脫貧攻堅(jiān)抽樣設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題研究

金勇進(jìn) 劉曉宇

（1.中國(guó)人民大學(xué) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心，2.中國(guó)人民大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，3.中國(guó)人民大學(xué) 調(diào)查技術(shù)研究所；北京 100872）

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)政府長(zhǎng)期致力于減貧事業(yè)，截至2019年底，我國(guó)貧困人口減少至551萬(wàn)人，貧困發(fā)生率降至0.6%，2020年，我國(guó)已如期完成全面總體脫貧，人民生活水平實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍[1]。習(xí)近平總書(shū)記指出：“農(nóng)村貧困人口如期脫貧、貧困縣全部摘帽、解決區(qū)域性整體貧困，是全面建成小康社會(huì)的底線任務(wù)，是我們作出的莊嚴(yán)承諾”[2][3]。如何衡量脫貧攻堅(jiān)的實(shí)施效果，是一個(gè)重要而嚴(yán)肅的課題。

由于我國(guó)貧困人口絕對(duì)數(shù)量較多、分布較為分散，當(dāng)前主要通過(guò)各地區(qū)各級(jí)政府對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤統(tǒng)計(jì)。但實(shí)際操作過(guò)程中，各級(jí)政府有各自的訴求，標(biāo)準(zhǔn)和口徑也難以保持完全統(tǒng)一。目前，對(duì)國(guó)內(nèi)脫貧攻堅(jiān)相關(guān)政策影響分析的文章，主要基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查 CFPS（Chinese Family Panel Studies）進(jìn)行，通過(guò)尋找和設(shè)置一些工具變量來(lái)間接評(píng)價(jià)脫貧攻堅(jiān)相關(guān)政策的效果。這樣的處理受限于數(shù)據(jù)來(lái)源，缺少部分關(guān)鍵變量，可能造成數(shù)據(jù)分析層面的偏差，進(jìn)而影響最終結(jié)論。由此可見(jiàn)，從國(guó)家層面開(kāi)展針對(duì)性的調(diào)查，不但可以為各個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者提供權(quán)威的分析數(shù)據(jù)，更為科學(xué)、全面評(píng)價(jià)我國(guó)脫貧攻堅(jiān)的成效，對(duì)未來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)政策制定具有深遠(yuǎn)影響。

根據(jù)《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于開(kāi)展國(guó)家脫貧攻堅(jiān)普查的通知》（國(guó)辦發(fā)〔2020〕7號(hào)）的要求，各級(jí)政府已開(kāi)展脫貧攻堅(jiān)普查工作，并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)抽樣調(diào)查的方式進(jìn)行補(bǔ)充、完善[4]。本文從調(diào)查的目的、設(shè)計(jì)思路、權(quán)數(shù)問(wèn)題及參數(shù)估計(jì)出發(fā)，對(duì)該抽樣方案加以解讀，從專業(yè)角度討論該調(diào)查設(shè)計(jì)的科學(xué)性，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供參考。

一、脫貧攻堅(jiān)抽樣調(diào)查方案的設(shè)計(jì)

此次脫貧攻堅(jiān)調(diào)查的目的是：全面了解貧困人口脫貧實(shí)現(xiàn)情況，重點(diǎn)圍繞脫貧結(jié)果的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，調(diào)查貧困人口“兩不愁、三保障”實(shí)現(xiàn)情況、獲得幫扶和參與脫貧攻堅(jiān)項(xiàng)目情況等，為分析判斷脫貧攻堅(jiān)成效、總結(jié)發(fā)布脫貧攻堅(jiān)成果提供真實(shí)準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)信息。

該調(diào)查由普查和抽樣調(diào)查兩部分組成。抽樣調(diào)查是普查的補(bǔ)充。為增強(qiáng)結(jié)論的完備性和科學(xué)性，在對(duì)832個(gè)國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)工作重點(diǎn)縣和集中連片特困地區(qū)縣、享受片區(qū)政策的新疆維吾爾自治區(qū)阿克蘇地區(qū)7個(gè)市縣所有建檔立卡戶進(jìn)行普查的基礎(chǔ)上，通過(guò)抽樣調(diào)查了解非國(guó)家貧困縣的建檔立卡戶情況。由于此次調(diào)查是我國(guó)首次對(duì)脫貧攻堅(jiān)的實(shí)現(xiàn)情況進(jìn)行調(diào)查，沒(méi)有以往的抽樣設(shè)計(jì)和調(diào)查經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。因此，在設(shè)計(jì)抽樣方案時(shí)，不僅要切合調(diào)查目的，還要綜合考慮現(xiàn)實(shí)條件的限制。

（一）現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

我們將調(diào)查設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題和需要克服的困難概括為以下幾點(diǎn)：

1.抽樣框的編制

好的抽樣框不僅與目標(biāo)總體保持一致，而且能盡可能多地提供與研究的目標(biāo)量有關(guān)的輔助信息[5]。由于此次調(diào)查是為了全面了解脫貧攻堅(jiān)的實(shí)施情況，待評(píng)估指標(biāo)與目標(biāo)變量較多，如何編制抽樣框，便于后期設(shè)計(jì)抽樣方案、提高估計(jì)效率，值得細(xì)思。

2.輔助變量的選取

抽樣設(shè)計(jì)階段往往需要借助輔助信息提高估計(jì)效率、減小抽樣誤差，例如，分層抽樣需要借助輔助信息進(jìn)行分層，確定層的數(shù)量、層分界點(diǎn)和每層抽取的樣本量等，系統(tǒng)抽樣中需要“按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)”等[5]。眾多的待評(píng)估指標(biāo)和目標(biāo)變量無(wú)疑會(huì)為輔助變量的選擇帶來(lái)困難。此外，政府其他部門(mén)能夠提供的數(shù)據(jù)一方面難以契合多目標(biāo)估計(jì)的需求，另一方面可能會(huì)由調(diào)查的時(shí)間差引入其他誤差。

3.樣本量的確定與分配

相比單一抽樣設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō)，復(fù)雜抽樣下的樣本量的確定更為復(fù)雜，不僅要達(dá)到精度需求，更要結(jié)合現(xiàn)實(shí)條件的限制，考慮調(diào)查目標(biāo)的多樣性和復(fù)雜性。該調(diào)查除需要掌握全國(guó)層面的情況外，還要了解各?。▍^(qū)、市）的脫貧攻堅(jiān)實(shí)施情況。因此，樣本量的確定需同時(shí)滿足全國(guó)層面和省級(jí)層面的精度需求。此外，對(duì)非建檔立卡戶的抽樣計(jì)劃采用入戶調(diào)查的方式進(jìn)行，一些偏遠(yuǎn)地區(qū)如內(nèi)蒙古、新疆和西藏等，地廣人稀，調(diào)查成本較高，需要耗費(fèi)較大的人力、物力和財(cái)力。這意味著，在分配各抽樣階段的樣本量時(shí)，還需考慮地方執(zhí)行部門(mén)的調(diào)查能力，平衡調(diào)查成本。

（二）抽樣方案的設(shè)計(jì)

1.抽樣框的編制

抽樣框是抽樣總體的具體體現(xiàn)。根據(jù)調(diào)查目的可以確定抽樣總體是中西部20個(gè)?。▍^(qū)、市）非國(guó)家貧困縣的建檔立卡戶，共涉及1072個(gè)縣約758萬(wàn)建檔立卡戶。由于西藏自治區(qū)、青海省沒(méi)有非國(guó)家貧困縣，因此不參與抽樣。

為便于后續(xù)抽取樣本和分析數(shù)據(jù)，抽樣框還需包含相關(guān)的輔助信息。最終確定的抽樣框資料包括各非國(guó)家貧困縣的建檔立卡戶數(shù)和人數(shù)、農(nóng)村戶籍人口數(shù)等指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年國(guó)務(wù)院扶貧辦建檔立卡信息系統(tǒng)，保證了數(shù)據(jù)的可靠性，能夠降低由于時(shí)間差異可能造成的抽樣框誤差。

2.抽樣方法

為了解全國(guó)非建檔立卡戶的脫貧攻堅(jiān)情況，得到更加全面的評(píng)價(jià)結(jié)果，不僅要對(duì)全國(guó)層面的脫貧實(shí)現(xiàn)情況進(jìn)行估計(jì)，還要掌握各?。▍^(qū)、市）的脫貧實(shí)現(xiàn)情況。因此，應(yīng)采取以省（區(qū)、市）為總體的抽樣方案，各?。▍^(qū)、市）內(nèi)再分別抽取下一級(jí)單元。

各?。▍^(qū)、市）內(nèi)非國(guó)家貧困縣之間的脫貧情況也是有差異的，可以考慮概率比例規(guī)模抽樣（以下簡(jiǎn)稱PPS抽樣）與分層抽樣兩種方式。若采用PPS抽樣，必須要有能說(shuō)明每個(gè)單元規(guī)模大小的輔助變量來(lái)確定每個(gè)單元的入樣概率[5]。具體地，該調(diào)查的輔助變量可采用以下兩個(gè)指標(biāo)，一是各非貧困縣的總戶數(shù)（或總?cè)丝跀?shù)），二是各非貧困縣內(nèi)貧困戶的戶數(shù)（或總貧困人口數(shù)）。對(duì)于前者，總戶數(shù)（或總?cè)丝跀?shù)）多的縣不一定貧困戶的戶數(shù)（或總貧困人口數(shù)）多，據(jù)此抽取樣本會(huì)造成成本的浪費(fèi)，并且可能會(huì)產(chǎn)生額外的誤差，降低估計(jì)精度；對(duì)于后者，貧困戶的戶數(shù)（或總貧困人口數(shù)）是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的指標(biāo)，且具有較強(qiáng)的時(shí)效性，難以獲得較準(zhǔn)確的度量值，無(wú)法保證估計(jì)效果。因此，該調(diào)查選擇采用分層抽樣的方式抽取省內(nèi)的非貧困縣，具體原因可概括為以下四點(diǎn)：第一，分層抽樣原理較簡(jiǎn)單，在各層內(nèi)獨(dú)立抽樣，方便調(diào)查工作的組織實(shí)施；第二，分層抽樣適用性強(qiáng)，經(jīng)得住現(xiàn)實(shí)考驗(yàn)，是全國(guó)各種大型抽樣調(diào)查最常用的方式之一；第三，輔助變量的選擇限制相對(duì)更少，在輔助變量與待研究變量相關(guān)的前提下，方便綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性和準(zhǔn)確性來(lái)選擇合適的分層指標(biāo)，有利于提高抽樣效率；第四，分層抽樣通過(guò)分層減少了地區(qū)發(fā)展不平衡對(duì)調(diào)查的影響，使樣本中包含各種特征的單元，樣本的分布更加均勻，從而增強(qiáng)了對(duì)總體的代表性，提高了估計(jì)精度。

分層抽樣中，只要合理選擇了層的劃分指標(biāo)，分層抽樣的精度會(huì)高于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣及其他抽樣方式[5]。對(duì)于該調(diào)查，根據(jù)上文對(duì)PPS抽樣輔助變量選擇的分析，綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性和準(zhǔn)確性，層的劃分可依據(jù)以下指標(biāo)進(jìn)行，一是各非國(guó)家貧困縣的建檔立卡戶數(shù)（或人數(shù)），二是各非國(guó)家貧困縣的建檔立卡戶數(shù)占總戶數(shù)的比重，三是各非國(guó)家貧困縣建檔立卡人數(shù)占農(nóng)村戶籍人口數(shù)比重。最終決定采用第三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分層，該指標(biāo)與貧困發(fā)生率（建檔立卡未脫貧人口數(shù)占農(nóng)村戶籍人數(shù)的比例）有直接關(guān)系，能綜合評(píng)價(jià)不同縣的貧困人口狀況，且該指標(biāo)可從2019年國(guó)務(wù)院扶貧辦建檔立卡信息系統(tǒng)中獲得，保證了數(shù)據(jù)的可靠性。

將各非國(guó)家貧困縣劃分到不同層后，在各層內(nèi)獨(dú)立進(jìn)行縣的抽取，由于分層時(shí)考慮了不同縣的貧困人口狀況，因此，在層內(nèi)可采用隨機(jī)抽樣的方式抽取縣，例如簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、等距抽樣等。本調(diào)查在實(shí)施過(guò)程中，將每層內(nèi)的非國(guó)家貧困縣按照建檔立卡戶數(shù)量從高到低排序，采用隨機(jī)等距方法抽選樣本縣。這樣做的目的是，使各層內(nèi)不同建檔立卡戶數(shù)量的縣分布更加均勻，提高樣本代表性。為進(jìn)一步提高工作效率，節(jié)約人力、物力等成本，確定樣本縣后，可以對(duì)該縣內(nèi)所有建檔立卡戶進(jìn)行全面調(diào)查。

綜上所述，此次脫貧攻堅(jiān)抽樣調(diào)查的方案是：以省（區(qū)、市）為總體，省（區(qū)、市）內(nèi)采用分層整群抽樣的方法抽取非國(guó)家貧困縣，樣本縣內(nèi)所有建檔立卡戶全部參與調(diào)查。

3.樣本量的確定和分配

以?。▍^(qū)、市）為總體，在95%的置信度下，建檔立卡戶“兩不愁，三保障”實(shí)現(xiàn)情況的絕對(duì)誤差控制在0.05%的范圍內(nèi)，由于該指標(biāo)屬于比例，根據(jù)樣本量的計(jì)算公式，可得：

由上式可知，每省（區(qū)、市）需要抽選不少于11144個(gè)建檔立卡戶進(jìn)行調(diào)查，以達(dá)到0.05%的絕對(duì)誤差要求。為進(jìn)一步提高估計(jì)精度，對(duì)于非國(guó)家貧困縣數(shù)量較多、建檔立卡戶數(shù)量較多的省（區(qū)、市），可適當(dāng)增加樣本量。

根據(jù)絕對(duì)誤差計(jì)算各?。▍^(qū)、市）要抽取的建檔立卡戶數(shù)是為了得到一個(gè)最低樣本量，以便在抽樣和后續(xù)數(shù)據(jù)處理時(shí)進(jìn)行對(duì)比，保證估計(jì)精度。根據(jù)抽樣設(shè)計(jì)，在確定各省（區(qū)、市）要抽取的樣本縣數(shù)量時(shí)，需要參考該?。▍^(qū)、市）非國(guó)家貧困縣數(shù)量和建檔立卡戶數(shù)量的分布。非貧困縣數(shù)量少、建檔立卡戶數(shù)量少的?。▍^(qū)、市）少抽，非貧困縣數(shù)量多、建檔立卡戶數(shù)量多的?。▍^(qū)、市）多抽。結(jié)合調(diào)查成本，最終確定各?。▍^(qū)、市）抽取的樣本縣數(shù)量在2—8之間。為便于后續(xù)進(jìn)行誤差估計(jì)，每層抽選的樣本縣數(shù)量需為偶數(shù)。根據(jù)上述的樣本分配方式，本調(diào)查最終共抽取了100個(gè)非國(guó)家貧困縣。

（三）評(píng)價(jià)

現(xiàn)行的抽樣方案，采用以?。▍^(qū)、市）為單位，各?。▍^(qū)、市）內(nèi)分層整群抽樣的方式進(jìn)行。通過(guò)分層，使層內(nèi)各縣建檔立卡人數(shù)占農(nóng)村戶籍人口數(shù)比重相近，抽選少量樣本縣即可較好地代表該層情況；各層內(nèi)采用隨機(jī)等距的方式抽取，使得層內(nèi)不同建檔立卡戶數(shù)量的樣本縣分布均勻。據(jù)此抽取的樣本代表性強(qiáng)、抽樣效率高。

分層抽樣采用了非國(guó)家貧困縣建檔立卡人數(shù)占農(nóng)村戶籍人口數(shù)比重作為輔助變量進(jìn)行分層，該指標(biāo)能綜合評(píng)價(jià)不同縣的貧困人口狀況，具有很好的借鑒性。層內(nèi)等距抽樣的排序指標(biāo)采用各縣的建檔立卡戶數(shù)量，確保了各縣有均等的概率入樣。此外，以上輔助信息均可從2019年國(guó)務(wù)院扶貧辦建檔立卡信息系統(tǒng)中獲取得到，能夠保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。

樣本量的計(jì)算從估計(jì)出發(fā)，在達(dá)到精度要求下，確定各?。▍^(qū)、市）要抽取的建檔立卡戶數(shù)量，再確定各層抽取的樣本縣數(shù)量?？紤]到后續(xù)估計(jì)的便利性，規(guī)定層內(nèi)抽取的樣本縣數(shù)量為偶數(shù)。根據(jù)抽樣設(shè)計(jì)，最終抽取了100個(gè)非國(guó)家貧困縣樣本。將各縣的建檔立卡戶數(shù)量匯總到各?。▍^(qū)、市）進(jìn)行核查，結(jié)果顯示，各?。▍^(qū)、市）的總建檔立卡戶數(shù)均不小于11144，滿足精度需求。

二、調(diào)查中的權(quán)數(shù)問(wèn)題

根據(jù)抽樣設(shè)計(jì)可以計(jì)算設(shè)計(jì)權(quán)數(shù)，后續(xù)調(diào)整以設(shè)計(jì)權(quán)數(shù)為基礎(chǔ)，校正抽樣實(shí)施過(guò)程中出現(xiàn)的與計(jì)劃不符的情況。隨后，還應(yīng)對(duì)調(diào)整后的權(quán)數(shù)進(jìn)行評(píng)估，以度量權(quán)數(shù)對(duì)估計(jì)的影響，決定是否對(duì)權(quán)數(shù)變異性進(jìn)行進(jìn)一步的控制。

（一）設(shè)計(jì)權(quán)數(shù)的計(jì)算

根據(jù)抽樣設(shè)計(jì)，中西部20個(gè)?。▍^(qū)、市）的1072個(gè)非國(guó)家貧困縣中，以?。▍^(qū)、市）為總體，采用分層整群抽樣的方法共抽取了100個(gè)非國(guó)家貧困縣，對(duì)抽中縣的所有建檔立卡戶進(jìn)行全面調(diào)查。根據(jù)方案，設(shè)計(jì)權(quán)數(shù)的計(jì)算需要考慮四個(gè)層面，分別是省級(jí)、層級(jí)、縣級(jí)和戶級(jí)。每個(gè)?。▍^(qū)、市）都進(jìn)入樣本，各?。▍^(qū)、市）的入樣概率相等，在對(duì)省級(jí)層面的情況進(jìn)行估計(jì)后可直接簡(jiǎn)單匯總得到全國(guó)層面的結(jié)果，因此，省級(jí)權(quán)數(shù)相等。對(duì)?。▍^(qū)、市）內(nèi)的縣進(jìn)行分層抽樣，層級(jí)權(quán)數(shù)與分層指標(biāo)相關(guān)，由該層所有的建檔立卡戶數(shù)和全省建檔立卡戶數(shù)的比值決定?？h由等距法抽取，抽中縣內(nèi)的卡戶均參與調(diào)查，因此，縣級(jí)和戶級(jí)權(quán)數(shù)均相等。

根據(jù)以上分析可以得到，對(duì)于j?。▍^(qū)、市）第h層第i縣的戶而言，其中，Nj表示j?。▍^(qū)、市）的非國(guó)家貧困縣數(shù)量，Njh表示j?。▍^(qū)、市）第h層的非國(guó)家貧困縣數(shù)量，njh表示j?。▍^(qū)、市）第h層抽中的非國(guó)家貧困縣數(shù)量。因此，j?。▍^(qū)、市）第h層第i縣的各戶權(quán)數(shù)。

（二）權(quán)數(shù)的調(diào)整

1“.無(wú)回答”情況的處理

此次調(diào)查中，“無(wú)回答”的來(lái)源可分為三種，分別是整戶自然減少、失聯(lián)和拒訪。如何處理需考慮“無(wú)回答率”的高低。

根據(jù)抽樣設(shè)計(jì)，為保證估計(jì)精度，每個(gè)省（區(qū)、市）需要抽選約1萬(wàn)個(gè)建檔立卡戶進(jìn)行調(diào)查。分別統(tǒng)計(jì)20個(gè)?。▍^(qū)、市）的普查登記成功訪問(wèn)戶數(shù)，結(jié)果顯示，各?。▍^(qū)、市）有效戶數(shù)均達(dá)到設(shè)計(jì)精度要求。因此，有理由采用直接剔除的方式處理“無(wú)回答”戶，以抽中縣有效戶數(shù)作為該縣建檔立卡戶數(shù)，未抽中縣的建檔立卡戶數(shù)以抽樣時(shí)國(guó)務(wù)院扶貧辦提供的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。

2.校準(zhǔn)調(diào)整

在“無(wú)回答”戶進(jìn)行刪減后，“無(wú)回答”戶的戶權(quán)數(shù)變?yōu)?，根據(jù)原有戶權(quán)數(shù)推算的j?。▍^(qū)、市）第h層的建檔立卡戶數(shù)與實(shí)際建檔立卡戶數(shù)Mjh存在明顯差異。因此，應(yīng)在層級(jí)層面根據(jù)建檔立卡戶數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)，對(duì)于j省（區(qū)、市）第h層而言，校準(zhǔn)權(quán)數(shù)。由此可得，j?。▍^(qū)、市）第h層第i縣的最終戶權(quán)數(shù)，m表示 j省jh（區(qū)、市）第h層抽中的所有建檔立卡戶數(shù)。

（三）權(quán)數(shù)的評(píng)估

通過(guò)對(duì)權(quán)數(shù)的校準(zhǔn)調(diào)整，提高了樣本對(duì)總體的代表性，但可能會(huì)導(dǎo)致權(quán)數(shù)自身大小有差異。權(quán)數(shù)的波動(dòng)性過(guò)大會(huì)增加估計(jì)方差，造成估計(jì)的有效性降低[6]。是否需要對(duì)權(quán)數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)整，控制權(quán)數(shù)的變異性，應(yīng)在對(duì)權(quán)數(shù)評(píng)估后決定。

我們對(duì)校準(zhǔn)后的權(quán)數(shù)計(jì)算權(quán)效應(yīng)，得到權(quán)效應(yīng)的數(shù)值為1.193，這表明權(quán)數(shù)的變異性對(duì)估計(jì)量方差的影響不大，本調(diào)查無(wú)需對(duì)校準(zhǔn)權(quán)數(shù)進(jìn)行截取調(diào)整。

三、估計(jì)量與方差的計(jì)算

經(jīng)過(guò)以上分析，該調(diào)查通過(guò)科學(xué)的抽樣設(shè)計(jì)得到了代表性強(qiáng)的樣本，并經(jīng)過(guò)合理的權(quán)數(shù)調(diào)整校正了可能存在的偏差，確保了估計(jì)量的準(zhǔn)確性。如何利用權(quán)數(shù)進(jìn)行估計(jì)，與不同的估計(jì)問(wèn)題有關(guān)。

此次抽樣調(diào)查中，入戶調(diào)查涉及的內(nèi)容主要包括建檔立卡戶基本情況、“兩不愁、三保障”實(shí)現(xiàn)情況、獲得幫扶和參與脫貧攻堅(jiān)項(xiàng)目情況、主要收入來(lái)源等。對(duì)應(yīng)的估計(jì)問(wèn)題可分為兩個(gè)層面，分別是戶層面的比重估計(jì)和人層面的比重估計(jì)?，F(xiàn)以j省為例，分別從戶層面和人層面，對(duì)建檔立卡戶“兩不愁、三保障”實(shí)現(xiàn)情況及其方差進(jìn)行估計(jì)。假設(shè)j省有Nj個(gè)非國(guó)家貧困縣，根據(jù)抽樣設(shè)計(jì)劃分為Hj層，每層抽取了njh個(gè)非國(guó)家貧困縣。

（一）戶層面的比重估計(jì)

（二）人層面的比重估計(jì)

（三）有關(guān)特定人群的估計(jì)

四、結(jié)語(yǔ)

為了科學(xué)、全面地評(píng)價(jià)脫貧攻堅(jiān)的成效，我國(guó)定于2021年前后開(kāi)展脫貧攻堅(jiān)調(diào)查。該調(diào)查包括普查和抽樣調(diào)查兩部分，普查針對(duì)的是國(guó)家貧困縣的建檔立卡戶，抽樣調(diào)查作為普查的補(bǔ)充，針對(duì)的是非國(guó)家貧困縣的建檔立卡戶。

由于此次調(diào)查是我國(guó)首次對(duì)脫貧攻堅(jiān)實(shí)現(xiàn)情況進(jìn)行的針對(duì)性調(diào)查，具有參考資料少、調(diào)查目的多和調(diào)查能力有限的特征，這無(wú)疑會(huì)為抽樣框的編制、輔助變量的選取以及樣本量的確定與分配帶來(lái)困難。

現(xiàn)行的抽樣方案，根據(jù)2019年國(guó)務(wù)院扶貧辦建檔立卡信息系統(tǒng)編制抽樣框，采用以?。▍^(qū)、市）為單位，各省（區(qū)、市）內(nèi)分層整群抽樣的方式進(jìn)行。設(shè)計(jì)權(quán)數(shù)的調(diào)整分“無(wú)回答”調(diào)整、校準(zhǔn)調(diào)整兩步。對(duì)于調(diào)查中涉及的輔助變量，無(wú)論是前期的方案設(shè)計(jì)還是后期的權(quán)數(shù)調(diào)整，均有可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，且在使用過(guò)程中符合抽樣理論，具有可信性和合理性。最終抽取的樣本量能同時(shí)滿足國(guó)家層面和省級(jí)層面的估計(jì)需求。此外，本文將該調(diào)查關(guān)注的估計(jì)問(wèn)題分為戶和人兩個(gè)層面，并給出了估計(jì)量及其方差的計(jì)算方式。

至此，本文完成了對(duì)該調(diào)查設(shè)計(jì)科學(xué)性的論述，為各領(lǐng)域?qū)W者基于該調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)具體問(wèn)題的研究分析提供參考。