數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域綠色發(fā)展的低碳減排效應(yīng)

楊 昕 趙守國(guó)

內(nèi)容提要：本文基于擴(kuò)展的STIRPAT方程和環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線等理論，利用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)解析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放的影響。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著降低區(qū)域碳排放水平，且該結(jié)果在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。就其作用機(jī)制而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提高能源利用效率和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的方式降低區(qū)域碳排放。進(jìn)一步考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳減排效應(yīng)的空間關(guān)聯(lián)特征后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以推動(dòng)本地區(qū)實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展，同時(shí)也有助于降低鄰近地區(qū)的碳排放。非線性關(guān)系檢驗(yàn)表明，在研究時(shí)段內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放的影響在整體上已經(jīng)跨越環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的頂點(diǎn)，即中國(guó)當(dāng)前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入低碳減排階段。伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的演變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放的負(fù)向影響存在顯著的單門檻效應(yīng)。當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳減排效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞增特征。

一、問題提出

為了加速推進(jìn)全球綠色低碳治理，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上提出，“中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”。由于“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)依賴于新型電力系統(tǒng)，而受到新能源發(fā)電出力波動(dòng)影響以及儲(chǔ)能技術(shù)約束，新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建在短期內(nèi)仍存在較大難度。自2021年下半年開始，煤炭?jī)r(jià)格上漲疊加減排目標(biāo)的政策壓力，中國(guó)部分地區(qū)陸續(xù)通過拉閘限電的方式進(jìn)行能耗雙控限產(chǎn)，從而引發(fā)社會(huì)熱議。綠色低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展訴求一方面可以推動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式的升級(jí)，另一方面則與傳統(tǒng)的投資增長(zhǎng)模式相矛盾，按照已有研究對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)的預(yù)判，未來的綠色低碳轉(zhuǎn)型仍需滿足由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的能源需求增量[1]。因此，如何在保證經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)的同時(shí)如期達(dá)成“雙碳”目標(biāo)，成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展亟待解決的重要問題。

伴隨數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)無疑為緩和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色低碳轉(zhuǎn)型的矛盾提供了新思路。已有研究模擬表明，相比以化石能源和重工業(yè)為主的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)刺激方案，以發(fā)展清潔能源和數(shù)字經(jīng)濟(jì)為主的綠色復(fù)蘇方案對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有更強(qiáng)的拉動(dòng)效應(yīng)[2]。聚焦數(shù)字碳中和的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，黨的十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)指出，“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能。”中國(guó)近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，這也為數(shù)字賦能中國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)創(chuàng)造了有利契機(jī)。從后疫情時(shí)代的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展已成為中國(guó)未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的兩大主要方向，加快推動(dòng)二者實(shí)現(xiàn)深度融合成為驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

二、文獻(xiàn)綜述

伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，數(shù)字技術(shù)成為解決能源資源利用與生產(chǎn)生活需求矛盾的核心，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用可以有效促進(jìn)能源清潔生產(chǎn)和能源綠色消費(fèi)[3]。就數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域綠色低碳發(fā)展的作用而言，已有研究多將其歸于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展的研究框架之中，進(jìn)而作為補(bǔ)充性內(nèi)容探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的低碳路徑[4]。在實(shí)證層面上，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[5]。在關(guān)注數(shù)字技術(shù)綠色低碳價(jià)值的基礎(chǔ)上，目前也有少數(shù)學(xué)者基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀視角，通過定性分析以及實(shí)證檢驗(yàn)方法探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響。相關(guān)研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以通過促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新顯著降低區(qū)域碳排放[6]，而且也能夠通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和緩解信息不對(duì)稱等方式顯著降低碳排放強(qiáng)度[7]，且相較于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化而言，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化具有更強(qiáng)的碳減排效應(yīng)[8]。由于數(shù)字技術(shù)具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性和滲透性，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也可以通過發(fā)揮空間外溢效應(yīng)推動(dòng)區(qū)域之間形成協(xié)調(diào)發(fā)展的碳減排格局[9]。受到地理邊界變化的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)的空間外溢在不同的經(jīng)濟(jì)圈層內(nèi)存在差異[10]。基于分樣本的異質(zhì)性研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升碳生產(chǎn)率的正向外部效應(yīng)在東部地區(qū)尚未得到有效發(fā)揮[11]。另外，也有學(xué)者基于政策評(píng)估的角度考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域碳排放的賦能作用，研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方式降低城市碳排放，尤其是對(duì)于非資源型城市和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好的城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市低碳減排的賦能作用更為顯著[12]。

然而，也有部分研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身并非具有綠色低碳的天然屬性，其發(fā)展不僅沒有改變生產(chǎn)消費(fèi)的資源偏好，而且造成了對(duì)資源依賴的加劇[13]，數(shù)字信息技術(shù)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也可能會(huì)因?yàn)榧觿『碾娏慷斐商寂欧诺拇蠓仙齕14]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)邊際碳排放強(qiáng)度的影響不存在顯著的空間效應(yīng)，而且對(duì)碳排放增長(zhǎng)率的影響存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口集聚、城鎮(zhèn)化的遮掩效應(yīng)[15]。結(jié)合兩種不同的認(rèn)識(shí)，也有研究利用國(guó)際經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析指出，數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張雖然可能會(huì)增加碳排放強(qiáng)度，但其可以通過革新產(chǎn)業(yè)技術(shù)的方式降低碳排放，因而在整體上有利于推動(dòng)低碳發(fā)展[16]。考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)系也可能具有非線性特征[17]。采用中國(guó)地區(qū)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響呈現(xiàn)顯著的倒U型關(guān)系[18]。另外，一些研究通過對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)的發(fā)揮可能依賴于一定的經(jīng)濟(jì)背景，當(dāng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高時(shí)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有助于促進(jìn)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展[19]。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)會(huì)削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的作用，而環(huán)境目標(biāo)約束則會(huì)強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳治理效應(yīng)[20]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)也受到經(jīng)濟(jì)集聚的影響，在經(jīng)濟(jì)集聚背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有非線性空間減排效應(yīng)，其發(fā)展與本地及鄰近地區(qū)的碳排放之間呈現(xiàn)不同的U型曲線關(guān)系[21]。

綜上所述，已有研究為本文認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)提供了重要啟示，但通過回顧既有研究可知：第一，受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐的限制，目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳發(fā)展的認(rèn)識(shí)仍主要停留在公共定性討論層面，且相關(guān)研究主要探討互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、普惠金融等數(shù)字技術(shù)與綠色發(fā)展之間的關(guān)系，鮮有研究直接考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響。因此，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳減排效應(yīng)的研究亟待補(bǔ)充。第二，受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)的復(fù)雜影響，同時(shí)由于指標(biāo)設(shè)定以及模型構(gòu)建不足等問題，既有實(shí)證研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)尚未達(dá)成一致。而在“雙碳”目標(biāo)約束的現(xiàn)實(shí)背景下，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響是否具有與國(guó)際經(jīng)驗(yàn)類似的特征，這對(duì)于明確低碳發(fā)展政策的設(shè)定方向具有重要意義。因此，需要利用國(guó)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)一步開展實(shí)證分析。

基于以上分析，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：首先，基于擴(kuò)展的STIRPAT方程以及環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線等理論，并結(jié)合國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從直接效應(yīng)、空間效應(yīng)以及非線性效應(yīng)等多維度分析探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳減排機(jī)制，從而深化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放關(guān)系的理論認(rèn)識(shí)。其次，利用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建多種計(jì)量模型綜合檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放的關(guān)系，以期能夠明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響的作用方向及其影響機(jī)制。最后，在考慮“雙碳”目標(biāo)政策約束下，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳減排效應(yīng)為導(dǎo)向，為制定與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相契合的低碳發(fā)展政策提供參考。

三、理論分析與假設(shè)提出

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域低碳發(fā)展的減排機(jī)制

在研究人類發(fā)展與環(huán)境問題的因果關(guān)系過程中，埃爾利希和霍爾德倫(Ehrlich & Holdren，1971)[22]較早提出了概念性的IPAT(impact，population，affluence，technology)方程，以此分析人口規(guī)模、富裕程度、技術(shù)水平對(duì)環(huán)境污染的影響。根據(jù)實(shí)際研究需要，學(xué)者們?cè)贗PAT模型基礎(chǔ)上通過擴(kuò)展進(jìn)一步形成了ImPACT方程和STIRPAT方程。其中，作為IPAT模型的隨機(jī)形式，STIRPAT方程可以對(duì)模型中的相關(guān)變量進(jìn)行分解研究。作為一種定量分析環(huán)境負(fù)荷影響因素的有效方法，STIRPAT方程結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)明，并且具有充分的生態(tài)學(xué)依據(jù)，從而被廣泛應(yīng)用于能源消費(fèi)、生態(tài)足跡以及碳排放等研究中。根據(jù)STIRPAT方程的參數(shù)設(shè)定，環(huán)境污染的指數(shù)增長(zhǎng)主要受到人口、經(jīng)濟(jì)與技術(shù)因素的影響，其一般形式表示如下：

I=a×Pb×Ac×Td×e

(1)

式(1)中，I表示以環(huán)境污染為主的人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響(在本文中用于表示碳排放的環(huán)境負(fù)荷)，P表示人口規(guī)模，A表示以收入水平衡量的富裕程度，T表示科技發(fā)展。a為常數(shù)項(xiàng)，b、c、d分別為上述各因素對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)(彈性系數(shù)既可以作為常數(shù)，也可以作為函數(shù)形式出現(xiàn))，e為均值為1的方程誤差項(xiàng)。在式(1)的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響。由于數(shù)據(jù)要素既作為新型生產(chǎn)要素直接參與生產(chǎn)活動(dòng)，同時(shí)也以技術(shù)進(jìn)步的形式間接擴(kuò)展了邊際報(bào)酬遞增的邊界，因此，本文將數(shù)字要素投入對(duì)碳排放的影響從技術(shù)進(jìn)步中分離出來，構(gòu)造擴(kuò)展的STIRPAT方程。假設(shè)D表示數(shù)字要素，μ表示數(shù)字要素投入的彈性系數(shù)，擴(kuò)展的STIRPAT方程形式如下：

I=a×Pb×Ac×Td-μ×Dμ×e

(2)

在實(shí)際分析中，由于科技發(fā)展因素T屬于內(nèi)生化的因素，同時(shí)現(xiàn)實(shí)發(fā)展中也存在影響碳排放的其他復(fù)雜因素，為了簡(jiǎn)化分析，理論上一般將T與其他影響因素一并歸入誤差項(xiàng)中。另外，為使模型設(shè)定符合參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的線性特征，對(duì)式(2)兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，最終得到如下模型：

(3)

基于形式邏輯的演繹結(jié)果，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳減排效應(yīng)的現(xiàn)實(shí)邏輯而言，以非實(shí)物形式存在的數(shù)據(jù)資源本身具有無限復(fù)制和即時(shí)共享的環(huán)境友好特征，其生產(chǎn)和流動(dòng)帶來的邊際效益增量遠(yuǎn)大于幾乎為零的邊際成本[23]。隨著數(shù)字要素投入的增加，各類生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)更趨優(yōu)化，技術(shù)創(chuàng)新水平不斷提高，傳統(tǒng)高耗能、高污染的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式被打破，更少的自然資源可以創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)效益，這與追求生態(tài)效率的綠色低碳發(fā)展理念相契合。進(jìn)一步從直接產(chǎn)生碳排放的能源活動(dòng)的角度來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳減排的作用機(jī)制主要體現(xiàn)在提升能源利用效率和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)兩方面。

首先，就能源利用效率而言，有別于傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)對(duì)有形資源和能源的過度消耗，以數(shù)據(jù)信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有綠色低碳的天然屬性。從企業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的全生命周期來看，數(shù)字化平臺(tái)不僅可以降低行業(yè)內(nèi)部的信息交流成本，也可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、收集、分析能源流數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)服務(wù)流程，從而降低生產(chǎn)過程中能源資源的無謂損耗[24]。能源利用效率的提升集中反映于技術(shù)進(jìn)步在整體上具有綠色偏向性特征，而數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，也有利于擴(kuò)大其在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用場(chǎng)景。另外，具有共享特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)也為共享經(jīng)濟(jì)的崛起創(chuàng)造了有利條件，而共享經(jīng)濟(jì)能通過重復(fù)高效利用閑置資源避免不必要的新產(chǎn)出[25]，進(jìn)而可以減少產(chǎn)出能耗。數(shù)字技術(shù)還可以通過健全碳排放監(jiān)管體系和完善碳交易市場(chǎng)增強(qiáng)公共部門對(duì)能源供應(yīng)和能源使用的有效調(diào)控，從而有助于倒逼企業(yè)提升能源利用效率。

其次，就能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)而言，大數(shù)據(jù)分析和智能操控系統(tǒng)不僅可以通過全流程參與新能源的開發(fā)利用環(huán)節(jié)擴(kuò)大清潔能源的消費(fèi)比例，而且可以實(shí)現(xiàn)新能源與傳統(tǒng)能源的跨區(qū)域調(diào)配使用，從而起到優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用。大數(shù)據(jù)對(duì)能源供求變化的動(dòng)態(tài)模擬也可以優(yōu)化碳排放足跡，從而能夠引導(dǎo)地區(qū)實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)升級(jí)。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀層面來看，以低耗能為特征的服務(wù)業(yè)與人工智能之間具有互補(bǔ)性，因此，以產(chǎn)業(yè)智能化為引領(lǐng)的新型服務(wù)業(yè)引致的產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型則可以間接優(yōu)化能源利用結(jié)構(gòu)。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)一步衍生的數(shù)字金融不僅能夠以其無紙化特征降低個(gè)體參與消費(fèi)過程的交易成本[26]，而且也能有效解決綠色低碳行業(yè)的融資難題，從而可以助推新能源企業(yè)發(fā)展。就移動(dòng)終端應(yīng)用而言，數(shù)字消費(fèi)群體的擴(kuò)大和數(shù)字消費(fèi)平臺(tái)的建立直接減少了會(huì)議、辦公、交通等線下經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的頻次與幅度，這有助于培養(yǎng)人們使用電力等清潔能源的消費(fèi)偏好，從而推動(dòng)形成綠色低碳消費(fèi)的生產(chǎn)生活方式。

基于此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升能夠顯著降低區(qū)域碳排放。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升能源利用效率和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的方式賦能區(qū)域低碳發(fā)展。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域低碳發(fā)展的空間效應(yīng)

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放均具有顯著的空間關(guān)聯(lián)特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域低碳發(fā)展的影響會(huì)產(chǎn)生明顯的空間溢出效應(yīng)。一方面，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)而言，首先，數(shù)字要素本身具有高效融合、強(qiáng)力滲透、即時(shí)傳播的特征，其生產(chǎn)能夠在區(qū)域之間實(shí)現(xiàn)自由流動(dòng)，這使得本地區(qū)的數(shù)字要素生產(chǎn)能夠優(yōu)化鄰近地區(qū)的要素投入結(jié)構(gòu)，從而通過發(fā)揮經(jīng)濟(jì)協(xié)同效應(yīng)影響鄰近地區(qū)的碳排放。高度互聯(lián)互通的信息網(wǎng)絡(luò)可以通過打破信息壁壘和提升資源可獲得性，從而可以降低區(qū)域之間由于要素流動(dòng)造成的能源消耗。其次，數(shù)字技術(shù)具有顯著的正外部性和空間輻射功能。數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的知識(shí)技術(shù)溢出效應(yīng)在增強(qiáng)本地產(chǎn)業(yè)對(duì)外部環(huán)境響應(yīng)能力的過程中[24]，也可以使相關(guān)企業(yè)快速獲取先進(jìn)的技術(shù)管理經(jīng)驗(yàn)，從而能夠降低企業(yè)生產(chǎn)制造過程產(chǎn)生的碳排放。借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，產(chǎn)品服務(wù)等信息的交流共享可以促進(jìn)商務(wù)合作，并避免低層次的重復(fù)生產(chǎn)，從而幫助企業(yè)降低由于信息不對(duì)稱導(dǎo)致的能耗產(chǎn)出。在消費(fèi)品市場(chǎng)，信息通信技術(shù)在降低產(chǎn)品服務(wù)價(jià)格的同時(shí)，也會(huì)通過價(jià)格傳遞機(jī)制引導(dǎo)鄰近市場(chǎng)降低能耗產(chǎn)品需求[27]。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用也有利于構(gòu)建區(qū)際合作的能源消費(fèi)市場(chǎng)和環(huán)境監(jiān)管體系，從而為推動(dòng)區(qū)域綠色協(xié)同發(fā)展提供支撐。另一方面，就碳排放而言，伴隨自然氣候條件的變化，碳排放不僅在空間上具有動(dòng)態(tài)擴(kuò)散性，而且通信技術(shù)推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和要素流動(dòng)也使得碳排放在不同區(qū)域之間進(jìn)行傳播[28]。受到經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)以及示范效應(yīng)的影響，區(qū)域碳排放會(huì)在鄰近地區(qū)表現(xiàn)出明顯的空間集聚性[29]?；诖?，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠降低本地區(qū)的碳排放水平，也有助于促進(jìn)鄰近地區(qū)實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域低碳發(fā)展的非線性特征

根據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及區(qū)域碳排放水平演變特征的認(rèn)識(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)可能具有非線性特征。首先，從理論邏輯的角度來看，伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的演變，碳排放與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分別具有非線性特征。就碳排放而言，根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨(EKC)曲線理論，包含碳排放因素的環(huán)境污染水平與表征地區(qū)富裕程度的人均生產(chǎn)總值之間存在倒U型曲線關(guān)系。就數(shù)字經(jīng)濟(jì)而言，根據(jù)梅特卡夫法則，網(wǎng)絡(luò)價(jià)值隨著用戶數(shù)量的增長(zhǎng)呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平后，網(wǎng)絡(luò)用戶會(huì)通過突破某個(gè)臨界值觸發(fā)正反饋機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的爆發(fā)式增長(zhǎng)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放的函數(shù)疊加可能會(huì)使二者呈現(xiàn)非線性關(guān)系。其次，從現(xiàn)實(shí)邏輯的角度來看，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)帶來較大的投資增長(zhǎng)，而且以數(shù)據(jù)中心、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)為代表的高耗能數(shù)字技術(shù)以及與之配套的信息技術(shù)設(shè)備、制冷設(shè)備、配電設(shè)備等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在運(yùn)營(yíng)過程中會(huì)加劇電力消耗，從而導(dǎo)致區(qū)域碳排放水平的上升。而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善會(huì)縮小數(shù)字設(shè)備的生產(chǎn)空間，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新會(huì)降低數(shù)字設(shè)備能耗水平，而且，環(huán)境數(shù)據(jù)信息服務(wù)系統(tǒng)的建立也可以優(yōu)化碳排放路徑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)因而會(huì)發(fā)揮低碳減排的效應(yīng)。因此，在不同發(fā)展背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的作用方向可能存在差異?；诖?，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)4：伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平演變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放的影響具有非線性特征，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越閾值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠產(chǎn)生更強(qiáng)的低碳減排效應(yīng)。

四、實(shí)證分析

(一)變量設(shè)定

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為碳排放水平(CDE)。由于既有統(tǒng)計(jì)中缺少對(duì)碳排放水平的直接監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，而經(jīng)濟(jì)活動(dòng)造成的能源消耗是產(chǎn)生二氧化碳(CO2)的主要來源，因此，本文基于能源消耗量測(cè)算區(qū)域CO2排放水平。具體方法參照聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)提供的CO2排放系數(shù)法進(jìn)行測(cè)算，其計(jì)算公式如下：

(4)

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEI)。按照目前已有研究，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度主要分為編制相關(guān)指數(shù)、構(gòu)建衛(wèi)星賬戶、核算增加值等方法，而相比于其他方法，相關(guān)指數(shù)編制方法由于在數(shù)據(jù)可獲得性、內(nèi)容涵蓋廣度、指標(biāo)核算處理等方面更具優(yōu)勢(shì)，因此在實(shí)際研究中得到廣泛應(yīng)用。據(jù)此，本文同樣參照指數(shù)編制思路測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系的構(gòu)建而言，由于數(shù)字要素資源的生產(chǎn)及投入應(yīng)用與各層次產(chǎn)業(yè)之間具有顯著的交叉融合特征，且伴隨信息技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)內(nèi)涵的延伸具有動(dòng)態(tài)性，因此，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的界定尚缺乏統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。根據(jù)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)形態(tài)的屬性認(rèn)識(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)上是以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷融合的結(jié)果，從其發(fā)展演變的內(nèi)在邏輯來看，互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接帶動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用普及則將數(shù)字要素投入變現(xiàn)為實(shí)際產(chǎn)出，而數(shù)字應(yīng)用規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大則會(huì)引發(fā)數(shù)字技術(shù)的迭代創(chuàng)新，從而為進(jìn)一步拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間提供不竭動(dòng)力。因此，本文根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展演變的內(nèi)在邏輯，從數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字化創(chuàng)新三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系。以集中反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征的代表性行業(yè)為導(dǎo)向，同時(shí)考慮各指標(biāo)的數(shù)據(jù)可獲得性，研究最終選擇移動(dòng)電話交換機(jī)容量、電信業(yè)務(wù)總量、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)等17個(gè)細(xì)類指標(biāo)表征不同維度的數(shù)字化水平。各指標(biāo)權(quán)重采用基于時(shí)序全局因子分析的主成分分析方法計(jì)算得到，時(shí)序立體數(shù)據(jù)的主成分分析結(jié)果顯示，KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(0.836)在1%的置信水平下通過顯著性檢驗(yàn)，說明可以采用主成分分析方法計(jì)算各類指標(biāo)的權(quán)重。指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算結(jié)果及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

3.控制變量

依據(jù)理論認(rèn)識(shí)，同時(shí)借鑒既有研究經(jīng)驗(yàn)[8-10]，本文選取經(jīng)濟(jì)、人口、技術(shù)等指標(biāo)作為控制變量。(1)經(jīng)濟(jì)規(guī)模：經(jīng)濟(jì)規(guī)模的迅速擴(kuò)大是推動(dòng)碳排放量增長(zhǎng)的主導(dǎo)力量，經(jīng)濟(jì)規(guī)模采用地區(qū)實(shí)際人均生產(chǎn)總值表示，實(shí)際人均生產(chǎn)總值以2005年為基期，利用人均生產(chǎn)總值指數(shù)經(jīng)過平減得到。(2)人口規(guī)模：人口增長(zhǎng)引致的消費(fèi)需求是產(chǎn)生碳排放的直接原因，人口規(guī)模采用年末人口總數(shù)表示。(3)技術(shù)創(chuàng)新：綠色低碳技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用能夠降低工業(yè)企業(yè)的能耗強(qiáng)度，因此，采用綠色專利申請(qǐng)量作為表征技術(shù)創(chuàng)新的代理變量。(4)城鎮(zhèn)化：城市規(guī)模擴(kuò)張會(huì)推動(dòng)地區(qū)生產(chǎn)方式向工業(yè)化轉(zhuǎn)變，從而會(huì)提高區(qū)域碳排放強(qiáng)度。為了避免人口城鎮(zhèn)化與模型中的人口規(guī)模因素產(chǎn)生共線性問題，基于土地城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵表征城鎮(zhèn)化水平，土地城鎮(zhèn)化采用城市建成區(qū)面積表示。(5)產(chǎn)業(yè)升級(jí)：產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化升級(jí)有利于降低工業(yè)碳排放和促進(jìn)低碳消費(fèi)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表示。(6)消費(fèi)能力：消費(fèi)需求增加引致的市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張會(huì)進(jìn)一步刺激生產(chǎn)，從而增加碳排放，消費(fèi)能力采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額占生產(chǎn)總值比重表示。(7)投資水平：由投資擴(kuò)張拉動(dòng)的產(chǎn)出增長(zhǎng)是造成碳排放上升的直接原因，投資水平采用社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額占生產(chǎn)總值比重表示。(8)對(duì)外開放：區(qū)域之間自由貿(mào)易的存在能夠使得經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)利用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的方式改變區(qū)域碳排放差異，地區(qū)對(duì)外開放程度采用外資企業(yè)投資總額占生產(chǎn)總值比重表示。(9)公共設(shè)施：良好的公共設(shè)施能夠通過緩解交通壓力的方式降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的交易成本，從而促進(jìn)低碳發(fā)展，城市公共設(shè)施服務(wù)水平采用每萬人擁有的公交標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)車輛數(shù)表示。(10)環(huán)境規(guī)制：中國(guó)環(huán)境規(guī)制政策的實(shí)施可以通過行政處罰和市場(chǎng)調(diào)節(jié)方式對(duì)企業(yè)污染進(jìn)行管控，從而能在一定程度上激勵(lì)傳統(tǒng)能耗型企業(yè)利用技術(shù)創(chuàng)新方式加速綠色低碳轉(zhuǎn)型。由于環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度是企業(yè)治污成本的反映，基于此，對(duì)于環(huán)境規(guī)制的衡量，本文采用工業(yè)污染治理投資額占工業(yè)產(chǎn)值的比重表示。實(shí)證分析中為了消除量綱并解決異方差影響，對(duì)碳排放量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合得分、地區(qū)實(shí)際人均生產(chǎn)總值等絕對(duì)值指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(二)數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證分析中采用的樣本數(shù)據(jù)為中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，樣本包含30個(gè)省份(不含港澳臺(tái)地區(qū)和西藏)，時(shí)間跨度為2006—2019年。以上各類數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的各類統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，生產(chǎn)總值、人口規(guī)模、固定資產(chǎn)投資等數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，能源消費(fèi)及工業(yè)污染治理投資數(shù)據(jù)來自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。各地區(qū)的綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量數(shù)據(jù)來自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)國(guó)際專利分類綠色清單匹配匯總得到。在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)算過程中發(fā)現(xiàn)，每百戶家庭移動(dòng)電話擁有量、電子設(shè)備主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、軟件研發(fā)經(jīng)費(fèi)等指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在部分年份有所缺失，為保證面板數(shù)據(jù)的樣本有效性，根據(jù)缺失指標(biāo)前后年份的樣本信息，本文利用數(shù)值滑動(dòng)平均方法對(duì)缺失樣本進(jìn)行插補(bǔ)處理。

(三)基準(zhǔn)回歸模型檢驗(yàn)

基于前述理論假設(shè)，通過實(shí)證分析檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域碳排放的影響，利用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

CDEit=C+αDEIit+θiXit+εit

(5)

式(5)中，CDE表示各地區(qū)碳排放水平，DEI表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，X表示包含各控制變量的集合形式，α為核心解釋變量對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)，θ表示模型回歸得到的各控制變量的系數(shù)集合，C為模型常數(shù)項(xiàng)，εit為模型擾動(dòng)項(xiàng)。各變量下標(biāo)i、t分別表示i省份第t年的變量值。

對(duì)于最優(yōu)模型形式的選擇，分別結(jié)合LR-F檢驗(yàn)和豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行判斷(見表3)，結(jié)果顯示固定效應(yīng)模型為最優(yōu)模型形式。就固定效應(yīng)的選擇而言，一方面，受地理位置、自然資源稟賦差異的影響，中國(guó)不同省份之間存在較大差異；另一方面，為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型，中國(guó)長(zhǎng)期以來實(shí)施環(huán)境規(guī)制政策，也就是說，各省份的碳排放水平不僅取決于自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，而且還受到不隨地區(qū)變化但隨時(shí)間變化的政策因素的影響。因此，本文選擇采用省份時(shí)點(diǎn)雙向固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)回歸模型，以此考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)區(qū)域碳排放的影響。基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3。

表3 基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

在未引入控制變量的情況下，模型FE(1)的估計(jì)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域碳排放具有顯著負(fù)向影響。進(jìn)一步通過引入控制變量后，模型FE(2)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍與區(qū)域碳排放水平之間存在統(tǒng)計(jì)上的顯著負(fù)向關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升能夠顯著降低區(qū)域碳排放。結(jié)合模型的聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)結(jié)果及其擬合優(yōu)度可知，各模型的估計(jì)結(jié)果在統(tǒng)計(jì)解釋方面具有良好的效力。就基準(zhǔn)回歸模型FE(2)得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果而言，全樣本層面上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每上升1%，大約可以使區(qū)域碳排放水平下降0.258%。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換被解釋變量

能源的投入產(chǎn)出過程具有復(fù)雜性。以工業(yè)生產(chǎn)為例，水泥、石灰、玻璃等原料的生產(chǎn)也會(huì)產(chǎn)生碳排放。因此，基于化石能源消耗測(cè)算得到的碳排放量可能與地區(qū)實(shí)際碳排放量之間存在一定的測(cè)量誤差，從而對(duì)模型估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。鑒于此，本文將被解釋變量更換為中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)(CEADs)公布的各省份碳排放量，采用CEADs公布的碳排放量的對(duì)數(shù)值重新進(jìn)行模型估計(jì)。表3中模型FE(3)匯報(bào)了替換被解釋變量后的估計(jì)結(jié)果。根據(jù)估計(jì)結(jié)果可知，采用CEADs公布的碳排放指標(biāo)重新進(jìn)行模型估計(jì)后發(fā)現(xiàn)，其估計(jì)結(jié)果無論是系數(shù)大小還是顯著性水平，均與前述基準(zhǔn)回歸模型的估計(jì)結(jié)果基本保持一致。這說明測(cè)算誤差問題對(duì)估計(jì)結(jié)果不存在顯著影響，基于化石能源消耗測(cè)算得到的碳排放量及其估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系。

2.工具變量法

在實(shí)證分析中，盡管本文考慮了諸多控制變量，同時(shí)也采用固定效應(yīng)控制不可觀測(cè)的區(qū)域差異對(duì)碳排放的影響，但由于以“雙碳”目標(biāo)為導(dǎo)向的政策約束在促進(jìn)低碳發(fā)展的過程中會(huì)倒逼綠色低碳技術(shù)的進(jìn)步，而這種具有綠色偏向性的技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展形成示范作用。也就是說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也可能受到低碳發(fā)展的影響，這使得模型估計(jì)可能受到潛在反向因果的干擾，從而導(dǎo)致模型產(chǎn)生內(nèi)生性問題。同時(shí)，結(jié)合對(duì)變量?jī)?nèi)生性特征的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)可知，豪斯曼檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(148.94)在1%的顯著性水平上顯著拒絕數(shù)字經(jīng)濟(jì)不具有內(nèi)生性特征的原假設(shè)，說明模型估計(jì)結(jié)果可能存在內(nèi)生性問題。鑒于此，本文選擇采用工具變量法對(duì)模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

根據(jù)伊武什和博蘭(Ivus & Boland，2015)[30]的研究，地形起伏度會(huì)影響與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施的安裝與調(diào)試，進(jìn)而能夠通過影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展而間接作用于區(qū)域碳排放，但地形起伏度的自然地理特征基本不受其他經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因素的影響，也就是說，地形起伏度能夠滿足工具變量對(duì)外生性和相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)要求。同時(shí)，考慮到地形起伏度指標(biāo)對(duì)于中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)而言具有負(fù)向?qū)傩?，因此，本文采用各地區(qū)地形起伏度的倒數(shù)作為工具變量。由于不隨時(shí)間變化的地形起伏度無法滿足面板數(shù)據(jù)分析對(duì)樣本數(shù)據(jù)時(shí)間異質(zhì)性的要求，進(jìn)一步借鑒努恩和錢(Nunn & Qian，2014)[31]的研究思路，在構(gòu)造面板工具變量時(shí)引入隨時(shí)間變化的相關(guān)指標(biāo)。具體做法為，將地形起伏度的倒數(shù)與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率進(jìn)行交乘，從而構(gòu)造滿足面板數(shù)據(jù)分析的工具變量。地形起伏度數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)中心。全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)來自中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心。

就工具變量的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)而言，Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)在10%的置信水平下對(duì)應(yīng)的臨界值(16.38)遠(yuǎn)小于K-P rk WaldF檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量(24.721)，K-P rkLM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(15.689)在1%的置信水平下顯著拒絕模型存在工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)。以上檢驗(yàn)結(jié)果表明，本文構(gòu)建的工具變量滿足相關(guān)性和外生性假設(shè)，可以用于對(duì)內(nèi)生性問題的統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)表3中模型FE(4)的估計(jì)結(jié)果可知，在采用工具變量克服模型可能存在的內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放影響的回歸系數(shù)仍然顯著為負(fù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著降低區(qū)域碳排放水平的研究結(jié)論成立。

3.考慮外生政策沖擊

一方面，從實(shí)現(xiàn)低碳減排的角度來看，在“雙碳”目標(biāo)的硬約束下，為了加速地區(qū)實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型，國(guó)家發(fā)展改革委于2010年正式實(shí)施低碳省區(qū)和城市試點(diǎn)政策，并相繼于2012年和2017年進(jìn)一步擴(kuò)大了試點(diǎn)政策的覆蓋范圍，目前各省份均有試點(diǎn)城市，該政策的實(shí)施可以在一定程度上誘發(fā)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)形成低碳技術(shù)創(chuàng)新體系，從而對(duì)地區(qū)碳排放產(chǎn)生重要影響。另一方面，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度來看，為了加速推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)，工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)展改革委于2014年、2015年和2016年在各省份分批遴選上百個(gè)城市作為“寬帶中國(guó)”示范點(diǎn)。該政策的實(shí)施不僅推進(jìn)了寬帶網(wǎng)絡(luò)提速，也增加了網(wǎng)絡(luò)覆蓋面，從而促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。鑒于此，本文以中國(guó)實(shí)施低碳試點(diǎn)政策和“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策為參考，分別生成表征以上兩種外生政策的虛擬變量(若各省份及其所轄城市在當(dāng)年實(shí)施以上政策，則賦值為1，否則賦值為0)，進(jìn)而在基準(zhǔn)回歸模型中加入以上兩種虛擬變量重新進(jìn)行模型估計(jì)，以此考察外生政策沖擊對(duì)模型估計(jì)結(jié)果的影響。表3中模型FE(5)匯報(bào)了考慮外生政策影響的估計(jì)結(jié)果。根據(jù)結(jié)果可知，在考慮外生政策沖擊后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放仍然具有顯著負(fù)向影響。

(五)影響機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著降低區(qū)域碳排放水平的研究結(jié)論成立。因此，在模型FE(2)的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步從能源利用效率和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，通過構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型考察數(shù)字賦能區(qū)域低碳發(fā)展的減排機(jī)制：

Mit=α0+α1DEIit+θiXit+εit

(6)

CDEit=β0+β1DEIit+β2Mit+θiXit+εit

(7)

式(6)中，M為中介變量(包括能源利用效率和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu))。α1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各中介變量影響的回歸系數(shù)，β1為在考慮中介變量的聯(lián)合影響下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響的回歸系數(shù)，β2為中介變量對(duì)區(qū)域碳排放影響的回歸系數(shù)，控制變量以及變量下標(biāo)等參數(shù)含義同式(1)。對(duì)于以上中介變量的表征，能源利用效率(EUZ)采用單位工業(yè)產(chǎn)值能耗表示，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(ECS)采用煤炭消費(fèi)量在能源總消費(fèi)量中的占比表示。各地區(qū)煤炭消費(fèi)量及其能源消費(fèi)總量根據(jù)地區(qū)能源平衡表數(shù)據(jù)，利用各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)計(jì)算得到。采用聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)以及自舉法(Bootstrap)檢驗(yàn)方法考察中介效應(yīng)，模型估計(jì)結(jié)果見表4。

表4 中介效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

表4(續(xù))

模型M(1)和模型M(3)分別匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)能源利用效率和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的回歸結(jié)果，模型M(2)和模型M(4)分別匯報(bào)了在加入能源利用效率和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響的回歸結(jié)果。根據(jù)回歸結(jié)果可知，首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)單位工業(yè)產(chǎn)值能耗和煤炭消費(fèi)占比均具有顯著的負(fù)向影響，且比較其回歸系數(shù)可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)單位工業(yè)產(chǎn)值能耗的負(fù)向作用強(qiáng)度更大。其次，就單位工業(yè)產(chǎn)值能耗和煤炭消費(fèi)占比對(duì)區(qū)域碳排放的影響而言，二者均對(duì)區(qū)域碳排放具有顯著的正向影響。由于當(dāng)中介效應(yīng)較弱時(shí)，聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)勢(shì)不高，本文進(jìn)一步結(jié)合Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行判斷分析。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，以上兩種中介效應(yīng)模型的Bootstrap檢驗(yàn)的置信區(qū)間分別為[-0.108，-0.055]和[-0.097，-0.045]，均在99%的置信區(qū)間內(nèi)不包含0，說明檢驗(yàn)結(jié)果均顯著拒絕“不存在中介效應(yīng)”的原假設(shè)。最后，觀察各中介效應(yīng)模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放的回歸結(jié)果可以看出，在加入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍然對(duì)區(qū)域碳排放存在顯著的負(fù)向影響。綜合以上結(jié)果可知，單位工業(yè)產(chǎn)值能耗和煤炭消費(fèi)占比對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低碳排放均存在顯著的中介效應(yīng)(二者的中介效應(yīng)分別為-0.080和-0.068，其在總效應(yīng)中的占比分別為32.67%和27.66%)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提高能源利用效率和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的方式降低區(qū)域碳排放，且相比而言，提高能源利用效率是其主要的碳減排方式。

(六)空間效應(yīng)檢驗(yàn)

CDEit=C+ρ×W×CDEit+α×DEIit+β×W×DEIit+θi×Xit+μi+λt+εit

(8)

式(8)中，ρ為用于反映不同地區(qū)之間碳排放空間自相關(guān)性的空間自回歸系數(shù)；W表示空間權(quán)重矩陣；W×DEIit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)，β為空間滯后項(xiàng)對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)；μi和λt分別表示省份效應(yīng)和時(shí)點(diǎn)效應(yīng)?？刂谱兞恳约白兞肯聵?biāo)等參數(shù)含義同式(1)。根據(jù)勒沙杰和佩斯(LeSage & Pace，2009)[33]的認(rèn)識(shí)，地區(qū)之間大量交互信息的存在使得解釋變量對(duì)被解釋變量的邊際影響有別于采用點(diǎn)估計(jì)方法的回歸系數(shù)含義，而對(duì)于是否存在空間溢出效應(yīng)的檢驗(yàn)，變量變化的偏微分解釋可以為此提供有效參考。因此，本文采用根據(jù)回歸系數(shù)計(jì)算得到的效應(yīng)分解結(jié)果考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。模型的效應(yīng)分解結(jié)果見表5。

表5 空間計(jì)量模型的效應(yīng)分解結(jié)果

根據(jù)估計(jì)結(jié)果可知，不同空間權(quán)重矩陣下的模型效應(yīng)分解結(jié)果基本保持一致，這說明空間計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性。各模型的空間自回歸系數(shù)ρ顯著為正，說明區(qū)域碳排放在空間上存在明顯的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。模型的效應(yīng)分解結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放的影響存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅能夠顯著降低本地區(qū)的碳排放，同時(shí)也能夠顯著降低鄰近地區(qū)的碳排放。

(七)非線性關(guān)系檢驗(yàn)

在非線性關(guān)系檢驗(yàn)中，首先，按照通常的做法，采用在基準(zhǔn)回歸中引入核心解釋變量二次項(xiàng)的方法檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域碳排放之間可能存在的倒U型曲線關(guān)系。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間可能存在倒U型曲線關(guān)系。其次，需要強(qiáng)調(diào)的是，當(dāng)非線性函數(shù)具有凸形單調(diào)特征時(shí)，僅僅采用加入二次項(xiàng)的方法會(huì)導(dǎo)致對(duì)曲線關(guān)系的誤判。因此，借鑒林德和梅勒姆(Lind & Mehlum，2010)[34]的做法，本文進(jìn)一步利用對(duì)比樣本極值點(diǎn)與實(shí)際觀測(cè)值的方法進(jìn)行倒U型關(guān)系檢驗(yàn)，以此判斷樣本區(qū)間內(nèi)是否包含倒U型的極值拐點(diǎn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在碳排放趨向峰值的拐點(diǎn)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的模擬參考值為2.742，而全樣本觀測(cè)值所在的實(shí)際區(qū)間為[4.686，11.750]，這表明全樣本觀測(cè)值的實(shí)際區(qū)間并不包含函數(shù)取得極值點(diǎn)時(shí)對(duì)應(yīng)的水平值，而是位于該水平值的右側(cè)，也就是說，在研究時(shí)段內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放構(gòu)成的統(tǒng)計(jì)關(guān)系是具有單調(diào)遞減特征的函數(shù)關(guān)系，而非嚴(yán)格的倒U型曲線關(guān)系。由此進(jìn)一步結(jié)合環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的形態(tài)分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放得到的線性擬合方程與環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線拐點(diǎn)右側(cè)的函數(shù)特征相契合，二者呈現(xiàn)顯著的負(fù)向關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響在整體上已經(jīng)越過環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的頂點(diǎn)，中國(guó)當(dāng)前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入低碳減排階段。

雖然上述分析表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間不存在嚴(yán)格的倒U型關(guān)系，但受到不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景的影響，二者的函數(shù)疊加仍然可能會(huì)使單調(diào)遞減的函數(shù)關(guān)系產(chǎn)生結(jié)構(gòu)突變的非線性特征，對(duì)此，本文進(jìn)一步通過構(gòu)建面板門檻模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的動(dòng)態(tài)影響。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放均是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的函數(shù)，因此，本文將用于表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)的各地區(qū)實(shí)際人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值作為門檻變量。面板門檻模型形式如下：

CDEit=C+α0×DEIit×I(GDP≤γ)+α1×DEIit×I(GDP>γ)+θi×Xit+εit

(9)

式(9)中，GDP為門檻變量，γ為待估計(jì)的門檻值；I(·)為反映約束條件的示性函數(shù)，若滿足括號(hào)內(nèi)的條件，取值為1，否則取值為0；α0和α1分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在門檻值兩側(cè)對(duì)區(qū)域碳排放影響的回歸系數(shù)；控制變量以及變量下標(biāo)等參數(shù)含義同式(1)。模型估計(jì)結(jié)果見表6。

表6 非線性關(guān)系檢驗(yàn)的各模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)門檻模型的檢驗(yàn)結(jié)果，首先，在1%的置信水平下，除單一門檻外，雙重門檻和三重門檻的F統(tǒng)計(jì)量均未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明在以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量的實(shí)證檢驗(yàn)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放的影響具有非線性特征，且該非線性特征表現(xiàn)為單門檻效應(yīng)，其門檻值γ為e11.439(折算實(shí)際人均生產(chǎn)總值約為9.287萬元)。其次，根據(jù)門檻回歸結(jié)果可知，在門檻值的兩側(cè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放均具有顯著的負(fù)向影響，且當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放的負(fù)向作用逐漸變強(qiáng)，這表明伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的演變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳減排效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞增的特征。

參照數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同經(jīng)濟(jì)背景下對(duì)區(qū)域碳排放的動(dòng)態(tài)影響，就各地區(qū)的具體情況而言，將各省份2019年的實(shí)際人均生產(chǎn)總值與門檻值進(jìn)行對(duì)比可知，除北京、天津、上海、江蘇外，其余省份在整體上尚未跨越門檻值，這說明面臨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的條件約束，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排效應(yīng)在中國(guó)大部分地區(qū)仍存在進(jìn)一步的釋放空間。另外，通過對(duì)比各地跨越門檻值的時(shí)間發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳減排效應(yīng)增強(qiáng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)位于2013年前后，這與中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)際發(fā)展情況一致。也就是說，在2013年后，得益于數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳減排效應(yīng)也隨之加速釋放。

五、結(jié)論與討論

(一)主要研究結(jié)論

本文基于擴(kuò)展的STIRPAT方程以及環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線理論分析探討了數(shù)字賦能區(qū)域綠色發(fā)展的低碳減排機(jī)制，并利用中國(guó)2006—2019年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究主要得到以下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升能夠顯著降低區(qū)域碳排放，且該結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立，即數(shù)字賦能對(duì)于促進(jìn)區(qū)域綠色低碳發(fā)展具有顯著的低碳減排效應(yīng)。第二，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)減排效應(yīng)的作用機(jī)制而言，從能源活動(dòng)的角度來看，單位工業(yè)產(chǎn)值能耗和煤炭消費(fèi)占比均對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低區(qū)域碳排放存在顯著的中介效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提高能源利用效率和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的方式賦能區(qū)域低碳發(fā)展。第三，進(jìn)一步考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳減排效應(yīng)的空間關(guān)聯(lián)特征后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放的負(fù)向影響存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠推動(dòng)本地區(qū)實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展，同時(shí)也有助于降低鄰近地區(qū)的碳排放。第四，在研究時(shí)段的全樣本層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)區(qū)域碳排放的影響在整體上已經(jīng)跨越環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的頂點(diǎn)，即中國(guó)當(dāng)前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入低碳減排階段。伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的演變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放的負(fù)向影響存在顯著的單門檻效應(yīng)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞增的特征。

(二)政策啟示

立足于中國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需求以及新能源技術(shù)約束，傳統(tǒng)能源消費(fèi)仍是支撐中國(guó)未來經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的重要力量。在企業(yè)加速綠色低碳轉(zhuǎn)型的過程中，倘若通過拉閘限電的方式進(jìn)行能耗雙控限產(chǎn)，這不僅會(huì)沖擊經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，也會(huì)造成既有資源的浪費(fèi)。因此，相較于“運(yùn)動(dòng)式減碳”而言，不以犧牲經(jīng)濟(jì)發(fā)展而實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的數(shù)字賦能方式更符合現(xiàn)實(shí)的低碳減排邏輯?；诖耍疚难芯拷Y(jié)論的政策啟示在于：

第一，數(shù)字賦能可以為區(qū)域綠色低碳發(fā)展提供有效路徑。圍繞“雙碳”目標(biāo)，建議地區(qū)發(fā)展在完善新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，應(yīng)加快數(shù)字賦能“雙碳”重點(diǎn)領(lǐng)域，擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)在能源開發(fā)利用、電力系統(tǒng)構(gòu)建、綠色低碳消費(fèi)等場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用，推動(dòng)生產(chǎn)智能化轉(zhuǎn)型和生活數(shù)字化升級(jí)。也可以充分利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)，跟蹤、學(xué)習(xí)、模擬碳足跡，推動(dòng)建設(shè)碳達(dá)峰大數(shù)據(jù)平臺(tái)和碳中和數(shù)字化服務(wù)系統(tǒng)，從而助力地區(qū)預(yù)測(cè)和優(yōu)化碳排放活動(dòng)。另外，要持續(xù)加大數(shù)字賦能綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)投入力度，利用數(shù)字信息技術(shù)積極探索碳捕獲、碳利用、碳封存等負(fù)排放前沿技術(shù)，降低綠色低碳技術(shù)的使用成本，從而賦能區(qū)域?qū)崿F(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展。

第二，要突出數(shù)字技術(shù)在提高能源利用效率方面的賦能作用。受到能源稟賦特征、新能源發(fā)電波動(dòng)以及儲(chǔ)能技術(shù)等約束，在未來一定時(shí)期內(nèi)，煤炭消費(fèi)在中國(guó)能源資源利用中仍占主導(dǎo)地位，因此，中國(guó)綠色低碳發(fā)展的重點(diǎn)仍應(yīng)圍繞提升能源利用效率展開。根據(jù)數(shù)字賦能低碳發(fā)展的減排機(jī)制，建議一方面可以打造智能化的能源資源配置平臺(tái)，豐富創(chuàng)新能源利用方式，積極推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與資源開采、煤炭清潔、電力傳輸?shù)饶茉椿顒?dòng)實(shí)現(xiàn)深度融合，并加快轉(zhuǎn)變高能耗的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，從而提高能源利用效率。另一方面，也要加快構(gòu)建城市生活全覆蓋的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，通過培養(yǎng)數(shù)字消費(fèi)模式促進(jìn)節(jié)能減排，從而優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，為區(qū)域綠色低碳發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

第三，全面綠色低碳發(fā)展需要建立以數(shù)字平臺(tái)為導(dǎo)向的區(qū)域碳排放合作機(jī)制。就中國(guó)區(qū)域碳排放的合作機(jī)制而言，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的實(shí)施雖然初顯成效，但要建立相對(duì)完善的碳排放交易市場(chǎng)，仍需解決碳排放量監(jiān)測(cè)、報(bào)告、核查等技術(shù)問題，而數(shù)字技術(shù)為解決以上問題提供了有效途徑。因此，建議加快通過衛(wèi)星遙感、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)構(gòu)建科學(xué)高效的碳排放計(jì)量監(jiān)測(cè)體系，同時(shí)建立滿足企業(yè)碳排放管理需求的數(shù)字信息服務(wù)平臺(tái)，從而推動(dòng)形成全國(guó)統(tǒng)一減碳大市場(chǎng)。此外，要積極創(chuàng)新區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)合作模式，通過加快建設(shè)高速數(shù)據(jù)中心直聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)籌推進(jìn)“東數(shù)西算”工程，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展，從而推動(dòng)形成數(shù)字賦能區(qū)域低碳發(fā)展的協(xié)同減排格局。

第四，數(shù)字賦能低碳發(fā)展的政策設(shè)計(jì)需要考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)背景的差異特征。雖然中國(guó)當(dāng)前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在整體上已經(jīng)進(jìn)入低碳減排階段，但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資以及數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)仍然可能存在增加碳排放的潛在風(fēng)險(xiǎn)。因此，就經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)而言，建議通過應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法等數(shù)字技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)字設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，持續(xù)進(jìn)行信息系統(tǒng)自主調(diào)優(yōu)維護(hù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字設(shè)備的智能供電散熱，并加快利用人工智能開源平臺(tái)提升數(shù)字模型開發(fā)效率，以此降低數(shù)字設(shè)備能耗水平，減少模型開發(fā)過程的碳足跡，從而強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效力。而對(duì)于經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)，要重視優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局，避免低效的數(shù)字設(shè)備投資，并加速推動(dòng)傳統(tǒng)能耗產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳減排效應(yīng)。