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    拼湊驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)及對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響
    ——任務(wù)并行的調(diào)節(jié)作用

    2022-01-19 00:14:08趙興廬
    關(guān)鍵詞:新創(chuàng)置信區(qū)間創(chuàng)業(yè)者

    趙興廬

    (廣東金融學(xué)院 工商管理學(xué)院,廣東 廣州,510521)

    一、引言

    創(chuàng)業(yè)是知識(shí)創(chuàng)造的重要載體,成功的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐代表新價(jià)值理念的實(shí)現(xiàn),是創(chuàng)業(yè)者反復(fù)試探、試錯(cuò)學(xué)習(xí)、積累經(jīng)驗(yàn)并創(chuàng)造新的社會(huì)組織的過(guò)程。同時(shí),創(chuàng)業(yè)給社會(huì)帶來(lái)了新的產(chǎn)品、技術(shù)、組織架構(gòu)和商業(yè)模式,是創(chuàng)造性地整合運(yùn)用資源,形成新的目標(biāo)和成果的過(guò)程。因此,結(jié)合創(chuàng)業(yè)過(guò)程和知識(shí)管理理論,在創(chuàng)業(yè)情境中研究創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和知識(shí)創(chuàng)造是學(xué)界的重要議題。

    目前創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的研究聚焦于兩個(gè)方面。第一,創(chuàng)業(yè)失敗與學(xué)習(xí)。首次創(chuàng)業(yè)難以成功,許多創(chuàng)業(yè)者經(jīng)歷多次創(chuàng)業(yè)[1]。在此過(guò)程中,采取反事實(shí)思維有助于緩解悲痛情緒[2],心理韌性較高的創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行積極的失敗歸因[3],在失敗時(shí)保持積極樂(lè)觀的情緒。第二,創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與績(jī)效。認(rèn)為創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)提升新創(chuàng)企業(yè)把握機(jī)會(huì)和配置資源的能力[4]、更佳的戰(zhàn)略能力和關(guān)系能力[5],形成了獨(dú)特的創(chuàng)業(yè)知識(shí)[6],讓創(chuàng)業(yè)者更善于處理新生劣勢(shì)[7]以及對(duì)員工提出更為可信的組織承諾[8],整體而言,創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有積極的正向影響。這些研究具有極高的學(xué)術(shù)價(jià)值,但也存在局限。首先,對(duì)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)行為前因探索不足。既有研究多關(guān)注先前知識(shí)[9]、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[10]、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)[11]等靜態(tài)因素,忽略了創(chuàng)業(yè)拼湊等動(dòng)態(tài)活動(dòng)的影響。其次,對(duì)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的分工協(xié)作機(jī)制的研究不足。學(xué)習(xí)是一種集體交互行為,創(chuàng)業(yè)成員之間的協(xié)作模式對(duì)學(xué)習(xí)效果具有重要影響。創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)通常不是科層式組織,其合作機(jī)制帶有典型的靈活性和扁平化特點(diǎn),在必要時(shí)候能夠相互替代和任務(wù)并行[12]655。因此,從分工協(xié)作的角度考慮創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的支持和促進(jìn)機(jī)制是必要且重要的。

    綜合上述分析,本文提出以下研究問(wèn)題:創(chuàng)業(yè)拼湊能否提升新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)?創(chuàng)業(yè)拼湊驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效是否存在影響?任務(wù)并行的動(dòng)態(tài)分工模式是否促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)拼湊的學(xué)習(xí)效果?本文建立的研究框架從創(chuàng)業(yè)情境獨(dú)特的創(chuàng)業(yè)拼湊行為和任務(wù)并行模式解析創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)機(jī)制和促進(jìn)條件,拓寬創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的研究情境,探索新的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)促進(jìn)條件,對(duì)于深入理解創(chuàng)業(yè)情境下的學(xué)習(xí)行為提供了新的理論視角和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

    二、研究假設(shè)

    (一)創(chuàng)業(yè)拼湊、新知識(shí)創(chuàng)造與創(chuàng)業(yè)績(jī)效

    知識(shí)可以通過(guò)先前積累、觀察實(shí)踐或訓(xùn)練獲得,當(dāng)創(chuàng)業(yè)者運(yùn)用已有知識(shí)解決新的問(wèn)題時(shí),知識(shí)創(chuàng)造得以實(shí)現(xiàn),即使用舊知識(shí)轉(zhuǎn)化為新知識(shí)。創(chuàng)業(yè)拼湊作為創(chuàng)業(yè)情境的獨(dú)特行為,與新知識(shí)的創(chuàng)造密切相關(guān)。首先,實(shí)體資源是知識(shí)的物化載體,隱性知識(shí)嵌入或內(nèi)含在實(shí)體資源之中,當(dāng)面對(duì)困難湊用資源制定新方案時(shí),啟動(dòng)了知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程;其次,當(dāng)設(shè)法運(yùn)用手頭資源解決新問(wèn)題時(shí),對(duì)既有知識(shí)進(jìn)行了二次改造和再利用,所得知識(shí)是原有知識(shí)的創(chuàng)新衍生品;最后,創(chuàng)業(yè)拼湊活動(dòng)調(diào)用出創(chuàng)業(yè)者的內(nèi)隱知識(shí),將先前行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、教育知識(shí)和人脈關(guān)系等資源在緊急情況中加以應(yīng)用,成為解決問(wèn)題的新方案。

    開(kāi)發(fā)新知識(shí)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有重要意義。經(jīng)濟(jì)不均衡理論認(rèn)為機(jī)會(huì)來(lái)源于市場(chǎng)知識(shí)的不均衡分布,創(chuàng)業(yè)者通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)產(chǎn)生新的知識(shí),在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)知識(shí)優(yōu)勢(shì),能夠識(shí)別出更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。新機(jī)會(huì)為新創(chuàng)企業(yè)帶來(lái)新的市場(chǎng)空間、新的產(chǎn)品創(chuàng)新和新的商業(yè)模式,因此新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造的新知識(shí)越多,識(shí)別到的市場(chǎng)機(jī)會(huì)就越多,創(chuàng)業(yè)成功的可能性越大。綜上,提出假設(shè):

    H1:新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)拼湊行為提升了新知識(shí)開(kāi)發(fā)水平,進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

    (二)創(chuàng)業(yè)拼湊、做中學(xué)與創(chuàng)業(yè)績(jī)效

    試錯(cuò)式學(xué)習(xí)是在反復(fù)試驗(yàn)過(guò)程中摒棄低效做法和遴選高效做法的過(guò)程。做中學(xué)過(guò)程需要快速行動(dòng)和反復(fù)迭代,創(chuàng)業(yè)拼湊是合理的觸發(fā)情境。創(chuàng)業(yè)拼湊是在反復(fù)組拼的過(guò)程中逐漸形成結(jié)果方案,觸發(fā)了多輪次的經(jīng)驗(yàn)積累,為學(xué)習(xí)提供了多次精進(jìn)的空間。拼湊者傾向于即刻行動(dòng),帶有一定的風(fēng)險(xiǎn)性,可能會(huì)犯錯(cuò),但有利于積累經(jīng)驗(yàn)。創(chuàng)業(yè)拼湊行為的成本較低,整合資源、決策失誤的成本也較低,修改的可能性較高,為做中學(xué)提供了理想的學(xué)習(xí)情境,學(xué)習(xí)的效率和速度高于傳統(tǒng)的理性規(guī)劃決策流程。

    做中學(xué)跟創(chuàng)業(yè)績(jī)效存在顯著關(guān)聯(lián)。新創(chuàng)企業(yè)帶著新的創(chuàng)意進(jìn)入市場(chǎng),但對(duì)企業(yè)管理和經(jīng)營(yíng)流程不熟悉,缺乏合理的商業(yè)模式,而善于做中學(xué)的新創(chuàng)企業(yè)能夠更快找到適合的管理流程和商業(yè)模式,彌補(bǔ)新生劣勢(shì)的不足;同時(shí),善于做中學(xué)的新創(chuàng)企業(yè)在戰(zhàn)略執(zhí)行中不斷修正和改善初始方案,生成更多的可選擇方案,提升組織彈性和生存韌性;最后,做中學(xué)為新創(chuàng)企業(yè)提供獨(dú)特的隱性知識(shí),成為企業(yè)持續(xù)發(fā)展的智力根基。綜上,提出假設(shè):

    H2:新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)拼湊行為提升了做中學(xué)水平,進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

    (三)創(chuàng)業(yè)拼湊、知識(shí)交流與創(chuàng)業(yè)績(jī)效

    知識(shí)交流是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)成員的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)相互傳遞、融合和啟發(fā)的過(guò)程。拼湊活動(dòng)能夠刺激和促進(jìn)成員之間的知識(shí)交流。創(chuàng)業(yè)拼湊通常需要通過(guò)頭腦風(fēng)暴形成可行方案,集思廣益后形成全員認(rèn)可的解決方案。當(dāng)專業(yè)化能力或設(shè)備缺失時(shí),業(yè)余或自學(xué)技能成為解決問(wèn)題的智力來(lái)源,團(tuán)隊(duì)成員群策群力,促進(jìn)了知識(shí)的擴(kuò)散和交融。創(chuàng)業(yè)拼湊是對(duì)嘗試性方案的研判和試行,這一過(guò)程增加了團(tuán)隊(duì)成員之間的知識(shí)互動(dòng)和分析博弈,因此,善于創(chuàng)業(yè)拼湊的新創(chuàng)企業(yè)的人際互動(dòng)更為頻繁,形成更多的團(tuán)隊(duì)集體智力。

    知識(shí)交流對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效至關(guān)重要。集體性的學(xué)識(shí)既是新創(chuàng)企業(yè)獨(dú)特的創(chuàng)業(yè)財(cái)富,也是團(tuán)隊(duì)凝聚力的基礎(chǔ)和實(shí)質(zhì)。因此,相比起知識(shí)互動(dòng)較少、各自為政或一言堂的獨(dú)斷型組織,善于知識(shí)交流的新創(chuàng)企業(yè)能夠形成更多的團(tuán)隊(duì)社會(huì)資本,提升組織內(nèi)部的知識(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)效率,成員的個(gè)體知識(shí)持續(xù)得到改善和提升,企業(yè)各職能部門的運(yùn)轉(zhuǎn)效率也顯著提升。綜上,提出假設(shè):

    H3:新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)拼湊行為提升了知識(shí)交流水平,進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

    (四)任務(wù)并行的調(diào)節(jié)作用

    與傳統(tǒng)企業(yè)科層制的組織結(jié)構(gòu)不同,新創(chuàng)企業(yè)傾向于采取更加靈活的任務(wù)并行模式,對(duì)創(chuàng)業(yè)拼湊驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的過(guò)程有積極的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    任務(wù)并行為“創(chuàng)業(yè)拼湊-新知識(shí)”過(guò)程提供了顯著幫助。在高任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)拼湊時(shí),成員之間的協(xié)作力更強(qiáng),更善于合作產(chǎn)出新的創(chuàng)意;在低任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)中,每個(gè)人負(fù)責(zé)單一的業(yè)務(wù)或項(xiàng)目,聚焦于相對(duì)狹窄的領(lǐng)域,在創(chuàng)業(yè)拼湊過(guò)程中思維局限大,較難產(chǎn)生新知識(shí)和問(wèn)題解決方案。

    任務(wù)并行為“創(chuàng)業(yè)拼湊-做中學(xué)”過(guò)程提供了顯著幫助。高任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)拼湊時(shí),成員的知識(shí)寬度大,形成更多的實(shí)踐方案,為做中學(xué)提供智力支持;在低任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)中,成員彼此之間的知識(shí)背景類似,冗余程度高,較難形成新穎的問(wèn)題解決方案,阻礙了做中學(xué)的水平。

    任務(wù)并行為“創(chuàng)業(yè)拼湊-知識(shí)交流”過(guò)程提供了顯著幫助。高任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)拼湊時(shí),有更多成員參與其中,產(chǎn)生的隱性經(jīng)驗(yàn)傳遞給更多團(tuán)隊(duì)成員,加速了知識(shí)交流的過(guò)程;在低任務(wù)并行的團(tuán)隊(duì)中,拼湊行為局限在單個(gè)部門或項(xiàng)目小組之中,拼湊產(chǎn)生的經(jīng)驗(yàn)和心得主要集中于個(gè)人身上,降低了創(chuàng)業(yè)拼湊的學(xué)習(xí)價(jià)值和知識(shí)擴(kuò)展效應(yīng)。綜上,提出假設(shè):

    H4:相比起分工單一的新創(chuàng)企業(yè),采取任務(wù)并行模式的新創(chuàng)企業(yè)其創(chuàng)業(yè)拼湊行為對(duì)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)(新知識(shí)/做中學(xué)/知識(shí)交流)的正向影響更顯著。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

    高新技術(shù)園區(qū)集聚了大量新創(chuàng)企業(yè),是研究創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象的理想情境。在前期工作基礎(chǔ)上,課題組聯(lián)系粵港澳大灣區(qū)的兩個(gè)高新技術(shù)園區(qū)為調(diào)研對(duì)象。園區(qū)A位于廣州市,以生物、材料和信息產(chǎn)業(yè)為主;園區(qū)B位于佛山市,以機(jī)械、塑料和家電產(chǎn)業(yè)為主。課題組將成立年限不超過(guò)6年的新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者作為樣本總體,隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷750份,回收312份,剔除填寫(xiě)不完整問(wèn)卷15份及疑似隨意填寫(xiě)問(wèn)卷12份,獲得可用調(diào)查問(wèn)卷285份,可用率為38.0%。

    對(duì)兩園區(qū)獲得問(wèn)卷主要研究變量進(jìn)行非對(duì)等樣本T檢驗(yàn),其均值的方差分析不存在顯著差異,因此整合兩園區(qū)樣本為一個(gè)研究樣本。描述性統(tǒng)計(jì)分析顯示:受訪者中獨(dú)立創(chuàng)業(yè)者為96人,占比33.6%,聯(lián)合創(chuàng)業(yè)者為189人,占比66.4%;年齡在30歲以下的占37.8%,31歲到40歲的占43.7%,41歲及以上占18.5%;第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)林牧漁)有18家,占比6.3%,第二產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))有131家,占比46.0%,第三產(chǎn)業(yè)(服務(wù)業(yè))有136家,占比47.7%。

    為檢驗(yàn)未返回選擇偏差,運(yùn)用T檢驗(yàn)比較已回收樣本和未回復(fù)問(wèn)卷的樣本,未發(fā)現(xiàn)在成立年限、規(guī)模及行業(yè)分布方面存在顯著差異。為檢驗(yàn)共同方法變異,采取Harman單因素方法對(duì)研究變量進(jìn)行因子分析,未旋轉(zhuǎn)條件下提取出六個(gè)因子,第一因子解釋了22.54%的變異,由于未出現(xiàn)只有一個(gè)因子或某個(gè)因子解釋力特別大的情況,因此,研究數(shù)據(jù)未發(fā)現(xiàn)明顯的共同方法偏差。另外,變異膨脹因子(VIF值)介于1.021至2.185之間,低于多重共線性的臨界判定值10,因此,各個(gè)研究變量之間不存在明顯的多重共線性問(wèn)題。

    (二)變量測(cè)量及效度分析

    本文涉及的主要研究變量的量表來(lái)源、具體測(cè)量條目及因子載荷值、單個(gè)變量測(cè)量的Cronbach’s α值和組合信度(CR)如表1所示。研究變量的量表均來(lái)源于已有文獻(xiàn)的成熟量表,具有較高的測(cè)量效度。因子載荷值反映出潛變量覆蓋測(cè)量條目的程度,全部測(cè)量條目的因子載荷值均在0.6以上,表明條目準(zhǔn)確反映變量的管理學(xué)意義,不存在測(cè)量效度較低的條目。Cronbach’s α值和CR值反映出測(cè)量條目的一致性程度,各變量的Cronbach’s α值和CR值均高于0.7,表明各測(cè)量條目的共同方差變異差指向單一目標(biāo)變量,測(cè)量的穩(wěn)定性好,量表的信度較高。整體而言,本次調(diào)查的測(cè)量信度和效度良好。

    表1 研究變量的量表及信度效度檢驗(yàn)Tab.1 Variables scale and reliability and validity test

    控制變量方面,企業(yè)年齡劃分為1~2年、3~4年、5~6年三個(gè)區(qū)間。企業(yè)規(guī)模按照固定雇員數(shù)量劃分為少于20人、20~49人、50~199人,200人及以上四個(gè)區(qū)間。行業(yè)類型按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局標(biāo)準(zhǔn)劃分為22個(gè)行業(yè),因第一產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量少,并入制造業(yè),將農(nóng)林畜牧等12個(gè)行業(yè)劃分為制造業(yè),標(biāo)注為1,其他10個(gè)行業(yè)劃分為服務(wù)業(yè),標(biāo)注為0。行業(yè)發(fā)展階段分為初始投入、快速成長(zhǎng)、成熟穩(wěn)定和衰退四個(gè)區(qū)間。競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度分為無(wú)競(jìng)爭(zhēng)到競(jìng)爭(zhēng)非常激烈五個(gè)區(qū)間。

    四、實(shí)證檢驗(yàn)

    (一)結(jié)構(gòu)方程建模

    采用MPLUS 8.6對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模,模型設(shè)計(jì)考慮創(chuàng)業(yè)拼湊對(duì)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的前因效應(yīng)和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對(duì)績(jī)效的結(jié)果效應(yīng),采用極大似然法進(jìn)行估計(jì),估計(jì)模型解釋了內(nèi)生變量較多的方差。限于篇幅,表2及后續(xù)表格略去了控制變量對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響路徑估計(jì)系數(shù)及其p值等信息。路徑建模結(jié)果如表2所示,創(chuàng)業(yè)拼湊對(duì)三類創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的前因驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分別為0.297、0.274、0.413,且在p=0.01水平上顯著;做中學(xué)和知識(shí)交流對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的路徑估計(jì)系數(shù)為0.055和0.043,且p值均不顯著。

    表2 原假設(shè)的極大似然估計(jì)的路徑系數(shù)Tab.2 Path coefficient of maximum likelihoodestimation of hypotheses

    根據(jù)三類學(xué)習(xí)的彼此關(guān)聯(lián)性對(duì)路徑進(jìn)行調(diào)整,考慮做中學(xué)和知識(shí)交流是有效的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)機(jī)制,但并不直接影響創(chuàng)業(yè)績(jī)效,需要以新知識(shí)為中介路徑間接影響績(jī)效,故刪去做中學(xué)和知識(shí)交流對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的路徑,增加做中學(xué)和知識(shí)交流對(duì)新知識(shí)的路徑,結(jié)果如表3所示。修正后模型的路徑估計(jì)系數(shù)全部得到數(shù)據(jù)支持:前因效應(yīng)方面,創(chuàng)業(yè)拼湊對(duì)三類創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的前因驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分別為0.278、0.263、0.312,均在p=0.01水平上顯著,說(shuō)明創(chuàng)業(yè)拼湊對(duì)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)有顯著的驅(qū)動(dòng)效應(yīng);中介效應(yīng)方面,做中學(xué)對(duì)新知識(shí)的影響系數(shù)為0.341且在p=0.01水平顯著,知識(shí)交流對(duì)新知識(shí)的影響系數(shù)為0.173且在p=0.05水平顯著,說(shuō)明做中學(xué)和知識(shí)交流對(duì)新知識(shí)創(chuàng)造具有顯著的正向影響;結(jié)果效應(yīng)方面,創(chuàng)業(yè)拼湊對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響系數(shù)為0.332且在p=0.01水平顯著,新知識(shí)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響系數(shù)為0.244且在p=0.01水平顯著,說(shuō)明創(chuàng)業(yè)拼湊和新知識(shí)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著的提升效應(yīng)。

    表3 路徑修正后的極大似然估計(jì)的路徑系數(shù)Tab.3 Path coefficient of maximum likelihoodestimation after path modification

    此外,修正后模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)比原模型有明顯改進(jìn):卡方自由度比值(χ2/df)的變化為1.754→1.651,均方根誤差(RMSEA)的變化為0.051→0.047,比較擬合指數(shù)(CFI)的變化為0.924→0.934,塔克里維斯指數(shù)(TLI)的變化為0.917→0.928,標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根(SRMR)的變化為0.065 4→0.060 8。綜上路徑系數(shù)估計(jì)和擬合指標(biāo),修正后模型即做中學(xué)和知識(shí)交流通過(guò)轉(zhuǎn)化為新知識(shí)間接提升企業(yè)績(jī)效的路徑得到數(shù)據(jù)支持。

    (二)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步深入檢驗(yàn),考慮模型存在3條中介路徑和1條直接路徑,分別在MPLUS中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造,并通過(guò)極大似然法進(jìn)行估計(jì),并進(jìn)行3 000次BOOTSTRAP抽樣對(duì)路徑系數(shù)進(jìn)行估計(jì)并給出置信區(qū)間。表4給出了各效應(yīng)估計(jì)值及其在p=0.05和p=0.10水平上的雙邊置信區(qū)間,當(dāng)雙邊置信區(qū)間不包括自然數(shù)0時(shí),中介效應(yīng)的估計(jì)值在該p值水平上顯著。檢驗(yàn)結(jié)果顯示:前三條路徑即中介效應(yīng)的估計(jì)值分別為0.016、0.007、0.048,其95%的置信區(qū)間不含0,說(shuō)明三條中介效應(yīng)路徑得到數(shù)據(jù)支持;創(chuàng)業(yè)拼湊到創(chuàng)業(yè)績(jī)效的直接效應(yīng)估計(jì)值為0.250,其95%的置信區(qū)間均在0之上,說(shuō)明該值顯著不為0,直接效應(yīng)得到支持;構(gòu)造創(chuàng)業(yè)拼湊到創(chuàng)業(yè)績(jī)效的全效應(yīng),其統(tǒng)計(jì)量total等于上述四條路徑統(tǒng)計(jì)量之和,全效應(yīng)的估計(jì)值為0.321,且在p=0.05水平顯著大于0。綜上結(jié)果,創(chuàng)業(yè)拼湊對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響有直接效應(yīng)也有間接效應(yīng),并且間接效應(yīng)存在三種不同的路徑形式。

    表4 中介效應(yīng)的路徑系數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)Tab.4 Path coefficient estimation and test of mediating effect

    (三)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

    將任務(wù)并行作為創(chuàng)業(yè)拼湊到創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)變量引入模型,新增任務(wù)并行及其與拼湊的交互項(xiàng)對(duì)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的影響,結(jié)果如表5所示。任務(wù)并行對(duì)三類創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的影響系數(shù)分別為0.131、0.165、0.154,且均在p=0.10水平上顯著,說(shuō)明任務(wù)并行對(duì)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)有顯著的直接促進(jìn)作用。在調(diào)節(jié)效應(yīng)方面,任務(wù)并行只對(duì)創(chuàng)業(yè)拼湊和新知識(shí)之間的關(guān)系存在顯著正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)的路徑系數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)Tab.5 Path coefficient estimation andtesting of the moderating effect

    對(duì)任務(wù)并行對(duì)“創(chuàng)業(yè)拼湊-新知識(shí)”的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn),表6給出了當(dāng)任務(wù)并行取高值(均值加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,即+1SD)和低值(均值減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,即-1SD)時(shí),創(chuàng)業(yè)拼湊對(duì)新知識(shí)的路徑效應(yīng)以及創(chuàng)業(yè)拼湊通過(guò)新知識(shí)影響創(chuàng)業(yè)績(jī)效的中介效應(yīng)在BOOTSTRAP=3 000次反復(fù)抽樣時(shí)95%的置信區(qū)間。結(jié)果顯示:當(dāng)任務(wù)并行取高值時(shí),第一階段效應(yīng)的估計(jì)值為0.250且95%置信區(qū)間均在0之上;當(dāng)任務(wù)并行取低值時(shí),估計(jì)值為0.087且95%置信區(qū)間包括0,說(shuō)明創(chuàng)業(yè)拼湊對(duì)新知識(shí)的影響變得不顯著;調(diào)節(jié)變量高低值的直接效應(yīng)差為0.162且其置信區(qū)間不包含0。綜合上述結(jié)果,任務(wù)并行對(duì)“創(chuàng)業(yè)拼湊-新知識(shí)”的關(guān)系具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用。類似地,任務(wù)并行對(duì)創(chuàng)業(yè)拼湊通過(guò)新知識(shí)影響創(chuàng)業(yè)績(jī)效的路徑也有顯著大于0的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。綜合中介和調(diào)節(jié)效應(yīng),圖1對(duì)最終確定的變量間路徑關(guān)系進(jìn)行了匯總。

    表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)的進(jìn)一步檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Further test results on the moderating effect

    圖1 創(chuàng)業(yè)拼湊通過(guò)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)影響創(chuàng)業(yè)績(jī)效的建模結(jié)果Fig.1 Modeling results of bricolage, learning and start-up’s performance

    五、結(jié)論與討論

    本文研究發(fā)現(xiàn):第一,創(chuàng)業(yè)拼湊是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的有效動(dòng)力機(jī)制。新創(chuàng)企業(yè)在拼湊過(guò)程中積累試錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)(α1=0.278,p<0.01),成員的知識(shí)交流顯著提升(α2=0.263,p<0.01),開(kāi)發(fā)出新的組織學(xué)識(shí)(α3=0.312,p<0.01)。第二,創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的三種形態(tài)有內(nèi)在的運(yùn)行機(jī)理。做中學(xué)通過(guò)嘗試性地解決問(wèn)題促進(jìn)新知識(shí)的產(chǎn)生(β1=0.341,p<0.01),知識(shí)交流通過(guò)成員的社會(huì)化互動(dòng)促進(jìn)新知識(shí)的產(chǎn)生(β2=0.173,p<0.05),新知識(shí)的產(chǎn)生顯著提升了創(chuàng)業(yè)績(jī)效(θ2=0.244,p<0.01)。第三,任務(wù)并行的分工模式對(duì)拼湊學(xué)習(xí)有顯著的促進(jìn)作用。在低任務(wù)并行模式下,創(chuàng)業(yè)拼湊與新知識(shí)的關(guān)系變得不顯著(路徑估計(jì)值為0.087且95%置信區(qū)間包括0);在高任務(wù)并行模式下,創(chuàng)業(yè)拼湊與新知識(shí)的關(guān)系極為顯著(路徑估計(jì)值為0.250且95%置信區(qū)間不包括0)。

    基于上述研究結(jié)論,為創(chuàng)業(yè)者提出以下實(shí)踐建議:首先,創(chuàng)業(yè)者應(yīng)重視創(chuàng)業(yè)拼湊活動(dòng)的學(xué)習(xí)意義。變通地使用手頭資源快速采取行動(dòng),可以顯著提升新創(chuàng)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累、成員間的交流融合以及開(kāi)發(fā)獨(dú)特的組織學(xué)識(shí)。學(xué)習(xí)氛圍不足、成員整合程度較低、依賴外部知識(shí)的新創(chuàng)企業(yè)可以進(jìn)行一些創(chuàng)業(yè)拼湊的嘗試,提升團(tuán)隊(duì)共同解決問(wèn)題的能力,促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的知識(shí)交融,打造自主學(xué)習(xí)、自主創(chuàng)新的新型組織。其次,創(chuàng)業(yè)者應(yīng)區(qū)分學(xué)習(xí)的過(guò)程和效果。創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)具有不同的形態(tài)和內(nèi)在的路徑機(jī)制,做中學(xué)和知識(shí)交流是有益的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)形態(tài),但對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效無(wú)直接的顯著影響;若要盡快提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效,需要將這些學(xué)習(xí)形態(tài)轉(zhuǎn)化為企業(yè)解決問(wèn)題的新方法和新學(xué)識(shí)。因此,創(chuàng)業(yè)者不能停留在知識(shí)的討論、分析和嘗試階段,要進(jìn)一步將其轉(zhuǎn)化為問(wèn)題解決方案,并在執(zhí)行中不斷改良完善。第三,創(chuàng)業(yè)者應(yīng)采取多項(xiàng)目并行、動(dòng)態(tài)化協(xié)作的分工方式。創(chuàng)業(yè)初期不宜采取固定職能和單一分工的專業(yè)化協(xié)作模式,應(yīng)以項(xiàng)目為主導(dǎo),成立多個(gè)并行的工作小組,發(fā)揮新創(chuàng)企業(yè)善于變通使用資源和快速?zèng)Q策的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),成員之間的工作相互交叉重疊,有助于調(diào)動(dòng)個(gè)人的潛能和創(chuàng)造力,幫助創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)從創(chuàng)業(yè)拼湊等活動(dòng)中產(chǎn)出更多新知識(shí)并改善創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

    創(chuàng)業(yè)拼湊作為一種實(shí)踐導(dǎo)向的行動(dòng)機(jī)制,在學(xué)習(xí)上可能存在局限性,例如,拼湊雖然利于做中學(xué)和知識(shí)交流,但這兩種學(xué)習(xí)形式對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效缺乏直接影響,因此,拼湊學(xué)習(xí)的局限性有待于在后續(xù)研究中繼續(xù)考察。同時(shí),創(chuàng)業(yè)拼湊驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)在形態(tài)上不局限于本文的討論范疇,動(dòng)態(tài)環(huán)境下的拼湊策略與創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的共同演化和互動(dòng)關(guān)系值得深入探索。此外,本文采用調(diào)查問(wèn)卷的截面數(shù)據(jù)可能未能完全反映出創(chuàng)業(yè)拼湊、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和創(chuàng)業(yè)績(jī)效在時(shí)間上的邏輯順序,后續(xù)可采取縱向研究的方式深入檢驗(yàn)。最后,任務(wù)并行是一種重要而新穎的創(chuàng)業(yè)分工協(xié)作模式,對(duì)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和創(chuàng)業(yè)績(jī)效均有正向影響,后續(xù)可繼續(xù)對(duì)任務(wù)并行的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)價(jià)值進(jìn)行深入探究。

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