植物合成生物學(xué)領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢(shì)的文獻(xiàn)計(jì)量分析

郭曉真 張學(xué)福

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081）

合成生物學(xué)其基本含義是采用工程化的設(shè)計(jì)原理，對(duì)生物體進(jìn)行有目標(biāo)的設(shè)計(jì)、改造、重新合成，它是生物學(xué)與數(shù)學(xué)、化學(xué)、計(jì)算科學(xué)、工程科學(xué)等多學(xué)科的深度交叉融合而形成的新興學(xué)科，具有顯著的通用性特征，已在生物能源、生物材料、醫(yī)療技術(shù)、生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展［1-2］?；诤铣缮飳W(xué)在國(guó)際科技、經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中的重要戰(zhàn)略性作用，世界各國(guó)政府對(duì)合成生物學(xué)進(jìn)行了持續(xù)性和大規(guī)模的布局和資助。美國(guó)于2006年便開始布局合成生物學(xué)相關(guān)研究，建立了合成生物學(xué)工程研究中心（SynBERC），2016年提出將重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)等方面的研究和轉(zhuǎn)化［3］；歐盟2012年啟動(dòng)建立了歐洲合成生物學(xué)研究區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（ERASynBio），在其2014年戰(zhàn)略愿景報(bào)告中指出合成生物學(xué)將在生態(tài)和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域有巨大應(yīng)用潛力；英國(guó)生物技術(shù)和生物科學(xué)研究理事會(huì)（BBSRC）以及英國(guó)工程和自然科學(xué)研究理事會(huì)（EPSRC）于2014年出資成立植物合成生物學(xué)開放研究中心（OPSBRC）致力于加快植物合成生物學(xué)技術(shù)的開放和發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新［4］。我國(guó)政府及相關(guān)部門也高度重視合成生物學(xué)研究的重要性及重大發(fā)展?jié)摿?。?guó)家“十二五”規(guī)劃、科技部“973”計(jì)劃和“863”計(jì)劃等重大科學(xué)項(xiàng)目都將合成生物學(xué)列為重點(diǎn)研究方向（表1）［5］。了解當(dāng)前合成生物學(xué)在其它領(lǐng)域的擴(kuò)散效應(yīng)，對(duì)于科技管理部門進(jìn)行資源的優(yōu)化配置，對(duì)于科研人員了解學(xué)科動(dòng)態(tài)、把握領(lǐng)域科技前沿以及開展科研合作等均具有重要意義。

表1 “973”計(jì)劃支持的合成生物學(xué)相關(guān)項(xiàng)目Table 1 Synthetic biology related projects supported by“973” program

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)作為一種偏定量的統(tǒng)計(jì)分析方法，能實(shí)現(xiàn)對(duì)于論文數(shù)據(jù)等的多維度計(jì)量分析［6］。相較于專家咨詢的定性方法能顯著提高分析效率?？萍颊撐氖强萍汲晒闹匾M成部分，在一定程度上能反映科研主體的學(xué)術(shù)研究水平。本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的基本原理和方法，統(tǒng)計(jì)2000-2019年全球合成生物學(xué)領(lǐng)域相關(guān)科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，包括發(fā)文量、主題分布，基于高被引論文及其引文關(guān)系揭示主要研究方向，探測(cè)全球農(nóng)業(yè)合成生物學(xué)領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢(shì)，判定其演化趨勢(shì)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中的Web of Science核心合集（包括SCI-EXPANDED和CPIP-S）作為數(shù)據(jù)來源進(jìn)行論文檢索，在合成生物學(xué)領(lǐng)域檢索式確定時(shí)，經(jīng)專家咨詢并修改確定最終的檢索式，出版年限定為2005-2019年，檢索結(jié)果共301 743篇，檢索時(shí)間2021年1月。檢索式為TS=（“synthetic biology” or “chromosome engineering” or genome editing or “quantitative engineering biology” or chassis or “biological parts” or gene circuits or synthetic metabolism or “enabling technology” or genetic network or artificial design or molecular module* or synthetic module* or biosynthesis）。

1.2 統(tǒng)計(jì)分析方法及指標(biāo)

本文借助Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)分析平臺(tái)、InCites數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel等數(shù)據(jù)處理工具對(duì)文獻(xiàn)的時(shí)序出版數(shù)量進(jìn)行計(jì)量分析，利用可視化工具Vosviewer對(duì)領(lǐng)域進(jìn)行主題挖掘和可視化展示。此外，選取其中的植物合成生物學(xué)領(lǐng)域2015-2019年高被引文獻(xiàn)的核心內(nèi)容進(jìn)行解讀和計(jì)量。本研究所分析的“高被引文獻(xiàn)”基于ESI數(shù)據(jù)平臺(tái)已標(biāo)識(shí)的“高被引文獻(xiàn)”。聚焦植物合成生物學(xué)主題，構(gòu)建論文引文知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，利用主路徑分析方法［7］識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)容。

2 結(jié)果與分析

2.1 領(lǐng)域發(fā)文趨勢(shì)分析

對(duì)特定時(shí)間段內(nèi)領(lǐng)域論文發(fā)表量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在一定程度上能反映科學(xué)研究活動(dòng)的活躍程度。本研究通過對(duì)在Web of Science核心合集中檢索到的出版年為2005-2019年的15年間301 743篇論文數(shù)據(jù)，構(gòu)建基礎(chǔ)領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。根據(jù)合成生物學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)累積發(fā)文量繪制時(shí)間分布圖（圖1），同時(shí)添加累積發(fā)文量的趨勢(shì)線，對(duì)近15年的文獻(xiàn)累積數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)增長(zhǎng)定律的回歸分析。結(jié)果顯示發(fā)文量隨出版年代呈指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，符合普賴斯提出的科學(xué)文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律，增長(zhǎng)曲線尚未向邏輯曲線轉(zhuǎn)變，因此判定該領(lǐng)域處于穩(wěn)定發(fā)展中階段。

圖1 合成生物學(xué)領(lǐng)域累計(jì)發(fā)文量的時(shí)間分布圖Fig. 1 Time distribution of cumulative published articles in synthetic biology field

進(jìn)一步繪制文獻(xiàn)發(fā)表量、文獻(xiàn)增長(zhǎng)量隨時(shí)間的變化曲線如圖2所示。從發(fā)文量曲線中可以看出，2005-2010年發(fā)文量曲線及增長(zhǎng)曲線相對(duì)平緩，文獻(xiàn)增長(zhǎng)速度慢，當(dāng)時(shí)以線路設(shè)計(jì)工作為主的合成生物學(xué)已經(jīng)開始對(duì)簡(jiǎn)單基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行探索，合成生物學(xué)的規(guī)模和范圍得到了一定程度的提高，研究人員開始嘗試使用新元件構(gòu)建更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，也開展了關(guān)于細(xì)胞治療和對(duì)代謝途徑（網(wǎng)絡(luò)）改造和優(yōu)化的積極探索，合成生物學(xué)處于起步階段后的擴(kuò)張和發(fā)展時(shí)期。隨著基因組學(xué)研究逐漸深入，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家自2008年前后開始在合成生物學(xué)領(lǐng)域相繼投入資金開展學(xué)科布局，政策和資助推動(dòng)學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展，合成生物學(xué)也隨即進(jìn)入快速增長(zhǎng)期，2011-2015年發(fā)文量持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，平均年發(fā)文量達(dá)到20 000多篇。2016-2019年曲線斜率有明顯提高，文獻(xiàn)增長(zhǎng)幅度明顯增大，是合成生物學(xué)領(lǐng)域快速發(fā)展階段，除了各國(guó)政府的持續(xù)關(guān)注和資金支持，推測(cè)該時(shí)間段領(lǐng)域有重大突破，如基因編輯技術(shù)推動(dòng)領(lǐng)域的快速發(fā)展。

圖2 合成生物學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)表量和增長(zhǎng)量的時(shí)間分布圖Fig. 2 Time distribution diagram of published amount and growth amount of literature in synthetic biology field

2.2 主題內(nèi)容結(jié)構(gòu)分析

文獻(xiàn)主題是相關(guān)文獻(xiàn)構(gòu)成的知識(shí)集合，對(duì)一組內(nèi)容未知的文獻(xiàn)通過相關(guān)性計(jì)算使主題相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行聚類，可實(shí)現(xiàn)對(duì)文獻(xiàn)主題的表征。關(guān)鍵詞共現(xiàn)是相同關(guān)鍵詞在不同文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次，如果一組文獻(xiàn)中相同關(guān)鍵詞數(shù)量越多，那么表征文獻(xiàn)內(nèi)容的相關(guān)性越強(qiáng)，這組文獻(xiàn)應(yīng)該屬于同一主題方向。根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的原理可以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)的主題聚類、形成知識(shí)圖譜，在一定程度上實(shí)現(xiàn)對(duì)于文獻(xiàn)內(nèi)容結(jié)構(gòu)的分析。

將本研究中2005-2019近15年的文獻(xiàn)時(shí)間劃分3個(gè)時(shí)間節(jié)段（2005-2009年；2010-2014年；2015-2019年），對(duì)3個(gè)時(shí)間段內(nèi)的高被引文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行相似性計(jì)算，獲得主題聚類，如圖3-圖5所示。2005-2009年產(chǎn)生了3個(gè)顯著聚類（圖3），分別是植物、化工、醫(yī)藥；2010-2014年（圖4）產(chǎn)生了4個(gè)顯著聚類，分別是植物、化工、醫(yī)藥、納米技術(shù)，專家和學(xué)者開始利用合成生物學(xué)對(duì)納米技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行探索；2015-2019年產(chǎn)生了4個(gè)顯著聚類（圖5），分別是植物、化工、醫(yī)藥、納米技術(shù)，與上一個(gè)五年的時(shí)間片中聚類核心相同，其中植物合成生物學(xué)主題持續(xù)出現(xiàn)，反映了該主題的重要性和創(chuàng)新潛力。

圖3 2005-2009年合成生物學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig. 3 Co-occurrence map of keywords in synthetic biology from year 2005 to 2009

圖4 2005-2009年合成生物學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig. 4 Co-occurrence map of keywords in synthetic biology from year 2005 to 2009

圖5 2015-2019年合成生物學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig. 5 Co-occurrence map of keywords in synthetic biology from year 2015 to 2019

我國(guó)植物學(xué)領(lǐng)域發(fā)展的歷史悠久，研究水平處于國(guó)際領(lǐng)先水平，該主題是與農(nóng)業(yè)作物領(lǐng)域密切相關(guān)的重要學(xué)科，是影響全球糧食安全的重要學(xué)科領(lǐng)域［8-10］。下文聚焦植物合成生物學(xué)主題內(nèi)的高被引文獻(xiàn)構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，從中識(shí)別在領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展過程中發(fā)揮不同作用的知識(shí)，對(duì)揭示領(lǐng)域知識(shí)擴(kuò)散特征、判定并預(yù)測(cè)領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢(shì)具有重要意義。

2.3 植物合成生物學(xué)關(guān)鍵內(nèi)容分析

2.3.1 文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 本研究中與植物相關(guān)的合成生物學(xué)（本研究稱為“植物合成生物學(xué)”）文獻(xiàn)共15 560篇，劃分4個(gè)時(shí)間段引文數(shù)據(jù)分別構(gòu)建直接引文網(wǎng)絡(luò)，并提取各時(shí)間窗節(jié)點(diǎn)數(shù)量大于10的連通子網(wǎng)絡(luò)可視化結(jié)果如圖6所示。由引文網(wǎng)絡(luò)圖譜可以看出，時(shí)序內(nèi)引文網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)規(guī)模顯著增大，反映了該領(lǐng)域知識(shí)數(shù)量及知識(shí)擴(kuò)散規(guī)模隨時(shí)間呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)。

圖6 植物合成生物學(xué)領(lǐng)域2000-2019年引文網(wǎng)絡(luò)Fig.6 Citation network in the field of plant synthetic biology from year 2000 to 2019

2.3.2 基于主路徑方法的關(guān)鍵內(nèi)容解析 主路徑中弧線權(quán)值越高表明通過該弧線的知識(shí)流量越大，對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的支撐作用越強(qiáng)?；赟PC/SPLC算法得到的高線值的弧線集，獲得弧線上的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)對(duì)，從中提煉重要知識(shí)點(diǎn)。

2000-2019年這一時(shí)間窗內(nèi)整個(gè)主路徑共涉及25篇文獻(xiàn)（表2），解讀每篇文獻(xiàn)的節(jié)點(diǎn)內(nèi)容構(gòu)建知識(shí)圖譜（圖7）。

圖7 2000-2009 年主路徑分析方法獲得的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)Fig.7 Key nodes obtained by main path analysis method from year 2000 to 2009

表2 2010-2019年主路徑節(jié)點(diǎn)內(nèi)容解析Table 2 Content analysis of main path nodes in year 2010-2019

2000-2005年這一時(shí)間節(jié)段內(nèi)，主題內(nèi)容是與油芥子油苷合成途徑中P450南芥細(xì)胞色素基因的克隆及其在芥子油苷生物合成中重要催化作用。芥子油苷是一類重要的次生代謝產(chǎn)物，其合成途徑首先色氨酸經(jīng)細(xì)胞色素P45079B2 和CYP79B3 合成酶催化而形成吲哚-3-乙醛肟（IAOx），它是多個(gè)代謝途徑前體物質(zhì)，參與IGS 合成吲哚族芥子油苷。這組研究數(shù)據(jù)首次證明了進(jìn)化上保守的細(xì)胞色素P450催化芥子油苷和氰基葡萄糖苷的生物合成途徑，使得芥子油苷的生物合成得到發(fā)展；擬南芥細(xì)胞色素P450 CYP79B2的鑒定為修飾吲哚芥子油苷的含量提供了重要工具。這一階段的另一重要特征是重要次生代謝產(chǎn)物合成途徑中，關(guān)鍵步驟及關(guān)鍵酶的生物合成。例如，擬南芥中CYP79基因和芥子油苷分布的調(diào)控，結(jié)合防御信號(hào)傳導(dǎo)途徑分析特定芥子油苷積累的因素［11］。

2005-2009年這一時(shí)間段內(nèi)文獻(xiàn)聚焦調(diào)控芥子油苷合成的轉(zhuǎn)錄因子的識(shí)別及其調(diào)控作用分析。轉(zhuǎn)錄因子的作用在芥子油苷合成酶基因起到直接調(diào)控作用。2009-2010年4篇文獻(xiàn)是利用組學(xué)方法，包括代謝組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)方法識(shí)別芥子油苷的合成的關(guān)鍵基因及其生物合成途徑、轉(zhuǎn)錄因子的調(diào)控作用，利用代謝工程技術(shù)揭示擬南芥吲哚芥子油苷修飾中的關(guān)鍵酶功能。反映了這一時(shí)間階段內(nèi)先進(jìn)技術(shù)手段在植物合成生物學(xué)領(lǐng)域中發(fā)揮的重要作用。

2012-2016年這一時(shí)間窗內(nèi)，主題文獻(xiàn)主題為利用工程酵母進(jìn)行生物合成。酵母是生物合成過程中重要的底盤生物，在所探測(cè)到的文獻(xiàn)報(bào)道［12］，向酵母引入擬南芥吲哚基芥子油苷的七步途徑使得在微生物宿主中首次成功生產(chǎn)芥子油苷，用植物來源的酶替代內(nèi)源性酵母活性進(jìn)一步優(yōu)化了吲哚基芥子油苷的生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了在微生物細(xì)胞工廠中生產(chǎn)這些化合物。此外，芐基異喹啉生物堿（BIA）代表一類植物次生代謝產(chǎn)物，在酵母中組裝的最長(zhǎng)的重組生物堿途徑，并證明了在微生物系統(tǒng)中生產(chǎn)高價(jià)值生物堿的可行性。同時(shí)避免了植物體內(nèi)產(chǎn)生的一些局限性［13］。從植物源到微生物進(jìn)行生物合成也是植物生物合成發(fā)展的重要跨越。

2019年3篇文獻(xiàn)聚焦更加復(fù)雜的次生代謝產(chǎn)物的合成，利用化學(xué)修飾方法進(jìn)行生物合成。例如，芐基異喹啉生物堿（BIAs）是來自高等植物的重要次生代謝產(chǎn)物，通過級(jí)聯(lián)反應(yīng)生產(chǎn)BIA，從而揭示其功能，為合成途徑等奠定基礎(chǔ)。

綜上分析，基于主路徑方法獲得的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，時(shí)序下這些代表性的節(jié)點(diǎn)內(nèi)容整體反映了所分析領(lǐng)域的主要內(nèi)容體系。從合成生物學(xué)角度，整體反映了植物合成生物學(xué)最基本的理論層面的內(nèi)容，以芥子油苷為代表性次生代謝產(chǎn)物［14］，內(nèi)容分別涵蓋了介子油苷生物合成途徑，重要催化酶功能解析，轉(zhuǎn)錄因子的調(diào)控作用、組學(xué)方法的應(yīng)用、利用微生物酵母進(jìn)行生物物質(zhì)合成、這些內(nèi)容分別表征了合成生物的核心理論技術(shù)，包括元器件的識(shí)別與分析、底盤生物分析、合成途徑等。這些內(nèi)容相對(duì)完整地呈現(xiàn)了植物合成生物學(xué)最基本的理論層面的主要內(nèi)容。同時(shí)反映了植物合成學(xué)領(lǐng)域的基本發(fā)展脈絡(luò)，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，從簡(jiǎn)單元器件的識(shí)別與功能分析到復(fù)雜的次生代謝在微生物中合成；以及從簡(jiǎn)單模式植株中次生代謝產(chǎn)物合成到高等植物中復(fù)雜生物合成的整體趨勢(shì)。

3 結(jié)論與討論

本文通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)合成生物學(xué)的整體態(tài)勢(shì)和主題分布進(jìn)行了初步分析。基于領(lǐng)域的主題分布可知，其中植物合成生物學(xué)這一主題方向是穩(wěn)定存在的，且處于穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，在主題規(guī)模上相對(duì)于其它主題規(guī)模較小，其主題的持續(xù)性出現(xiàn)，反映了該主題的重要性。聚焦植物合成生物學(xué)這一主題，利用主路徑分析方法從知識(shí)流動(dòng)角度探測(cè)植物合成生物學(xué)領(lǐng)域在發(fā)展過程中重要知識(shí)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵性內(nèi)容包括以介子油苷為代表的生物合成途徑分析，重要催化酶功能解析，轉(zhuǎn)錄因子的調(diào)控作用，組學(xué)方法的應(yīng)用［15］，以及利用微生物酵母進(jìn)行生物物質(zhì)合成，這些內(nèi)容在一定程度上表征了植物合成生物學(xué)的部分重要內(nèi)容。

隨著全球氣候變化、人口持續(xù)增加、以及工業(yè)化導(dǎo)致的土地沙化、鹽化等世界范圍內(nèi)的土壤退化問題使人均可用耕地面積進(jìn)一步減少，人類生存所面臨的糧食危機(jī)越來越嚴(yán)重，將來必須利用更少的土地生產(chǎn)更多的糧食以維持人類的可持續(xù)發(fā)展，而合成生物學(xué)的發(fā)展給農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)前人口、環(huán)境因素的挑戰(zhàn)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

傳統(tǒng)的作物育種技術(shù)已難以培育出應(yīng)對(duì)繁雜多變環(huán)境的作物。因此與農(nóng)作物品種改良和優(yōu)化、應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境脅迫等相關(guān)的一系列重要科學(xué)問題亟待突破，而合成生物學(xué)技術(shù)由于其具有定向設(shè)計(jì)和工程化改造等優(yōu)勢(shì)，為作物產(chǎn)量和品質(zhì)改良、提升作物的耐逆性等重要農(nóng)藝性狀的解析和重要經(jīng)濟(jì)性狀的遺傳改良帶來了新的機(jī)遇，也為生物育種技術(shù)創(chuàng)新奠定了重要科學(xué)基礎(chǔ)［16］。2018年科技部公布了“合成生物學(xué)”重點(diǎn)專項(xiàng)，其年度項(xiàng)目申報(bào)指南中與農(nóng)業(yè)合成生物學(xué)有關(guān)的課題包括，“植物底盤的設(shè)計(jì)與構(gòu)建”“抗逆基因回路設(shè)計(jì)合成與抗逆育種”“植物天然產(chǎn)物合成的工程細(xì)胞構(gòu)建”，反映了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開展合成生物學(xué)基礎(chǔ)研究的需求。

基于主路徑分析方法，內(nèi)容上反映的是領(lǐng)域中基礎(chǔ)性成果，直接反映了植物合成生物學(xué)緊密相關(guān)的基礎(chǔ)性理論知識(shí)與基本發(fā)展脈絡(luò)。本研究聚焦植物合成生物學(xué)主題，利用主路徑分析方法對(duì)主題內(nèi)容進(jìn)行了挖掘，在功能上這些內(nèi)容對(duì)植物合成生物學(xué)領(lǐng)域的演化發(fā)展起到支撐作用，例如轉(zhuǎn)錄因子作為一種重要元器其調(diào)控作用解析，在合成生物學(xué)領(lǐng)域是重要的主題方向，是對(duì)其它相關(guān)內(nèi)容如關(guān)鍵酶的識(shí)別與合成的基礎(chǔ)性內(nèi)容。但是對(duì)于相對(duì)較新興的技術(shù)，如基因編輯技術(shù)［17］，通過主路徑方法并未得到較好的識(shí)別。因此，要想更加全面的分析目標(biāo)領(lǐng)域具有不同特征的重要內(nèi)容，后續(xù)還將結(jié)合其它計(jì)量分析方法，對(duì)領(lǐng)域內(nèi)容進(jìn)行深入挖掘。

對(duì)于學(xué)科領(lǐng)域來說，利用本方法可以從知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中快速梳理到具有重要作用的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，對(duì)于把握學(xué)科的發(fā)展態(tài)勢(shì)、進(jìn)行知識(shí)演化分析、開展領(lǐng)域技術(shù)預(yù)見等具有參考作用。