基于大數(shù)據(jù)的高校教師過勞精準(zhǔn)模型探討

孫玉弢 郭玉華

摘要：過勞是一種經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的附帶現(xiàn)象，實質(zhì)上也是一種困局。面對這些過勞問題時，本文提出過勞精準(zhǔn)概念，結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，忠實記錄勞動過程，盡量提前預(yù)警，以減少過勞給國家社會企事業(yè)單位組織帶來的損害與傷害。同時，結(jié)合高等學(xué)校教師勞動過程特點以及當(dāng)前高等學(xué)校信息化、智能化設(shè)施基礎(chǔ)，構(gòu)造了一個度量高等學(xué)校教師勞動量的公式，利用該公式可以給過勞教師發(fā)出及時的提醒，以減少過勞事件。

關(guān)鍵詞：過度勞動;勞動大數(shù)據(jù);過勞困局;過勞精準(zhǔn)

中圖分類號：F24文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.04.033

1過度勞動現(xiàn)狀及其困局

人的心理、精神以及身體機能是有承受限度的，這個限度的閾值與一定歷史階段的政治、經(jīng)濟(jì)、人文社會環(huán)境以及科技等各方面條件相適應(yīng)。從事生產(chǎn)勞動的人，受限于特定歷史，如果從事的工作消耗體力與精力過多，會出現(xiàn)因超額負(fù)荷帶來身心的種種不悅、不適，長時間持久的這種不適可能會帶來肉體、精神上的疾病，甚至“過勞死”。因此過度勞動其實是一種社會高速發(fā)展的附屬品。比如，二戰(zhàn)后，世界各國重建本國經(jīng)濟(jì)帶來的巨大需求，使得本土沒有卷入戰(zhàn)爭的美國欣欣向榮，各個行業(yè)空前發(fā)展，也使得美國在上世紀(jì)五六十年代，出現(xiàn)大量的腰椎間盤突出患者。當(dāng)然，那個年代的美國勞動大軍也創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)發(fā)展史上的一個又一個神話，直至今天似乎還仍然可以繼續(xù)維持著世界霸主的地位。當(dāng)然，社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為腰椎間盤突出患者帶來一定程度的福音，不僅深化了對該疾病的認(rèn)知，提高了對該疾病的醫(yī)療效果，甚至還創(chuàng)造了很多療效好的新診療方法。同時，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為腰椎間盤的病患病養(yǎng)提供堅實的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

過勞問題在很多領(lǐng)域?qū)乙姴货r，究其主要原因來自市場經(jīng)濟(jì)以及自由競爭。在早期的工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，計時計件度量勞動方式成為主流，資本對勞動的盤剝，勞動者必須超長時間工作，才能創(chuàng)造出剩余價值，這勢必造成勞資雙方的根本對立。隨著信息、網(wǎng)絡(luò)、人工智能技術(shù)的興起，人類社會一不小心進(jìn)入信息智能時代，大量的重復(fù)性勞動被智能化機器設(shè)備所取代。這種情形下，勞動工作過程需要更多的知識，勞動者也逐步變?yōu)橹R型工作者。但是，在這種知識型的勞動過程中，簡單計時計件的勞動度量方式已經(jīng)不適時宜。勞動過程所需的知識，勞動者需要花費大量時間進(jìn)行學(xué)習(xí)、理解、鞏固、儲備，這種巨額的準(zhǔn)備勞動所需時間，顯然不在計時計件度量范圍內(nèi)。因此，這種知識經(jīng)濟(jì)時代下，過度勞動不僅僅是普遍化，難以量化以及自愿性的特點。尤其是，當(dāng)今社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展所表現(xiàn)出來對創(chuàng)造性勞動的優(yōu)先性以及贏家通吃的市場局面使得大量知識勞動員工身不由己的卷入其中，似乎還是心甘情愿的投入、再投入，只是這種長期過勞帶來顯著的身心健康問題時，又是后悔不及，甚至付出生命代價，形成令人費解、自相矛盾的后悔性“過勞自殘”、甚至“過勞自殺”現(xiàn)象，給家庭、社會到來不少不必?fù)p失。通過全國范圍內(nèi)的抽樣數(shù)據(jù)采集調(diào)查，拋開過勞自殘、抑郁、甚至自殺等，因過勞對醫(yī)療醫(yī)藥費用、預(yù)防費用等直接經(jīng)濟(jì)損失估計達(dá)0.63萬億元，對生產(chǎn)率損失、工資性損失等間接經(jīng)濟(jì)損失估計達(dá)到0.44萬億元，真是讓人觸目驚心。

過度勞動近年來越來越受到國家、社會組織、個人等各個層面高等關(guān)注，是因為它不僅僅對社會經(jīng)濟(jì)、組織單位帶來巨額損失，也給個人帶來巨大損害，甚至失去生命。由于過度勞動依附于勞動過程產(chǎn)生，很難界定劃分“什么時候”過勞發(fā)生，而過勞帶來的個人身心損害也有一個長期發(fā)展演化的過程，不易求證。即使是“過勞死”，也沒有法律規(guī)定的“過勞死”情形（條文），有關(guān)法律條文在司法實踐方面還存在不少局限性。因此想尋求法律方法的救濟(jì)，也往往是困難重重，所得無幾。國家其實頒布了有不少與過勞相關(guān)的法律法規(guī)，為什么司法實踐中卻往往束手無策呢，根本原因還是因果關(guān)系很難獲取或者很難獲取有效證據(jù)。這樣既不能說明過勞無過失，不能說明過勞有過失，其實就是一種困境與僵局，它的結(jié)果往往是勞資雙方中處于弱勢的勞動者不可避免成為一只只挨宰的綿羊。如果能夠在過勞引發(fā)傷害損害前及時提出預(yù)警，在傷害損害出現(xiàn)后提供有效數(shù)據(jù)表明有無過勞，這應(yīng)該是一種較好的解決方案。

因此，當(dāng)前過勞的困局就是過勞本身是社會經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的現(xiàn)象，但是卻帶來一定負(fù)面損害與傷害。面對困局，應(yīng)該提前預(yù)警，盡量減少損害與傷害，有過勞傷害損害時，應(yīng)該給予足額賠償與關(guān)愛。

2勞動數(shù)據(jù)與過勞精準(zhǔn)

勞動者是勞動過程中最鮮活的要素，在其從事的勞動以及生活中產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)。有生產(chǎn)方面的數(shù)據(jù)，如班組活動記錄，使用哪些設(shè)備、哪些原料、哪些材料，根據(jù)什么工藝，按照什么流程，加工了什么產(chǎn)品，工作場地環(huán)境（聲音、粉塵、建筑物等）如何，什么時候什么人出現(xiàn)了什么事件，為了這些生產(chǎn)過程，進(jìn)行了哪些方面的學(xué)習(xí)、準(zhǔn)備，什么時候上下等;也有生活方面的數(shù)據(jù)，起居時間，三餐時間與食材食量，鍛煉項目與時間，健身項目于時間，朋友聚會等;還有身心方面的數(shù)據(jù)，比如身高、體重、心率、血壓，急病歷史，診療歷史，各種化驗結(jié)果，各期體檢結(jié)果。

對于生產(chǎn)類型數(shù)據(jù)，如果有生產(chǎn)管理信息化系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)基本可以從信息化系統(tǒng)中獲取，對于不能獲取的數(shù)據(jù)可以采取其它途徑，如監(jiān)控系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)或手工錄入;對于生活方面的數(shù)據(jù)，可以從社交軟件以及支付軟件或手動輸入獲取。對于身心方面數(shù)據(jù)，有些可以從醫(yī)院的信息化系統(tǒng)中獲取，有的也可以從穿戴設(shè)備（系統(tǒng)）中獲取，還有的可以手工錄入。

雖然這些數(shù)據(jù)屬于不同部門、公司，甚至可能涉及（商業(yè)等）秘密，但是通過協(xié)商交流（甚至法律保護(hù)條款）以及一定技術(shù)手段還是有可能獲取得到的。有了這些數(shù)據(jù)，再運用一定技術(shù)手段，如大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工智能技術(shù)，使得有無“超過”規(guī)定勞動時間的現(xiàn)象有了佐證，對于用工雙方都是一種保護(hù)，為構(gòu)建和諧美好社會打下堅實基礎(chǔ)。不僅如此，如果能夠及時獲得這些數(shù)據(jù)，通過構(gòu)造一定的過勞模型，在過勞帶來實質(zhì)性危害前提供預(yù)警，減少過勞損害傷害，挽救損失。

不過，這些數(shù)據(jù)維度不統(tǒng)一，格式不一致，他們雖然數(shù)據(jù)量巨大，種類繁多，因此需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，存儲管理這些信息數(shù)據(jù)。它們真實刻畫了勞動過程各要素的狀態(tài)，尤其是清晰描述了勞動者的各種狀態(tài)，運用大數(shù)據(jù)處理以及人工智能技術(shù)，就可以很好地處理這些數(shù)據(jù)，識別出過勞事件。

因此，過勞精準(zhǔn)就是盡可能收集生產(chǎn)勞動各個要素數(shù)據(jù)，尤其是勞動者的生產(chǎn)生活身心數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)以及人工智能等信息化、智能化技術(shù)，精準(zhǔn)記錄勞動過程，識別過勞事件，提供過勞預(yù)警，減少過勞損失。

3高等學(xué)校教師過度勞動困局與特點

我們國家，經(jīng)過一代人又一代人的艱苦奮斗，“站起來”了，“富起來”了，“強起來”了，其艱巨可想而知，其艱辛可想而知，其付出可想而知。在這個發(fā)展歷史中，高等學(xué)校是一支生力軍，輸送了一批又一批的高素質(zhì)國家建設(shè)者。高校教師是高等學(xué)校的主力，是高等學(xué)校高級人才培養(yǎng)的“工程師”，也是根據(jù)社會發(fā)展、建設(shè)需求推動高等教育改革與發(fā)展，提高高等教育質(zhì)量的實施者、落實者與貫徹者。其工作基本面情況也不可不謂艱巨與艱辛，據(jù)調(diào)查報告稱，目前，我國高等學(xué)校教師的過勞整體狀況為“中度過勞”，其中中度過勞占比45.4%，重度過勞占比46%，較令人欣喜的是，高等學(xué)校教師過勞自知性比較好，調(diào)查平均分70.91分。

其實，隨著經(jīng)濟(jì)社會的高速發(fā)展，高等學(xué)校教師過勞問題，早就引起了人們的高度關(guān)注，也吸引了越來越多的專家學(xué)知對這些現(xiàn)象進(jìn)行深層次、廣角度的研究。2005年，就有關(guān)于高校教師“過勞死”的報道以及分析，2007年，就有高等教師過勞死的原因分析并提出了有關(guān)保護(hù)措施。賀瓊、邵晴芳、代志明還分別對北京、武漢以及鄭州高校（青年）教師進(jìn)行調(diào)查研究。賀瓊從職業(yè)特點以及組織環(huán)境對北京教師的過勞問題進(jìn)行了調(diào)查研究，邵晴芳得出了過勞與年齡、學(xué)歷以及職稱方面的群體差異性，代志明通過調(diào)查研究呼吁改善對青年教師的業(yè)績考核機制，強化青年教師的健康管理。也有研究指出，情緒勞動對職業(yè)緊張以及過度勞動有正向顯著影響，職業(yè)緊張在情緒勞動以及過度勞動中起部分中介作用。

因此，高等學(xué)校的過勞困局就是學(xué)校應(yīng)該將立德樹人、培養(yǎng)全面發(fā)展而合格的社會主義現(xiàn)代化建設(shè)者與接班人的各項工作落到實處，同時還得面對過勞問題以及由此帶來的負(fù)面作用。解決這個困局的一個方法也是過勞精準(zhǔn)，忠實記錄教育各項工作過程，識別過勞事件，及時過勞預(yù)警，減少過勞損失。

但是，高等教師的勞動過程有其鮮明特點。勞動過程分散;還是腦力勞動突出的知識型勞動，因此和傳統(tǒng)工業(yè)化生產(chǎn)下的計件等方式不一樣，特別不好度量;個性化差異明顯，不同專業(yè)有差異，不同教師之間也有差異。

4基于大數(shù)據(jù)的高等學(xué)校教師過度勞動精準(zhǔn)模型

從當(dāng)前高等學(xué)校的組織結(jié)構(gòu)來看，高等學(xué)校教師的主要工作就是以人民為中心，將立德樹人和培養(yǎng)社會主義現(xiàn)代化建設(shè)者與接班人的目標(biāo)與要求落實到各種教學(xué)、科研和服務(wù)社會等各種具體工作中。為了支撐這些工作的開展，很多高校已經(jīng)建立起了各種信息化系統(tǒng)，如教務(wù)管理系統(tǒng)基本囊括了所有的課程教學(xué)信息，有上課時間、地點、人數(shù)，可以計算每位教師每門課程的工作任務(wù);實驗管理系統(tǒng)也有時間、地點、人數(shù)等數(shù)據(jù)，可以計算每位教師每門課程的實驗（上機、實踐等）工作任務(wù);科研管理系統(tǒng)囊括了每位教師每個科研項目工作信息，比如目前狀態(tài)、經(jīng)費總額、參加人員等;財務(wù)系統(tǒng)中的差旅報銷等科研經(jīng)費管理，也從另外側(cè)面一定程度上反映了教學(xué)以及科研工作情況。有的學(xué)校還有各種攝像監(jiān)控、打卡考勤系統(tǒng)，可以體現(xiàn)教師的各種活動記錄。而學(xué)校開展的年度體檢及其結(jié)果，可以很大程度上反映教師的身心健康。當(dāng)前信息化下，學(xué)校各個部門、單位一般還會建立QQ群和微信群，這些可以幫助我們在一定程度上了解教師的狀態(tài)等。尤其是近幾年以來，高校中推行了績效考核制度，該制度下，利用這些信息化系統(tǒng)，每位教師的績效都是可算、可溯的。以上這些都為過勞精準(zhǔn)提供了堅實基礎(chǔ)。當(dāng)然，由于績效的具體落實措施是各個學(xué)校在有關(guān)文件法規(guī)等指導(dǎo)下自己制定的，績效反應(yīng)的是實施績效高校的價值追求取向，也決定了學(xué)校的價值追求趨向。因此，績效與勞動工作量/勞動工作時間不完全等價，績效高不等價于過勞，過勞也不一定績效高。

假設(shè)學(xué)校的總績效為M，總?cè)藬?shù)是N，M/N就是每位員工的平均績效。平均績效高、方差又較小時說明教師的獲得感較好，可能會激勵更多的教師投入工作。由于績效一般還是會在價值追求目標(biāo)下兼顧了教學(xué)與科研等各項工作，因此這是一個從側(cè)面很能說明總體勞動程度/強度的指標(biāo)。

個人勞動程度/強度因人而異，不是僅僅由績效可以衡量的，受課程難易、承擔(dān)科研項目難易、年齡、職稱、職位、價值觀、人生觀以及學(xué)校整體政策環(huán)境密切相關(guān)?？梢园凑找韵鹿接嬎悖?/p>

公式1中的各個符號含義如表1。

其中，環(huán)境系數(shù)Kei可以取每位教師提交該項數(shù)值的平均值。個人系數(shù)Kpi、備課系數(shù)Pic可以按年齡以及職稱取每位老師提交該項數(shù)據(jù)的平均值。Lc以及Hc可以參考其它高等學(xué)?；蛴蓪＜医M研判給出，作為常數(shù);當(dāng)出現(xiàn)認(rèn)定過勞病/死教師后，可以適當(dāng)調(diào)整Lc以及Hc。剩下的各項可以按實際發(fā)生時間計算，就可以計算出個人i的個人周勞動量OLi。由此，通過公式（1）可以對高等教師的周工作量進(jìn)行度量，獲得每位教師的勞動工作量。

有了每位教師的勞動工作量后，按照劉貝妮博士的研究結(jié)果——我國高等教師整體處于“中度過勞”的判定，對以下超值的教師提出過勞預(yù)警：（1）OLi大于70%分位數(shù)的教師。（2）按年齡以及職稱分類后，OLi大于70%分位數(shù)的教師。（3）按年齡、課程以及職稱分類后，OLi大于該類已經(jīng)出現(xiàn)過勞病/死教師過勞前OL均值的教師。

另外，通過采用大數(shù)據(jù)分析以及人工智能技術(shù)，發(fā)現(xiàn)需要預(yù)警的教師：（1）根據(jù)體檢結(jié)果或病患病歷分析，發(fā)現(xiàn)需要預(yù)警的教師。（2）其它數(shù)據(jù)挖掘、類比等發(fā)現(xiàn)需要預(yù)警的教師。

5總結(jié)

隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，高等學(xué)校教師過勞問題已經(jīng)成為一種現(xiàn)象，危害甚多，越來越受到國家社會等各個層面的關(guān)注，但是其勞動量卻不好度量。本文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，綜合考慮組織環(huán)境以及個人年齡等因素，建立了高等學(xué)校教師勞動量度量公式，利用該公式以及人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以給過勞教師發(fā)出過勞提醒，以達(dá)到盡量減少損失損傷的目的。另外，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以為過勞病/死事件發(fā)生時，提供有效溯源尋因提供有效途徑。

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基金項目：安徽省教育廳人文社會科學(xué)基地重點研究課題“安徽省高校教師過度勞動及身心健康：影響因素與干預(yù)機制研究”（SK2018A0071）。

作者簡介：孫玉弢（1980-），女，漢族，安徽馬鞍山人，碩士研究生，安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院講師，主要研究方向：企業(yè)管理、勞動經(jīng)濟(jì)、勞動保障以及人力資源管理等;郭玉華（1976-），男，漢族，湖南茶陵人，碩士研究生，安徽工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院講師，主要研究方向：算法與程序設(shè)計、操作系統(tǒng)、貝葉斯與推薦系統(tǒng)等。