張曉璐
(鄭州財稅金融職業(yè)學(xué)院 圖書館,河南 鄭州 450000)
圖書采訪是圖書館傳統(tǒng)且基礎(chǔ)性的重要工作之一。圖書采訪需要利用有限的經(jīng)費,根據(jù)圖書出版現(xiàn)狀,最大限度地收集滿足用戶需求的圖書?;谟脩粜枨蟮牟淮_定性、出版物連年遞增、圖書價格持續(xù)上漲、圖書館經(jīng)費緊張等多方面影響因素,采訪工作的當(dāng)務(wù)之急是在保證質(zhì)量的前提下提高采訪效率,傳統(tǒng)圖書采訪模式亟待變革。
智能時代給圖書館提供了前所未有的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,促進著圖書采訪工作的變革。研究和實踐表明大數(shù)據(jù)技術(shù)能對讀者需求、書目數(shù)據(jù)、館藏數(shù)據(jù)、圖書價值、經(jīng)費分配等方面進行深度分析,而人工智能則能有效挖掘圖書信息,綜合評估分析圖書質(zhì)量[1]。
高職院校圖書館變革采訪模式,通過高效智能的思維方式,融入科學(xué)的資源采訪機制,提高采訪工作效率和館藏資源質(zhì)量,實現(xiàn)圖書采訪工作的智能化,是順應(yīng)時代發(fā)展,提升自身服務(wù)水平的必然要求。
高職院校多由中專升格或由大專、中專和成人教育院校合并重組而成,學(xué)校發(fā)展歷史較短,館藏缺乏系統(tǒng)累積,原有館藏基礎(chǔ)較差且隨著學(xué)校的轉(zhuǎn)型已不能滿足師生的信息資源需求。高職院校圖書館文獻資源建設(shè)面臨著嚴(yán)峻問題,圖書采訪工作普遍面臨以下困境。
高職院校圖書館大多館藏基礎(chǔ)較差,館藏紙質(zhì)文獻數(shù)量與普通本科類院校存在很大差距,甚至達(dá)不到教育部《普通高等學(xué)校基本辦學(xué)條件指標(biāo)(試行)》規(guī)定指標(biāo)(80冊/生,每年新增3冊/生)[2]。
高職院校圖書館大多缺乏系統(tǒng)的館藏積累,沒有建立有效的藏書質(zhì)量評估指標(biāo),圖書采訪質(zhì)量沒有評估標(biāo)準(zhǔn),館藏結(jié)構(gòu)不合理,重點學(xué)科和專業(yè)圖書占比不夠。部分圖書館升格時為達(dá)到評估要求,臨時采購了一批特價圖書補充數(shù)量,這部分圖書價值不高。
圖書采訪是一種建立在不確定的需求預(yù)測基礎(chǔ)上的決策活動[3],讀者需求難以預(yù)測、互聯(lián)網(wǎng)的沖擊等多重因素影響下,高職院校圖書館館藏資源現(xiàn)狀與讀者實際需求不符的矛盾日益突出,紙質(zhì)圖書利用率常年持續(xù)走低。
科學(xué)高效的圖書采訪工作,需要采訪人員對本館藏書體系布局和學(xué)校教學(xué)科研需求有清晰認(rèn)知,能高效判別圖書價值,了解圖書出版、館配供應(yīng)等各個環(huán)節(jié)。對采訪人員學(xué)術(shù)能力、協(xié)調(diào)能力、專業(yè)素養(yǎng)等多方面提出要求。高職院校圖書館采訪人員專業(yè)素養(yǎng)參差不齊,學(xué)歷水平不一,學(xué)科背景配比不合理,缺少以學(xué)科專家和專業(yè)教師為主的兼職采訪館員。
高職院校圖書館圖書采訪工作的當(dāng)務(wù)之急是在保證質(zhì)量的前提下提高采訪效率。在出版物激增,紙質(zhì)圖書價格持續(xù)上漲,購書經(jīng)費有限的情況下,圖書采訪工作壓力倍增,采訪人員很難全面掌握圖書出版現(xiàn)狀和動態(tài),對采購圖書的價值和館藏質(zhì)量難以把控。
根據(jù)待選書目信息來源途徑的不同,傳統(tǒng)的圖書采訪方式主要可以分為:征訂書目選書、網(wǎng)上選書、現(xiàn)場采訪、讀者薦購4種。
書商向圖書館提供符合本館館藏體系建設(shè)和學(xué)科發(fā)展需求的書單,采訪人員從中勾選需要的圖書。這是目前最為普遍的圖書采訪方式,利用館配商與出版社的信息溝通優(yōu)勢,減少無效勞動,節(jié)省采訪人員時間,提高了采訪效率。缺點是館配商出于盈利目的,會過濾掉一些質(zhì)量好、利潤低的圖書,加之館配商工作人員文化層次參差不齊、流動性大,對學(xué)校專業(yè)設(shè)置、館藏現(xiàn)狀不了解,所提供的書目無法保證滿足圖書館需要,館配質(zhì)量勢必受到影響。
采訪人員通過網(wǎng)絡(luò)途徑,如國家新聞出版總署、各大型出版社官網(wǎng)、大型購書網(wǎng)站等查找圖書信息,獲取符合本館館藏建設(shè)和學(xué)科發(fā)展需要的最新圖書,匯總整理查重后生成圖書訂單。網(wǎng)上選書可以篩選到符合本館需求的最新圖書,收集到被館配商過濾的優(yōu)質(zhì)圖書信息。缺點是網(wǎng)絡(luò)信息繁雜,網(wǎng)上選書工作量大,效率低下,而且如果所選圖書中標(biāo)館配商無法提供,圖書館則無法采購到這些書籍,采訪人員的前期工作便成為毫無意義的無效勞動。
圖書館組織部分館員和讀者到書店或者參加大型圖書展銷會,現(xiàn)場選書?,F(xiàn)采可以見到圖書內(nèi)容,選擇的針對性較強,參選人員能夠選擇到符合本專業(yè)教學(xué)科研需求且有一定深度的專業(yè)圖書。缺點是所選圖書只是參選人員關(guān)注的內(nèi)容,學(xué)科覆蓋面窄,有一定的局限性,不利于系統(tǒng)的館藏體系建設(shè),且需要較多的時間和經(jīng)費支持,采訪成本高,實際采訪效率低。
讀者通過圖書館網(wǎng)站、電子郵箱、電話、微信等方式將所需圖書信息告知圖書館,由采訪館員定期進行匯總整理、查重后形成采購書單。讀者薦購能滿足一部分讀者的用書需求,但讀者薦購的書量非常小,只能作為圖書采訪的一種補充。
傳統(tǒng)的圖書采訪方式下,圖書館的采訪質(zhì)量與采訪人員的專業(yè)素養(yǎng)息息相關(guān)。政府采購背景下,圖書館又只能從少數(shù)中標(biāo)館配商處采購圖書,圖書來源受限。單純依靠采訪人員主觀經(jīng)驗的采訪機制,無法應(yīng)對出版物激增、讀者需求日益變化、紙質(zhì)文獻借閱率逐年下降的局面,甚至導(dǎo)致采訪工作滯后。
技術(shù)促進變革,大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,為圖書采訪工作的變革提供了契機。近年來,學(xué)界和業(yè)界在圖書采訪工作智能化的研究和實踐上取得了一定的進展,高職院校圖書館應(yīng)把握時代契機,學(xué)習(xí)業(yè)界成功經(jīng)驗,變革傳統(tǒng)采訪方式,逐步實現(xiàn)采訪工作向智能化轉(zhuǎn)變。
目前,圖書館由多家館配商提供書目的做法是,根據(jù)輪換原則和既定順序,采訪人員對獲取的書目信息進行篩選、查重后匯總整理生成書目訂單,發(fā)給書商,等待書商配送。上一家館配商的采購金額全完成后,再采選下一家館配商的書目訂單。經(jīng)常需要等待而造成人力和時間的浪費,采訪流程既耗費時間又無法保證選書進度和圖書到貨情況。優(yōu)化采訪工作業(yè)務(wù)流程,通過技術(shù)手段,自動獲取書目信息,根據(jù)本館館藏策略智能甄選符合館藏建設(shè)的書目信息,經(jīng)過讀者、學(xué)科專家、采訪館員等篩選后發(fā)布采購清單,書商根據(jù)庫存認(rèn)購并按時配送圖書[4]。改變圖書館只能被動等待書商配書的局面,采訪人員能及時掌握采訪圖書到貨率,避免無效勞動。
讀者決策采購(PDA),是一種創(chuàng)新的圖書采訪模式,突出讀者角色,因需求而采購,實現(xiàn)了圖書館從揣測讀者需求到讀者直接表達(dá)需求并主導(dǎo)采購的模式創(chuàng)新。PDA在國內(nèi)圖書館界受到廣泛關(guān)注且演變出多種應(yīng)用模式:①“PDA+讀者薦購”;②“PDA+采訪專員”;③“PDA+實體書店”;④“互聯(lián)網(wǎng)+PDA”[5]。相比傳統(tǒng)讀者薦購,PDA將部分圖書的采購權(quán)交給讀者,引導(dǎo)讀者有效參與采訪,簡化了采訪流程,讀者可以第一時間獲得所需圖書,大大縮短了等待時間。
高職院校圖書館變革采訪模式,引入讀者決策采購(PDA),能有效解決采訪圖書與讀者需求不一致的問題,提高采訪圖書借閱率,有利于優(yōu)化館藏資源,提升服務(wù)能力,提高讀者滿意度。
圖書館界始終重視業(yè)務(wù)工作的自動化與智能化。近年來,業(yè)界在圖書采訪智能化建設(shè)方面有許多優(yōu)秀的實踐,大量圖書采訪輔助系統(tǒng)和智能化采訪平臺應(yīng)運而生,值得高職院校圖書館借鑒和學(xué)習(xí)。
復(fù)旦大學(xué)圖書館研發(fā)的圖書采訪輔助決策支持系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建圖書借閱數(shù)據(jù)倉庫維度模型和點擊流通數(shù)據(jù)倉庫,通過對館藏數(shù)據(jù)、流通數(shù)據(jù)、OPAC檢索日志數(shù)據(jù)等的多維度統(tǒng)計分析,幫助采訪人員更清楚地了解館藏資源與讀者需求匹配度,為圖書采訪決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持[6]。南昌大學(xué)圖書館在使用的匯文系統(tǒng)上加掛了一個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),提供作者簡歷、作者成果及其作品被借閱數(shù)量和頻次等數(shù)據(jù),征訂目錄導(dǎo)入系統(tǒng)后,通過作者關(guān)聯(lián),為中文圖書采訪提供輔助決策[7]。上海交通大學(xué)圖書館設(shè)計的“思源薦書”系統(tǒng),讓院系師生、學(xué)科館員、采訪館員在同一平臺協(xié)同工作,使讀者、學(xué)科館員全程參與圖書采訪,實現(xiàn)了學(xué)科導(dǎo)航的資源分類、自動高效的信息反饋以及用戶需求驅(qū)動的圖書采選[8]。武漢大學(xué)和廈門大學(xué)圖書館研發(fā)了集書目庫、書目評價、訂單生成、業(yè)務(wù)交流、書目查重、館藏補缺等功能于一體的中文圖書采訪平臺[9]。重慶大學(xué)圖書館研發(fā)的需求與決策驅(qū)動的圖書智能采訪系統(tǒng),綜合考慮讀者需求和學(xué)校重點學(xué)科建設(shè),通過對館藏數(shù)據(jù)和讀者行為數(shù)據(jù)進行分析和建模,應(yīng)用數(shù)據(jù)模型和智能算法,自動篩選滿足讀者需求或高價值的圖書,為采訪館員科學(xué)決策提供依據(jù)[1]。
他山之石,可以攻玉。高職院校圖書館在圖書采訪智能化建設(shè)的探索和起步階段,大量學(xué)習(xí)借鑒業(yè)界優(yōu)秀實踐,汲取精華,吸取教訓(xùn),可為本館變革圖書采訪模式,實現(xiàn)采訪工作智能化積累經(jīng)驗。
圖書館自主或合作開發(fā)智能采訪平臺往往需要較長的時間且要投入較多的人財物,相較而言利用已有智能采訪平臺可以彌補自建平臺存在的缺陷,如缺乏多方參與的技術(shù)研發(fā)人員、缺乏平臺系統(tǒng)持續(xù)改進和運營的經(jīng)費、缺少與書商或出版社的合作等等。
鄭州財稅金融職業(yè)學(xué)院圖書館正在使用的北京云晟文創(chuàng)科技有限公司研發(fā)的圖書館智能采訪管理系統(tǒng)[10],運用互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)、采用大數(shù)據(jù)分析方法,根據(jù)權(quán)重算法,集書目采訪、現(xiàn)場外采、網(wǎng)采、智能推送、書目推薦、館藏統(tǒng)計分析及館配商管理于一體。系統(tǒng)集成多渠道的書目信息獲取(涵蓋580余家出版社及500余家圖書公司),將書目的中圖法分類與主題詞以及600多個學(xué)科名稱分別建立對應(yīng)關(guān)系,可實現(xiàn)多途徑檢索選書,通過設(shè)置檢索規(guī)則,系統(tǒng)自動查重、自動篩選符合館藏的圖書。智能推送模塊,采訪館員可根據(jù)本校重點學(xué)科建設(shè)需要,設(shè)置相應(yīng)推送規(guī)則,系統(tǒng)智能篩選推送符合規(guī)則的書目。書單分發(fā)模塊可以實現(xiàn)采訪館員預(yù)選書目后分發(fā)給各院系專業(yè)教師選書。采訪人員 還可向系統(tǒng)批量導(dǎo)入各個出版社和館配商提供的待選書目。系統(tǒng)通過云平臺直接連接外網(wǎng),可通過Z39.50服務(wù)器對接圖書館館藏數(shù)據(jù),也可手動導(dǎo)入館藏數(shù)據(jù),操作簡單,實現(xiàn)了采訪工作流程全面自動化。系統(tǒng)使用以來極大地提高了圖書采訪的效率和采訪圖書的質(zhì)量,降低了采訪人員的工作量,是圖書館圖書采訪的有效助力。
和整個圖書館行業(yè)一樣,高職院校圖書館面臨來自讀者的、社會的、信息技術(shù)環(huán)境的、圖書館自身管理和服務(wù)需求等多方面挑戰(zhàn)。變革采訪模式,實現(xiàn)圖書采訪工作的智能化,是社會發(fā)展、科學(xué)技術(shù)發(fā)展和高職院校發(fā)展對圖書館服務(wù)和要求改變的必然趨勢。智能時代對采訪人員的職業(yè)素養(yǎng)要求更高,采訪人員必須緊跟時代發(fā)展、轉(zhuǎn)變觀念、學(xué)習(xí)新興技術(shù)、提升專業(yè)素養(yǎng)。