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      冬小麥―夏玉米作物蒸散量及其水熱關(guān)系研究

      2022-02-03 04:56:12張東霞秦安振
      作物雜志 2022年6期
      關(guān)鍵詞:土壤溫度夏玉米土壤水分

      張東霞 秦安振

      (1河南省焦作水文水資源勘測(cè)局,454003,河南焦作;2中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所,453002,河南新鄉(xiāng))

      華北地區(qū)水資源短缺,發(fā)展集約化、自動(dòng)化和精量化節(jié)水灌溉技術(shù)是減輕華北地區(qū)水資源壓力的重要措施之一。作物蒸散量(ETc)是農(nóng)田作物水分消耗的主要形式,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)ETc是作物實(shí)時(shí)耗水估算及灌溉預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)[1]。目前,對(duì)ETc的估計(jì)有2種途徑:一是通過獲取歷史氣象數(shù)據(jù),結(jié)合Penman-Monteith模型和Priestley-Taylor模型等估算參考ETc,再乘以作物系數(shù)來估算ETc[2];二是通過土壤墑情監(jiān)測(cè)儀的連續(xù)監(jiān)測(cè),利用水量平衡法獲得ETc[3]。

      已有研究表明,ETc與表層土壤含水量呈顯著線性相關(guān)關(guān)系[4],并基于此利用遙感影像反演了陸地植被指數(shù)與表層含水量的關(guān)系,進(jìn)一步估算了區(qū)域ETc[5]。然而,單一線性方程并未充分考慮其他影響因素,尤其是土壤溫度對(duì)ETc的影響。以往研究[6]表明,土壤溫度下降會(huì)使農(nóng)田小氣候氣溫下降,顯著降低棵間蒸發(fā)速率和蒸散速率。在低溫環(huán)境下,即使土壤水分充足,實(shí)際ETc也會(huì)顯著低于單一蒸散量―土壤水分線性方程的估算值[7];類似地,在土壤墑情條件較差時(shí),即使氣溫升高,實(shí)際ETc也可能處于較低水平[8]。張力等[9]通過研究冬小麥―夏玉米ETc對(duì)氣象因子的敏感性發(fā)現(xiàn),ETc與土壤溫度呈顯著指數(shù)相關(guān)關(guān)系,二者對(duì)溫度的敏感系數(shù)分別為0.54和1.15。ETc與不同土層含水量的關(guān)系也不同,夏玉米ETc與0~30cm土壤含水量呈顯著線性相關(guān)關(guān)系,決定系數(shù)達(dá)0.75[10],而與60~100cm土壤含水量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,且對(duì)ETc變異的貢獻(xiàn)率降低至30%以下[11]。方彥杰等[12]在研究春玉米ETc與土壤水分的關(guān)系中也得出了相似的結(jié)論。在美國(guó)中部大平原玉米ETc與表層土壤(0~10cm)水分存在相關(guān)性,決定系數(shù)達(dá)0.65[13]。然而,上述研究?jī)H闡述了單一土層土壤水分或溫度與ETc的關(guān)系,關(guān)于冬小麥―夏玉米ETc與0~30cm土層土壤水分與溫度協(xié)同關(guān)系的研究鮮見報(bào)道。綜上所述,ETc的估算應(yīng)充分考慮土壤墑情和溫度的協(xié)同效應(yīng)[14],建立土壤水分―溫度―蒸散量協(xié)同方程,減少依賴單一因子估算ETc時(shí)的誤差。本研究旨在為基于遙感農(nóng)田表層土壤含水量和溫度的ETc估算等相關(guān)研究提供理論參考[15-16]。

      1 材料與方法

      1.1 試驗(yàn)地概況

      2019年10月至2020年10月在河南省許昌市灌溉試驗(yàn)站(113°24'E,34°76'N,海拔73m)開展田間試驗(yàn)。試驗(yàn)以冬小麥―夏玉米為研究對(duì)象,以中心支軸噴灌為載體,采用氣象數(shù)據(jù)估算ETc及土壤水分、溫度連續(xù)監(jiān)測(cè)方法,研究ETc與土壤水分和溫度的協(xié)同關(guān)系。試驗(yàn)區(qū)屬大陸性季風(fēng)氣候,年均氣溫14.7°C,年降水量546mm,年日照時(shí)數(shù)2280h。2019-2020年小麥季降水量202mm,玉米季為567mm;小麥季平均氣溫11.4°C,玉米季為25.7°C。試驗(yàn)期主要?dú)庀笠財(cái)?shù)據(jù)見表1。試驗(yàn)區(qū)0~60cm土層的土壤容重為1.39g/cm3、全氮1.28g/kg、全磷1.71g/kg、有機(jī)質(zhì)20.3g/kg。

      表1 許昌灌溉試驗(yàn)站2019-2020年冬小麥―夏玉米生育期氣象要素Table 1 Meteorological data in winter wheat-summer maize cropping system in 2019-2020 at Xuchang Irrigation Experiment Station

      1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

      冬小麥品種為新麥26,2019年10月15日播種,2020年6月1日收獲;小麥行距12cm,基本苗數(shù)2.25×106株/hm2。夏玉米品種為登海605,2020年6月5日播種,9月30日收獲;玉米株距30cm,行距50cm,定苗后種植密度為6.75×104株/hm2。冬小麥的施氮量為180kg N/hm2,夏玉米為300kg N/hm2,其中,60%在播種前基施,40%在小麥、玉米拔節(jié)期追施;小麥季和玉米季磷肥施用量均為180kg P2O5/hm2,鉀肥施用量均為55kg K2O/hm2,播種前作為基肥一次性施入。

      采用噴灌系統(tǒng)對(duì)作物進(jìn)行灌溉,灌溉均勻度達(dá)90%以上。試驗(yàn)采用不完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),3次重復(fù)。在冬小麥―夏玉米不同生育期設(shè)置4種水分下限處理(表2)。為保證出苗率,播種后測(cè)墑補(bǔ)灌,灌至田間持水量。出苗后,作物生育期內(nèi)的灌溉依據(jù)智墑水分儀實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的土壤墑情下限值進(jìn)行??偪刂扑戆惭b于水泵出水口,用于計(jì)量灌溉量。根據(jù)田間調(diào)查,小麥生育期為苗期2019年10月15日–11月15日,越冬期2019年11月15日-2020年2月25日,返青拔節(jié)期2020年2月25日-4月15日,開花孕穗期2020年4月15日-5月5日,灌漿期2020年5月5日-5月20日,成熟期2020年5月20日-6月1日。玉米生育期為苗期2020年6月5日-6月25日,拔節(jié)期2020年6月25日-7月15日,大喇叭口期2020年7月15日-8月5日,吐絲期2020年8月5日-8月20日,灌漿期2020年8月20日-9月15日,成熟期2020年9月15日-9月30日。

      表2 冬小麥―夏玉米種植模式啟動(dòng)灌溉的土壤水分(田間持水量,V/V)下限Table 2 Lower soil moisture limits(field holding capacity,V/V)for initiating irrigation in winter wheat-summer maize cropping system %

      1.3 土壤含水量和溫度

      采用管式TDR儀(TRIME―PICO―IPH)和“智墑”土壤水分、溫度自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[東方智感(浙江)科技股份有限公司]聯(lián)合測(cè)定土壤含水量和溫度。每隔5d用管式TDR儀測(cè)定土壤含水量1次,測(cè)定時(shí)每隔10cm測(cè)定1次,測(cè)定深度為100cm;“智墑”土壤水分、溫度自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)每隔60min自動(dòng)記錄1次土壤含水量和溫度數(shù)據(jù),并自動(dòng)保存,系統(tǒng)探頭埋設(shè)位置分別為10、20、30、40、60、70、80、90和100cm處。

      1.4 參考作物蒸散量預(yù)測(cè)

      采用聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織推薦的Penman-Monteith公式[16]計(jì)算參考作物蒸散量(crop evapotranspiration,ET0,mm),計(jì)算公式:

      式中,ET0為日參考作物蒸散量(mm/d),Rn為凈輻射量[MJ/(m2·d)],G為土壤熱通量[MJ/(m2·d)],取值0;Δ為飽和水汽壓與溫度關(guān)系曲線的斜率(kPa/℃);γ為濕度計(jì)常數(shù),取值0.066kPa/℃;T為空氣日平均溫度(℃);u2為地面2m高處風(fēng)速(m/s),計(jì)算公式見湯鵬程等[18]文獻(xiàn);es為空氣飽和水汽壓(kPa);ea為空氣實(shí)際水汽壓(kPa)。

      1.5 作物蒸散量估算

      作物蒸散量(crop evapotranspiration,ETc,mm)的計(jì)算采用目前最常用的作物系數(shù)法[19],即通過某時(shí)段(i)的參考作物需水量(ET0i)和作物系數(shù)(Kci)確定某種作物的ETci[20],表達(dá)式:

      1.6 數(shù)據(jù)處理

      采用Excel 2019軟件處理數(shù)據(jù),用SPSS 20.0進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及方差分析,用Original 8.0 Pro對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 冬小麥―夏玉米0~100cm土壤水分變化

      不同灌溉處理冬小麥―夏玉米0~30cm的土壤含水量(SWC)變異幅度較大,30~100cm較小,變化趨勢(shì)較一致(圖1)。冬小麥播種至拔節(jié)期,4個(gè)處理0~30cm平均SWC為19.1%~21.7%。拔節(jié)后,灌溉處理對(duì)小麥10cm處SWC有顯著影響。拔節(jié)至成熟期I3和I4處理10cm處SWC最高,為18.8%,較I1和I2處理提高11%~52%;I1處理10~30cm的SWC最低,平均為15.1%。拔節(jié)至成熟期各處理30~100cm的SWC為19.5%~21.0%,處理間差異不顯著。這表明,井灌區(qū)冬小麥SWC變異主要集中在0~30cm土層。玉米季除苗期外,降水量充沛,除蒙頭水外,并未進(jìn)行灌溉。玉米季4個(gè)處理0~100cm的SWC為24.3%~25.1%,處理間差異不顯著。

      圖1 2019-2020年冬小麥–夏玉米0~100cm土壤水分動(dòng)態(tài)變化Fig.1 Variations in 0-100cm soil water content in winter wheat-summer maize cropping system in 2019-2020

      2.2 冬小麥–夏玉米0~100cm土壤溫度變化

      冬小麥播種至返青期30~100cm平均土壤溫度(Ts)顯著高于0~30cm,返青至成熟期0~30cm的Ts逐漸升高,高于30~100cm的地溫(表3)。夏玉米生育期0~30cm的Ts均高于30~100cm。小麥季地表最低Ts出現(xiàn)在越冬期,為2.7°C;最高Ts出現(xiàn)在成熟期,為26.3°C;玉米季地表最低Ts出現(xiàn)在成熟期,為 19.9°C;最高 Ts出現(xiàn)在抽雄期,為 29.4°C。在冬小麥出苗至返青期,I3和I4處理0~30cm土層Ts平均為8.8°C,較同時(shí)期I1和I2處理提高了16%~25%。I3處理返青至成熟期的Ts最高,為15.3°C,較同時(shí)期I1、I2和I4處理提高了15%~27%。玉米季I1處理 0~30cm 的Ts最高,為 27.3°C,較其他3個(gè)處理提高4%~14%。

      表3 2019-2020年冬小麥―夏玉米生育期TsTable 3 Tsduring the growth periods of winter wheat-summer maize in 2019-2020 °C

      2.3 冬小麥―夏玉米作物蒸散量變化

      冬小麥ETc在播種到越冬前較穩(wěn)定,平均為1.71mm/d,在越冬期降至最低,平均為0.66mm/d(表4)。返青期后,隨著氣溫升高,ETc逐漸升高,在小麥灌漿中期達(dá)到最大。I1、I2、I3和I4處理ETc最大值分別為4.67、5.60、5.14和6.41mm/d。返青至成熟期,I1、I2、I3和I4處理平均ETc分別為3.48、4.02、4.25和4.71mm/d。夏玉米ETc由苗期逐漸升高,在拔節(jié)期、大喇叭口期和抽雄吐絲期呈現(xiàn)多峰曲線變化趨勢(shì)。自灌漿期開始,ETc逐漸下降。玉米ETc最大值發(fā)生在I2處理的抽雄吐絲期,為7.06mm/d。

      表4 2019-2020年冬小麥―夏玉米各生育期平均ETc的動(dòng)態(tài)變化Table 4 Average ETcduring the growth periods of winter wheat-summer maize in 2019-2020 mm/d

      2.4 冬小麥―夏玉米ETc與0~30cm土壤水分、溫度的多元線性關(guān)系

      回歸分析結(jié)果(表5)表明,冬小麥―夏玉米的ETc與0~30cm的Ts和SWC呈極顯著多元線性相關(guān)關(guān)系(P<0.001)。其中,小麥季Ts和SWC對(duì)ETc的決定系數(shù)(R2)為0.744~0.839,高于玉米季的R2(0.648~0.752),表明玉米季ETc受其他因子的影響較大。從小麥季Ts對(duì)ETc的影響權(quán)重來看,20cm的Ts權(quán)重(0.459~6.275)顯著高于10和30cm(0.232~3.827),而0cm Ts的影響權(quán)重最?。?.049~0.470),顯著低于10~30cm;小麥季20和30cm的SWC對(duì)ETc的影響權(quán)重相近,但明顯高于10cm。玉米季SWC對(duì)ETc的權(quán)重均小于0.070,說明SWC不是影響玉米ETc變異的主要因子,而玉米季Ts對(duì)ETc的權(quán)重則明顯大于SWC的權(quán)重,表明玉米季Ts對(duì)ETc的貢獻(xiàn)較大。

      表5 冬小麥―夏玉米ETc與0~30cm Ts及SWC的多元線性回歸Table 5 Multiple linear regression among ETc,Tsand SWC in 0-30cm soil layers for winter wheat and summer maize

      3 討論

      以往的研究[21]表明,黃淮地區(qū)冬小麥降水量遠(yuǎn)低于蒸散量,生長(zhǎng)季缺水量為150~250mm。因此,冬小麥季需要補(bǔ)充灌溉3~4次,總灌溉量約200mm。本研究中,冬小麥季降水量為202mm,小麥缺水量約250mm,全生育期進(jìn)行了4次灌溉。玉米播種前,由于冬小麥生育后期耗水量不斷增加,0~30cm的SWC降至13%左右[22],需要及時(shí)灌溉蒙頭水才能滿足玉米的出苗要求,這與劉戰(zhàn)東等[23]研究結(jié)果一致。本研究通過分析冬小麥–夏玉米全生育期土壤墑情和溫度動(dòng)態(tài),得出冬小麥季土壤水分和溫度的變異主要發(fā)生在0~30cm土層,不同灌溉處理30cm以下溫度和水分的變化差異不顯著。本研究認(rèn)為,0~30cm土層是引起黃淮南部作物土壤貯水量和土壤溫度變化的主體,該土層SWC和Ts是作物ETc變化的主要貢獻(xiàn)者。該研究結(jié)果與方彥杰等[12]在西北春玉米中的研究結(jié)果一致。董朝陽等[24]研究了北方地區(qū)不同等級(jí)干旱對(duì)春玉米產(chǎn)量的影響,得出土壤墑情變異主要集中在0~50cm,與本研究得出的0~30cm土層不同,其原因是由于上述研究基于河北北部的試驗(yàn),其降水量較黃淮南部少30%左右,導(dǎo)致作物根系下扎較深,水分吸收層也隨之加深。侯慧芝等[25]研究了西北黃土高原半干旱區(qū)全膜覆蓋小麥土壤溫度變化,發(fā)現(xiàn)不同作物土壤溫度變異主要集中在0~25cm,與本研究的結(jié)果基本一致。

      在研究ETc與SWC的關(guān)系中,田建柯等[26]發(fā)現(xiàn)土壤水分充足可顯著促進(jìn)ETc,ETc與SWC呈顯著正相關(guān)關(guān)系。也有研究[27]表明,相對(duì)濕度、風(fēng)速、土壤溫度和作物類型等對(duì)ETc有顯著影響。其中,以Ts對(duì)ETc的影響最大,權(quán)重系數(shù)達(dá)0.40[28]。由于土壤溫度下降會(huì)顯著降低棵間蒸發(fā)速率,從而顯著降低了ETc。在低溫環(huán)境下,即使土壤水分較充足,ETc也較低[7];Qin 等[3]發(fā)現(xiàn),夏玉米 ETc與 0~30cm的SWC呈顯著正相關(guān)關(guān)系,與本研究結(jié)果相似。本研究在以往研究的基礎(chǔ)上,綜合考慮了0~30cm土層SWC、Ts與ETc的多元線性關(guān)系,揭示了黃淮南部井灌區(qū)冬小麥―夏玉米ETc與0~30cm土層SWC、Ts的協(xié)同關(guān)系。從Ts對(duì)ETc的影響權(quán)重來看,20cm的Ts顯著高于10和30cm,而表層Ts的影響權(quán)重最小,為0.049~0.470,顯著低于10~30cm;小麥季20和30cm的SWC對(duì)ETc的影響權(quán)重顯著高于10cm。玉米季各處理Ts的權(quán)重以10、20或30cm為主,地表Ts的權(quán)重最小。玉米季I2、I3和I4處理SWC對(duì)ETc的權(quán)重影響均小于0.07,說明SWC不是影響玉米ETc變異的主要因子。玉米季I1處理SWC的影響權(quán)重與小麥季I1處理的相似,表明小麥季干旱處理對(duì)玉米季ETc仍存在延續(xù)性影響,這與Qin等[22]的研究結(jié)果相似。通過研究各土層Ts和SWC對(duì)ETc的影響,表明不同土層水熱環(huán)境對(duì)ETc有顯著影響。未來還需要繼續(xù)開展定位試驗(yàn)來進(jìn)一步驗(yàn)證本研究結(jié)果。

      4 結(jié)論

      通過對(duì)冬小麥―夏玉米生長(zhǎng)季SWC和Ts的連續(xù)監(jiān)測(cè),認(rèn)為0~30cm土層是黃淮南部作物土壤貯水量和土壤溫度變化的主體。ETc與SWC、Ts之間的多元線性關(guān)系表明,0~30cm土層SWC和Ts是作物ETc變化的主要貢獻(xiàn)者。ETc值的估算方程應(yīng)當(dāng)充分考慮土壤墑情和溫度的協(xié)同效應(yīng),建立土壤水分–溫度–蒸散量協(xié)同方程,可減少單一模型在估算ETc時(shí)的誤差。另外,SWC和Ts對(duì)ETc的影響程度還因作物年際生長(zhǎng)季節(jié)而變化。

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