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      基于CiteSpace的茶黃素研究現(xiàn)狀可視化分析

      2022-02-24 05:01:28周宇飛周琳禹利君徐帥楊益歡
      茶葉科學(xué) 2022年1期
      關(guān)鍵詞:黃素發(fā)文圖譜

      周宇飛,周琳,禹利君,3*,徐帥,楊益歡

      基于CiteSpace的茶黃素研究現(xiàn)狀可視化分析

      周宇飛1,周琳2*,禹利君1,3*,徐帥1,楊益歡1

      1. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)茶學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/國家植物功能成分利用工程技術(shù)研究中心,湖南 長沙 410128;2. 湖南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所,湖南 長沙 410145;3. 植物功能成分利用省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心,湖南 長沙 410128

      為把握茶黃素研究的進(jìn)展和熱點(diǎn),客觀反映不同國家、作者、研究機(jī)構(gòu)以及期刊在該領(lǐng)域的影響力,本研究運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和CiteSpace可視化分析軟件,對1964—2021年被WOS(Web of Science)數(shù)據(jù)庫收錄的725篇和被CNKI(China National Knowledge Infrastructure,中國知網(wǎng))數(shù)據(jù)庫收錄的391篇茶黃素(Theaflavin/Theaflavins,TF/TFs)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。結(jié)果表明,研究報(bào)道茶黃素最多的國家依次為中國、印度、美國和日本;日本長崎大學(xué)的Tanaka研究最為深入;與茶黃素類相關(guān)的兒茶素氧化產(chǎn)物研究報(bào)道最多;劉仲華、江和源、屠幼英是國內(nèi)茶黃素研究的引領(lǐng)者;《茶葉科學(xué)》和《Food Science Technology》是茶黃素發(fā)文量最高的期刊;關(guān)鍵詞分析顯示中文文獻(xiàn)研究側(cè)重于茶黃素的制備分離和其對紅茶品質(zhì)的影響,英文文獻(xiàn)側(cè)重于茶黃素的藥理研究,且茶黃素的制備分離及其藥理功效仍為未來研究的熱點(diǎn)。

      茶黃素;CiteSpace;研究熱點(diǎn);WOS;中國知網(wǎng);可視化

      紅茶是世界消費(fèi)最多的茶類,占茶葉總消費(fèi)量的70%~80%[1]。酶促氧化是紅茶品質(zhì)形成的主要原因,鮮葉中的多酚類物質(zhì)在多酚氧化酶、過氧化物酶等酶類的作用下發(fā)生深刻氧化,逐步轉(zhuǎn)變成茶黃素、茶紅素、茶褐素等物質(zhì)[2]。茶黃素具有降血糖[3]、降脂減肥[4]、抗炎[5]、抗病毒[6]等功能,是衡量紅茶品質(zhì)的關(guān)鍵指標(biāo)。國內(nèi)外已有對茶黃素理化性質(zhì)、提取分離、生物活性、合成制備和開發(fā)應(yīng)用等方面的報(bào)道[7-10],但都缺乏知識(shí)圖譜對茶黃素整體發(fā)展?fàn)顩r、研究進(jìn)度、熱點(diǎn)與前沿等方面的系統(tǒng)分析總結(jié)。CiteSpace是美國德雷塞爾大學(xué)陳超美教授基于JAVA開發(fā)的一款信息可視化文獻(xiàn)計(jì)量軟件,該軟件借助可視化分析生成可視化圖譜,直觀地呈現(xiàn)出各信息之間的關(guān)系,從而揭示該領(lǐng)域中關(guān)鍵詞的發(fā)展情況[11-12]。茶葉領(lǐng)域中有關(guān)CiteSpace的文獻(xiàn)報(bào)道目前僅有茶葉香氣研究[13]和綠茶研究熱點(diǎn)[14]的分析。根據(jù)當(dāng)前茶黃素的諸多研究文獻(xiàn)及研究熱度,本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace.5.7.R5W,以CNKI(中國知網(wǎng))和WOS(Web of Science)數(shù)據(jù)庫核心集為數(shù)據(jù)源,構(gòu)建茶黃素研究的科學(xué)知識(shí)圖譜,分別從年代、作者、機(jī)構(gòu)、國家、收錄期刊和關(guān)鍵詞聚類等方面進(jìn)行可視化分析,分析茶黃素的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢,為茶黃素的后續(xù)研究工作提供可借鑒的方向指引。

      1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      本研究于2021年8月10日采用“theaflavins”或“theaflavin”為主題詞在WOS數(shù)據(jù)庫中檢索了1964—2021年的相關(guān)文獻(xiàn),并用CiteSpace自帶的除重工具除重后得到738篇文獻(xiàn)。檢索中發(fā)現(xiàn),在WOS數(shù)據(jù)庫中茶黃素相關(guān)文獻(xiàn)最早出現(xiàn)在1997年。以“茶黃素”為主題詞在CNKI數(shù)據(jù)庫中檢索1964—2021年的相關(guān)文獻(xiàn),采用CiteSpace去除不相關(guān)、作者信息不全和網(wǎng)絡(luò)首發(fā)的文獻(xiàn),得到388篇文獻(xiàn)。這些中英文文獻(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)被設(shè)置為“核心數(shù)據(jù)集”。數(shù)據(jù)處理流程見圖1。

      1.2 研究方法

      數(shù)據(jù)處理:運(yùn)用WOS、CNKI數(shù)據(jù)庫的分析檢索報(bào)告功能統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)年發(fā)表量;WOS的每條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以全紀(jì)錄與引用參考文獻(xiàn)的純文本格式保存;CNKI的每條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以refworks導(dǎo)出純文本格式保存,應(yīng)用CiteSpace.5.7.R5W軟件完成數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。

      軟件參數(shù)設(shè)置:WOS數(shù)據(jù)庫時(shí)間分區(qū)(Time slicing)為1997—2021年,CNKI數(shù)據(jù)庫時(shí)間分區(qū)為1964—2021年,時(shí)間切片(Year per slice)均為1年;根據(jù)不同目的設(shè)置不同的節(jié)點(diǎn)類型(Node types);剪切方式(Pruning)采用Pathfinder和Pruning sliced networks法。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 檢索結(jié)果

      對2021年8月10日前茶黃素的研究文獻(xiàn)檢索后,共獲得1?126篇,其中CNKI收錄388篇(1964—2021年),WOS收錄738篇(1997—2021年)。從文章發(fā)表時(shí)間軸分析,CNKI于1964年開始收錄茶黃素的研究文獻(xiàn),WOS則于1997年開始收錄;茶黃素的中英文研究文獻(xiàn)自2006年開始迅速增加,分別在10篇和30篇以上(圖2)。

      2.2 可視化分析

      2.2.1 發(fā)文國家分析

      運(yùn)用CiteSpace軟件生成茶黃素研究的國家合作圖譜(圖3),其中N=60,E=132(N為節(jié)點(diǎn)數(shù);E為連線數(shù))。由圖3可知,共有60個(gè)國家參與茶黃素的研究,各國茶黃素發(fā)文數(shù)量和中介中心性統(tǒng)計(jì)見表1,中介中心性是指節(jié)點(diǎn)在可視化圖譜中發(fā)揮作用的大小,節(jié)點(diǎn)中介中心性越高,在可視化圖譜中的影響力越大。當(dāng)節(jié)點(diǎn)的中介中心性≥0.1時(shí),該節(jié)點(diǎn)可被定義為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[13]。茶黃素研究來源多個(gè)國家,中國、印度、美國發(fā)文量分別為236、123篇和121篇,位居前三。美國、中國、肯尼亞、印度、意大利和英國位居前六且均為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),其中介中心性分別為0.70、0.41、0.23、0.21、0.17和0.13。由此可見,中介中心性的高低不僅取決于發(fā)文數(shù)量,還取決于文獻(xiàn)的影響力,美國茶黃素發(fā)文的中介中心性位居世界第一,對茶黃素的研究貢獻(xiàn)最大;中國是茶葉原產(chǎn)地,紅茶為傳統(tǒng)出口創(chuàng)匯商品,對茶黃素的研究貢獻(xiàn)率位居第二。

      圖1 茶黃素研究的文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)處理流程

      注:WOS數(shù)據(jù)庫從1997年開始收錄,CNKI數(shù)據(jù)庫從1964年開始收錄,2021年文獻(xiàn)未放入發(fā)文文獻(xiàn)量統(tǒng)計(jì)中

      圖3 茶黃素研究的國家合作圖譜

      2.2.2作者發(fā)文分析

      表1 茶黃素研究英文文獻(xiàn)發(fā)文量前10的國家

      對所選國內(nèi)388篇中文文獻(xiàn)進(jìn)行CiteSpace可視化分析(圖4-B)可知,共有556個(gè)節(jié)點(diǎn)、835條連線、網(wǎng)絡(luò)密度為0.005?4。國內(nèi)核心作者間交集很多,尤其是發(fā)文量前五的核心作者劉仲華、黃建安和王坤波組成了一個(gè)研究群體,江和源和張建勇組成了一個(gè)研究群體。但整體而言,群體之間的交流合作相對較少。按照核心作者的計(jì)算公式可知:M≈4.37,即發(fā)文量大于4篇的作者為核心作者。核心作者的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,茶黃素中文文獻(xiàn)的核心作者共29人,排名前10的核心作者分別為劉仲華、黃建安、江和源、張建勇、王坤波、涂云飛、孔俊豪、屠幼英、程啟坤、崔宏春,對應(yīng)的發(fā)文量依次為34、28、26、19、16、12、11、10、9、8篇。

      2.2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

      由圖5-A可知,英文文獻(xiàn)發(fā)表機(jī)構(gòu)的可視化圖譜共364個(gè)節(jié)點(diǎn)、285條連線、網(wǎng)絡(luò)密度為0.004?3,機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作密切,但外向合作甚少。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院發(fā)文量59篇,其次為印度科學(xué)與工業(yè)研究理事會(huì)、長崎大學(xué)、浙江大學(xué)和安徽農(nóng)業(yè)大學(xué),分別為33、30、28篇和28篇。由圖5-B可知,中文文獻(xiàn)發(fā)表機(jī)構(gòu)的可視化圖譜共332個(gè)節(jié)點(diǎn)、159條連線、網(wǎng)絡(luò)密度為0.002?9。發(fā)文數(shù)量最多的研究機(jī)構(gòu)為中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院/中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)茶學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/國家植物功能成分利用工程技術(shù)研究中心,是國內(nèi)茶黃素的主要研究機(jī)構(gòu);從機(jī)構(gòu)的地理位置分析,研究力量最強(qiáng)是浙江和湖南兩個(gè)省份,占總研究的34.7%;研究合作密切的機(jī)構(gòu)通常處于同一高校及研究所中,如中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究生院和中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)茶學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和國家植物功能成分利用工程技術(shù)研究中心。

      圖4 茶黃素研究的中文、英文文章作者合作圖譜

      圖5 茶黃素研究的英文、中文文獻(xiàn)發(fā)表機(jī)構(gòu)合作圖譜

      2.2.4 期刊分析

      表2為WOS和CNKI數(shù)據(jù)庫中有關(guān)茶黃素發(fā)文量排名前10的刊物,WOS數(shù)據(jù)庫中發(fā)文最多的期刊是《Food Science Technology》,共300篇;而《茶葉科學(xué)》則為CNKI數(shù)據(jù)庫中發(fā)文最多的期刊,有關(guān)茶黃素的文獻(xiàn)共有36篇。分析這兩大數(shù)據(jù)庫收錄茶黃素前10的期刊,有助于研究茶黃素的科研人員明確茶黃素研究的核心、了解茶黃素研究發(fā)展趨勢。

      2.2.5 關(guān)鍵詞聚類

      研究熱點(diǎn)通過關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率來體現(xiàn),關(guān)鍵詞是文章主題及內(nèi)容的提煉,能直接體現(xiàn)文章的核心內(nèi)容,頻次較高的關(guān)鍵詞在一定程度上可以看作是該領(lǐng)域的熱點(diǎn)。本研究通過CiteSpace軟件中的關(guān)鍵詞聚類功能,得到CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫中有關(guān)茶黃素研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖6)。不同顏色代表不同的聚類,聚類序號(hào)越靠前表示該聚類包含的關(guān)鍵詞越多,是茶黃素研究領(lǐng)域普遍關(guān)注的重點(diǎn)。由圖6可知,WOS數(shù)據(jù)庫中茶黃素研究的關(guān)鍵詞可聚為17類,CNKI數(shù)據(jù)庫中可聚為20類,包括紅茶(Black tea)、卵巢癌(Ovarian cancer)、炎癥(Inflammation)、阿爾茨海默?。ˋlzheimers disease)、多酚氧化(Oxidized polyphenol)、高效液相色譜(HPLC)、兒茶素(Tea catechins)、茶黃素類、品質(zhì)成分、生物活性、制備色譜等,這也表明茶黃素領(lǐng)域研究重點(diǎn)包括茶黃素的抗癌作用、抗炎效果、對疾病預(yù)防的效果、茶黃素的制備分離、品質(zhì)成分等方面。

      表2 茶黃素研究英文、中文文章發(fā)文量前10的期刊

      2.2.6 研究前沿趨勢分析

      關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖和突顯圖是CiteSpace軟件獨(dú)特的功能,通過對研究前沿趨勢分析,能夠把握研究變化動(dòng)態(tài),預(yù)測未來研究的發(fā)展方向。本研究用CiteSpace軟件將WOS數(shù)據(jù)庫中有關(guān)茶黃素的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行分析后,得到關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)視圖(圖7-A)。由圖7-A可知,茶黃素研究的英文文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞可分為3個(gè)研究階段:第一階段為1997—2000年的研究初始階段,“tannin”作為英文文獻(xiàn)中第一個(gè)關(guān)鍵詞開始出現(xiàn),繼而出現(xiàn)“assignment”“tea polyphenol”“catechin”“”等;第二階段為2001—2006年的研究起步階段,關(guān)鍵詞主要有“oxidation”“epigallocatechin gallate”“tea”“inhibition”等;第三階段為2007年至今,為茶黃素研究的迅速發(fā)展階段,大量英文文獻(xiàn)發(fā)表,對茶黃素的研究日益深入,“chemical composition”“oxidative damage”“nitric oxide synthase”“protein kinase”“mice”等突顯關(guān)鍵詞增多。由此可以看出茶黃素的研究分別集中在檢測方法、分離制備、藥理功能等研究領(lǐng)域。此外,2007—2013年出現(xiàn)較多的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn),由此可以看出這段時(shí)間內(nèi)茶黃素研究領(lǐng)域出現(xiàn)熱度高、多元化等特點(diǎn)。

      以同樣方法對將CNKI數(shù)據(jù)庫中有關(guān)茶黃素的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行分析(圖7-B)。國內(nèi)茶黃素研究可分為如下5個(gè)階段:1964—1966年為起始階段,關(guān)鍵詞有“兒茶素”“制茶工藝”“紅茶”“冷后渾”等,表明科研人員開始關(guān)注茶黃素的前體物質(zhì)的形成,紅茶冷后渾形成的原因;1967—1978年為停滯階段,此階段文獻(xiàn)數(shù)量少,沒有出現(xiàn)新的關(guān)鍵詞;1979—1990年,隨著文獻(xiàn)量的增多,“簡單兒茶素”“品質(zhì)化學(xué)”“兒茶素”等大量關(guān)鍵詞開始出現(xiàn),多酚氧化酶和酶促氧化過程的變化開始被關(guān)注;1991—2011年,開始研究紅茶三素,“茶黃素”“茶紅素”“茶褐素”的研究得到重視,并進(jìn)行了“茶黃素分類”;2012年至今,隨著茶學(xué)學(xué)科的迅猛發(fā)展,研究技術(shù)和手段不斷創(chuàng)新,研究內(nèi)容逐漸深入,科研工作者重點(diǎn)茶黃素的“分離”“制備”等方面的研究。

      3 討論

      本研究通過對1964年以來關(guān)于茶黃素的1?126篇文獻(xiàn)進(jìn)行CiteSpace可視化分析,明確了茶黃素研究的發(fā)展趨勢和研究熱點(diǎn)。英文文獻(xiàn)總量多于中文文獻(xiàn);自2006年以來茶黃素研究進(jìn)展較快,文獻(xiàn)穩(wěn)定在10篇以上;茶黃素研究已形成國內(nèi)外分別以劉仲華和Tanaka為首的引領(lǐng)團(tuán)隊(duì),前者側(cè)重于茶黃素的分離純化[15]、酶促氧化[16]、抗氧化功能[17]的研究;后者側(cè)重于茶黃素的酶促氧化合成機(jī)理[18]、抗高血糖和降血脂[19]的研究;收錄茶黃素最多的英文期刊是《Food Science Technology》,中文期刊是《茶葉科學(xué)》。中國、印度、美國、日本均是茶黃素發(fā)文量多于100篇的國家;英文文獻(xiàn)主要側(cè)重于抗氧化、抗菌消炎、抗病毒、干預(yù)代謝性疾病等藥理研究,中文文獻(xiàn)側(cè)重于茶黃素的分離純化、酶促氧化機(jī)理等研究;中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)是國內(nèi)對茶黃素研究最為深入的科研院校,國外對茶黃素研究最為深入的科研單位為印度科學(xué)與工業(yè)研究理事會(huì)、長崎大學(xué)。

      圖6 茶黃素研究的英文、中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖譜

      圖7 茶黃素研究的英文、中文文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞演進(jìn)圖譜

      國際上有關(guān)茶黃素的英文文獻(xiàn)已聚焦于茶黃素對代謝性疾病的干預(yù),茶黃素可有效預(yù)防和治療多種代謝紊亂,包括糖尿病、肥胖癥和動(dòng)脈粥樣硬化等代謝性疾病。Li等[20]動(dòng)物研究結(jié)果表明,茶黃素可改善受損的胰島的胰島素分泌,改善糖尿病的不良影響;Ma等[21]綜述表明,茶黃素通過調(diào)節(jié)腸道微生物的組成,對糖尿病和血脂異常有緩解作用[22];Cai等[23]通過動(dòng)物研究表明,茶黃素可抑制肝臟中脂質(zhì)合成和積累,調(diào)節(jié)小鼠的糖脂代謝,抑制脂肪細(xì)胞功能和支持腸道微生物群[24],改善肥胖癥;Zeng等[25]通過體內(nèi)、體外研究表明,茶黃素可降低活性氧和丙二醛的水平,保護(hù)血管內(nèi)皮細(xì)胞,改善動(dòng)脈粥樣硬化的影響;Takashima等[26]研究表明,茶黃素抑制膽汁酸轉(zhuǎn)運(yùn)體,降低了血漿中膽固醇水平。這些研究結(jié)果表明,茶黃素與當(dāng)前的治療藥物有相同的作用機(jī)理,對干預(yù)代謝性疾病有很好的預(yù)防調(diào)控作用,高含量茶黃素的膳食添加或許可減少藥物帶來的毒性和副作用,但開發(fā)成保健品或藥物應(yīng)用于臨床還存在諸多科學(xué)問題需要解決。茶黃素為高聚物,且單體組分較多,分離難度大,難以獲得高純度的茶黃素單體,使得藥理、毒理研究具有不確定性,各單體的具體作用機(jī)制也難以明確。茶黃素易氧化聚合,需對茶黃素進(jìn)行化學(xué)修飾,以提高其穩(wěn)定性及生物利用度。本研究通過檢索2021年8月10日前WOS、CNKI數(shù)據(jù)庫茶黃素的研究文獻(xiàn),運(yùn)用CiteSpace軟件分析發(fā)現(xiàn),茶黃素需要在提取、分離純化、酶促氧化等基礎(chǔ)研究方面加強(qiáng),闡明其抗菌消炎、抗氧化等藥理作用機(jī)制,以及在干預(yù)糖尿病、肥胖癥、動(dòng)脈粥樣硬化等代謝性疾病的作用機(jī)理,這是茶黃素研究者未來需努力加強(qiáng)的研究方向。

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      Visualization Analysis in Research Status of Theaflavins Based on CiteSpace

      ZHOU Yufei1, ZHOU Lin2*, YU Lijun1,3*, XU Shuai1, YANG Yihuan1

      1. Key Laboratory of Tea Science of Ministry of Education/National Research Center of Engineering and Technology for Utilization of Functional Ingredients for Botanical, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China; 2. Tea Research Institute of Hunan Academy of Agricultural Sciences, Changsha 410145, China; 3. Co-Innovation Center of Education Ministry for Utilization of Botanical Functional Ingredients, Changsha 410128, China

      Aiming to grasp the progress and hotspots of theaflavin research and objectively reflect the influence of different countries, authors, research institutions and journals in this field, bibliometrics and CiteSpace.5.7.R5W visualization analysis software were used in this study to analyze 725 and 391 Theaflavin/Theaflavins (TF/TFs) literatures collected by Web of Science (WOS) and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) from 1964 to 2021. It was found that China, India, the United States and Japan were the countries with the most research on theaflavin. Tanaka of Nagasaki University in Japan had the most researches. The catechin oxidation products related to theaflavins had been reported the most. Liu Zhonghua, Jiang Heyuan and Tu Youying were the leaders of theaflavins research in China.andwere the English and Chinese journals with the highest publication volume of theaflavin. Keyword analysis showed that Chinese literature mainly focused on the preparation and separation of theaflavins and their effects on the quality of black tea. English literature focused on the pharmacological research of theaflavins, and the preparation and pharmacological effects of theaflavins were still the research hotspots in the future.

      theaflavins, CiteSpace, research hotspot, Web of Science, CNKI, visualization

      S571.1

      A

      1000-369X(2022)01-131-09

      2021-06-18

      2021-11-03

      國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2018YFC1604403)、湖南省科技廳黑茶重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目(2017NK2180)、湖南省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃(201910537089)、財(cái)政部和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部:國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系(CARS-19)

      周宇飛,男,碩士研究生,主要從事茶葉功能成分及藥理研究。*通信作者:36078882@qq.com;yulijun_tea@qq.com

      (責(zé)任編輯:趙鋒)

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