基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校機構(gòu)知識庫服務(wù)模式探究

吳曉彤 劉玉博

（山東農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館，山東 泰安 271018）

0 引言

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是一種鏈接各類數(shù)據(jù)信息的技術(shù)規(guī)范，可以實現(xiàn)機構(gòu)知識庫內(nèi)部、外部的數(shù)據(jù)集的互連[4]。因此，將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為一種關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用于機構(gòu)知識庫的服務(wù)中，探索基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校機構(gòu)知識庫服務(wù)新模式，提高機構(gòu)知識庫的知識發(fā)現(xiàn)和資源共享能力，將是機構(gòu)知識庫未來的發(fā)展趨勢。

1 相關(guān)研究綜述

針對基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的機構(gòu)知識庫的構(gòu)建研究，從2019—2021年[5-9]，學(xué)者們開始從關(guān)聯(lián)模式、體系架構(gòu)以及服務(wù)模式等方面構(gòu)建基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的機構(gòu)知識庫。一些學(xué)者結(jié)合本單位的實際，探討了機構(gòu)知識庫中關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的構(gòu)建模式，或是將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與資源描述的標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合提出了一種圖書館機構(gòu)知識庫的構(gòu)建策略。

這些研究為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)在我國機構(gòu)知識庫中的應(yīng)用提供了有價值的參考，并衍生出一條新的知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式，對我國機構(gòu)知識庫的建設(shè)具有一定的理論指導(dǎo)意義。然而國內(nèi)基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的機構(gòu)知識庫研究主要存在兩個特點：（1）由于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方式和系統(tǒng)模型的多樣化，多數(shù)研究需要對多個分布式異構(gòu)系統(tǒng)中的不同本體模型進行映射；（2）國內(nèi)研究多數(shù)是在針對自身的情況下采取特定的服務(wù)模式，或是針對某個關(guān)鍵的技術(shù)進行說明，而在構(gòu)建通用的機構(gòu)知識庫服務(wù)模式方面的研究較少。

綜上所述，我國目前尚未形成通用的機構(gòu)知識庫服務(wù)模式及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方法，但由于通用模式的開放性和標(biāo)準(zhǔn)化程度更高，是未來機構(gòu)知識庫發(fā)展的主流。因此，筆者旨在探索一種較為通用的基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校機構(gòu)知識庫服務(wù)模式和體系架構(gòu)，充分利用機構(gòu)知識庫海量的數(shù)字化信息資源及其與整個互聯(lián)網(wǎng)中學(xué)術(shù)資源的多維度關(guān)聯(lián)，為我國高校機構(gòu)知識庫的建設(shè)和服務(wù)提供參考。

2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在高校機構(gòu)知識庫中的關(guān)鍵技術(shù)

2.1 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校機構(gòu)知識庫資源語義描述與關(guān)聯(lián)

將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在機構(gòu)知識庫中，首先，需要對機構(gòu)知識庫中的數(shù)字化資源進行語義描述。即選擇合適的語義關(guān)聯(lián)模型，根據(jù)機構(gòu)知識庫中資源實體之間的關(guān)聯(lián)和映射關(guān)系，由機構(gòu)知識庫中的資源主體本身擴展到其他任何一個存在該資源主體的數(shù)據(jù)源或?qū)傩灾?。由于本文旨在探索一種通用的基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的機構(gòu)知識庫服務(wù)模式，因此選擇數(shù)字圖書館領(lǐng)域資源，通常采用RDFS和OWL結(jié)構(gòu)進行機構(gòu)知識庫本體類的實現(xiàn)，并使用DC元數(shù)據(jù)對原生數(shù)字資源進行語義信息的描述。

就高校機構(gòu)知識庫而言，其包含的數(shù)字資源主要包括兩部分：本校圖書館涵蓋的數(shù)字資源和高校人員的原生數(shù)字資源。因此，根據(jù)國家圖書館制定的信息資源名稱規(guī)范表，機構(gòu)知識庫的數(shù)字資源可以細化為以下6類：

（1）科技成果（Technological Achievements）：本機構(gòu)人員發(fā)表或參與發(fā)表的學(xué)術(shù)期刊論文、會議論文、學(xué)位論文、報紙、專著、專利、軟著、標(biāo)準(zhǔn)、研究報告、預(yù)印本等科技成果；

（2）教學(xué)資源（Teaching resources）：用于日常教學(xué)的演示課件、教材、音視頻、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源等資料；

以天津市和平區(qū)、河西區(qū)、河?xùn)|區(qū)、南開區(qū)、河北區(qū)、紅橋區(qū)6個區(qū)的養(yǎng)老機構(gòu)作為調(diào)研對象，每區(qū)隨機抽取8家養(yǎng)老機構(gòu)，共發(fā)放問卷48份，回收有效問卷46份，有效回收率95.8%。

（3）科研項目（Research project）：指校級、市級、省級、國家級的橫向或縱向項目，且確保項目至少有兩名本機構(gòu)人員主持或參與；

（4）科 技 獎 勵（Science and Technology Awards）：本機構(gòu)作為獲獎單位或獲獎?wù)邽楸緳C構(gòu)人員的市級以上學(xué)術(shù)獎勵；

（5）新品種（New Breed）：由本機構(gòu)人員選育的、審（認(rèn)）定機構(gòu)通過的作物、植物等品種；

（6）責(zé)任者（Scholar）：主要為較為長期的從屬于本單位的專家學(xué)者、科研團隊或者機構(gòu)，相對較為穩(wěn)定。

對于這些數(shù)字化資源實體，語義描述需要對資源實體的一些核心概念進行確定，即定義對象的類和屬性，并根據(jù)實體間的關(guān)系對它們進行關(guān)聯(lián)，例如科技成果與責(zé)任者之間可以通過作者這一屬性進行一對多、多對一、多對多的關(guān)聯(lián)。根據(jù)這些對象類與屬性間的關(guān)系，通過復(fù)用業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)詞匯，進行各資源之間的語義關(guān)聯(lián)（見圖1）。

接下來，筆者對關(guān)聯(lián)圖進行分析解釋。SKOS是一種以RDFS的設(shè)計方式描述知識組織的語言；FOAF是一種描述實體及實體之間關(guān)系的XML/RDF詞匯表，通過FOAF對學(xué)者信息和機構(gòu)信息進行描述，并通過機構(gòu)知識庫屬性ir：相似研究方向（similar research direction）在學(xué)者之間建立關(guān)聯(lián)；vCard用于擴展機構(gòu)相關(guān)屬性，通過此復(fù)用詞將學(xué)者和機構(gòu)兩者關(guān)聯(lián)起來；而機構(gòu)知識庫中的科技文獻、教學(xué)資源、科技獎勵、新品種和科研項目分別通過屬性ir：作者（author）、ir：提供者（contributor）、ir：獲獎?wù)撸╝cquire）和復(fù)用詞foaf：項目（presideproject）與學(xué)者信息關(guān)聯(lián)；科技文獻和科研項目之間通過ir：成果（outcome）屬性進行關(guān)聯(lián)。

圖1 高校機構(gòu)知識庫資源的語義關(guān)聯(lián)圖

在外部數(shù)字化資源的語義關(guān)聯(lián)方面，對于一些網(wǎng)絡(luò)檢索平臺，例如，谷歌、百度、維基百科等返回的查詢結(jié)果（如XML、JSON格式等），關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)可以對其數(shù)據(jù)集的API進行抓取和擴展，并轉(zhuǎn)化為相對應(yīng)的RDF格式，方便機器進行進一步的結(jié)果處理，在此過程中還能夠通過RDF數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)外部的相關(guān)數(shù)據(jù)源。

綜上所述，在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的環(huán)境下，機構(gòu)知識庫內(nèi)部的數(shù)字化資源語義關(guān)聯(lián)程度能夠更加緊密，同時也能夠?qū)崿F(xiàn)將機構(gòu)知識庫成員的檢索結(jié)果關(guān)聯(lián)到外部數(shù)據(jù)源，從而實現(xiàn)機構(gòu)知識庫內(nèi)部、外部不同數(shù)據(jù)集之間的銜接，形成更為開放的、跨機構(gòu)的、高關(guān)聯(lián)的原生數(shù)字資源網(wǎng)絡(luò)。

2.2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校機構(gòu)知識庫服務(wù)模型

基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校機構(gòu)知識庫構(gòu)建的主要目的是通過對原生數(shù)字資源的語義化描述和語義關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)資源與機構(gòu)知識庫內(nèi)、外部相關(guān)數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)，提高機構(gòu)知識庫的知識發(fā)現(xiàn)和資源共享能力，為用戶提供更為高效便捷的服務(wù)模式。因此，可以從數(shù)據(jù)層、關(guān)聯(lián)層和應(yīng)用層三個層面設(shè)計該模型（見圖2）。

其中，機構(gòu)知識庫各類原生數(shù)字資源需要存儲在數(shù)據(jù)層中，機構(gòu)知識庫需要對這些資源進行類型與格式的歸類，并根據(jù)DC元數(shù)據(jù)規(guī)范，對每條數(shù)據(jù)進行語義描述和存儲。為了保證機構(gòu)知識庫數(shù)字化資源的完整性，收集和存儲數(shù)據(jù)的覆蓋范圍也并不限于本機構(gòu)，對于其他科研機構(gòu)、高校等一些合作機構(gòu)的資源，數(shù)據(jù)層也可以共享。

圖2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的機構(gòu)知識庫服務(wù)模型

在關(guān)聯(lián)層，機構(gòu)知識庫可以對數(shù)據(jù)層處理后的數(shù)字化資源進行統(tǒng)一的語義描述，應(yīng)用RDF建立起機構(gòu)知識庫內(nèi)部資源間的關(guān)聯(lián)以及內(nèi)部與外部資源間的關(guān)聯(lián)，通過各資源之間的鏈接，將獨立的數(shù)據(jù)資源整合、排序，形成一個全面完整的知識發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，進一步提高機構(gòu)知識庫數(shù)字化資源的開放性，為應(yīng)用層中用戶對原生數(shù)字資源的獲取提供支持。

應(yīng)用層在機構(gòu)知識庫數(shù)據(jù)資源充分關(guān)聯(lián)與整合的前提下，主要為用戶提供語義檢索、數(shù)據(jù)瀏覽、知識服務(wù)和個性化服務(wù)四項內(nèi)容。在這一層級，機構(gòu)知識庫可以根據(jù)用戶的檢索需求，高效準(zhǔn)確地為用戶推送相關(guān)資源，為用戶提供一個原生數(shù)字資源更為豐富的空間，增強用戶資源獲取的體驗感和對機構(gòu)知識庫的認(rèn)同感。

3 結(jié)語

本文提出了一種較為通用的基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校機構(gòu)知識庫服務(wù)模式，分析了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，包括原生數(shù)字資源的語義描述與關(guān)聯(lián)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了服務(wù)模型，并詳細論述了模型的構(gòu)建方法和具體功能。

基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的高校機構(gòu)知識庫服務(wù)模式可以有效解決“信息孤島”的問題，能夠提高知識庫知識發(fā)現(xiàn)能力，加強機構(gòu)知識庫資源的集成和共享，為我國高校機構(gòu)知識庫的建設(shè)提供參考。