祝麗麗,張 濤,陳秀蘭
(1.清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100084;2.廣西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司互聯(lián)網(wǎng)研究中心,南寧 530001;3.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100028;4.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院,北京 100083)
2010年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部按照中央關(guān)于創(chuàng)建國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)(以下簡(jiǎn)稱示范區(qū))的決策部署,認(rèn)定了153個(gè)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū),開啟了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的新篇章。國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)與十四五規(guī)劃新提出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)在名稱和內(nèi)涵上十分接近。2021年中央一號(hào)文件提出,到2025年創(chuàng)建500個(gè)左右農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部已公布三批國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)名單,示范區(qū)總數(shù)達(dá)283個(gè)。實(shí)踐表明,示范區(qū)日益成為全國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的“排頭兵”、農(nóng)業(yè)改革的“試驗(yàn)田”、區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的“展示板”,充分發(fā)揮了示范引領(lǐng)作用,為探索中國(guó)特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路做出了巨大貢獻(xiàn)。
國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)作為種養(yǎng)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體聚集區(qū)域,面臨的首要風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)災(zāi)害導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)損失,因而對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)尤其是產(chǎn)量保險(xiǎn)的偏好排序遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)小農(nóng)戶(葉明華等,2018)。在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)條件下的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理手段和制度已無(wú)法適應(yīng)日益規(guī)?;?、專業(yè)化和現(xiàn)代化的國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)發(fā)展(李丹等,2019)。有別于分散的傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟(jì),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平對(duì)示范區(qū)農(nóng)民收入水平影響有何不同值得關(guān)注。國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)不同收入水平農(nóng)民影響是否相同以及不同區(qū)域情況是否相同等問(wèn)題值得進(jìn)一步探究。
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度作為農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入與農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的比值,是衡量一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的重要指標(biāo),反映一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范能力。國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)民收入的關(guān)系,主要集中在三個(gè)方面:一是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)民收入的作用方向,學(xué)者所持觀點(diǎn)不一致。大多數(shù)學(xué)者持肯定意見,認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用(KEY等,2018;馬九杰等,2020)。少數(shù)學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不一定會(huì)使農(nóng)民收入提高,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶收入的影響不顯著,甚至有負(fù)向消極作用(祝仲坤等,2015)。二是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)民收入的機(jī)制分析(COLE 等,2017;李琴英等,2018)。有學(xué)者提出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)通過(guò)改變種植面積影響農(nóng)民收入,但缺少實(shí)證檢驗(yàn)。本文通過(guò)將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度和耕地保有率作為交互項(xiàng)驗(yàn)證這個(gè)機(jī)制是否在國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)依然成立。三是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的區(qū)域差異分析。從不同地理區(qū)域和省際角度研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在地區(qū)差異(高凱等,2020)。
學(xué)者得出不同結(jié)論的原因除了理論模型、實(shí)證方法和使用數(shù)據(jù)不同之外,還有如下原因:一是,實(shí)施階段不同。我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的實(shí)施階段不同導(dǎo)致2007年前后國(guó)內(nèi)學(xué)者研究結(jié)論有所差異(張小東等,2015)。二是,研究范圍不同。由于區(qū)域差異,個(gè)別省份或地區(qū)的情況不能代表其他地區(qū)情況(ZHAO等,2016)。三是,研究時(shí)間不同。周穩(wěn)海等(2014)從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的災(zāi)前和災(zāi)后效應(yīng)兩個(gè)方面進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明前者具有顯著負(fù)向影響,后者具有顯著正向影響。四是,選取指標(biāo)不同。測(cè)度農(nóng)民收入水平,有學(xué)者使用農(nóng)村居民家庭平均每人全年純收入來(lái)代表,有學(xué)者以扣除工資性、財(cái)產(chǎn)性及轉(zhuǎn)移性等非農(nóng)收入的農(nóng)村居民家庭人均經(jīng)營(yíng)純收入進(jìn)行刻畫;測(cè)度農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平,有學(xué)者使用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)人均保費(fèi)或人均賠款來(lái)表示,大多數(shù)學(xué)者使用保費(fèi)收入、保險(xiǎn)深度、保險(xiǎn)密度、保險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比等指標(biāo)衡量。本文采用中國(guó)153個(gè)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)2012~2014年面板數(shù)據(jù),覆蓋全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市),具有全國(guó)代表性。因國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)主要以農(nóng)業(yè)收入為主,因此農(nóng)民收入基本上為經(jīng)營(yíng)收入。在此基礎(chǔ)上,本文細(xì)化了在不同收入水平和區(qū)域分布下,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度影響農(nóng)民收入的作用強(qiáng)度。
雖然示范區(qū)創(chuàng)建于2010年,監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)于2013年啟動(dòng),工作開展時(shí)間不長(zhǎng),但成效顯著,有力推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。學(xué)者對(duì)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的研究主要集中在建設(shè)現(xiàn)狀的進(jìn)展評(píng)估(孟召娣等,2018)、發(fā)展模式的歸納總結(jié)(蔣和平等,2015)、運(yùn)行機(jī)制的探討摸索(高云等,2013)等方面。在研究國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的文獻(xiàn)中雖然也有涉及保險(xiǎn)等相關(guān)內(nèi)容,但更多是從保險(xiǎn)的金融衍生功能分析,解決農(nóng)戶融資難問(wèn)題(李佳頤等,2013;劉貴斌等,2015),較少關(guān)注農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的基礎(chǔ)保障功能。已有文獻(xiàn)較多使用定性分析方法,較少量化研究。本文采用面板分位數(shù)回歸方法定量分析示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響,以期體現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障農(nóng)民收入的作用。
2010~2014年示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)民人均純收入變化情況見圖1。由圖1可知,示范區(qū)農(nóng)民人均純收入連續(xù)四年穩(wěn)定增長(zhǎng),由2010年7 931元增至2014年13 448元,增幅為69.56%。2010~2014年示范區(qū)年均農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度為0.848%,遠(yuǎn)高于全國(guó)年均水平0.45%。但相較于全國(guó)保險(xiǎn)深度年均3.186%的水平而言,示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展有較大提升空間。示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)民人均純收入均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),無(wú)論是農(nóng)民人均純收入還是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度,示范區(qū)均連續(xù)五年高于全國(guó)平均水平,總體上體現(xiàn)了示范區(qū)在全國(guó)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度看,2014年示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度為1.01%,該指標(biāo)達(dá)到基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化1%的目標(biāo)值,但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,2007 年美國(guó)、加拿大、日本的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度分別為5.2%、4.1%、1.8%①資料來(lái)源于《國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)水平監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)辦法(試行)》(農(nóng)辦計(jì)〔2013〕79號(hào))。,存在較大差距。從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入看,2014年全國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入為325.8億元,是2010年的2.4倍,表明我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入增長(zhǎng)迅速,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大。如圖2所示,示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入也呈逐年上升趨勢(shì),且示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入增長(zhǎng)速度與全國(guó)保持同步。整體而言,示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)得到快速發(fā)展,展現(xiàn)了巨大潛力。但同時(shí)也要看到,示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入占全國(guó)的比重出現(xiàn)波動(dòng)??紤]到我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)起步晚、發(fā)展快、需求大的實(shí)際,示范區(qū)要達(dá)到全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化1.5%的目標(biāo)值,需要不斷提高農(nóng)民保險(xiǎn)意識(shí),完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)。
我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展取得了矚目成就,但我國(guó)幅員遼闊、地區(qū)發(fā)展不均衡,仍然存在部分示范區(qū)建設(shè)水平不高、區(qū)域差異明顯的問(wèn)題。圖3顯示國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)農(nóng)民人均純收入與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度區(qū)域差異情況。從農(nóng)民人均純收入看,東部地區(qū)最高,其次是東北地區(qū),西部地區(qū)最低,且差距不斷增大。從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度看,東北地區(qū)最高,其次是西部地區(qū),東部地區(qū)最低,且東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度約為東部地區(qū)的2倍。農(nóng)民人均純收入的區(qū)域排序與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的區(qū)域排序不一致,表現(xiàn)為農(nóng)民人均純收入最高的東部地區(qū)是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度最低地區(qū),農(nóng)民人均純收入最低的西部地區(qū)是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度較高地區(qū),而農(nóng)民人均純收入較高的東北地區(qū)同時(shí)也是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度較高地區(qū)。國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明,收入水平較高的國(guó)家和地區(qū),對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼項(xiàng)目較為全面,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展良好,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度得到間接提高。但從示范區(qū)角度看,區(qū)域發(fā)展呈現(xiàn)二者對(duì)應(yīng)關(guān)系與上述經(jīng)驗(yàn)不一致。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)民人均純收入的關(guān)系究竟如何,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度隨收入水平的變化有何差異,導(dǎo)致不同區(qū)域呈現(xiàn)不同對(duì)應(yīng)關(guān)系的原因是什么需要進(jìn)一步探討。
本文數(shù)據(jù)來(lái)自2013~2015年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)水平監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)報(bào)告》。因2010和2011年僅公布了國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)總體建設(shè)情況,缺乏各示范區(qū)詳細(xì)指標(biāo),故本文研究時(shí)段設(shè)為2012~2014年。借鑒以往的研究經(jīng)驗(yàn),采用農(nóng)民人均純收入作為衡量農(nóng)民收入的代理指標(biāo),采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度表示農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平。各變量名稱、指標(biāo)含義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見表1。部分變量絕對(duì)數(shù)值差異較大,為使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn),故取對(duì)數(shù)處理。我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地域特征明顯,為更好地探討區(qū)域差異,故分為東部、中部、西部和東北四個(gè)區(qū)域。
面板數(shù)據(jù)同時(shí)包含個(gè)體和時(shí)間兩個(gè)維度,設(shè)i(i=1,…,153)表示國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)個(gè)體,t(t=1,2,3)表示時(shí)間,j(j=1,…,9)表示除農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度以外的控制變量。根據(jù)本文研究?jī)?nèi)容,設(shè)定如下計(jì)量模型:
其中,αi表示不隨時(shí)間改變的個(gè)體效應(yīng),如國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的種植品種等;Zjit表示除農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度之外的其他變量;λt表示時(shí)間效應(yīng),如對(duì)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)產(chǎn)生影響的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害等;εit表示誤差項(xiàng)。
研究我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)民收入關(guān)系需要重點(diǎn)關(guān)注兩者的內(nèi)生性問(wèn)題。根據(jù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的定義,農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入在一定程度上受到農(nóng)民收入影響,因而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與農(nóng)民收入存在反向因果關(guān)系。為解決內(nèi)生性問(wèn)題,本文借鑒已有研究(李鍇等,2011;Bellemare et al,2017),采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度滯后一期作為工具變量。
1.不同收入水平分位數(shù)回歸結(jié)果
為考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)農(nóng)民收入水平的作用方向和作用強(qiáng)度,以農(nóng)民人均純收入(income)作為被解釋變量,以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度(deep)、化肥施用量(fertilizer)、單位農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的信貸資金投入(credit)、大專學(xué)歷以上農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)人員占比(humanratio)、勞均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值(productivi?ty)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比值(industry)、農(nóng)林水事務(wù)支出占農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的比重(support)、地區(qū)生產(chǎn)總值(gdp)、地方財(cái)政收入(fiscal)、農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化水平(technology)作為解釋變量,并控制時(shí)間效應(yīng)和區(qū)域效應(yīng),進(jìn)行面板分位數(shù)回歸。表2給出在10、25、50、75、90分位數(shù)上的回歸結(jié)果。
表2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度影響農(nóng)民收入的分位數(shù)回歸結(jié)果
由表2可知,除50分位點(diǎn)外,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度在其余分位點(diǎn)上的系數(shù)符號(hào)相同,且均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。雖然在50分位處農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度系數(shù)在統(tǒng)計(jì)水平上不顯著,但系數(shù)符號(hào)仍為正,表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度積極影響農(nóng)民人均純收入。不同分位點(diǎn)上農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的系數(shù)估計(jì)值不同,反映農(nóng)民人均純收入在不同分位點(diǎn)上受到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的影響不同。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度在10分位處系數(shù)估計(jì)值最大,為0.0450;在50 分位處系數(shù)估計(jì)值最小,為0.0030。在75 分位和90 分位處,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的系數(shù)估計(jì)值非常接近,沒(méi)有呈現(xiàn)隨分位數(shù)的提高,系數(shù)估計(jì)值繼續(xù)增大的趨勢(shì)。這是由于在低收入階段,農(nóng)民收入較不穩(wěn)定,抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱,為享受保險(xiǎn)保障收入的基本功能,農(nóng)民將保險(xiǎn)作為一種必需品進(jìn)行消費(fèi),因而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)農(nóng)民人均純收入的影響最大。在高收入階段,農(nóng)民收入能滿足其基本需求,具備通過(guò)其他方式降低風(fēng)險(xiǎn)的能力,保險(xiǎn)保障收入的基本功能仍然發(fā)揮作用,但促進(jìn)農(nóng)民整體收入增漲的作用較小。另外,高收入農(nóng)民保險(xiǎn)意識(shí)較強(qiáng),因而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)農(nóng)民人均純收入影響較穩(wěn)定。
2.不同區(qū)域不同收入分位數(shù)回歸結(jié)果
為刻畫不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)農(nóng)民收入整體分布影響的差異,在控制時(shí)間效應(yīng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行面板分位數(shù)回歸(見表3)。由表3可知,在不同分位點(diǎn)上不同地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)農(nóng)民收入作用強(qiáng)度不同,因此需要綜合農(nóng)民人均純收入整體分布情況,不能僅根據(jù)50 分位點(diǎn)處的回歸結(jié)果做出判斷。通過(guò)對(duì)比表2和表3回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),東部、中部、西部和東北地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度系數(shù)估計(jì)值變化趨勢(shì)與全國(guó)估計(jì)結(jié)果不一致。東部地區(qū)在中低收入水平上農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度系數(shù)估計(jì)值在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。東北地區(qū)情況則與東部地區(qū)相反,對(duì)高收入影響較大,即在75分位點(diǎn)和90分位點(diǎn)處系數(shù)估計(jì)值顯著為正,對(duì)低收入影響不顯著。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度系數(shù)估計(jì)值在不同分位點(diǎn)上均顯著為正,從數(shù)值看,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)收入水平在50 分位處農(nóng)民影響最大。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度系數(shù)估計(jì)結(jié)果變化較大,在10 分位處對(duì)農(nóng)民收入影響為負(fù),之后隨著分位數(shù)的提高,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的系數(shù)估計(jì)值逐漸增大。
表3 不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度影響農(nóng)民收入的分位數(shù)回歸結(jié)果
本文對(duì)不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度影響農(nóng)民收入的分位數(shù)回歸結(jié)果解釋如下:西部地區(qū)在低分位數(shù)階段農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)農(nóng)民人均純收入有消極影響是因購(gòu)買保險(xiǎn)需要支付一定的保費(fèi),在農(nóng)民收入水平較低情況下,保費(fèi)支出占總收入中較大比重,進(jìn)而一定程度上減少農(nóng)民收入。對(duì)于東部地區(qū)處于高收入階段的農(nóng)民而言,擁有一定的財(cái)富積累和其他抵抗風(fēng)險(xiǎn)的途徑,購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)提高收入的邊際效果較小。東北地區(qū)高收入農(nóng)民一般為種糧大戶,但東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一(張偉等,2013),不像東部地區(qū)有較多投資渠道及分散風(fēng)險(xiǎn)的方式,所以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度在高分位點(diǎn)對(duì)農(nóng)民收入影響較大。中部地區(qū)各省份農(nóng)業(yè)發(fā)展較為均衡,農(nóng)民收入水平整體差異較小,因而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度在不同分位點(diǎn)上系數(shù)估計(jì)值差異不大。
學(xué)者在分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響機(jī)制時(shí),均提到通過(guò)調(diào)節(jié)生產(chǎn)規(guī)模來(lái)影響產(chǎn)量進(jìn)而影響農(nóng)民收入。當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度較低即較少農(nóng)民購(gòu)買保險(xiǎn)時(shí),由于缺少農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障作用,農(nóng)民分散風(fēng)險(xiǎn)的方式主要是縮小生產(chǎn)規(guī)?;驈氖缕渌寝r(nóng)生產(chǎn)活動(dòng),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)難以發(fā)揮。當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度發(fā)展程度較高時(shí),意味著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展較為完善,農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)有較多保障,農(nóng)民購(gòu)買保險(xiǎn)和從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性較高。同時(shí),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)會(huì)采取一定措施輔助農(nóng)民生產(chǎn),如定期宣傳和預(yù)警提醒等,起到預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)作用,因而農(nóng)戶更有信心擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,提高農(nóng)作物產(chǎn)量,進(jìn)而提高收入水平。
為更好地表現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度通過(guò)調(diào)節(jié)生產(chǎn)規(guī)模來(lái)影響農(nóng)民收入,本文選取耕地保有率進(jìn)行刻畫。若本年末耕地總面積與上年末耕地總面積之比大于1,說(shuō)明示范區(qū)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模;若本年末耕地總面積與上年末耕地總面積之比小于1,說(shuō)明示范區(qū)縮小生產(chǎn)規(guī)模。本文通過(guò)引入去中心化以后的耕地保有率指標(biāo),將其與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度作為交互項(xiàng),驗(yàn)證前文提到的生產(chǎn)規(guī)模調(diào)節(jié)效應(yīng),回歸結(jié)果如表4模型(2)和(5)所示。根據(jù)面板分位數(shù)模型回歸結(jié)果,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與耕地保有率的交互項(xiàng)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,表明耕地保有率對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度影響農(nóng)民人均純收入起到調(diào)節(jié)作用。在控制其他變量不變的情況下,隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的不斷提高,示范區(qū)農(nóng)民可通過(guò)擴(kuò)大耕地面積提高收入。
在分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響機(jī)制時(shí),學(xué)者還認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可通過(guò)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移增加糧食產(chǎn)量,進(jìn)而提高農(nóng)民收入。無(wú)論是農(nóng)業(yè)灌溉技術(shù)的研發(fā)和推廣還是農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的使用和維護(hù),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)都需要大量專業(yè)人才。購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)后,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)為防災(zāi)減損會(huì)加強(qiáng)與農(nóng)民的溝通聯(lián)系,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在擴(kuò)大規(guī)模后會(huì)考慮引進(jìn)高科技農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備,農(nóng)業(yè)科研人員可放心地從事研發(fā)工作,農(nóng)業(yè)管理部門為了糧食安全會(huì)積極宣傳和推廣農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)。示范區(qū)在農(nóng)業(yè)專業(yè)人員支持下更能有效推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)。
本文選取持專業(yè)證書的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比②根據(jù)《國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)水平監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)解釋》,持專業(yè)證書人員是指農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(包括各類農(nóng)業(yè)企業(yè)、合作社、種養(yǎng)大戶及一般農(nóng)民)中持有涉農(nóng)專業(yè)中等及以上學(xué)校教育及職業(yè)教育畢業(yè)證書、農(nóng)業(yè)行業(yè)職業(yè)資格證書、農(nóng)民技術(shù)職稱證書、農(nóng)民技術(shù)資格證書(綠色證書)的人員。表示示范區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)人員情況。通過(guò)引入去中心化后的持專業(yè)證書的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度作為交互項(xiàng),來(lái)驗(yàn)證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)民收入的調(diào)節(jié)作用,回歸結(jié)果如表4模型(3)和(6)所示。在OLS模型中,持專業(yè)證書的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的交互項(xiàng)在10%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著。在面板分位數(shù)回歸模型中,該交互項(xiàng)在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著,表明農(nóng)業(yè)專業(yè)人員具有調(diào)節(jié)作用,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度能夠通過(guò)改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)增加農(nóng)民收入。
表4 加入交互項(xiàng)的機(jī)制分析回歸結(jié)果
續(xù)表
本文對(duì)2012~2014年153個(gè)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建立面板分位數(shù)回歸模型,首先分析了在不同分位點(diǎn)上農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)農(nóng)民人均純收入的影響。實(shí)證結(jié)果表明,在不同分位點(diǎn)上,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的系數(shù)估計(jì)值符號(hào)均為正,說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)農(nóng)民人均純收入有積極影響。其中,在10分位點(diǎn)處系數(shù)估計(jì)值最大。在75分位處和90分位處系數(shù)估計(jì)值非常接近,表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)示范區(qū)高收入農(nóng)民增收邊際效果的差異不大。然后,進(jìn)一步考察在不同分位點(diǎn)上不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度影響農(nóng)民人均純收入的差異。四個(gè)區(qū)域在不同分位點(diǎn)上農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度系數(shù)估計(jì)值變化趨勢(shì)與全國(guó)估計(jì)結(jié)果不一致。中部地區(qū)在不同分位點(diǎn)上均顯著為正,東部地區(qū)在中低收入水平上影響較大,東北地區(qū)在高收入水平上影響較大,西部地區(qū)則在不同分位點(diǎn)上存在波動(dòng)。最后,本文通過(guò)引入耕地保有率和持專業(yè)證書的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比分別與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度作為交互項(xiàng),驗(yàn)證了規(guī)?;蛯I(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度影響農(nóng)民人均純收入起到調(diào)節(jié)作用。在控制其他變量不變的情況下,隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的不斷提高,示范區(qū)農(nóng)民通過(guò)擴(kuò)大耕地面積和引進(jìn)專業(yè)人才提高收入。
一是繼續(xù)加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投入力度,推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)深入發(fā)展。無(wú)論農(nóng)民收入處于何種水平,都需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)宣傳,提高農(nóng)民保險(xiǎn)意識(shí)。尤其是對(duì)于低收入農(nóng)民,需要加大補(bǔ)貼力度,減輕農(nóng)民購(gòu)買保險(xiǎn)所支付保費(fèi)占其收入的比重負(fù)擔(dān),提高農(nóng)民購(gòu)買保險(xiǎn)的參與率。對(duì)于高收入農(nóng)民,在穩(wěn)定發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障收入功能的基礎(chǔ)上,適當(dāng)拓展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的金融服務(wù)功能,開發(fā)衍生產(chǎn)品和建立保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)基金,提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)增加收入的邊際效應(yīng),如開發(fā)與天氣掛鉤的氣象指數(shù)儲(chǔ)蓄保險(xiǎn)(劉亞洲等,2019)、以農(nóng)民收入變動(dòng)為保險(xiǎn)標(biāo)的新型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品等等。
二是對(duì)不同區(qū)域?qū)嵤┚珳?zhǔn)管理,縮小區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展差距。在制定政策時(shí)優(yōu)先向西部?jī)A斜,以穩(wěn)定農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在西部地區(qū)保障收入的基本作用,體現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要性。東部地區(qū)需要重點(diǎn)關(guān)注高收入農(nóng)民的保險(xiǎn)情況,可通過(guò)引入專業(yè)的保險(xiǎn)市場(chǎng)服務(wù)機(jī)構(gòu),為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、儲(chǔ)藏、運(yùn)輸、銷售和農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)等環(huán)節(jié)提供多種形式和個(gè)性化定制服務(wù)。而東北地區(qū)需要重點(diǎn)關(guān)注中低收入農(nóng)民的保險(xiǎn)情況,可通過(guò)引導(dǎo)鼓勵(lì)龍頭企業(yè)資助農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),并不斷擴(kuò)大糧食作物完全成本保險(xiǎn)和種植收入保險(xiǎn)實(shí)施范圍。中部地區(qū)在維持現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)整體發(fā)展水平,注重提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)質(zhì)量,可利用大數(shù)據(jù)、遙感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等高新科技助力農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)承保、損失評(píng)估和高效理賠。
三是擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,培養(yǎng)農(nóng)業(yè)專業(yè)人才,以實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié)作用。政府可加大對(duì)土地托管政策的宣傳,適度擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模。同時(shí)配套相應(yīng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備和數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)人才,讓農(nóng)民能夠在放心生產(chǎn)的同時(shí)享受到農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的便利,以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng)。政府要積極出臺(tái)人才培育政策,扶持“鄉(xiāng)村振興規(guī)劃師”“三農(nóng)自媒體運(yùn)營(yíng)人”等新職業(yè),讓手機(jī)等“新農(nóng)具”和直播等“新農(nóng)活”成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的有力抓手。此外,社會(huì)要對(duì)鄉(xiāng)村人才先進(jìn)典型事跡進(jìn)行展播,充分發(fā)揮模范人物的示范引領(lǐng)作用,營(yíng)造識(shí)才、愛才、敬才、用才的環(huán)境,不斷增強(qiáng)人才從事農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作的自豪感、成就感、歸屬感和進(jìn)一步激發(fā)其投身鄉(xiāng)村振興的主動(dòng)性。
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理2021年5期