湖北大學(xué) 胡夢(mèng)欣
當(dāng)前人工智能的發(fā)展形勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人們的預(yù)期,就人工智能的含義來(lái)說(shuō),當(dāng)前還沒(méi)有形成一個(gè)統(tǒng)一的觀(guān)點(diǎn)。當(dāng)下人工智能與國(guó)際關(guān)系之間關(guān)聯(lián)的相關(guān)研究成果較少。在社會(huì)快速發(fā)展的影響下,人們逐漸將更多的關(guān)注力放在了人工智能與國(guó)際關(guān)系影響方面的研究中。
人工智能可以對(duì)人體的智能和行為進(jìn)行模仿,其具有與人類(lèi)大腦相類(lèi)似的自主意識(shí)以及自主創(chuàng)新能力,并且其可以切實(shí)地對(duì)制定的任務(wù)進(jìn)行處理,擁有語(yǔ)音判斷、圖像識(shí)別、翻譯等功能。人工智能也可以模仿人腦進(jìn)行思考、制定計(jì)劃、解決實(shí)際問(wèn)題,可以對(duì)抽象知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí),擁有較強(qiáng)的實(shí)踐能力。就當(dāng)下實(shí)際情況來(lái)說(shuō),人們針對(duì)人工智能與國(guó)際關(guān)系之間的研究,僅局限在大數(shù)據(jù)以及相關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)的基礎(chǔ)上所形成的人工智能技術(shù)以及其實(shí)踐運(yùn)用的方面,還沒(méi)有對(duì)那些需要進(jìn)一步研究、具備全大腦方針技術(shù)的未來(lái)人工智能技術(shù)進(jìn)行全面的分析,當(dāng)下我們應(yīng)當(dāng)切實(shí)結(jié)合現(xiàn)有人工智能技術(shù)及其未來(lái)發(fā)展形式,來(lái)針對(duì)其與國(guó)際關(guān)系之間存在的關(guān)聯(lián)進(jìn)行綜合分析[1]。
通常情況下,本體論其實(shí)質(zhì)就是指研究構(gòu)成世界的最為基礎(chǔ)的實(shí)體是什么,世界的形成、存在以及發(fā)展趨勢(shì)的主要根源和主要依據(jù)。國(guó)際關(guān)系的本體論其實(shí)質(zhì)就是指針對(duì)國(guó)際關(guān)系的根本實(shí)體進(jìn)行研究,并且判斷國(guó)際關(guān)系的形成、存在和未來(lái)發(fā)展形式。以往國(guó)際關(guān)系的研究中對(duì)于研究實(shí)體的確定主要依據(jù)是民族國(guó)家,希望通過(guò)研究來(lái)判斷民族國(guó)家之間所存在的矛盾以及規(guī)律,核心國(guó)際關(guān)系的理論通常都是在上述內(nèi)容基礎(chǔ)上開(kāi)展的。但是在人工智能發(fā)展的影響下,民族國(guó)家是不是可以成為后期的國(guó)際關(guān)系研究的實(shí)體還需要進(jìn)一步地進(jìn)行分析研究。近年來(lái),人工智能行業(yè)的發(fā)展取得了良好的成績(jī),這為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展壯大帶來(lái)了諸多的機(jī)遇。民族國(guó)家在人工智能時(shí)代中所遇到的挑戰(zhàn)集中體現(xiàn)為,網(wǎng)絡(luò)國(guó)家的權(quán)勢(shì)不斷壯大往往削弱民族國(guó)家在國(guó)際關(guān)系中的地位。網(wǎng)絡(luò)國(guó)家其實(shí)質(zhì)就是指出了民族國(guó)家以外,所擁有的較大規(guī)模的實(shí)際用戶(hù)以及具有世界影響力的機(jī)構(gòu)。這些機(jī)構(gòu)中的服務(wù)用戶(hù)的規(guī)模已經(jīng)超出了世界各個(gè)國(guó)家的人口數(shù)量,并且得到了廣大民眾的一致認(rèn)可。與民族國(guó)家相對(duì)比來(lái)說(shuō),網(wǎng)絡(luò)國(guó)家能夠?yàn)槿藗兯枷氲臄U(kuò)散和表達(dá)起到積極的輔助作用。經(jīng)過(guò)調(diào)查總結(jié)我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)下部分地區(qū)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)所得收入的征稅權(quán)所屬還存在諸多的異議,未來(lái)人們有可能會(huì)將自身的工作交付給云存儲(chǔ)來(lái)完成,并且還需要為網(wǎng)絡(luò)國(guó)家交稅,而那些遇到諸多物理限制的國(guó)家就會(huì)在發(fā)展中遇到更多的困難。這種發(fā)展趨勢(shì)在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)凸顯出了諸多的問(wèn)題,但是在人工智能全面發(fā)展的形勢(shì)下,網(wǎng)絡(luò)國(guó)家加大了新型科技的研發(fā)力度,從而使得大量的新型科技被研發(fā)出來(lái),這樣就造成這些網(wǎng)絡(luò)國(guó)家在擁有暴力手段的基礎(chǔ)上,也可以更加高效地將研發(fā)出來(lái)的新型科技轉(zhuǎn)變?yōu)楸┝ぞ?,這樣就會(huì)對(duì)當(dāng)前民族國(guó)家統(tǒng)治機(jī)構(gòu)帶來(lái)諸多的挑戰(zhàn)。其次,與以往人工智能時(shí)代能夠轉(zhuǎn)變?yōu)闃O強(qiáng)戰(zhàn)斗力量的基本物質(zhì)資源存在明顯差別的是,在人工智能時(shí)代中,所需要的最為關(guān)鍵的資源就是大量的數(shù)據(jù)資源,而將這些資源加以實(shí)踐運(yùn)用的通常都是Facebook、Google等機(jī)構(gòu),而并非是民族國(guó)家,這樣就造成了未來(lái)權(quán)利天平往往會(huì)向網(wǎng)絡(luò)國(guó)家傾斜[2]。
民族國(guó)家在當(dāng)前人工智能時(shí)代中所遇到的最為突出的挑戰(zhàn)就是人工智能的發(fā)展往往會(huì)打破民族國(guó)家內(nèi)部秩序的平衡狀態(tài),并且也會(huì)導(dǎo)致民族國(guó)家和其他國(guó)家、非國(guó)家組織之間所存在的均衡狀態(tài)。
首先,人工智能的出現(xiàn)導(dǎo)致了嚴(yán)重的失業(yè)問(wèn)題,使得大量國(guó)家內(nèi)部力量出現(xiàn)不均衡的情況。為了保證國(guó)家和諧穩(wěn)定發(fā)展,就需要政府為這些失業(yè)人員提供基本的生活資源。如果大部分國(guó)家失去了社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的中堅(jiān)力量中產(chǎn)階級(jí),就會(huì)顯著的減少政府的稅收來(lái)源和稅收總額,進(jìn)而影響到政府職權(quán)的發(fā)揮,這些國(guó)家是否可以有效地維護(hù)穩(wěn)定的民主制度也必然會(huì)遭到質(zhì)疑。
其次,人工智能的良好發(fā)展必然也會(huì)對(duì)民族國(guó)家與其他國(guó)家或者是非國(guó)家組織之間的均衡狀態(tài)造成一定的影響。第一,進(jìn)攻性自控武器的研發(fā)所造成的軍備競(jìng)賽的危險(xiǎn)性往往會(huì)對(duì)民族國(guó)家的均衡造成諸多的不良影響。第二,非國(guó)家組織隨著社會(huì)不斷發(fā)展,未來(lái)必然會(huì)研發(fā)出能夠?qū)姑褡鍑?guó)家的強(qiáng)大武器,由于人工智能武器在成本方面較低,并且也并不需要使用稀少的原材料,所以可以實(shí)現(xiàn)大批量的生產(chǎn),這樣就加劇了恐怖分子擁有武器的可能性[3]。
認(rèn)識(shí)論(epistemology)也被稱(chēng)為知識(shí)論(二者往往被作為同一概念等同使用),其實(shí)質(zhì)就是對(duì)知識(shí)的性質(zhì)、知識(shí)的穩(wěn)定性以及知識(shí)的獲取方法的意見(jiàn)。依據(jù)這一原則,國(guó)際關(guān)系研究認(rèn)識(shí)論即指國(guó)際關(guān)系研究人員對(duì)國(guó)際關(guān)系學(xué)知識(shí)的性質(zhì)、關(guān)系所持有的意見(jiàn)。就知識(shí)論方面來(lái)說(shuō),以往國(guó)際關(guān)系研究往往更為關(guān)注準(zhǔn)確的因果關(guān)系,往往都認(rèn)為學(xué)習(xí)國(guó)際關(guān)系學(xué)相關(guān)理論最為重要的作用就是判斷國(guó)際關(guān)系形成的原因,但是這一觀(guān)點(diǎn)在人工智能的影響下出現(xiàn)了巨大的變化。國(guó)際關(guān)系研究人員普遍認(rèn)為國(guó)際關(guān)系學(xué)知識(shí)的性質(zhì)和判斷方式往往會(huì)受到人工智能發(fā)展的影響,近幾年人工智能的重要突破在認(rèn)識(shí)論上源于“變思維規(guī)則問(wèn)題為數(shù)據(jù)問(wèn)題和策略問(wèn)題”,這為今后的國(guó)際關(guān)系研究提供了很大的啟發(fā),卻也對(duì)既有的國(guó)際關(guān)系研究思路提出了重大的挑戰(zhàn)。如果不考慮政策研究的話(huà),之前很多學(xué)者認(rèn)為國(guó)際關(guān)系純學(xué)術(shù)研究最重要的是弄清楚“為什么(Why)”的問(wèn)題,認(rèn)為只有弄清楚了相關(guān)的因果關(guān)系和因果機(jī)制(“Why”的問(wèn)題)后,才能更好地弄清楚怎么做的問(wèn)題(“How”的問(wèn)題)。而將大數(shù)據(jù)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)模式充分的整合,未來(lái)必然會(huì)出現(xiàn)大量的研究在某種層面上跳過(guò)為什么的階段而直接進(jìn)入到如何做的階段。當(dāng)下,大量的研究國(guó)際關(guān)系的成果文章,借助機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)實(shí)施預(yù)測(cè),在整個(gè)過(guò)程中這些研究成果對(duì)于國(guó)際關(guān)系的形成以及根源缺少基本的關(guān)注[4]。
國(guó)際關(guān)系學(xué)界之外的群體在看待如何獲取國(guó)際關(guān)系相關(guān)知識(shí)方面很大程度上也會(huì)受到人工智能發(fā)展的影響。這種影響可能會(huì)給傳統(tǒng)的國(guó)際問(wèn)題政策咨詢(xún)方式帶來(lái)沖擊,并且會(huì)導(dǎo)致實(shí)踐工作出現(xiàn)巨大的變化。機(jī)器學(xué)習(xí)方法其實(shí)早已使用在包括金融投資咨詢(xún)、醫(yī)療咨詢(xún)等很多行業(yè)中了。在金融投資領(lǐng)域,早在20世紀(jì)末,“道富環(huán)球投資管理公司已運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化算法進(jìn)行買(mǎi)賣(mài)決策,對(duì)3.7萬(wàn)億美元成功進(jìn)行管理投資”;在醫(yī)療行業(yè),IBM發(fā)展出了專(zhuān)家系統(tǒng)電腦醫(yī)生“沃森”,它“容納了史上所有的醫(yī)學(xué)期刊。除了在大醫(yī)院部署‘沃森’外,IBM最近還與十幾家癌癥研究機(jī)構(gòu)合作,訓(xùn)練認(rèn)知系統(tǒng)”。國(guó)際問(wèn)題政策咨詢(xún)方面在未來(lái)也很有可能出現(xiàn)類(lèi)似的現(xiàn)象。未來(lái)國(guó)際關(guān)系方面往往會(huì)出現(xiàn)與“沃森”這樣的專(zhuān)家系統(tǒng)相類(lèi)似的系統(tǒng),其中可以融合大量國(guó)際關(guān)系研究文獻(xiàn),將掌握的國(guó)家關(guān)系方面的數(shù)據(jù)信息加以綜合分析,并且利用深度學(xué)習(xí)的模式來(lái)提升認(rèn)知效果,這樣極有可能在對(duì)國(guó)際問(wèn)題的分析研究中取得良好的效果。在國(guó)際關(guān)系和外交事務(wù)中,行政機(jī)構(gòu)往往會(huì)在一些時(shí)候越過(guò)國(guó)際問(wèn)題專(zhuān)家而向擁有大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的機(jī)構(gòu)咨詢(xún),這樣就可以使得今后政府可能會(huì)在國(guó)際問(wèn)題咨詢(xún)方面更多地尋求國(guó)際關(guān)系研究者以外群體/主體的幫助[5]。
經(jīng)過(guò)大量的分析研究我們發(fā)現(xiàn),以往學(xué)界對(duì)于國(guó)際關(guān)系的研究與人工智能時(shí)代國(guó)際關(guān)系研究二者存在巨大的差別。就國(guó)際關(guān)系研究來(lái)看,之前人們?cè)趯?duì)國(guó)際關(guān)系進(jìn)行研究的時(shí)候,研究主體是民族國(guó)家,在人工智能快速發(fā)展的背景下,人們對(duì)于國(guó)際關(guān)系的研究也發(fā)生了明顯的改變,今后必然會(huì)更多地借助人工智能技術(shù)進(jìn)行復(fù)雜的國(guó)際關(guān)系分析,相關(guān)決策也會(huì)更加依賴(lài)于人工智能的分析結(jié)果。
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人工智能,英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。
人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等,總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。