可再生能源發(fā)展影響因素區(qū)域異質(zhì)性研究
——基于生產(chǎn)—輸送—消費(fèi)全產(chǎn)業(yè)鏈視角

王 兵，吳英東，劉朋帥，陳思卿

（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 能源與礦業(yè)學(xué)院，北京100083）

隨著全球人口數(shù)量的增加和化石能源的枯竭，能源短缺問題日益凸顯，而可再生能源的發(fā)展有力緩解了這一問題?？稍偕茉匆云溟_發(fā)潛力巨大、清潔低碳、相對(duì)無污染等優(yōu)點(diǎn)受到各個(gè)國(guó)家的廣泛關(guān)注。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告數(shù)據(jù)，隨著可再生能源技術(shù)進(jìn)步，可再生能源生產(chǎn)成本明顯下降，以光電和風(fēng)電為例，每兆瓦光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電成本分別從2009年359美元和135美元下降到2019年的40美元和41美元，其成本分別下降了89%和70%，因此世界各國(guó)都在積極推進(jìn)可再生能源的發(fā)展，大力發(fā)展可再生能源已成為全球能源轉(zhuǎn)型及實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)氣候變化目標(biāo)的重大戰(zhàn)略舉措[1]。中國(guó)對(duì)可再生能源發(fā)展極其重視，在“十三五”規(guī)劃中提出到2020年非化石能源占能源消費(fèi)總量比例達(dá)到15%、2030年達(dá)到20%的宏偉目標(biāo)[2]。中國(guó)在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上承諾：力爭(zhēng)于2030年前碳排放達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。這意味著在未來40年里，中國(guó)碳排放量將逐步降低至較低水平，目前中國(guó)仍然以碳基能源為主，化石能源使用比重較高，因此實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)存在諸多困難。而從近幾年的發(fā)展來看，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的脫鉤趨勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn)，其中可再生能源的快速發(fā)展功不可沒，《中國(guó)可再生能源發(fā)展報(bào)告2019》顯示中國(guó)可再生能源生產(chǎn)和消費(fèi)量都具有明顯增長(zhǎng)，可再生能源的發(fā)電量和裝機(jī)量也穩(wěn)步增加，水電、風(fēng)電、太陽能發(fā)電、生物質(zhì)發(fā)電等可再生能源裝機(jī)容量連續(xù)居世界第一，因此中國(guó)有信心也有能力實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)[3]。

但目前仍存在一些問題制約著中國(guó)可再生能源的發(fā)展，一是中國(guó)不同區(qū)域的資源稟賦存在差異，例如中國(guó)水資源從東南沿海向西北內(nèi)陸逐漸遞減，形成南多北少、東多西少的分布特點(diǎn)；風(fēng)能資源則主要集中于東南沿海、內(nèi)蒙古及甘肅北部、青藏高原和西北華北地區(qū)；太陽能也因輻射水平不一而存在較大的區(qū)域差異。這些因素都導(dǎo)致地區(qū)間可再生能源利用的異質(zhì)性問題，且資源稟賦豐富地區(qū)與電力負(fù)荷中心呈逆向分布也造成可再生能源消納困難。二是可再生能源未得到有效利用，“重建設(shè)、輕利用”的情況依然突出，造成了一定的資源浪費(fèi)，局部性棄風(fēng)棄光問題較為嚴(yán)重，全局性風(fēng)光消納問題反彈趨勢(shì)不減，因此亟需加快儲(chǔ)能電站的建設(shè)及儲(chǔ)能技術(shù)創(chuàng)新，保障可再生能源電力消納。三是對(duì)能源政策依賴性較高，風(fēng)電、光電及生物質(zhì)發(fā)電相對(duì)化石能源成本仍然偏高，產(chǎn)業(yè)政策依賴度較高，一旦政策有所調(diào)整，難以保證其能穩(wěn)定發(fā)展[4]。

中國(guó)作為能源消費(fèi)大國(guó)，對(duì)全球的氣候變化有著至關(guān)重要的作用，隨著“碳中和”目標(biāo)的提出，未來中國(guó)可再生能源產(chǎn)業(yè)必然迎來大規(guī)模發(fā)展，因此可再生能源發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素的研究對(duì)持續(xù)推動(dòng)可再生能源的發(fā)展以及實(shí)現(xiàn)“碳中和”目標(biāo)具有重要的意義。基于此背景，本文擬解決如下問題：（1）如何從可再生能源發(fā)展的全產(chǎn)業(yè)鏈（生產(chǎn)—輸送—消費(fèi)）角度出發(fā)對(duì)各驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行建模分析；（2）如何識(shí)別不同驅(qū)動(dòng)因素在不同區(qū)域的顯著程度與影響差異；（3）采用什么方法對(duì)不同類型動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行有效的參數(shù)估計(jì)，提高結(jié)果的可靠度。通過研究結(jié)果分析出影響中國(guó)可再生能源發(fā)展的主要因素及其顯著程度，為決策者提供可靠的理論依據(jù)。

一、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于對(duì)可再生能源發(fā)展影響因素的分析，眾多學(xué)者做了大量的研究，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素在眾多研究中涉及最多，如Eren等[5]采用動(dòng)態(tài)最小二乘法（DOLS）估計(jì)了印度金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)可再生能源消費(fèi)的影響，結(jié)果表明二者對(duì)可再生能源的消費(fèi)都具有積極影響，另外格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)也表明可再生能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向因果關(guān)系；Saidi和Omri[6]則采用完全修正的普通最小二乘法（FMOLS）和向量誤差修正法模型（VECM）驗(yàn)證了可再生能源在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排方面的積極作用，采用格蘭杰因果檢驗(yàn)驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與可再生能源之間存在短期和長(zhǎng)期的雙向因果關(guān)系，這與Baris的研究結(jié)論相同，大多數(shù)的研究也都證明了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)可再生能源的發(fā)展。

越來越多的研究表明，金融市場(chǎng)可從融資的視角影響可再生能源發(fā)展。Anton和Nucu[7]利用歐盟28個(gè)國(guó)家1990—2015年的面板數(shù)據(jù)，研究了金融市場(chǎng)對(duì)可再生能源消費(fèi)的影響。實(shí)證分析結(jié)果顯示，金融市場(chǎng)的三個(gè)不同維度（銀行業(yè)、債券市場(chǎng)和資本市場(chǎng)）對(duì)可再生能源消費(fèi)份額都有正向影響；Khan等[8]則研究了金融市場(chǎng)、可再生能源消費(fèi)和二氧化碳排放三者之間的關(guān)系，以全球192個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)開展面板分位數(shù)回歸，結(jié)果表明金融市場(chǎng)對(duì)可再生能源消費(fèi)有積極影響，碳排放則與可再生能源消費(fèi)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)；Qamruzzaman等[9]以低等收入國(guó)家、中等收入國(guó)家和中上收入國(guó)家為樣本，采用面板數(shù)據(jù)分析了金融市場(chǎng)、貿(mào)易開放和外資對(duì)可再生能源消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)，除了低收入國(guó)家，其他國(guó)家的金融市場(chǎng)、貿(mào)易開放、資本流動(dòng)與可再生能源消費(fèi)之間的關(guān)系是不對(duì)稱的。

技術(shù)進(jìn)步對(duì)可再生能源的發(fā)展同樣具有重要作用，Bamati等[10]研究了技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境因素對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家可再生能源發(fā)展的影響，利用廣義最小二乘（GLS）面板數(shù)據(jù)估計(jì)方法，發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家的可再生能源生產(chǎn)主要取決于高技術(shù)出口，而高技術(shù)出口在解釋發(fā)展中國(guó)家可再生能源利用的統(tǒng)計(jì)意義上并不顯著，這與Adedoyin等[11]研究歐盟國(guó)家能源消費(fèi)、研發(fā)支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系結(jié)果相近，并建議歐盟國(guó)家必須增加可再生能源的研發(fā)支出，以維持可持續(xù)能源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期推進(jìn)計(jì)劃。

化石能源作為可再生能源的競(jìng)爭(zhēng)者，其對(duì)可再生能源發(fā)展的作用也不可忽視，多數(shù)研究中化石能源消費(fèi)是阻礙可再生能源發(fā)展的重要因素，Xia等[12]研究不同化石能源價(jià)格變化對(duì)可再生能源股票收益率的影響，動(dòng)態(tài)結(jié)果表明，化石能源價(jià)格變化對(duì)可再生能源收益的貢獻(xiàn)具有很強(qiáng)的時(shí)變特性，且隨時(shí)間的變化具有很高的波動(dòng)性；Ankrah等[13]對(duì)加納可再生能源發(fā)電的影響因素進(jìn)行了研究，采用基于向量誤差修正模型和協(xié)整技術(shù)考察了人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、金融市場(chǎng)、外商投資及化石燃料消費(fèi)等因素，發(fā)現(xiàn)加納可再生能源電力主要受外國(guó)直接投資和貿(mào)易開放的驅(qū)動(dòng)，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值并不重要，而金融市場(chǎng)和化石燃料消費(fèi)均破壞了加納的可再生能源發(fā)展。

政策支持、人口增長(zhǎng)、社會(huì)接受度等多種因素都會(huì)一定程度上影響可再生能源的發(fā)展[14]。Ding等[15]通過建立動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型分析政策支持在推動(dòng)可再生能源技術(shù)快速發(fā)展方面發(fā)揮的作用，結(jié)果表明政策支持可能是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力開發(fā)初期的主要力量。Xu等[16]通過文獻(xiàn)回顧從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、政治和社會(huì)因素幾個(gè)方面分析了全球可再生能源的發(fā)展情況，并建立了一種綜合預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)可再生能源的發(fā)展前景，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)、技術(shù)及政策因素對(duì)可再生能源的發(fā)展都具有明顯的促進(jìn)作用；Yang等[17]以2007—2016年中國(guó)92家可再生能源上市企業(yè)為樣本，研究綠色制度環(huán)境對(duì)可再生能源投資的影響，并進(jìn)一步探討其作用機(jī)理，發(fā)現(xiàn)綠色制度環(huán)境指數(shù)與可再生能源投資之間存在非線性的“U形”關(guān)系。

通過上述研究不難發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)可再生能源發(fā)展影響因素的分析已經(jīng)較為全面，但研究大多集中于對(duì)可再生能源消費(fèi)的影響，沒有從宏觀的視角對(duì)可再生能源全產(chǎn)業(yè)鏈的影響因素進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)的評(píng)價(jià)，而電力系統(tǒng)運(yùn)行中可再生能源的生產(chǎn)、輸送和消費(fèi)是同時(shí)發(fā)生的，缺少某一環(huán)節(jié)都會(huì)影響到可再生能源應(yīng)用的全過程，因此單從某個(gè)方面對(duì)可再生電力系統(tǒng)進(jìn)行分析具有一定的局限性，可能會(huì)對(duì)某些因素的估計(jì)出現(xiàn)偏差，為減少可能出現(xiàn)的偏差，且對(duì)于中國(guó)不同區(qū)域間可再生能源發(fā)展的差異性研究較少，本文從可再生能源發(fā)展的全產(chǎn)業(yè)鏈的角度分析各影響因素的顯著程度，并對(duì)中國(guó)不同區(qū)域間影響因素的差異性進(jìn)行分析，研究結(jié)果對(duì)可再生能源產(chǎn)業(yè)協(xié)同政策的制定具有一定的借鑒意義。

二、研究框架及模型設(shè)定

（一）研究框架

本文選擇中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)為研究對(duì)象，從生產(chǎn)—輸送—消費(fèi)全產(chǎn)業(yè)鏈視角選取產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的可再生能源發(fā)展影響因素，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)技術(shù)，探討可再生能源發(fā)展影響因素的區(qū)域差異性。并運(yùn)用差分廣義矩估計(jì)（DIF GMM）和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（System GMM）的方法，探討中國(guó)可再生能源發(fā)展的影響因素，采用偏差校正LSDV法對(duì)中國(guó)不同區(qū)域的影響因素進(jìn)行分析。研究框架如圖1所示，從全產(chǎn)業(yè)鏈的角度對(duì)可再生能源發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析，并將數(shù)據(jù)分為全國(guó)層面和區(qū)域?qū)用妫接懜鞣N影響因素的顯著程度及在不同區(qū)域間表現(xiàn)出的影響異質(zhì)性，從而對(duì)可再生能源行業(yè)可持續(xù)發(fā)展提出針對(duì)性意見。

圖1 研究框架圖

（二）模型建立

面板數(shù)據(jù)以其數(shù)據(jù)量龐大、參數(shù)估計(jì)更為精確等優(yōu)點(diǎn)被 廣大學(xué)者所采用，是目前常用的一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模方法，可分為靜態(tài)面板和動(dòng)態(tài)面板。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，由于慣性原因，個(gè)體的當(dāng)前行為取決于過去的行為，因此在面板模型的解釋變量中就可以包含被解釋變量的滯后值，這類數(shù)據(jù)被稱為動(dòng)態(tài)面板。本文采用動(dòng)態(tài)面板來研究中國(guó)可再生能源發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。

動(dòng)態(tài)面板的參數(shù)估計(jì)方法最常用的是差分GMM和系統(tǒng)GMM。差分GMM最早是由Arellano和Bond[18]于1991年提出的參數(shù)估計(jì)方法，通過差分，消除由于未觀測(cè)到的截面?zhèn)€體效應(yīng)造成的遺漏變量偏誤?？紤]以下動(dòng)態(tài)面板模型

先做一階差分以消去個(gè)體效應(yīng)μi

Blundell和Bond[19]將差分GMM與水平GMM結(jié)合在一起，將差分方程和水平方程作為一個(gè)方程系統(tǒng)進(jìn)行GMM估計(jì)，稱為系統(tǒng)GMM（System GMM），其優(yōu)點(diǎn)是因小樣本性質(zhì)更好而可提高估計(jì)的效率，并可估計(jì)不隨時(shí)間變化的Zi的系數(shù)。

差分GMM與系統(tǒng)GMM主要適用于短動(dòng)態(tài)面板。這是因?yàn)殡m然基于工具變量或GMM的估計(jì)方法是一致估計(jì)量，但對(duì)于n較小而T較大的長(zhǎng)面板則可能存在較嚴(yán)重的偏差。經(jīng)過蒙特卡羅模擬，結(jié)果顯示，對(duì)于n較小的長(zhǎng)面板，無論偏差大小還是均方誤差方面，LSDV法都明顯優(yōu)于差分GMM或系統(tǒng)GMM。LSDV法的基本思路是，首先使用LSDV法估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型，記估計(jì)系數(shù)為β；其次估計(jì)LSDV法的偏差，記為Bias；最后將LSDV系數(shù)估計(jì)值減去此偏差，即得到偏差校正后的一致估計(jì)。

本文由于消納目標(biāo)采用上一年可再生能源發(fā)電量來表示，所以包含了被解釋變量滯后一階數(shù)據(jù)，因此考慮采用一階滯后的動(dòng)態(tài)面板模型（Dynamic Panel Model）。由于本文分別從全國(guó)和地區(qū)兩方面研究，全國(guó)的面板數(shù)據(jù)屬于短面板，所以采用差分GMM和系統(tǒng)GMM分別進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，而地區(qū)面板數(shù)據(jù)屬于長(zhǎng)面板，考慮到差分GMM和系統(tǒng)GMM存在的偏差，采用偏差校正LSDV法。

根據(jù)數(shù)據(jù)有效性選擇變量，模型如下

其中，i=1,2,…,30表示省份；t=2007,2008,…,2017表示時(shí)間段；REit表示第i地區(qū)第t年可再生能源發(fā)電量；Xkit表示可再生能源發(fā)電生產(chǎn)影響因素集合；Ymit表示可再生能源發(fā)電運(yùn)輸影響因素集合；Znit表示可再生能源發(fā)電消費(fèi)影響因素集合；Vsit表示可再生能源發(fā)電其他影響因素集合（氣候因素）；εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)、變量和描述性統(tǒng)計(jì)

本文使用2007—2017年中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)?？稍偕茉窗l(fā)展用可再生能源發(fā)電量表示（包括水電、風(fēng)電和太陽能發(fā)電），消納目標(biāo)采用上一年可再生能源發(fā)電量來表示，數(shù)據(jù)來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)電力年鑒》?？稍偕茉窗l(fā)電的生產(chǎn)影響因素包括經(jīng)濟(jì)、人口、政策、城市化、化石能源、政府歷史責(zé)任等因素；對(duì)于經(jīng)濟(jì)因素本文采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口和城市化因素采用年末常住人口和城鎮(zhèn)人口比例來代表，大多數(shù)模型都考慮了經(jīng)濟(jì)、人口、城市化因素在可再生能源發(fā)展中的作用，例如Akintande等[20]利用1996—2016年非洲人口最多的五個(gè)國(guó)家的年度數(shù)據(jù)，開發(fā)了一個(gè)可再生能源消費(fèi)模型，結(jié)果表明，人口增長(zhǎng)、城市人口、能源使用、電力消耗是部分國(guó)家可再生能源消費(fèi)的主要決定因素；化石能源對(duì)可再生能源發(fā)展的影響主要通過原煤產(chǎn)量及火電發(fā)電量來描述，目前中國(guó)能源利用煤炭仍然占據(jù)主要地位，煤電的作用不可忽視，因此這里采用原煤產(chǎn)量及火電發(fā)電量來表示化石能源對(duì)可再生能源發(fā)展的影響；政府歷史責(zé)任以火電占比和環(huán)保支出來表示，這是考慮到火電造成的環(huán)境問題可能會(huì)影響當(dāng)?shù)乜稍偕茉吹氖褂?，政府?duì)環(huán)保的支出也一定程度反映出對(duì)可再生能源使用的態(tài)度；運(yùn)輸方面由基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展作為主要影響因素，這里采用單位面積35千伏及以上輸電線路回路長(zhǎng)度來表示；消費(fèi)方面采用社會(huì)接受度、進(jìn)出口量來描述，居民對(duì)可再生能源的態(tài)度是可再生能源消費(fèi)的重要參考標(biāo)準(zhǔn)。Fang等[21]采用Bivariate-Probit模型研究了居民態(tài)度對(duì)可再生能源使用的影響，其中居民的收入、教育、對(duì)環(huán)境問題和碳排放的認(rèn)知對(duì)其使用可再生能源影響較大。因此本文采用受教育人群里大專及以上人數(shù)占比和人均可支配收入來代表社會(huì)接受度；其他因素主要采用氣候因素來表示可再生能源全產(chǎn)業(yè)鏈所面臨的氣候風(fēng)險(xiǎn)。變量定義如表1所示。

表1 變量定義

各省市各類可再生能源發(fā)電量如圖2所示。地區(qū)模型中本文分別選取2017年水力、風(fēng)力和太陽能發(fā)電排名前十的省份作為樣本，其發(fā)電量歷年來都占各類可再生能源發(fā)電量的70%以上，具有一定的代表性，具體情況如圖3所示。

圖2 2017年中國(guó)各省市各類可再生能源發(fā)電量

圖3 水電、風(fēng)電、光電大省可再生能源年發(fā)電量占比

三、結(jié)果與討論

（一）相關(guān)性分析及單位根檢驗(yàn)

通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析可以得到人均GDP(x1)、城鎮(zhèn)人口比例(x3)和學(xué)歷水平(z1)之間均存在較高的相關(guān)性，其兩兩相關(guān)性分別達(dá)到0.883、0.833和0.835，為避免多重共線性對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生的影響，本文將三個(gè)因素分別置于不同模型中，分別研究其對(duì)可再生能源發(fā)展的影響。此外，本文采用LLC與ADF檢驗(yàn)對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，由表2可以看出，各變量的LLC檢驗(yàn)與ADF檢驗(yàn)的概率均小于5%，說明數(shù)據(jù)均平穩(wěn)，可以進(jìn)行回歸分析。

表2 單位根檢驗(yàn)

（二）全國(guó)可再生能源發(fā)展影響因素模型結(jié)果及分析

全國(guó)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表3所示，為驗(yàn)證結(jié)果的可靠性，采用Arellano-Bond檢驗(yàn)與Sargan檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。從表4的檢驗(yàn)結(jié)果中可以看出，AR（2）檢驗(yàn)中P值都大于0.05，說明擾動(dòng)項(xiàng)不存在序列自相關(guān)，Sargan檢驗(yàn)的P值也都大于0.05，可以在5%水平上接受所有工具變量都有效的原假設(shè)，綜上可以得出本文所設(shè)定的動(dòng)態(tài)面板模型是合理的。

表3 全國(guó)模型估計(jì)結(jié)果

表4 結(jié)果檢驗(yàn)

從表3結(jié)果中可以看出，上一年的可再生能源發(fā)電量即消納目標(biāo)對(duì)可再生能源的發(fā)展具有正向作用，且在六個(gè)模型中，正向作用十分顯著。自2012年以來，中國(guó)水電發(fā)展平穩(wěn)，風(fēng)電、光伏發(fā)電發(fā)展迅速，在可再生能源發(fā)電迅速增長(zhǎng)的同時(shí)，電力的消納問題也日漸凸顯，棄水棄風(fēng)棄光問題始終困擾著可再生能源的發(fā)展。一方面原因在于可再生能源的生產(chǎn)與負(fù)荷中心不匹配，電力部門未能合理布局，使可再生能源電站的建設(shè)過于集中，加之中國(guó)目前的電力運(yùn)行機(jī)制還未完全適應(yīng)可再生能源的迅速發(fā)展，導(dǎo)致了資源的浪費(fèi)；另一方面在于可再生能源規(guī)劃沒有配備靈活的輸電通道，導(dǎo)致電力輸送困難，模型6中35千伏及以上輸電線路回路長(zhǎng)度與可再生能源的發(fā)展呈顯著正相關(guān)就可以證明這一點(diǎn)。目前中國(guó)可再生能源發(fā)電在長(zhǎng)距離輸電線路中的占比仍然較低，在推進(jìn)特高壓輸電線路建設(shè)的同時(shí)也要關(guān)注可再生能源電力的輸送占比，通過提高可再生能源的輸送占比，棄水棄風(fēng)棄光問題將得到極大緩解，同時(shí)根據(jù)可再生能源電力消納保障機(jī)制明確各省各區(qū)域可再生能源電力在電力消費(fèi)中的占比，并對(duì)消納責(zé)任權(quán)重完成情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)和考核，這有利于推動(dòng)中國(guó)可再生能源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)清潔、低碳、安全、高效的能源體系建設(shè)[22]。

從模型1和模型2中可以看出，人均GDP對(duì)可再生能源的發(fā)展起到顯著的促進(jìn)作用，年末常住人口在六個(gè)模型中雖然顯著性不同，但都表現(xiàn)出對(duì)可再生能源發(fā)展的促進(jìn)作用，且多數(shù)結(jié)果顯著。在其他相關(guān)研究中，不同的國(guó)家地區(qū)其結(jié)果不盡相同，印度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)可再生能源消費(fèi)有積極的影響[5]，這與本文研究結(jié)果類似；而加納可再生能源發(fā)電影響因素研究表明，實(shí)際人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值并不重要[13]，因此要結(jié)合各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況合理推動(dòng)可再生能源發(fā)展。從中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r來看，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步進(jìn)入新常態(tài)，低碳發(fā)展的理念也逐漸深入，可再生能源在未來能源使用中的比例必然會(huì)快速增長(zhǎng)，因此在未

來中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，可再生能源具有不可忽視的作用；人口因素對(duì)可再生能源發(fā)展具有促進(jìn)作用，隨著化石能源的枯竭和人口的增加，發(fā)展可再生能源能極大地解決能源危機(jī)，緩解居民用電困擾，隨著中國(guó)人口生育政策的開放，未來人口可能會(huì)有所增長(zhǎng)，對(duì)能源的需求也會(huì)增加，可再生能源作為傳統(tǒng)能源的補(bǔ)充將會(huì)發(fā)揮巨大作用；城市化在模型3和模型4中表現(xiàn)出了對(duì)可再生能源發(fā)展的促進(jìn)作用，且效果顯著。Yang等[23]的研究也表明，城市化對(duì)可再生能源消費(fèi)具有很大貢獻(xiàn)，城市化會(huì)增加能源消費(fèi)總量，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，中國(guó)2019年城鎮(zhèn)化率已經(jīng)突破60%，預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到65.5%，所以發(fā)展可再生能源有望與中國(guó)城市化進(jìn)程協(xié)調(diào)統(tǒng)籌起來。

城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)可再生能源的發(fā)展起到顯著的促進(jìn)作用；學(xué)歷水平在模型5和模型6中都表現(xiàn)出對(duì)可再生能源發(fā)展的促進(jìn)作用，且采用系統(tǒng)GMM的效果更為顯著。社會(huì)對(duì)可再生能源的認(rèn)可和接受程度對(duì)其發(fā)展具有重要作用。這與Fang等[21]研究中國(guó)居民在支持可再生能源發(fā)展的意愿與行為中所得結(jié)果一致，可再生能源的發(fā)展最終需要用之于民，居民對(duì)可再生能源的態(tài)度很可能影響可再生能源在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展，例如英國(guó)生物質(zhì)能源開發(fā)項(xiàng)目曾因公眾的強(qiáng)烈反對(duì)而叫停[24]。可再生能源的發(fā)展從來都不是國(guó)家和政府單獨(dú)決策的問題，它需要社會(huì)民眾的廣泛參與，因此民眾對(duì)可再生能源的了解及其經(jīng)濟(jì)能力必然影響居民對(duì)可再生能源的態(tài)度。政府通過加大可再生能源的宣傳力度，普及節(jié)能減排知識(shí)來提高公眾對(duì)可再生能源的接受程度，特別要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)現(xiàn)代可再生能源利用的宣傳普及，加強(qiáng)公眾使用意愿[25]。

原煤產(chǎn)量對(duì)可再生能源的發(fā)展具有阻礙作用，且效果顯著?；鹆Πl(fā)電量對(duì)可再生能源發(fā)電的效果并不顯著?；剂系氖褂迷谝欢ǔ潭壬弦种屏丝稍偕茉吹陌l(fā)展，這與多數(shù)研究結(jié)果相同。中國(guó)石油、天然氣資源貧乏，目前煤炭仍是中國(guó)能源供應(yīng)的主要來源，而能源結(jié)構(gòu)調(diào)整還需減少對(duì)化石能源的依賴，大力發(fā)展可再生能源，降低煤電比重。自“十三五”以來，中國(guó)能源結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，2020年中國(guó)煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重下降至56.8%，非化石能源消費(fèi)比重達(dá)到15.9%，可再生能源的發(fā)電裝機(jī)容量也穩(wěn)步增長(zhǎng)。Paolo等[26]在其研究中發(fā)現(xiàn)石油峰值促使能源消費(fèi)轉(zhuǎn)向煤炭而并非可再生能源，因此在推進(jìn)可再生能源發(fā)展的同時(shí)，煤炭的清潔利用也不能忽視，這既有利于發(fā)揮中國(guó)煤炭資源豐富的優(yōu)勢(shì)，也為化解煤炭產(chǎn)能過剩和減少溫室氣體排放提供新思路?？傮w來看，煤炭在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間仍是中國(guó)主體能源，發(fā)展可再生能源并不意味著完全否定化石能源，而是要逐步淘汰落后產(chǎn)能，開發(fā)出清潔高效的化石能源利用技術(shù)。隨著未來可再生能源技術(shù)的進(jìn)步，化石能源也終將會(huì)被大規(guī)模取代。因此，平衡當(dāng)前可再生能源和化石能源的消費(fèi)占比，對(duì)促進(jìn)中國(guó)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、保障能源安全具有重要意義。

火電占比、環(huán)保支出對(duì)可再生能源的發(fā)展具有阻礙作用且效果顯著。說明火力發(fā)電占比越多，可再生能源的利用就越少，而大量的火力發(fā)電必然會(huì)對(duì)環(huán)境造成破壞，政府的環(huán)保支出也會(huì)增加，形成惡性循環(huán)。因此要從根源上解決此問題，就應(yīng)提高可再生能源的發(fā)電占比，減少火電占比來緩解環(huán)境問題帶來的壓力。而趙新剛等[27]在對(duì)可再生能源發(fā)電代替火力發(fā)電的研究中表明，火力發(fā)電技術(shù)與可再生能源發(fā)電技術(shù)具有相互促進(jìn)作用，現(xiàn)階段火力發(fā)電仍占據(jù)主導(dǎo)地位，可再生能源發(fā)電并不能一蹴而就，要循序漸進(jìn)穩(wěn)步發(fā)展，同時(shí)中國(guó)不同地區(qū)間可再生資源量并不相同，不能一味地要求提高可再生能源發(fā)電占比，而應(yīng)使可再生資源量豐富地區(qū)的電力支援可再生能源匱乏的地區(qū)，例如中國(guó)西南地區(qū)豐富的水力資源就可以支援東部缺乏能源的地區(qū)，“西電東送”工程的提出可以有效解決可再生能源利用問題，同時(shí)清潔能源的開發(fā)也有利于中國(guó)生態(tài)環(huán)境的改善，是踐行綠色發(fā)展理念的有效措施[28]。

本省電力調(diào)出量與外省電力調(diào)入量對(duì)可再生能源的發(fā)展具有相反的作用，電力調(diào)出會(huì)顯著促進(jìn)可再生能源的發(fā)展，而電力調(diào)入會(huì)對(duì)可再生能源的發(fā)展起到明顯的阻礙作用。受中國(guó)不同地區(qū)資源稟賦差異的影響，各省可再生能源發(fā)展?fàn)顩r并不相同，東西部對(duì)電力的需求差別較大，西電東輸促進(jìn)東部電力平衡，同時(shí)西部對(duì)可再生能源的開發(fā)也會(huì)幫助西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此電力的輸出一定程度上促進(jìn)了可再生能源的開發(fā)利用，同時(shí)電力輸入的省份由于有了外省電力資源的支持，本省電力壓力得到緩解，這對(duì)于本地區(qū)可再生能源的開發(fā)利用造成一定的阻礙作用。為使可再生能源發(fā)電得到長(zhǎng)足的發(fā)展，需要政府協(xié)調(diào)好電力的調(diào)入調(diào)出，其中技術(shù)發(fā)展和電價(jià)調(diào)整等問題需要深入考慮，單一國(guó)家激勵(lì)政策推動(dòng)技術(shù)發(fā)展是不夠的，地方政府也應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，加速可再生能源發(fā)展進(jìn)度。

氣候因素中降水量和日照時(shí)長(zhǎng)在6個(gè)模型中都表現(xiàn)出對(duì)可再生能源發(fā)電量的顯著促進(jìn)作用。Richmond[29]的研究表明，氣候因素對(duì)于改善地區(qū)水電有著重要作用，同時(shí)適宜的氣候?qū)ι镔|(zhì)能消耗作用最大。水電作為可再生能源發(fā)電中占比最高和發(fā)電量最大的電能生產(chǎn)方式，降雨量對(duì)其影響至關(guān)重要，Kepa等[30]研究表明，降雨量是水電最主要的影響因素，降雨量對(duì)于河流流量、水位、溫度等的作用直接影響水電生產(chǎn)，并且侵蝕造成的泥沙淤積會(huì)影響土壤并降低電力輸出。日照時(shí)長(zhǎng)則有利于太陽能發(fā)電，日照時(shí)長(zhǎng)的增加會(huì)產(chǎn)生更多的光能，但大氣的污染及空氣中大顆粒物及灰塵會(huì)減少太陽輻射，因此降雨在一定程度上會(huì)清除空氣中的灰塵，提高太陽輻射效率。隨著光伏發(fā)電技術(shù)的發(fā)展，未來太陽能發(fā)電占比也會(huì)逐漸提高，充足的日照是太陽能發(fā)電不可缺少的條件。

以上分析結(jié)果表明：根據(jù)本文所選取的影響因素，從生產(chǎn)—輸送—消費(fèi)全產(chǎn)業(yè)鏈視角來看，輸送與消費(fèi)環(huán)節(jié)中促進(jìn)可再生能源發(fā)展的影響因素占絕大多數(shù)，除外省調(diào)入電量一個(gè)因素外其余變量都呈現(xiàn)出積極的促進(jìn)作用，而生產(chǎn)因素中抑制可再生能源發(fā)展的因素較多，重點(diǎn)表現(xiàn)在化石能源使用方面的抑制作用。因此，可再生能源產(chǎn)業(yè)管理政策要有的放矢，加大對(duì)可再生電力的輸送與消費(fèi)渠道的建設(shè)，促進(jìn)可再生能源產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的協(xié)同發(fā)展，從而促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)鏈的可持續(xù)發(fā)展。

（三）可再生能源發(fā)展影響因素區(qū)域異質(zhì)性分析

通過對(duì)不同地區(qū)樣本進(jìn)行相關(guān)性分析，剔除相關(guān)性較強(qiáng)的影響因素，可再生能源發(fā)展影響因素區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果如表5所示。表5結(jié)果顯示，消納目標(biāo)對(duì)不同地區(qū)的影響與全國(guó)結(jié)果一致，都表現(xiàn)出對(duì)可再生能源發(fā)展的促進(jìn)作用，風(fēng)電與太陽能發(fā)電的系數(shù)相比水電較大，原因可能在于風(fēng)電和太陽能發(fā)電近幾年的發(fā)展速度較快，水電的發(fā)展則較為平穩(wěn)，水電輸送通道建設(shè)較為完善。

表5 地區(qū)模型的LSDVC估計(jì)結(jié)果

人均GDP對(duì)水電和風(fēng)電大省表現(xiàn)出促進(jìn)作用，對(duì)光電大省表現(xiàn)出抑制作用，人口因素對(duì)風(fēng)電和光電大省的可再生能源發(fā)展表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用，對(duì)水電大省效果并不顯著?？傮w來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口數(shù)量仍然對(duì)可再生能源的發(fā)展起到促進(jìn)作用，各省政府仍需積極引進(jìn)清潔能源相關(guān)人才，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)和可再生能源協(xié)同發(fā)展。裝機(jī)容量對(duì)水電的發(fā)展效果更為顯著，水電目前仍是中國(guó)發(fā)電量最大的可再生能源，其開發(fā)潛力、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)成熟度都遠(yuǎn)高于其他可再生能源，因此要繼續(xù)堅(jiān)持優(yōu)先發(fā)展水電的能源發(fā)展方針，提高水電的開發(fā)利用率。

火力發(fā)電量對(duì)水電風(fēng)電大省表現(xiàn)出抑制作用，對(duì)光電大省則表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用，原因可能在于光電排名前十的省份中，內(nèi)蒙古、新疆、江蘇、山東、山西和河北同樣屬于火力發(fā)電的大省，可再生能源的發(fā)展需要火力發(fā)電為其提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，因此火力發(fā)電在一定程度上會(huì)促進(jìn)可再生能源的發(fā)展。原煤產(chǎn)量對(duì)風(fēng)電和光電大省具有抑制作用，對(duì)水電大省則表現(xiàn)出正向作用，但效果并不顯著，對(duì)于水電大省，以2017年原煤產(chǎn)量來看，除貴州外，其余省份原煤產(chǎn)量之和不到全國(guó)產(chǎn)量的6%，因此原煤產(chǎn)量對(duì)于水電大省的影響并不顯著。中國(guó)目前水電政策集中于對(duì)抽水蓄能電站的建設(shè)和水電的消納問題，抽水蓄能電站相比常規(guī)水電站具有靈活調(diào)節(jié)的作用，促進(jìn)電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定，因此應(yīng)在現(xiàn)有政策基礎(chǔ)上加大對(duì)抽水蓄能電站的支持，另外水資源缺乏地區(qū)也可利用廢棄礦井等建設(shè)抽水蓄能電站?；痣娬急燃碍h(huán)保支出對(duì)不同地區(qū)的可再生能源發(fā)展都呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，本省電力調(diào)出量與可再生能源發(fā)展呈正相關(guān)，外省電力調(diào)入量呈負(fù)相關(guān)，這些結(jié)果與全國(guó)結(jié)果表現(xiàn)一致。

降雨量對(duì)可再生能源的發(fā)展都具有促進(jìn)作用，并且對(duì)水電大省的促進(jìn)作用更為明顯，Wang等[31]在其研究中也表明，氣候變化對(duì)各省水力發(fā)電的影響不同，西南地區(qū)的脆弱性高于全國(guó)平均水平，主要水電發(fā)電省份對(duì)氣候變化的水電脆弱性日益增強(qiáng)，降雨量作為氣候變化的重要表征因素，對(duì)于水電大省更要加強(qiáng)監(jiān)測(cè)，避免洪澇旱災(zāi)等極端天氣對(duì)水電的影響；日照時(shí)長(zhǎng)則對(duì)水電大省表現(xiàn)出抑制作用，對(duì)風(fēng)電和光電大省表現(xiàn)出促進(jìn)作用，長(zhǎng)時(shí)間的日照會(huì)增加河流的蒸發(fā)量，減少流量，對(duì)水力發(fā)電造成影響，這與Fan等[32]的研究結(jié)論相似。而對(duì)于光電大省，充足的光照為光伏發(fā)電提供更多的能量，繼而生產(chǎn)更多電能，促進(jìn)光伏產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。

四、結(jié)論與政策建議

本文基于動(dòng)態(tài)面板模型，采用差分GMM、系統(tǒng)GMM和偏差校正LSDV法從全國(guó)和地區(qū)兩個(gè)視角分析了可再生能源發(fā)展影響因素，并討論了不同區(qū)域影響可再生能源發(fā)展因素的異質(zhì)性問題，結(jié)論如下：

一是從全國(guó)角度來看，上一年的可再生能源發(fā)電量即消納目標(biāo)對(duì)可再生能源的發(fā)展具有正向作用，且在所有模型中都表現(xiàn)出顯著效果，因此合理制定消納目標(biāo)一定程度上能刺激可再生能源電力的發(fā)展；生產(chǎn)因素中經(jīng)濟(jì)、人口、城市化等因素都對(duì)可再生能源的發(fā)展起到顯著促進(jìn)作用，而原煤產(chǎn)量、火電占比及環(huán)保支出對(duì)可再生能源的發(fā)展表現(xiàn)出抑制作用，所以可再生能源的發(fā)展仍要以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為依托，并逐步降低化石燃料的比重。

二是運(yùn)輸因素中輸電線路回路長(zhǎng)度顯著促進(jìn)可再生能源的發(fā)展；消費(fèi)因素中人均可支配收入、學(xué)歷水平及本省電力調(diào)出量都促進(jìn)可再生能源的發(fā)展，外省電力調(diào)入量則抑制了可再生能源發(fā)展，在推進(jìn)可再生能源電力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，也要加大對(duì)清潔能源的宣傳力度，加強(qiáng)民眾節(jié)能環(huán)保的意識(shí)。

三是地區(qū)差異性結(jié)果重點(diǎn)體現(xiàn)在化石能源和氣候因素上，由于不同省份的煤炭資源不同，對(duì)煤炭依賴程度高的地區(qū)化石能源的使用反而會(huì)促進(jìn)可再生能源的發(fā)展，這與多數(shù)研究結(jié)果相悖，不同的氣候條件對(duì)不同類型的可再生能源也表現(xiàn)出不同的作用，如降雨量對(duì)水電大省的促進(jìn)作用更顯著，而日照時(shí)長(zhǎng)則阻礙其發(fā)展。因此決策者在制定相應(yīng)政策規(guī)劃時(shí)要充分考慮地區(qū)間的差異性，制定符合地區(qū)發(fā)展的措施。

四是從生產(chǎn)—輸送—消費(fèi)全產(chǎn)業(yè)鏈視角來看，本文考慮的輸送與消費(fèi)環(huán)節(jié)因素大部分（除外省調(diào)入電量因素外）都表現(xiàn)為積極地促進(jìn)可再生能源發(fā)展的作用，而生產(chǎn)因素中抑制可再生能源發(fā)展的因素較多，重點(diǎn)表現(xiàn)在傳統(tǒng)化石能源的消極作用。由于每個(gè)環(huán)節(jié)不同的影響因素對(duì)可再生能源發(fā)展表現(xiàn)出不同的作用，可再生能源發(fā)展既不能只注重某一環(huán)節(jié)，而要聚焦產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)重點(diǎn)突破、統(tǒng)籌兼顧，加大對(duì)可再生電力的輸送與消費(fèi)渠道的建設(shè)力度，破除生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的不利因素，實(shí)現(xiàn)可再生能源產(chǎn)業(yè)鏈的可持續(xù)發(fā)展。

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文所選取的影響因素并不能涵蓋所有相關(guān)的變量，氣候因素中變量的選擇以各省主要城市來代表，不能完全表現(xiàn)出各地氣候的差異，對(duì)結(jié)果可能存在一定的影響?；谝陨辖Y(jié)論，本文提出以下建議：

一是加強(qiáng)儲(chǔ)能電站及其他基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，推進(jìn)可再生能源電力在特高壓輸電中的占比?？稍偕茉措娏Φ募皶r(shí)消納需要依賴電力部門的合理規(guī)劃及完善的電力輸送設(shè)施，合理的布局規(guī)劃能有效解決可再生能源電力生產(chǎn)與負(fù)荷中心不匹配的問題，使可再生能源的利用達(dá)到最大化，而完善的電力輸送設(shè)施則是實(shí)現(xiàn)這一規(guī)劃的有效手段。隨著可再生能源的快速發(fā)展，電力部門就需要對(duì)電力運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行適當(dāng)優(yōu)化，以使其能適應(yīng)可再生能源電力帶來的變化，將可再生能源電力并入電網(wǎng)的同時(shí)保障電網(wǎng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。此外要加大對(duì)電力輸送設(shè)備的投入，制定高效靈活的可再生能源電力輸送方案，提高可再生能源電力在電網(wǎng)輸送中的占比，促進(jìn)可再生能源的利用和發(fā)展。

二是結(jié)合地區(qū)能源利用的異質(zhì)性，合理優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高可再生能源占比。對(duì)火電大省應(yīng)制定靈活的政策，推動(dòng)清潔利用技術(shù)的發(fā)展，不能對(duì)火電進(jìn)行“一刀切”，應(yīng)循序漸進(jìn)，逐步提高可再生能源占比。對(duì)于可再生能源發(fā)電大省，要繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)可再生能源的支持力度，積極推進(jìn)可再生電力參與市場(chǎng)交易，制定合理的電價(jià)補(bǔ)貼政策，激發(fā)居民使用可再生能源電力的積極性，促進(jìn)可再生能源的穩(wěn)步發(fā)展。

三是重視氣候變化對(duì)可再生能源發(fā)展的影響，因地制宜，科學(xué)預(yù)防極端天氣對(duì)中國(guó)氣候系統(tǒng)造成破壞而影響可再生能源發(fā)展。例如，中國(guó)水力發(fā)電受降雨量影響顯著，一旦出現(xiàn)洪澇、干旱等自然災(zāi)害影響，勢(shì)必會(huì)對(duì)水電發(fā)展產(chǎn)生影響，隨著全球氣候變暖，極端天氣的出現(xiàn)也會(huì)越發(fā)頻繁，因此政府及電力企業(yè)要積極制定相應(yīng)的對(duì)策措施，做到未雨綢繆，加強(qiáng)對(duì)氣候變化的應(yīng)對(duì)能力。同時(shí)對(duì)適宜發(fā)展可再生能源的地區(qū)要科學(xué)規(guī)劃、合理利用，為解決全球氣候問題貢獻(xiàn)中國(guó)力量。