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    契約農(nóng)業(yè)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)采納環(huán)境友好型技術(shù)的影響

    2022-03-01 07:12:58蔡穎萍吳偉光
    關(guān)鍵詞:農(nóng)場(chǎng)主契約農(nóng)場(chǎng)

    岳 佳,蔡穎萍,吳偉光

    (1. 湘潭理工學(xué)院,湖南 湘潭 411100;2. 湖州師范學(xué)院 農(nóng)村發(fā)展研究院,浙江 湖州 313000;3. 浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江 杭州 311300)

    化肥過(guò)量施用導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染與環(huán)境惡化是中國(guó)生態(tài)治理面臨的嚴(yán)重問(wèn)題之一[1?3]。據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年中國(guó)農(nóng)用化肥施用總量為5 859.4萬(wàn)t,施用強(qiáng)度為352 kg·hm?2,超過(guò)國(guó)際警戒強(qiáng)度。近年來(lái),中國(guó)政府先后出臺(tái)了一系列政策文件,推動(dòng)化肥減量化,測(cè)土配方施肥技術(shù)是促進(jìn)化肥減量化的重要途經(jīng)[4?5]。家庭農(nóng)場(chǎng)是中國(guó)未來(lái)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中最為合意和最具生命力的經(jīng)營(yíng)主體[6],家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)決策行為直接關(guān)乎化肥減量化這一目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn)。中國(guó)目前測(cè)土配方施肥技術(shù)采用率不足1/3[7]。因此,以中國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)等新型經(jīng)營(yíng)主體為對(duì)象,探究影響家庭農(nóng)場(chǎng)采納環(huán)境友好型技術(shù)的因素及影響強(qiáng)度,對(duì)促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。已有研究表明:創(chuàng)新意識(shí)、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、外出務(wù)工等是影響家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的重要因素[8?10],但從契約農(nóng)業(yè)參與的視角來(lái)理論和實(shí)證分析其采納測(cè)土配方技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制與效應(yīng)還未見(jiàn)報(bào)道;同時(shí),已有研究大多基于區(qū)域調(diào)查數(shù)據(jù)展開(kāi),鮮有基于全國(guó)大樣本調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn),其結(jié)論的普適性有待進(jìn)一步驗(yàn)證。鑒于此,本研究以2018年全國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析作用機(jī)制,構(gòu)建Probit-傾向得分匹配(PSM)模型,估計(jì)契約農(nóng)業(yè)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的實(shí)際影響,以期為政府制定相關(guān)政策提供依據(jù)。

    1 作用機(jī)制分析與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 作用機(jī)制分析

    一般具備較強(qiáng)能力與資本實(shí)力的家庭農(nóng)場(chǎng)會(huì)偏向于采用能提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量、促進(jìn)農(nóng)場(chǎng)增收的技術(shù)[9]。測(cè)土配方施肥技術(shù)作為一種典型的環(huán)境友好型生產(chǎn)技術(shù),可增產(chǎn)6%~10%,節(jié)約成本450元·hm?2以上[11]。從理論上看,經(jīng)營(yíng)主體是否采納某項(xiàng)技術(shù)取決于對(duì)該技術(shù)的認(rèn)知程度,以及該技術(shù)能否帶來(lái)大于技術(shù)采納成本的凈收益[12]。經(jīng)營(yíng)主體參與契約農(nóng)業(yè)對(duì)測(cè)土配方技術(shù)采納的作用機(jī)制,主要體現(xiàn)在3個(gè)方面。

    一是通過(guò)簽訂具有法律效應(yīng)的產(chǎn)品銷售與農(nóng)資供應(yīng)合約,提前鎖定預(yù)期收益與生產(chǎn)成本,保證家庭農(nóng)場(chǎng)的未來(lái)投資能夠獲得穩(wěn)定的預(yù)期回報(bào),從而為采納測(cè)土配方施肥技術(shù)等長(zhǎng)期投資行為提供正面激勵(lì);二是建立契約農(nóng)業(yè),與上下游主體形成“風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享”共同體,降低交易成本,規(guī)避、分散風(fēng)險(xiǎn),提高其采用測(cè)土配方施肥技術(shù)的信心[13];三是通過(guò)契約農(nóng)業(yè)為家庭農(nóng)場(chǎng)爭(zhēng)取合作單位技術(shù)培訓(xùn)等支持,降低家庭農(nóng)場(chǎng)采納新技術(shù)的搜尋學(xué)習(xí)成本及新技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)其采用技術(shù)的可能性。此外,家庭農(nóng)場(chǎng)自身特征、農(nóng)場(chǎng)主特征、農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)特征等也會(huì)對(duì)技術(shù)采納產(chǎn)生影響。基于以上分析,給出研究假定:相對(duì)于未參與契約農(nóng)業(yè)的家庭農(nóng)場(chǎng),參與契約農(nóng)業(yè)的家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的概率更高。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    數(shù)據(jù)來(lái)自于2018年全國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目調(diào)查報(bào)告[14]。受農(nóng)業(yè)農(nóng)村部委托,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所對(duì)全國(guó)近3 000個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)開(kāi)展長(zhǎng)期固定監(jiān)測(cè)工作,在全國(guó)各省(區(qū)、市)按經(jīng)濟(jì)水平高低選擇2~4個(gè)代表縣,每個(gè)縣選擇30~50個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況比較穩(wěn)定的家庭農(nóng)場(chǎng),調(diào)查生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各個(gè)方面。選擇監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中1 706個(gè)涉及小麥、玉米、水稻和蔬菜瓜果種植為主的家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù),作為本研究分析樣本。

    2 模型設(shè)定與變量選取

    2.1 模型設(shè)定

    家庭農(nóng)場(chǎng)測(cè)土配方施肥技術(shù)采納與否,所涉及到的被解釋變量為二分類變量,即采納測(cè)土配方施肥技術(shù)為1,反之為0。因此可采用Probit模型進(jìn)行實(shí)證分析。同時(shí),家庭農(nóng)場(chǎng)選擇是否參與契約農(nóng)業(yè)還要結(jié)合自身需求和資源稟賦,即自選擇會(huì)導(dǎo)致估計(jì)偏誤。因此本研究利用基礎(chǔ)模型分析,采用PSM構(gòu)建“反事實(shí)推斷模型”。

    Probit模型如下:

    式(1)中:Yi表示家庭農(nóng)場(chǎng)i是否采納測(cè)土配方施肥技術(shù),采納取值為1,未采納取值為0;X1表示是否參與契約農(nóng)業(yè),參與取值為1,不參與取值為0;Xi表示影響家庭農(nóng)場(chǎng)測(cè)土配方施肥技術(shù)采納行為的特征變量,β1和βi分別為其估計(jì)系數(shù);β0表示常數(shù)項(xiàng),ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    PSM匹配模型如下:

    式(2)中:P(Zi)為傾向匹配得分值,表示家庭農(nóng)場(chǎng)參與契約農(nóng)業(yè)的傾向匹配得分值;Di為二值虛擬變量,即家庭農(nóng)場(chǎng)i參與契約農(nóng)業(yè)時(shí)取值為1,不參與取值為0;Zi為一系列的匹配變量,包括農(nóng)場(chǎng)特征、農(nóng)場(chǎng)主特征、經(jīng)營(yíng)特征等;β表示相應(yīng)匹配變量的確定性系數(shù)。

    基于匹配結(jié)果測(cè)算家庭農(nóng)場(chǎng)參與契約農(nóng)業(yè)對(duì)測(cè)土配方施肥技術(shù)采納行為的平均處理效應(yīng)(average treatment effect of the treated, EATT),計(jì)算公式如下:

    式(3)中:y1i為參與契約農(nóng)業(yè)的家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的概率,y0i為匹配后得到的假如處理組未參與契約農(nóng)業(yè)時(shí)家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的概率。X1=1表示家庭農(nóng)場(chǎng)參與契約農(nóng)業(yè)。

    2.2 變量選取

    基于上述機(jī)制分析,給出模型變量及測(cè)度。①被解釋變量。被解釋變量為家庭農(nóng)場(chǎng)測(cè)土配方施肥技術(shù)采納行為,是指家庭農(nóng)場(chǎng)在全年的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中是否采納測(cè)土配方施肥技術(shù)。②關(guān)鍵解釋變量。關(guān)鍵解釋變量為家庭農(nóng)場(chǎng)是否參與契約農(nóng)業(yè),是指家庭農(nóng)場(chǎng)是否和合作社或農(nóng)業(yè)企業(yè)簽訂了農(nóng)產(chǎn)品銷售合同。③其他控制變量。參考文獻(xiàn)[9?10]和[15?16],選取其他可能影響家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的變量,如農(nóng)場(chǎng)主個(gè)人特征(性別、年齡、受教育程度、是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、從事農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)年限、是否為外村戶籍和從業(yè)經(jīng)歷)、農(nóng)場(chǎng)特征(是否在工商部門登記注冊(cè)、是否為農(nóng)業(yè)部門認(rèn)定的示范農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)場(chǎng)土地經(jīng)營(yíng)總面積、農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的全部土地共有幾塊和家庭成員中在農(nóng)場(chǎng)工作的人數(shù))、經(jīng)營(yíng)特征(是否有日常收支記錄、農(nóng)場(chǎng)未來(lái)擴(kuò)張意愿、是否有生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性借款、是否購(gòu)買過(guò)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn))等。變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

    表1 變量賦值與說(shuō)明Table 1 variable assignment and description

    3 實(shí)證結(jié)果分析

    3.1 Probit模型結(jié)果分析

    由表2可知:模型整體擬合程度較好,參數(shù)估計(jì)符合預(yù)期。從關(guān)鍵解釋變量來(lái)看,家庭農(nóng)場(chǎng)參與契約農(nóng)業(yè)對(duì)其采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的影響系數(shù)為正,且P<0.01。表明相比未參與契約農(nóng)業(yè)的家庭農(nóng)場(chǎng),參與契約農(nóng)業(yè)的家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的可能性更大。

    表2 Probit模型估計(jì)結(jié)果Table 2 Probit model estimation results

    就農(nóng)場(chǎng)主特征來(lái)看,農(nóng)場(chǎng)主參加土肥培育技術(shù)培訓(xùn)對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)具有正向影響,影響系數(shù)為0.516,且P<0.01。說(shuō)明參與土肥培育技術(shù)培訓(xùn)的家庭農(nóng)場(chǎng)更愿意采納測(cè)土配方施肥技術(shù)。農(nóng)場(chǎng)主從事農(nóng)業(yè)規(guī)模年限對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)具有正向影響,影響系數(shù)為0.018,且P<0.05。說(shuō)明農(nóng)場(chǎng)主農(nóng)業(yè)規(guī)模年限越長(zhǎng),越傾向于采納測(cè)土配方施肥技術(shù)。另外,農(nóng)場(chǎng)主的從業(yè)經(jīng)歷對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)也有顯著影響。

    就農(nóng)場(chǎng)特征來(lái)看,農(nóng)場(chǎng)具有完整日常收支記錄對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)具有正向影響,影響系數(shù)為0.613,且P<0.01。說(shuō)明具有完整日常收支記錄的家庭農(nóng)場(chǎng)更愿意采納測(cè)土配方施肥技術(shù);可能的原因是,家庭農(nóng)場(chǎng)有完整日常收支記錄會(huì)極大地提高其成為示范典型的可能性[17],從而提升農(nóng)場(chǎng)主

    采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的意愿和動(dòng)機(jī)。農(nóng)場(chǎng)土地未來(lái)擴(kuò)張意愿對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)具有正向影響,影響系數(shù)為0.205,且P<0.01。說(shuō)明具有土地未來(lái)擴(kuò)張意愿的家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的可能性更大;可能的原因是家庭農(nóng)場(chǎng)具有未來(lái)繼續(xù)擴(kuò)張土地的意愿一定程度能反映出家庭農(nóng)場(chǎng)土地經(jīng)營(yíng)的穩(wěn)定性,較高的地權(quán)穩(wěn)定性是促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)[18],對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)意愿有利。

    3.2 共同支撐假設(shè)與平衡性檢驗(yàn)

    家庭農(nóng)場(chǎng)是否參與契約是自主選擇的結(jié)果,Probit模型回歸結(jié)果可能存在選擇性偏誤。因此需要采用傾向得分匹配(PSM)來(lái)處理可能存在的自選擇問(wèn)題。PSM模型需要滿足2個(gè)基本假定,即共同支撐假設(shè)和匹配變量的平衡性假定。

    共同支撐假設(shè)要求對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組的傾向得分值重疊區(qū)間要足夠大,否則將導(dǎo)致樣本缺失。結(jié)果顯示:1 706個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)中,共有1 647個(gè)樣本數(shù)據(jù)滿足共同支撐假設(shè),可進(jìn)行匹配。由圖1和圖2可以看出:樣本匹配前,對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組概率密度曲線重疊較少,吻合度不高,說(shuō)明存在顯著性差異;樣本匹配后,概率密度曲線重疊增多,吻合度較高,說(shuō)明2組樣本無(wú)顯著差異,各個(gè)維度特征基本趨于相似,滿足共同支撐假設(shè)。

    圖1 匹配前概率密度分布圖Figure 1 Probability density distribution map before matching

    圖2 匹配后概率密度分布圖Figure 2 Probability density distribution map after matching

    PSM的平衡性檢驗(yàn)主要是考察協(xié)變量在控制組與實(shí)驗(yàn)組之間是否存在顯著性差異。最近鄰匹配下的平衡性檢驗(yàn)假設(shè)結(jié)果顯示:匹配后各個(gè)協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差均大幅度減少,除農(nóng)場(chǎng)主年齡(8.5%)和農(nóng)場(chǎng)家庭勞動(dòng)力(22.9%)的標(biāo)準(zhǔn)偏差下降幅較小,其他協(xié)變量標(biāo)準(zhǔn)偏差下降幅度均超過(guò)60%,并且所有協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于10%。2組樣本均值非常接近,無(wú)顯著性差異,即通過(guò)了平衡性檢驗(yàn)。

    3.3 基于 PSM 模型的影響效應(yīng)

    本研究PSM模型分別采用最近鄰匹配(K=1)、最近鄰匹配(K=4)、半徑匹配(R=0.01)和核匹配4種方法對(duì)樣本進(jìn)行匹配。由表3可知:4種匹配結(jié)果均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),且處理效應(yīng)系數(shù)差異不大。一方面表明PSM模型估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健,另一方面說(shuō)明家庭農(nóng)場(chǎng)參與契約農(nóng)業(yè)對(duì)其采納測(cè)土配方施肥技術(shù)有顯著的促進(jìn)作用。

    表3 契約農(nóng)業(yè)參與的平均處理效應(yīng)Table 3 Average processing effect of contract farming participation

    4 結(jié)論

    本研究以2018年全國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中采集的1 706個(gè)種植業(yè)家庭農(nóng)場(chǎng)信息為基礎(chǔ),構(gòu)建Probit-PSM模型實(shí)證分析了家庭農(nóng)場(chǎng)參與契約農(nóng)業(yè)對(duì)其采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的影響,研究發(fā)現(xiàn):①家庭農(nóng)場(chǎng)是否參與契約農(nóng)業(yè)是影響其采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的重要因素,家庭農(nóng)場(chǎng)參與契約農(nóng)業(yè)對(duì)其采納測(cè)土配方施肥技術(shù)具有顯著的正向影響,參與契約農(nóng)業(yè)的家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)的可能性更大。②農(nóng)場(chǎng)主參加土肥培育技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)場(chǎng)主從事農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)年限、農(nóng)場(chǎng)主的從業(yè)經(jīng)歷、農(nóng)場(chǎng)具有完整的日常收支記錄和農(nóng)場(chǎng)具有土地未來(lái)擴(kuò)張意愿等都會(huì)顯著正向影響家庭農(nóng)場(chǎng)采納測(cè)土配方施肥技術(shù)。

    由此認(rèn)為:第一,政府或相關(guān)農(nóng)業(yè)部門單位應(yīng)該進(jìn)一步建立健全契約農(nóng)業(yè)參與機(jī)制,規(guī)范契約雙方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)協(xié)議,充分發(fā)揮好契約農(nóng)業(yè)的福利提供和約束作用,鼓勵(lì)家庭農(nóng)場(chǎng)積極參與契約農(nóng)業(yè),促使家庭農(nóng)場(chǎng)積極采納測(cè)土配方施肥技術(shù);第二,當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該積極開(kāi)展土肥培育技術(shù)等農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),鼓勵(lì)家庭農(nóng)場(chǎng)建立日常收支記錄,規(guī)范化經(jīng)營(yíng),以更大程度提升家庭農(nóng)場(chǎng)資源稟賦水平,提高農(nóng)業(yè)生態(tài)化經(jīng)營(yíng)的發(fā)展水平。

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