張東鋒,萬柳明,劉勇進(jìn),徐梓斐
(黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南 開封 475004)
在水文預(yù)報(bào)中,區(qū)域面雨量是一個(gè)重要參數(shù),它對(duì)徑流量計(jì)算和洪水流量推求有著極其重要的作用。如用水文模型進(jìn)行洪水模擬時(shí),通常會(huì)將面雨量作為一個(gè)輸入?yún)?shù)導(dǎo)入到智能算法模型中。 所以,面雨量計(jì)算的準(zhǔn)確與否,直接影響到洪水模擬的結(jié)果[1]。計(jì)算面雨量的經(jīng)驗(yàn)方法有Thiessen 多邊形法、 雨量高程法、等雨量線法、三角形法等[2]。Thiessen 多邊形法是將流域內(nèi)各個(gè)相鄰雨量站點(diǎn)用三角形連接,并分別做各個(gè)三角形邊的垂直平分線, 相鄰垂直平分線會(huì)圍成一個(gè)包含唯一雨量站點(diǎn)的多邊形, 這樣在特定流域內(nèi)就構(gòu)成了一個(gè)泰森多邊形網(wǎng)。 每個(gè)包含唯一雨量站點(diǎn)的多邊形面積可以代表該雨量站點(diǎn)所控制的面積, 這個(gè)雨量站點(diǎn)的降雨數(shù)據(jù)就可以代表對(duì)應(yīng)多邊形內(nèi)的降雨數(shù)據(jù)。 計(jì)算出該雨量站點(diǎn)的面積權(quán)重,就可以得出對(duì)應(yīng)流域的面雨量。該方法計(jì)算簡單、便捷,尤其在相應(yīng)流域內(nèi)雨量站點(diǎn)分布不均勻的情況下,計(jì)算結(jié)果更加接近實(shí)測(cè)值。
傳統(tǒng)的Thiessen 多邊形法采用人工方法做垂直平分線來劃分多邊形網(wǎng)格,不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,還易出現(xiàn)人為誤差。 ArcGIS 是一款全面而又功能強(qiáng)大的GIS平臺(tái)軟件,具有空間數(shù)據(jù)的采集、管理、綜合、分析功能。 應(yīng)用ArcGIS 軟件,可以對(duì)流域內(nèi)雨量站點(diǎn)的高精度數(shù)字高程模型 (Digital Elevation Model, 簡稱Dem)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格劃分,以此來建立Thiessen多邊形,最終自動(dòng)導(dǎo)出各個(gè)雨量站點(diǎn)的面積權(quán)重。這就大大提高了面雨量計(jì)算的時(shí)效性和精確度, 避免了用傳統(tǒng)手工方法劃分網(wǎng)格的人為性因素誤差,減少了人員的工作量。筆者試以河南省欒川縣為例,探討在ArcGIS 軟件中應(yīng)用Thiessen 多邊形法計(jì)算面雨量權(quán)重的方法。
欒川縣位于河南省西南部,東與嵩縣毗鄰,西與盧氏接壤,南與西峽抵足,北與洛寧摩肩[3],地處東經(jīng)111°11′~112°01′,北緯33°39′~34°11′,東西長為78.4 km,南北寬為57.2 km,總面積為2 177 km2,其中山地面積占91.4%,淺山丘陵占4.6%,河谷平地占4%[3]。 該區(qū)地勢(shì)西南高東北低,最高點(diǎn)為龍峪灣雞角尖,海拔2 212.5 m,最低點(diǎn)為潭頭鎮(zhèn)湯營村伊河出境處,海拔450 m,相對(duì)高差為1 762.5 m。 欒川縣境內(nèi)有伊河、明白河、小河、淯河四大河流,其中伊河、小河、明白河屬黃河流域,淯河屬長江流域[3]。 該區(qū)域平均年降水量為872.6 mm, 最大年降水量為1 386.6 mm (1964 年), 最小降水量為598.0 mm(1969 年), 降水量年內(nèi)分布不均,6~9 月降水量占全年降水量的62.2%,暴雨常出現(xiàn)在7 月下旬和8月上旬[3]; 年平均氣溫為12.1℃, 歷史最高氣溫為40.2℃,歷史最低氣溫為-20℃,年日照時(shí)數(shù)為2 103 h,無霜期為198 d。
欒川水文站控制流域面積為343 km2,如圖1 虛線框扇形區(qū)域所示。 該流域共有7 個(gè)雨量站,廟底、陽坡2 個(gè)雨量站在上游,山岔、陶灣、核桃坪雨量站在中游,石廟、欒川雨量站在下游。 流經(jīng)該流域的伊河發(fā)源于陶灣鎮(zhèn), 向下游又流經(jīng)石廟雨量站和欒川雨量站,干流長113 km,流域面積為1 273.97 km2。
本研究對(duì)涉及的7 個(gè)雨量站點(diǎn)的Dem 柵格地形數(shù)據(jù)進(jìn)行Thiessen 多邊形網(wǎng)格劃分, 雨量站情況如表1 所示。
根據(jù)7 個(gè)雨量站點(diǎn)的降雨數(shù)據(jù), 利用基于ArcGIS 軟件的泰森多邊形法和算數(shù)平均法分別計(jì)算欒川流域面雨量, 并把計(jì)算結(jié)果導(dǎo)入洪水預(yù)報(bào)模型中,得出對(duì)應(yīng)的洪水起漲過程[4-5]。
將欒川流域Dem 原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS 軟件,建立Layer 圖層,并把Dem 柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成平面數(shù)據(jù)。此過程需要導(dǎo)入7 個(gè)雨量站點(diǎn)的經(jīng)緯度,選用國際上的地心投影坐標(biāo)系, 使7 個(gè)雨量站點(diǎn)的坐標(biāo)和添加的Dem 柵格地形數(shù)據(jù)有相同的投影坐標(biāo)。 此時(shí),可以在Dem 地形圖中顯示7 個(gè)雨量站點(diǎn)的具體位置分布情況,如圖2 所示。圖2 左邊列表欄顯示欒川整個(gè)流域的海拔數(shù)字高程值,最低為731 m,最高為2 085 m。
圖2 柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成平面數(shù)據(jù)Fig.2 Conversion of raster data to plane data
用New-Shapefile 形狀文件模塊畫出欒川Dem地形文件的邊界,并用thiessenclip 模塊裁剪邊界圖形, 最后用Analysis Tools 模塊創(chuàng)建泰森多邊形,如圖3 所示。此過程將流域內(nèi)雨量站點(diǎn)的Dem 柵格地形數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行網(wǎng)格劃分, 完成了創(chuàng)建Thiessen 多邊形的步驟。
圖3 創(chuàng)建泰森多邊形Fig.3 Establishment of a Thiessen polygon
通過thiessenclip 統(tǒng)計(jì)模塊, 導(dǎo)出頻數(shù)分布圖,如圖4 所示。最后,把各個(gè)雨量站的面積權(quán)重?cái)?shù)值文檔導(dǎo)出來,如表2 所示。
表2 欒川小流域雨量站面積權(quán)重Tab.2 Area weight of the small watershed rainfall station in Luanchuan county
圖4 雨量站面積權(quán)重的頻數(shù)分布Fig4 Frequency distribution of rainfall station area weight
根據(jù)欒川縣1998~2012 年的實(shí)測(cè)降雨、 流量資料,完成數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤識(shí)別、轉(zhuǎn)換以及場(chǎng)次洪水的劃分。選取欒川縣2003 年8 月29 日的場(chǎng)次洪水進(jìn)行模擬。該場(chǎng)次洪水對(duì)應(yīng)的分時(shí)段雨量數(shù)據(jù)如表3 所示[6]。
表3 2003 年8 月29 日?qǐng)龃魏樗嬗炅坑?jì)算Tab.3 Flood area rainfall calculation on August 29, 2003
用Thiessen 多邊形法求得的雨量站的面積權(quán)重乘以相應(yīng)的降雨量,得出對(duì)應(yīng)時(shí)段的面雨量。 另外,用算數(shù)平均法直接對(duì)7 個(gè)雨量站點(diǎn)的降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行平均,可得出另一種面雨量數(shù)值,如表3 所示。
將2 種面雨量參數(shù)分別導(dǎo)入到洪水預(yù)報(bào)模型中,模擬該場(chǎng)次洪水流量過程,如圖5 所示。
圖5 2003 年8 月29 日?qǐng)龃魏樗M流量過程Fig.5 Flood simulation flow process on August 29, 2003
從圖5 中可以看出, 用算數(shù)平均法計(jì)算的面雨量所模擬的洪水上漲速度較快,在8 月29 日11點(diǎn)達(dá)到洪峰值。用Thiessen 多邊形法計(jì)算的面雨量所模擬的洪水在上漲過程和洪峰出現(xiàn)時(shí)間上更加接近真實(shí)流量值,在8 月29 日15 點(diǎn)達(dá)到洪峰值,和實(shí)際流量洪峰時(shí)間基本一致。 由于本文所選欒川流域7 個(gè)雨量站中,廟底、陽坡2 個(gè)雨量站在上游,山岔、陶灣、核桃坪雨量站在中游,石廟、欒川雨量站在下游,空間上分布不均勻,所以直接用算術(shù)平均法求面雨量所模擬的洪水過程會(huì)有一些誤差。
綜上所述, 采用基于ArcGIS 軟件的泰森多邊形法計(jì)算面雨量, 避免了手工劃分泰森多邊形工作量大、準(zhǔn)確率不高等弊端。 與采用算數(shù)平均法計(jì)算面雨量相比,用Thiessen 多邊形法計(jì)算面雨量考慮到流域內(nèi)雨量站點(diǎn)分布不均勻的情況, 所模擬的洪水在上漲過程和洪峰出現(xiàn)時(shí)間上都更加接近真實(shí)流量值。