數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的研究述評、熱點主題與新興趨勢
——基于文獻計量學(xué)的分析

蔣元濤，張澤華，戴 哲，王宗軍

（1.上海海事大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，上海 201306；2.華中科技大學(xué) 管理學(xué)院，武漢 430074）

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟被認為是人類社會經(jīng)歷農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后而出現(xiàn)的一種新型經(jīng)濟形態(tài)，由于數(shù)字技術(shù)具有梅特卡夫法則、摩爾定律和達維多定律等特有的運行規(guī)則，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展，基于數(shù)字技術(shù)的技術(shù)經(jīng)濟范式形成并不斷演化，數(shù)字經(jīng)濟在全球經(jīng)濟動蕩背景下逆勢成為推動全球經(jīng)濟增長的新動力。各國把數(shù)字經(jīng)濟規(guī)劃上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，制定支持政策和鼓勵措施（江小涓和勒景，2022）。如美國政府發(fā)布《在數(shù)字經(jīng)濟中實現(xiàn)增長與創(chuàng)新》、德國出臺“數(shù)字戰(zhàn)略2025”規(guī)劃，印度、巴西和俄羅斯等相繼推出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展藍圖。中國連續(xù)多年把數(shù)字經(jīng)濟寫入中央政府工作報告，中央出臺數(shù)字經(jīng)濟政策，地方層面從數(shù)字經(jīng)濟行動計劃和數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等多個方面，不斷強化數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略引導(dǎo)和政策支持。2020 年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達39.2 萬億元，相比2019 年增加3.3 萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重為38.6%（師傅等，2022）。

20 國峰會的定義認為，數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化知識和信息作為關(guān)鍵要素、以新一代信息網(wǎng)絡(luò)作為主要載體、以信息通信技術(shù)作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動（Larionova 和Shelepov，2021）。數(shù)字技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，數(shù)據(jù)加速價值化，以數(shù)據(jù)賦能為驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)鏈上下游要素向著數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Sturgeon，2019）。人類社會的連接方式、生產(chǎn)組織方式和生活方式等受到深刻影響并發(fā)生巨大變化，經(jīng)濟社會系統(tǒng)的發(fā)展形態(tài)和運行方式也將迎來全面變革。工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟的重心在生產(chǎn)端，以實物為生產(chǎn)要素，生產(chǎn)和消費的邊界明確，重點是解決生產(chǎn)過程中的成本-收益問題；數(shù)字經(jīng)濟則以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，關(guān)注點從生產(chǎn)端移至需求端，注重從需求端發(fā)現(xiàn)潛在的客戶需求，生產(chǎn)和消費的邊界模糊（易憲容等，2019）。面對數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展及由此衍生的多種經(jīng)濟形態(tài)，大量文獻對此開展了深入研究和廣泛探索，但是，數(shù)字經(jīng)濟屬于跨學(xué)科研究領(lǐng)域，涵蓋經(jīng)濟、政治、社會學(xué)和計算機科學(xué)、人工智能等，為了對數(shù)字經(jīng)濟研究進展、熱點和趨勢形成全面洞察和深刻理解，有必要利用文獻計量學(xué)方法對以往數(shù)字經(jīng)濟的研究文獻進行系統(tǒng)性描述和可視化剖析。

目前，學(xué)術(shù)界已經(jīng)對數(shù)字經(jīng)濟理論進行了大量最新的研究。然而，大多數(shù)研究呈現(xiàn)單一視角：一些學(xué)者關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)特性（Brynjolfsson 和Mcafee，2014），一些學(xué)者關(guān)注其發(fā)展過程（Weber，2014），一些學(xué)者關(guān)注其基礎(chǔ)理論（Ma et al，2019），還有學(xué)者關(guān)注其新的經(jīng)濟范式和社會變遷（王天夫，2021；江小涓，2021），也有學(xué)者利用中國期刊全文數(shù)據(jù)庫的數(shù)字經(jīng)濟論文進行文獻計量分析（王娟和陳翔，2020）。顯然，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新技術(shù)經(jīng)濟范式，技術(shù)迭代快速，經(jīng)濟內(nèi)涵豐富，全球范圍來看數(shù)字經(jīng)濟的理論研究和場景實踐均處在發(fā)展演化過程中?，F(xiàn)有的研究在某一個視角很有價值，但不能客觀地揭示數(shù)字經(jīng)濟的全貌，而且缺乏從全球視角探索過去十幾年以來數(shù)字經(jīng)濟的熱門研究話題。顯然，傳統(tǒng)的數(shù)字經(jīng)濟綜述類研究文章，很難對以往研究進行大規(guī)模、有效地組織總結(jié)和定量分析。書目信息分析是以書籍、文章或其他出版物的書目信息為基礎(chǔ)的情報分析方法，書目信息的內(nèi)容主要包括分類號、書（篇）名、著者、出版項、主題詞等，屬于文獻計量學(xué)的一種基本分析研究方法。近年來，基于書目文獻分析的文獻計量方法開始應(yīng)用于各個專業(yè)領(lǐng)域，以對領(lǐng)域知識的狀態(tài)、特征、演變和新興趨勢進行可視化構(gòu)建，可以有效幫助跨學(xué)科學(xué)者充分理解有興趣而又缺乏專業(yè)知識的領(lǐng)域。文獻計量分析以大量的學(xué)術(shù)研究成果為研究對象，從微觀到宏觀相結(jié)合的角度來全面梳理研究問題，可以生動地觀察到各個學(xué)科的表現(xiàn)。CiteSpace 和VOSviewer 是兩款有效的文獻計量分析軟件，CiteSpace 通常作為研究人員提取網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、研究重點和研究趨勢的有效工具，而VOSviewer 可以呈現(xiàn)有關(guān)文獻的詳細信息，例如擅長總結(jié)文獻的熱門研究主題（Guo et al，2021）。

本文綜合利用CiteSpace 和VOSviewer 兩種可視化文獻計量軟件，對WoS（Web of Science）數(shù)據(jù)庫的數(shù)字經(jīng)濟文獻進行全面系統(tǒng)梳理，通過系統(tǒng)地收集、表征和分析數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的研究論文，從出版物產(chǎn)出、類別分析、國家和機構(gòu)合作分析、作者合作網(wǎng)絡(luò)和作者共被引網(wǎng)絡(luò)、共被引期刊分析和突顯主題演化分析6 個主要方面呈現(xiàn)文獻產(chǎn)出分析結(jié)果，總結(jié)特定領(lǐng)域的數(shù)字經(jīng)濟熱點研究話題，按照技術(shù)經(jīng)濟范式視角，從技術(shù)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和制度系統(tǒng)明確數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的新興研究趨勢。

二、數(shù)據(jù)收集和研究方法

本文通過對數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)文獻的收集、整理和計量分析，歸納梳理數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的研究進展和前沿趨勢。文獻來源選擇WoS（Web of Science）數(shù)據(jù)庫核心庫，引文索引是All，檢索式設(shè)置TS=（“digital economy*” OR “platform economy*” OR “sharing economy*” OR “digital transformation*” OR “digital transformation*” AND DT=（Review OR Article），語種是“English”，時間跨度為1900—2022 年。WoS 的文獻記錄包括題目、出版年份、作者、機構(gòu)、來源期刊和參考文獻，全面詳細地記錄可以方便導(dǎo)出文本文件。根據(jù)研究主題去除不符合的論文，并根據(jù)符合主題文獻的參考文獻進行補充，最終從WoS 數(shù)據(jù)庫總計獲得3748 篇文獻記錄。

在關(guān)于文獻回顧和總結(jié)的研究方法方面，文獻綜述和文獻計量是常用的兩種。與前者相比，文獻計量方法不僅能夠展示選定主題或領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，還能辨識特定研究領(lǐng)域的論文數(shù)量趨勢、主要期刊、學(xué)者分布和研究機構(gòu)及研究熱點等發(fā)展動態(tài)。因此，為了客觀、全面地掌握數(shù)字經(jīng)濟主題的文獻特點和知識圖譜，本文采用文獻計量方法進行文獻回顧和總結(jié)。在分析軟件方面，采用由陳超梅博士開發(fā)的CiteSpace 軟件和由Eck、Waltman 開發(fā)的文獻分析可視化工具——VOSviewer 軟件（Chen，2006；Eck 和Waltman，2010）。具體來說，本文利用CiteSpace 生成可視化知識圖譜，包括國家、機構(gòu)、作者、期刊、關(guān)鍵詞聚類和突顯主題爆發(fā)等，利用VOSviewer 進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，以發(fā)現(xiàn)更詳細的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。對于文獻計量分析中涉及的一些關(guān)鍵識別方法和參數(shù)，將分別在相應(yīng)段落中進行詳細說明。

三、數(shù)字經(jīng)濟研究述評

（一）論文數(shù)量趨勢

年度文獻發(fā)表量反映某研究領(lǐng)域的研究熱度和成果數(shù)量，根據(jù)每年的文獻發(fā)表量變化和時序特點，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟研究領(lǐng)域的發(fā)展階段、知識積累和發(fā)展趨勢，從而預(yù)判其研究前景。如圖1 所示，1995—2010年發(fā)表的文章總數(shù)不到200 篇。2010 年之后，數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的文章呈現(xiàn)快速上升趨勢，從2011 年的22 篇文章到2018 年的316 篇文章，再到2021 年升至1056 篇。文獻出版量的演變大致可以分為兩個時期。第一個時期是從1995—2010 年，這期間與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的出版物稀少且增長緩慢，反映了數(shù)字經(jīng)濟長期處于起步階段的事實。第二個時期從2011—2022 年，數(shù)字經(jīng)濟的論文年發(fā)表量激增，表明數(shù)字經(jīng)濟受到越來越多的關(guān)注和研究。原因在于數(shù)字技術(shù)在商業(yè)、政府治理和個人生活中逐漸發(fā)揮越來越重要的作用，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為各國經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力，政界、商界和學(xué)界都把數(shù)字經(jīng)濟作為熱點話題（魏江等，2021）。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟年度發(fā)文量

（二）論文學(xué)科類型分析

WoS 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)字經(jīng)濟文獻包括大約106個主題類型。表1 顯示了文獻發(fā)表數(shù)量排名前5位的學(xué)科，具體包括管理領(lǐng)域（452 篇文章）、環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域（438 篇文章）、通訊領(lǐng)域（425 篇文章）、環(huán)境研究（386 篇文章）和商業(yè)領(lǐng)域（385 文章）。以上學(xué)科類型的文獻數(shù)量表明，數(shù)字經(jīng)濟在管理、環(huán)境科學(xué)、通訊、環(huán)境研究和商業(yè)等五種領(lǐng)域獲得高度關(guān)注，尤其是出現(xiàn)環(huán)境科學(xué)和環(huán)境研究兩個環(huán)境相關(guān)的學(xué)科，說明數(shù)字經(jīng)濟和環(huán)境的緊密聯(lián)系。同時可以發(fā)現(xiàn)，2010 年之后，以上五個領(lǐng)域的數(shù)字經(jīng)濟文獻數(shù)量都出現(xiàn)快速增加的情況，總體來看，隨著數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用擴散，人們對應(yīng)用的關(guān)注超過技術(shù)本身，而且相關(guān)研究也更加具備跨學(xué)科屬性。

表1 發(fā)文量排名前5 的學(xué)科類型

（三）作者合作網(wǎng)絡(luò)和作者共引網(wǎng)絡(luò)分析

研究作者合作網(wǎng)絡(luò)是反映研究能力和評估學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵工作。數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)分析的參數(shù)設(shè)置：每切片年數(shù)：1；節(jié)點類型：作者；剪枝：最小生成樹和修剪合并網(wǎng)絡(luò)；每個切片的前N個：100；前N%：20%。根據(jù)合作網(wǎng)絡(luò)可視化結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟作者合作呈現(xiàn)出一個明顯特點，即發(fā)文量排名前列的部分作者之間具有合作關(guān)系，排名第一的Watanabe（13 篇）和排名第二的Neittaanmaki（11 篇）、排名第五的Tou（7 篇）是合作者，Neittaanmaki 發(fā)表的11 篇論文都有Watanabe 參與。排名第三的Graham（10 篇）和排名第四的Lehdonvirta（7 篇）是合作者。其他大部分作者也具有穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)，并且可以發(fā)現(xiàn)幾個明顯的合作群體。

表2 列出了發(fā)文量前10 位作者及其附屬機構(gòu)。根據(jù)作者的發(fā)文量，Watanabe 在出版物列表中占據(jù)主導(dǎo)地位。其他發(fā)表成績突出的作者還有Neittaanmaki、Graham 等。這些作者與合作者通過持續(xù)不斷的努力，為推動數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)領(lǐng)域的研究做出卓越和顯著的貢獻。其中，Watanabe 從2017 年開始發(fā)表關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的研究論文，前三年文獻發(fā)表數(shù)量就多達10 篇，他針對傳統(tǒng)GDP 統(tǒng)計方法在衡量數(shù)字經(jīng)濟方面的局限，認為人們的偏好從經(jīng)濟功能轉(zhuǎn)向超越經(jīng)濟價值的超功能，以及信息通訊技術(shù)的經(jīng)濟范式具有未捕獲GDP 的特點，進而提出衡量數(shù)字經(jīng)濟的新方法（Watanabe et al，2018）。Mark 在2021 年發(fā)表4 篇數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)論文。他的研究主要圍繞數(shù)字平臺的勞動力問題，提出算法控制是遠程零工經(jīng)濟的核心，基于算法管理技術(shù)的在線勞動力平臺能夠?qū)崿F(xiàn)人力和需求的高度靈活性、自主性和任務(wù)多樣性，但會導(dǎo)致低工資、社會孤立和過度工作等問題（Mark et al，2017）。Duffy 和Hund（2015）研究了數(shù)字媒體時代時尚博主的自我品牌塑造，認為這種女性企業(yè)家氣質(zhì)的表達利用了后女權(quán)主義的敏感性和當(dāng)代自我品牌邏輯，掩蓋了仿效這些標(biāo)準(zhǔn)所需的勞動力、紀律和資本，這實際上是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和長尾效應(yīng)的綜合體現(xiàn)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟研究最高產(chǎn)的前10 位作者

圖2 是利用CiteSpace 的作者共被引分析，每個節(jié)點代表一個作者（參數(shù)設(shè)置：每切片年份：1；節(jié)點類型：被引作者；修剪：最小生成樹和修剪合并網(wǎng)絡(luò)；前N個 切片：100；前N%：20%）。在CiteSpace 生成的可視化圖中，作者之間的線條暗示了他們的共被引關(guān)系。被引頻次最高的作者是經(jīng)濟與合作發(fā)展組織OECD（organization for economic co-operation and development），作為一個國際性組織，OECD（2017）發(fā)布的“健康衛(wèi)生領(lǐng)域ICT 可用性基準(zhǔn)”為數(shù)字技術(shù)在衛(wèi)生領(lǐng)域的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。排名第二位是歐盟EC（European Commission），EC（2006）提出了數(shù)字通信系統(tǒng)新范式的倡議，新范式的特點是定位、自主控制、自組織、徹底分布式等，最終目標(biāo)是讓通信成為任務(wù)和知識驅(qū)動并實現(xiàn)完全可擴展，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。排名第三位的是Benkler，Benkler（2017）從社會科學(xué)領(lǐng)域提出了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用促使創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的3 個趨勢。排第四位的是電氣和計算機工程專家Brynjolfsson，他指出計算機等數(shù)字資產(chǎn)的經(jīng)濟價值，拓寬了對技術(shù)及其影響的傳統(tǒng)定義，發(fā)現(xiàn)既往積累的無形資本對宏觀經(jīng)濟復(fù)蘇具有貢獻（Brynjolfsson 和Lorin，2000）。排名第五位的是Nick，他認為數(shù)字技術(shù)具有塑造和決定世界政治實踐的力量（Nick et al，2013）。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟作者共被引網(wǎng)絡(luò)

（四）論文的國家和機構(gòu)分析

文獻研究的國家分布有助于探索文章的空間和地理分布。數(shù)字經(jīng)濟研究的國家合作網(wǎng)絡(luò)如圖3 所示，具體參數(shù)設(shè)置：每片年：1；節(jié)點類型：國家；修剪：探路者和修剪合并網(wǎng)絡(luò)；每片topN：100；topN%：50%，節(jié)點的大小表示不同國家發(fā)表的文章數(shù)量不同。節(jié)點越大，發(fā)表的文章就越多。需要指出的是，高中心性意味著節(jié)點的重要性。按中心度排序為德國＜英國，西班牙，意大利，法國＜中國＜美國＜荷蘭。荷蘭的中心度最高，荷蘭與英國、加拿大和法國等國家保持著廣泛的合作?？梢暬瘓D顯示許多國家之間的合作不緊密。因此，各國和國際機構(gòu)有必要加強合作與溝通。

圖3 國家合作網(wǎng)絡(luò)

如表3 所示，美國是數(shù)字經(jīng)濟學(xué)術(shù)論文出版量最大的國家，共發(fā)表論文665 篇（占21.65%），其次是英國441 篇（占14.36%）和中國425 篇（占13.84%）。排名前10 位的國家發(fā)表了3748 篇數(shù)字經(jīng)濟研究論文中的2600 篇（占69.37%），其他國家的數(shù)字經(jīng)濟研究僅占30.63%。一個國家的總被引次數(shù)也是衡量一個國家在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域科學(xué)影響力的重要指標(biāo)。美國的總引用量明顯優(yōu)于其他國家（總引用量14832 次），而且美國也一直積極推動數(shù)字經(jīng)濟在經(jīng)濟社會各個領(lǐng)域發(fā)展?？紤]到TC（論文總引用次數(shù)）和TC/P（期刊每篇論文的平均引用次數(shù)）值，美國、意大利、英國、澳大利亞和荷蘭是整個工作的重要貢獻者。美國的TC/P 高達22.30，部分歸因于其將數(shù)字技術(shù)的強大創(chuàng)新能力，然而，法國和加拿大的TC 較低，中國和西班牙、法國的TC/P 相對較低。

表3 發(fā)文量前10 位的國家

研究機構(gòu)分布如圖4 所示，分析參數(shù)設(shè)置：每片年：1；節(jié)點類型：機構(gòu)；修剪：最小生成樹和修剪合并網(wǎng)絡(luò)；每片的前N個：50；前N%：10%?？梢钥闯?，一些研究機構(gòu)相對集中，形成一批重要的機構(gòu)集群。發(fā)表論文數(shù)量排名靠前的機構(gòu)包括：牛津大學(xué)（42 篇）、劍橋大學(xué)（25 篇）、倫敦國王學(xué)院（23 篇）、阿姆斯特丹大學(xué)（23 篇）、多倫多大學(xué)（23 篇）和墨爾本大學(xué)（23 篇）。前十名研究機構(gòu)中，英國有4 個，其余在美國、澳大利亞和新西蘭。中國總的發(fā)文量排第三，但是沒有機構(gòu)進入前十，說明研究力量沒有集中在一個機構(gòu)而是比較分散。牛津大學(xué)（中心度=0.09）和劍橋大學(xué)（中心度=0.06）的中心度值較高，表明它們是產(chǎn)出更多、合作更深入的貢獻者。

圖4 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

（五）期刊共被引分析

要識別一個領(lǐng)域的核心期刊，需要關(guān)注該期刊的文章數(shù)量和引用頻率。共被引期刊網(wǎng)絡(luò)的時區(qū)視圖分析參數(shù)設(shè)置：每片年：1；節(jié)點類型：被引期刊；剪枝：最小生成樹和修剪合并網(wǎng)絡(luò)；每片topN：100 ；topN%：30%。從期刊共被引分析結(jié)果來看，哈佛商業(yè)評論和商業(yè)研究雜志等是發(fā)起數(shù)字經(jīng)濟研究的領(lǐng)先期刊。雖然這些期刊在后來一直保持數(shù)字經(jīng)濟研究領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，但是隨著時間的推移出現(xiàn)更具影響力和生產(chǎn)力的期刊。技術(shù)預(yù)測與社會變革、新媒體和社會在2011 年左右以其高生產(chǎn)力和影響力脫穎而出。到2018 年左右，清潔生產(chǎn)雜志和可持續(xù)性-巴塞爾后來者居上，從而推動數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)論文的發(fā)表進程。

綜合表4 的結(jié)果來看，可持續(xù)發(fā)展-巴塞爾和新媒體社會是最有成效的期刊，二者的發(fā)表量都為87（占2.846%），其次是技術(shù)預(yù)測與社會變革。值得注意的是，技術(shù)預(yù)測與社會變革的引用頻率最高（475 次引用）。這說明該期刊比其他期刊具有更大的價值，并在數(shù)字經(jīng)濟研究中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。H 指數(shù)（H-index）是評價期刊影響力的重要指標(biāo)，按H 指數(shù)排序時，美國經(jīng)濟評論以297 的最高H 指數(shù)排名第一，證明了對數(shù)字經(jīng)濟研究的最大影響。將前5 名期刊按學(xué)科分類后，發(fā)現(xiàn)社會學(xué)、經(jīng)濟和管理更受關(guān)注。這也凸顯了學(xué)者們越來越認識到數(shù)字經(jīng)濟的社會性、經(jīng)濟性和管理屬性。這些類型期刊的引用率更高，發(fā)表的文章更多，表明它們是數(shù)字經(jīng)濟研究領(lǐng)域最受歡迎的選擇期刊。

表4 數(shù)字經(jīng)濟研究總引用排名前10 的期刊

（六）基于突顯檢測的研究主題發(fā)展趨勢分析

突顯檢測是一種有效的分析工具，用于檢測一定時期內(nèi)的緊急情況或重要信息。利用突顯檢測可以追蹤發(fā)展趨勢，發(fā)現(xiàn)某領(lǐng)域研究最前沿和最具潛力的主題變化。圖5 顯示了CiteSpace 從1999—2022 年檢測到的39 個最強主題（參數(shù)設(shè)置：每切片年份：1；節(jié)點類型：關(guān)鍵詞；最小生成樹樹；修剪；每切片前N個：20；前N% ：10%）。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析后通過CiteSpace 的“Burstness”功能模塊進行突顯檢測，Minimum Durations 設(shè)置為2。細線部分表示時間間隔，粗線部分表示主題突顯發(fā)生的時間段。

對突顯詞視圖和相關(guān)學(xué)術(shù)文獻的綜合分析可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟研究突顯的發(fā)展趨勢可以分為三個階段。如表5 所示，第一個階段為2001—2012 年，該階段的時間跨度超過十年，由于數(shù)字經(jīng)濟研究處在萌芽期，相關(guān)的研究主題并不多，電子商務(wù)（electronic commerce）是出現(xiàn)較早的突顯主題，其他研究主題包括地理（geography）、市場（market）和組織（organization），其中，市場的研究熱度在三個階段所有主題關(guān)鍵詞中的持續(xù)時間最長。第二個階段為2013—2016 年，如表6 所示，突顯研究主題進入爆發(fā)時期，數(shù)字媒體（digital media）、創(chuàng)意經(jīng)濟（creative economy）、數(shù)字鴻溝（digital divide）、社會媒體（social media）、數(shù)字勞工（digital labor）和智慧城市（smart city）等研究熱點都出現(xiàn)在這個階段。相比于其他兩個階段，該階段每個突顯主題的持續(xù)時間相對較長，突顯強度排名前兩位的關(guān)鍵詞是勞工（labor）和政治經(jīng)濟學(xué)（political economy）。第三個階段為2017—2022 年，突顯研究主題轉(zhuǎn)向數(shù)字平臺（digital platform）、商業(yè)模式（business model）、共享經(jīng)濟（sharing economy）、大數(shù)據(jù)（big data）、循環(huán)經(jīng)濟（circular economy）、信息技術(shù)（information technology）、績效（performance）和零工經(jīng)濟（gig economy）等，其中，循環(huán)經(jīng)濟（circular economy）和零工經(jīng)濟（gig economy）是突顯強度最高的兩個關(guān)鍵詞。具體如表7 所示。

表5 突顯最強39 個主題關(guān)鍵詞（第一階段）

表6 突顯最強39 個主題關(guān)鍵詞（第二階段）

續(xù)表6

表7 突顯最強39 個主題關(guān)鍵詞（第三階段）

從三個研究階段的突顯研究主題來看，不同時期數(shù)字經(jīng)濟研究的重點有顯著差異，研究趨勢呈現(xiàn)發(fā)展演化的特點。第一個階段在電子商務(wù)新型交易模式的影響下，主要關(guān)注數(shù)字技術(shù)對市場、組織和空間的改變，研究視野受到數(shù)字技術(shù)在市場單一范圍應(yīng)用的限制，相關(guān)研究主題較少；第二個階段的研究主題呈現(xiàn)百花齊放的狀態(tài)，主要是在社交媒體廣泛采用數(shù)字工具和移動網(wǎng)絡(luò)的背景下，數(shù)字技術(shù)從生產(chǎn)領(lǐng)域向生活和社交領(lǐng)域擴散，人們的社會連接方式、信息交流方式和勞動交換出現(xiàn)極大變化，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域擴大到社交、媒體、勞動、城市等各個方面，對戰(zhàn)略、企業(yè)、工作和知識的影響也是主要研究主題；第三個階段的研究視角進入經(jīng)濟層面，商業(yè)模式、大數(shù)據(jù)及共享經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟和零工經(jīng)濟等各種經(jīng)濟形態(tài)成為熱點話題，這標(biāo)志著數(shù)字經(jīng)濟代替工業(yè)經(jīng)濟而成為人類社會主要的經(jīng)濟范式。

四、數(shù)字經(jīng)濟熱點研究主題

（一）基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的熱門研究主題

關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率可以直接有效地展示特定學(xué)科的研究領(lǐng)域和核心內(nèi)容，本文使用VOSviewer 軟件的關(guān)鍵詞分析功能，通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，從總體上勾畫數(shù)字經(jīng)濟研究的主要熱點領(lǐng)域。VOSviewer 繪制的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識域圖如圖5 所示（參數(shù)設(shè)置：分析類型：共現(xiàn)；計數(shù)方法：全計數(shù)；分析 單位：所有關(guān)鍵字；節(jié)點類型：數(shù)字經(jīng)濟）。共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)四類集群，代表性關(guān)鍵詞分別是數(shù)字化（digitalization）、社會媒介（social media）、共享經(jīng)濟（sharing economy）和循環(huán)經(jīng)濟（circular economy）。不同集群的顏色由黑色逐漸變淺灰色。

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識域

集群#1（黑色），數(shù)字化（digitalization）是該集群的最大節(jié)點，主要與創(chuàng)新（innovation）、大數(shù)據(jù)（big data）、數(shù)字鴻溝（digital divide）、區(qū)塊鏈（block chain）、互聯(lián)網(wǎng)（Internet）和商業(yè)模式（business model）、智慧城市（smart city）等相關(guān)，重點關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)性和模式應(yīng)用創(chuàng)新。該部分代表了數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)基礎(chǔ)。

集群#2（淺黑色），該集群的最大節(jié)點是社會媒介（social media），鏈接了27 個關(guān)鍵詞，主要鏈接隱私（privacy）、教育（education）、性別（gender）、勞動（labour）、技術(shù)（technology）等相關(guān)。社會媒介相關(guān)話題近年來表現(xiàn)活躍，雖然每個主題詞有各自的側(cè)重點，但是內(nèi)涵實際上有緊密的關(guān)系。

集群#3（灰色），圍繞共享經(jīng)濟（sharing）的集群是最大集群，代表性節(jié)點是共享經(jīng)濟，主要鏈接了數(shù)字平臺（digital platform）、零工經(jīng)濟（gig economy）、數(shù)字勞工（digital labore）和監(jiān)管（govermance）、規(guī)則（gegulation）、數(shù)字創(chuàng)新（digital innovation）和基礎(chǔ)設(shè)施（infrastructure）等。該集群主要強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟的平臺性以及共享模式的重要應(yīng)用場景，共享經(jīng)濟是數(shù)字經(jīng)濟最成功、最有影響的經(jīng)濟形態(tài)。

集群#4（淺灰色），該集群的最大節(jié)點是循環(huán)經(jīng)濟（circular economy），主要鏈接了可持續(xù)發(fā)展（sustainability）、人工智能（artificial intelligent）、大數(shù)據(jù)（big data）、工業(yè)4.0（industry 4.0）等，主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟的未來趨勢和人類社會的可持續(xù)發(fā)展問題。

見表8，共享經(jīng)濟是數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域最熱門的話題（144），其次是數(shù)字化（108）、循環(huán)經(jīng)濟（106）、社會媒介（102）、數(shù)字平臺（100）和數(shù)字技術(shù)（97）。由于VOSviewer 不能合并數(shù)字化（108）和數(shù)字化轉(zhuǎn)型（71）等同義詞。因此本文主要討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因為它是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的基本過程。結(jié)合關(guān)鍵詞研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的理論知識和研究熱點主要圍繞“共享經(jīng)濟”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“循環(huán)經(jīng)濟”和“社會媒體”和“數(shù)字平臺”展開。基于上述發(fā)現(xiàn)，分別使用1480、1272、1342、342 和1051 篇研究文獻進一步分析了這5 個關(guān)鍵詞。VOSviewer 中共現(xiàn)分析的參數(shù)設(shè)置為：（分析類型：共現(xiàn)；計數(shù)方法：全計數(shù)；分析 單位：所有關(guān)鍵字；節(jié)點類型：共享經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、循環(huán)經(jīng)濟、社會媒體、數(shù)字平臺）。

表8 數(shù)字經(jīng)濟研究頻率排名前30 的關(guān)鍵詞

（二）熱門研究主題分析

1.共享經(jīng)濟

Martin（2016）認為共享經(jīng)濟是數(shù)字經(jīng)濟的主要經(jīng)濟表現(xiàn)形態(tài)之一，主要通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和移動網(wǎng)絡(luò)等共享閑置資源，屬于一種新型商業(yè)模式，其特點是使用權(quán)的暫時轉(zhuǎn)移和剩余所有權(quán)的轉(zhuǎn)讓。共享經(jīng)濟疊加可視化圖中相關(guān)排名前列的關(guān)鍵詞包括愛彼迎、信任、滿意、協(xié)同消費、優(yōu)步、點對點住宿、價值共創(chuàng)等，相互之間具有較強的關(guān)聯(lián)性?；ヂ?lián)網(wǎng)和移動數(shù)字技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用推動了共享資源的快速匹配，大幅降低共享市場的交易成本，提高社會閑置資源共享的可能性。共享經(jīng)濟的新模式和新業(yè)態(tài)領(lǐng)域，出行平臺優(yōu)步、租賃平臺愛彼迎、眾籌平臺Prosper 及知識技能平臺TaskRabbit 等是代表性企業(yè)（Stephany，2015）。在共享經(jīng)濟范式下，價值創(chuàng)造不再只是依靠企業(yè)單獨來進行，而是還包括用戶和數(shù)字平臺，為顧客獨創(chuàng)價值理論賦予新的內(nèi)涵。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型

Coile（2000）在研究基于數(shù)字技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式研究中提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念。企業(yè)內(nèi)部實施有效的數(shù)字技術(shù)將會引發(fā)流程、資源等出現(xiàn)根本性變化，相關(guān)研究聚焦數(shù)字技術(shù)對組織變革的影響，由此開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究（Crawford，1996）。疊加可視化圖中排名前列的關(guān)鍵詞包括創(chuàng)新、管理、實施、數(shù)字化、績效、動態(tài)能力、信息和采納等。關(guān)鍵詞研究主題圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，針對人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等為代表的新興數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，通過一系列的采納、管理和實施策略，提高企業(yè)動態(tài)能力，對企業(yè)績效可以帶來積極影響。數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造數(shù)字化產(chǎn)品，構(gòu)建數(shù)字化平臺，帶來個人層面、組織層面和產(chǎn)業(yè)層面的管理變革。

3.循環(huán)經(jīng)濟

循環(huán)經(jīng)濟重疊可視化中出現(xiàn)10 次以上的關(guān)鍵詞是可持續(xù)發(fā)展、數(shù)字技術(shù)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等。生物學(xué)家Rachel（2017）針對工業(yè)化的缺陷，敏銳而又劃時代地提出傳統(tǒng)工業(yè)化道路是一條不歸路的觀點。人類開始反思自身的傳統(tǒng)經(jīng)濟行為和理論，循環(huán)經(jīng)濟揭開了發(fā)展序幕。循環(huán)經(jīng)濟強調(diào)重新思考人類社會與自然之間的關(guān)系，人類雖然能夠改造自然，但是仍然屬于自然的一部分。人類社會正在從工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素，是以虛擬的非實物形式存在，數(shù)據(jù)要素的獲得、流動和生產(chǎn)過程具有低資源消耗、低污染排放的綠色特性，而且數(shù)據(jù)要素本身具有可復(fù)制性和共享性，邊際效益遞增明顯，邊際成本幾乎為零，使得數(shù)據(jù)要素還具有低成本和高回報的特點，符合循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展的要求（Brecht，2020）。

4.社會媒體

社會媒體重疊可視化中出現(xiàn)次數(shù)排名靠前的關(guān)鍵詞包括臉書、互聯(lián)網(wǎng)、推特、媒體、在線、交流和技術(shù)、數(shù)字媒介等?；ヂ?lián)網(wǎng)和移動網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字通訊技術(shù)的普及應(yīng)用背景下，社會媒體包括微博、微信、Facebook 等代替?zhèn)鹘y(tǒng)媒體，成為人們獲得信息和交流溝通的主要手段。視頻通過云計算、邊緣計算等技術(shù)，呈現(xiàn)實時、高清和沉浸交互的特點。因此，視頻通過臉書、推特等社會媒體是人們在線交流的重要呈現(xiàn)形式。在數(shù)字技術(shù)的影響下，算法推薦、語音交互、計算機視覺等技術(shù)使得社會媒體不斷探索新技術(shù)應(yīng)用，相關(guān)內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)和管理獲得高效實施，社會媒體和用戶構(gòu)建起一種互聯(lián)互動的新生態(tài)關(guān)系，呈現(xiàn)泛在化、智能化的新特征（Yu 和Sun，2020）。社會媒體賦能普通用戶參與信息生產(chǎn)和傳播，每個人都有成為傳播主體的機會。

5.數(shù)字平臺

數(shù)字平臺重疊可視化中出現(xiàn)次數(shù)排名靠前的關(guān)鍵詞包括創(chuàng)新、技術(shù)、競爭、平臺、信息、績效和管理等，主題詞之間的關(guān)聯(lián)性較強。Hagiu（2006）認為平臺模式是數(shù)字經(jīng)濟最具代表性的商業(yè)模式，由于實現(xiàn)了資產(chǎn)所有權(quán)和使用權(quán)的統(tǒng)一，能夠為不同群體的交易匹配提供便利場所。數(shù)字平臺具有多種角色，包括技術(shù)角色、經(jīng)濟角色和制度角色，作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息節(jié)點，數(shù)字平臺匯聚和處理大量的數(shù)據(jù)信息，通過大數(shù)據(jù)、算法和算力等技術(shù)支撐平臺商務(wù)運營，提高企業(yè)管理水平獲得數(shù)據(jù)績效。數(shù)字平臺重視數(shù)據(jù)采集和開發(fā)挖掘，對市場競爭和社會福利具有重要影響。

五、數(shù)字經(jīng)濟新興趨勢分析框架

（一）新興趨勢的整體框架

數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的數(shù)字化快速推進，數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵、應(yīng)用和理論研究等方面不斷完善變化，在沒有考慮不同文獻偏好和時效性的情況下，上述基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的研究熱點不能全面反映學(xué)術(shù)領(lǐng)域的整體狀況和研究趨勢。為此，利用CiteSpace 軟件的聚類方法，對關(guān)鍵詞進行聚類分析，結(jié)合技術(shù)經(jīng)濟范式的技術(shù)-產(chǎn)業(yè)-制度框架，從技術(shù)經(jīng)濟范式的整體構(gòu)成視角分析不同框架領(lǐng)域的新興趨勢和前沿。CiteSpace 軟件設(shè)置關(guān)鍵詞為節(jié)點類型（參數(shù)設(shè)置：每片年份：1；節(jié)點類型：關(guān)鍵詞；修剪：最小生成樹和修剪合并網(wǎng)絡(luò)；每片上N片：50；topN%：10%），運行CiteSpace 后獲得相應(yīng)的分類集群。高頻關(guān)鍵詞聚類如圖6 所示。模塊度=0.8005 ＞0.3，平均輪廓=0.9093＞0.5，表明聚類良好，輪廓清晰。

圖6 數(shù)字經(jīng)濟關(guān)鍵詞聚類

Perez（1983）提出技術(shù)-經(jīng)濟范式的概念，目的是為了描述技術(shù)在廣泛擴散后如何通過經(jīng)濟系統(tǒng)影響企業(yè)行為和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。后來的研究把技術(shù)經(jīng)濟范式的發(fā)展周期分為導(dǎo)入期、拓展期和成熟期三個階段，并把技術(shù)經(jīng)濟范式分解為技術(shù)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和制度系統(tǒng)，認為在不同發(fā)展時期，三個子系統(tǒng)相互影響和滲透，通過相互之間的遞次演化推動技術(shù)經(jīng)濟范式不斷發(fā)展（張路娜和胡貝貝，2021）。從三個子系統(tǒng)的屬性來看，技術(shù)系統(tǒng)屬于科學(xué)理論和技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)，在技術(shù)經(jīng)濟范式的導(dǎo)入期發(fā)揮作用；產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)屬于要素投入、產(chǎn)業(yè)體系和生產(chǎn)方式等，在技術(shù)經(jīng)濟范式的拓展期開始發(fā)揮影響；制度系統(tǒng)屬于經(jīng)濟、政治、科技、教育和文化、法律等領(lǐng)域，只有在技術(shù)經(jīng)濟范式經(jīng)過導(dǎo)入和拓展進入成熟期后，制度系統(tǒng)層面的要素才會進行重構(gòu)，新范式逐漸全面代替舊范式。因此，結(jié)合關(guān)鍵詞聚類結(jié)果和概念內(nèi)涵，按照技術(shù)-產(chǎn)業(yè)-制度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟新興趨勢分析框架，具體如圖7 所示。技術(shù)系統(tǒng)概念包括數(shù)字技術(shù)、智能資產(chǎn)、數(shù)字平臺、社交媒體和深度學(xué)習(xí)、數(shù)字鴻溝；產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)概念包括商業(yè)模式、價值創(chuàng)造、循環(huán)經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、零工經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放和數(shù)字影子經(jīng)濟；制度系統(tǒng)概念包括平臺資本、政治經(jīng)濟、相關(guān)利益者影響和歐盟等。

圖7 數(shù)字經(jīng)濟新興趨勢分析框架

（二）技術(shù)系統(tǒng)視角的數(shù)字經(jīng)濟新興趨勢

從技術(shù)系統(tǒng)視角看，數(shù)字經(jīng)濟研究的新興趨勢包括數(shù)字技術(shù)、智能資產(chǎn)、數(shù)字平臺、社交媒體和深度學(xué)習(xí)、數(shù)字鴻溝。數(shù)字技術(shù)和智能資產(chǎn)是技術(shù)系統(tǒng)的底層基礎(chǔ)，數(shù)字技術(shù)分為硬件技術(shù)、軟件技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)三類，具體包括大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)細分領(lǐng)域。Yoo 等（2012）認為數(shù)字技術(shù)具有自生長性和融合性兩大特性，能夠使產(chǎn)品持續(xù)迭代創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，傳統(tǒng)生產(chǎn)要素可以重新嵌套和重構(gòu)組合。Autio et al（2018）則認為數(shù)字技術(shù)具有解偶性和去中介性，生產(chǎn)過程減少對專有性要素和價值鏈中介的依賴，突出要素價值和價值傳遞功能。Francis et al（2021）發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與資本聯(lián)合，將會超越技術(shù)性和信息性，而向市場權(quán)力和經(jīng)濟權(quán)力拓展，甚至延伸到社會權(quán)力和政治權(quán)力。因此，數(shù)字技術(shù)平臺帶來的政治危害實際比經(jīng)濟危害更嚴重。智能資產(chǎn)是指所有以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)的可交易的資產(chǎn)類型，包括了物質(zhì)世界中真實存在的資產(chǎn)及類似于股票、債券、版權(quán)等的無形資產(chǎn)（Rossi et al，2020）。

數(shù)字平臺、社交媒體和深度學(xué)習(xí)是技術(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用技術(shù)。數(shù)字平臺是數(shù)字技術(shù)最成功的商業(yè)應(yīng)用架構(gòu)，大部分基于數(shù)字技術(shù)的商業(yè)模式創(chuàng)新都屬于平臺型。因此，它同時出現(xiàn)在熱點主題和新興趨勢兩個方面。社交媒體和深度學(xué)習(xí)實際上都屬于數(shù)字平臺的特例，前者是基于社交功能的數(shù)字平臺，而后者則是基于大數(shù)據(jù)和智能算法的計算平臺。社交媒體已經(jīng)成為基于用戶關(guān)系的內(nèi)容生產(chǎn)與交換渠道，是人們彼此之間用來分享意見、見解、經(jīng)驗和觀點的重要場所。深度學(xué)習(xí)和數(shù)字經(jīng)濟具有緊密關(guān)系，提出基于大數(shù)據(jù)云平臺的深度學(xué)習(xí)方法，為數(shù)字媒體和數(shù)字交易提供決策支持（Zhao 和Zhou，2021）。

數(shù)字鴻溝是數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域中存在的差距現(xiàn)象，涉及技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域和技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，數(shù)字鴻溝從國與國、地區(qū)與地區(qū)、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間，擴散到社會、經(jīng)濟和政治等更多領(lǐng)域。國家內(nèi)部不同人群對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新能力的差異，導(dǎo)致不同程度的社會分化問題，不同國家之間因為信息產(chǎn)業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的差異則帶來全球性問題。

（三）產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)視角的數(shù)字經(jīng)濟新興趨勢

從產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)視角來看，商業(yè)模式、價值創(chuàng)造、循環(huán)經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、零工經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放和數(shù)字影子經(jīng)濟等是數(shù)字經(jīng)濟研究的新興趨勢。商業(yè)模式和價值創(chuàng)造是數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的兩大支撐，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展依賴基于數(shù)字技術(shù)的商業(yè)模式創(chuàng)新，本質(zhì)是利用數(shù)字技術(shù)改變企業(yè)價值創(chuàng)造的基本邏輯，從而提升顧客價值和企業(yè)競爭力（Linder 和Williander，2017）。商業(yè)模式由一系列組件構(gòu)成，具有系統(tǒng)性，商業(yè)模式概念的核心是價值創(chuàng)造，即企業(yè)構(gòu)造有利的價值鏈或價值網(wǎng)以向客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)。

循環(huán)經(jīng)濟和共享經(jīng)濟是數(shù)字經(jīng)濟最主要的表現(xiàn)形態(tài)，二者也屬于數(shù)字經(jīng)濟的熱門研究主題。Bissell（2022）認為零工經(jīng)濟是一種靈活運作的經(jīng)濟，通過數(shù)字平臺積極促進買賣雙方匹配而完成勞動力和資源交換，其特點在于工作屬于臨時性分配，不需要全職員工和準(zhǔn)確的時間表。目前零工經(jīng)濟的研究熱點集中在食品配送、出租車等行業(yè)（Chesta et al，2006）。Bucher et al（2021）指出零工經(jīng)濟有明顯缺陷，由于數(shù)字微工作越來越受遠程算法控制和高度去情境化的勞動力構(gòu)成，零工從業(yè)人員的價值認同、社會歸屬和道德責(zé)任出現(xiàn)異化。

數(shù)字經(jīng)濟引致傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而影響生產(chǎn)率、創(chuàng)新和環(huán)境治理等領(lǐng)域。Yang et al（2022）認為數(shù)字經(jīng)濟將會長期性地推動中國綠色全要素生產(chǎn)率，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在其中具有中間傳導(dǎo)作用。Wang et al（2021）認為數(shù)字技術(shù)不僅引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，也會提高環(huán)境質(zhì)量和加速企業(yè)創(chuàng)新，間接促進綠色經(jīng)濟增長。數(shù)字經(jīng)濟和碳排放水平高度相關(guān)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高的地方，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)獲得升級從而顯著降低碳排放水平（Yang和Cai，2022）。數(shù)字影子經(jīng)濟概念與網(wǎng)絡(luò)空間的非法活動有關(guān)，這些活動能夠為非法服務(wù)提供者或賣方產(chǎn)生非法資金流動，剝奪合法服務(wù)提供者和賣方本可以合法賺取、記賬和聲明的收入等。

（四）制度系統(tǒng)視角的數(shù)字經(jīng)濟新興趨勢

制度系統(tǒng)視角的新興趨勢包括平臺資本主義、政治經(jīng)濟、相關(guān)利益者影響和歐盟等。平臺資本主義的概念由Nick 首次提出，它是在數(shù)字平臺的基礎(chǔ)上，對海量數(shù)據(jù)進行提取、分析、存儲和使用的制度模式，基本特征表現(xiàn)出聚合型、交互性、擴張性、壟斷型和加速化等（Nick et al，2013）。平臺能夠把不同群體聚集在一起，數(shù)據(jù)是驅(qū)動平臺公司的基本資源，平臺設(shè)計的初衷就具有提取和使用數(shù)據(jù)的機制，這種定位是平臺獲取經(jīng)濟和政治權(quán)力的來源，平臺對數(shù)據(jù)的依賴使其無視隱私和不斷擴張（Nick，2017）。Sadowski（2019）從政治經(jīng)濟學(xué)視角把數(shù)據(jù)理解為一種形式資本，分析數(shù)據(jù)化作為一種政治經(jīng)濟制度的含義、實踐和影響。Plantin 和Aswin（1983）闡釋了媒體具有基礎(chǔ)設(shè)施特征的觀點，將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和平臺的研究置于歷史和政治經(jīng)濟學(xué)的學(xué)術(shù)和公眾辯論中。利益相關(guān)者是組織內(nèi)外具有一定利益關(guān)系的個人或組織群體，由于利益相關(guān)者對組織決策具有影響，而且不同相關(guān)者的建議存在差異。因此，分析和平衡利益相關(guān)者是戰(zhàn)略決策面對的重要議題。Mackey et al（2019）以衛(wèi)生領(lǐng)域的區(qū)塊鏈為例，區(qū)塊鏈?zhǔn)欠衲軌驅(qū)崿F(xiàn)以“革命性”和“顛覆性”為特征的技術(shù)變化，關(guān)鍵是設(shè)計元素從消費者、患者、提供者和監(jiān)管機構(gòu)等不同利益相關(guān)者角度考慮實際的醫(yī)療保健需求。歐盟作為一個利益相關(guān)者國家組成的團體，以歐盟為研究對象的案例研究具有代表性，歐盟區(qū)域能源領(lǐng)域的數(shù)字平臺發(fā)展和監(jiān)管是當(dāng)前研究熱點（Duch-Brown 和Rossetti，2020；Xu，2020）。

六、結(jié)論與展望

本文采用文獻計量分析方法，分析了1995—2022 年WoS 核心庫中的3748 篇文獻論文，對數(shù)字經(jīng)濟研究脈絡(luò)、熱門主題和新興趨勢進行直觀描述和系統(tǒng)總結(jié)。自2011 年以來，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的論文出版物數(shù)量迅速增加。通過作者分析發(fā)現(xiàn)，大部分作者之間有穩(wěn)定的合作關(guān)系，并且出現(xiàn)幾個明顯的合作群體，一個重要和有趣的發(fā)現(xiàn)是發(fā)文量排名前列的作者之間具有合作關(guān)系。被引用最多的作者是經(jīng)合組織，排第二的是歐盟委員會。從國家和機構(gòu)合作分析來看，中國在所有國家中處于領(lǐng)先地位，而美國、英國、澳大利亞和德國也完成顯著的工作。中國在國家層面的排名位居第三，中心度同樣也是第三，但是沒有排名前10 名的生產(chǎn)性機構(gòu)。這一現(xiàn)象反映了雖然中國學(xué)者重視數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域研究，但是研究力量比較分散。牛津大學(xué)在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域中最具生產(chǎn)力而且合作更廣泛。但是，每個機構(gòu)的中心性都比較低，各國和國際機構(gòu)之間有待加強合作與交流。

根據(jù)共被引期刊網(wǎng)絡(luò)，考慮到發(fā)文和引用的數(shù)量，技術(shù)預(yù)測與社會變革是最有影響力和生產(chǎn)力的期刊。近年來，清潔生產(chǎn)雜志和可持續(xù)發(fā)展-巴塞爾兩本期刊后來者居上，而且更多的期刊正在脫穎而出，不斷加入推動數(shù)字經(jīng)濟論文的發(fā)表進程。技術(shù)預(yù)測與社會變革的發(fā)文量和引用量都居第一位，表明該期刊在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的重要性和不可替代價值。哈佛商業(yè)評論的單篇引用量遙遙領(lǐng)先，相關(guān)期刊專注于數(shù)字經(jīng)濟的社會屬性、經(jīng)濟屬性和管理屬性。利用突顯檢測對數(shù)字經(jīng)濟研究主題的演化趨勢分析發(fā)現(xiàn)，自從2001 年20 多年以來，數(shù)字經(jīng)濟研究主題可以劃分為三個明顯的發(fā)展階段，第一個階段的時間跨度超過十年，主要在電子商務(wù)的應(yīng)用背景下，相關(guān)研究圍繞數(shù)字技術(shù)對市場、組織和地理空間的影響而進行；第二個階段是在2013 年以后，由于數(shù)字技術(shù)進入大發(fā)展時期，數(shù)字經(jīng)濟研究主題百花齊放，從生產(chǎn)領(lǐng)域向生活和社交領(lǐng)域輻射擴散，數(shù)字技術(shù)的各種產(chǎn)業(yè)場景研究是重點，突顯研究主題包括數(shù)字媒體、社會媒體、數(shù)字勞工、智慧城市及戰(zhàn)略、工作和知識等；第三個階段的研究主題轉(zhuǎn)向經(jīng)濟層面，大數(shù)據(jù)、商業(yè)模式及各種數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)成為突顯研究話題。總體而言，數(shù)字經(jīng)濟突顯研究主題的趨勢呈現(xiàn)技術(shù)-產(chǎn)業(yè)-制度不斷發(fā)展的演化脈絡(luò)。

基于VOSviewer 分析的高頻關(guān)鍵詞綜合分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的熱門研究主題包括社會媒介、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、共享經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟和數(shù)字平臺5 個領(lǐng)域，其中共享經(jīng)濟是最熱門的話題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、可持續(xù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)4.0 等多個主題，是未來需要進一步完善的理論知識和研究熱點，這將為解決工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟順利轉(zhuǎn)型提供解決方案。綜合CiteSpace 的關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果和技術(shù)經(jīng)濟范式理論，從技術(shù)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和制度系統(tǒng)確定數(shù)字經(jīng)濟研究的新興趨勢，為未來研究主題的選擇和搜索提供新穎、有趣和全面的觀點。數(shù)字平臺、共享經(jīng)濟和循環(huán)經(jīng)濟同時屬于熱點主題和新興趨勢，三個主題概念都出現(xiàn)在突顯研究主題發(fā)展趨勢的第三個階段，表明該三個概念具備熱點、新興及長期研究價值，應(yīng)該獲得最高度關(guān)注。從技術(shù)經(jīng)濟范式視角來看，目前數(shù)字經(jīng)濟研究的熱門主題和新興趨勢都主要集中在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)層面，具體包括商業(yè)模式、價值創(chuàng)造、循環(huán)經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、零工經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放和數(shù)字影子經(jīng)濟等，相關(guān)研究領(lǐng)域已經(jīng)具有一定的研究周期但方興未艾。技術(shù)系統(tǒng)的層面來看，經(jīng)濟管理領(lǐng)域的學(xué)者主要對數(shù)字技術(shù)的特點、屬性和價值進行規(guī)律總結(jié)，具體包括智能資產(chǎn)、數(shù)字平臺和數(shù)字鴻溝等主題。制度系統(tǒng)層面的研究才剛開始，目前主要是關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟的壟斷問題和協(xié)作價值，未來應(yīng)該對相關(guān)的法律、政治、資本等進行深入研究。

由于技術(shù)系統(tǒng)是新技術(shù)經(jīng)濟范式的基礎(chǔ)。因此，未來仍然需要關(guān)注技術(shù)系統(tǒng)層面的研究，注意的問題包括：第一，現(xiàn)有研究大多考慮物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈或人工智能等獨立技術(shù)對經(jīng)濟或企業(yè)的影響（陳曉紅等，2022）。但是實際情況在于單獨技術(shù)很難獲得高價值應(yīng)用，未來的應(yīng)用場景需要多種技術(shù)的集成和融合，而這種情況將會具有什么價值和影響，相關(guān)方面的研究仍然需要補充。第二，數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)簇群式發(fā)展特點，未來的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展面臨技術(shù)研發(fā)賽道和技術(shù)應(yīng)用賽道的選擇問題，例如我國“十四五規(guī)劃綱要”提出要強化關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，包括操作系統(tǒng)、智能算法、高端芯片及云計算系統(tǒng)、通用處理器、量子通訊、量子計算、DNA 存儲等領(lǐng)域，推動生命科學(xué)與信息科學(xué)、材料和計算機科學(xué)等學(xué)科的交叉創(chuàng)新。我國新型基礎(chǔ)設(shè)施涉及全新的方面，包括信息技術(shù)設(shè)施（通信網(wǎng)、新技術(shù)和算力設(shè)施）、融合基礎(chǔ)設(shè)施（智慧能源、智慧交通等）及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施（重大科研和科教、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等），具體包括5G 基站、特高壓、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。另外，產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要其他行業(yè)的協(xié)作，而且也可能給其他行業(yè)帶來意想不到的溢出效應(yīng)。因此，產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)視角的研究需要系統(tǒng)性維度才能窺探數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律和全貌。