數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用機(jī)理及其實(shí)證檢驗(yàn)

陳阿興，陳星如

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽蚌埠,233030

1 問(wèn)題提出與相關(guān)研究

以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算為代表的信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，成為疫情下支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。習(xí)近平總書(shū)記在2000年到2022年期間，多次提出了發(fā)展數(shù)字技術(shù)，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建議。十四五規(guī)劃明確指出了2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，不僅對(duì)數(shù)字規(guī)模提出要求，同時(shí)也要求注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力穩(wěn)步提升。隨著新一輪科技革命不斷推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)爆發(fā)式增長(zhǎng)儼然已經(jīng)成為供給側(cè)改革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大動(dòng)力[1]，其作為一種技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式，必然同蒸汽機(jī)、電力一樣重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形態(tài)[2]。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主戰(zhàn)場(chǎng)——制造業(yè)，正面臨著以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇[3]。在理論層面上，制造業(yè)數(shù)字化能夠暢通要素流動(dòng)，減少中間交易成本，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，生產(chǎn)效率和服務(wù)效率；在實(shí)踐層面上，制造業(yè)數(shù)字化能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，精準(zhǔn)對(duì)接消費(fèi)者需求，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，目前已經(jīng)出現(xiàn)了許多企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了高效高質(zhì)量的增長(zhǎng)。例如：安徽海螺集團(tuán)建成水泥全流程智能制造工廠(chǎng)，有效減少了資源消耗和對(duì)環(huán)境的破壞，提高了生產(chǎn)效率，為企業(yè)帶來(lái)頗豐的綜合收益；服裝品牌企業(yè)韓都衣舍通過(guò)打造創(chuàng)新和領(lǐng)先的數(shù)字化體驗(yàn)，滿(mǎn)足了消費(fèi)者個(gè)性化需求，增加了企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入。由此可以看出，無(wú)論是從理論層面還是實(shí)踐層面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中都有著不可替代的作用，對(duì)于其研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了研究。從已有文獻(xiàn)來(lái)看，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在兩個(gè)方面，一是對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念界定和本質(zhì)探討。高振娟等[4]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)從廣義概念上來(lái)說(shuō)是將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)流通等一系列活動(dòng)過(guò)程中的總和。張鵬[5]指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是基于技術(shù)對(duì)資源進(jìn)行配置優(yōu)化的過(guò)程。學(xué)者們不僅對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵本質(zhì)進(jìn)行了深入的研究，還進(jìn)一步探討了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系的構(gòu)建。陳曉紅等[6]從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、產(chǎn)業(yè)組織理論、消費(fèi)者理論、廠(chǎng)商理論、交易成本理論、現(xiàn)代產(chǎn)權(quán)理論和創(chuàng)新管理理論構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論的具體內(nèi)容，同時(shí)還提出了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方法體系。二是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度研究。王軍等[7]從我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)出發(fā)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用泰爾指數(shù)、自然間斷點(diǎn)法等方法實(shí)證分析了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)空演變特征。國(guó)外學(xué)者從信息技術(shù)資本、信息技術(shù)勞動(dòng)力、信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)組織轉(zhuǎn)型來(lái)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)，分析研究其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響[8]。

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的研究已經(jīng)日漸走向成熟，而關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面發(fā)展的影響研究也正在進(jìn)行。其中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)的影響，就已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界熱點(diǎn)話(huà)題。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，不少學(xué)者通過(guò)綜合指標(biāo)法、問(wèn)卷調(diào)查法、全要素生產(chǎn)率方法等對(duì)制造業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行了深入的探討。學(xué)者潘秋晨[9]從綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展和共享發(fā)展五個(gè)方面構(gòu)建了裝備制造業(yè)升級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，實(shí)證檢驗(yàn)了全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)裝備制造業(yè)升級(jí)的推動(dòng)作用，并進(jìn)一步證明該推動(dòng)作用最終呈現(xiàn)出倒“U”型特征；鄭瓊潔等[10]通過(guò)分析企業(yè)調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果得出江蘇企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本情況，通過(guò)實(shí)證分析研究得出江蘇企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于起步階段，并且地區(qū)之間發(fā)展差異較大。王瑞榮等[11]采用綠色全要素生產(chǎn)率衡量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)浙江省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用。此外，還有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)融合[12]、區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化[13]、創(chuàng)新環(huán)境[14]等方面來(lái)研究對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。

通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了大量的探索，不僅有大量的理論機(jī)制的分析，實(shí)證研究也不在少數(shù)，但是對(duì)于制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的研究較少。鑒于此，文本從省際面板數(shù)據(jù)出發(fā)，采用個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型相結(jié)合的方法全面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制關(guān)系，并用動(dòng)態(tài)模型和區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)來(lái)估計(jì)模型是否穩(wěn)健。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的直接效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的“轉(zhuǎn)型”其核心要點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)型，具體來(lái)說(shuō)，是擺脫過(guò)去以消耗資源，犧牲環(huán)境為代價(jià)賺取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式，轉(zhuǎn)為節(jié)省資源、提高效率、智能環(huán)保的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展方式；而產(chǎn)業(yè)升級(jí)則是指從生產(chǎn)低附加值產(chǎn)品向生產(chǎn)高附加值產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)要素的收集、整合、分析與再造從而形成新的要素組合，這些新的要素組合投入到裝備制造業(yè)研發(fā)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，為裝備制造業(yè)研發(fā)端提供源源不斷的創(chuàng)新動(dòng)力；此外，數(shù)據(jù)要素通過(guò)優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)組織、提高資源配置效率、提高企業(yè)供給水平和供給能力，從而使企業(yè)生產(chǎn)向智能化生產(chǎn)方向轉(zhuǎn)變。生產(chǎn)智能化利用自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)、信息優(yōu)勢(shì)、成本優(yōu)勢(shì)等不僅能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，還能提高生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量，從而擴(kuò)大有效供給，滿(mǎn)足了裝備制造業(yè)生產(chǎn)端高效、高質(zhì)量生產(chǎn)的要求；同時(shí)，以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)而搭建的數(shù)字平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了廠(chǎng)商和消費(fèi)者的跨時(shí)空聯(lián)系，通過(guò)對(duì)消費(fèi)需求數(shù)據(jù)的充分分析，能夠最大限度地挖掘內(nèi)需，在銷(xiāo)售環(huán)節(jié)為裝備制造業(yè)提供了精準(zhǔn)的消費(fèi)市場(chǎng),從而通過(guò)需求導(dǎo)向促使裝備制造業(yè)企業(yè)升級(jí)產(chǎn)品和服務(wù)。由此提出假設(shè)。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)揮著正向促進(jìn)作用。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的間接效應(yīng)

根據(jù)熊彼特創(chuàng)新理論，創(chuàng)新包括以下五種情況：創(chuàng)造新產(chǎn)品、采用新技術(shù)、開(kāi)辟新的市場(chǎng)、獲取原材料新的供應(yīng)來(lái)源以及實(shí)現(xiàn)企業(yè)新的組織。首先，隨著裝備制造業(yè)數(shù)字化程度的加深，數(shù)據(jù)要素植入到裝備制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售的各個(gè)環(huán)節(jié)，這些海量數(shù)據(jù)在生產(chǎn)體系中與其他傳統(tǒng)要素相結(jié)合形成新的要素組合，推動(dòng)裝備制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新[15]，比較典型的應(yīng)用就是實(shí)體工廠(chǎng)與虛擬工廠(chǎng)相結(jié)合的 “數(shù)字孿生”技術(shù)，在一定程度上能夠提高裝備制造業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的質(zhì)量。此外，產(chǎn)品創(chuàng)新能夠開(kāi)辟新的市場(chǎng)，符合熊彼特創(chuàng)新理論中創(chuàng)造新產(chǎn)品、采用新技術(shù)、開(kāi)辟新的市場(chǎng)的創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)；其次，借助數(shù)字共享平臺(tái)可以使產(chǎn)業(yè)之間聯(lián)系更加密切，尤其是在裝備制造業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)不斷加深的情況下，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)不斷融合發(fā)展，使產(chǎn)業(yè)之間關(guān)聯(lián)效應(yīng)加強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)融合能夠形成企業(yè)組織之間新的聯(lián)系，其中就蘊(yùn)含著企業(yè)新的組織的實(shí)現(xiàn)，符合熊彼特創(chuàng)新理論中實(shí)現(xiàn)企業(yè)新組織的創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)。由此提出假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)創(chuàng)新效率推動(dòng)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)計(jì)

根據(jù)上述理論分析，為驗(yàn)證假設(shè)H1，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

Manuit=α0+α1Digit+α2∑Controlit+μt+λi+εit

(1)

其中，i為省份，t為年份；Manu表示裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)；Dig表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)；∑Control表示控制變量，用于控制其他變量對(duì)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響；μt和λi分別表示時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)；εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

為了判斷創(chuàng)新效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的中介效應(yīng)是否存在，參考溫忠麟[16]的方法，構(gòu)建如下具體模型：

lnInnoit=β0+β1Digit+β2∑Controlit+μt+λi+εit

(2)

Manuit=γ0+γ1Digit+γ2lnInnoit

+γ3∑Controlit+μt+λi+εit

(3)

其中，lnInno作為創(chuàng)新效率的代理變量，式(2)和式(3)用于判斷創(chuàng)新效率的中介效應(yīng)。

3.2 變量測(cè)度與說(shuō)明

3.2.1 被解釋變量

文本被解釋變量為裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)Manu。文章借鑒干春暉等[17]的做法，首先用合理化和高級(jí)化兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)。裝備制造業(yè)合理化是指通過(guò)對(duì)生產(chǎn)要素的合理配置，實(shí)現(xiàn)裝備制造業(yè)內(nèi)部的協(xié)調(diào)發(fā)展。借鑒于斌斌[18]的做法，采用泰爾指數(shù)的倒數(shù)來(lái)衡量裝備制造業(yè)合理化水平：

(4)

其中，Rea表示裝備制造業(yè)合理化指數(shù)；TL表示泰爾指數(shù)；Y表示裝備制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的總產(chǎn)值；L表示裝備制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的總就業(yè)人數(shù)；n和i分別表示裝備制造業(yè)部門(mén)數(shù)和行業(yè)類(lèi)型。根據(jù)泰爾指數(shù)的性質(zhì)來(lái)判斷Rea的變動(dòng)方向可知，當(dāng)Rea的值越大，裝備制造業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

根據(jù)上述分析，裝備制造業(yè)升級(jí)是指由生產(chǎn)低附加值產(chǎn)品向生產(chǎn)高附加值產(chǎn)品轉(zhuǎn)變，故文本高級(jí)化指標(biāo)采用高端裝備制造業(yè)產(chǎn)值與中低端裝備制造業(yè)產(chǎn)值之比表示，比值越大，說(shuō)明高級(jí)化程度越高。再根據(jù)合理化和高級(jí)化兩個(gè)指標(biāo)的測(cè)算結(jié)果，采用熵值法進(jìn)行客觀賦權(quán)(數(shù)據(jù)來(lái)源見(jiàn)3.3節(jié))，賦權(quán)結(jié)果分別為：合理化權(quán)重為0.664 4，高級(jí)化權(quán)重為0.335 6。最后通過(guò)加權(quán)求和得到裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的最終指數(shù)。

3.2.2 核心解釋變量

文本的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，目前學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。參考王軍[7]、劉鑫鑫[19]的做法，在數(shù)據(jù)可獲得的情況下(數(shù)據(jù)來(lái)源見(jiàn)3.3節(jié))，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用三個(gè)維度測(cè)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，并運(yùn)用熵值法對(duì)各三級(jí)指標(biāo)賦權(quán)，最終計(jì)算各指標(biāo)綜合得分作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)與相應(yīng)權(quán)重見(jiàn)表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重

3.2.3 控制變量

為避免模型由于遺漏重要的解釋變量造成回歸結(jié)果誤差，選擇如下控制變量體系(表2)。

表2 控制變量選取

(1)城鎮(zhèn)化進(jìn)程(Urb)。裝備制造業(yè)發(fā)展受到資源集聚的影響。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，會(huì)有大量的人口涌向城市，為裝備制造業(yè)提供源源不斷的勞動(dòng)力，對(duì)裝備制造業(yè)發(fā)展有利。參考許釗等[13]的做法，采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎貋?lái)衡量。

(2)外商直接投資(lnFdi)。外商直接投資對(duì)裝備制造業(yè)的影響主要通過(guò)資本供給和技術(shù)外溢促使其轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，文本采用外商直接投資總額來(lái)衡量這一指標(biāo)。

(3)人力資本(Tal)。人力資本通過(guò)影響勞動(dòng)成本、收入水平等促使低技術(shù)裝備制造業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造；通過(guò)技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)中高技術(shù)裝備制造業(yè)快速發(fā)展。因此，將人力資本納入到控制變量體系中。

3.2.4 中介變量

創(chuàng)新效率。本文使用DEA模型測(cè)算創(chuàng)新效率值。投入指標(biāo)選擇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出來(lái)表示，產(chǎn)出指標(biāo)選擇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)來(lái)表示。R&D是指運(yùn)用科學(xué)領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)的創(chuàng)造性的活動(dòng)，最能代表一個(gè)企業(yè)創(chuàng)新投入大??；專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)可以作為一個(gè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的代表。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

以2013—2020年30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)除外)數(shù)據(jù)為樣本。原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地方統(tǒng)計(jì)年鑒，對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)利用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì) n=240

4 實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 實(shí)證結(jié)果分析

在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸之前，對(duì)面板數(shù)據(jù)組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)和組間同期相關(guān)進(jìn)行了檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示：樣本數(shù)據(jù)存在組間異方差和組內(nèi)自相關(guān)問(wèn)題；組間同期相關(guān)的P值為0.100 4，說(shuō)明接受無(wú)組間同期相關(guān)的原假設(shè)。為避免上述組間異方差和組內(nèi)自相關(guān)問(wèn)題所造成的估計(jì)誤差，對(duì)固定效應(yīng)模型采用全面FGLS估計(jì)。具體結(jié)果如表4。

表4 全面FGLS估計(jì)結(jié)果 n=240

在模型(1)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)裝備制造業(yè)影響結(jié)果顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有正向促進(jìn)作用，與上述理論分析一致，驗(yàn)證了假說(shuō)1的有效性。在逐漸加入控制變量以后，其結(jié)果依然顯著。從控制變量來(lái)看，城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有顯著促進(jìn)作用，這可能是因?yàn)槌擎?zhèn)化的不斷發(fā)展為工業(yè)提供了基礎(chǔ)，隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，會(huì)出現(xiàn)資金、勞動(dòng)和技術(shù)的聚集現(xiàn)象，為工業(yè)發(fā)展提供各種所需生產(chǎn)要素。

4.2 中介效應(yīng)分析

通過(guò)對(duì)中介效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，得到表5的回歸結(jié)果。通過(guò)觀察模型(2)可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的水平上顯著，證明式(2)是成立的。在模型(3)中，加入了創(chuàng)新效率這一中介變量，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新效率兩個(gè)變量結(jié)果均顯著，并且通過(guò)Sobel檢驗(yàn)，p值為0.031，中介效應(yīng)比例達(dá)到0.347，說(shuō)明中介效應(yīng)存在，表明創(chuàng)新效率有助于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，也就是說(shuō)存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→創(chuàng)新效率→裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”的傳導(dǎo)機(jī)制。產(chǎn)生這一作用的原因可能在于：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字技術(shù)和數(shù)字人才等廣泛運(yùn)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，促使工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新速度加快，這種創(chuàng)新不僅是產(chǎn)品的創(chuàng)新，同樣包括生產(chǎn)技術(shù)，生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新，從而更高效的驅(qū)動(dòng)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，驗(yàn)證了假設(shè)H2的有效性。

表5 創(chuàng)新效率對(duì)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的中介效應(yīng)結(jié)果 n=240

4.3 動(dòng)態(tài)模型擴(kuò)展

考慮到解釋變量和被解釋變量之間存在內(nèi)生性問(wèn)題,需要對(duì)原模型進(jìn)行修正，構(gòu)建動(dòng)態(tài)模型以檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。具體做法是引入被解釋變量滯后一期作為解釋變量，模型如下：

Manuit=ρ0+ρ1Manuit-1+ρ2Digit+ρ3

×∑Controlit+μt+λi+εit

(5)

對(duì)動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)通常使用廣義矩估計(jì)法(GMM)。從表6的結(jié)果中來(lái)看，AR(2)和Hansen檢驗(yàn)的結(jié)果均大于0.1，說(shuō)明在被解釋變量滯后二階后接受“擾動(dòng)項(xiàng)無(wú)自相關(guān)”的假設(shè)，以及不存在工具變量過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題，工具變量是有效的。

表6 動(dòng)態(tài)模型GMM估計(jì)結(jié)果

結(jié)果顯示無(wú)論是SYS-GMM還是DIFF-GMM，核心解釋變量都能夠通過(guò)10%的顯著性水平，且系數(shù)值分別為3.491和3.111，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)變化1個(gè)單位，裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)將平均增加3.491和3.111個(gè)單位。從裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)滯后項(xiàng)來(lái)看，均能通過(guò)1%的顯著性水平，符合經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際情況。產(chǎn)生這種作用的可能原因在于：裝備制造業(yè)加速發(fā)展，會(huì)帶來(lái)更多的要素投入，要素投入又會(huì)促進(jìn)下一期的發(fā)展，如此形成“發(fā)展→投入→再發(fā)展”的良性循環(huán)。從控制變量來(lái)看，人力資本變量顯著為負(fù)，不利于裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這可能是因?yàn)楫?dāng)前數(shù)字技術(shù)人才的緊缺以及勞動(dòng)力資源配置不當(dāng)，造成與裝備制造業(yè)所需人才不匹配，從而導(dǎo)致其發(fā)展減緩。

4.4 區(qū)域異質(zhì)性分析

根據(jù)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，區(qū)域發(fā)展具有明顯的“東中西”梯度差異。為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的區(qū)域異質(zhì)性，將觀測(cè)樣本按照東、中、西部進(jìn)行劃分，采用全面FGLS估計(jì)，得到結(jié)果如表7。

表7 區(qū)域異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果

從表7中結(jié)果可以看出，解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東中西部的影響具有明顯差異。具體來(lái)看，對(duì)東部地區(qū)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響最為顯著，這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展“領(lǐng)頭羊”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，對(duì)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響也就越強(qiáng)。雖然中部地區(qū)影響顯著性次之，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)值達(dá)14.128，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中部地區(qū)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響具有非常大的上升空間。在未來(lái)，中部地區(qū)抓住數(shù)字化發(fā)展機(jī)遇，對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義。從西部地區(qū)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1個(gè)單位，將引起裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)平均增加4.433個(gè)單位。對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的西部地區(qū)來(lái)說(shuō)，加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投入，是其實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措。

5 結(jié)論與對(duì)策建議

文本基于2013—2020年30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)的分析，得到如下結(jié)果：第一、無(wú)論是從理論分析還是實(shí)證分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都能顯著驅(qū)動(dòng)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，且在靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型中的作用均顯著；第二、由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的梯度差異特征，決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東中西部的影響各不相同，從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，對(duì)東部地區(qū)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響最為顯著，中西部次之；第三、“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→創(chuàng)新效率→裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”的傳導(dǎo)機(jī)制成立。

根據(jù)上述結(jié)論，提出以下幾點(diǎn)建議：首先，為更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)推動(dòng)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用，應(yīng)當(dāng)加快裝備制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)字要素具有創(chuàng)新性、高滲透性、可持續(xù)性等特征。通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在裝備制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈中的充分應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)裝備制造業(yè)高效研發(fā)、智能生產(chǎn)、精準(zhǔn)銷(xiāo)售，從而促進(jìn)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。例如，可以在裝備制造業(yè)生產(chǎn)鏈中引入流程工業(yè)智能優(yōu)化制造模式[20]，這種制造模式是指將數(shù)字化融入產(chǎn)品的生命周期，不僅能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，還能實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造的高端化、智能化和綠色化；其次，由實(shí)證結(jié)論可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提升創(chuàng)新效率，從而更高效推動(dòng)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)，第一，應(yīng)優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)部署，通過(guò)建立國(guó)家一體化數(shù)字平臺(tái)中心，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)流通效率，釋放數(shù)字要素對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的倍增效應(yīng)；第二，將研發(fā)投入有針對(duì)性地向數(shù)字前瞻性領(lǐng)域傾斜，增強(qiáng)關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新能力，破解核心技術(shù)受制于人的困難局面；再次，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)梯度差異特征，要實(shí)施數(shù)字產(chǎn)業(yè)差異化發(fā)展戰(zhàn)略，逐步縮小區(qū)域間 “數(shù)字鴻溝”。東部地區(qū)作為創(chuàng)新活力最強(qiáng)、投資力度最大、基礎(chǔ)設(shè)施最完善的地區(qū)，應(yīng)發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字核心技術(shù)的突破，例如將研發(fā)投入瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)、人工智能、量子信息、區(qū)塊鏈等重要領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)自主可控的目標(biāo)。對(duì)于中西部地區(qū)來(lái)說(shuō)，大力發(fā)展新基建，加快推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)基站建設(shè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)，提高地區(qū)智能制造的水平，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。同時(shí)，要加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，為地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供必要的條件。最后，無(wú)論是發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)還是引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都需要規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管的同時(shí)也要不斷促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理能力的提升，例如監(jiān)管部門(mén)可通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)在監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用，從而提高監(jiān)管效率，維護(hù)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)。