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    項目學(xué)習(xí)與學(xué)科教學(xué)融合的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    2022-02-18 08:38:24邱彬彬梁海華
    科教導(dǎo)刊·電子版 2022年34期
    關(guān)鍵詞:學(xué)術(shù)期刊論文文獻

    邱彬彬,梁海華

    (廣東技術(shù)師范大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院,廣東 廣州 510330)

    1 項目學(xué)習(xí)概述

    項目學(xué)習(xí)在國外被稱為“PBL”(Project-Based Learning),是一種基于基爾帕特里克和杜威的項目方法發(fā)展起來的教學(xué)策略,強調(diào)學(xué)習(xí)者應(yīng)為學(xué)習(xí)過程中知識的主動調(diào)查者而非被動接收者。其廣泛傳播始于1969年麥克馬斯特大學(xué)醫(yī)學(xué)院開展PBL試驗,此后五十多年里,來自全球多個領(lǐng)域的學(xué)者對項目學(xué)習(xí)的定義進行修正、補充并將其應(yīng)用于相關(guān)領(lǐng)域,其中涉及教學(xué)領(lǐng)域的研究成果頗為豐富。例如,美國學(xué)者Halvorsen通過研究發(fā)現(xiàn)低社會經(jīng)濟水平的二年級學(xué)生接受項目學(xué)習(xí)后相較于高社會經(jīng)濟水平學(xué)校的學(xué)生在社會學(xué)習(xí)和內(nèi)容素養(yǎng)方面取得了顯著的進步[1];英國學(xué)者Marina在大學(xué)語言專業(yè)開展項目學(xué)習(xí),進而對實施效果進行問卷調(diào)查,結(jié)果顯示學(xué)生對該理論的反饋呈現(xiàn)兩極分化,于是Marina分析了項目學(xué)習(xí)的不足之處并對此提出建議[2]。

    相比之下,我國關(guān)于項目學(xué)習(xí)融合于學(xué)科教學(xué)的研究起步較晚。2002年劉景福在其學(xué)位論文[3]中較為系統(tǒng)地論述了項目學(xué)習(xí)的定義、構(gòu)成要素及其理論基礎(chǔ),并結(jié)合我國當(dāng)時教育改革背景設(shè)計了具體的教學(xué)案例,拉開國內(nèi)有關(guān)項目學(xué)習(xí)融合于學(xué)科教學(xué)的研究序幕。此后十年,國內(nèi)學(xué)者試圖從課程改革、教學(xué)模式、學(xué)科應(yīng)用以及對比研究等多個維度對項目學(xué)習(xí)展開探討。為了進一步了解當(dāng)前項目學(xué)習(xí)融合于國內(nèi)學(xué)科的研究情況,緊跟時代發(fā)展前沿,本文將利用智分析(Smart Analyze)軟件和知網(wǎng)對近十年國內(nèi)公開發(fā)表的項目學(xué)習(xí)融合于學(xué)科方面的相關(guān)文獻進行可視化分析,總結(jié)國內(nèi)研究現(xiàn)狀,以期找出當(dāng)前研究存在的問題,展望項目學(xué)習(xí)和學(xué)科融合的未來發(fā)展方向。

    2 研究方法

    本文將采用智分析(Smart Analyze)軟件以及知網(wǎng)可視化分析對文獻樣本進行綜合分析與討論。智分析軟件作為一款新型文本分析軟件,旨在為國內(nèi)學(xué)者對中文文獻分析時提供數(shù)據(jù)參考,盡管國外許多文本分析軟件且運用較為成熟,但在分析中文文獻時往往差強人意,智分析軟件的開發(fā)便在一定程度上彌補了這個不足。

    本文的文獻樣本主要來源于CNKI中國數(shù)字資源總庫,通過依托中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,選取高級檢索的方式,設(shè)定主題詞為“項目學(xué)習(xí)”“PBL”和“學(xué)科”,限定時間范圍于2012年7月-2022年7月,以精確匹配進行檢索,發(fā)現(xiàn)文章共計3664篇,進一步篩除會議論文及不相關(guān)文獻,最終選取學(xué)術(shù)期刊和學(xué)位論文共計1956篇,通過知網(wǎng)對其進行可視化分析,其次分層抽取被引率較高的494篇文獻作為分析樣本。

    3 結(jié)果及分析

    3.1 文獻年度分布

    筆者將相關(guān)文獻從論文總數(shù)和學(xué)術(shù)期刊數(shù)、學(xué)位論文數(shù)三個角度進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,得出如圖所示的論文數(shù)量變化趨勢圖。圖中橫軸代表年份,縱軸代表論文數(shù)目,三條折線分別代表了不同角度下論文數(shù)量年度變化。

    根據(jù)圖1(P71),可見2012-2016年間有關(guān)項目學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)以及學(xué)位論文發(fā)文數(shù)量增速緩慢,2016年開始研究數(shù)量逐步上升,并在2021年達到413篇,是2012年發(fā)文數(shù)量(31篇)的13倍之多。此外,學(xué)位論文數(shù)量和學(xué)術(shù)期刊數(shù)量的上升趨勢有所不同,通過折線圖可以發(fā)現(xiàn),2017年之前相關(guān)學(xué)位論文篇數(shù)幾乎保持零增長,之后發(fā)文量迅速上升,并在2019-2020年間超越學(xué)術(shù)期刊發(fā)文數(shù),近幾年仍舊保持較高熱度。

    圖1

    分析原因主要有兩個方面,一即教育改革和時代要求,2014年教育部研制印發(fā)《關(guān)于全面深化課程改革落實立德樹人根本任務(wù)的意見》,并于2016年9月在北京師范大學(xué)舉行中國學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)研究成果發(fā)布會,經(jīng)過專家組歷時三年的集中攻關(guān),最終確立了文化基礎(chǔ)等六大學(xué)生核心素養(yǎng)。此舉引來國內(nèi)學(xué)者尤其高校師生的關(guān)注,因此2017年之后總發(fā)文數(shù)量快速攀升且學(xué)位論文數(shù)量于2019年之后開始超越學(xué)術(shù)期刊數(shù)。其次由于本文檢索文章時間限定范圍截止日期為2022年7月,導(dǎo)致折線圖中2022年各方面發(fā)文數(shù)量相比2021年呈滑坡式下降,究其原因也可能是學(xué)者們對項目學(xué)習(xí)的文獻研究追求質(zhì)量所致。

    3.2 文獻機構(gòu)和作者分布

    為了明晰近十年項目學(xué)習(xí)與學(xué)科融合的文章發(fā)表期刊和學(xué)位論文授予單位分布情況,本文利用知網(wǎng)可視化分析對近十年收錄相關(guān)論文學(xué)術(shù)期刊分布情況及其作者分布還有學(xué)位論文授予單位進行了梳理,以此分析學(xué)術(shù)期刊收錄論文的主要種類及其作者的主要所屬領(lǐng)域,進而剖析項目學(xué)習(xí)融合于學(xué)科的進展情況。

    結(jié)合知網(wǎng)的可視化分析,近十年收錄項目學(xué)習(xí)與學(xué)科融合的文獻數(shù)位列前八的期刊分別為《電化教育研究》8篇、《中國電化教育》7篇、《遠程教育雜志》7篇、《中國教育學(xué)刊》7 篇、《課程.教材.教法》6 篇、《現(xiàn)代教育技術(shù)》4篇、《高等工程教育研究》4篇、《比較教育研究》3篇。根據(jù)上述機構(gòu)的收刊情況,可見學(xué)術(shù)期刊文獻收錄的分布之散,說明多個領(lǐng)域?qū)Υ司醒芯俊_M一步分析學(xué)術(shù)期刊的作者分布及其工作單位,筆者發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者主要出自高校,其中又屬醫(yī)學(xué)院居多,譬如南京醫(yī)科大學(xué)和新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院分別有6人和4人發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文2篇及以上,發(fā)文量位居前30的作者超過一半來自醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,說明國內(nèi)學(xué)者基于項目學(xué)習(xí)融合于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究較為深入且具體。

    通過梳理近十年收錄項目學(xué)習(xí)融合于學(xué)科的學(xué)位論文授予單位,歸納得出文獻數(shù)位列前八的高校分別為上海師范大學(xué)43篇、西南大學(xué)40篇、華中師范大學(xué)38篇、福建師范大學(xué)27篇、廣州大學(xué)25篇、寧夏大學(xué)24篇、陜西師范大學(xué)24篇和山東師范大學(xué)23篇。相比學(xué)術(shù)期刊的百家爭鳴,學(xué)位授予單位幾乎全是師范院校,且每所高校的文獻數(shù)目非??捎^,側(cè)面反映近年來師范院校對于項目學(xué)習(xí)與學(xué)科教學(xué)的融合研究保持較高的關(guān)注度,而最早應(yīng)用項目學(xué)習(xí)以及國內(nèi)對該理論的系統(tǒng)解讀研究均出自高校,進一步說明高校學(xué)者對于理論研究的前瞻性。

    3.3 新詞發(fā)現(xiàn)分析

    通過知網(wǎng)對所抽取的494篇文獻進行自定義文獻導(dǎo)出,在自定義畫面選擇關(guān)鍵詞并下載EXCEL表格,利用智分析軟件對該表格進行新詞發(fā)現(xiàn)分析,根據(jù)新詞指數(shù)選取最高的六個名詞由高到低分別為核心素養(yǎng)、STEM教育、高中信息技術(shù)、問題導(dǎo)向、規(guī)范化培訓(xùn)和器官系統(tǒng)。說明基于項目學(xué)習(xí)模式下的核心素養(yǎng)培育尚處在研究的前沿。此外,STEM教育以及信息技術(shù)等主題也被研究者融合于項目學(xué)習(xí)的相關(guān)研究中,其原因可能是教育背景的驅(qū)使,2015年教育部首提STEM教育,并于2019年發(fā)布《2019年教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點》,其中就提及將啟動全國中小學(xué)生信息素養(yǎng)測評。為此,學(xué)者們開始圍繞項目學(xué)習(xí)以及STEM教育的共同屬性展開研究,進一步體現(xiàn)了項目學(xué)習(xí)理論的包容性。

    3.4 關(guān)鍵詞提取和主題分析

    進一步利用智分析軟件對所抽取文獻進行關(guān)鍵詞提取分析,得到詞云分布圖如圖2(P72)。

    圖2

    根據(jù)詞云分布圖可以直觀看出國內(nèi)近幾年項目學(xué)習(xí)與學(xué)科的融合研究所涉及的關(guān)鍵詞,字號越大代表其出現(xiàn)越頻繁。通過分布圖可以發(fā)現(xiàn),項目學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣布,臨床醫(yī)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、麻醉學(xué)等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域幾乎全方位涉略,說明了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域運用PBL模式進行融合研究的普遍性,進一步驗證第(二)部分的分析原因。此外,剔除“項目學(xué)習(xí)”等主題,筆者發(fā)現(xiàn)近十年的文獻關(guān)鍵詞還涉及教學(xué)模式、核心素養(yǎng)、學(xué)科應(yīng)用以及STEM教育等多個方面。為了明確以上主題在項目學(xué)習(xí)融合研究的現(xiàn)狀,本文利用智分析軟件針對以上主題展開分析,在設(shè)置主題數(shù)欄選擇10,進而選取與以上四個主題相關(guān)的欄目進行梳理,選取四個主題中TFIDF值最高的四個詞進行羅列,歸納得出“核心素養(yǎng)”關(guān)聯(lián)詞中TFIDF值最高的幾個詞分別為高中、學(xué)科和實踐;“STEM教育”關(guān)聯(lián)詞中TFIDF值最高的四個詞為教育、設(shè)計和問題;“教學(xué)模式”關(guān)聯(lián)詞中,TFIDF值最高的幾個詞則為臨床醫(yī)學(xué)、高中生物和高中地理;“教學(xué)模式”關(guān)聯(lián)詞中,TFIDF值最高的幾個詞為美術(shù)、教學(xué)策略、化學(xué)和地理。前面所陳述的TFIDF值即詞頻-逆文檔頻率,其計算公式為TFIDF=TF×IDF,其中TF為詞頻,IDF為逆文檔頻率,它們的計算公式分別為:

    所以TFIDF是某個詞頻率與重要度的積,如果一個詞在文章中出現(xiàn)頻率低,那么他的TF值低,但是IDF值則相對較高,反之亦然。作為頻率與重要性的一個權(quán)衡,TFIDF值越高,代表該詞對于所在文章越重要。

    基于以上梳理,從核心素養(yǎng)的關(guān)聯(lián)詞語中可以反映出學(xué)者試圖通過高中課堂探究學(xué)生核心素養(yǎng)的培育,根據(jù)課堂實施評價項目學(xué)習(xí)的融合效果[4]。此外,作為近幾年的研究熱點,相關(guān)學(xué)者嘗試在“STEM教育”與PBL模式的結(jié)合中設(shè)計適合各學(xué)段學(xué)生的項目問題并應(yīng)用于課堂當(dāng)中,以此探究“STEM教育”的施測效果[5]。相比之下,教學(xué)模式和學(xué)科應(yīng)用的關(guān)聯(lián)詞語集中于醫(yī)學(xué)和基礎(chǔ)教育領(lǐng)域,可見,基于項目學(xué)習(xí)與學(xué)科的融合研究更多側(cè)重于醫(yī)學(xué)、化學(xué)、地理以及生物等實操性較強的學(xué)科,針對數(shù)學(xué)、英語等理論性較強的學(xué)科融合研究有待加強。

    4 建議與發(fā)展趨勢展望

    盡管基于項目學(xué)習(xí)與學(xué)科融合的研究成果日益增多,但仍有許多問題亟待解決。其中,黃明燕,趙建華[6]在研究的過程中指出該研究存在應(yīng)用領(lǐng)域仍未展開、實施過程的研究浮于頂層的教學(xué)流程,不夠細化深入以及應(yīng)用設(shè)計研究不全面等問題。許華紅[7]則從應(yīng)用的角度呼吁廣大教育工作者和研究者加強項目學(xué)習(xí)與學(xué)科融合的行動研究和理論研究。結(jié)合以上分析,本文對國內(nèi)項目學(xué)習(xí)的相關(guān)研究提出以下建議:

    (1)不斷拓寬項目學(xué)習(xí)的學(xué)科應(yīng)用研究。當(dāng)前,項目學(xué)習(xí)與信息技術(shù)、化學(xué)等實踐性較強的學(xué)科融合研究仍然占據(jù)主導(dǎo)地位,對于數(shù)學(xué)、英語等理論性偏強的學(xué)科研究較為缺乏,而促進學(xué)生全面發(fā)展卻是教育發(fā)展的大勢。因此,加強項目學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)等學(xué)科的融合研究有著非凡的意義。

    (2)注重提升理論研究的質(zhì)量。雖然基于項目學(xué)習(xí)的理論研究成果數(shù)量頗豐,但是其中不乏重復(fù)性研究,想要突破理論研究所遇到的瓶頸,相關(guān)學(xué)者仍需努力挖掘項目學(xué)習(xí)的深層含義。

    (3)加強項目學(xué)習(xí)的定量研究。在對項目學(xué)習(xí)做出大量定性研究成果的同時,定量研究的進一步佐證有利于增強項目學(xué)習(xí)的可信度。為此,加強對項目學(xué)習(xí)的定量研究勢在必行。

    總之,在教育改革的時代背景下,基于項目學(xué)習(xí)的相關(guān)研究大有可為。因此,廣大教育工作者和研究者需要緊抓機遇,正視挑戰(zhàn),切實加強項目學(xué)習(xí)的理論研究和應(yīng)用研究,不斷補充該理論的研究成果,以期讓項目學(xué)習(xí)更好地與學(xué)科融合。

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