(tǒng)不僅是人類(lèi)生存物質(zhì)供給的重要部分,也是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。同時(shí),植物是生態(tài)系統(tǒng)初級(jí)生產(chǎn)者,能從土壤、灌溉水、大氣等環(huán)境中直接接觸PAHs,且可通過(guò)食物鏈將PAHs轉(zhuǎn)移至高營(yíng)養(yǎng)級(jí)生物(Reiko et al.,2008;Chen et al.,2017;Xu et al.,2018;Lee et al.,2019)。農(nóng)作物作為被人類(lèi)直接攝取的植物,直接關(guān)系到人類(lèi)生命安全。因此對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中PAHs污染特征的研究十分必要。

    山西省作為國(guó)家的能源重化工基地,也是中國(guó)最大的焦炭生產(chǎn)基地,在煉焦和焦?fàn)t煤氣凈化及其他產(chǎn)品加工過(guò)程中會(huì)排放大量的苯系物、萘及其他芳烴類(lèi)物質(zhì),這些污染物會(huì)對(duì)周?chē)纳鷳B(tài)環(huán)境帶來(lái)嚴(yán)重影響,特別是對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重污染(劉庚等,2017)。太原市位于山西省中部,是以煤炭、機(jī)械為主要產(chǎn)業(yè)的重工業(yè)化城市。太原市從上世紀(jì)70年代開(kāi)始利用污水灌溉,到現(xiàn)在已有30多年的歷史,現(xiàn)有污灌面積約26000 hm2,主要集中在太原市的北面(尖草坪區(qū))、南面(小店區(qū)和晉源區(qū))以及清徐縣,其中南面區(qū)縣的污灌面積最大(劉小娟,2010;韓文輝等,2016)。雖然污灌水源肥效性好、成本較低,但其對(duì)土壤污染物的殘留累積方面具有一定影響,一旦人類(lèi)長(zhǎng)期賴以生存的土地受到污染之后,將不能提供安全健康的食物,這對(duì)居民的人體健康產(chǎn)生了巨大的風(fēng)險(xiǎn)(周潔等,2019)。因此,開(kāi)展污灌區(qū)農(nóng)田土壤環(huán)境質(zhì)量研究和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作,對(duì)保障我省居民生存環(huán)境安全以及人體健康具有重要的意義。因此,本研究以美國(guó)環(huán)境保護(hù)署(USEPA)公布的 16種優(yōu)先控制PAHs作為研究對(duì)象,對(duì)太原市污灌區(qū)農(nóng)田土壤中PAHs的質(zhì)量分?jǐn)?shù)和組成特征進(jìn)行分析,并對(duì)其來(lái)源和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行探討,以期了解太原農(nóng)田土壤中PAHs的污染現(xiàn)狀和潛在風(fēng)險(xiǎn),為該地區(qū)農(nóng)田土壤中PAHs的污染風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控提供依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 布點(diǎn)采樣

    本研究于2019年6月采集小店區(qū)、晉源區(qū)、清徐縣3個(gè)污灌區(qū)表層土壤,采用網(wǎng)格布點(diǎn)法布設(shè),用GPS定位系統(tǒng)定位,同時(shí)考慮灌渠分布及流向、污水水質(zhì)、土壤類(lèi)型、污灌歷史等因素,共布設(shè)110個(gè)采樣點(diǎn),各區(qū)采樣點(diǎn)數(shù)量分布如下:小店區(qū) 35個(gè)、晉源區(qū)35個(gè)、清徐縣40個(gè)(圖1)。在每個(gè)采樣點(diǎn)分別采集5個(gè)0—10 cm表層土樣,將多點(diǎn)取到的土樣充分混合,去除雜質(zhì),然后用四分法留取一個(gè)土壤樣品,密封于棕色玻璃瓶中,4 ℃下冷藏保存(保存時(shí)間<3 d),3 d內(nèi)所有樣品采集完畢后立刻運(yùn)到實(shí)驗(yàn)室內(nèi)進(jìn)行檢測(cè)分析。

    圖1 太原污灌區(qū)土壤采樣點(diǎn)分布圖Figure 1 Distribution of sampling sites of sewage irrigation area in Taiyuan

    1.2 測(cè)定方法

    PAHs混合標(biāo)樣:16種同系物購(gòu)于美國(guó)Supelco公司,混合標(biāo)樣組成詳見(jiàn)表 1。將高質(zhì)量濃度的標(biāo)準(zhǔn)溶液稀釋制備成 6個(gè)質(zhì)量濃度水平的標(biāo)準(zhǔn)系列(5、50、250、1000、3000、6000 μg·L-1),由測(cè)得的數(shù)據(jù)繪出每種PAHs同系物的標(biāo)準(zhǔn)曲線。由配制的標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)做成的工作曲線的線性相關(guān)性須達(dá)到0.999。4種代標(biāo)分別為:naphthalene-D8(萘-D8)、fluorene-D10(芴-D10)、pyrene-D10(芘-D10)和perylene-D12(芘-D12)。

    表1 PAHs標(biāo)樣成分Table 1 Standard sample composition of PAHs

    PAHs質(zhì)量分?jǐn)?shù)的分析程序、方法和質(zhì)量控制參照文獻(xiàn)(Gao et al.,2009;環(huán)境保護(hù)部,2016)方法執(zhí)行,具體操作如下:

    儀器校準(zhǔn):每次分析前,進(jìn)行氣相色譜質(zhì)譜儀自動(dòng)調(diào)諧,再將氣相色譜質(zhì)譜儀設(shè)定至分析方法要求的儀器條件,并處于待機(jī)狀態(tài),進(jìn)1 μL 50 mg·L-1十氟三苯基磷(DFTPP),按照方法運(yùn)行,得到DFTPP 質(zhì)譜圖,其質(zhì)量碎片的離子豐度應(yīng)全部符合《土壤和沉積物 多環(huán)芳烴的測(cè)定 氣相色譜-質(zhì)譜法(HJ 805—2016)》標(biāo)準(zhǔn)中的要求。否則,應(yīng)清洗質(zhì)譜儀離子源。

    空白試驗(yàn):每批樣品(不超過(guò) 20個(gè)樣品)做兩個(gè)空白試驗(yàn),測(cè)定結(jié)果中目標(biāo)物的質(zhì)量濃度不超過(guò)方法檢出限。否則,檢查試劑空白、儀器系統(tǒng)以及前處理過(guò)程。

    校準(zhǔn)曲線:校準(zhǔn)曲線中目標(biāo)化合物相對(duì)相應(yīng)因子的相對(duì)偏差應(yīng)小于或等于20%。否則,說(shuō)明進(jìn)樣口或色譜柱存在干擾,應(yīng)進(jìn)行必要的維護(hù)。連續(xù)分析時(shí),每 24小時(shí)分析一次校準(zhǔn)曲線中間質(zhì)量濃度點(diǎn),其測(cè)定結(jié)果與實(shí)際質(zhì)量濃度值相對(duì)偏差應(yīng)小或等于20%。否則,須重新繪制校準(zhǔn)曲線。

    樣品檢測(cè):采用真空冷凍干燥儀對(duì)5 g樣品進(jìn)行脫水,將冷凍后的樣品進(jìn)行充分研磨、均化成1 mm左右的細(xì)小顆粒。采用快速溶劑萃取儀(ASE350)對(duì)樣品中多環(huán)芳烴進(jìn)行提取。將5 g土樣或植物樣品與7 g硅藻土在研缽中研磨均勻,然后在34 mL ASE萃取池中從下往上依次裝入玻璃纖維濾膜、硅藻土、混勻的樣品。填裝好后進(jìn)行ASE350萃取。萃取溶劑為丙酮:二氯甲烷=1∶1,萃取溫度為100 ℃,靜態(tài)萃取5 min,萃取2次,壓力1500 psi,60%的溶劑沖洗,60 s吹掃,氮?dú)獯祾?,用接收瓶收集。ASE提取液通過(guò)旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)濃縮到l—2 mL,濃縮液供柱凈化使用。采用弗羅里硅土商品小柱凈化,小柱首先用10 mL正己烷洗脫,然后將樣品通過(guò)弗羅里硅土柱,并用10 mL的正己烷進(jìn)行淋洗,使洗脫液成滴滴入雞心瓶?jī)?nèi),氮吹濃縮至少于 1 mL,通過(guò)0.22 μm有機(jī)系濾膜后,轉(zhuǎn)到進(jìn)樣瓶中,加入內(nèi)標(biāo),定容到 1 mL,待分析。采用島津GCMS-QP2010氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀對(duì)PAHs各組分進(jìn)行定性與定量分析。色譜柱為DB-5MS毛細(xì)柱(30 m×0.25 mm×0.25 μm);載氣為高純氦氣;流速1.2 mL·min-1;進(jìn)樣口溫度290 ℃;氣相色譜與質(zhì)譜接口溫度為300 ℃;柱溫升溫程序?yàn)椋撼跏贾鶞貫?80 ℃,保持 2min,以 15 ℃·min-1升溫到250 ℃,然后以5 ℃·min-1升溫到290 ℃,保持10 min;進(jìn)樣量 1 μL。

    平行樣品:每批樣品分析一對(duì)平行樣,平行樣測(cè)定結(jié)果相對(duì)偏差應(yīng)小于30%。

    基體加標(biāo):每批樣品分析一對(duì)基體加標(biāo)樣品。土壤基體加標(biāo)樣品回收率控制范圍為70%—130%。

    替代物回收率:建立替代物加標(biāo)回收控制圖,按同一批樣品進(jìn)行統(tǒng)計(jì),剔除離群值,計(jì)算替代物的平均回收率p及相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差s,檢測(cè)的替代物回收率應(yīng)控制在p±3s內(nèi)。

    1.3 多環(huán)芳烴來(lái)源解析-主成分分析/多元線性回歸法(PCA/MLR)

    國(guó)內(nèi)外對(duì)PAHs的源解析多用定性和定量?jī)深?lèi)方法:前者有比值法、特征污染物法、輪廓圖法、碳同位素法等(Lin et al.,2013;Zhou et al.,2014;翟夢(mèng)曉,2011),多利用污染物的化學(xué)性質(zhì)進(jìn)行源識(shí)別;后者有主成分分析法和正定矩陣因子法,多用于大氣、土壤和沉積物中PAHs的源解析(Sun et al.,2015;孫海峰等,2015;蔡楊等,2021)。本研究將定量方法引入開(kāi)展源解析,采用主成分分析/多元線性回歸法(PCA/MLR)模型用于識(shí)別源解析,同時(shí)可估計(jì)污染源的具體貢獻(xiàn)值。PCA是一種通過(guò)減少變量個(gè)數(shù)分析多變量間的結(jié)構(gòu)相關(guān)性的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。PCA通過(guò)線性變換,把給定的一組相關(guān)變量轉(zhuǎn)變成另一組不相關(guān)的變量,而變量的總方差保持不變。這些新的變量按方差依次遞減的順序排列,形成主成分。被提取出來(lái)的前幾個(gè)主成分通??梢苑从吵鍪荏w中主要的PAHs污染源。通過(guò)因子(主成分)在各PAHs組分(變量)上的載荷大小可以推斷出該因子所反映的多環(huán)芳烴化學(xué)污染源。多元線性回歸(MLR)的目的是確定不同污染源對(duì)某樣品中的百分?jǐn)?shù)貢獻(xiàn)率。以標(biāo)準(zhǔn)化主成分得分變量為自變量,標(biāo)準(zhǔn)化的16種PAHs總量為因變量,進(jìn)行多元線性回歸分析。采用逐步回歸的方法,設(shè)定進(jìn)入變量的顯著水平為0.05,從方程中剔除變量的顯著水平為0.10,由此獲得方程的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)可反映各主因子的相對(duì)貢獻(xiàn)率(廖書(shū)林等,2011)。

    1.4 生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法

    分別使用平均效應(yīng)區(qū)間中值商法(QMERM)和苯并(a)芘毒性等效當(dāng)量法(QTE)進(jìn)行生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。QMERM可定量預(yù)測(cè)15種PAHs[包括萘、苊、二氫苊、菲、熒蒽、蒽、芴、芘、苯并(a)蒽、?、二苯并(a, h)蒽、苯并(e)苝、苯并(b)熒蒽、苯并(k)熒蒽、和苯并(ghi)苝]的綜合生態(tài)毒性(Mccready et al.,2006),QMERM通過(guò)計(jì)算單組分PAH的效應(yīng)區(qū)間中值商(QERM)求出PAHs的QMERM,確定PAHs的綜合生態(tài)毒性。QERM和QMERM的計(jì)算公式如下:

    式中:

    wi——PAHs單體的質(zhì)量分?jǐn)?shù);

    wERMi——對(duì)應(yīng)的區(qū)間效應(yīng)中值的質(zhì)量分?jǐn)?shù),取值參照文獻(xiàn)(Long et al.,1995)。

    n——PAHs單體的總數(shù)。若QMERM<0.1,構(gòu)成生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的可能性比較小,毒性概率<10%;若0.11.5,則具有高毒性,毒性可能性約為75%。

    QTE可比較和定量表示環(huán)境樣品中各 PAHs的致癌潛力(Agarwal et al.,2008),因不同 PAHs的結(jié)構(gòu)和致癌作用機(jī)制類(lèi)似,常以毒性最強(qiáng)的BaP為基準(zhǔn)進(jìn)行毒性換算,計(jì)算公式如下:

    式中:

    QTEs——物質(zhì)i的苯并[a]芘毒性當(dāng)量濃度;

    wi——物質(zhì)i的質(zhì)量分?jǐn)?shù),mg·kg-1;

    FTEi——物質(zhì)i相對(duì)BaP的毒性當(dāng)量因子,采用 Nisbet等基于 BaP的毒性當(dāng)量因子計(jì)算所得(Ravindra et al.,2006)。毒性當(dāng)量因子越大,對(duì)應(yīng)的PAHs單體的毒性越大。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 不同區(qū)域農(nóng)田土壤多環(huán)芳烴質(zhì)量分?jǐn)?shù)及其成分組成比較

    土壤多環(huán)芳烴監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示,美國(guó)環(huán)境保護(hù)署(USEPA)優(yōu)先控制的16種PAHs在太原污灌區(qū)不同區(qū)域土壤中均有檢出(表 2),其質(zhì)量分?jǐn)?shù)范圍是 214.50—13511.50 μg·kg-1(以干質(zhì)量計(jì))。圖 2顯示的是各采樣點(diǎn)PAHs的分布特征,結(jié)果表明,晉源區(qū)中部和小店區(qū)東南部大多數(shù)采樣點(diǎn)PAHs總量較高,清徐縣較低。小店區(qū)灌溉水來(lái)自北張退水渠,西南部灌溉水來(lái)自太榆退水渠,而渠內(nèi)污水主要來(lái)自太原市區(qū)的生活污水、還有部分未經(jīng)處理的工業(yè)廢水,且均未設(shè)防滲處理。晉源區(qū)主要分布有多家化工廠、太原市第一熱電廠、造紙廠、醫(yī)藥園區(qū)等企業(yè)。近年來(lái),由于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展,沿途一些企業(yè)每年向鄰近退水渠排放一定數(shù)量的工業(yè)廢水,使污水的成分變得更加復(fù)雜。清徐縣境內(nèi)用于灌溉的水渠主要有汾河二壩的東干渠和西干渠,其中西干渠又分出西一、西二和西三共3個(gè)支渠,東干渠分出東一支渠。汾河中的污水主要來(lái)源于上游污水,少量來(lái)源縣城生活污水和工業(yè)廢水。近年來(lái),山西省高度重視汾河生態(tài)環(huán)境保護(hù),舉全省之力全方位、全地域、全過(guò)程推進(jìn)汾河流域生態(tài)治理,汾河流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到全面好轉(zhuǎn),灌溉水的水質(zhì)也隨之改善,該區(qū)域土壤PAHs質(zhì)量分?jǐn)?shù)與其他兩個(gè)區(qū)域比,相對(duì)較低。因此,土壤 PAHs的質(zhì)量分?jǐn)?shù)及分布特征與灌溉水質(zhì)及灌溉歷史有很大的關(guān)系。

    表2 農(nóng)田土壤中多環(huán)芳烴質(zhì)量分?jǐn)?shù)Table 2 PAHs concentrations in farmland soilμg·kg-1

    圖2 農(nóng)田土壤多環(huán)芳烴分布特征Figure 2 Distribution of PAHs in farmland soil

    不同采樣點(diǎn)土壤中PAHs的構(gòu)成不同,不同環(huán)數(shù)的PAHs質(zhì)量分?jǐn)?shù)差異也比較大。污灌區(qū)農(nóng)田土壤中PAHs的組成特征如圖3所示。4環(huán)PAHs質(zhì)量分?jǐn)?shù)均值最高,其次是5—6環(huán),2—3環(huán)PAHs質(zhì)量分?jǐn)?shù)均值最低。不同地區(qū)PAHs組成特征顯示,小店區(qū)中高環(huán)(4—6環(huán))PAHs占表層土壤總PAHs的比例為76.7%,低環(huán)(2—3環(huán))PAHs占表層土壤總PAHs的比例為23.3%;晉源區(qū)中高環(huán)(4—6環(huán))PAHs占表層土壤總PAHs的比例為74.4%,低環(huán)(2—3環(huán))PAHs占表層土壤總PAHs的比例為25.6%;清徐縣中高環(huán)(4—6環(huán))PAHs占表層土壤總 PAHs的比例為 75.2%,低環(huán)(2—3環(huán))PAHs占表層土壤總PAHs的比例為24.8%。不同區(qū)域低環(huán)和中高環(huán) PAHs質(zhì)量分?jǐn)?shù)均表現(xiàn)為小店區(qū)>晉源區(qū)>清徐縣。環(huán)境中的PAHs來(lái)源大致可分為燃燒源和石油源,高環(huán)(4環(huán)及以上)PAHs主要來(lái)源于煤等化石燃料的高溫燃燒,低環(huán)(2環(huán)和3環(huán))PAHs主要來(lái)源于有機(jī)物的低溫轉(zhuǎn)化和石油產(chǎn)品的泄露(Men et al.,2009;李恭臣等,2006;)。本研究中,2—3環(huán)PAHs質(zhì)量分?jǐn)?shù)約占總質(zhì)量分?jǐn)?shù)的23.3%—25.6%,4—6環(huán)質(zhì)量分?jǐn)?shù)約占總質(zhì)量分?jǐn)?shù)的74.4%—76.7%。由此可見(jiàn),中環(huán)和高環(huán)PAHs質(zhì)量分?jǐn)?shù)所占的比例較高,說(shuō)明太原污灌區(qū)PAHs主要來(lái)源為化石燃料的不完全燃燒,可能與居住在該污灌區(qū)附近的工業(yè)企業(yè)的排放和居民活動(dòng)有關(guān)。

    圖3 農(nóng)田土壤中多環(huán)芳烴組成特征Figure 3 Distribution of PAHs in farmland soil

    污灌區(qū)農(nóng)田土壤PAHs與其他污灌區(qū)的研究對(duì)比分析結(jié)果顯示,研究區(qū)所有點(diǎn)位農(nóng)田土壤中PAHs平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)稍高于沈陽(yáng)污灌區(qū)農(nóng)田(Song et al.,2006),高于遼寧渾蒲灌區(qū)農(nóng)田(高昌源等,2016);稍低于沈撫石油類(lèi)污灌區(qū)(曲健等,2006),低于烏魯木齊某污灌區(qū)(王雪萍等,2020),處于中等質(zhì)量分?jǐn)?shù)水平(表3)。

    表3 相關(guān)研究區(qū)域農(nóng)田土壤中PAHs質(zhì)量分?jǐn)?shù)的對(duì)比分析Table 3 PAHs concentrations in other sewage irrigation areas μg·kg-1

    2.2 土壤中多環(huán)芳烴來(lái)源解析

    農(nóng)田土壤中PAHs有多種來(lái)源,是多個(gè)環(huán)境因素共同作用的結(jié)果。本研究采用主成分分析/多元線性回歸法(PCA/MLR)定量分析污灌區(qū)農(nóng)田土壤中PAHs的來(lái)源。首先,分別對(duì)小店區(qū)、晉源區(qū)和清徐縣的土壤樣品中16種PAHs進(jìn)行主成分(PCA)分析。采用主成分提取法和最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子分析,主成分提取原則為特征值大于 1。小店區(qū)共獲得2個(gè)主成分,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為90.4%,說(shuō)明 2個(gè)主成分可以反映原始變量總信息的 90%以上。主成分1(PC1)和主成分2(PC2)分別解釋了60.6%和29.8%的方差(表4)。

    表4 PAHs的旋轉(zhuǎn)成分矩陣Table 4 Rotational component matrix of PAHs

    小店區(qū)PC1的方差貢獻(xiàn)率為60.6%,主要為4環(huán)和 4環(huán)以上 PAHs,包括 Flt、Pyr、BaA、Chr、BbF、BkF、BaP、BA、InP、BP。這些高分子量PAHs主要是化石燃料燃燒所生成的產(chǎn)物。其中,Pyr、BaA、BaP、BkF是煤炭燃燒的典型代表物,BbF、InP和 BP是以柴油或汽油為燃料的機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放的指示物(Larsen et al.,2003;Ravindra et al.,2006),它們的來(lái)源都與化石燃料然燒有關(guān)(Kavouras et al.,2001)。BaA和Chr被研究者確認(rèn)為汽油和天然氣燃燒的產(chǎn)物(Khalili et al.,1995),而NaP主要來(lái)自焦?fàn)t燃燒、汽車(chē)尾氣排放和汽油泄露等(Xu et al.,2013)。因此,PC1反映出小店區(qū)土壤中的PAHs主要來(lái)源于化石燃料和煉焦的混合源。PC2的方差貢獻(xiàn)率為29.8%,主要包括 Acy、Ace、Flu、Phe和 Ant。Ace、Acy 主要存在于焦炭中(Athanasios et al.,2006),F(xiàn)lu、Phe和Ant這3種PAHs都是煉焦過(guò)程中產(chǎn)生的(Kohler et al.,2000)。因此,PC2主要來(lái)自于焦炭源。以標(biāo)準(zhǔn)化主因子得分變量為解釋變量,標(biāo)準(zhǔn)化的 16種PAHs總量為被解釋變量,利用SPSS進(jìn)行多元線性回歸分析,方程的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)可以反映各主成分因子,即各主要源的相對(duì)貢獻(xiàn)。表5給出了回歸方程的方差分解及檢驗(yàn)過(guò)程,回歸方程的統(tǒng)計(jì)量F=27796.467,P=0.000<0.05,可見(jiàn)方程極其顯著。擬合的回歸方程系數(shù)Bi及其檢驗(yàn)見(jiàn)表6。未標(biāo)準(zhǔn)化時(shí),常數(shù)項(xiàng)為1.10×10-16,統(tǒng)計(jì)量t值為0.000,對(duì)應(yīng)的P=1.000>0.05,方程的常數(shù)項(xiàng)不顯著,可以考慮剔除常數(shù)項(xiàng),采用標(biāo)準(zhǔn)化后的方程。自變量f1的回歸系數(shù)為 0.896,統(tǒng)計(jì)量t=211.405,對(duì)應(yīng)的P=0.000,檢驗(yàn)結(jié)果顯著(P<0.05);自變量f2的回歸系數(shù)為 0.443,統(tǒng)計(jì)量t=104.407,對(duì)應(yīng)的P=0.000<0.05,檢驗(yàn)結(jié)果顯著。由此可得小店區(qū)農(nóng)田土壤中PAHs的標(biāo)準(zhǔn)回歸方程(式3):

    表5 回歸方程方差分析Table 5 Variance analysis of regression equation

    表6 回歸方程系數(shù)Table 6 Coefficients of the regression model

    其中:

    化石燃料和煉焦的貢獻(xiàn)率為66.9%,焦炭源的貢獻(xiàn)率33.1%。因此,化石燃料和煉焦是小店區(qū)污灌區(qū)農(nóng)田土壤中PAHs的主要來(lái)源,該結(jié)果與比值法的源解析結(jié)果基本一致。

    晉源區(qū)PC1的方差貢獻(xiàn)率為43.9%,主要為3環(huán)和5環(huán)PAHs,包括Acy、Flu、Chr、BbF、BkF、BaP、BA、InP、BP,其中Acy主要來(lái)自于柴油或木材的燃燒,F(xiàn)lu、Chr、BbF、BkF、BaP是煤炭燃燒的指示物,BA、InP、BP是以柴油或汽油為燃料的機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放指示物。因此,PC1反映出晉源區(qū)土壤中的PAHs主要來(lái)源于化石燃料的燃燒。PC2的方差貢獻(xiàn)率為40.0%,主要包括Nap、Ace、Phe、Ant、Flt、Pyr、BaA。其中 NaP、Ace、Flt是焦?fàn)t的主要指示物,Phe、Ant、Pyr、BaA 是煤炭燃燒的指示物,PC2反映出煤炭燃燒和煉焦的混合源。同上,晉源區(qū)土壤中PAHs的標(biāo)準(zhǔn)回歸方程如下(式4),該研究區(qū)土壤中PAHs的2種來(lái)源的貢獻(xiàn)率分別為53.2%(化石燃料燃燒)、46.8%(煤燃燒和煉焦的混合源)。

    清徐縣PC1的方差貢獻(xiàn)率為72.5%,主要為3環(huán)、4 環(huán)和 5 環(huán) PAHs,包括 Phe、Ant、Flt、Pyr、BaA、Chr、BbF、BkF、BaP、BA、InP、BP,其中 Phe、Ant、Flt、Pyr、BaA、Chr、BbF、BkF、BaP主要來(lái)源于煤炭燃燒,而B(niǎo)A、InP、BP與交通污染有關(guān),來(lái)自于汽油或柴油燃燒。因此,PC1反映出晉源區(qū)土壤中的PAHs主要來(lái)源于化石燃料的燃燒。PC2的方差貢獻(xiàn)率為12.2%,主要包括NaP、Acy、Flu,主要來(lái)源于木材或煉焦燃燒。因此,PC2反映出木材燃燒和煉焦的混合源。清徐縣土壤中PAHs的標(biāo)準(zhǔn)回歸方程為式5,該區(qū)土壤中PAHs的2種來(lái)源的貢獻(xiàn)率分別為88%(化石燃料燃燒)、12%(煤木材燃燒和煉焦的混合源)。

    綜上所述,這3個(gè)區(qū)的PAHs來(lái)源主要是化石燃料燃燒,煤炭燃燒和煉焦,這是由于污灌區(qū)采樣點(diǎn)附近重工業(yè)企業(yè)較多,通過(guò)燃煤或化石燃料產(chǎn)生的PAHs以煙塵顆粒為載體通過(guò)大氣干濕沉降和風(fēng)力輸送進(jìn)入到土壤環(huán)境中,同時(shí)污水灌溉使得吸附在水體中固體顆粒上的PAHs隨污水流動(dòng)而在土壤中大量富集。此外,居民區(qū)排放的廢氣廢渣、汽車(chē)尾氣和煤、焦炭的燃燒所產(chǎn)生的顆粒通過(guò)干濕沉降進(jìn)入土壤表面,也給土壤貢獻(xiàn)了部分PAHs。因此,太原市污灌區(qū)農(nóng)田土壤中PAHs污染來(lái)源一方面與灌溉水質(zhì)及灌溉歷史有很大的關(guān)系;另一方面,通過(guò)燃煤或化石燃料產(chǎn)生的PAHs通過(guò)大氣干濕沉降和風(fēng)力輸送進(jìn)入到土壤環(huán)境中,在地表徑流作用下造成土壤污染。

    2.3 土壤中多環(huán)芳烴污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

    2.3.1 平均效應(yīng)區(qū)間中值商法評(píng)價(jià)結(jié)果

    從表 7中可以看出,不同區(qū)縣、同一區(qū)縣不同地塊生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)不同。小店區(qū)和晉源區(qū)PAHs的污染程度均是中低毒性,毒性概率約為30%,清徐縣PAHs的污染程度為低毒性,表明其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較小。從不同污染級(jí)別的樣品比例來(lái)看,QMERM介于0.1和0.5間的樣品比例從高到低依次是小店區(qū)、晉源區(qū)和清徐縣,QMERM小于0.1的樣品比例從高到底依次是清徐縣、晉源區(qū)和小店區(qū)。因此,小店區(qū)和晉源區(qū)分別有74.29%和68.75%的土壤樣點(diǎn)的毒性概率為30%左右,而清徐縣有 97.5%的土壤樣點(diǎn)的毒性概率小于10%,其潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)最低。圖4顯示,晉源區(qū)和小店區(qū)大部分地區(qū)為中低毒性,清徐縣大部分地區(qū)為低毒性,僅有北部部分地區(qū)為中低毒性。其原因一方面可能與灌溉水的水質(zhì)有關(guān),前文指出,小店區(qū)和晉源區(qū)灌溉水主要來(lái)自太原市區(qū)的生活污水以及部分未經(jīng)處理的工業(yè)廢水,水質(zhì)較差。清徐縣境內(nèi)的灌溉水主要來(lái)自上游汾河污水,近年來(lái)汾河流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量全面提升,水質(zhì)改善,因此,相比小店區(qū)和晉源區(qū),清徐縣PAHs污染的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較低。另一方面,還可能與土壤理化性質(zhì)、微生物種類(lèi)和數(shù)量有關(guān),需進(jìn)一步研究。

    表7 15種PAHs潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果Table 7 Potential ecological risk assessment of 15 PAHs

    圖4 PAHs潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分布特征Figure 4 Distribution of potential ecological risk of PAHs

    2.3.2 苯并(A)芘毒性等效當(dāng)量法評(píng)價(jià)結(jié)果

    從表 8中可以看出,小店區(qū)土壤中 16 種PAHs的 QTE 值范圍為 130.54—1474.58 μg·kg-1,平均值為 599.58 μg·kg-1;晉源區(qū)土壤中 16種 PAHs的 QTE 值范圍為 45.64—1722.37 μg·kg-1,平均值為 475.83 μg·kg-1。清徐縣土壤中 16 種 PAHs的QTE值 范 圍 為 18.08 — 981.83 μg·kg-1, 平 均 值 為118.43μg·kg-1。3個(gè)區(qū)縣土壤中 16種 PAHs的QTE平均值排序?yàn)樾〉陞^(qū)>晉源區(qū)>清徐縣,毒性當(dāng)量越大,則土壤中PAHs的綜合生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)越大。

    表8 16種PAHs的毒性當(dāng)量濃度Table 8 Toxic equivalent concentration of 16 PAHs μg·kg-1

    多環(huán)芳烴的毒性主要表現(xiàn)為致癌性,其差異較大;一般而言,低分子量PAHs的致癌性較低,而某些高分子量PAHs具有相對(duì)較強(qiáng)的致癌性(Wit et al.,1995)。小店區(qū)7種致癌多環(huán)芳烴(7carPAHs)[苯并(a)蒽、?、苯并(b)熒蒽、苯并(k)熒蒽、苯并(a)芘、茚并(123-c, d)芘、二苯并(a, h)蒽]的QTE范圍是 129.07—1460.80 μg·kg-1,平均值為 592.87 μg·kg-1,占16種多環(huán)芳烴總量的82.31%;晉源區(qū)7種致癌多環(huán)芳烴的毒性當(dāng)量濃度范圍是 45.14—1777.87 μg·kg-1,平均值為 470.24 μg·kg-1,占 16種多環(huán)芳烴總量的98.82%;清徐縣7種致癌多環(huán)芳烴的毒性當(dāng)量濃度范圍是 17.79—974.29 μg·kg-1,平均值為117.28 μg·kg-1,占16種多環(huán)芳烴總量的99.02%。由此說(shuō)明,研究區(qū)域土壤中PAHs毒性風(fēng)險(xiǎn)主要源于7種強(qiáng)致癌PAHs單體。BaP作為毒性最強(qiáng)的單體之一,小店區(qū)、晉源區(qū)和清徐縣QTE值范圍分別為62—522、20.40—531.40、9.10—498.50 μg·kg-1,平均值分別為 290.36、207.09、56.89 μg·kg-1,貢獻(xiàn)值為48.4%、43.5%、48.0%,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。中國(guó)在《土壤環(huán)境質(zhì)量 農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)(試行)》(GB15618—2018)(生態(tài)環(huán)境部,2018)中規(guī)定了BaP的農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值限值(0.55 mg·kg-1)。本研究中,所有土壤樣本中BaP質(zhì)量分?jǐn)?shù)值均低于該標(biāo)準(zhǔn)值。

    3 結(jié)論

    (1)多環(huán)芳烴廣泛存在于太原污灌區(qū)農(nóng)田土壤中,該區(qū)域農(nóng)田土壤已受到多環(huán)芳烴污染,其質(zhì)量分?jǐn)?shù)范圍是 214.50—13511.50 μg·kg-1,4—6 環(huán)單體多環(huán)芳烴為主要成分,約占總量比例的74.4%—76.7%;但苯并[a]芘質(zhì)量分?jǐn)?shù)均值未超過(guò)中國(guó)《土壤環(huán)境質(zhì)量 農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn) (GB 15618—2018)》中的風(fēng)險(xiǎn)篩選值。

    (2)太原污灌區(qū)農(nóng)田土壤中PAHs主要來(lái)源是化石燃料燃燒、煤炭燃燒和煉焦。其中,小店區(qū)化石燃料燃燒和煉焦的貢獻(xiàn)率為66.9%,焦炭源的貢獻(xiàn)率 33.1%;晉源區(qū)化石燃料燃燒的貢獻(xiàn)率為53.2%、煤燃燒和煉焦的混合源的貢獻(xiàn)率為46.8%;清徐縣化石燃料燃燒占88%、煤木材燃燒和煉焦的混合源占12%。

    (3)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果顯示,研究區(qū)多環(huán)芳烴的污染程度為中低毒性或低毒性,產(chǎn)生的危害極?。槐讲?a)芘毒性當(dāng)量法進(jìn)一步分析表明,7種致癌多環(huán)芳烴的毒性當(dāng)量值占多環(huán)芳烴總量的 95%以上,是PAHs毒性風(fēng)險(xiǎn)的主要來(lái)源,其中BaP毒性當(dāng)量的貢獻(xiàn)值為44%—48%,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。

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