■周孟亮 王立聰
為滿足縣域的農(nóng)戶和中小型企業(yè)的金融服務(wù)需求,自2006年底開始,農(nóng)村地區(qū)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的準(zhǔn)入門檻放寬。到2020年9月,全國已設(shè)立1633家村鎮(zhèn)銀行,覆蓋31 個(gè)省份,縣域覆蓋率達(dá)到71.2%。資本充足率為15.7%,戶均貸款余額為30.5萬元,農(nóng)戶和小微企業(yè)貸款占比保持在90%以上。由此可見,村鎮(zhèn)銀行在機(jī)構(gòu)數(shù)量、覆蓋地區(qū)、服務(wù)客戶等方面已成為突出支農(nóng)支小特色的“微小銀行”,對(duì)推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到一定作用[1]。然而,脆弱性是制約村鎮(zhèn)銀行發(fā)展的重要因素。根據(jù)銀保監(jiān)會(huì)2020年底發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步推動(dòng)村鎮(zhèn)銀行化解風(fēng)險(xiǎn)改革重組有關(guān)事項(xiàng)的通知》,部分村鎮(zhèn)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平快速上升,規(guī)模不經(jīng)濟(jì)等問題較為突出。出于防范風(fēng)險(xiǎn)的目的,村鎮(zhèn)銀行的主發(fā)起人為一家符合條件的銀行類金融機(jī)構(gòu),并且對(duì)于主發(fā)起行、其他法人及單個(gè)自然人的持股比例有嚴(yán)格限制。主發(fā)起行是村鎮(zhèn)銀行的第一大股東,村鎮(zhèn)銀行的脆弱性水平受其影響較大。因而,在當(dāng)前我國要實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興有效銜接的背景下,村鎮(zhèn)銀行自身的脆弱性水平如何?主發(fā)起行的持股比例與村鎮(zhèn)銀行的脆弱性水平之間存在何種關(guān)系?探討合理的股權(quán)結(jié)構(gòu)不僅有助于村鎮(zhèn)銀行自身的運(yùn)營發(fā)展,對(duì)村鎮(zhèn)銀行更好地服務(wù)鄉(xiāng)村振興也具有重要意義。
銀行脆弱性源于其資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)不合理、市場主體行為的非理性、業(yè)務(wù)經(jīng)營中的信息不對(duì)稱[2],它反映了銀行自身發(fā)展所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。而村鎮(zhèn)銀行由于其發(fā)起設(shè)立與業(yè)務(wù)范圍存在地域限制,雖在形式上已覆蓋全國,但實(shí)際可覆蓋金融空間有限[3]。同時(shí),在信息不對(duì)稱較為嚴(yán)重的農(nóng)村金融市場,目標(biāo)客戶金融知識(shí)素養(yǎng)相對(duì)較低,這影響村鎮(zhèn)銀行形成合理的涉農(nóng)小額信貸模式[4],阻礙其發(fā)揮簡潔靈活的決策管理優(yōu)勢??梢?,在諸多風(fēng)險(xiǎn)之下,村鎮(zhèn)銀行吸儲(chǔ)難、盈利低,在農(nóng)村金融市場生存發(fā)展面臨困境[5]。
目前關(guān)于主發(fā)起行與村鎮(zhèn)銀行之間關(guān)系的研究,主要集中于主發(fā)起行的性質(zhì)和持股比例與村鎮(zhèn)銀行發(fā)展的關(guān)系。村鎮(zhèn)銀行的股權(quán)結(jié)構(gòu)分為相對(duì)控股與絕對(duì)控股兩種類型,國內(nèi)已有研究認(rèn)為村鎮(zhèn)銀行相對(duì)控股模式總體上比絕對(duì)控股模式發(fā)展速度更快[6],過度的控制則會(huì)使村鎮(zhèn)銀行“分支機(jī)構(gòu)化”[7]??梢?,主發(fā)起行制度有其約束性,容易使村鎮(zhèn)銀行局限于體制內(nèi)的金融空間[8]。同時(shí),不同性質(zhì)的股東其決策效率與追求目標(biāo)不一樣,進(jìn)而會(huì)影響村鎮(zhèn)銀行的財(cái)務(wù)績效與社會(huì)績效[9,10]。謝平等[11]認(rèn)為鼓勵(lì)村鎮(zhèn)銀行的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)多元化有利于降低主發(fā)起行制度帶來的劣勢。張?jiān)赖萚12]基于2014—2018年全國60家村鎮(zhèn)銀行的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),主發(fā)起行持股比例與村鎮(zhèn)銀行經(jīng)營績效呈倒U型關(guān)系。
綜上,關(guān)于主發(fā)起行對(duì)村鎮(zhèn)銀行影響的文獻(xiàn)多為定性分析,定量分析較少。因此,本文采取定量方法分析村鎮(zhèn)銀行脆弱性與主發(fā)起行持股比例的關(guān)系,為更好實(shí)現(xiàn)村鎮(zhèn)銀行的可持續(xù)發(fā)展提供支撐。
設(shè)立村鎮(zhèn)銀行的本質(zhì)是通過引入抵押品替代性機(jī)制,放松農(nóng)村借款者的激勵(lì)約束條件,滿足農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)發(fā)展的資金需求,提高投資者即股東的可保證收入,最終提升農(nóng)村融資可得性,從而實(shí)現(xiàn)支農(nóng)支小的政策目標(biāo)[13]。村鎮(zhèn)銀行與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展目標(biāo)相同,都是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,但特殊性在于村鎮(zhèn)銀行需在受地域限制、業(yè)務(wù)限制、投放限制的前提下實(shí)現(xiàn)可持續(xù)經(jīng)營。然而,在這些限制條件下,村鎮(zhèn)銀行在地區(qū)聲譽(yù)、資金實(shí)力、人才配備等方面存在先天不足,自身脆弱性相對(duì)較大。為防范風(fēng)險(xiǎn),銀監(jiān)會(huì)印發(fā)《村鎮(zhèn)銀行管理暫行規(guī)定》(銀監(jiān)發(fā)〔2007〕5 號(hào)),引入主發(fā)起行制度以保障村鎮(zhèn)銀行的正常經(jīng)營運(yùn)轉(zhuǎn)。因而,主發(fā)起行控股地位的差異將影響村鎮(zhèn)銀行的運(yùn)營,進(jìn)而影響村鎮(zhèn)銀行的脆弱性水平。在傳統(tǒng)的公司金融理論中,第一大股東的公司持股具有兩種效應(yīng)——利益協(xié)同效應(yīng)與壕溝防御效應(yīng)。這兩種效應(yīng)反映了第一大股東持股與企業(yè)價(jià)值的關(guān)系[14,15]。前者表示第一大股東持股比例與企業(yè)價(jià)值的正相關(guān)關(guān)系,大股東對(duì)公司具有較強(qiáng)的管理監(jiān)督行為動(dòng)機(jī),通過改善公司績效獲取監(jiān)督收益。后者表示第一大股東持股比例與企業(yè)價(jià)值的負(fù)相關(guān)關(guān)系,當(dāng)大股東能夠達(dá)到對(duì)公司控股時(shí),他將傾向于通過利己且損害其他股東的“掏空”行為獲取公司資源。村鎮(zhèn)銀行的第一大股東即主發(fā)起行也同樣具有第一大股東持股的這兩種效應(yīng)。村鎮(zhèn)銀行的脆弱性水平與企業(yè)價(jià)值呈反向關(guān)系,企業(yè)價(jià)值越高,其脆弱性水平越低。借鑒謝軍[16]的理論分析,本文引入脆弱性水平這一概念,在利潤最大化原則下,基于利益協(xié)同效應(yīng)(In?centive Effect)與壕溝防御效應(yīng)(Entrenchment Ef?fect),分析主發(fā)起行持股比例與村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平的關(guān)系。具體如下:
其中,i=x,y。i為主發(fā)起行行為偏好,包括監(jiān)督管理行為x、“掏空”行為y。α表示主發(fā)起行的持股比例。村鎮(zhèn)銀行主發(fā)起行占股比至少是15%,所以0.15<α≤1。G(i)表示村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平;V(i)表示主發(fā)起行采取i行為的凈收益;R(i)表示村鎮(zhèn)銀行的企業(yè)價(jià)值,即村鎮(zhèn)銀行的總資產(chǎn)市場價(jià)值;C(i)表示主發(fā)起行采取i行為的成本。為進(jìn)行成本收益分析,本文做以下假定:(1)R'>0 ,R''<0,G'<0;(2)C'>0,C''>0。
根據(jù)規(guī)定,銀行類金融機(jī)構(gòu)必須是村鎮(zhèn)銀行的最大股東。但是,村鎮(zhèn)銀行是獨(dú)立的企業(yè)法人,主發(fā)起行與村鎮(zhèn)銀行不是簡單的投資與被投資關(guān)系,而是利益共同體關(guān)系。村鎮(zhèn)銀行可以獲得主發(fā)起行的技術(shù)支持,能夠快速有效地了解客戶需求,提供針對(duì)性金融產(chǎn)品,從而降低其經(jīng)營成本[17]。同時(shí),主發(fā)起行的品牌溢出效應(yīng)可以提高村鎮(zhèn)銀行的社會(huì)公信力,使得村鎮(zhèn)銀行更易于融入農(nóng)村金融市場。而且,主發(fā)起行通過設(shè)立并管理村鎮(zhèn)銀行既可以擴(kuò)大自身發(fā)展規(guī)模,也可以獲得社會(huì)信譽(yù)。因此,主發(fā)起行持股比例越高,從村鎮(zhèn)銀行的發(fā)展中獲得的收益越多,就越有對(duì)村鎮(zhèn)銀行進(jìn)行監(jiān)督管理行為的動(dòng)機(jī),最終降低村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
此時(shí),主發(fā)起行行為偏好i=x,主發(fā)起行的均衡監(jiān)督管理行為解x*需滿足以下條件:
若將主發(fā)起行的持股比例α作為自變量,則可引入一個(gè)新的二元函數(shù)F(x,α),公式(3)可表示為:。再應(yīng)用隱函數(shù)定理可得,于是:
公式(4)的結(jié)果反映了主發(fā)起行持股的利益協(xié)同效應(yīng),即持股比例α的增加會(huì)激勵(lì)主發(fā)起行對(duì)村鎮(zhèn)銀行采取監(jiān)督管理行為,從而提升村鎮(zhèn)銀行的企業(yè)價(jià)值,最終降低村鎮(zhèn)銀行的脆弱性水平。
當(dāng)主發(fā)起行持股比例過高時(shí),村鎮(zhèn)銀行容易成為主發(fā)起行的分屬機(jī)構(gòu),主發(fā)起行與村鎮(zhèn)銀行在運(yùn)營管理上出現(xiàn)同質(zhì)化傾向,主發(fā)起行將極大影響村鎮(zhèn)銀行的客戶和業(yè)務(wù)偏好。由于中小股東股權(quán)制衡能力薄弱,基于資本的逐利性,主發(fā)起行整體上更傾向于在相對(duì)發(fā)達(dá)的縣域設(shè)立村鎮(zhèn)銀行,從事非農(nóng)金融業(yè)務(wù),吸引當(dāng)?shù)氐膬?yōu)質(zhì)客戶,獲取特許權(quán)價(jià)值。偏離市場定位的村鎮(zhèn)銀行,按照主發(fā)起行的貸款業(yè)務(wù)模式復(fù)刻,則其提供的信貸產(chǎn)品將難以滿足具有縣域特殊性客戶群體的資金需求。低質(zhì)量的金融服務(wù)使得村鎮(zhèn)銀行難以長久立足于農(nóng)村金融市場,易導(dǎo)致其脆弱性水平增加。
設(shè)高持股比例下主發(fā)起行的行為偏好為y,在公式(2)中引入主發(fā)起行因?qū)嵤疤涂铡毙袨槎@得的私人收益T(y)與損失L(α,y)=k(1-α)2T(y),其中:T>0,T'>0,T''<0 ;k>1,L(y)'>0,L(α)'<0 。于是,村鎮(zhèn)銀行企業(yè)價(jià)值為R(y)=R0-T(y)(R0為主發(fā)起行未實(shí)施“掏空”行為前的村鎮(zhèn)銀行企業(yè)價(jià)值),公式(2)則變?yōu)椋?/p>
主發(fā)起行的均衡“掏空”行為解滿足以下條件:
對(duì)公式(6)應(yīng)用隱函數(shù)定理可得:
公式(8)說明主發(fā)起行持股的壕溝防御效應(yīng),即當(dāng)主發(fā)起行的持股比例可對(duì)村鎮(zhèn)銀行實(shí)施控制時(shí),主發(fā)起行“掏空”的動(dòng)機(jī)會(huì)隨著其持股比例增加而強(qiáng)化,村鎮(zhèn)銀行企業(yè)價(jià)值也隨之下降,導(dǎo)致村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平增加。綜上可知,主發(fā)起行持股的利益協(xié)同傾向與壕溝防御傾向具有區(qū)間特征,隨著主發(fā)起行持股比例的變化,村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平的變化也呈區(qū)間特征?;谏鲜龇治?,本文提出假設(shè)如下:
主發(fā)起行持股比例與村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平之間存在正U型關(guān)系,即隨著主發(fā)起行持股比例的上升,村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平下降,但持股比例增加到一定程度后,二者將呈正向關(guān)系。
村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平測度的準(zhǔn)確性依賴于指標(biāo)體系構(gòu)建的合理性。本文借鑒中國銀行業(yè)協(xié)會(huì)2020年發(fā)布的《村鎮(zhèn)銀行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》與胡援成等[18]的研究,結(jié)合村鎮(zhèn)銀行自身在目標(biāo)地域、目標(biāo)客戶、目標(biāo)服務(wù)的特殊性,從其抗風(fēng)險(xiǎn)能力、發(fā)展穩(wěn)定性以及業(yè)務(wù)經(jīng)營收益水平引出資本充足、貸款質(zhì)量、價(jià)值創(chuàng)造三個(gè)維度來衡量村鎮(zhèn)銀行的脆弱性?;诖?,本文設(shè)計(jì)了包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)的村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平測度指標(biāo)體系,并按照各指標(biāo)對(duì)村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平的影響,分為正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)。具體如表1所示。
表1 村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平測度指標(biāo)體系
1.資本充足
銀行資本可以緩沖損失和消除不穩(wěn)定因素,有利于擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模和促進(jìn)經(jīng)營增長。資本投入是村鎮(zhèn)銀行的主要資金來源,監(jiān)管規(guī)定在縣與鄉(xiāng)設(shè)立的村鎮(zhèn)銀行的最低投入資本分別是300 萬元和100 萬元,村鎮(zhèn)銀行的發(fā)起設(shè)立方式從根本上決定了其運(yùn)營規(guī)模較小、抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱的特征。同時(shí),主發(fā)起行的控股與民間資本入股比例的限制決定其不易吸收除主發(fā)起行以外的資本。自有資本的數(shù)額顯示著村鎮(zhèn)銀行的信譽(yù)與實(shí)力,自有資本越大,村鎮(zhèn)銀行融資能力越高。然而,融資渠道有限引起的資本薄弱導(dǎo)致村鎮(zhèn)銀行吸儲(chǔ)困難較大,資金總量進(jìn)一步減少。最終,資金實(shí)力的不足導(dǎo)致其抗風(fēng)險(xiǎn)能力低于現(xiàn)有銀行體系的平均水平?!洞彐?zhèn)銀行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》將資本充足對(duì)應(yīng)“發(fā)展質(zhì)量”指標(biāo)下的抗風(fēng)險(xiǎn)能力,本文用資本充足率和核心資本充足率來衡量。
2.貸款質(zhì)量
村鎮(zhèn)銀行的主營業(yè)務(wù)是為農(nóng)戶和小微企業(yè)提供小額信貸服務(wù),放貸過程是以借款人的授信額度為限采取“一次授信、分次使用、循環(huán)還貸”的方式。村鎮(zhèn)銀行可以通過貸前調(diào)查規(guī)避部分信用風(fēng)險(xiǎn),但由于農(nóng)村地區(qū)信息化水平低與客戶群體地理分布不集中,村鎮(zhèn)銀行與客戶間存在信息不對(duì)稱問題,信用記錄不完整,致使村鎮(zhèn)銀行工作人員的放貸風(fēng)險(xiǎn)較高。同時(shí),縣域地區(qū)的客戶以農(nóng)戶為主,一般從事種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)等弱質(zhì)性產(chǎn)業(yè),受制于農(nóng)產(chǎn)品市場波動(dòng)、自然條件等多種因素影響,其違約風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高。因此,當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶與小微企業(yè)的還貸資金比較有限且不穩(wěn)定時(shí),容易致使村鎮(zhèn)銀行缺乏長期穩(wěn)定的現(xiàn)金流。貸款質(zhì)量體現(xiàn)了《村鎮(zhèn)銀行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》中“發(fā)展質(zhì)量”指標(biāo)的穩(wěn)定性,本文在此維度下設(shè)置不良貸款率和撥備覆蓋率兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)。
3.價(jià)值創(chuàng)造
價(jià)值創(chuàng)造能力是村鎮(zhèn)銀行實(shí)現(xiàn)長期運(yùn)營的基礎(chǔ),決定著村鎮(zhèn)銀行能否持續(xù)服務(wù)農(nóng)戶和小微企業(yè)。由于日常收入低、運(yùn)營成本高,村鎮(zhèn)銀行的價(jià)值創(chuàng)造能力較低。村鎮(zhèn)銀行的經(jīng)營范圍局限于縣域,不得在不同經(jīng)營區(qū)域內(nèi)開展業(yè)務(wù),且當(dāng)?shù)匦略隹少J資金不得用于其他區(qū)域的信貸投放。因此,村鎮(zhèn)銀行的利潤主要來源于存貸利差,業(yè)務(wù)限制較多且單一導(dǎo)致村鎮(zhèn)銀行的收入較低。同時(shí),村鎮(zhèn)銀行由于內(nèi)控制度不健全,面臨較高成本。人才資源能力決定村鎮(zhèn)銀行可輻射的服務(wù)群體有限,人員流動(dòng)與部分客戶流失對(duì)村鎮(zhèn)銀行的持續(xù)性盈利與發(fā)展影響較大。價(jià)值創(chuàng)造體現(xiàn)村鎮(zhèn)銀行業(yè)務(wù)經(jīng)營收益水平,代表《村鎮(zhèn)銀行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》的“發(fā)展效能”指標(biāo)。因此,本文價(jià)值創(chuàng)造的二級(jí)指標(biāo)選取總資產(chǎn)收益率、成本收入比和凈資產(chǎn)收益率。
常見的脆弱性水平測度方法包括選擇不良貸款率、撥備覆蓋率等特定指標(biāo)或采用因子分析法計(jì)算??紤]到本文樣本是2016—2019年46 家村鎮(zhèn)銀行,選擇適用于面板數(shù)據(jù)的全局主成分分析法(GP?CA)。其基本原理是通過整合不同年份的時(shí)序性立體數(shù)據(jù),對(duì)其全局主成分變換至統(tǒng)一的全局主超平面,再進(jìn)行變換組合以刻畫評(píng)價(jià)對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性和時(shí)間演變規(guī)律[19—22]。因此,本文基于村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平指標(biāo)體系構(gòu)建全局主成分分析模型來測度樣本村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平。
第一,建立時(shí)序立體數(shù)據(jù)表。n 家樣本村鎮(zhèn)銀行使用相同的m 個(gè)指標(biāo)Z1,Z2,...,Zm描述,則第T年的數(shù)據(jù)表為Zt=(Zij)n×m,其中i表示第i家銀行(共n家),j表示第j個(gè)指標(biāo)(共m 個(gè))。因此,時(shí)序立體數(shù)據(jù)表由T年內(nèi)的T 張數(shù)據(jù)表組成,再將其按時(shí)間順序構(gòu)成Tn×m矩陣,這個(gè)矩陣定義為全局?jǐn)?shù)據(jù)表為Z=(Z1,Z2,...,ZT)Tn×m=(Zij)Tn×m。根據(jù)時(shí)間順序,本文將選取的每個(gè)樣本村鎮(zhèn)銀行的7個(gè)測度指標(biāo)依次排列,最終獲得一張46×7×4的時(shí)序立體數(shù)據(jù)表。
第二,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和同向化以消除量綱的影響,并進(jìn)行Bartlett 檢驗(yàn)與KMO 檢驗(yàn)以判定模型是否合適。本文根據(jù)《村鎮(zhèn)銀行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》建立表2以實(shí)現(xiàn)村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平測度指標(biāo)同向化與標(biāo)準(zhǔn)化。為方便起見,記處理后的數(shù)據(jù)表仍為Z。
表2 村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平測度指標(biāo)對(duì)應(yīng)臨界值
(1)對(duì)于正向指標(biāo)的處理:
(2)對(duì)于負(fù)向指標(biāo)的處理:
其中,Z'ij代表處理后的村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平測度指標(biāo)值,[p,q]代表村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平測度指標(biāo)值Zij所處的臨界值區(qū)間,[a,b]代表村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平測度指標(biāo)臨界值區(qū)間對(duì)應(yīng)的脆弱性程度所在的分?jǐn)?shù)映射區(qū)間。
第四,求協(xié)方差矩陣的特征向量。計(jì)算協(xié)方差矩陣V的前m個(gè)特征值為λ1≥λ2≥λ3≥...≥λm,其正交特征向量為μ1,μ2,...,μm。
第五,計(jì)算全局主成分及其方差貢獻(xiàn)率。全局主軸投影變量集設(shè)為Dh(t,i)=(sti-g)'Wah,Dh(t,i)=(Dh(1,1),...,Dh(1,n),...,Dh(T,1),...,Dh(T,n))'∈PTh,可得第h(1≤h≤m)個(gè)全局主成分Dh的得分:Dh=μiZi=μ1Z1+μ2Z2+...+μmZm。根據(jù)全局主成分的提取原則,選取l個(gè)特征值大于1 的全局主成分,計(jì)算第h 個(gè)全局主成分的方差貢獻(xiàn)率,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為
第六,計(jì)算各樣本村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平得分。某樣本村鎮(zhèn)銀行第t年的脆弱性水平的綜合得分為:
本文將2016—2019年46 家村鎮(zhèn)銀行184 個(gè)樣本量通過spss22.0作全局主成分分析。對(duì)同向化與標(biāo)準(zhǔn)化后的村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平測度指標(biāo)的全局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行Bartlett 球形多元相關(guān)性檢驗(yàn)與偏相關(guān)KMO檢驗(yàn),KMO 值為0.601(>0.6),顯著性小于0.01(P=0.000),說明所選指標(biāo)間的相關(guān)性程度達(dá)到主成分分析的要求。
表3 主成分的特征值及方差貢獻(xiàn)率
通過協(xié)方差矩陣及其特征向量的計(jì)算,按照全局主成分提取原則,選擇前3個(gè)特征值大于1的主成分。這三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)83.626(>80%),表明選取的主成分能反映絕大部分原有變量的信息。根據(jù)主成分載荷矩陣結(jié)果,將7個(gè)指標(biāo)提取至3個(gè)主成分,第1 個(gè)全局主成分(價(jià)值創(chuàng)造)由總資產(chǎn)收益率(0.739)、成本收入比(0.601)、凈資產(chǎn)收益率(0.844)組成;第2個(gè)全局主成分(資本充足)由資本充足率(0.776)和核心資本充足率(0.763)組成;第3個(gè)全局主成分(貸款質(zhì)量)由不良貸款率(-0.634)和撥備覆蓋率(-0.627)組成。結(jié)合主成分方差貢獻(xiàn)率與成分矩陣結(jié)果,求出模型系數(shù)并進(jìn)行歸一化處理,最終得出村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平綜合得分公式:
基于綜合得分公式,本文計(jì)算出2016—2019年全國46家村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平得分(見表4)。
表4 2016—2019年46家村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平綜合得分
從各村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平得分來看,總體特征可歸納為兩點(diǎn)。第一,村鎮(zhèn)銀行整體脆弱性水平保持緩慢下降的趨勢,但平均水平仍相對(duì)較高。從總平均值來看,村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平得分從2016年的55.05 下降至2018年的50.36,2019年脆弱性水平得分又上升了3.06,但與2016年相比下降1.63。按照脆弱性程度的分類(見表2),總平均脆弱性水平整體得分大于50,處于“關(guān)注”程度。而且,從地理分布角度來看,位于東中部地區(qū)的村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平整體稍高于西部地區(qū)。第二,各村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平波動(dòng)趨勢整體平緩。30 家村鎮(zhèn)銀行的脆弱性水平得分波動(dòng)范圍在20以內(nèi),整體變化不大。在脆弱性水平得分波動(dòng)分?jǐn)?shù)大于20的16家村鎮(zhèn)銀行中,7家村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平得分上升,9家村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平得分下降。其中,東a 村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平上升幅度最大,得分變化為42.08,中g(shù) 村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平下降幅度最大,得分變化為36.06,對(duì)這二者影響較大的指標(biāo)均為不良貸款率與凈資產(chǎn)收益率,說明村鎮(zhèn)銀行脆弱性主要源于資產(chǎn)質(zhì)量與盈利水平不佳。需要注意的是,2016—2019年脆弱性水平得分處于“關(guān)注”程度的村鎮(zhèn)銀行依次是23家、16家、22家、24家,說明村鎮(zhèn)銀行整體的脆弱性水平相對(duì)較高。
1.變量選取
本文被解釋變量是基于全局主成分分析計(jì)算得出的村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平綜合得分,為易于實(shí)證分析,本文將脆弱性水平綜合得分換算成百分比形式。對(duì)于解釋變量,由于村鎮(zhèn)銀行的主發(fā)起行是其第一大股東,本文選擇主發(fā)起行持股比例來表示。股東的持股比例反映銀行的股權(quán)集中度[23],因此,根據(jù)主發(fā)起行的法人特征,本文選擇主發(fā)起行持股比例與其他股東持股比例之和的比值、銀行等金融機(jī)構(gòu)持股比例之和作為代理變量以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),前者反映其他股東對(duì)主發(fā)起行的制衡程度,后者反映金融法人整體的股權(quán)集中度[9]。
在控制變量方面,借鑒張?jiān)赖萚24]、呂勇斌等[25]、Ayayi等[26]的研究,本文選擇發(fā)展規(guī)模、宏觀經(jīng)濟(jì)、成立年限、主發(fā)起行性質(zhì)和存貸比這5 個(gè)控制變量。同時(shí),將2016年作為基期,用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)來平減,以得出實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值的估算值。成立年限的相關(guān)數(shù)據(jù)從中國銀保監(jiān)會(huì)網(wǎng)站“金額許可證查詢”系統(tǒng)獲取,同時(shí)本文對(duì)成立年限取對(duì)數(shù)處理。變量定義如表5所示。
表5 變量定義
2.數(shù)據(jù)來源
本文選取2016—2019年全國范圍內(nèi)村鎮(zhèn)銀行的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。村鎮(zhèn)銀行相關(guān)數(shù)據(jù)均從各村鎮(zhèn)銀行官網(wǎng)發(fā)布的信息披露報(bào)告、財(cái)務(wù)報(bào)告、審計(jì)報(bào)告手工收集而來,宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)則來源于各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。由于以下原因:(1)部分村鎮(zhèn)銀行尚未連續(xù)4年披露信息;(2)個(gè)別村鎮(zhèn)銀行2016—2019年披露信息不全。最終本文研究涉及分布在我國13 個(gè)省份的46 家村鎮(zhèn)銀行,共計(jì)184 個(gè)樣本量。本文使用SPSS 22.0和STATA 13.0進(jìn)行分析。
3.模型設(shè)定
本文建立面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證檢驗(yàn)主發(fā)起行持股比例與村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平的關(guān)系,構(gòu)建的靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型如下:
其中,下標(biāo)i、t分別表示樣本銀行和年份;Yit是村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平;Xit、依次是主發(fā)起行持股比例及其平方;Wit是控制變量集合;αi、γt、μit分別表示個(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
1.描述性統(tǒng)計(jì)分析
表6為變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平最大值為0.939,最小值為0.249,平均值為0.519。主發(fā)起行持股比例均值為0.436,最大值為0.9,最小值為0.15,符合監(jiān)管規(guī)定的最低主發(fā)起行持股比例要求。主發(fā)起行持股比例/其他股東持股比例之和的平均值0.99,最小值為0.18,最大值為9,股權(quán)制衡水平波動(dòng)較大。銀行等金融機(jī)構(gòu)持股比例之和的最小值、最大值和均值依次為0.15、0.9 和0.442,與主發(fā)起行持股比例的結(jié)果相似,說明村鎮(zhèn)銀行的金融法人股東以主發(fā)起行為主。從控制變量來看,資產(chǎn)規(guī)模平均值為11.674,最小值與最大值相差3.627。實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值的平均值為10.417。其成立年限均值為6.543,普遍處于發(fā)展成長階段。樣本中農(nóng)村商業(yè)銀行作為發(fā)起人的村鎮(zhèn)銀行占比為78.3%。
表6 變量描述性統(tǒng)計(jì)
2.實(shí)證估計(jì)結(jié)果分析
為了驗(yàn)證假設(shè),本文構(gòu)建靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析主發(fā)起行持股比例對(duì)村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平的影響,使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),并同時(shí)控制時(shí)間效應(yīng)與個(gè)體效應(yīng),估計(jì)結(jié)果如表7所示。模型(1)的解釋變量為主發(fā)起行持股比例,模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上加入了主發(fā)起行持股比例的二次項(xiàng)。面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)方法包括混合回歸、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng),模型(1)和模型(2)的Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè),因此選擇固定效應(yīng)對(duì)模型(1)和模型(2)進(jìn)行估計(jì)。由于虛擬變量主發(fā)起行性質(zhì)不隨時(shí)間改變,本文在所有模型中加入主發(fā)起行性質(zhì)與主發(fā)起行持股比例的交叉項(xiàng),以分析主發(fā)起行性質(zhì)對(duì)村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平的影響。同時(shí),通過相關(guān)性分析與VIF 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)未存在多重共線性,并使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行異方差修正。
表7 模型估計(jì)結(jié)果
如表7所示,模型(2)的估計(jì)結(jié)果說明主發(fā)起行持股比例與村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平呈正U 型關(guān)系,這也驗(yàn)證了前文的假設(shè)。模型(1)估計(jì)結(jié)果顯示,解釋變量主發(fā)起行持股比例在1%的水平上顯著。當(dāng)加入二次項(xiàng)后,擬合優(yōu)度提高,模型(2)主發(fā)起行持股比例及其二次項(xiàng)的系數(shù)為-9.5857、8.4585,均在1%的水平上顯著。控制變量發(fā)展規(guī)模、成立年限、主發(fā)起行性質(zhì)都至少在10%的顯著性水平上分別呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)、負(fù)效應(yīng)、正效應(yīng),這說明隨著村鎮(zhèn)銀行逐漸成長,發(fā)展規(guī)模逐漸擴(kuò)大,其自身脆弱性水平降低,但農(nóng)村商業(yè)銀行與村鎮(zhèn)銀行的服務(wù)地區(qū)比較重疊,而縣域金融競爭過于激烈會(huì)弱化村鎮(zhèn)銀行的可持續(xù)發(fā)展能力[27]。在模型(1)中,控制變量宏觀經(jīng)濟(jì)在10%的水平上顯著為負(fù),而在模型(2)中不顯著,可能是因?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)對(duì)村鎮(zhèn)銀行的影響不明顯,如前表4所示村鎮(zhèn)銀行在東、中、西部地區(qū)的脆弱性水平上相差不大,這也印證了村鎮(zhèn)銀行在相對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)的金融服務(wù)能力并不差于發(fā)達(dá)地區(qū)[28]??刂谱兞看尜J比對(duì)村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平無顯著影響,可能是因?yàn)楝F(xiàn)階段各銀行機(jī)構(gòu)開始下沉經(jīng)營重心至農(nóng)村地區(qū),使得村鎮(zhèn)銀行面臨著農(nóng)村金融市場逐漸飽和的狀態(tài),其以發(fā)放小額信貸為主業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)受到影響?;谏鲜龇治隹芍S著主發(fā)起行持股比例增加,村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平會(huì)下降,當(dāng)超過最優(yōu)比例后,主發(fā)起行持股比例增加反而會(huì)增加村鎮(zhèn)銀行脆弱性。根據(jù)模型(2)計(jì)算得出發(fā)起行最優(yōu)持股比例為0.5663,這一結(jié)果與張?jiān)赖萚12]的研究一致,二者的最優(yōu)持股比例均達(dá)到絕對(duì)控股水平。由此可見,合理的主發(fā)起行持股比例對(duì)村鎮(zhèn)銀行自身發(fā)展以及更好地服務(wù)“三農(nóng)”存在重要意義。
3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)
模型(2)雖較好地驗(yàn)證了本文的理論假設(shè),但為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文選取主發(fā)起行持股比例/其他股東持股比例之和、銀行等金融機(jī)構(gòu)持股比例之和兩個(gè)解釋變量為代理變量,構(gòu)建了模型(3)與模型(4),二者通過Hausman 檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè),均采用固定效應(yīng)模型。估計(jì)結(jié)果顯示主發(fā)起行持股比例/其他股東持股比例之和、銀行等金融機(jī)構(gòu)持股比例之和均與村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平呈正U 型關(guān)系,與模型(2)的估計(jì)結(jié)果保持一致,控制變量的正負(fù)效應(yīng)、顯著性也與模型(2)的估計(jì)結(jié)果基本吻合,表明本文的估計(jì)結(jié)果與模型設(shè)定比較合理。
本文通過全局主成分分析法測算2016—2019年全國46家村鎮(zhèn)銀行的脆弱性水平,并采用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析主發(fā)起行持股比例與村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):(1)村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平整體呈緩慢下降的趨勢,但平均水平仍然相對(duì)較高,處于“關(guān)注”程度。(2)主發(fā)起行持股比例與村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平呈正U 型關(guān)系,意味著存在使村鎮(zhèn)銀行脆弱性水平最小化的最優(yōu)主發(fā)起行持股比例。
基于上述結(jié)論,本文提出如下建議:(1)從主發(fā)起行的角度來看,應(yīng)提高村鎮(zhèn)銀行股權(quán)結(jié)構(gòu)安排的靈活度。本文實(shí)證分析結(jié)果說明主發(fā)起行持股結(jié)構(gòu)不宜過度分散或過度集中,并且為最優(yōu)主發(fā)起行持股比例提供參考。當(dāng)股權(quán)過度分散,中小股東利益需求的多樣性將不利于村鎮(zhèn)銀行堅(jiān)守“支農(nóng)支小”的市場定位,而且會(huì)弱化主發(fā)起行的風(fēng)險(xiǎn)兜底作用。當(dāng)股權(quán)過于集中,村鎮(zhèn)銀行的經(jīng)營自主權(quán)難以保障,村鎮(zhèn)銀行與主發(fā)起行將呈同質(zhì)化,沒有自身特色的村鎮(zhèn)銀行將難以在農(nóng)村金融市場生存。為保證村鎮(zhèn)銀行的經(jīng)營自主權(quán),主發(fā)起行應(yīng)擔(dān)任發(fā)展指導(dǎo)與戰(zhàn)略管理的角色,主要為村鎮(zhèn)銀行提供人力資源、金融知識(shí)、運(yùn)營管理等方面的技術(shù)指導(dǎo)與支持。(2)從村鎮(zhèn)銀行的角度來看,村鎮(zhèn)銀行的市場定位決定了其收益相對(duì)較少,為降低脆弱性水平以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,村鎮(zhèn)銀行要完善內(nèi)部管理機(jī)制并推動(dòng)專業(yè)化經(jīng)營服務(wù)。村鎮(zhèn)銀行應(yīng)建立健全各項(xiàng)規(guī)章制度,制定科學(xué)合理的服務(wù)流程、人才引進(jìn)與后續(xù)培養(yǎng)機(jī)制,以降低日常運(yùn)營成本。同時(shí),要結(jié)合自身“軟信息”優(yōu)勢走專業(yè)化信貸服務(wù)道路,結(jié)合縣域地區(qū)短、小、頻、急的金融需求特點(diǎn),構(gòu)建符合支農(nóng)支小金融需求的特色服務(wù)模式。(3)從政府的角度來看,應(yīng)出臺(tái)多層次財(cái)政政策支持村鎮(zhèn)銀行的可持續(xù)發(fā)展。政府應(yīng)完善對(duì)主發(fā)起行履職的監(jiān)管激勵(lì)機(jī)制,提高主發(fā)起行設(shè)立與管理村鎮(zhèn)銀行的積極性;對(duì)村鎮(zhèn)銀行實(shí)施差異化監(jiān)管以拓寬可持續(xù)發(fā)展面,并加大力度給予更多財(cái)稅優(yōu)惠政策,有利于彌補(bǔ)經(jīng)營成本、投放涉農(nóng)小額信貸;加大力度推動(dòng)縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展,增加有效金融需求與縣域地區(qū)閑置可貸資金,提高村鎮(zhèn)銀行金融服務(wù)效率以更好促進(jìn)鄉(xiāng)村振興?!?/p>