碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解及碳排放達(dá)峰情景分析
——以河南省為例

蘭延文 郭麗君 李森

（1 駐馬店市生態(tài)環(huán)境監(jiān)控中心 河南駐馬店 463000 2 駐馬店市生態(tài)環(huán)境局 河南駐馬店 463000 3 河南省駐馬店生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心 河南駐馬店 463000）

隨著工業(yè)的發(fā)展，以CO2為主的溫室氣體排放逐漸增加，實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)刻不容緩［1］。根據(jù)政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）第五次研究報(bào)告，只有實(shí)現(xiàn)最大力度的減排情景才能夠減緩全球變暖趨勢(shì)［2］。作為全球第一大能源消費(fèi)國(guó)和CO2排放國(guó)，中國(guó)政府高度重視氣候變化問題，并于2015 年向全世界公開承諾將于2030 年碳達(dá)峰［3］。為順利實(shí)現(xiàn)中國(guó)CO2排放在2030 年左右達(dá)到峰值并爭(zhēng)取盡早達(dá)峰，《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》明確提出要推動(dòng)部分區(qū)域率先達(dá)峰，支持優(yōu)化開發(fā)區(qū)域在2020 年前率先實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰［4］。作為中國(guó)碳消費(fèi)大省的河南省，其CO2減排與達(dá)峰規(guī)劃直接影響全國(guó)達(dá)峰進(jìn)度。針對(duì)河南省排放清單對(duì)碳排放貢獻(xiàn)度進(jìn)行有效評(píng)估和未來碳排放預(yù)測(cè)，了解未來碳減排潛力，在保證經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的前提下，走出一條集約、智能、低碳、綠色的新型發(fā)展道路，對(duì)于中原地區(qū)和國(guó)家層面的碳達(dá)峰戰(zhàn)略規(guī)劃提供重要支撐，具有重要的研究意義。

1 研究方法綜述

目前，關(guān)于碳排放的研究受到越來越多的關(guān)注。張立等［5］從碳達(dá)峰的定義及判斷標(biāo)準(zhǔn)入手，提出了一套適用于中國(guó)城市碳達(dá)峰的評(píng)估體系。林伯強(qiáng)等［6］計(jì)算了北京市能源燃燒相關(guān)的CO2排放，并對(duì)碳減排提出了相應(yīng)的政策建議。高樹彬［7］集成遺傳算法、粒子群算法等多種智能算法對(duì)中國(guó)重工業(yè)碳排放達(dá)峰路徑進(jìn)行研究。謝嬌艷［8］利用LEAP 模型對(duì)重慶市公共建筑碳排放達(dá)峰及節(jié)能減排措施進(jìn)行了探討。吳唯等［9］以浙江省為例，研究了基于LEAP 模型的區(qū)域低碳發(fā)展路徑。劉彥迪［10］研究了2030 年中國(guó)區(qū)域性碳達(dá)峰進(jìn)行了預(yù)測(cè)，對(duì)相關(guān)影響因素進(jìn)行了分析。楊楠等［11］利用LEAP 模型研究了唐山市鋼鐵行業(yè)的碳排放量及達(dá)峰預(yù)測(cè)。王乃舉等［12］研究了蘭州市工業(yè)能源碳排放強(qiáng)度及效應(yīng)，運(yùn)用容量耦合拓展模型對(duì)環(huán)境系統(tǒng)耦合度進(jìn)行評(píng)價(jià)，并利用LDMI 模型對(duì)碳排放效應(yīng)進(jìn)行多維度分解。孫貴艷等［13］采用LDMI 模型對(duì)重慶市碳排放因素進(jìn)行分解，并對(duì)碳排放驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了分析。林秀群等［14］將云南省碳排放分為生產(chǎn)和生活兩個(gè)部門，并對(duì)各部門下各因素碳排放總量和貢獻(xiàn)率進(jìn)行了分析。針對(duì)河南省碳排放情況，部分學(xué)者也進(jìn)行了廣泛的研究。鐘章奇等［15］通過耦合投入產(chǎn)出分析方法和結(jié)構(gòu)分解模型，探討2002—2010 年區(qū)域碳排放轉(zhuǎn)移的演變特征、驅(qū)動(dòng)因素及其地理源特征。田露露［16］利用LEAP 模型對(duì)河南省工業(yè)能源消費(fèi)及碳排放進(jìn)行預(yù)測(cè)。

綜合來看，以往文獻(xiàn)針對(duì)碳排放計(jì)算和驅(qū)動(dòng)力分析多數(shù)僅考慮煤炭、石油、天然氣三類化石能源，對(duì)具體的排放清單和所造成的碳排放缺少細(xì)致考察；利用所設(shè)定的影響因素構(gòu)成固定組合情景對(duì)碳排放，主觀性較強(qiáng)且不能夠動(dòng)態(tài)的適應(yīng)未來政策性調(diào)整、突發(fā)狀況對(duì)未來碳排放所造成的影響。鑒于此，本文首先利用修正的和LMDI 分解模型，對(duì)河南省2010—2018 年終端消費(fèi)行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度、GDP 增長(zhǎng)、人口增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)五個(gè)因素的碳排放驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析；分別利用情景分析法和蒙特卡洛模擬法對(duì)未來河南省碳排放趨勢(shì)和概率空間進(jìn)行預(yù)測(cè)，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)層面來衡量未來河南省碳排放減排潛力；結(jié)合碳排放驅(qū)動(dòng)力和碳排放預(yù)測(cè)，系統(tǒng)地對(duì)河南省未來碳減排和達(dá)峰提出合理化建議。

2 碳排放核算、因素分解及達(dá)峰預(yù)測(cè)

對(duì)河南省碳排放核算及碳排放影響因素分析所需數(shù)據(jù)主要來源于《河南省能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010—2018），選擇終端消費(fèi)中的7 部門和包含一次能源及電力在內(nèi)的17 種能源。河南省碳排放核算中對(duì)于各種能源的碳排放系數(shù)、折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)均參考《2006 年IPCC 國(guó)家溫室氣體清單指南》。對(duì)河南省碳排放達(dá)峰預(yù)測(cè)主要參考河南省政府工作報(bào)告、河南省“十三五”規(guī)劃、河南省政府發(fā)展報(bào)告及部門調(diào)研數(shù)據(jù)。

2.1 河南省碳排放核算及排放因素分解

根據(jù)《2006 年IPCC 國(guó)家溫室氣體清單指南》推薦的碳排放量核算模型，碳排放量可先由能源消耗量折算標(biāo)準(zhǔn)煤總量，然后乘以各種能源的碳排放系數(shù)，得到相應(yīng)的碳排放估算結(jié)構(gòu)，其計(jì)算公式表示為公式（1）。

式中：C 表示碳排放總量，億t；Bi表示第i 種能源的折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)；Pi表示第i 種能源的碳排放系數(shù)；Ei表示第i 種能源的消耗總量。

根據(jù)已有的碳排放影響因素預(yù)測(cè)成果，基于Kaya 模型將河南省碳排放影響因素分為人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、碳排放因子六個(gè)因素，擴(kuò)展模型公式可以表示為公式（2）。

式中：i 表示行業(yè)序號(hào)；j 表示排放清單中的能源序號(hào)；Ci，j表示第i 行業(yè)中消耗j 能源所排放的二氧化碳量；Ei，j表示第i 產(chǎn)業(yè)中第j 能源所消耗的總量；Ei表示第i 行業(yè)中所有能源消耗總量；GDPi表示第i 行業(yè)的國(guó)民生產(chǎn)總值；GDP 表示當(dāng)年所有行業(yè)的國(guó)民生產(chǎn)總值；POP 表示當(dāng)年的人口總和；Bi，j表示i 產(chǎn)業(yè)第j 種能源的排放因子；ei，j表示i 產(chǎn)業(yè)的能源結(jié)構(gòu)；qi表示i 產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度；gi表示i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；pa 表示人均GDP；p表示總?cè)丝凇?/p>

將河南省2010 年作為基準(zhǔn)年0，設(shè)定其碳排放量為基準(zhǔn)排放量，用t 表示目標(biāo)年份，將河南省碳排放總量分解為人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度等五個(gè)因素，表示為公式（3）。

進(jìn)一步得到每一項(xiàng)因素對(duì)0-t 年碳排放量的影響，上述五個(gè)因素效應(yīng)分別可以表示為公式（4）～（8）。

2.2 利用情景分析法的靜態(tài)碳排放達(dá)峰預(yù)測(cè)

為預(yù)測(cè)中國(guó)2020—2035 年間CO2排放量的變化量，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、能源需求強(qiáng)度以及能源政策實(shí)施的有效性，對(duì)各解釋變量的年均變化率設(shè)定了基準(zhǔn)情景、低碳情景、技術(shù)緩慢情景三個(gè)靜態(tài)情景。采用2018 年作為基年，設(shè)定三種情景，以2035 年為目標(biāo)年，并將2020-2035 年按每五年一個(gè)階段分成三個(gè)考察周期，以揭示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展的基本因素［17］。

結(jié)合未來河南省政府工作計(jì)劃及相關(guān)研究報(bào)告，未來階段能源結(jié)構(gòu)將進(jìn)行較大幅度調(diào)整，因此預(yù)測(cè)部分選擇GDP 增速、能源強(qiáng)度增速、能源結(jié)構(gòu)變化率三個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)作為未來河南省碳排放的預(yù)測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，并假設(shè)預(yù)測(cè)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未發(fā)生較大變革，回顧Kaya 不等式，目標(biāo)年份碳排放量可根據(jù)公式（9）計(jì)算。

式中：t 表示目標(biāo)年份，feijt-1表示t-1 年到t 年里i 產(chǎn)業(yè)中能源j的能源結(jié)構(gòu)年增長(zhǎng)率；fqit-1表示能源強(qiáng)度年增長(zhǎng)率；表示GDP 的年增長(zhǎng)率。

據(jù)河南省2018 年、2019 年政府工作報(bào)告，2018 全年生產(chǎn)總值48 055.86 億元，比上年增長(zhǎng)7.6%，2019 年全省生產(chǎn)總值突破5 萬(wàn)億元，比上年增長(zhǎng)7%以上。河南省“十三五”規(guī)劃中指出，生產(chǎn)總值年均增速高于全國(guó)平均水平1 個(gè)百分點(diǎn)以上。因此，本文根據(jù)以上資料預(yù)測(cè)結(jié)果，并結(jié)合對(duì)于2020—2035年期間的GDP 增速根據(jù)各大預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，以“十三五”期間GDP 年均增速為主要基礎(chǔ)，根據(jù)2019 年增速和“十四五”預(yù)期進(jìn)行必要調(diào)整，從國(guó)家層面對(duì)河南省相關(guān)的數(shù)據(jù)估計(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，具體情景參數(shù)設(shè)計(jì)見表1。

表1 靜態(tài)情景參數(shù)設(shè)置

三種情景的內(nèi)涵如下：

（1）基準(zhǔn)情景，河南省繼續(xù)按照當(dāng)前階段的政策力度，部署相應(yīng)的低碳工作。2020—2035 年期間，河南省能源強(qiáng)度持續(xù)降低，能源結(jié)構(gòu)發(fā)生較大調(diào)整，煤炭能源占比繼續(xù)降低，石油、天然氣、清潔能源比例繼續(xù)提高，國(guó)民生產(chǎn)總值增速保持穩(wěn)定。

（2）技術(shù)發(fā)展滯后情景，河南省繼續(xù)保持以煤炭為主要能源，能源結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度不大，清潔能源、天然氣的能源消費(fèi)占比增長(zhǎng)緩慢，政府的工作重心主要在短期的經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展上，低碳工作未全面開展。

（3）在低碳情景下，河南省政府加大碳減排力度，全面開展低碳節(jié)能環(huán)保工作，能源強(qiáng)度持續(xù)降低，能源結(jié)構(gòu)大幅度調(diào)整，煤炭資源消費(fèi)占比明顯降低，天然氣、清潔能源資源消費(fèi)占比迅速提升，全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)步增長(zhǎng)。

2.3 基于蒙特卡洛動(dòng)態(tài)模擬的碳排放預(yù)測(cè)

我們利用相關(guān)資料預(yù)測(cè)形成了三個(gè)靜態(tài)場(chǎng)景對(duì)未來河南省碳排放量進(jìn)行了估算和預(yù)測(cè)，并得到了不同場(chǎng)景下的達(dá)峰時(shí)間。但是靜態(tài)情景設(shè)計(jì)具有較強(qiáng)的主觀性，且情景組合情況較小，不能夠有效、客觀地反映出未來發(fā)展的各種情況。因此，本小節(jié)采用蒙特卡洛模擬對(duì)未來河南省碳排放量和達(dá)峰情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)和分析。

蒙特卡洛模擬是通過設(shè)定基準(zhǔn)變量的概率分布，并進(jìn)行隨機(jī)取值和變量隨機(jī)組合，然后按照變量之間的關(guān)系進(jìn)行運(yùn)算，從而得到目標(biāo)變量分布的一種方法。蒙特卡洛模擬能夠根據(jù)相關(guān)因素的經(jīng)驗(yàn)演變情況，兼顧變量取值的不確定性影響，從而對(duì)其未來目標(biāo)變量取值、變化提供科學(xué)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。本文中設(shè)定各因素的增長(zhǎng)率/變化率為基準(zhǔn)變量，根據(jù)蒙特卡洛模擬的基本原理，結(jié)合相應(yīng)文件、資料設(shè)定基準(zhǔn)變量取值空間和概率空間，對(duì)未來目標(biāo)取值和概率分布進(jìn)行預(yù)測(cè)。

本文的情景設(shè)定思路兼顧了中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的五年規(guī)劃周期性調(diào)整特征和蒙特卡洛模擬對(duì)變量數(shù)據(jù)的基本要求，既能夠體現(xiàn)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)中常見的基于歷史變化趨勢(shì)和相關(guān)預(yù)測(cè)資料進(jìn)行預(yù)測(cè)的靜態(tài)演變邏輯，又能充分考慮各種因素的不確定發(fā)展情況，使情景設(shè)定更加精細(xì)和全面。

根據(jù)上文相關(guān)資料、歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、以及設(shè)定的三個(gè)情景，并參考文獻(xiàn)［18］中的設(shè)定，假設(shè)5 種碳排放影響因素在2030 年的增長(zhǎng)率是選定基期的N 倍，假設(shè)N 的取值離散，確定其離散取值及概率。以近5 年的年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率7.9%、年均能源強(qiáng)度增長(zhǎng)率-6.3%、年均能源結(jié)構(gòu)調(diào)整率（煤炭-2.3%，石油3.6%，天然氣3.4%，清潔能源109%）作為基準(zhǔn)，可以直接計(jì)算未來各年的碳排放增長(zhǎng)率。相應(yīng)的參數(shù)見表2。

表2 蒙特卡洛動(dòng)態(tài)情景參數(shù)設(shè)置

根據(jù)表2 參數(shù)設(shè)置，并依照公式（9）可以計(jì)算出三個(gè)因素可用取值空間下未來碳排放量和相應(yīng)的概率分布。

3 結(jié)果分析及討論

3.1 碳排放及驅(qū)動(dòng)力分析

利用公式（1）可對(duì)7 大部門各種能源的碳排放量進(jìn)行核算，如圖1 所示。

圖1 2010—2018 年河南省碳排放量核算

從圖1 中可以發(fā)現(xiàn)，2010—2018 年間，河南省碳排放整體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)；對(duì)比第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的碳排放量和變化趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)，第二產(chǎn)業(yè)碳排放量占總碳排放量的80%左右，且其碳排放量趨勢(shì)與碳排放總量趨勢(shì)一致；通過對(duì)比三種產(chǎn)業(yè)碳排放量，發(fā)現(xiàn)近十年河南省碳排放量主要是由第二產(chǎn)業(yè)排放造成。

根據(jù)公式（2）～（8），可以計(jì)算出各個(gè)影響因素的碳排放年變化量以及該變化所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)值。從圖2 可以發(fā)現(xiàn)碳排放量總體呈緩慢下降趨勢(shì)，其中能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放增長(zhǎng)的影響為反向抑制關(guān)系。經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)碳排放量增長(zhǎng)呈正向促進(jìn)關(guān)系，而這期間能源結(jié)構(gòu)、人口增長(zhǎng)兩個(gè)因素的變化對(duì)碳排放量的影響較小。同時(shí)，通過測(cè)算能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口增長(zhǎng)五大因素碳排放變化，可以得到這五大因素在碳排放增長(zhǎng)總量的貢獻(xiàn)率分別為-1.87%，-120.95%，-2.13%，24.99%，-0.04%。據(jù)此可以看出，河南省在能源強(qiáng)度方面大大促進(jìn)了碳排放量的減排工作。

圖2 碳排放累計(jì)變化量

3.2 碳排放情景分析

按照三種情景設(shè)定，我們可以依據(jù)公式（9）計(jì)算出相應(yīng)的歷年碳排放總量，計(jì)算結(jié)果如圖3 所示。

圖3 河南省2019-2035 年二氧化碳排放量變化

從圖3 我們可以看出：低碳情景下，碳排放量將持續(xù)降低，至2035 年，碳排放總量將達(dá)到1.5 億t，并保持下降趨勢(shì)。在基準(zhǔn)場(chǎng)景下，河南省碳排放量在2020—2030 年將持續(xù)緩慢提高，至2030 年碳排放總量將達(dá)到峰值，為1.97 億t，然后在2030—2035 年將緩慢下降至1.95 億t，趨于穩(wěn)定。在技術(shù)緩慢場(chǎng)景，河南省碳排放量將繼續(xù)保持較高增速上升，至2035 年，河南省碳排放總量將達(dá)到3.4 億t。

利用甲骨文公司Oracle Crystal Ball 軟件，按照表3 動(dòng)態(tài)仿真參數(shù)設(shè)計(jì)運(yùn)行300 萬(wàn)次蒙特卡洛數(shù)值模擬，然后利用碳排放量計(jì)算公式得到未來預(yù)測(cè)的碳排放量概率分布。圖4 分別給出了2020—2035 年之間每隔5 年的碳排放量預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)及其概率分布。在仿真中，我們?cè)O(shè)置置信空間為90%，可以觀察到以下結(jié)果：2025 年二氧化碳排放量有較大可能處于1.583 6億t 和1.7632 億t 之間，該指標(biāo)較2018 年的1.704 億t 略有上升可能。在2030 年，河南省二氧化碳排放量將有較大可能處于1.6810 億t 和1.946 4 億t 之間，該指標(biāo)在2035 年將達(dá)到1.736 4 億t 和2.329 3 億t 之間。四次預(yù)測(cè)當(dāng)中，在概率最大處的碳排放量預(yù)測(cè)值均隨時(shí)間處于趨勢(shì)，通過觀察歷年預(yù)測(cè)的碳排放量變化可知，在2020—2030 年，河南省在保持近些年發(fā)展和能源強(qiáng)度下降趨勢(shì)的前提下，加強(qiáng)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整可以有效的遏制碳排放量快速上升的趨勢(shì)。該結(jié)論與通過靜態(tài)情景分析法得到的結(jié)論接近，即保持現(xiàn)有力度前提下河南省碳排放量基本維持當(dāng)前水平或緩慢上升，但是由于未來發(fā)展未知因素的存在和中國(guó)經(jīng)濟(jì)、能源強(qiáng)度調(diào)整力度等隨著時(shí)間推進(jìn)逐漸放緩的趨勢(shì)，想要實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰仍面臨相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。

圖4 河南省2020—2035 年碳排放量預(yù)測(cè)結(jié)果

表3 各階段碳排放影響因素驅(qū)動(dòng)力

3.3 政策及建議

（1）明確達(dá)峰期限和定量化的達(dá)峰峰值目標(biāo)。在省級(jí)層面制定全省達(dá)峰任務(wù)和達(dá)峰目標(biāo)，進(jìn)而根據(jù)省內(nèi)各個(gè)城市、各個(gè)行業(yè)的類型、功能、定位的差異進(jìn)行任務(wù)分解，并結(jié)合各地區(qū)、行業(yè)的特點(diǎn)、碳排放結(jié)構(gòu)的差異性，結(jié)合當(dāng)?shù)厍闆r制定指導(dǎo)性文件，確定階段性排放目標(biāo)以及部門排放目標(biāo)。各地區(qū)各行業(yè)各部門要根據(jù)指導(dǎo)性文件將精細(xì)化的碳排放任務(wù)和控制計(jì)劃落實(shí)到具體行動(dòng)上。

（2）能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境協(xié)同治理齊頭并進(jìn)。由于碳排放涉及行業(yè)領(lǐng)域廣泛，影響因素錯(cuò)綜復(fù)雜，因此必須將碳排放管理與能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、環(huán)境治理、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等協(xié)同推進(jìn)。未來河南省要繼續(xù)促進(jìn)清潔能源的比例，持續(xù)推進(jìn)煤改電、鍋爐改造、交通運(yùn)輸方式變革等方面的工作，改變對(duì)煤炭、石油作為主要能源依賴的現(xiàn)狀，促進(jìn)風(fēng)能、太陽(yáng)能、核能等清潔能源消費(fèi)占比。

（3）優(yōu)化交通、運(yùn)輸結(jié)構(gòu)。交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)和方式往往對(duì)城市空氣質(zhì)量造成重大影響。河南省要改變以陸運(yùn)為主的交通運(yùn)輸方式，大力推進(jìn)鐵路運(yùn)輸方式，減少貨運(yùn)車輛的二氧化碳及其它污染物的排放。持續(xù)推進(jìn)綠色交通出行方式，持續(xù)發(fā)展公共交通，加大新能源汽車的補(bǔ)貼力度，有計(jì)劃的發(fā)展公共自行車、電動(dòng)車租賃服務(wù)，在改善城市交通系統(tǒng)和居民出行的同時(shí)減少交通方面的碳排放量。

（4）調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。未來能源需求將持續(xù)加大，而通過能源強(qiáng)度的降低來實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰方式單一，且嚴(yán)重制約未來碳排放減排潛力，河南省要想盡早實(shí)現(xiàn)達(dá)峰目標(biāo)必須持續(xù)加強(qiáng)達(dá)峰力度，不能僅僅通過降低能源強(qiáng)度，要對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行較大變革。由于能源結(jié)構(gòu)尚未進(jìn)行大的變革，現(xiàn)階段煤炭能源消費(fèi)占比仍然處在較高水平，而天然氣和清潔能源占比仍然處在較低位，依靠能源強(qiáng)度下降來維持未來碳排放量減排空間將逐漸縮緊。因此，為了響應(yīng)國(guó)家層面的碳達(dá)峰承諾，河南省要在減排政策力度持續(xù)加大的前提下，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低碳排放量最大的第二產(chǎn)業(yè)的投入，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。

4 結(jié)論

本文首先核算2010—2018 年河南省碳排放量，研究和分析了該階段河南省終端消費(fèi)的碳排放驅(qū)動(dòng)力。其次，利用靜態(tài)情景和動(dòng)態(tài)的蒙特卡洛模擬從兩個(gè)維度探討了未來河南省碳排放量的減排潛力、碳達(dá)峰時(shí)間和碳達(dá)峰概率分布，以期對(duì)河南省的碳排放政策制定、減排規(guī)劃提供有效借鑒。研究結(jié)果表明，近十年河南省主要依靠能源強(qiáng)度的下降使得碳排放總量波動(dòng)下降，能源強(qiáng)度在碳排放量下降中成為關(guān)鍵因素，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放量的下降呈反向抑制作用；近十年三大產(chǎn)業(yè)的碳排放量相比，第二產(chǎn)業(yè)占總碳排放量比重約80%，成為碳排放增加的主要貢獻(xiàn)行業(yè)。