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    基于“B-A-F-Q”組合法的新零售智能生活體驗(yàn)店設(shè)計(jì)研究

    2022-02-04 02:24:06周橙旻詹文靜何晨晨
    家具與室內(nèi)裝飾 2022年12期
    關(guān)鍵詞:一致性矩陣智能

    周橙旻,詹文靜,何晨晨

    (南京林業(yè)大學(xué)家具與工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)院,江蘇南京 210037)

    國(guó)元證券研究所發(fā)布的《2022年新零售行業(yè)年度策略報(bào)告》顯示,年輕一代的消費(fèi)理念發(fā)生轉(zhuǎn)變,同質(zhì)化消費(fèi)成為過(guò)去,許多小而美的商品被廣泛接納[1]。消費(fèi)者從以往追求性價(jià)比的消費(fèi)模式轉(zhuǎn)向追求品質(zhì)、愉悅的服務(wù)體驗(yàn)感的消費(fèi)[2-3]。在這樣的情況下,零售業(yè)態(tài)的體驗(yàn)成了零售商家不得不面對(duì)的問(wèn)題[4-5]。用戶對(duì)智慧生活強(qiáng)烈的體驗(yàn)需求催化了智能產(chǎn)品體驗(yàn)店的誕生,新零售模式則是新時(shí)代消費(fèi)者的新需求。所以,結(jié)合新模式推動(dòng)新零售智能生活產(chǎn)品體驗(yàn)店的系統(tǒng)迭代尤為必要。本文將新零售下智能產(chǎn)品類體驗(yàn)店作為研究對(duì)象[6],從人、貨、場(chǎng)三個(gè)角度出發(fā)進(jìn)行設(shè)計(jì)與研究,將產(chǎn)品、環(huán)境、信息等設(shè)計(jì)思想進(jìn)行拓展與整合[7],重新考慮并創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法論,從而推動(dòng)新零售智能生活體驗(yàn)店的設(shè)計(jì)實(shí)踐更加規(guī)范化、系統(tǒng)化和科技化,完善上游需求推導(dǎo)和下游向功能轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)[8]。

    1 研究理論與流程

    1.1 “B-A-F-Q”組合設(shè)計(jì)法闡述

    ■圖1 設(shè)計(jì)階段圖示

    “B-A-F-Q”組合設(shè)計(jì)法由以下方法構(gòu)成,用戶旅程圖(Behavior Journey Map)是對(duì)產(chǎn)品潛在目標(biāo)人群特征聚類分析(1998年,Oxford SM以支持歐洲之星項(xiàng)目最先使用了該方法),在流程模式和行為變化、滿意度以及交互黏度走勢(shì)等處聚焦設(shè)計(jì)要點(diǎn),對(duì)用戶在不同環(huán)節(jié)的需求點(diǎn),痛點(diǎn)和滿意點(diǎn)進(jìn)行深入挖掘,以時(shí)間為軸將其串聯(lián)整合成圖表等可視化的方式來(lái)直觀表現(xiàn)[9]。層次分析法(Analytic Hierarchy Process)量化前端問(wèn)題和理想目標(biāo)中的不同因素(美國(guó)T.L.Saaty教授于上世紀(jì)七十年代提出這一決策分析法[10]),挖掘因素間的關(guān)聯(lián)并按級(jí)別展開,對(duì)相對(duì)重要值和合成權(quán)重進(jìn)行排序,避免主觀隨意性。功能系統(tǒng)技術(shù)法(Function Analysis System Technique)按線性邏輯將用戶需求反應(yīng)到產(chǎn)品上并進(jìn)行基本功能的轉(zhuǎn)換(Edward Rosten和Tom Drummond兩位學(xué)者于2006年提出),使用流程或技術(shù)要求形成模塊化的矩陣式子功能鏈[11],整合產(chǎn)品自身約束性來(lái)構(gòu)建產(chǎn)品綜合功能體系[12]。質(zhì)量功能展開法(Quality Function Deployment)(赤尾洋二和水野滋兩位日本教授于上個(gè)世紀(jì)六十年代提出),從用戶痛點(diǎn)入手,通過(guò)品質(zhì)屋模型明確用戶行為需求與最終設(shè)計(jì)中功能、接觸點(diǎn)或造型間關(guān)聯(lián)度,確定設(shè)計(jì)優(yōu)先級(jí)和方向[13]。

    “B-A-F-Q”組合設(shè)計(jì)法是多種設(shè)計(jì)研究法的結(jié)合與創(chuàng)新,相比于單一的設(shè)計(jì)研究法,它以組合的方式更加科學(xué)全面地量化了需求貢獻(xiàn)值,實(shí)現(xiàn)需求向功能的轉(zhuǎn)換,明確功能主從關(guān)系和設(shè)計(jì)先后邏輯,為后續(xù)的設(shè)計(jì)策略與實(shí)踐提供了多維度的需求分析,更具系統(tǒng)性和科學(xué)性的數(shù)據(jù)支持。

    1.2 基于“B-A-F-Q”的整體設(shè)計(jì)流程

    基于B-A-F-Q的整體設(shè)計(jì)架構(gòu)分為4個(gè)階段,即用戶需求收集、需求優(yōu)先級(jí)判斷、功能轉(zhuǎn)化與推導(dǎo)功能邏輯排序。第1階段結(jié)合線上和線下消費(fèi)者購(gòu)物行為旅程圖與售賣過(guò)程現(xiàn)有要素的分析,進(jìn)行痛點(diǎn)分析和需求整理。第2階段是對(duì)第1階段得到的需求進(jìn)行分階判斷、權(quán)重計(jì)算、一致性檢驗(yàn),貢獻(xiàn)值排序等。第3階段則引入功能模型,將這些需求按優(yōu)先級(jí)逐步釋義為產(chǎn)品基本功能并拓展出子功能,構(gòu)建矩陣式功能鏈并進(jìn)行說(shuō)明。第4階段通過(guò)功能展開法將第3階段所得功能與第2階段所得需求進(jìn)行進(jìn)一步關(guān)系匹配,得到兩者關(guān)聯(lián)度并賦值,通過(guò)可視化矩陣圖直觀展現(xiàn)出來(lái)[14-16]。生成方案如圖1所示。

    2 新零售智能生活體驗(yàn)店的用戶需求分析

    2.1 用戶需求獲取

    建立智能生活體驗(yàn)店的用戶研究與模型,需要對(duì)智能產(chǎn)品體驗(yàn)店進(jìn)行用戶調(diào)研分析,用戶的需求對(duì)整個(gè)體驗(yàn)店系統(tǒng)設(shè)計(jì)有決定性作用[17]。研究采取定性與定量相結(jié)合的方式,根據(jù)調(diào)研界定目標(biāo)用戶范圍[18-19],通過(guò)發(fā)放398份問(wèn)卷和對(duì)10名用戶進(jìn)行深度訪談來(lái)分析用戶,從專業(yè)性、便利性、人情味、多樣化四個(gè)方面分析了20-29歲,30-39歲,40-49歲三個(gè)年齡分段下的典型用戶模型并繪制產(chǎn)品消費(fèi)者的購(gòu)買行為旅程圖[20],對(duì)購(gòu)物前、購(gòu)物中、購(gòu)物后3個(gè)階段下消費(fèi)者的行為流程、用戶情緒等要素進(jìn)行痛點(diǎn)挖掘,梳理出改進(jìn)需求點(diǎn),為后續(xù)的需求分析和設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)。

    按目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、子準(zhǔn)則層建立智能產(chǎn)品體驗(yàn)店系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求階梯層次模型[21-22]。目標(biāo)層是總需求,即智能產(chǎn)品體驗(yàn)店系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和迭代,準(zhǔn)則層分為空間層、軟件層、硬件層三個(gè)維度下的9個(gè)二級(jí)指標(biāo),分別是P1至P9。子準(zhǔn)則層是這9個(gè)二級(jí)指標(biāo)下屬的23個(gè)三級(jí)指標(biāo),分別是N1至N23。具體如表1所示。

    表1 需求階梯層次模型

    2.2 基于AHP的用戶需求分析

    2.2.1 矩陣構(gòu)建與計(jì)算

    為判斷上述模型中各級(jí)別中貢獻(xiàn)值優(yōu)先級(jí)是否具有科學(xué)性,通過(guò)AHP權(quán)重計(jì)算、一致性檢驗(yàn)和排序檢驗(yàn),運(yùn)用SPSSAU分析軟件(Statistical Product and Service Software Automatically)構(gòu)造矩陣,為切實(shí)定位用戶需求則需采用和積法來(lái)求解權(quán)重值(W)[23]。使專家在互不交流的情況下進(jìn)行標(biāo)度法,一般取1、3、5、7、9代表同樣、稍微、明顯、強(qiáng)烈和極端,倒數(shù)則反之[24]。用字母a代表需求指標(biāo)重要性,兩個(gè)指標(biāo)的重要程度比,i和j即代表需求指標(biāo),其中a關(guān)系式如式(1)所示。

    ■圖2 箱子功能模型

    分別對(duì)二級(jí)準(zhǔn)則層和子準(zhǔn)則三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行矩陣構(gòu)建和權(quán)重計(jì)算。首先對(duì)硬件層的P1至P3,空間層的P4至P6,軟件層的P7至P9進(jìn)行矩陣構(gòu)建與權(quán)重記算,如表2所示。在二級(jí)指標(biāo)計(jì)算過(guò)后開始對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行同樣的計(jì)算。

    表2 準(zhǔn)則層二級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重

    2.2.2 一致性檢驗(yàn)

    矩陣構(gòu)建后需要計(jì)算一致性指標(biāo)CR值以證明其數(shù)據(jù)相容性和可用性。CR值等于CI值除以RI值,首先,CI值即為一致性指標(biāo),其中n階即該判斷矩陣的指標(biāo),總數(shù)如式(2)所示。最大特征根為λmax,如式(3)所示,其中Wi就是特征向量(通過(guò)將矩陣每行指標(biāo)相乘得到Mi,再計(jì)算Mi的n次方根,如式(4)、(5)所示。其次,RI值(隨機(jī)一致性指標(biāo))對(duì)照RI對(duì)照表可得[25]。

    為預(yù)防邏輯性的錯(cuò)誤在構(gòu)建矩陣時(shí)出現(xiàn),且能夠證實(shí)矩陣模型的數(shù)據(jù)具有準(zhǔn)確性和相容性,故對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。使用CR值(CR=CI/RI)進(jìn)行一致性指標(biāo)的評(píng)判,如表3所示,若數(shù)據(jù)顯示CR<0.1則檢驗(yàn)結(jié)果為通過(guò),反之則不通過(guò),需再次修改并分析。

    表3 隨機(jī)一致性RI對(duì)照表

    根據(jù)上述公式2和表4,可得準(zhǔn)則層最大特征根分別為3.009、3.054、3.300,CI=0.005、0.027和0.150,RI對(duì)照表5為0.520,由CI/RI得到CR分別為0.009、0.052和0.036,三者皆小于0.1。因此,矩陣滿足一致性檢驗(yàn),模型和權(quán)重值具有可用性。

    表4 準(zhǔn)則層一致性檢驗(yàn)結(jié)果匯總表

    根據(jù)上述公式2和表5,可得子準(zhǔn)則層中最大特征根分別為8.891、8.371、7.210,得出CI=0.127、0.053和0.035,RI為0.140、0.140的1.360,由CI/RI得到準(zhǔn)則層CR分別為0.090、0.038和0.026,三者皆小于0.1,均滿足一致性檢驗(yàn),模型和權(quán)重值具有可用性。

    表5 子準(zhǔn)則層一致性檢驗(yàn)結(jié)果匯總表

    2.2.3 綜合需求評(píng)定

    將不同階段的準(zhǔn)則層二級(jí)指標(biāo)P與三級(jí)指標(biāo)N權(quán)重相乘得綜合權(quán)重并排序,具體排序:(P8 × N20)>(P7 ×N17)>(P4 × N9)>(P1 × N3)>(P4 ×N11)>(P1 × N1)>(P7 × N18)>(P6× N16)>(P4 × N10)>(P3 × N8)>(P3 × N7)>(P3 × N6)>(P1 × N2)>(P8 × N21)>(P5 × N14)>(P5 ×N12)>(P6 × N15)>(P2 × N4)>(P2× N5)>(P5 × N13)>(P9 × N23)>(P9 × N22)。

    3 功能轉(zhuǎn)化和方案輸出

    3.1 基于FAST功能鏈的系統(tǒng)功能轉(zhuǎn)化

    將需求按線性邏輯映射到智能產(chǎn)品體驗(yàn)店系統(tǒng)中,如圖2所示。黑箱子模型第一時(shí)間把用戶購(gòu)買智能硬件產(chǎn)品、瀏覽線下體驗(yàn)店時(shí)的需求轉(zhuǎn)化為對(duì)設(shè)計(jì)技術(shù)上的理解[26]。從整個(gè)系統(tǒng)的主體功能入手,定義出完善系統(tǒng)、加強(qiáng)線上線下間轉(zhuǎn)換、程序人性化、空間劃分合理等總功能,幫助后續(xù)功能樹模型對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的逐級(jí)分解和功能鏈構(gòu)。

    對(duì)智能硬件體驗(yàn)店的功能矩陣構(gòu)建及用戶需求和黑箱模型對(duì)完善系統(tǒng)、加強(qiáng)線上線下間轉(zhuǎn)換、程序人性化、空間劃分合理的總功能為起點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)功能鏈的延伸[27],如圖3所示,得到主要功能設(shè)計(jì)要素以及若干次級(jí)功能設(shè)計(jì)點(diǎn)。如多場(chǎng)景使用、有效導(dǎo)視指引、精準(zhǔn)化、生態(tài)友好和功能區(qū)劃分等主要功能設(shè)計(jì)點(diǎn)[28],并對(duì)其所涉及維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

    3.2 基于QFD的系統(tǒng)功能轉(zhuǎn)化服務(wù)需求與功能設(shè)計(jì)匹配

    ■圖3 基于功能樹模型的系統(tǒng)功能鏈

    質(zhì)量屋的左墻表示顧客的需求以及需求的相對(duì)重要程度[29],首先,填入該矩陣是在上文中研究出的N1至N23的23個(gè)需求和其權(quán)重排名。其次,天花板部分表示針對(duì)需求應(yīng)該怎樣做,在本次研究中填B1至B12等共12個(gè)功能;房間內(nèi)則填寫需求和功能之間的關(guān)系矩陣;右墻則是填入現(xiàn)有服務(wù)的市場(chǎng)評(píng)價(jià)以及質(zhì)量計(jì)劃目標(biāo);最后地板部分是各功能間的相關(guān)重要程度[30]。

    根據(jù)上述說(shuō)明進(jìn)行質(zhì)量屋制作并稍作修改,首先在屋頂部分中,將具有關(guān)系的兩個(gè)功能標(biāo)記符號(hào)。不相關(guān)的格子越多,質(zhì)量屋越準(zhǔn)確。最終結(jié)果顯示,僅B7、B8具有正相關(guān),其他均無(wú)關(guān)未填寫,本次質(zhì)量屋較為準(zhǔn)確。而在中央關(guān)系矩陣中,關(guān)聯(lián)強(qiáng)的填入雙層圓,賦值1.5;關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的填入單層圓,賦值1.2;關(guān)聯(lián)較弱的填入三角形,賦值1,沒有關(guān)聯(lián)性的不進(jìn)行填寫。在最終記算時(shí),需將每個(gè)功能豎向上賦的值乘以右側(cè)權(quán)重后匯總,得到最下方計(jì)數(shù)。并對(duì)所有功能的計(jì)數(shù)進(jìn)行排名。最終發(fā)現(xiàn):在所有功能要素中,B10具有最重要的價(jià)值,在設(shè)計(jì)過(guò)程中著重考慮。緊接著是B3和B1。最后是B6,B7,B2,B5,B4,B12,B9,B11,B8。

    3.3 功能整合與設(shè)計(jì)輸出

    本次設(shè)計(jì)從整體智能硬件目標(biāo)消費(fèi)人群和售賣過(guò)程入手,對(duì)新零售背景下消費(fèi)者的體驗(yàn)需求進(jìn)行挖掘[31],選取華為品牌在上海閔行區(qū)華為智慧生活館電子產(chǎn)品體驗(yàn)店為實(shí)踐案例,本次設(shè)計(jì)的智能產(chǎn)品體驗(yàn)店服務(wù)系統(tǒng)是基于手機(jī)小程序?yàn)榫€上端口和操作平臺(tái),聯(lián)系線下實(shí)體門店,以智能產(chǎn)品體驗(yàn)桌為硬件載體,為用戶提供線上線下融合、基礎(chǔ)購(gòu)物服務(wù)、內(nèi)容社區(qū)和精準(zhǔn)化的體驗(yàn)店服務(wù)。借助B-A-F-Q組合法有效定性用戶行為,量化需求貢獻(xiàn)值,明確功能主從關(guān)系,從宏觀角度提出普適性的新零售智能產(chǎn)品體驗(yàn)店設(shè)計(jì)策略[32]。

    空間層體驗(yàn)店設(shè)計(jì)可以分為體驗(yàn)服務(wù)部分、貨架即售貨部分、售后服務(wù)部分三大塊。體驗(yàn)區(qū)主要負(fù)責(zé)為消費(fèi)者提供愉快的產(chǎn)品體驗(yàn),并且在一樓可以利用廣場(chǎng)入口和門店玻璃幕墻結(jié)構(gòu)更大程度直觀展示門店客流以及新潮體驗(yàn)區(qū),吸引門外消費(fèi)者駐足并進(jìn)店消費(fèi),達(dá)到線下引流的目的。

    硬件層設(shè)計(jì)輸出為產(chǎn)品體驗(yàn)桌,其是整個(gè)體驗(yàn)店空間占地面積最大的區(qū)域,作為服務(wù)系統(tǒng)的線下終端核心設(shè)備,包括面板、共享屏、內(nèi)嵌電子信息屏和充電口等結(jié)構(gòu),整體造型在視覺上以曲線為主,一是因?yàn)榍€型給人以科技未來(lái)感和動(dòng)態(tài)感,避免過(guò)多硬線條在公共區(qū)域使用給用戶的沖擊感,符合硬件層生態(tài)友好性原則;二是因?yàn)榍€面板可以承載更多的消費(fèi)者,盡可能地利用空間,遵循模塊化、多場(chǎng)景化原則[33]。上端為共享屏,為整體采用曲線線條過(guò)渡,固定樁以直線為主,銜接桌面與共享屏。材質(zhì)上遵循親切、綠色原則,桌面板以原木色為主,銀白色不銹鋼為結(jié)構(gòu)框架,轉(zhuǎn)交包邊色彩以棗紅色或深灰為主。

    軟件層設(shè)計(jì)輸出為體驗(yàn)店小程序,主要針對(duì) C 端用戶進(jìn)行設(shè)計(jì),首先遵循整體設(shè)計(jì)策略中的信息內(nèi)容與架構(gòu)合理化原則和交互形式便捷化原則[34]。軟件層功能模塊總共分為3個(gè)模塊:體驗(yàn)店模塊、內(nèi)容社區(qū)模塊和商城模塊組成。

    3.4 設(shè)計(jì)驗(yàn)證與測(cè)試

    本次實(shí)驗(yàn)基于相關(guān)室內(nèi)圖紙、三維展示以及可交互演示小程序原型進(jìn)行可用性測(cè)試,用以檢驗(yàn)設(shè)計(jì)是否符合策略需求。向用戶發(fā)布一定量任務(wù),要求用戶在提前準(zhǔn)備好的 Ipad 室內(nèi)圖紙與原型上對(duì)指定任務(wù)進(jìn)行操作,最后,在用戶進(jìn)行指定任務(wù)的操作過(guò)程中記錄并觀察用戶的應(yīng)對(duì)時(shí)間、情緒等方面的變化,通過(guò)評(píng)分查看用戶的滿意程度。本次實(shí)驗(yàn)邀請(qǐng)10名用戶進(jìn)行測(cè)試,共設(shè)置了10個(gè)任務(wù)。任務(wù)結(jié)束后采取問(wèn)卷調(diào)查的形式打分,從非常不符合到非常符合分別打1-5分。硬件層中通過(guò)消耗時(shí)間、操作疑問(wèn)次數(shù)、指引次數(shù)可以得出使用過(guò)程中用戶能進(jìn)行較準(zhǔn)確的模塊劃分使用;軟件層中以區(qū)域劃分對(duì)用戶的路線繪制進(jìn)行重合度統(tǒng)計(jì),在全程的操作中,用戶基本均能進(jìn)行有效的操作;空間層中則可以發(fā)現(xiàn)用戶繪制的行進(jìn)路線與策略點(diǎn)設(shè)計(jì)的路線較為貼合,說(shuō)明本次服務(wù)設(shè)計(jì)較為符合用戶心理需求。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文研究運(yùn)用多種質(zhì)性研究方法和系統(tǒng)分析模型進(jìn)行探索與實(shí)踐,總結(jié)得出新零售模式下智能產(chǎn)品體驗(yàn)店集空間層、硬件層、軟件層于一體的服務(wù)流程。如空間層的功能區(qū)域合理劃分和操作流程自助化;硬件層的協(xié)調(diào)性、生態(tài)友好化和共享性原則;軟件層的模塊劃分明朗化原則、信息內(nèi)容與架構(gòu)合理化原則和交互形式便捷化原則等。驗(yàn)證B-AF-Q組合設(shè)計(jì)法在新零售智能生活體驗(yàn)店設(shè)計(jì)過(guò)程中解決用戶需求不明確、需求轉(zhuǎn)化功能后邏輯不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)葐?wèn)題的可行性。通過(guò)用戶行為流程分解推導(dǎo)需求,再用層次分析法提煉需求,幫助產(chǎn)品功能定義與排序從而指導(dǎo)設(shè)計(jì),通過(guò)理論研究和設(shè)計(jì)實(shí)踐進(jìn)行新零售模式下智能產(chǎn)品體驗(yàn)店的設(shè)計(jì)創(chuàng)新。以期研究思路和設(shè)計(jì)策略能夠指導(dǎo)新零售模式下各智能硬件企業(yè)進(jìn)行智能生活產(chǎn)品體驗(yàn)店系統(tǒng)設(shè)計(jì)迭代流程的規(guī)范化和系統(tǒng)化,滿足當(dāng)前新模式和新消費(fèi)趨勢(shì)下門店用戶的體驗(yàn)需求,全面提升人們?cè)隗w驗(yàn)店購(gòu)買智能終端產(chǎn)品時(shí)的體驗(yàn)和質(zhì)量。

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    初等行變換與初等列變換并用求逆矩陣
    基于事件觸發(fā)的多智能體輸入飽和一致性控制
    矩陣
    南都周刊(2015年4期)2015-09-10 07:22:44
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