孫新波,周明杰,張明超
(東北大學(xué)工商管理學(xué)院,沈陽(yáng) 110169)
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及消費(fèi)水平的不斷升級(jí),用戶的關(guān)注點(diǎn)從產(chǎn)品的質(zhì)量和價(jià)格轉(zhuǎn)移到是否能在消費(fèi)過程中獲得良好的體驗(yàn),越來越希望企業(yè)可以提供場(chǎng)景解決方案,滿足他們的多元集成式需求(陳劍和劉運(yùn)輝,2021)227。其中,場(chǎng)景價(jià)值強(qiáng)調(diào)滿足用戶日常生活情景中多元集成式需求的效用。例如,傳統(tǒng)意義上,用戶購(gòu)買智能體脂秤監(jiān)測(cè)體重變化,現(xiàn)在用戶期望通過智能體脂秤連接智能手環(huán)、手機(jī)APP,動(dòng)態(tài)追蹤身體狀況、推薦個(gè)性化養(yǎng)生食譜并一鍵下單采購(gòu)食材。傳統(tǒng)企業(yè)僅利用自身有限資源滿足用戶對(duì)單一產(chǎn)品或服務(wù)的需求,而場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造勢(shì)必需要高效整合來自用戶、供應(yīng)商、服務(wù)商、零售商甚至跨行業(yè)利益相關(guān)者的資源(Ghasemaghaei et al,2017)。過去企業(yè)聚集單一產(chǎn)品或服務(wù)的割裂型價(jià)值創(chuàng)造模式不再適應(yīng)場(chǎng)景情境中用戶的集成式需求滿足(陳劍和劉運(yùn)輝,2021)230。
數(shù)智技術(shù)的蓬勃發(fā)展使得場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造成為可能,創(chuàng)新性地將過去分散的、弱相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)連接起來,在實(shí)時(shí)交互中為用戶塑造無縫體驗(yàn)(Reier Forradellas 和Garay Gallastegui,2021)。邊緣計(jì)算、圖像處理、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術(shù),有助于企業(yè)高效率地獲取用戶信息,及時(shí)識(shí)別場(chǎng)景中的用戶需求(陳國(guó)青等,2022)181;物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)賦能企業(yè)突破傳統(tǒng)線性上下游關(guān)系,打破行業(yè)壁壘,從“靜態(tài)單一節(jié)點(diǎn)”集成為“動(dòng)態(tài)多節(jié)點(diǎn)鏈群”,從而形成場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的資源供給網(wǎng)絡(luò)(陳劍和劉運(yùn)輝,2021)229;智能交互系統(tǒng)、人工智能、射頻識(shí)別芯片等技術(shù)賦能利益相關(guān)者在無縫對(duì)接過程中實(shí)現(xiàn)資源實(shí)時(shí)配置,共同滿足用戶的多元集成式需求,創(chuàng)造最佳場(chǎng)景體驗(yàn)(曹仰鋒,2020)110?,F(xiàn)有研究開始關(guān)注數(shù)智賦能在場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造中的推動(dòng)作用(王烽權(quán)等,2020),并且圍繞場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的驅(qū)動(dòng)因素(李鴻磊和劉建麗,2020)22、場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的價(jià)值主張(江積海和廖芮,2017)22、場(chǎng)景化驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造的多重模塊(江積海,2019)151等展開分析,但當(dāng)前研究多把場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造作為愿景或結(jié)果,對(duì)于其如何實(shí)現(xiàn)的過程有待進(jìn)一步挖掘。此外,當(dāng)前研究雖關(guān)注到數(shù)智賦能對(duì)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的促進(jìn)作用(李鴻磊和劉建麗,202031;陳劍等,2020120),但需要進(jìn)一步明確場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造過程中數(shù)智賦能的具體作用,探究數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的作用機(jī)理。
實(shí)踐中,海爾智家股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“海爾智家”)和小米科技有限責(zé)任公司(以下簡(jiǎn)稱“小米”)秉承智慧互聯(lián)(AIOT)理念,借力數(shù)智賦能,精準(zhǔn)把握用戶需求,連接多方資源,構(gòu)建智能生活場(chǎng)景的成功實(shí)踐為本文提供了鮮活的案例素材。鑒于此,本文選取海爾智家和小米作為研究對(duì)象,采用探索性案例研究方法,聚焦“企業(yè)如何利用數(shù)智賦能推動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造?”這一研究問題,挖掘數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)機(jī)理,既豐富了數(shù)智賦能和場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造相關(guān)研究,也對(duì)指導(dǎo)企業(yè)塑造場(chǎng)景價(jià)值優(yōu)勢(shì)具有啟示意義。
傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造源于對(duì)企業(yè)價(jià)值及管理問題的關(guān)注,視研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、售后等環(huán)節(jié)為割裂過程,各環(huán)節(jié)均可獨(dú)立創(chuàng)造價(jià)值(江積海和廖芮,2017)22。傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造包含價(jià)值主張、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)、價(jià)值維護(hù)與價(jià)值實(shí)現(xiàn)4個(gè)部分(Henfridsson et al,2018)。另有學(xué)者提出傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造的四階段過程模型,即“價(jià)值共識(shí)-價(jià)值共享-價(jià)值共生-價(jià)值共贏”(周文輝等,2019)。從價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)的路徑來看,傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造遵循“資源-能力-價(jià)值”的路徑邏輯(張明超等,20211175;張璐等,2020)。
場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造面向用戶生活需求的連續(xù)性與關(guān)聯(lián)性,認(rèn)為產(chǎn)品使用價(jià)值源于顧客的應(yīng)用場(chǎng)景和過程(曹仰鋒,2020)109。企業(yè)不能再以固有價(jià)值創(chuàng)造為唯一目標(biāo),需要以用戶需求為核心,將時(shí)間、地點(diǎn)、情感、數(shù)智技術(shù)和設(shè)備等元素嵌入特定場(chǎng)景,滿足用戶的產(chǎn)品、服務(wù)體驗(yàn)及情境感知,創(chuàng)造場(chǎng)景價(jià)值(江積海和阮文強(qiáng),2020)。其中,場(chǎng)景是指消費(fèi)者日常生活情景中的關(guān)系總和,由場(chǎng)所與景物等硬要素和體驗(yàn)、情緒、氛圍等軟要素組成。場(chǎng)景價(jià)值是指滿足消費(fèi)者日常生活情景中多元集成式需求的功效。場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造則表示企業(yè)在場(chǎng)景選擇與設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,聯(lián)合消費(fèi)者、供給商、服務(wù)商等利益相關(guān)者共同實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值的過程。具體而言,場(chǎng)景載體,場(chǎng)景價(jià)值的核心是“用戶體驗(yàn)式需求”。
后續(xù)學(xué)者們進(jìn)一步圍繞場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)現(xiàn)要求或促進(jìn)條件展開探討(江積海,2019)150。一方面,特定場(chǎng)景因特定用戶群的集成式需求打造,同一場(chǎng)景下用戶的需求、感知或體驗(yàn)也是動(dòng)態(tài)變化的,企業(yè)需具備感知用戶需求的能力(江積海等,2022);另一方面,場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造依賴相關(guān)價(jià)值主體跨域合作(陳劍和劉運(yùn)輝,2021)230,以供給資源整合為目標(biāo)提升價(jià)值主體間相互適應(yīng)能力。用戶、平臺(tái)與利益相關(guān)者通過持續(xù)交互創(chuàng)造出高于單一產(chǎn)品價(jià)值的“場(chǎng)景價(jià)值”。更有學(xué)者關(guān)注到數(shù)智技術(shù)對(duì)于場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的促進(jìn)作用,例如,數(shù)智技術(shù)使嵌入在場(chǎng)景中的價(jià)值主體打破信息不對(duì)稱,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開放透明(江積海和廖芮,2017)26,助力供需雙方資源精準(zhǔn)匹配,提升快速響應(yīng)場(chǎng)景中動(dòng)態(tài)變化需求的能力(陳劍等,2020)124。
傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造和場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造雖均關(guān)注用戶價(jià)值訴求,但隨著數(shù)智時(shí)代的到來,傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造自身的局限影響了對(duì)用戶需求的滿足:第一,在價(jià)值主張上,傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造更多聚焦于用戶單一需求的滿足,強(qiáng)調(diào)用戶滿意是價(jià)值創(chuàng)造的追求(程艷等,2021);場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造考慮用戶集成式、碎片化、個(gè)性化需求,由隨需而變到主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造需求(陳劍等,2020)124。第二,在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)上,傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造受限于局部時(shí)間、空間范圍的資源整合,將建立長(zhǎng)久契約合作關(guān)系作為資源供給的保障(胡國(guó)棟和王曉杰,2019);場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造根據(jù)特定場(chǎng)景需要跨時(shí)空、跨邊界匹配優(yōu)質(zhì)資源,動(dòng)態(tài)選擇合作伙伴以提供源源不斷的資源能力需要。第三,在價(jià)值實(shí)現(xiàn)上,傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造以企業(yè)或用戶為主體,將兩者價(jià)值的獲取視為價(jià)值終點(diǎn)(Sun 和Zhang,2022);場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造重視價(jià)值鏈上眾多供應(yīng)商、服務(wù)商的資源優(yōu)化配置,凸顯多行業(yè)利益相關(guān)者的協(xié)作共贏(李高勇和劉露,2021)91。
數(shù)智賦能強(qiáng)調(diào)數(shù)智技術(shù)為相關(guān)價(jià)值主體行為實(shí)施或目標(biāo)實(shí)現(xiàn)帶來的推動(dòng)作用。現(xiàn)有研究立足于客戶賦能、流程賦能與合作賦能等視角,系統(tǒng)分析了大規(guī)模定制、精益生產(chǎn)情境中數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)現(xiàn)機(jī)理。其中,客戶賦能強(qiáng)調(diào)企業(yè)可以通過設(shè)計(jì)數(shù)智交互渠道為客戶表達(dá)自身想法和參與價(jià)值創(chuàng)造提供機(jī)會(huì)(孫新波等,2019)145;合作賦能是指企業(yè)通過搭建數(shù)智共創(chuàng)平臺(tái),匯聚需求側(cè)的需求數(shù)據(jù)并及時(shí)分享給供給側(cè)的潛在相關(guān)者,促進(jìn)合作伙伴之間資源互補(bǔ)與協(xié)調(diào)(張明超等,2021b)103;流程賦能是指通過大數(shù)據(jù)工具、技術(shù)等的應(yīng)用推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)制造智能化和數(shù)據(jù)化變革,提高組織生產(chǎn)效率及塑造完成復(fù)雜生產(chǎn)目標(biāo)的能力(張明超等,2021b103;梁玲玲等,2022)。
現(xiàn)有學(xué)者逐漸關(guān)注到數(shù)智賦能對(duì)于場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的推動(dòng)作用。例如,企業(yè)可以利用智能交互系統(tǒng)、人工智能技術(shù)獲取和分析場(chǎng)景中的用戶數(shù)據(jù),精準(zhǔn)捕捉用戶的碎片化與集成式需求,敏銳感知用戶個(gè)性差異(劉業(yè)政等,2020)134,實(shí)時(shí)觀察用戶價(jià)值訴求偏移,從而及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)傾向;基于區(qū)塊鏈技術(shù)設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)合作模式,企業(yè)可以吸引功能相近與互補(bǔ)的合作伙伴聚集在場(chǎng)景價(jià)值鏈條上,形成松散耦合的價(jià)值共創(chuàng)聯(lián)合體(陳劍和劉運(yùn)輝,2021)229。各價(jià)值主體以場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造為目標(biāo)導(dǎo)向,實(shí)時(shí)共享信息,若干個(gè)分割的功能業(yè)務(wù)條塊和管理單元有序銜接,為場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造提供支撐;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)減少了場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造中用戶、供應(yīng)商、服務(wù)商等利益相關(guān)者之間的信息不對(duì)稱(孫新波等,2019)144,提升了對(duì)于場(chǎng)景價(jià)值訴求的響應(yīng)水平及資源調(diào)度與配置的效率。
企業(yè)依托數(shù)智技術(shù)促進(jìn)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造成為學(xué)術(shù)關(guān)注的熱點(diǎn)現(xiàn)象。梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有圍繞數(shù)智賦能、價(jià)值創(chuàng)造及場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的研究已為本文提供了一定的理論基礎(chǔ)。但仍存在兩大缺口:第一,現(xiàn)有研究雖關(guān)注到數(shù)智賦能在場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造中的推動(dòng)作用(劉業(yè)政等,2020134;孫新波等,2019144),但對(duì)數(shù)智賦能如何促進(jìn)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的具象作用方式有待進(jìn)一步探討。第二,當(dāng)前研究雖然關(guān)注到場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)現(xiàn)要求與條件(江積海,2019150;江積海和廖芮,201726;陳劍等,2020124),但場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造并非一蹴而就的,需要進(jìn)一步厘清場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的過程。實(shí)踐中,多家典型企業(yè)為滿足用戶集成式需求,借力數(shù)智賦能實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造,其中的具體策略、方法與途徑值得深入調(diào)查與總結(jié)提煉。因此,本文基于現(xiàn)有數(shù)智賦能與場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的理論基礎(chǔ),結(jié)合案例企業(yè)的典型實(shí)踐,探究數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)機(jī)理。
一方面,本文旨在探究數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)機(jī)理,屬于解決“怎么樣(how)”的研究問題,案例研究通過剖析復(fù)雜現(xiàn)象背后的隱藏機(jī)制,恰能解釋此類屬性問題(Eisenhardt 和Graebner,2007);另一方面,本文面向數(shù)智時(shí)代的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造情境,當(dāng)前研究尚處于初期階段,現(xiàn)有理論不足以提供合理解釋,適合采用探索性案例研究方法。同時(shí),多個(gè)案例實(shí)踐場(chǎng)景之間的對(duì)比使研究得以遵循復(fù)現(xiàn)邏輯,增強(qiáng)研究結(jié)果的穩(wěn)健性。
本文旨在探究數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)機(jī)理。因此所選案例需要彰顯研究問題的本質(zhì)屬性。綜合考慮案例的典型性、理論目標(biāo)與實(shí)踐一致性和數(shù)據(jù)可得性因素(見表1)。本文選取海爾智家(食聯(lián)網(wǎng)、衣聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景品牌)和小米(米家場(chǎng)景品牌)作為案例研究對(duì)象,深入探究數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)機(jī)理。海爾智家自2020 年推出面向用戶終端的首個(gè)場(chǎng)景品牌“三翼鳥”,以“為用戶提供智慧家庭整體解決方案”為目標(biāo),創(chuàng)新性的以“場(chǎng)景設(shè)計(jì)”代替“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”,建成了涵蓋“衣、食、住、娛、行”服務(wù)的智慧家庭場(chǎng)景生態(tài)。2016 年,小米以智能家居、消費(fèi)類硬件為架構(gòu)和以做“生活中的藝術(shù)品”為理念打造“米家”(MIJIA)智能家庭品牌,構(gòu)建了用戶生活中的“用、住、行”等多維度場(chǎng)景。
表1 案例選取原則與簡(jiǎn)介
本文數(shù)據(jù)收集過程以一手資料和參與式觀察為主,二手資料為輔。數(shù)據(jù)來源包括三個(gè)方面,具體調(diào)研情況見表2。研究團(tuán)隊(duì)自2019 年起對(duì)海爾智家和小米持續(xù)追蹤調(diào)研,期間多次與海爾集團(tuán)董事局主席、食聯(lián)網(wǎng)科技首席執(zhí)行官(CEO)、供應(yīng)商合作商等進(jìn)行正式與非正式訪談。訪談內(nèi)容涉及數(shù)智時(shí)代企業(yè)使命,場(chǎng)景創(chuàng)造、鏈群合約等。首先圍繞企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型狀況、價(jià)值主張與用戶需求變化等話題展開廣泛探討;然后進(jìn)一步聚焦場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造主題,如向海爾智家食聯(lián)網(wǎng)科技CEO 提出如“物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,您認(rèn)為企業(yè)是如何利用數(shù)智技術(shù)打造場(chǎng)景的?”“當(dāng)下用戶需求有什么變化?企業(yè)如何應(yīng)對(duì)用戶的集成式、個(gè)性化需求?”等開放式問題,鼓勵(lì)受訪者暢所欲言,不必局限于具體的問題。隨著訪談的推進(jìn),訪談過程中的疑問點(diǎn)逐漸浮出,研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步聚焦相關(guān)部門采取針對(duì)性訪談,共計(jì)訪談8 次,整理訪談資料18 萬余字。此外,研究團(tuán)隊(duì)通過多種數(shù)據(jù)源收集豐富的二手資料,包括海爾智家食聯(lián)網(wǎng)、衣聯(lián)網(wǎng)各平臺(tái)網(wǎng)站、小米官方網(wǎng)站;企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)公開演講;行業(yè)研究報(bào)告;出版物和公開發(fā)表的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。最后,研究團(tuán)隊(duì)成員受邀參加海爾集團(tuán)37 周年年會(huì),并多次邀請(qǐng)高管進(jìn)行講座報(bào)告,與中層管理者不定期進(jìn)行會(huì)面與交流。
表2 數(shù)據(jù)來源表
在數(shù)據(jù)收集過程中,團(tuán)隊(duì)成員采取一系列措施提高研究的信度及效度。第一,研究團(tuán)隊(duì)持續(xù)追蹤案例企業(yè)兩年半,與多位受訪者進(jìn)行階段式訪談,保證整體研究的連續(xù)性和受訪者的穩(wěn)定性。第二,訪談結(jié)束后,團(tuán)隊(duì)成員會(huì)在12 小時(shí)內(nèi)將訪談錄音轉(zhuǎn)為文字稿并存檔,形成質(zhì)性研究資料,標(biāo)注模糊處反復(fù)聽取并及時(shí)與受訪者確認(rèn),保證資料的真實(shí)性、及時(shí)性和完整性。第三,研究團(tuán)隊(duì)成員在訪談過程中將場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造、數(shù)智賦能等關(guān)鍵構(gòu)念滲透,在訪談過程的中期和末期均會(huì)實(shí)時(shí)凝練訪談階段重點(diǎn)并與受訪者交互,數(shù)據(jù)收集過程是重復(fù)循環(huán)的。第四,依托多樣化數(shù)據(jù)來源形成完整證據(jù)鏈,保證研究數(shù)據(jù)的三角驗(yàn)證。
本文遵循Gioia et al(2013)所提出的數(shù)據(jù)分析的三個(gè)步驟,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和提煉。第一階段是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,尋找數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵項(xiàng)目或主題。本文的目標(biāo)是探究數(shù)智賦能如何驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造。因此首先對(duì)案例企業(yè)的場(chǎng)景項(xiàng)目進(jìn)行梳理,概括場(chǎng)景業(yè)務(wù)流程、推廣方式、場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造過程中所遇阻礙及企業(yè)應(yīng)對(duì)措施、場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的主要參與主體、數(shù)智賦能效應(yīng)等。團(tuán)隊(duì)成員結(jié)合原始數(shù)據(jù)對(duì)上述問題進(jìn)行分析,經(jīng)多輪討論后形成項(xiàng)目分析報(bào)告。
第二階段是提取關(guān)鍵構(gòu)念。研究團(tuán)隊(duì)首先遍歷全部原始數(shù)據(jù),將與研究主題密切相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行編碼。例如,原始數(shù)據(jù)“企業(yè)率先運(yùn)用數(shù)智技術(shù)進(jìn)行分析,包括用戶痛點(diǎn)挖掘和數(shù)據(jù)集成處理,感知現(xiàn)實(shí)生活中用戶的訴求”,將此歸為一階構(gòu)念“用戶痛點(diǎn)挖掘”與“數(shù)據(jù)集成處理”。在初步形成一階編碼后,研究人員將編碼再次與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,對(duì)不能同時(shí)在海爾智家和小米米家數(shù)據(jù)中獲得支持的編碼進(jìn)行修正。進(jìn)而,結(jié)合前期理論基礎(chǔ),通過識(shí)別具有相似特征、屬性或共同指向的一階構(gòu)念,進(jìn)一步抽象提煉為二階主題。例如,團(tuán)隊(duì)成員發(fā)現(xiàn)數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的過程中,企業(yè)方始終以用戶需求為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行場(chǎng)景搭建,率先明確用戶的集成式需求,同時(shí),對(duì)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行全面挖掘,發(fā)掘用戶多元價(jià)值訴求間的相關(guān)性。因此,將一階構(gòu)念“多元訴求捕捉”與“弱相關(guān)性洞察”歸類抽象為二階主題“需求資源識(shí)別”。
第三階段是聚合維度形成及理論模型構(gòu)建。研究團(tuán)隊(duì)成員持續(xù)分析,將相關(guān)二階主題聚合。此外,為了厘清場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的過程,本文充分借鑒現(xiàn)有學(xué)者提出的“價(jià)值共識(shí)-價(jià)值共生-價(jià)值共贏”的價(jià)值創(chuàng)造過程,以及場(chǎng)景化商業(yè)模式價(jià)值創(chuàng)造的主導(dǎo)邏輯,多次與企業(yè)管理人員,以及管理學(xué)專家反復(fù)探討,提煉出“場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)-場(chǎng)景價(jià)值聚合-場(chǎng)景價(jià)值共生”的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造過程環(huán)節(jié)(見表3),并以此為基礎(chǔ),統(tǒng)籌建立構(gòu)念間的關(guān)系,形成完整清晰的故事線(Pan 和Tan,2011)。團(tuán)隊(duì)成員誠(chéng)邀第三方專家對(duì)數(shù)據(jù)中涌現(xiàn)的構(gòu)念、構(gòu)念間關(guān)系及理論模型進(jìn)行討論,根據(jù)反饋意見不斷精煉與完善,對(duì)有爭(zhēng)議之處反復(fù)調(diào)整,直至達(dá)到理論飽和。本文數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖1 所示。
表3 場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造過程環(huán)節(jié)與釋義
圖1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖
基于前期理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析,主要研究發(fā)現(xiàn),數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造經(jīng)歷“場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)-場(chǎng)景價(jià)值聚合-場(chǎng)景價(jià)值共生”的過程環(huán)節(jié)。在每一環(huán)節(jié)中,企業(yè)通過借力相應(yīng)的數(shù)智賦能作用,開展供需資源行動(dòng),培育與之適應(yīng)的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造能力,以下展開詳細(xì)分析。
場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)是以用戶需求為核心,通過數(shù)智技術(shù)對(duì)捕獲的需求數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確認(rèn)用戶角色定位和價(jià)值訴求點(diǎn),洞察用戶需求間的關(guān)聯(lián)進(jìn)而形成場(chǎng)景創(chuàng)意方案。案例數(shù)據(jù)表明,企業(yè)基于數(shù)智分析作用,促進(jìn)客戶需求資源識(shí)別,發(fā)展內(nèi)容感知能力,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí),該環(huán)節(jié)下的具體編碼和證據(jù)援引見表4。
表4 場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)環(huán)節(jié)的編碼與證據(jù)展示
續(xù)表4
1.數(shù)智分析
數(shù)智分析是指企業(yè)通過數(shù)智技術(shù),從海量社群交互數(shù)據(jù)中提煉用戶需求信息,挖掘用戶痛點(diǎn)訴求(劉業(yè)政等,2020)129,并通過數(shù)據(jù)集成處理分析需求之間關(guān)聯(lián)的過程。
企業(yè)率先通過需求知識(shí)圖譜、粒度縮放等方式分析用戶在不同需求指標(biāo)上的頻率及權(quán)重,從海量需求數(shù)據(jù)中識(shí)別并提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),捕捉用戶價(jià)值訴求點(diǎn),實(shí)現(xiàn)用戶痛點(diǎn)挖掘。海爾食聯(lián)網(wǎng)與衣聯(lián)網(wǎng)均通過社群交互平臺(tái)識(shí)別終端用戶的需求圖譜。海爾智家數(shù)據(jù)分析師在訪談時(shí)談到:“我利用軟件直觀呈現(xiàn)交互數(shù)據(jù)的詞頻與核心關(guān)注點(diǎn),捕捉用戶的多元化需求?!苯柚鶤IoT 技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、圖譜可視化等數(shù)智工具,企業(yè)可以對(duì)用戶需求數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、提取與精煉,發(fā)掘用戶心理期望與現(xiàn)實(shí)所供間的落差之“痛”,明確用戶超越當(dāng)前現(xiàn)實(shí)的理想期待。此外,企業(yè)基于Apriori 算法、Carma 算法、序列算法等聚類和關(guān)聯(lián)分析等數(shù)智技術(shù),將若干分散數(shù)據(jù)源的用戶數(shù)據(jù)在邏輯上有機(jī)集合,建立起用戶數(shù)據(jù)的詞頻網(wǎng)絡(luò),進(jìn)一步發(fā)掘用戶需求數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)(Erevelles et al,2016),為企業(yè)形成場(chǎng)景創(chuàng)意提供支持。正如小米被訪者曾談:“我們創(chuàng)建了流式計(jì)算管理平臺(tái),基于全局?jǐn)?shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)Replication 機(jī)制,部署海外數(shù)據(jù)中心,將全球相互關(guān)聯(lián)的分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)集成處理,從海量用戶數(shù)據(jù)中找出高頻項(xiàng)目組,分析用戶特征、確定用戶消費(fèi)傾向和習(xí)慣,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)各部分間的聯(lián)系和規(guī)則,重點(diǎn)挖掘不同事件之間隱藏在數(shù)據(jù)項(xiàng)下的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。”
2.需求資源識(shí)別
基于需求數(shù)據(jù)的挖掘與集成處理,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求資源的識(shí)別。需求資源識(shí)別強(qiáng)調(diào)識(shí)別用戶需求,并將其轉(zhuǎn)化為可供開發(fā)與利用的資源。面對(duì)用戶的集成式、個(gè)性化、一站式需求,企業(yè)主要通過多元訴求捕捉與弱相關(guān)性洞察的方式,完成需求資源識(shí)別。
基于對(duì)用戶訴求的洞察,企業(yè)發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)存在多元化要求與期待。隨著用戶需求的不斷升級(jí),用戶需要的早已不是單一維度的產(chǎn)品或服務(wù),而是全方位、全周期的場(chǎng)景式服務(wù)體驗(yàn)。通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn),用戶居家烹飪追求簡(jiǎn)便、美味、易清潔的同時(shí),希望食品保證質(zhì)量、營(yíng)養(yǎng)均衡、維持體脂率,保障家人健康。即概括為“健康飲食、美食風(fēng)味、食材購(gòu)買、方便清潔、營(yíng)養(yǎng)搭配”的個(gè)性化多維度需求。用戶購(gòu)買衣柜除卻存放衣物外,同時(shí)期望可以衣物分區(qū)、穿搭推薦、體型監(jiān)測(cè)等。正如受訪者所言:“用戶現(xiàn)在對(duì)衣帽間的需求也更高了,希望出門之前不費(fèi)腦子搭配衣服,也希望實(shí)時(shí)了解自己的體型?!被诖?,海爾衣聯(lián)網(wǎng)捕捉到用戶的洗衣、搭配、收納、存放等多元訴求,創(chuàng)造出家庭版“3D 云鏡”。此外,企業(yè)以數(shù)據(jù)集成處理為手段,對(duì)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行全面挖掘,發(fā)覺用戶多元價(jià)值訴求間的相關(guān)性(Wiener et al,2020),實(shí)現(xiàn)弱相關(guān)性洞察。海爾食聯(lián)網(wǎng)生態(tài)場(chǎng)景品牌基于大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)掘豐富的社群交互數(shù)據(jù)中潛藏的關(guān)聯(lián)規(guī)律,發(fā)現(xiàn)了眾多需求背后隱藏的弱相關(guān)性(Senyo et al,2019),并且據(jù)此提煉出集成式的場(chǎng)景解決方案。例如,在智慧冰箱社群中,經(jīng)數(shù)據(jù)集成處理后發(fā)現(xiàn),除了經(jīng)典的冷藏需求外,用戶還對(duì)冰箱抱有能夠購(gòu)買、存儲(chǔ)、烹飪、娛樂和交互等多種性能期待,而這些看似不相關(guān)的需求都共同指向與依托冰箱這一載體。海爾智家根據(jù)用戶需求的不斷豐富變化已經(jīng)打造了6 個(gè)系列的智慧冰箱,2021 年實(shí)現(xiàn)715.70 億元盈收,同比增長(zhǎng)16.30%。
3.內(nèi)容感知能力
在需求資源識(shí)別過程中,企業(yè)構(gòu)建了對(duì)于用戶需求內(nèi)容的感知能力。其中,內(nèi)容感知能力指企業(yè)在捕捉用戶需求數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,關(guān)聯(lián)用戶碎片式生活并生成場(chǎng)景創(chuàng)意解決方案的能力。
基于用戶多元需求之間關(guān)系的捕捉,企業(yè)將用戶需求進(jìn)一步映射到現(xiàn)實(shí)生活中,以修正單靠技術(shù)手段分析形成的理想與現(xiàn)實(shí)偏差,實(shí)現(xiàn)碎片生活關(guān)聯(lián)。例如,小米米家關(guān)聯(lián)用戶進(jìn)門、開燈、洗浴的碎片生活,同時(shí)考慮部分用戶的“特級(jí)節(jié)能”需求。因此智能設(shè)備不能總是處于喚醒狀態(tài)。為了最大程度實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗,米家引入聲控技術(shù),依聲音判斷用戶居家狀態(tài),用戶進(jìn)家后自動(dòng)開啟燈光;熱水器自動(dòng)開始燒水至預(yù)設(shè)溫度,用戶不用動(dòng)手就能及時(shí)洗上熱水澡。企業(yè)在關(guān)聯(lián)碎片化需求基礎(chǔ)上,建立起超越用戶期待的場(chǎng)景創(chuàng)意解決方案。例如,海爾衣聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)智能兒童房場(chǎng)景建設(shè),生成了覆蓋“護(hù)眼、安睡、殺菌、空氣質(zhì)量”等一體化創(chuàng)意方案。例如,兒童房智能床頭柜播放助眠歌曲,智能傳感器檢測(cè)當(dāng)前房間溫濕度,聯(lián)動(dòng)空調(diào)主動(dòng)調(diào)至適宜溫度并安靜運(yùn)行;床品具有防汗防噪的效果,當(dāng)室內(nèi)二氧化碳濃度超標(biāo)時(shí),智能空調(diào)主動(dòng)開啟新風(fēng)功能,將新鮮空氣換進(jìn)室內(nèi),呵護(hù)兒童整晚睡眠,幫助家長(zhǎng)減輕負(fù)擔(dān)。
場(chǎng)景價(jià)值聚合是指充分匯聚支撐場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的資源能力。案例數(shù)據(jù)表明,企業(yè)基于數(shù)智連接作用,促進(jìn)供給資源拼湊,發(fā)展觸點(diǎn)適配能力,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值聚合,該環(huán)節(jié)下的具體編碼和證據(jù)援引見表5。
表5 場(chǎng)景價(jià)值聚合環(huán)節(jié)的編碼與證據(jù)展示
1.數(shù)智連接
數(shù)智連接是依賴數(shù)智化技術(shù),在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)確立與廣域共享互聯(lián)的基礎(chǔ)上,廣泛連接能滿足用戶個(gè)性化、集成式需求,支撐場(chǎng)景創(chuàng)意方案落地的多方利益相關(guān)者(孔海東等,2019;邵云飛等,2022)。
企業(yè)依據(jù)場(chǎng)景創(chuàng)意方案設(shè)定所需資源的具體指標(biāo)要求,完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)確立。海爾智家食聯(lián)網(wǎng)繼“在家就能吃到北京烤鴨”后為健身人群特推出低脂烤鴨——減脂版烤鴨每100 克含脂肪36.6 克,比普通烤鴨每100克含脂肪量少16 克,減脂率超25%;燕麥每份含鈣量60 毫克;消毒柜要達(dá)到“無腐蝕、無異味的無臭氧式”健康消毒效果;為減少細(xì)菌滋生,冷柜要求減霜80%……。正如海爾食聯(lián)網(wǎng)總裁在訪談時(shí)所說:“我們所有食材都是有明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的,達(dá)到國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)只是最低門檻?!贝_立的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為多元異質(zhì)的數(shù)據(jù)價(jià)值節(jié)點(diǎn)構(gòu)造了規(guī)范統(tǒng)一的合作界面,提高合作資源契合率的同時(shí)也為合作方指明了努力方向。企業(yè)將標(biāo)準(zhǔn)信息通過數(shù)字平臺(tái)對(duì)外開放與共享,廣泛吸引與鏈接符合要求的合作商參與到平臺(tái)上。海爾智家采用平臺(tái)區(qū)塊鏈技術(shù)接口,以生態(tài)聚合的方式,廣泛吸引生態(tài)伙伴加入。小米米家同樣采納區(qū)塊鏈技術(shù),打破各大智能家居服務(wù)商和制造商各自為營(yíng)的現(xiàn)狀,通過“區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)”的結(jié)合徹底打通數(shù)字世界與物理世界的邊界,解決不同派系數(shù)據(jù)共享受阻的問題。
2.供給資源拼湊
基于數(shù)智連接,企業(yè)廣泛吸引了異質(zhì)供應(yīng)商和服務(wù)商,推動(dòng)了供給資源拼湊,為場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造預(yù)備了供給力量。其中,供給資源拼湊是通過降低準(zhǔn)入門檻,突破資源束縛,主動(dòng)匯聚多方生態(tài)資源并激發(fā)其潛在價(jià)值,進(jìn)行資源創(chuàng)造性利用和配置的過程(黃艷等,2020)。
除內(nèi)部培育資源,企業(yè)方主動(dòng)降低生態(tài)合作方資質(zhì)要求,增加潛在合作資源,依托數(shù)字平臺(tái)廣泛鏈接外部利益相關(guān)者。米家被訪者曾談到:“不一定非是成熟企業(yè),我們樂意和初創(chuàng)企業(yè)、中小企業(yè)達(dá)成合作,包括我們對(duì)外鏈接了很多提供研發(fā)創(chuàng)意的個(gè)人工作者”。海爾食聯(lián)網(wǎng)發(fā)覺用戶“煥新廚房需要在各大建材市場(chǎng)、裝修公司、家電商場(chǎng)及設(shè)計(jì)師、工人等多方周旋”的困擾后,期望搭建廚房場(chǎng)景,幫助用戶“3 天6 步即可一站式煥新廚房”。海爾智家主動(dòng)跟投該場(chǎng)景解決方案的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化項(xiàng)目,前期投入孵化基金,并以補(bǔ)貼的形式為初期參與者提供績(jī)效保護(hù),吸引家裝、五金、物流等近千家生態(tài)資源方主動(dòng)跨界匯聚(陳劍等,2020)121,共同聯(lián)盟打造全流程的智慧廚房場(chǎng)景,為用戶提供從廚房煥新到健康飲食的全方位服務(wù)。眾多利益攸關(guān)方以此為機(jī)遇,提供場(chǎng)景創(chuàng)意方案落地所需的資源或技術(shù),積累合作經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)提升自身的供給實(shí)力。
3.觸點(diǎn)適配能力
海爾食聯(lián)網(wǎng)預(yù)制菜為保證快捷、健康、美味,實(shí)施食材、菜譜的標(biāo)準(zhǔn)化方案,對(duì)不同預(yù)制菜醬汁的新鮮配方要求、肉質(zhì)的肥瘦細(xì)嫩要求、各類食材的保質(zhì)期要求均有所迭代,在與各地廚師協(xié)力制作下進(jìn)行了適應(yīng)性配料調(diào)整和食材控制。以預(yù)制菜“北京烤鴨”為例,此前烤鴨供應(yīng)商僅有優(yōu)質(zhì)鴨肉供給的要求,當(dāng)下食聯(lián)網(wǎng)所需烤鴨要與烤箱尺寸適配。因此,烤鴨供應(yīng)商在乳鴨喂養(yǎng)周期、飼料成分等方面做出適應(yīng)性調(diào)整,培育出鴨肉更加緊致細(xì)膩的散養(yǎng)瘦肉型乳鴨,以最大程度滿足“預(yù)制菜”的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而搭配烤箱一鍵烤制,保證烤鴨一如既往的酥脆、鮮嫩。海爾衣聯(lián)網(wǎng)通過整合洗衣機(jī)、干洗機(jī)、健身器材、綠植等產(chǎn)品的供應(yīng)商、零售商、制造商成功打造出智能陽(yáng)臺(tái)場(chǎng)景。其中,洗衣機(jī)必須在平穩(wěn)的環(huán)境下運(yùn)作,因而對(duì)陽(yáng)臺(tái)場(chǎng)景中跑步機(jī)的震動(dòng)指數(shù)提出了要求,基于此,智慧陽(yáng)臺(tái)場(chǎng)景中的跑步機(jī)與洗衣機(jī)相互調(diào)整與適應(yīng),提升防震動(dòng)性能,實(shí)現(xiàn)多元有機(jī)集成。場(chǎng)景情境中的相關(guān)價(jià)值主體在彼此相互適應(yīng)中形成能夠自發(fā)調(diào)整與進(jìn)化的共同體,保證了場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的資源能力供應(yīng)。
場(chǎng)景價(jià)值共生是指企業(yè)、平臺(tái)、合作者、用戶、員工等諸多利益相關(guān)者動(dòng)態(tài)交織融合,共同生成場(chǎng)景價(jià)值(周文輝等,2015;曹仰鋒和孔欣欣,202089);同時(shí),供給資源與需求資源實(shí)時(shí)交互、匹配與對(duì)接,多方利益相關(guān)者在共同生成價(jià)值的過程中實(shí)現(xiàn)價(jià)值共贏(王永霞等,2022)。案例數(shù)據(jù)表明,企業(yè)基于數(shù)智交互作用,促進(jìn)供需資源匹配,發(fā)展敏捷響應(yīng)能力,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值共生,該環(huán)節(jié)下的具體編碼和證據(jù)援引見表6。
表6 場(chǎng)景價(jià)值共生環(huán)節(jié)的編碼與證據(jù)展示
1.數(shù)智交互
數(shù)智交互是基于數(shù)智化技術(shù),通過“人-機(jī)”相互反饋和全程透明追蹤實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造要素與主體的互聯(lián)互通(李平和楊政銀,2018),為場(chǎng)景價(jià)值的實(shí)現(xiàn)與循環(huán)迭代提供保障。
在場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造中,“人-機(jī)”由分離走向協(xié)同,實(shí)時(shí)交互反饋。“人”包含兩層含義:第一層,“人”代指場(chǎng)景中的用戶;第二層,“人”指實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的供應(yīng)商、服務(wù)商、員工等全部參與主體?!皺C(jī)”泛指智能設(shè)備。數(shù)智時(shí)代下,虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等技術(shù)加速了“人+機(jī)器”的智能組合。虛擬現(xiàn)實(shí)利用計(jì)算機(jī)仿真提供多感官模擬,賦予用戶身臨其境之感;增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)通過影像傳感和實(shí)時(shí)圖像分析技術(shù),使得虛擬世界與真實(shí)場(chǎng)景得以實(shí)時(shí)交互(陳國(guó)青等,2022)191。一方面,智能設(shè)備兼具擬人化、想象性等特征,用戶能夠與AI對(duì)話,機(jī)器會(huì)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法做出指令應(yīng)答操作;另一方面,智能終端、虛擬設(shè)計(jì)環(huán)境提供多主體實(shí)時(shí)洞察場(chǎng)景狀態(tài)的窗口,推動(dòng)用戶、機(jī)器與眾多價(jià)值主體間隨時(shí)互聯(lián)互通(Sun 和Zhang,2021)。此外,場(chǎng)景中的供應(yīng)物料和資源被“透明化”“標(biāo)簽化”處理,有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景全鏈?zhǔn)酵该髯粉櫋@?,海爾食?lián)網(wǎng)打破以往進(jìn)口葡萄酒真假難免、質(zhì)量參差不齊的局面,依托區(qū)塊鏈技術(shù)打造“食聯(lián)誠(chéng)信”溯源平臺(tái),為產(chǎn)品建立專屬“二維碼”。用戶可以查詢到原材料種植、加工、釀造、灌裝、物流配送等各流程節(jié)點(diǎn)信息,全鏈動(dòng)態(tài)追蹤保證了食用安全。
2.供需資源匹配
眾多價(jià)值主體通過持續(xù)、多向的數(shù)智交互,高效地推動(dòng)了供需資源匹配。供需資源匹配的實(shí)現(xiàn)依賴主動(dòng)搶單與智慧選擇評(píng)估的機(jī)制設(shè)計(jì),有效保證供給端與需求端對(duì)接的及時(shí)性與準(zhǔn)確性。
用戶發(fā)出需求后,各資源方打破傳統(tǒng)合同制,根據(jù)自身情況主動(dòng)搶單服務(wù)。海爾智家協(xié)同COSMOPlat資源聚集平臺(tái),通過“按單聚散”的方式建立動(dòng)態(tài)合伙人制度。在用戶發(fā)出需求后,眾多潛在供應(yīng)商各憑實(shí)力搶單,圍繞用戶價(jià)值訴求迅速提供所需服務(wù)。正如被訪者曾談:“單憑一家企業(yè)可能難以做到滿足用戶的所有需求,有的企業(yè)這方面做的出色,有的企業(yè)單在另一個(gè)領(lǐng)域比較專業(yè),通過發(fā)單、搶單的方式,有機(jī)會(huì)選擇最優(yōu)勢(shì)的供給方。”面對(duì)用戶多樣化價(jià)值訴求和泛在的合作商,智能設(shè)備會(huì)預(yù)先完成部分合作商篩選工作,進(jìn)而提交用戶做出最終決策。海爾智家遵照“TQRDC”(technology-quality-responsiveness-delivery-cost)用戶評(píng)價(jià)體系,從技術(shù)、質(zhì)量、響應(yīng)速度、支付、成本5 個(gè)維度對(duì)供應(yīng)商或服務(wù)商的多維資質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)估,其預(yù)判結(jié)果極大降低了企業(yè)因信息不對(duì)稱導(dǎo)致的用戶依據(jù)主觀選擇的偏頗率,提高了合作的透明度和服務(wù)供給的準(zhǔn)確性。正如供應(yīng)商所談:“現(xiàn)在的平臺(tái)都是開放透明的,動(dòng)態(tài)合作的供應(yīng)商、服務(wù)商很多,我們和其他供應(yīng)商也都是公平競(jìng)爭(zhēng)的,平臺(tái)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)大數(shù)據(jù)自主評(píng)估供應(yīng)商。如果我們提供的產(chǎn)品或服務(wù)存在質(zhì)量問題,就會(huì)影響信譽(yù),在平臺(tái)這都是透明的,這就很難搶到訂單?!?/p>
步驟1 計(jì)算估計(jì)值Δt0,將Delta機(jī)器人抓取到達(dá)G的位置時(shí)刻Δt0作為迭代初始值。如果在水平方向上沒有勻速運(yùn)動(dòng),則最大速度需要滿足那么:
3.敏捷響應(yīng)能力
在供需資源匹配過程中形成了敏捷響應(yīng)能力,通過快速聚焦用戶的即時(shí)需求,為其創(chuàng)造場(chǎng)景價(jià)值體驗(yàn)。其中,敏捷響應(yīng)能力指各主體打破線性合作關(guān)系,以用戶需求為導(dǎo)向構(gòu)筑跨組織動(dòng)態(tài)合作網(wǎng)絡(luò)(Rialti et al,2019),推動(dòng)精準(zhǔn)供應(yīng)、優(yōu)質(zhì)配給的場(chǎng)景服務(wù)建設(shè)。
企業(yè)必須對(duì)場(chǎng)景中用戶變化多端的需求做出快速調(diào)整,要盡可能快速處理用戶反饋,才能獲得用戶認(rèn)可。動(dòng)態(tài)合作關(guān)系有利于打破固定供應(yīng)的局限,既保證常規(guī)性資源的快速到位,又能促進(jìn)異質(zhì)性資源的及時(shí)探索與補(bǔ)缺,供需兩側(cè)實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)對(duì)接(張明超等,2021a)1183。海爾食聯(lián)網(wǎng)通過“鏈群合約”的契約模式,聚合近千家生態(tài)方,針對(duì)用戶美食體驗(yàn)需求,聯(lián)合百位大廚開發(fā)“數(shù)字菜譜”。用戶居家一鍵下單購(gòu)買各類食材,泛在食材供應(yīng)商會(huì)積極針對(duì)用戶需求做出響應(yīng),自發(fā)地進(jìn)行搶單。同時(shí),場(chǎng)景中各供給資源方并聯(lián)形成互補(bǔ)性組合(曹仰鋒和孔欣欣,2020)93,且在全程透明追蹤下,實(shí)現(xiàn)各節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控,倒逼合作企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)資源。小米米家相關(guān)負(fù)責(zé)人表示:“我們平臺(tái)里有很多供應(yīng)商、服務(wù)商,同種產(chǎn)品的可供給者也很多,合作商是經(jīng)過篩選的,不會(huì)有欺騙性行為,如果有不誠(chéng)信行為,也就終止合作了。所以,我們的產(chǎn)品也好、服務(wù)也罷,到用戶手里的都是保證品質(zhì)的。”各供應(yīng)商或服務(wù)商之間形成競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,只有提供有競(jìng)爭(zhēng)力的原材料或服務(wù)的供給方才會(huì)脫穎而出,這也從根本保證了企業(yè)所需資源的精優(yōu)契合配給。
基于敏捷響應(yīng)能力,一方面,用戶需求一經(jīng)傳遞,供給方會(huì)快速響應(yīng)需求方(用戶)的即時(shí)需要,提供優(yōu)質(zhì)、敏捷產(chǎn)品或服務(wù),實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值生成;另一方面,供給方與需求方在場(chǎng)景價(jià)值生成中實(shí)現(xiàn)共贏,即用戶收獲場(chǎng)景體驗(yàn),供給方不斷提升供給能力,實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值倍增。
數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的過程中,海爾智家與小米均經(jīng)歷“場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)-場(chǎng)景價(jià)值聚合-場(chǎng)景價(jià)值共生”三個(gè)環(huán)節(jié)。在每一環(huán)節(jié)下,兩家企業(yè)均需要通過借力相應(yīng)的數(shù)智賦能作用,開展供需資源行動(dòng),培育與之適應(yīng)的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造能力。但由于行業(yè)屬性的差異,海爾智家與小米在場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)角色、場(chǎng)景價(jià)值聚合邏輯與場(chǎng)景價(jià)值共生的實(shí)現(xiàn)方式上存在一定差異。
在場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)環(huán)節(jié),作為大型制造企業(yè),海爾智家此前主打的各類家居產(chǎn)品,如空調(diào)、洗衣機(jī)、冰箱等已廣泛滲透到用戶生活中,可以基于當(dāng)前產(chǎn)品基礎(chǔ)與用戶持續(xù)交互,敏銳感知尚未滿足的用戶需求,發(fā)現(xiàn)用戶存在的痛點(diǎn)訴求。在此環(huán)節(jié)海爾智家作為核心企業(yè)發(fā)揮主導(dǎo)者的引領(lǐng)作用,形成建立在既有產(chǎn)品或服務(wù)基礎(chǔ)上同時(shí)兼顧用戶需求的場(chǎng)景創(chuàng)意方案。相對(duì)而言,小米在家居產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)份額等方面的優(yōu)勢(shì)并不如海爾智家那樣顯著。但為滿足數(shù)字時(shí)代用戶的場(chǎng)景價(jià)值呼喚,依托強(qiáng)大的粉絲社群優(yōu)勢(shì),米家為用戶提供自由交互的空間,通過分析用戶需求數(shù)據(jù)形成場(chǎng)景創(chuàng)意方案。由此可見,小米的場(chǎng)景創(chuàng)意方案直接源自用戶本身,在此環(huán)節(jié)小米發(fā)揮輔導(dǎo)者的催化作用(Hollebeek et al,2022)。
在場(chǎng)景價(jià)值聚合環(huán)節(jié),海爾智家已掌握一定的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造中的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),且本身具備產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì),通過合理利用可以與合作商快速建立聯(lián)系,促進(jìn)場(chǎng)景搭建和所需能力的拓展。此外,為滿足用戶場(chǎng)景中出現(xiàn)的新需求,海爾智家主動(dòng)探索新的業(yè)務(wù)功能,積極開發(fā)新的供應(yīng)商與服務(wù)商以鏈接到場(chǎng)景中,由此可見,在此環(huán)節(jié)海爾智家遵循“利用式+探索式”的創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)邏輯。而對(duì)于技術(shù)知識(shí)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等欠缺的小米而言,通過建立開源創(chuàng)新平臺(tái),快速聚合多家供應(yīng)商、服務(wù)商與研發(fā)機(jī)構(gòu),共同探索場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造這一相對(duì)陌生領(lǐng)域涉及的資源能力需要。因此,在此環(huán)節(jié)小米更多遵循“探索式”創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)邏輯(頡茂華等,2022;郭潤(rùn)萍等,202149)。
在場(chǎng)景價(jià)值共生環(huán)節(jié),多家供應(yīng)商與服務(wù)商主動(dòng)依附于海爾智家,發(fā)揮各企業(yè)特定優(yōu)勢(shì)和能力共同創(chuàng)造場(chǎng)景價(jià)值,形成按單聚散的合作方式。若缺乏海爾智家提供的核心產(chǎn)品與服務(wù),場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造也就無從談起。因此,在此環(huán)節(jié)潛在的合作商與海爾智家為依附型共生關(guān)系(陳威如和王節(jié)祥,2021)211。相對(duì)而言,小米與用戶、供應(yīng)商、服務(wù)商緊密聯(lián)合,擁有平等的合作地位,并且任何一方力量都能被替代與補(bǔ)充。小米與合作商相互依賴,形成互補(bǔ)型共生關(guān)系(李樹文等,2022)。
總體而言,海爾智家發(fā)揮既有的產(chǎn)品與市場(chǎng)、制造技術(shù)與合作優(yōu)勢(shì),由此衍生的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造更加具備穩(wěn)定性,能夠有效化解用戶與合作商的不確定因素影響;小米開發(fā)新的用戶需求、新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與新的合作關(guān)系,由此衍生的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造更加具備適應(yīng)性,能夠更加充分地應(yīng)對(duì)用戶與合作商的隨時(shí)變化。
本文圍繞“企業(yè)如何利用數(shù)智賦能推動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造?”這一核心問題,針對(duì)海爾智家和小米生態(tài)場(chǎng)景品牌價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)踐,通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方法,探究了數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)機(jī)理,以下將展開討論分析。
場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造經(jīng)歷“場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)-場(chǎng)景價(jià)值聚合-場(chǎng)景價(jià)值共生”三個(gè)環(huán)節(jié)。
在場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)環(huán)節(jié),企業(yè)將用戶需求視為場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的源點(diǎn),以用戶數(shù)據(jù)為紐帶進(jìn)行價(jià)值交互?;跀?shù)智技術(shù)分析用戶的基礎(chǔ)信息、消費(fèi)行為、購(gòu)物偏好等,挖掘價(jià)值痛點(diǎn),全面捕捉用戶的集成式需求(陳劍和劉運(yùn)輝,2021)227,形成場(chǎng)景創(chuàng)意方案,為場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造鋪墊前提基礎(chǔ)。
在場(chǎng)景價(jià)值聚合環(huán)節(jié),企業(yè)的行動(dòng)焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向供給資源的泛在整合(陳劍等,2020)121。企業(yè)基于數(shù)智技術(shù)連接搭建場(chǎng)景的眾多利益攸關(guān)者,將價(jià)值觸角跨界深入多行業(yè),拼湊生態(tài)方的資源、技術(shù)和能力,形成資源互補(bǔ),架構(gòu)起多領(lǐng)域相互交錯(cuò)的供給資源網(wǎng),為場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造孕育了穩(wěn)定保障。
在場(chǎng)景價(jià)值共生環(huán)節(jié),一方面,包含企業(yè)、中間商、用戶在內(nèi)的諸多利益相關(guān)者在持續(xù)的多向交互中進(jìn)一步夯實(shí)用戶與場(chǎng)景價(jià)值參與主體間的依附感(孫新波等,2022)324,強(qiáng)化用戶在特定場(chǎng)景下的使用體驗(yàn),透過緊密聯(lián)系共同生成場(chǎng)景價(jià)值;另一方面,需求資源、供給資源經(jīng)過及時(shí)配置,形成對(duì)用戶即時(shí)需求的響應(yīng)能力。多方利益相關(guān)者在共同生成價(jià)值的過程中,建構(gòu)出復(fù)雜場(chǎng)景價(jià)值網(wǎng)絡(luò),邁向價(jià)值共生、共贏,為場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造提供即興支撐(李高勇和劉露,2021)91。
場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造經(jīng)歷場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)、場(chǎng)景價(jià)值聚合與場(chǎng)景價(jià)值共生三個(gè)環(huán)節(jié)。在每一環(huán)節(jié)中,企業(yè)需要通過借力相應(yīng)的數(shù)智賦能作用,開展供需資源行動(dòng),培育與之適應(yīng)的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造能力。
從數(shù)智賦能角度來看,數(shù)智技術(shù)的蓬勃發(fā)展為場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造帶來了契機(jī)。首先,通過數(shù)智分析作用,可以對(duì)廣泛的用戶數(shù)據(jù)采集提取、智能存儲(chǔ)與分析(Günther et al,2017),抽象用戶特征,精準(zhǔn)刻畫多類用戶畫像,深度解析用戶眾多需求間的弱相關(guān)性,并以此為核心勾勒出場(chǎng)景創(chuàng)意方案。其次,通過數(shù)智連接作用,將平臺(tái)內(nèi)外不同領(lǐng)域的人、事、物快速連接,聚攏跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造主體。最后,通過數(shù)智交互作用,為用戶帶來沉浸式體驗(yàn)感,消除用戶、企業(yè)與合作商之間的距離(張明超等,2021a)1176,推動(dòng)平臺(tái)終端上用戶即時(shí)需求得以與眾多供給資源方對(duì)接,提高服務(wù)質(zhì)量并完善場(chǎng)景建設(shè)。此外,本文深化了數(shù)智賦能的作用類型研究。
從供需資源行動(dòng)角度來看,本文中的供需資源行動(dòng)是指企業(yè)根據(jù)不同的流程任務(wù)需要,在不同場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)對(duì)“供給-需求”雙端資源采取的資源處理方式。首先,企業(yè)以需求資源識(shí)別的行動(dòng)方式捕捉用戶的集成式需求,并積極洞察用戶多元價(jià)值訴求背后隱藏的弱相關(guān)性(孫新波等,2022)331。企業(yè)基于用戶的多元復(fù)雜需求,形成場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)意,引導(dǎo)來自不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的供給資源方實(shí)現(xiàn)多元力量混搭。進(jìn)而,企業(yè)以供給資源拼湊的行動(dòng)方式主動(dòng)匯聚、協(xié)調(diào)、融合多方生態(tài)資源,通過打破組織邊界廣泛吸引潛在供應(yīng)商或服務(wù)商,連接異質(zhì)分布的跨行業(yè)、跨領(lǐng)域供給資源力量,將獨(dú)立分布的資源能力整合為具有完備場(chǎng)景價(jià)值功能的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)力量(焦豪等,2021)177。最后,企業(yè)以供需資源匹配的行動(dòng)方式保證場(chǎng)景資源供給的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,企業(yè)與供應(yīng)商之間形成“按單聚散”的動(dòng)態(tài)合作方式,依賴隨需而變的即時(shí)合作關(guān)系,提升供需資源即時(shí)交互匹配的精確度。
從場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造能力生成角度來看,首先,內(nèi)容感知能力是憑借豐裕的用戶數(shù)據(jù),在需求資源識(shí)別的行動(dòng)基礎(chǔ)上感知用戶碎片化需求,進(jìn)而挖掘需求間的關(guān)聯(lián)性并生成場(chǎng)景創(chuàng)意解決方案。場(chǎng)景內(nèi)容感知能力的生成恰好對(duì)應(yīng)數(shù)字化情境下企業(yè)集成大量數(shù)據(jù)信息,掃描外部環(huán)境以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)并響應(yīng)客戶需求的機(jī)會(huì)感知能力(焦豪等,2021)181。觸點(diǎn)適配能力是場(chǎng)景中利益相關(guān)主體根據(jù)場(chǎng)景需要,在自發(fā)調(diào)整與相互適應(yīng)中進(jìn)行功能作用的調(diào)整與相互適應(yīng)的能力。通過涌現(xiàn)觸點(diǎn)適配能力,場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的相關(guān)價(jià)值主體實(shí)現(xiàn)了功能價(jià)值耦合,并且為場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造提供了定向的、優(yōu)質(zhì)的供給。敏捷響應(yīng)能力是各主體打破線性合作關(guān)系,以用戶需求為導(dǎo)向構(gòu)筑跨組織動(dòng)態(tài)合作網(wǎng)絡(luò)(Rialti et al,2019),敏捷反饋用戶訴求、推動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造所需資源精準(zhǔn)供應(yīng)與優(yōu)質(zhì)配給的能力。敏捷響應(yīng)能力的孕育更多地遵循在已有價(jià)值能力基礎(chǔ)上的整體生成式邏輯,即這種能力是建立在企業(yè)自身場(chǎng)景內(nèi)容感知能力喚醒及廣泛利益相關(guān)者觸點(diǎn)適配能力涌現(xiàn)的基礎(chǔ)上,多主體協(xié)同交互所生成的更高層次的能力。觸點(diǎn)適配能力和敏捷響應(yīng)能力是傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)能力維度之一——機(jī)會(huì)把控能力(焦豪等,2021)185在數(shù)智場(chǎng)景價(jià)值實(shí)現(xiàn)中的進(jìn)一步具象化呈現(xiàn)。
數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的過程中,海爾智家與小米經(jīng)歷相同的環(huán)節(jié),且各環(huán)節(jié)遵循相同的實(shí)現(xiàn)路徑。但受到不同行業(yè)屬性的影響,海爾智家在場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造過程中更多扮演“主導(dǎo)者”角色,建立在已有場(chǎng)景技術(shù)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,廣泛吸納供應(yīng)商、服務(wù)商加入,采用“利用+探索式”場(chǎng)景價(jià)值聚合邏輯(郭潤(rùn)萍等,2021)50,與其他利益相關(guān)者形成“依附型共生”關(guān)系(陳威如和王節(jié)祥,2021)211;小米主動(dòng)提供場(chǎng)景合作機(jī)遇和窗口,在場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造過程中更多扮演“輔導(dǎo)者”角色,采用“探索式”場(chǎng)景價(jià)值聚合邏輯,重新匯聚多家制造商、服務(wù)商,開辟新的合作,小米與各主體相互依賴且互補(bǔ),在場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的互動(dòng)中形成“互補(bǔ)型共生”關(guān)系(郭潤(rùn)萍等,2022)。
數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的本質(zhì)在于通過數(shù)智分析、數(shù)智連接與數(shù)智交互作用,促進(jìn)供給端與需求端實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)中的供需平衡體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一方面,需求端(用戶)的需求可以被供給端滿足,面向場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)、場(chǎng)景價(jià)值聚合兩個(gè)環(huán)節(jié),企業(yè)需要盡可能匯聚更多的資源,培育滿足用戶場(chǎng)景需求的相關(guān)能力;另一方面,需求端(用戶)動(dòng)態(tài)變化的需求供給端也能動(dòng)態(tài)變化的給予滿足,這主要面向場(chǎng)景價(jià)值共生的環(huán)節(jié),即在場(chǎng)景創(chuàng)意解決方案落地后,用戶在使用各場(chǎng)景的過程中,用戶的需求是動(dòng)態(tài)變化的,供給端針對(duì)用戶的即時(shí)性需求進(jìn)行定向的滿足。
面向需求端,企業(yè)通過數(shù)智分析作用,從海量用戶交互數(shù)據(jù)中挖掘用戶痛點(diǎn),并且基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析識(shí)別用戶需求資源之間的“弱關(guān)系”(李高勇和劉露,2021)88,激活深度感知用戶需求內(nèi)容的能力,促進(jìn)場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)。場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的最終目的是為了響應(yīng)與滿足用戶的集成式需求。因此,用戶需求資源的識(shí)別是推動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的首要前提,為供給端泛在的供應(yīng)商或服務(wù)商明確了方向與要求。
面向供給端,企業(yè)通過數(shù)智連接作用,拼湊用戶、供應(yīng)商、服務(wù)商等多維供給資源,捕捉多個(gè)供應(yīng)商或服務(wù)商的獨(dú)有技術(shù)優(yōu)勢(shì),有效填補(bǔ)單個(gè)企業(yè)在場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造中的資源能力空白,多利益相關(guān)者緊密結(jié)合、尋求協(xié)同發(fā)展,涌現(xiàn)針對(duì)用戶需求的觸點(diǎn)適配能力,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值聚合。供給資源拼湊是創(chuàng)造場(chǎng)景價(jià)值的堅(jiān)固保障。
最后,供給和需求雙端提供的多類型資源即時(shí)動(dòng)態(tài)交互,需求端的各類需求能夠被供給端敏捷響應(yīng),供給端的供給資源能夠充分滿足需求端的需要,供需資源實(shí)現(xiàn)匹配。企業(yè)在實(shí)時(shí)精準(zhǔn)感知用戶需求的同時(shí),充分撬動(dòng)與利用供給資源,保證所需資源服務(wù)的優(yōu)質(zhì)供應(yīng),形成敏捷響應(yīng)能力,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值共生。由此可見,場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造是供給資源、需求資源之間相互作用的產(chǎn)物(王新新和張佳佳,2021),以需求端驅(qū)動(dòng)供給端,以供給端響應(yīng)需求端,供需兩端在持續(xù)的聯(lián)動(dòng)匹配中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)價(jià)值創(chuàng)造。數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造作用關(guān)系如圖2 所示。
圖2 數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造作用關(guān)系圖
本文采用探索性案例研究方法,探究了數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)機(jī)理。主要研究結(jié)論如下:①場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造過程分為場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)、場(chǎng)景價(jià)值聚合、場(chǎng)景價(jià)值共生三個(gè)環(huán)節(jié)。其中,場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)構(gòu)筑成場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的前提基礎(chǔ),場(chǎng)景價(jià)值聚合孕育場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的穩(wěn)定保障,場(chǎng)景價(jià)值共生為場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造搭建起即興支撐。②場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造情境下數(shù)智賦能主要體現(xiàn)為數(shù)智分析、數(shù)智連接與數(shù)智交互三種作用方式。③在每一環(huán)節(jié)中,企業(yè)需要通過借力相應(yīng)的數(shù)智賦能作用,開展供需資源行動(dòng),培育與之適應(yīng)的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造能力。具體而言,企業(yè)基于數(shù)智分析作用,促進(jìn)客戶需求資源識(shí)別,發(fā)展內(nèi)容感知能力,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí);基于數(shù)智連接作用,促進(jìn)供給資源拼湊,發(fā)展觸點(diǎn)適配能力,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值聚合;基于數(shù)智交互作用,促進(jìn)供需資源匹配,發(fā)展敏捷響應(yīng)能力,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景價(jià)值共生。
第一,本文明確了場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造過程?,F(xiàn)有研究?jī)H把場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造作為一種愿景或結(jié)果(王福等,2021),缺乏對(duì)于實(shí)現(xiàn)過程的探究。本文立足于企業(yè)為滿足用戶集成式需求而創(chuàng)建場(chǎng)景價(jià)值的實(shí)踐背景,挖掘出場(chǎng)景價(jià)值辨識(shí)、場(chǎng)景價(jià)值聚合與場(chǎng)景價(jià)值共生三個(gè)漸進(jìn)式場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié),有效響應(yīng)了現(xiàn)有學(xué)者關(guān)于加強(qiáng)數(shù)智時(shí)代場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造過程研究的呼吁(江積海,2019)147。
第二,深入挖掘了數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)機(jī)理。盡管現(xiàn)有學(xué)者注意到人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)智化技術(shù)在企業(yè)場(chǎng)景價(jià)值實(shí)現(xiàn)中的賦能作用(曹仰鋒,2020109;李高勇和劉露,202188),但對(duì)于數(shù)智化技術(shù)如何賦能進(jìn)而驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)現(xiàn)機(jī)理尚不清晰。本文發(fā)現(xiàn),在場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造每一環(huán)節(jié)中,企業(yè)需要通過借力相應(yīng)的數(shù)智賦能作用,開展供需資源行動(dòng),培育與之適應(yīng)的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造能力,加強(qiáng)了對(duì)于數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的機(jī)理層面的探析。
第三,挖掘了數(shù)智賦能的作用類型?,F(xiàn)有研究多關(guān)注數(shù)智賦能的方式(心理賦能、結(jié)構(gòu)賦能、資源賦能等)(Leong et al,2015)和對(duì)象(客戶賦能、員工賦能等)(張明超等,2021b102;單宇等,2021),對(duì)于數(shù)智賦能的作用類型有待進(jìn)一步區(qū)分。本文辨析了場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造情境中的數(shù)智分析、數(shù)智連接與數(shù)智交互三種數(shù)智賦能作用方式。
在數(shù)智時(shí)代,用戶消費(fèi)痛點(diǎn)隨著消費(fèi)水平的升級(jí)而發(fā)生轉(zhuǎn)移,用戶不再局限于功能性產(chǎn)品服務(wù),而是更期望同時(shí)獲得體驗(yàn)感、效率性的滿足。為創(chuàng)造多元化場(chǎng)景價(jià)值,企業(yè)應(yīng)敢于突破自身局限,逐步拓展業(yè)務(wù)邊界,增加跨界活動(dòng),聚攏場(chǎng)景價(jià)值關(guān)系網(wǎng),努力實(shí)現(xiàn)價(jià)值延伸與交互。具體而言:
第一,企業(yè)需要抓住用戶在特定時(shí)間和空間下的價(jià)值訴求,利用AIoT、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈等數(shù)智技術(shù)挖掘用戶需求,提升需求數(shù)據(jù)資源的提取能力和分析能力,形成場(chǎng)景創(chuàng)意解決方案,進(jìn)而引導(dǎo)與創(chuàng)造用戶需求。第二,企業(yè)要以需求端場(chǎng)景創(chuàng)意為引導(dǎo),遵循開放式創(chuàng)新邏輯,強(qiáng)化自身在場(chǎng)景供需雙方之間扮演的“橋梁”角色。廣泛吸引相關(guān)價(jià)值主體參與場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造過程,推動(dòng)場(chǎng)景創(chuàng)意解決方案的落地。第三,企業(yè)應(yīng)設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)合作機(jī)制,與供應(yīng)商或服務(wù)商之間形成“按單聚散”的動(dòng)態(tài)合作方式,針對(duì)用戶的即時(shí)需求進(jìn)行高質(zhì)量、優(yōu)質(zhì)供給滿足,謀求多主體價(jià)值共贏共生。同時(shí),倒逼供應(yīng)商提升自身供給能力,加入平臺(tái)企業(yè)營(yíng)造的場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造渠道中,抓住合作機(jī)遇,積極貢獻(xiàn)自身價(jià)值。
盡管本文對(duì)數(shù)智賦能驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的內(nèi)在實(shí)現(xiàn)機(jī)理進(jìn)行了有益的探討,但仍存不足之處待未來研究繼續(xù)完善。一方面,海爾智家和小米米家是場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的典型代表,可能導(dǎo)致現(xiàn)有結(jié)論的普適性存在不足。未來可在本文基礎(chǔ)上增多案例樣本數(shù)量,對(duì)模型加以驗(yàn)證和完善。另一方面,本文僅關(guān)注到場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的過程性和動(dòng)態(tài)性,未來可通過實(shí)證研究分析場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造的前置因素和影響效果,以深化場(chǎng)景價(jià)值創(chuàng)造過程研究。