中國煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可研究
——基于新聞文本的實(shí)證分析

龍如銀，張欽，吳梅芬

引 言

在公民環(huán)境意識(shí)和權(quán)利意識(shí)覺醒的今天，怎樣取得社會(huì)的支持和認(rèn)可，即社會(huì)許可，對于煤炭產(chǎn)業(yè)來說是一個(gè)重要問題。社會(huì)許可的概念提出于20世紀(jì)90年代，最早是指礦業(yè)企業(yè)不僅要持有政府授予的正式的“法律許可”，還要獲得來自民眾的非正式的“社會(huì)許可”。近年來，因未能獲取社會(huì)許可而造成的損失屢見不鮮。2012年，日本福島核電站事故引發(fā)了德國國內(nèi)針對核電的大規(guī)模抗議活動(dòng)，最終迫使德國政府決定關(guān)閉境內(nèi)全部核電站，德國核電產(chǎn)業(yè)遭受毀滅性打擊（Wittneben B B F，2012）。Franks et al（2014）估計(jì)，一個(gè)資金投入為30億到50億美元的項(xiàng)目每停工一周都會(huì)造成約2000萬美元的損失。由此可見，社會(huì)許可已經(jīng)成為影響產(chǎn)業(yè)成敗存亡的關(guān)鍵因素，然而目前國內(nèi)對于社會(huì)許可的研究不僅數(shù)量少，而且大多停留在概念介紹的較淺層面，不利于社會(huì)許可的實(shí)際應(yīng)用。

媒體為社會(huì)對自然資源的使用和由此可能帶來的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)提供了進(jìn)行爭論和協(xié)商的重要平臺(tái)，新聞報(bào)道一直以來都是社會(huì)許可研究的重要數(shù)據(jù)來源之一（Les?ter L，2016）。在高度信息化的今天，新聞報(bào)道可以在很大程度上反映社會(huì)意識(shí)。一方面，新聞報(bào)道是對社會(huì)關(guān)注熱點(diǎn)的集中反映；另一方面，新聞報(bào)道所傳播的信息及其傳播信息的方式具有引導(dǎo)民眾形成特定認(rèn)識(shí)和觀點(diǎn)的作用。因此，可以將新聞報(bào)道作為社會(huì)認(rèn)識(shí)和評價(jià)的代理，并用于煤炭產(chǎn)業(yè)的社會(huì)許可研究。本文擬以主題為煤炭的新聞文本作為數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)和文本分析方法對中國煤炭產(chǎn)業(yè)的社會(huì)許可進(jìn)行實(shí)證研究，試圖探究影響煤炭產(chǎn)業(yè)獲取和維持社會(huì)許可的因素，并識(shí)別這些影響因素對煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可的影響方向。此外，研究還將對各影響因素的重要性怎樣隨時(shí)間的變化進(jìn)行刻畫和分析。

一、文獻(xiàn)綜述

社會(huì)許可是將企業(yè)與社區(qū)、產(chǎn)業(yè)與社會(huì)的關(guān)系進(jìn)行概念化的術(shù)語。Gunning?ham等（2004）認(rèn)為，社會(huì)許可要求企業(yè)滿足當(dāng)?shù)乩嫦嚓P(guān)者和更廣泛的民眾對于企業(yè)如何運(yùn)行的期望。Nelsen（2006）指出，社會(huì)許可是代表了產(chǎn)業(yè)和利益相關(guān)者如何觀察現(xiàn)實(shí)的一系列概念、價(jià)值觀、工具和實(shí)踐。社會(huì)許可也被認(rèn)為是當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)和其他利益相關(guān)者對于項(xiàng)目廣泛、持續(xù)的認(rèn)可和批準(zhǔn)（Hall N，2014；Moffat K et al，2014；Prno J et al，2014；Gehman J et al，2016）。

早期的社會(huì)許可多是針對單個(gè)礦業(yè)項(xiàng)目而言，傾向于將利益相關(guān)者認(rèn)定為項(xiàng)目實(shí)施地的當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)。但是隨著社會(huì)許可研究的發(fā)展，越來越多的研究者開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)層面的社會(huì)許可，并試圖將其應(yīng)用到礦業(yè)外的其他產(chǎn)業(yè)中去，如水產(chǎn)業(yè)（Ba?ines J et al，2018）、二氧化碳捕獲與封存產(chǎn)業(yè)（Gough C et al，2018；Hall N et al，2015）等。社會(huì)許可研究中認(rèn)定的利益相關(guān)者的地理范圍也不再局限于當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)，而是擴(kuò)展到地區(qū)層面（Jijelava D et al，2017；Billing S L，2018）和國家層面（Lacey J et al，2014）。為了對不同層面的社會(huì)許可進(jìn)行系統(tǒng)和深入的分析，學(xué)者們分別從理論建模和實(shí)證分析的角度開展研究。在社會(huì)許可的理論建模上，Thomson和Boutilier（2011）提出了著名的金字塔模型，將社會(huì)許可從上至下劃分為認(rèn)同、支持、接受和撤銷四個(gè)等級(jí)，該模型成為后續(xù)許多社會(huì)許可研究的理論框架（Jijelava D et al，2018；Litmanen T et al，2016；Cullen-Knox C et al，2017）。但是針對社會(huì)許可的理論研究并非始終停滯在金字塔模型上，Luke（2017）在金字塔模型的基礎(chǔ)上提出了社會(huì)許可的鉆石模型，認(rèn)為與社會(huì)許可相對應(yīng)的還存在著社會(huì)不許可，社會(huì)不許可的程度同樣存在不同的等級(jí)。此外，還有學(xué)者嘗試從面向消費(fèi)者的規(guī)制角度（Richardson N，2018）和生態(tài)創(chuàng)新角度（Provasnek A K et al，2017）對社會(huì)許可進(jìn)行理論研究。在實(shí)證研究上，案例研究（Saenz C，2019；Smits C C A et al，2016；La?htinen K et al，2016）和深入訪談（Martinez C et al，2014）是社會(huì)許可研究領(lǐng)域最常用的方法，而這些方法通常需要研究者通過對特定社會(huì)許可場景下的各種非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的人工分析才能最終形成研究成果。

如上所述，學(xué)者們從理論和實(shí)證的角度針對社會(huì)許可的概念內(nèi)涵及其在不同產(chǎn)業(yè)的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了大量的研究，然而目前社會(huì)許可仍然是一個(gè)具有高度模糊性的術(shù)語。相關(guān)研究主要存在三個(gè)方面的不足：（1）社會(huì)許可影響因素在實(shí)際中的具體含義仍有待研究。首先，由于社會(huì)許可影響因素的提出多是來自于理論上的分析和直覺上的感知，雖然經(jīng)過科學(xué)驗(yàn)證，但是否存在其他顯著影響社會(huì)許可的因素還有待深入研究。其次，這些具有高度概括性的結(jié)論在特定產(chǎn)業(yè)（如中國的煤炭產(chǎn)業(yè)）的實(shí)際應(yīng)用中具體是指什么？Parsons et al（2014）指出，在某個(gè)規(guī)模上獲取社會(huì)許可并不說明在其他規(guī)模上也獲得了社會(huì)許可，這意味著企業(yè)層面的社會(huì)許可研究結(jié)論在產(chǎn)業(yè)層面上并不完全適用，研究對象所處地區(qū)上的不同也有可能導(dǎo)致結(jié)論的不同。就本研究而言，既不能將中國煤炭產(chǎn)業(yè)的社會(huì)許可問題簡化為單個(gè)煤炭項(xiàng)目或煤炭企業(yè)的社會(huì)許可問題，也不宜直接生搬硬套國外同類研究的結(jié)論。（2）利益相關(guān)者的態(tài)度易被誤判。在社會(huì)許可的研究中，利益相關(guān)者的態(tài)度很容易遭到誤判，Leonard et al（2016）在一項(xiàng)關(guān)于民眾對煤層氣產(chǎn)業(yè)的支持等級(jí)的調(diào)查中將“忍受”（Tolerance）認(rèn)定為社會(huì)許可金字塔模型中的“接受”，后續(xù)研究卻發(fā)現(xiàn)選擇“忍受”的受調(diào)查者其實(shí)對于煤層氣產(chǎn)業(yè)持消極態(tài)度（Luke H et al，2018）。這種錯(cuò)誤之所以容易出現(xiàn)，是因?yàn)樯鐣?huì)許可研究大量采用問卷調(diào)查的方法，常常面臨依靠單個(gè)詞或少量詞判斷利益相關(guān)者態(tài)度的問題。相對而言，較長的文本比單個(gè)或少量詞語更能清楚地表達(dá)出作者的態(tài)度和情感，這也是本研究采用新聞文本作為研究數(shù)據(jù)的原因之一。（3）缺乏對社會(huì)許可影響因素動(dòng)態(tài)變化的研究。社會(huì)許可在不同規(guī)模層面上是相互區(qū)分、不可簡單等同的。同時(shí)，時(shí)間的變化應(yīng)該也會(huì)引起社會(huì)許可構(gòu)成要素的變化。這一點(diǎn)在某種程度上是顯而易見的，因?yàn)槔嫦嚓P(guān)者的價(jià)值判斷和關(guān)注重點(diǎn)極有可能發(fā)生變化，這意味著一個(gè)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)在不同時(shí)期為獲取和維持社會(huì)許可所要采取的行動(dòng)也會(huì)相應(yīng)地發(fā)生改變。因此，煤炭產(chǎn)業(yè)獲取和維持社會(huì)許可的重要影響因素亟待探索。

二、方法與數(shù)據(jù)

（一）方法

為了處理新聞文本這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，筆者通過Python3.6編寫深度學(xué)習(xí)和文本分析程序?qū)崿F(xiàn)對新聞文本的數(shù)據(jù)處理，試圖達(dá)成以下三個(gè)目標(biāo)：第一，得到影響中國煤炭產(chǎn)業(yè)獲取和維持社會(huì)許可的影響因素；第二，區(qū)分這些因素對于社會(huì)許可的影響是正向還是負(fù)向的；第三，考察中國煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可的影響因素的動(dòng)態(tài)變化。

為了實(shí)現(xiàn)上述三個(gè)目標(biāo)，本文首先利用深度學(xué)習(xí)方法對所有新聞報(bào)道進(jìn)行情感分類，將其情感極性分為積極、消極和中性三類。這部分的工作是為了保證后續(xù)提取煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可的影響因素時(shí)能夠判斷公眾在這些因素上的態(tài)度。

然后，本文對積極報(bào)道和消極報(bào)道分別進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取，抽取得到的兩組關(guān)鍵詞分別對應(yīng)社會(huì)許可的正向影響因素和負(fù)向影響因素，由于關(guān)鍵詞的語義可能不夠明晰，需要再通過自動(dòng)摘要和人工提煉最終提取出中國煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可主要影響因素。需要特別說明的是，由于收集到的新聞報(bào)道中積極報(bào)道的比例顯著高于消極報(bào)道，因此直接抽取得到的關(guān)鍵詞的情感極性更可能歸屬于積極，這將導(dǎo)致消極報(bào)道中的高頻詞存在被忽視的可能性。然而，消極報(bào)道中所蘊(yùn)含的信息極其重要，因?yàn)閺拇祟悎?bào)道中提取的負(fù)向影響因素會(huì)使煤炭產(chǎn)業(yè)遭受損失社會(huì)許可的風(fēng)險(xiǎn)。Owen et al（2013）指出，社會(huì)許可是一種對礦產(chǎn)中斷的恐懼。從這個(gè)角度來說，在規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的導(dǎo)向下，社會(huì)許可的負(fù)向影響因素甚至比正向影響因素更重要。

最后，針對上一部分提取出的社會(huì)許可影響因素，本文對其進(jìn)行重要性動(dòng)態(tài)變化的分析，以探究當(dāng)下和未來哪些因素對于煤炭產(chǎn)業(yè)獲取和維持社會(huì)許可來說更為重要。

（二）數(shù)據(jù)來源

由于本文研究的是中國煤炭產(chǎn)業(yè)的社會(huì)許可，因此在收集新聞報(bào)道時(shí)首先排除了在全國范圍內(nèi)影響力較小的報(bào)刊。經(jīng)過綜合分析和篩選，最終選取的報(bào)刊分別是：《人民日報(bào)》《光明日報(bào)》《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》《南方日報(bào)》《中國煤炭報(bào)》《中國礦業(yè)報(bào)》和《中國能源報(bào)》。前四家報(bào)刊在全國范圍內(nèi)具有很高的認(rèn)知度和影響力，后三家報(bào)刊則在煤炭領(lǐng)域具有專業(yè)權(quán)威。筆者自中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫（CNND）收集了上述七家報(bào)刊2000年至2018年所有主題為“煤炭”的新聞報(bào)道，共計(jì)18174篇。

三、新聞文本的情感分類

（一）情感分類方法的選擇

傳統(tǒng)的情感分類方法主要是通過情感詞典來匹配文本中的情感詞，利用一定的規(guī)則判斷每個(gè)句子的情感傾向。采用這種方法時(shí)，既可以使用他人已經(jīng)構(gòu)建好的情感詞典，也可以對情感詞典自行增補(bǔ)情感詞或重新編纂。使用他人編纂好的情感詞典一般存在情感詞泛用性較低的問題，在某一領(lǐng)域表現(xiàn)良好的情感詞典在其他領(lǐng)域可能效果很差，在過去表現(xiàn)良好的情感詞典隨著語言使用習(xí)慣的改變也會(huì)逐漸劣化。而自行編纂情感詞典時(shí)需要人工對表達(dá)出情感傾向的詞進(jìn)行逐一標(biāo)注，耗費(fèi)的時(shí)間和精力巨大，不便處理文本規(guī)模較大的任務(wù)。鑒于情感詞典的這些缺陷，本文選擇使用基于深度學(xué)習(xí)的長短期記憶模型（LSTM）對報(bào)道文本進(jìn)行情感分類。LSTM作為一項(xiàng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠自動(dòng)提取文本的特征并解決了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長程依賴導(dǎo)致的信息遺忘問題（Hochreiter S et al，1997），在文本分類問題上有著優(yōu)秀的表現(xiàn)，因此被廣泛應(yīng)用于文本分類任務(wù)中（Ying W et al，2020；Jiang M et al，2018）。

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理

在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，筆者使用Python的Jieba分詞模塊將文本轉(zhuǎn)化為詞的集合，再利用《哈工大停用詞表》去除分詞結(jié)果如“了”“的”之類無實(shí)際意義的停用詞，最后通過Word2Vec將詞轉(zhuǎn)化為分布式表示的詞向量，作為LSTM的輸入數(shù)據(jù)。

（三）構(gòu)建LSTM并進(jìn)行情感分類

LSTM實(shí)現(xiàn)的是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，即需要首先選取部分報(bào)道進(jìn)行人工的情感標(biāo)注、添加情感標(biāo)簽，然后將這些添加過情感標(biāo)簽的新聞報(bào)道作為訓(xùn)練和測試模型的訓(xùn)練測試集。

為保證訓(xùn)練測試集中的樣本不受時(shí)間因素影響，筆者在每年度的報(bào)道中均隨機(jī)抽取一定數(shù)量的報(bào)道文本作為訓(xùn)練和測試的樣本，然后尋找兩組專業(yè)人員為每個(gè)樣本人工添加情感標(biāo)簽。標(biāo)簽的標(biāo)注方法為：“0”表示中性，即不能明確判斷文本的感情傾向；“1”表示積極，文本表達(dá)出對煤炭相關(guān)問題的正面觀點(diǎn)或樂觀情緒；“2”表示消極，文本表達(dá)出對煤炭相關(guān)問題的負(fù)面觀點(diǎn)或悲觀情緒。利用Kappa系數(shù)對兩組標(biāo)注結(jié)果的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，通過計(jì)算得到Kappa系數(shù)為0.91，可以認(rèn)為標(biāo)注結(jié)果高度一致。最終，我們構(gòu)建了樣本容量為1500的訓(xùn)練測試集，再從中隨機(jī)抽取80%的報(bào)道樣本作為訓(xùn)練集用以訓(xùn)練長短期記憶模型，余下樣本作為測試集驗(yàn)證訓(xùn)練后的模型的預(yù)測精度。

利用Python中的Keras深度學(xué)習(xí)庫搭建長短期記憶模型，選擇激活函數(shù)為tanh和Softmax、設(shè)置參數(shù)Dropout為0.2。用預(yù)處理階段得到的詞向量作為模型的輸入，將人工標(biāo)注的三類情感標(biāo)簽作為模型的輸出，對長短期記憶模型進(jìn)行訓(xùn)練，最終訓(xùn)練完成的模型在積極情感傾向和消極情感傾向區(qū)分上的精度達(dá)到82.33%。然后將未標(biāo)注的報(bào)道文本以詞向量的形式輸入到已經(jīng)訓(xùn)練好的長短期記憶模型中，得到了關(guān)于每篇新聞情感傾向的預(yù)測，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了新聞文本的情感分類。情感分類的結(jié)果如圖1所示，積極的報(bào)道占總報(bào)道量的54.8%，而消極的報(bào)道僅占15.6%，積極報(bào)道的數(shù)量遠(yuǎn)高于消極報(bào)道，社會(huì)對于煤炭產(chǎn)業(yè)的總體態(tài)度是積極的。另外，有5377篇報(bào)道被分類為中性報(bào)道，無法判斷其情感傾向。

圖1 情感分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)圖

四、實(shí)證研究

（一）煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可影響因素的提取

1.關(guān)鍵詞抽取

關(guān)鍵詞能夠反映文本的主要信息，通過對文本進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取，可以獲知社會(huì)對煤炭產(chǎn)業(yè)進(jìn)行認(rèn)識(shí)和評價(jià)時(shí)大致上關(guān)注哪些方面。

分別對情感分類階段得到的積極報(bào)道和消極報(bào)道進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)和關(guān)鍵詞抽取，試驗(yàn)性地取出在報(bào)道中出現(xiàn)次數(shù)最高的前三十個(gè)詞語，可以得到分別歸屬于積極和消極報(bào)道的兩組候選關(guān)鍵詞。我們對這些候選關(guān)鍵詞進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)了一些問題，因此調(diào)整了后續(xù)的關(guān)鍵詞抽取規(guī)則：

第一，出現(xiàn)頻次排序在15位以后的詞語出現(xiàn)頻次低于其所屬情感分類總報(bào)道數(shù)的2%，可以認(rèn)為這些詞語并非高頻關(guān)鍵詞，因此在后續(xù)的研究中不予討論。

第二，一部分出現(xiàn)頻次較高的詞語，比如“煤企”“煤礦”“煤炭產(chǎn)業(yè)”等僅能表明新聞的主題是關(guān)于煤炭，而這正是我們一開始收集數(shù)據(jù)時(shí)用以篩選新聞報(bào)道的條件之一，應(yīng)予以剔除；另一部分高頻詞則反映了文本的情感極性，如“成功”“困難”“壓力”等，而新聞報(bào)道的情感極性已經(jīng)事先通過情感分類部分的工作確定了，同樣應(yīng)予以剔除。

第三，存在若干個(gè)關(guān)鍵詞之間雖然形式不同，但是語義和指代內(nèi)容基本一致的情況。我們對這些關(guān)鍵詞進(jìn)行合并處理，用其中一種形式來代替其他形式，并且將該關(guān)鍵詞所有形式的出現(xiàn)頻次均統(tǒng)計(jì)在所選定的一種形式下。如“清潔”和“綠色”在統(tǒng)計(jì)詞頻和關(guān)鍵詞抽取時(shí)被視為是等價(jià)的，并且使用“綠色”這個(gè)單一形式來代表。

按照上述調(diào)整后關(guān)鍵詞抽取規(guī)則抽取，我們得到的關(guān)鍵詞如表1所示。

表1 關(guān)鍵詞抽取結(jié)果表

2.解釋關(guān)鍵詞的含義并提取煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可影響因素

表1列出的關(guān)鍵詞僅能反映社會(huì)關(guān)注的大致方向，這些關(guān)鍵詞在文本中的具體含義尚不明晰，還需要進(jìn)一步解釋和說明。因此本研究利用Textrank算法對包含這些關(guān)鍵詞的報(bào)道進(jìn)行了自動(dòng)摘要，再對自動(dòng)摘要的結(jié)果加以人工提煉，最終給出了這些關(guān)鍵詞的釋義，結(jié)果如表2和表3所示。

表3 消極報(bào)道中關(guān)鍵詞的具體含義

分析表2，各關(guān)鍵詞存在高度的相關(guān)性且以“發(fā)展”為核心。關(guān)鍵詞“轉(zhuǎn)型”代表改變煤炭產(chǎn)業(yè)原有的不良發(fā)展模式，可以認(rèn)為是煤炭產(chǎn)業(yè)在發(fā)展上的一種好的狀況，這對應(yīng)關(guān)鍵詞“發(fā)展”含義中的第一條。此外，“發(fā)展”的含義還涉及“可持續(xù)發(fā)展”和“科學(xué)發(fā)展”，而其在煤炭產(chǎn)業(yè)中的具體實(shí)現(xiàn)方式正是優(yōu)化產(chǎn)能、實(shí)現(xiàn)清潔綠色發(fā)展、堅(jiān)持科技創(chuàng)新，分別對應(yīng)關(guān)鍵詞“產(chǎn)能”“清潔”和“創(chuàng)新”。“發(fā)展”含義中未被其他關(guān)鍵詞涵蓋的是“對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)”。綜上所述，整理歸納表2中的信息，提取出正向影響煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可的因素有：產(chǎn)能優(yōu)化；清潔發(fā)展；科技創(chuàng)新；經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。

表2 積極報(bào)道中關(guān)鍵詞的具體含義

從表3可以看出，各關(guān)鍵詞之間相對獨(dú)立，各自描述了煤炭產(chǎn)業(yè)中存在的問題。雖然“產(chǎn)能”和“需求”具有經(jīng)濟(jì)上的邏輯關(guān)系，但是在新聞文本中，當(dāng)提及“產(chǎn)能”時(shí)更側(cè)重從煤炭供給方面分析問題，而涉及關(guān)鍵詞“需求”的報(bào)道則更偏向于從市場的供求不平衡及由此引發(fā)的煤價(jià)劇烈波動(dòng)入手討論其社會(huì)影響。此外，關(guān)鍵詞“發(fā)展”的含義被關(guān)鍵詞“產(chǎn)能”和“安全”覆蓋，只需要關(guān)注“產(chǎn)能”和“安全”即可。綜上所述，負(fù)向影響煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可的因素可以歸納為：煤電矛盾；產(chǎn)能過剩和去產(chǎn)能過程中出現(xiàn)的負(fù)面問題；供求不平衡；生產(chǎn)安全方面的問題和不足。

（二）煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可影響因素的動(dòng)態(tài)變化

為了研究各影響因素重要性的變化趨勢，筆者按照報(bào)道文本的所屬年度進(jìn)行分類，并對每年度中涉及了影響因素的報(bào)道的數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。考慮到每年度新聞報(bào)道的絕對數(shù)量可能不具有可比性（因?yàn)闀?huì)受到報(bào)刊版面調(diào)整等因素的影響），筆者將統(tǒng)計(jì)得到的涉及影響因素的報(bào)道數(shù)量除以年度總報(bào)道數(shù)量取相對數(shù)，以此反映影響因素在該年度的重要性。

使用折線圖可以更直觀地反映各影響因素的重要性變化。

圖2縱軸上的數(shù)值是涉及相應(yīng)影響因素的報(bào)道占當(dāng)年度總報(bào)道數(shù)量的百分比，可以反映出特定年度社會(huì)對于影響因素的關(guān)注重視程度以及影響因素在正向影響煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可上的重要性。

圖2 正向影響因素重要性變化趨勢圖

從圖2可以看出：

（1）產(chǎn)能優(yōu)化因素上的正面關(guān)注在于2016年達(dá)到頂峰后開始回落，但仍顯著高于之前。出現(xiàn)峰值的原因可能在于國務(wù)院2016年發(fā)布的《關(guān)于煤炭行業(yè)化解過剩產(chǎn)能實(shí)現(xiàn)脫困發(fā)展的意見》。

（2）清潔發(fā)展對于社會(huì)許可的正面影響有很明顯的上升趨勢?？梢灶A(yù)見，在未來，煤炭產(chǎn)業(yè)想要進(jìn)一步獲得社會(huì)的積極評價(jià)和認(rèn)同需要在煤炭的清潔利用和清潔發(fā)展上下工夫。

（3）科技創(chuàng)新因素的重要性在近幾年來基本穩(wěn)定，無太大波動(dòng)。

（4）經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)因素的重要性有所下降。雖然圖2中經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的下降趨勢并不明顯，但是以2010年為基準(zhǔn)將折線分為左右兩部分后會(huì)發(fā)現(xiàn)2010年之前經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的重要性均值要高于2010年以后。經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)對于煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可的正向影響作用減弱的原因在于近幾年煤炭產(chǎn)業(yè)的利潤減少。

圖3反映了各負(fù)向影響因素對煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可威脅性大小的變化。從圖3可以看出：

圖3 負(fù)向影響因素重要性變化趨勢圖

（1）社會(huì)對產(chǎn)能負(fù)面問題的關(guān)注的變化趨勢與圖2中社會(huì)對產(chǎn)能優(yōu)化調(diào)整正面評價(jià)的變化趨勢基本一致，這是因?yàn)槊禾慨a(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能問題自2016國務(wù)院發(fā)布文件以來受到了社會(huì)的廣泛關(guān)注，社會(huì)對于產(chǎn)能相關(guān)的利好消息與不利消息都極其敏感。

（2）煤炭市場的供求不平衡對社會(huì)許可造成的負(fù)面影響波動(dòng)頻繁，但總體來說處于高位。

（3）煤電矛盾產(chǎn)生的負(fù)面影響于2008年達(dá)到峰值，近幾年呈現(xiàn)下降趨勢。

（4）生產(chǎn)安全問題對于煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可的威脅性呈現(xiàn)不規(guī)則的波動(dòng)。經(jīng)查閱相關(guān)資料文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，朱云飛等在《2000—2016年我國煤礦重特大事故統(tǒng)計(jì)分析》一文中指出，在2002、2005、2008、2010、2014、2016年出現(xiàn)了事故起數(shù)大于等于上一年度的狀況（2018）。這恰與生產(chǎn)安全問題折線圖的幾個(gè)局部高點(diǎn)相對應(yīng)，說明當(dāng)安全事故發(fā)生增多時(shí)，該因素對于煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可的威脅性也會(huì)相應(yīng)上升。

五、結(jié)論與建議

本研究借助深度學(xué)習(xí)的LSTM模型按照情感極性對新聞報(bào)道進(jìn)行分類，再分別從積極報(bào)道和消極報(bào)道中提取出社會(huì)許可的正向和負(fù)向影響因素。研究結(jié)果顯示：正向影響煤炭產(chǎn)業(yè)獲取社會(huì)許可的因素是產(chǎn)能優(yōu)化、清潔發(fā)展、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)；負(fù)向影響煤炭產(chǎn)業(yè)的影響因素有煤電矛盾、產(chǎn)能負(fù)面問題、供求不平衡、生產(chǎn)安全問題。通過對各因素重要性的動(dòng)態(tài)分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)能問題（包括積極的優(yōu)化調(diào)整和產(chǎn)能過剩、去產(chǎn)能過程中的負(fù)面問題兩方面）、清潔發(fā)展、供求不平衡是當(dāng)下對于煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可影響最大的因素，其中清潔發(fā)展的重要性有明顯的上升趨勢；生產(chǎn)安全問題對社會(huì)許可產(chǎn)生的威脅性會(huì)隨著實(shí)際發(fā)生的安全事故起數(shù)的增多而上升；科技創(chuàng)新對于促進(jìn)社會(huì)正面評價(jià)煤炭產(chǎn)業(yè)的重要性相對穩(wěn)定；其他影響因素對于獲取和維持社會(huì)許可的重要性則呈下降趨勢。

根據(jù)本文得出的結(jié)論，本文為中國煤炭產(chǎn)業(yè)獲取和維持社會(huì)許可提出以下建議：

第一，積極落實(shí)去產(chǎn)能工作。產(chǎn)能問題是近幾年全社會(huì)對于煤炭產(chǎn)業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)，與其他影響因素不同，產(chǎn)能問題在正面評價(jià)和負(fù)面評價(jià)中均被頻繁提及，這意味產(chǎn)能問題對于煤炭產(chǎn)業(yè)的社會(huì)許可來說是一道“做對加分、做錯(cuò)扣分”的題目。煤炭產(chǎn)業(yè)必須認(rèn)真落實(shí)去產(chǎn)能工作，優(yōu)化存量資源配置，提高供給體系質(zhì)量，同時(shí)謹(jǐn)防在去產(chǎn)能中出現(xiàn)負(fù)面問題。

第二，堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展，尤其是堅(jiān)持清潔發(fā)展。隨著可持續(xù)發(fā)展理念的深入人心，社會(huì)對于煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的要求和期待愈發(fā)提高。煤炭產(chǎn)業(yè)不僅要堅(jiān)持科技創(chuàng)新，以創(chuàng)新帶動(dòng)發(fā)展，更要堅(jiān)持煤炭的清潔開采，減少煤炭開采對環(huán)境的影響。清潔發(fā)展作為正向影響煤炭產(chǎn)業(yè)社會(huì)許可的因素之一，其重要性正在逐年增加。堅(jiān)持清潔發(fā)展有利于提高煤炭產(chǎn)業(yè)在社會(huì)公眾心中的形象。

第三，重視安全生產(chǎn)。近年來，雖然煤礦安全生產(chǎn)水平取得了很大進(jìn)步，遏制了重特大事故的發(fā)生，但與國際先進(jìn)水平相比仍有差距。社會(huì)對于煤炭產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)安全問題依舊敏感，事故發(fā)生率一旦出現(xiàn)回彈就會(huì)給社會(huì)許可帶來負(fù)面影響，威脅到社會(huì)許可的維持，因此生產(chǎn)安全必須緊抓不放松。

第四，完善煤炭市場建設(shè)，避免煤炭價(jià)格異常波動(dòng)。由于“富煤、貧油、少氣”的資源稟賦，煤炭是中國最重要的能源消費(fèi)品之一，煤價(jià)的異常波動(dòng)的傳導(dǎo)效應(yīng)不僅影響工業(yè)的生產(chǎn)成本，還會(huì)影響居民的日常生活（如冬季供暖等），所以其對于社會(huì)許可的重要性一直處于較高水平。煤炭產(chǎn)業(yè)應(yīng)該完善市場建設(shè)、協(xié)調(diào)供求平衡，以保持煤炭價(jià)格相對穩(wěn)定。