淺析算法管理在在線勞動平臺應用中面臨的問題與對策

李雨芮 李國棟 侯佳藝 郭曉寧 王君儀

(南京財經(jīng)大學 國際經(jīng)貿(mào)學院 江蘇 南京 210023)

0 引言

共享經(jīng)濟概念最初于一九七八年被提出,其特征是包括了一種由第三方所建立的、以信息技術為基礎的市場平臺,它的經(jīng)濟活動主要牽扯商品或服務的需求方、供給方和共享經(jīng)濟平臺三個主體。在線勞動平臺就是共享經(jīng)濟的載體之一。近些年全球互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟快速發(fā)展,算法管理技術作為在線勞動平臺的關鍵技術,也已遍布人們的生活。目前對算法管理這一概念的定義大體上分為:控制主義和決策主義?？刂浦髁x認為,智能化算法已經(jīng)代替了企業(yè)管理者們通常執(zhí)行的工作和流程;決策主義認為,算法管理可以通過模型設計等各種操作指令自動化地進行決策支持。

在工作中，算法管理依靠其高速的信息數(shù)據(jù)處理速度和智能分配任務的優(yōu)勢，在在線平臺運作過程中承擔著為勞動者分配工作任務，監(jiān)督勞動者的工作狀態(tài)等責任，以確保勞動者的工作質量，為勞動者提供輔助，優(yōu)化工作體驗。在此過程中，算法管理從行為控制和互動控制這兩方面影響著勞動者的工作自主性，但勞動過程中產(chǎn)生的控制也帶來了勞動者的反抗和主體性策略。本文從算法管理在在線勞動平臺中的應用現(xiàn)狀出發(fā)，探討算法管理在應用中面臨的問題和算法管理對在線勞動平臺勞動者的心理影響問題，并提出相應的對策進行分析，為在線勞動平臺勞動者工作自主性的提高提供參考意見。

1 算法管理在在線平臺中的應用現(xiàn)狀

1.1 數(shù)據(jù)處理與算法的結合

隨著科學技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)共享開放機制的完善，算法結合大數(shù)據(jù)應用已經(jīng)能夠對多源數(shù)據(jù)綜合分析并做出決策，各大在線勞動平臺用于平臺運作交易的數(shù)據(jù)庫也已十分成熟，算法對其中數(shù)據(jù)的高速處理配對起到了相當大的作用。根據(jù)美團2021年第三季度財報，美團年交易用戶數(shù)達到6.675億，僅在此季度消費者在美團共計下單約232億次。如此龐大的訂單量，對于傳統(tǒng)訂餐企業(yè)，是難以想象的，但美團這種新型平臺企業(yè)卻能利用大數(shù)據(jù)與算法管理精確匹配訂單與其合適的外賣騎手，從而確保平均每單配送時長不超過25分鐘。除了平臺接單量能大幅提升之外，相較于以往靠勞動者個人經(jīng)驗的工作方式，在算法管理下，系統(tǒng)會給予勞動者相對最優(yōu)的工作方案和問題解決方案，幫助其快速高效地完成工作。

1.2 算法管理實際運用

派單系統(tǒng)作為在線勞動平臺控制勞動者的重要工具，強調了勞動者與平臺的依附關系。而得益于算法管理技術，在線勞動平臺的后臺系統(tǒng)可以記錄每一位平臺勞動者的工作數(shù)據(jù)，結合消費者給出的評價數(shù)據(jù)，即可對每一位勞動者繪出精確的工作畫像。再根據(jù)數(shù)據(jù)庫中每一位勞動者的個人特征及其他影響因素，運用算法管理模擬分析出與訂單匹配度最高的勞動者，更高效地解決訂單分配問題。智能派單系統(tǒng)的運作，雖然解決了人力管理的缺陷，但是卻將勞動者工作的控制權轉移到了算法上，生活的多變和算法的不變難免會碰撞出一些不理想的火花，而勞動者是否可以自主決定工作的內容和方式，來彌補算法控制下出現(xiàn)的漏洞呢？

2 算法管理中存在的問題

算法管理于在線勞動平臺的工作場景中極為普遍,但在自動協(xié)調與匹配勞動交易的同時，算法管理不可避免地讓勞動者的工作陷入算法的掌控，工作自主性的問題不容忽視。

一方面是行為控制，算法技術在在線勞動平臺上承擔了平臺中虛擬主管的角色，通過勞動者工作完成度和顧客的反饋情況來判斷勞動者的工作態(tài)度，從而來提醒勞動者及時改正工作態(tài)度，進而影響其工作行為。除此之外，算法在分配工作、設計工作完成形式、考核工作完成度時，也對勞動者的行為進行了嚴格的控制，對工作自主性產(chǎn)生了巨大的影響。例如，互聯(lián)網(wǎng)平臺利用信息技術在外賣平臺建立起信息壟斷，從而掌握著信息分配的決定權。在平臺利用算法分配工作時，勞動者很大程度上只能接受平臺派單而不能自主選擇任務，并根據(jù)大數(shù)據(jù)計算出的“預估最晚送達時間”和分配的工作路線進行工作，這都大大影響了勞動者的工作自主性。

另一方面是互動控制,由于在線勞動平臺的勞動者和顧客不像傳統(tǒng)交易大多有面對面的接觸,在在線勞動平臺上互動更取決于雙方的自愿,而平臺為了提高雙方的互動效率、增進勞動者和用戶之間的感情、減少平臺勞動者的工作孤獨感以及提升顧客的交易滿意度,引入了算法管理。不過在實際的運用過程中,這種算法管理嘗試控制勞動者與顧客之間的互動,對雙方自主互動意愿反而產(chǎn)生了抑制效果。例如，Uber打車軟件推出過一個功能，乘客可以自行連接車載音樂播放自己喜歡的歌曲，司機與乘客通過音樂就有了共同話題，增強互動的可能性，但如果司機拒絕，算法則會判定司機行為不當而對其進行降低評級等懲罰?？梢娺@種功能其實并不符合預先的設計理念，并沒有很好地提高雙方的自主互動。

根據(jù)以上論述，算法管理為勞動者的工作方法、工作程序、工作時間和地點以及付出多少努力等都工作行為都增添了一定限制，且如何運用算法管理提高勞動者與顧客的互動意愿有待進一步完善，這對平臺勞動者的工作自主性和心理都造成一定影響。

3 算法管理對在線勞動平臺勞動者的心理影響

算法管理的應用賦予在線勞動平臺更加嚴密有效的后臺管理機制，從而有效管控勞動過程。這實際上構建了一個工作要求和壓力更高的工作環(huán)境，在此情境下，勞動者會自主地延長自己的工作時間或者提升工作強度來適應環(huán)境，這就導致勞動者更加容易出現(xiàn)心理問題。

通過梳理相關文獻發(fā)現(xiàn),算法管理下在線勞動平臺給與勞動者的工作強化主要影響了勞動者的工作滿意度與自身幸福感。相關研究已經(jīng)證實,長期勞動強化會明顯地削弱勞動者的工作滿意度與主觀幸福感,長時間的高負荷的工作狀態(tài),持續(xù)性的消耗和不充分的休息會導致勞動者個人精神逐漸枯竭和情緒持續(xù)低迷,從而對勞動者的態(tài)度和行為形成消極影響。

算法管理在在線勞動平臺上的運用過程中，對勞動者的管控與影響也體現(xiàn)在對其剩余價值的剝削上。在數(shù)字經(jīng)濟時代，勞動型平臺經(jīng)濟的發(fā)展為廣大勞動者勾勒出了自主擇業(yè)和自由工作的就業(yè)前景，形式多樣的平臺式就業(yè)也被不少人預測為未來社會的主要就業(yè)模式。然而，勞動者即使打破了傳統(tǒng)的雇傭勞動模式，卻沒有逃出管理者對其剩余價值的利用與剝削。一方面，在算法管理下，在線勞動平臺利用其技術優(yōu)勢精心控制其發(fā)布的勞務信息，并且由于勞動平臺和勞動者之間的信息不對稱，勞動者受到了“軟性控制”，處于被動的地位，失去了主動權和議價權，使得報酬和勞動時間不對等，只能被動地被獲取勞動剩余價值，因而也影響了勞動者的工作滿意度與幸福感；而另一方面，勞動者興趣因素與成就動機也在推動著剩余價值生產(chǎn)的持續(xù)化。當前大多在線勞動平臺都利用算法管理和其他先進技術對勞動者建立一系列的評估與獎勵機制，在激勵勞動者的同時，又使得勞動者在激勵機制和個人功利主義因素的共同作用下，主動地在平臺上投入大量時間和精力，并且增強了對平臺的依附程度，不斷輸送自己的剩余價值，勞動者持續(xù)性地給自己加壓卻很難獲得滿意的報酬，這勢必會引起其工作滿意度和幸福感的降低。

4 算法管理的對策分析

資本對勞動過程產(chǎn)生控制必然對應著勞動者的反抗。但在目前，大多勞動者的反抗方式是被動型的，并且由于沒有完善的渠道，許多反抗最終歸于無效。為了改進目前的狀況，讓算法管理盡可能地發(fā)揮其積極作用，筆者認為需要多方共同努力。

首先，政府相關部門和勞動平臺應向勞動者提供官方的申訴渠道、完善申訴規(guī)則。一直以來，由于雙方地位的不平等，勞動者遭遇突發(fā)狀況時進行的申訴和反抗效果有限，申訴維權也只是形式上的權利，有的平臺更是缺乏申訴渠道，這使勞動者含冤收到差評后無從申訴，導致其反抗不具備主動性和實效性，反而使其在此過程中被不斷消耗情緒，降低其對工作的熱情。有關部門應構建起的官方申訴渠道，努力消除勞動者申訴過程中的阻礙并提高申訴受理效率，從而提高勞動者的自主性和滿意度。

其次，在線勞動平臺應意識到良好的心理感受也是提升勞動者工作效率的重要因素，要避免算法管理產(chǎn)生過多的控制，減少勞動者心理不適的現(xiàn)象。舉行勞動者懇談會，及時了解勞動者工作中遇到的難點、痛點，傾聽勞動者在工作保障與發(fā)展、工作體驗與滿意度、生活關懷等各個方面的心聲，深入勞動者群體中發(fā)現(xiàn)問題，并做出改善。另外，勞動平臺可倡導勞動者之間的互助溝通。例如為同一地區(qū)的勞動者提供日常交流的渠道，勞動者之間可以詢問路線、分享心得等，對算法管理下的平臺規(guī)則形成主動的合作與抗爭，同時也讓勞動者們在日常工作中產(chǎn)生的壓力得到緩解。

最后，勞動者本身更是應該積極反抗不平等規(guī)則、提出申訴，在遇到突發(fā)狀況和不公平對待時通過官方渠道公正解決，也應積極調整自身心態(tài)，盡管算法管理下其諸多自主權受到控制，但總體上技術的進步改善了勞動者們工作的效率和質量，平臺的正向激勵等政策也提升了勞動者工作的積極性。勞動者應當積極尋求自我價值認同感和工作成就感，利用算法管理下的平臺規(guī)則為自己最大化地爭取權益，也要積極爭取自我主體性和自主性。

5 結論

算法管理的廣泛使用順應了在線勞動平臺發(fā)展的大環(huán)境，建立起龐大精確的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)可以進行高速處理配對，有助于在線勞動平臺管理者更高效智能地分配任務，也有助于勞動者更便捷地完成自己的任務，因此算法管理在勞動平臺的應用也強調了勞動者與平臺的依附關系。除此之外，算法管理仍不可避免的會對勞動者產(chǎn)生控制效果，主要包括行為控制和互動控制，這些控制也對勞動者的工作施加了一定壓力，對勞動者心理產(chǎn)生了一定影響，使其工作滿意度和幸福感都有所下降。對此相關部門應拓寬勞動勞動者的申訴渠道，并完善相關申訴規(guī)則，讓勞動勞動者能夠在更大程度上發(fā)揮主體性。此外，各大在線勞動平臺應該倡導勞動者相互協(xié)助，提高效率。而對于勞動者本身來說，則是要調整心態(tài)，積極保護自身權益，在心理層面上提高工作幸福感。