彭玲,寸月娥,袁艷玲,翁曉芳,龔薇,王劍云
1. 南昌大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院/江西省預(yù)防醫(yī)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江西南昌330006;2. 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院吳淞醫(yī)院醫(yī)院感染管理科,上海200940
多重耐藥菌是醫(yī)院內(nèi)獲得性感染的重要原因,不僅給臨床治療和醫(yī)院感染管理帶來巨大挑戰(zhàn),而且嚴(yán)重威脅住院患者的治療效果及預(yù)后[1-2]。重癥監(jiān)護(hù)病房(ICU)是發(fā)生多重耐藥菌醫(yī)院感染的高??剖?,其收治的老年患者病情較為危重,侵入性操作較多,需長時(shí)間使用抗生素及其他免疫抑制藥物,并且患者本身往往存在免疫力低下,患有慢性疾病等情況,所以綜合ICU 多重耐藥菌的監(jiān)測及預(yù)防控制是醫(yī)院感染管理的重中之重[3-5]。多重耐藥菌感染的危險(xiǎn)因素研究基于既往的基線監(jiān)測資料,針對(duì)患者感染多重耐藥菌的危險(xiǎn)因素進(jìn)行因果關(guān)系的分析并建立風(fēng)險(xiǎn)因素模型,實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警,給醫(yī)院感染監(jiān)控提供精準(zhǔn)目標(biāo)。本研究是一項(xiàng)針對(duì)ICU 老年患者感染多重耐藥菌危險(xiǎn)因素的回顧性研究,通過分析老年患者的病史資料、ICU 監(jiān)測日志等基線資料,篩選老年患者感染耐藥菌的危險(xiǎn)因素,利用Logistic 回歸分析結(jié)果建立危險(xiǎn)因素預(yù)測模型,為醫(yī)院感染管理者制定有效的防控措施提供依據(jù)。因此,利用耐藥菌感染的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型因素,盡早發(fā)現(xiàn)并及時(shí)干預(yù),對(duì)降低感染率和提高經(jīng)濟(jì)效益有重要的意義。
選取復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院吳淞醫(yī)院2019年1月—2019年12月入住ICU 的住院患者共613 例作為研究對(duì)象,其中男性347 例,女性266 例;年齡60~115歲,平均年齡(75. 8 ± 9. 8)歲。其中發(fā)生多重耐藥菌(MDRO)感染有86 例,未發(fā)生MDRO 感染的有527例,按是否發(fā)生MDRO 感染分別設(shè)為病例組和非病例組。病例組中男性53 例,女性33 例;年齡60~115 歲,平均年齡(81.3±16.1)歲。非病例組中男性294 例,女性233 例,年齡60~99 歲,平均年齡(74.9±8.0)歲。
納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡≥60 歲;(2)臨床資料完整;(3)符合MDRO 感染的診斷標(biāo)準(zhǔn),MDRO 細(xì)菌培養(yǎng)陽性且出現(xiàn)感染癥狀;(4)入住ICU≥48 h;(5)有知情同意過程并簽署了知情同意書。
排除標(biāo)準(zhǔn):(1)合并免疫缺陷者;(2)入院前已感染MDRO;(3)入住ICU 時(shí)間<48 h;(4)重復(fù)入住ICU。本次研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會(huì)審批通過。
依照MDRO 的診斷標(biāo)準(zhǔn)和全國臨床檢驗(yàn)操作規(guī)程,取患者臨床標(biāo)本進(jìn)行細(xì)菌標(biāo)本培養(yǎng)和藥敏試驗(yàn),將檢出結(jié)果中對(duì)臨床使用的三類或三類以上抗菌藥物同時(shí)呈現(xiàn)耐藥的病原菌確診為MDRO。臨床上常見MDRO 包括耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA)、耐萬古霉素腸球菌(VRE)、產(chǎn)超廣譜β-內(nèi)酰胺酶(ESBLs)細(xì)菌、耐碳青霉烯類抗菌藥物腸桿菌科細(xì)菌(CRE)、耐碳青霉烯類抗菌藥物鮑曼不動(dòng)桿菌(CRAB)、多重耐藥/泛耐藥銅綠假單胞菌(MDR/PDR-PA)等。
1.2.1 資料來源 本研究采用回顧性研究的方法,收集2019年1月1日—2019年12月31日復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院吳淞醫(yī)院綜合ICU 住院患者的資料,包括患者的年齡、性別、住院天數(shù)、入院診斷、慢性病患病情況、從入住綜合ICU 至MDRO 醫(yī)院感染確診的時(shí)間、感染前藥物使用情況、感染前侵入性操作情況,包括動(dòng)靜脈置管、留置導(dǎo)尿管、機(jī)械通氣等。
數(shù)據(jù)經(jīng)雙人錄入后建立數(shù)據(jù)庫,核對(duì)無誤后使用SPSS21.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。非正態(tài)分布的計(jì)量資料以中位數(shù)、四分位間距來表示,計(jì)數(shù)資料以頻數(shù)和構(gòu)成比表示;采用χ2檢驗(yàn)進(jìn)行單因素分析,綜合考慮單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義以及有臨床意義的指標(biāo),進(jìn)行二分類Logistic 回歸分析。以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2019年1月—2019年12月入住ICU 的患者一共729 例,剔除重復(fù)入住ICU、入住ICU <48 h、資料不全等116 例,最終納入本研究共613 例,其中發(fā)生院內(nèi)多重耐藥菌感染86 例,多重耐藥菌院內(nèi)感染率為14.0%。
多重耐藥菌感染患者與非感染者在年齡、留置中心靜脈、氣切插管、留置導(dǎo)尿管、ICU 住院天數(shù)、抗菌藥物使用與否、抗菌藥物使用天數(shù)與是否患有慢性疾病等8個(gè)方面比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表1。
表1 ICU 老年患者多重耐藥菌感染者與非感染者特征分布及單因素分析
以發(fā)生多重耐藥菌感染為因變量,以年齡、留置中心靜脈管、氣切插管、留置導(dǎo)尿管、ICU 住院天數(shù)、抗菌藥物使用與否、抗菌藥物使用天數(shù)與是否患有基慢性疾病為自變量,進(jìn)行多因素Logistic 分析。結(jié)果顯示:留置中心靜脈導(dǎo)管(OR =3.205,95%CI:1.204 ~8.533)、氣切插管(OR=4.259,95%CI:2.008 ~9.034)、留置導(dǎo)尿管(OR=7.542,95%CI:1.335 ~42.615)以及住院天數(shù)>7 d (OR =18.534,95%CI:6.576 ~52.239)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。見表2。
表2 ICU 老年患者多重耐藥菌感染的多因素Logistic 分析
本研究根據(jù)留置中心靜脈導(dǎo)管、氣切插管、留置導(dǎo)尿管以及住院天數(shù)>7 d 這4 項(xiàng)獨(dú)立危險(xiǎn)因素,建立ICU 老年患者多重耐藥菌感染的模型函數(shù)。采用回歸模型Logit (P) =β0 +β1X1 +β2X2 +……βpXp,得到如下公式:Logit (P) = -5.498 +1.165x 中心靜脈管使用+1.449x 氣管切管使用+2.021x 導(dǎo)尿管使用+2.920x住院天數(shù)>7 d。
聯(lián)合預(yù)測因子與其他因素的ROC 曲線及結(jié)果見表3 和圖1。ROC 曲線下面積為0. 963 (95%CI:0.948~0.978)。以約登指數(shù)最大截?cái)帱c(diǎn)為截?cái)嘀?.839,靈敏度為0.919,特異度為0.92。將小于截?cái)嘀档牟糠诸A(yù)測為未感染,將大于截?cái)嘀档牟糠诸A(yù)測為感染。
表3 老年患者多重耐藥菌感染聯(lián)合預(yù)測因子與其他因素的AUC
圖1 Logistic 回歸分析綜合ICU 老年患者感染MDRO ROC 曲線
重癥監(jiān)護(hù)病房是醫(yī)院感染的高發(fā)區(qū)域,多重耐藥菌感染檢出率逐年上升,流行強(qiáng)度不斷增加,已經(jīng)對(duì)ICU 住院患者造成重大威脅。有研究表明[6],針對(duì)危險(xiǎn)因素的精準(zhǔn)防控與主動(dòng)篩查兩種方法相比較,其感染檢出率相似,都能有效降低感染率。因此,采用疾病預(yù)測模型,提前預(yù)估多重耐藥菌感染的發(fā)生率,指導(dǎo)公共衛(wèi)生保健和臨床工作,對(duì)降低感染率提高患者的健康壽命并減輕其住院負(fù)擔(dān)有重要的意義。
本研究通過回顧性地對(duì)入住綜合ICU 老年患者的病史資料進(jìn)行研究,結(jié)合既往報(bào)道中的多重耐藥菌感染因素[7-8],分析綜合ICU 收治的老年患者耐藥菌感染的危險(xiǎn)因素,在此基礎(chǔ)上又利用Logistic 回歸方法構(gòu)建老年患者入住綜合ICU 感染耐藥菌的危險(xiǎn)因素預(yù)測模型,從而幫助綜合ICU 醫(yī)務(wù)人員對(duì)老年患者進(jìn)行評(píng)估,實(shí)現(xiàn)耐藥菌感染的精準(zhǔn)防控,降低綜合ICU老年患者耐藥菌感染率。
本研究的結(jié)果表明中心靜脈管留置、導(dǎo)尿管留置、氣切管留置及綜合ICU 住院天數(shù)>7d 是老年患者感染耐藥菌的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,這與Lockhar[9]和韓旭等[10]的研究報(bào)道中的描述一致??赡艿脑蛴校毫糁脤?dǎo)管會(huì)破壞機(jī)體的保護(hù)和防御屏障,使機(jī)體與外界相通,大大增加了耐藥菌定植到機(jī)體的機(jī)會(huì),導(dǎo)致耐藥菌感染率增加[11];再而由于多重耐藥菌可附著于各類物體上,其可通過術(shù)后留置導(dǎo)管患者切口導(dǎo)管相交處進(jìn)入患者體內(nèi)造成多重耐藥菌感染[12]。因此術(shù)后對(duì)于留置導(dǎo)管患者需勤加護(hù)理,切口處應(yīng)定期清理,醫(yī)護(hù)人員所有操作均需嚴(yán)格遵循無菌原則。此外,ICU住院天數(shù)>7 d 也對(duì)患者發(fā)生多重耐藥感染有很大的影響,綜合ICU 收治的老年患者在ICU 入住時(shí)間較長,長期暴露在致病菌集中的高危環(huán)境中,由于患者病癥危急,免疫力低下,更容易感染耐藥菌[13]。因此,盡可能縮短住院時(shí)間。
本研究建立的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型中并未將抗生素的使用、年齡、患者的慢性病患病情況納入模型中,這說明綜合ICU 耐藥菌感染主要與醫(yī)院的相關(guān)診療手段相關(guān),這就提示醫(yī)院在耐藥菌的感染控制上要從醫(yī)護(hù)人員的操作規(guī)范抓起,嚴(yán)格監(jiān)測醫(yī)護(hù)人員手衛(wèi)生及環(huán)境衛(wèi)生情況,對(duì)醫(yī)護(hù)人員普及耐藥菌的相關(guān)知識(shí),同時(shí)針對(duì)高齡患者衰弱帶來的活動(dòng)減少、長期臥床、跌倒誤吸等負(fù)性事件等可控因素進(jìn)行防控可能對(duì)于降低患者的耐藥菌感染率,減少其帶來的不良結(jié)局也有重要的意義[13]。
綜上所述,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的建立,可以幫助醫(yī)護(hù)人員盡早發(fā)現(xiàn)可能的感染者,即使采取積極有效的防控措施,避免中老年患者感染耐藥菌甚至耐藥菌的暴發(fā)。在信息時(shí)代,醫(yī)院感染管理工作應(yīng)當(dāng)善于利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)判,從而降低醫(yī)院感染事件的發(fā)生,對(duì)節(jié)約醫(yī)療資源,提高醫(yī)療效果有重大意義。在未來的研究中應(yīng)當(dāng)更加全面的收集患者感染的危險(xiǎn)因素,擴(kuò)大樣本量,并且將回顧性研究與前瞻性研究巧妙結(jié)合,提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判模型的靈敏度和特異度。