基于馬爾科夫過程的企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑選擇方法研究

丁 戰(zhàn)， 來千博， 王吉發(fā)

(1. 東北大學(xué) 工商管理學(xué)院， 沈陽 110167； 2. 沈陽工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 沈陽 110870)

生命周期理論主要應(yīng)用于產(chǎn)品、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)等對(duì)象。Vemon從產(chǎn)品生命周期角度為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供了理論依據(jù)[1]，這一理論后被充分運(yùn)用，進(jìn)而由Boulding提出了產(chǎn)業(yè)生命周期理論[2]，之后許多學(xué)者都用產(chǎn)業(yè)生命周期理論去解釋企業(yè)進(jìn)行跨行業(yè)多元化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的行為，具體分析了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的障礙因素。

國內(nèi)關(guān)于企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑研究的中文文獻(xiàn)最早可追溯到2001年，從2005年開始，相關(guān)發(fā)文量超過了5篇/年，并于2016年起年發(fā)文量逾百篇。在眾多核心期刊中，高被引文獻(xiàn)主要囊括以下幾方面：一是企業(yè)轉(zhuǎn)型案例研究，也是該類研究中最為典型和普遍的，文獻(xiàn)數(shù)量也比較可觀，如許慶瑞等通過對(duì)海爾集團(tuán)的縱向案例研究，分析和歸納了轉(zhuǎn)型背景下的企業(yè)自主創(chuàng)新能力演化的路徑特征[3]。楊桂菊對(duì)3家本土OEM企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的演進(jìn)路徑進(jìn)行了探索性研究，總結(jié)歸納了代工企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑的理論模型[4]。程虹等基于CEES調(diào)查數(shù)據(jù)，全面考察我國企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的基本現(xiàn)狀與路徑選擇[5]。這些案例研究為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供了重要啟示，但缺乏對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型的規(guī)律性研究和理論提煉。二是企業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究，如薛有志等提出激進(jìn)型戰(zhàn)略、漸進(jìn)型戰(zhàn)略、侵蝕型戰(zhàn)略和結(jié)構(gòu)型戰(zhàn)略[6]，楊堅(jiān)爭等提出“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略[7]，秦強(qiáng)提出輕資產(chǎn)戰(zhàn)略[8]。與案例研究相比，轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的研究在系統(tǒng)性、規(guī)律性方面有一定深化，但多為局限于某種戰(zhàn)略類型的探討，缺乏對(duì)不同戰(zhàn)略全面系統(tǒng)的比較。三是企業(yè)轉(zhuǎn)型機(jī)制研究，轉(zhuǎn)型模式有重構(gòu)式、革新式和再造式，如李燁提出企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化重構(gòu)模型[9]。陳亮提出依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、需求拉動(dòng)和政策推動(dòng)，為轉(zhuǎn)型升級(jí)提供持續(xù)發(fā)展動(dòng)力[10]。陳志祥等對(duì)新型信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下我國制造企業(yè)的運(yùn)作流程再造進(jìn)行分析[11]。

近五年被引量和下載量較高的核心期刊文獻(xiàn)中，也都以案例分析類居多。其中，汪旭輝等結(jié)合商業(yè)模式組成要素，從價(jià)值主張、價(jià)值鏈、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、組織基礎(chǔ)、盈利模式五方面提出了我國零售企業(yè)未來轉(zhuǎn)型的路徑選擇[12]。余菲菲等運(yùn)用嵌入性多案例分析法對(duì)多家企業(yè)的成長軌跡和轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略進(jìn)行縱向分析，認(rèn)為生態(tài)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型路徑的選擇主要會(huì)受到轉(zhuǎn)型前基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)積累、企業(yè)性質(zhì)、所屬產(chǎn)業(yè)的技術(shù)特性的影響[13]。高會(huì)生等認(rèn)為企業(yè)發(fā)展的內(nèi)在拉力是要對(duì)自身發(fā)展始終持有清晰的認(rèn)識(shí)，同時(shí)還要構(gòu)建對(duì)于技術(shù)、知識(shí)以及戰(zhàn)略研討的能力建設(shè)[14]。這些文獻(xiàn)不約而同地提到企業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)外在影響因素，實(shí)質(zhì)上就是企業(yè)轉(zhuǎn)型會(huì)受到企業(yè)核心競爭力和產(chǎn)業(yè)的影響。

在有關(guān)企業(yè)核心競爭力和產(chǎn)業(yè)周期方面的高被引文獻(xiàn)中，王吉發(fā)等運(yùn)用生命周期理論，構(gòu)建了企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑理論模型，綜合考慮了企業(yè)生命周期、行業(yè)地位、行業(yè)生命周期三個(gè)因素，構(gòu)成分析空間，提出了通過確定企業(yè)自身在分析空間中的位置和特征，選擇適宜的競爭優(yōu)勢提升及轉(zhuǎn)型路徑方向的概念性創(chuàng)新想法[15]。而文中并未對(duì)該模型在實(shí)際應(yīng)用中給出具體方法和數(shù)學(xué)模型，缺乏實(shí)際可操性、決策系統(tǒng)性以及方法完備性。

本文將在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，沿著其理論模型路線，構(gòu)建三維空間框架結(jié)構(gòu)，在此框架下，結(jié)合動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想、德爾菲技術(shù)、貝葉斯準(zhǔn)則和馬爾科夫過程等理論，解決不同生命周期下，企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑的選擇問題，給出路徑選擇的算法實(shí)現(xiàn)。

一、基于生命周期理論的RCSP模型

在以往資源能力下的企業(yè)轉(zhuǎn)型分析中，企業(yè)外部環(huán)境及產(chǎn)業(yè)的影響經(jīng)常被當(dāng)作常量，將產(chǎn)業(yè)因素綜合到分析模型中，同時(shí)考慮企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的生命周期問題，形成一個(gè)競爭優(yōu)勢分析空間是有必要的。

基于生命周期理論的RCSP(Resource-Capability-Structure-Production)模型[16]是一個(gè)企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑的理論分析模型，如圖1所示。它是在資源能力下的競爭優(yōu)勢提升基礎(chǔ)上，運(yùn)用生命周期理論，將影響企業(yè)內(nèi)外部因素集成到一個(gè)系統(tǒng)模型中，進(jìn)而全面分析企業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑。

從某種意義上來說，企業(yè)的生命力體現(xiàn)為企業(yè)的核心競爭力，而企業(yè)的核心競爭力在企業(yè)生命的各個(gè)階段表現(xiàn)出周期性特征，主要分為孕育期、成長期、成熟期、衰退期四個(gè)階段，整體呈“S”形曲線。

企業(yè)在制定發(fā)展戰(zhàn)略的同時(shí)，需要考慮企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)生命周期階段的影響，整個(gè)過程大致分為初創(chuàng)期、成長期、成熟期和衰退期四個(gè)階段，企業(yè)需要根據(jù)企業(yè)所處的生命周期和產(chǎn)業(yè)周期的變動(dòng)來調(diào)整競爭戰(zhàn)略，調(diào)整創(chuàng)新路徑和內(nèi)容，以達(dá)到延長企業(yè)生命周期的目的。核心競爭力決定了企業(yè)在行業(yè)中的地位，主要分為弱、中、強(qiáng)三個(gè)階段。由圖1可以看到由企業(yè)生命周期、產(chǎn)業(yè)生命周期、行業(yè)地位三個(gè)變量，構(gòu)成了分析空間，用A到D分別表示企業(yè)生命周期的四個(gè)階段。與其他各個(gè)變量的各個(gè)階段的完全組合得到48個(gè)狀態(tài)點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)代表企業(yè)的競爭狀態(tài)，模型根據(jù)當(dāng)前的狀態(tài)，尋找企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移方向，并給出相應(yīng)的轉(zhuǎn)型路徑[16]，通過資源和能力的優(yōu)化組合，找到競爭優(yōu)勢提升的最優(yōu)路線，實(shí)現(xiàn)內(nèi)生性轉(zhuǎn)型。

二、基于RCSP的數(shù)學(xué)模型框架

企業(yè)通過整合資源、能力和行業(yè)環(huán)境等因素提升自身的競爭優(yōu)勢，但是由于路徑依賴，企業(yè)更傾向于采取非變革性的手段，實(shí)現(xiàn)短期的競爭優(yōu)勢提升。根據(jù)RCSP模型，處于不同生命周期階段的企業(yè)，綜合考慮企業(yè)生命周期、行業(yè)地位、行業(yè)生命周期三個(gè)因素，這就需要以該三要素為基礎(chǔ)，構(gòu)造三維空間[17]的框架結(jié)構(gòu)，建立基于RCSP的數(shù)學(xué)模型框架，通過確定企業(yè)自身所處的位置，根據(jù)相應(yīng)空間點(diǎn)特征，選擇適宜的競爭優(yōu)勢提升及轉(zhuǎn)型路徑方向。

將圖1抽象化為一個(gè)具有三維網(wǎng)格框架結(jié)構(gòu)的有限空間，每個(gè)交叉點(diǎn)或頂點(diǎn)都是企業(yè)在各個(gè)生命周期中可能所處的位置。為了方便分析，假設(shè)整個(gè)框架的路徑是雙向的，而企業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑是非后向且單向的，并且只考慮兩個(gè)相鄰點(diǎn)之間的可達(dá)路徑，不相鄰點(diǎn)之間的路徑由相鄰點(diǎn)之間的可達(dá)路徑組合而成，這樣可以更加清晰直觀地看到路徑的演變，如圖2所示。

通過對(duì)基于生命周期理論的RCSP模型抽象化，建立好基于RCSP的數(shù)學(xué)模型框架，該框架將在企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑選擇方法中起到重要作用。

三、企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑選擇方法

企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，可以有很多個(gè)發(fā)展階段，每一階段有其相應(yīng)的狀態(tài)，該狀態(tài)表明了企業(yè)目前所處的內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境，包括諸如生命周期、行業(yè)地位、行業(yè)景氣等，企業(yè)通過分析此時(shí)的狀態(tài)來作出相應(yīng)的決策，使其狀態(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)移，決定下一階段的狀態(tài)，從而達(dá)到調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略和經(jīng)營策略的目的。這個(gè)過程從整體上來看，是典型的序貫決策，那么企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑選擇方法的流程設(shè)計(jì)如圖3所示。

圖3 流程圖

1. 序貫決策過程

在分析企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑問題的過程中，可將該過程分解成若干個(gè)相互聯(lián)系又有一定制約性的階段，每一階段分別選取最優(yōu)的決策，從而使全過程從整體上達(dá)到最優(yōu)，也就是說，隨著時(shí)間的推移，當(dāng)每個(gè)階段的子路徑確定后，所有階段的子路徑可形成一個(gè)決策序列，該序列就是企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑。

通常來說，一個(gè)階段有若干個(gè)狀態(tài)可能，狀態(tài)是企業(yè)在某一階段可能所處的位置，它既是前一階段路徑的終點(diǎn)，又是后一階段路徑的起點(diǎn)，可達(dá)狀態(tài)集合用{sk}表示，那么，對(duì)于每一個(gè)給定的狀態(tài)，它們都是由過往決策先后作用形成的結(jié)果，具有馬爾科夫性。換句話說，企業(yè)轉(zhuǎn)型的后續(xù)相鄰階段的狀態(tài)是由該階段的狀態(tài)來決定的，不再受以往狀態(tài)的影響[18]。如果已知第k階段的狀態(tài)Sk和決策uk(sk)，那么就可以得到第k+1階段的狀態(tài)Sk+1，從而狀態(tài)得到轉(zhuǎn)移，得到企業(yè)轉(zhuǎn)型的子路徑。

Sk+1=uk(sk)

(1)

隨著階段的推移，用階段指標(biāo)函數(shù)Vk，n來表示所有后部子過程確定的數(shù)量函數(shù)，當(dāng)?shù)趉階段狀態(tài)sk得到后，該階段的指標(biāo)可以累加到第k+1到n階段的階段指標(biāo)函數(shù)中，得到一個(gè)從第k階段的狀態(tài)sk到第n階段的階段指標(biāo)函數(shù)，即

Vk，n(sk，uk，…，sn+1)=vk(sk，uk)+

Vk+1，n(sk+1，uk+1，…，sn+1)

(2)

當(dāng)每個(gè)階段都取最優(yōu)決策，進(jìn)行累加，那么采取最優(yōu)策略所得到的指標(biāo)函數(shù)為

(3)

最終得到的最優(yōu)指標(biāo)函數(shù)值是一個(gè)決策序列，形成完整的企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑。

2. 確定先驗(yàn)概率

有了序貫決策過程的整體思路后，再來討論每一階段的狀態(tài)和子路徑的形成。企業(yè)在對(duì)自身進(jìn)行評(píng)估時(shí)，由于企業(yè)所處發(fā)展階段和競爭優(yōu)勢無法直接獲取，通常采用德爾菲技術(shù)，由若干名專家對(duì)企業(yè)某一階段的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)判，需要對(duì)其多重屬性及影響因素進(jìn)行綜合性的考慮[19]。

在企業(yè)的第i個(gè)生命周期內(nèi)，每位專家根據(jù)指定的影響因素同時(shí)對(duì)企業(yè)的第i個(gè)和第i+1個(gè)生命周期進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，對(duì)企業(yè)最有可能處于的位置從高到低給出評(píng)分，并對(duì)不同位置進(jìn)行排序，形成偏好序列。

然而，每位專家的評(píng)估必然會(huì)摻雜主觀判斷因素，這是產(chǎn)生誤差的重要原因之一，需要考察評(píng)分者信度，因此在使用德爾菲技術(shù)[20]過程中，每一輪評(píng)估都要對(duì)各個(gè)專家給出的偏好序列進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，如肯德爾(Kendall)和諧系數(shù)，若檢驗(yàn)結(jié)果在某一閾值以上，表明專家意見一致性程度較高，給出的偏好序列具有一定程度的趨同性和客觀性，一致性檢驗(yàn)通過，可以代表專家組意見，否則專家組需要集體討論，根據(jù)討論結(jié)果重新調(diào)整評(píng)分，直到通過一致性檢驗(yàn)為止。

表1 專家打分信息(企業(yè)第i個(gè)生命周期)

(4)

(5)

(6)

當(dāng)然，若某位專家對(duì)可能性程度排序態(tài)度不確定或不愿明確，權(quán)重可通過模糊方法將個(gè)體權(quán)重和總體權(quán)重復(fù)合來推測，在此不再贅述。

3. 確定后驗(yàn)概率

通過運(yùn)用德爾菲技術(shù)，得到企業(yè)在該生命周期中的各個(gè)位置的權(quán)重，即先驗(yàn)概率。眾所周知，在條件概率中，如果A和B表示兩個(gè)不同的事件，P(B|A)則表示發(fā)生事件A的條件下發(fā)生事件B的概率，但如果A和B表示兩個(gè)不同的狀態(tài)，P(B|A)則表示由狀態(tài)A轉(zhuǎn)化到狀態(tài)B的轉(zhuǎn)移概率，也就是說在狀態(tài)A為起點(diǎn)的條件下，終點(diǎn)為狀態(tài)B的概率，那么，根據(jù)貝葉斯準(zhǔn)則[21]的概率公式，可以表示為

(7)

(8)

4. 路徑預(yù)測

(9)

(10)

企業(yè)經(jīng)過x階段，即x步所達(dá)到的狀態(tài)S(x)估計(jì)值為

(11)

由此可以得出，每個(gè)階段企業(yè)最有可能所處的位置，進(jìn)而預(yù)測路徑，企業(yè)可根據(jù)所預(yù)測的路徑作出相應(yīng)的調(diào)整。需要特別說明的是，每個(gè)階段的路徑很可能存在于同一個(gè)生命周期內(nèi)，這表明企業(yè)目前尚未具備進(jìn)入下一個(gè)生命周期的條件，需要進(jìn)一步地調(diào)整戰(zhàn)略。

5. 平穩(wěn)分布

眾所周知，在狀態(tài)空間E中，每個(gè)狀態(tài)都可達(dá)，則馬爾科夫鏈?zhǔn)遣豢杉s的[23]。當(dāng)轉(zhuǎn)移步數(shù)x充分大時(shí)，狀態(tài)S(x)的轉(zhuǎn)移概率不依賴于起始時(shí)刻所處的狀態(tài)，與初始狀態(tài)S(0)無關(guān)。

定義1當(dāng)x階段后，整個(gè)系統(tǒng)具有在某種意義下的穩(wěn)定性，趨向于非負(fù)數(shù)列πy，即狀態(tài)概率向量，滿足

(12)

且

(13)

則{πy}為馬爾科夫鏈的平穩(wěn)分布，進(jìn)而，這個(gè)不可約遍歷馬爾科夫鏈就具有平穩(wěn)分布。

也就是說，當(dāng)某一時(shí)刻，隨機(jī)過程的狀態(tài)概率向量為平穩(wěn)分布時(shí)，該馬爾科夫過程處于平衡狀態(tài)。對(duì)于所構(gòu)建的三維網(wǎng)格框架結(jié)構(gòu)及模型而言，狀態(tài)是有限的，那么所對(duì)應(yīng)的馬爾科夫鏈的平穩(wěn)分布必然存在，當(dāng)且僅當(dāng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為正規(guī)概率矩陣時(shí)，平穩(wěn)分布是唯一的。

定義2若P為概率矩陣，對(duì)于任意轉(zhuǎn)移步數(shù)m∈Z+，有Pm中所有元素全部為正數(shù)，則P為正規(guī)概率矩陣。

那么，在平穩(wěn)狀態(tài)下，由定義1有

(14)

即

(15)

四、算例及分析

1. 算例計(jì)算

假設(shè)企業(yè)生命周期存在孕育期、成長期、成熟期和衰退期四個(gè)階段，即I=4；行業(yè)地位存在3個(gè)等級(jí)，即弱、中、強(qiáng)，即K=3；產(chǎn)業(yè)的生命周期存在初創(chuàng)期、成長期、成熟期和衰退期四個(gè)階段，即L=4。以企業(yè)在第1個(gè)生命周期為例，設(shè)有J=12位專家，通過德爾菲法對(duì)企業(yè)在第i和i+1個(gè)生命周期可能所處的位置進(jìn)行打分，分?jǐn)?shù)范圍為1～12，12代表最可能，1代表最不可能，每個(gè)分?jǐn)?shù)只能使用一次，得到專家打分信息表，如表2、3所示。

表2 專家打分信息(企業(yè)第1個(gè)生命周期)

表3 專家打分信息(企業(yè)第2個(gè)生命周期)

設(shè)肯德爾和諧系數(shù)閾值為0.9，通過檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)，表2、3的肯德爾和諧系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果分別為0.962和0.964，表明專家意見一致性程度較高，給出的偏好序列具有一定程度的趨同性和客觀性，一致性檢驗(yàn)通過，可以代表專家組意見。

經(jīng)過權(quán)重計(jì)算，初始狀態(tài)為

(16)

根據(jù)貝葉斯準(zhǔn)則計(jì)算，可以得到24階初始概率矩陣，當(dāng)m=6時(shí)，Pm中所有元素全部為正數(shù)，故P為正規(guī)概率矩陣，說明該系統(tǒng)存在平穩(wěn)分布且唯一，馬爾科夫過程可達(dá)到平衡狀態(tài)。那么，在轉(zhuǎn)移步數(shù)m下，由企業(yè)第1個(gè)生命周期中各個(gè)位置為起點(diǎn)，到達(dá)其他一步可達(dá)各點(diǎn)概率最大的位置，即一步可達(dá)情況統(tǒng)計(jì)如表4所示。

表4 一步可達(dá)情況

通過matlab求解線性方程可得，平穩(wěn)狀態(tài)下，馬爾科夫鏈的平穩(wěn)分布為

πy=(0.022 5，0.057 3，0.026 0，0.029 8，0.008 2，0.011 8，0.040 6，0.044 2

0.046 1，0.055 0，0.050 3，0.070 6，0.007 6，0.012 6，0.048 9，0.049 9

0.038 0，0.052 6，0.071 8，0.033 0，0.091 0，0.081 9，0.024 2，0.026 0)

(17)

2. 結(jié)果分析

綜上所述，無論是從模型得出的結(jié)果，還是從企業(yè)管理角度分析，都是要求企業(yè)加強(qiáng)自身建設(shè)，充實(shí)內(nèi)需，提高自身核心能力，等待最好的發(fā)展機(jī)遇，結(jié)合外部良好的發(fā)展環(huán)境蓄力待發(fā)。

3. 模型評(píng)價(jià)

企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑選擇方法是對(duì)基于生命周期理論的RCSP分析模型的實(shí)操轉(zhuǎn)化，把企業(yè)發(fā)展的數(shù)個(gè)階段看成是具有馬爾科夫性的序貫決策過程，把每一個(gè)子決策看作是企業(yè)的一次轉(zhuǎn)型結(jié)果，那么，對(duì)于企業(yè)的每一次轉(zhuǎn)型，通過建立基于RCSP的數(shù)學(xué)模型框架，利用貝葉斯準(zhǔn)則、轉(zhuǎn)移矩陣，最終得到平穩(wěn)分布的馬爾科夫鏈，進(jìn)而得到預(yù)測路徑。

該方法具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：(1)模型直觀化。將理論分析模型轉(zhuǎn)化為立體框架結(jié)構(gòu)，視覺上更加直觀，通過透視，可以清晰地看到路徑的變化。(2)符合建模思想。把理論模型本體當(dāng)作研究對(duì)象，對(duì)問題進(jìn)行必要的簡化，給出恰當(dāng)?shù)募僭O(shè)，通過比較模型的結(jié)果與理論模型的分析結(jié)果的匹配度，進(jìn)而驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和合理性。(3)方法銜接密切。德爾菲技術(shù)能夠充分利用專家的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)識(shí)，綜合意見具有一定程度的客觀性，通過評(píng)分得到企業(yè)所處位置的概率(或權(quán)重)，而由于路徑發(fā)展?fàn)顩r信息是不完全的，需要用貝葉斯公式對(duì)部分未知狀態(tài)的發(fā)生概率進(jìn)行修正，進(jìn)而得到轉(zhuǎn)移概率矩陣，對(duì)于具有馬爾科夫性的轉(zhuǎn)移概率矩陣需要驗(yàn)證其平穩(wěn)狀態(tài)，得到平穩(wěn)狀態(tài)下的轉(zhuǎn)移概率，最終得到預(yù)測的路徑。由此可見，整個(gè)方法的銜接過程是連續(xù)的，邏輯上是序貫的。(4)輔助理論模型。該方法參與RCSP模型的建立和實(shí)現(xiàn)，可作為理論模型的輔助模型；(5)區(qū)別于其他模型。該模型是在RCSP理論模型基礎(chǔ)上擴(kuò)展的，其結(jié)果與理論模型的定性分析相匹配，方法的先決條件偏重于德爾菲技術(shù)，把原始模型轉(zhuǎn)化為具有馬爾科夫性的并具有一般性的模型進(jìn)行考慮，并不依賴于企業(yè)的歷史經(jīng)營數(shù)據(jù)，這是有別于其他文獻(xiàn)中模型的特點(diǎn)。

該方法在常規(guī)情況下是可行的，同時(shí)也存在一些不足，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：(1)用時(shí)較長。主要時(shí)間耗費(fèi)在德爾菲法上，這也是德爾菲法的主要缺點(diǎn)，在后續(xù)的研究過程中嘗試使用其他可替代的方法來克服該缺點(diǎn)。(2)如果在非常規(guī)情況下，比如對(duì)模型的各個(gè)變量進(jìn)行細(xì)化，或者增加專家組人數(shù)，都可以更加準(zhǔn)確地描述企業(yè)的狀態(tài)。然而，細(xì)化和人數(shù)增加意味著維度的增加，后續(xù)工作也隨之增大，德爾菲法的時(shí)長和矩陣階數(shù)都會(huì)增加，而矩陣階數(shù)增長是有限次的，涉及的計(jì)算量可以通過Matlab解決。

五、結(jié) 語

通過建立三維空間框架結(jié)構(gòu)，對(duì)于不同生命周期階段的企業(yè)，綜合考慮企業(yè)生命周期、行業(yè)地位、行業(yè)生命周期三個(gè)因素，給出了基于馬爾科夫過程的企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑選擇模型，將企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑問題轉(zhuǎn)化為序貫決策過程，分解成若干個(gè)相互聯(lián)系又有一定制約性的階段，利用德爾菲技術(shù)得到通過肯德爾和諧系數(shù)檢驗(yàn)的專家組評(píng)估分?jǐn)?shù)，給出了權(quán)重的計(jì)算方法，通過引入貝葉斯準(zhǔn)則，確定了起點(diǎn)到終點(diǎn)的后驗(yàn)概率，得到概率矩陣，最后進(jìn)行了馬爾科夫鏈的平穩(wěn)分布分析，得到平衡狀態(tài)下的概率矩陣和可達(dá)概率情況，從而給出了某一生命周期下，企業(yè)轉(zhuǎn)型的最穩(wěn)定路徑，擴(kuò)展了解決實(shí)際問題的思路，完成了概念性模型向應(yīng)用性模型的轉(zhuǎn)化，該方法具有實(shí)際可操性、決策系統(tǒng)性以及方法完備性的特點(diǎn)。