中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建及其“十四五”趨勢預(yù)判

蘇 凱，孟海波，張 輝

中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建及其“十四五”趨勢預(yù)判

蘇 凱1,2，孟海波1，張 輝1※

（1. 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，北京 100125；2. 福建農(nóng)林大學(xué)安溪茶學(xué)院，福州 350002）

構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有利于定量評(píng)價(jià)中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，為實(shí)現(xiàn)路徑探索、政策制定等提供有益參考?；诖?，該研究在充分理解農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展科學(xué)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，綜合考量系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)可得性等原則，構(gòu)建了中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。而后應(yīng)用熵值法、主成分分析法和層次分析法等分別計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重值，同時(shí)基于組合賦權(quán)法求出各指標(biāo)最終綜合權(quán)重值，對(duì)2007—2019年中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用灰色Verhulst模型預(yù)測“十四五”時(shí)期的發(fā)展趨勢。研究結(jié)果顯示：2007—2019年中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體上呈穩(wěn)步上升趨勢且逐漸邁向綠色發(fā)展路徑；“十四五”中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展將進(jìn)入快車道，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)將達(dá)到77.9，比2019年提高了11.67%；“資源節(jié)約與高效利用”與“政策支持與科技支撐”指標(biāo)是影響中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要指標(biāo)。因此，各級(jí)政府應(yīng)將其作為后續(xù)施政重點(diǎn)，以穩(wěn)步推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量綠色發(fā)展，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

農(nóng)業(yè)；綠色發(fā)展；Verhulst模型；復(fù)合指標(biāo)體系；組合賦權(quán)法；高質(zhì)量發(fā)展

0 引 言

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是新發(fā)展理念在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體體現(xiàn)，是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要引領(lǐng)，也是促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，更是探索具有中國特色的新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的必然選擇，對(duì)保障國家糧食安全、資源安全以及生態(tài)安全具有重要意義[1]。因此，開展農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及其綜合評(píng)價(jià)研究，有助于挖掘提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的困點(diǎn)、難點(diǎn)和堵點(diǎn)，也可為政府機(jī)構(gòu)在制定推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有關(guān)政策時(shí)提供有益參考。

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是為了改變過去不可持續(xù)的發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展新階段，從而有力地保障國家糧食安全、優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品有效供給和社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展[2-3]。國內(nèi)外學(xué)者己經(jīng)就農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有關(guān)議題做了眾多有益探索。國外學(xué)者主要圍繞有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品、有機(jī)農(nóng)業(yè)發(fā)展政策和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評(píng)估等方面[4-9]，而國內(nèi)學(xué)者則主要圍繞農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展內(nèi)涵、農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測度及發(fā)展路徑等方面進(jìn)行探討，進(jìn)而尋求農(nóng)業(yè)永續(xù)發(fā)展[10-14]。在指標(biāo)體系構(gòu)建方面，目前國際上最具代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括經(jīng)合組織（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）[15]、聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署[16]和韓國主導(dǎo)成立的全球綠色增長研究所（Global Green Growth Institute，GGGI）[17]等建立的框架體系，這些指標(biāo)體系從資源與環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展等諸多方面對(duì)綠色發(fā)展進(jìn)行監(jiān)測與評(píng)估。然而，上述指標(biāo)體系的指標(biāo)項(xiàng)目經(jīng)常缺乏相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或指標(biāo)體系過于繁雜難以進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，且缺乏對(duì)特定行業(yè)（如農(nóng)業(yè)）建置相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及實(shí)證分析，無法直接應(yīng)用于中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)。為此，中國學(xué)者就此展開了研究[18-19]。例如，張建杰等[20]以“食物生產(chǎn)-加工-消費(fèi)”全鏈條為邊界，構(gòu)建了一套中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的指標(biāo)體系。肖華堂等[21]則探討了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平與效率的耦合協(xié)調(diào)性。黃少堅(jiān)等[22]構(gòu)建了一套4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和21個(gè)二級(jí)指標(biāo)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系，并對(duì)此展開初步評(píng)估。總體而言，中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)構(gòu)建和定量評(píng)價(jià)方法仍不夠成熟[23]，有待進(jìn)一步完善和優(yōu)化。深入分析現(xiàn)有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)已有研究仍有如下三點(diǎn)值得進(jìn)一步探討：1）現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系的建構(gòu)主要借鑒農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行有益探索，雖然兩者之間有很大關(guān)聯(lián)，但不能直接照搬[24]，需結(jié)合新發(fā)展階段中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)涵進(jìn)一步深入探討。例如，已有研究成果中鮮有將“碳”元素考慮在內(nèi)。實(shí)際上農(nóng)業(yè)領(lǐng)域在減緩氣候變化影響中扮演特殊角色，它既是溫室氣體重要的排放源，又是一個(gè)巨大的碳匯系統(tǒng)，還是受氣候變化影響最敏感的領(lǐng)域之一，從而給糧食供應(yīng)、糧食價(jià)格和農(nóng)民收入帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，中國已提出“2030碳達(dá)峰·2060碳中和”目標(biāo)，這對(duì)中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提出了新的更高的要求。這意味著，推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理應(yīng)將“碳”元素考慮在內(nèi)，以凸顯其在應(yīng)對(duì)氣候變化中所起重要的作用。2）現(xiàn)有研究大多采用單一途徑獲取指標(biāo)權(quán)重，如層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）、熵值法等，所獲取的權(quán)重值易于出現(xiàn)客觀數(shù)據(jù)支撐不足或存在極端主/客觀偏向性等問題。3）科學(xué)合理預(yù)測中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展趨勢，對(duì)于落實(shí)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具體措施、開展具體行動(dòng)具有重要意義，但已有文獻(xiàn)也較少涉及該部分內(nèi)容。

鑒于此，在分析農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，以監(jiān)測和評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)發(fā)展的綠色化過程為重點(diǎn)，綜合考慮中國國情及數(shù)據(jù)可得性等原則，篩選適當(dāng)指標(biāo)項(xiàng)目，構(gòu)建符合中國國情特色的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展監(jiān)測指標(biāo)系統(tǒng)。而后采用AHP、熵值法（Entropy）和主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）測算出主客觀權(quán)重，以組合賦權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)綜合權(quán)重，由此計(jì)算農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)，檢視2007—2019年中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平；在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用灰色Verhulst模型預(yù)測“十四五”中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展趨勢，以期為新時(shí)期背景下的農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型及供給側(cè)改革提供決策參考。

1 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

與傳統(tǒng)發(fā)展方式不同，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展在關(guān)注糧食安全的同時(shí)，還關(guān)注“生態(tài)環(huán)境”與“人”的可協(xié)調(diào)性和永續(xù)性，也涉及經(jīng)濟(jì)社會(huì)、人文景觀等諸多復(fù)雜因素[25]。目前學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的定義尚未統(tǒng)一。借鑒已有文獻(xiàn)[1-2,11,14,26]，本研究嘗試將其定義為：農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是指在資源環(huán)境承載的界限內(nèi)，農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中充分利用農(nóng)業(yè)生態(tài)資源，以資源節(jié)約高效利用為基本特征，以生態(tài)環(huán)境保護(hù)為根本要求，以生產(chǎn)綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品為重要目標(biāo)，以提高人民生活福祉為最終目的的一種人與自然和諧共生的最優(yōu)價(jià)值生命共同體的新發(fā)展模式。為此，本研究在借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)評(píng)價(jià)框架體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合前述對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展內(nèi)涵的理解，以監(jiān)測和評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)發(fā)展的綠色化過程為重點(diǎn)，并綜合考慮指標(biāo)的系統(tǒng)性、可獲得性和連續(xù)性等原則，建立了包括“自然資源與生態(tài)安全”“資源節(jié)約與高效利用”“高質(zhì)產(chǎn)品與生活富?！焙汀罢咧С峙c科技支撐”四項(xiàng)要素層面構(gòu)建中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以此檢視中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。

1）自然資源與生態(tài)安全。農(nóng)業(yè)自然資源一般是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中可利用的自然環(huán)境要素，包括土地資源、水資源、生物資源和氣候資源及其各要素之間相互聯(lián)系、相互制約組成的有機(jī)整體。農(nóng)業(yè)自然資源是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展在很大程度上依賴于農(nóng)業(yè)自然資源的持續(xù)利用。因此，豐富的農(nóng)業(yè)自然資源存量，較強(qiáng)的生態(tài)承載能力奠定了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的基石。

2）資源節(jié)約與高效利用。該指標(biāo)強(qiáng)調(diào)某一區(qū)域生產(chǎn)和消耗的綠色程度越高，意味著該地區(qū)資源消耗、溫室氣體和污染物排放越少，則越有利于農(nóng)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，進(jìn)而有利于經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的和諧發(fā)展。

3）高質(zhì)產(chǎn)品與生活富裕。農(nóng)業(yè)是人類社會(huì)的衣食之源，生存之本，是支撐整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展與前進(jìn)的保證。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展在促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收的同時(shí)，可生產(chǎn)綠色優(yōu)質(zhì)食品，進(jìn)而提高人類生活水平。因此，推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，其始終目的是為了提高人類社會(huì)福祉，是保障人類持久利益和生活質(zhì)量的重要基礎(chǔ)。

4）政策支持與科技支撐。政策制定、創(chuàng)新投入與綠色技術(shù)水平及環(huán)境污染治理可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展強(qiáng)調(diào)包容性，突出增加對(duì)“人”的關(guān)注，因此有必要將農(nóng)民收入、健康和教育水平等作為衡量社會(huì)產(chǎn)出的重要方面。

綜上所述，本研究的“農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”由4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)和35項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，具體如表1所示。表1最后一欄依據(jù)不同指標(biāo)定義與性質(zhì)，分別呈現(xiàn)正向（用符號(hào)“+”表示）與負(fù)向（用符號(hào)“-”表示）的綠色發(fā)展意義。正向指標(biāo)表示指標(biāo)值與綠色發(fā)展呈正向關(guān)系，即該指標(biāo)值越大，綠色發(fā)展水平越高；反之，表示指標(biāo)值與綠色發(fā)展呈反向關(guān)系，即該指標(biāo)值越小，綠色發(fā)展水平越高。

1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)來源、權(quán)重確定及指數(shù)計(jì)算模型

1.2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

基于數(shù)據(jù)可得性和統(tǒng)一性，本研究所用數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局線上數(shù)據(jù)庫（https://data.stats.gov.cn/）、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《綠色食品統(tǒng)計(jì)年報(bào)》《中國水利公報(bào)》《全國科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、FAO數(shù)據(jù)庫等，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值[27]與灰色預(yù)測[28]相結(jié)合的方法補(bǔ)齊。由于所獲取的35項(xiàng)指標(biāo)存在計(jì)量單位不一致問題，為使指標(biāo)具備可比性，本研究采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法[18-19]對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

1.2.2 研究方法

權(quán)重計(jì)算方法大致可分為兩大類：主觀賦權(quán)法，如AHP、專家評(píng)估法等，這些方法基于專家/決策者先前的經(jīng)驗(yàn)和偏好等信息來確定各指標(biāo)權(quán)重；另一類以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)確定權(quán)重，稱為客觀賦權(quán)法，例如熵值法和PCA等。由于專家/決策者的個(gè)人水平、經(jīng)驗(yàn)、偏好不同等原因，在評(píng)測過程中難免存在主觀性，使得權(quán)重結(jié)果不盡相同，進(jìn)而影響最終評(píng)價(jià)結(jié)果。另外，雖然運(yùn)用Entropy、PCA等客觀賦權(quán)法可以解決主觀性帶來的影響，但使用該類方法的前提是具有相應(yīng)的數(shù)據(jù)支撐且有時(shí)評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)與實(shí)際情況相悖，具有一定的局限性。因此，在進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重確定時(shí)，本研究建議采用主客觀賦權(quán)法相結(jié)合的“組合賦權(quán)法”來確定權(quán)重，孫煒琳等[19]也與本研究的觀點(diǎn)一致。德爾菲法（Delphi method）具有匿名性、多次反饋等特點(diǎn)，能夠消除專家彼此之間的干擾[29]。為此，本研究充分利用專家對(duì)主客觀賦權(quán)法的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)識(shí)，對(duì)3種方法（Entropy、PCA和AHP）的重要性進(jìn)行賦權(quán)，以平衡3種主客觀權(quán)重的優(yōu)缺點(diǎn)，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

表1 中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1）熵值法計(jì)算權(quán)重值。熵值法（Entropy method）是通過計(jì)算指標(biāo)的離散程度，再借助信息熵計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重值[30]，具體計(jì)算公式如下：

信息熵

權(quán)重值

式中和分別表示有個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象和個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)；B表示計(jì)算第個(gè)指標(biāo)下第個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)值的比例，其中=1, 2, …,；=1, 2, …,。

2）PCA計(jì)算權(quán)重值。PCA是通過對(duì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性判定，確定一組互不相關(guān)的綜合指標(biāo)，求取該組綜合指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率及載荷矩陣，最終對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理指標(biāo)權(quán)重。本文借助SPSS26.0進(jìn)行因子分析，獲取一組互不相關(guān)的主成分因子及相應(yīng)的特征根、方差貢獻(xiàn)率和因子載荷值，在此基礎(chǔ)上求取各指標(biāo)權(quán)重，具體計(jì)算公式如下[31]：

式中為主成分個(gè)數(shù)，g為第個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率，P為第個(gè)主成分第項(xiàng)指標(biāo)的因子載荷值，為第個(gè)主成分的特征值。

3）AHP計(jì)算權(quán)重值。AHP是將與決策有關(guān)的元素分解為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層與方案層，并為此構(gòu)建相應(yīng)的判斷矩陣，進(jìn)行定性和定量分析的一種決策方法。借助yaahp10.3軟件，本文首先構(gòu)建判斷矩陣，隨后求取指標(biāo)排序權(quán)重值并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，最后進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重值的計(jì)算。具體計(jì)算步驟可詳見文獻(xiàn)[32]，本文不再贅述。

4）組合賦權(quán)法（Combination weighting method）計(jì)算權(quán)重值，計(jì)算公式如下：

式中D表示基于組合賦權(quán)法計(jì)算得到的第個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重值，A、E和P分別表示由AHP、Entropy和PCA求取的權(quán)重值，0.38、0.29和0.33 表示隨機(jī)選取了10位專家通過Delphi對(duì)AHP、Entropy和PCA這3種方法的重要性進(jìn)行賦權(quán)的均值。

5）確定綜合指數(shù)。采用線性加權(quán)求和法計(jì)算農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)。計(jì)算公式為

式中G表示第年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)，X和ω分別表示經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的第個(gè)無量綱指標(biāo)和第個(gè)無量綱指標(biāo)的權(quán)重。

6）灰色Verhulst模型。傳統(tǒng)的灰色預(yù)測模型GM(1,1)主要適用于具有強(qiáng)指數(shù)律的序列，只能描述單調(diào)變化過程，導(dǎo)致其預(yù)測精度不高。Verhulst模型則能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)GM(1,1)預(yù)測模型在預(yù)測精度方面的不足，對(duì)非單調(diào)序列或飽和S型序列具有較強(qiáng)的預(yù)測能力[33]，該方法通過平均絕對(duì)百分比誤差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測精度[28]，<10%、10%～20%、>20%～50%、>50%分別代表優(yōu)秀的、良好的、合理的、不適當(dāng)?shù)念A(yù)測能力。由于Verhulst模型的建模過程較為復(fù)雜，限于篇幅，本文不再贅述，具體原理、建模過程等可參考文獻(xiàn)[28]。

2 結(jié)果分析

2.1 指標(biāo)權(quán)重值分析

各指標(biāo)綜合權(quán)重值如表2所示。由表2可知，綜合了3種主客觀權(quán)重值之后，中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性前五依序?yàn)闈竦馗采w率（7，0.043）、碳基礎(chǔ)生產(chǎn)力（8，0.042）、環(huán)境保護(hù)支出強(qiáng)度（29，0.039）、環(huán)境污染治理投資強(qiáng)度（31，0.038）與單位面積優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量（26，0.034）。其中，有2項(xiàng)指標(biāo)屬于“政策支持與科技支撐”。再結(jié)合前10項(xiàng)指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn)，屬于“自然資源與生態(tài)安全”和“政策支持與科技支撐”的指標(biāo)分別占3項(xiàng)和4項(xiàng)。值得注意的是，與綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品有關(guān)指標(biāo)的權(quán)重值均排在前列，可見其在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中的重要性。這意味著在后續(xù)政策制定中，要進(jìn)一步完善健全綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的有關(guān)政策，促進(jìn)其高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

表2 各指標(biāo)權(quán)重值

注：PCA為主成分分析法；Entropy為熵值法；AHP為層次分析法。

Note: PCA is principal component analysis; Entropy is entropy method; AHP is analytic hierarchy process.

2.2 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展分項(xiàng)綜合指數(shù)分析

依據(jù)公式（5）計(jì)算出2007—2019年中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)綜合指數(shù)，如圖1所示。由圖1可以看出，2007—2019年，4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)綜合指數(shù)的變化趨勢并不完全一致?？傮w上，政策支持與科技支撐指數(shù)（4）提升最大，這與國家出臺(tái)系列政策、不斷加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)及涉農(nóng)經(jīng)費(fèi)投入有很大關(guān)系。例如，2007年全國農(nóng)林水事務(wù)支出僅為3 404.7億元，2019年增加至22 862.8億元，增長了572%。環(huán)境保護(hù)支出強(qiáng)度（29）、研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（32）均有不同程度的提升，分別從2007年的0.37%和1.37%增加至2019年的0.75%和2.23%，分別增加了103.18%和62.77%。

自然資源與生態(tài)安全指數(shù)（1）呈增長態(tài)勢，從2007年的5.22提升至2019年的16.81。其中，森林覆蓋率（2）維持在20.4%以上；水土流失治理強(qiáng)度（4）明顯提升，2019年全國水土流失治理強(qiáng)度達(dá)到16.20，較2007年提升了4.42個(gè)百分點(diǎn)；濕地覆蓋面積也不斷增加，全國濕地覆蓋率（7）從2007年的4.54%增加至2019年的6.32%?？梢?，豐富的農(nóng)業(yè)自然資源存量與較強(qiáng)的生態(tài)承載能力能夠奠定農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的基石。

資源節(jié)約與高效利用指數(shù)（2）略有增長，從2007年的17.05提升至2019年的23.85，增加了39.88%。其中，單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值耗水量（10）下降幅度最大，從2007年的1 195.99 m3/萬元下降至2019年的485.71 m3/萬元；另外，碳基礎(chǔ)生產(chǎn)力（8）也有明顯下降趨勢，從2007年的1.65 t/萬元下降至2019年的0.68 t/萬元，下降幅度達(dá)到97.60%。

高質(zhì)產(chǎn)品與生活富裕指數(shù)（3）也有明顯提升，從2007年的2.30提升至2019年的11.03，年均增長29.2%。其中，農(nóng)村居民可支配收入（25）快速增加對(duì)高質(zhì)產(chǎn)品與生活富裕指數(shù)提升有重要貢獻(xiàn)。2007年全國農(nóng)村居民可支配收入僅為4 327元，2019年增加至16 021元，增長了270%；單位面積優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量（26）從2007年的1.40個(gè)/萬hm2增加至3.04個(gè)/萬hm2，增加了116.54%；人均綠色食品可食用量（28）也不斷提升，從2007年的0.06 t/人增加至2019年的0.12 t/人，增長97.70%。

從一級(jí)指標(biāo)各方面來看，資源節(jié)約與高效利用指數(shù)最高，而高質(zhì)產(chǎn)品與生活富裕指數(shù)最低，其余兩項(xiàng)指數(shù)居中。2007—2019年，全國資源節(jié)約與高效利用指數(shù)均值為21.42，高質(zhì)產(chǎn)品與生活富裕指數(shù)均值僅為6.77，兩者相差了14.65；自然資源與生態(tài)安全和政策支持與科技支撐兩項(xiàng)指標(biāo)指數(shù)均值分別為11.49和13.27。該結(jié)果說明，綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供給不足是中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)之一，需堅(jiān)持質(zhì)量興農(nóng)、綠色興農(nóng)，積極開展新“三品一標(biāo)”提升行動(dòng)，大力發(fā)展綠色、有機(jī)、地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，加快將農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢。

2.3 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)分析

依據(jù)公式（5）計(jì)算出2007—2019年中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)，如圖2所示。

由圖2可以看出，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)由2007年的26.20上升至2019年的70.76，年均漲幅達(dá)到13.08%。具體而言，2008—2010年均漲幅達(dá)到19.2%，該時(shí)期國家相關(guān)政策文件偏向通過夯實(shí)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展以及農(nóng)民增收，將資源要素更多向農(nóng)村配置，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式得到很大轉(zhuǎn)變，使得農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展逐步提升。2011 —2013年中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的增長幅度明顯加快，綜合指數(shù)從42.48提升到59.52，增幅達(dá)到40.18%。2012年中央一號(hào)文件聚焦“農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新”，提出依靠科技促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收、提質(zhì)增收、節(jié)本增收，這提高了“資源節(jié)約與高效利用”，合理利用了“自然資源與生態(tài)安全”來發(fā)展農(nóng)業(yè)。而2013年政策聚焦“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”，通過創(chuàng)新“新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體”，進(jìn)一步提高“資源節(jié)約與高效利用”。2014—2016年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展繼續(xù)穩(wěn)步上升，其中2014年增長幅度達(dá)到了4.0%，綜合指數(shù)從59.52上升至61.92。2014年國家延續(xù)2013年政策，繼續(xù)聚焦“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”，夯實(shí)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位。同時(shí)首次推出農(nóng)業(yè)“一二三產(chǎn)融合”策略，通過延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)業(yè)附加價(jià)值，提高農(nóng)民收入，最終反哺農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。自2017年《關(guān)于創(chuàng)新體制機(jī)制推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的意見》發(fā)布以來，中國先后出臺(tái)了一系列促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要政策，例如通過完善健全有關(guān)機(jī)制、建立農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)、強(qiáng)化科學(xué)技術(shù)支撐能力等重要舉措，進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展向綠色化邁進(jìn)。數(shù)據(jù)顯示：2017、2018和2019年中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)分別提升了4.5%、1.8%和5.1%，高于2013—2016年的平均水平，該結(jié)果與上述政策實(shí)施不無關(guān)系。

此外，灰色Verhulst模型預(yù)測結(jié)果顯示：模型的MAPE為4.485%，根據(jù)模型檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，MAPE<10%的預(yù)測結(jié)果為優(yōu)秀，具體預(yù)測結(jié)果如圖2所示。由圖2可以看出，到“十四五”末（2025年），中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)將達(dá)到78.36，相較于2019年提高了11.67%。這意味著后續(xù)若持續(xù)優(yōu)化完善有關(guān)政策和措施，中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平一定能夠開創(chuàng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的新局面。例如，2021年8月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等6部門聯(lián)合印發(fā)《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》（簡稱《規(guī)劃》）明確要求“以構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系為重點(diǎn)，到2025年農(nóng)業(yè)減排固碳能力明顯增強(qiáng)”。該《規(guī)劃》是中國首部農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃，為“十四五”期間中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供了發(fā)展思路和方向。由此可預(yù)知，綠色技術(shù)將加快研發(fā)及應(yīng)用，諸如農(nóng)業(yè)作物綠色增產(chǎn)增效技術(shù)、綠色低碳種養(yǎng)結(jié)構(gòu)與技術(shù)等綠色技術(shù)不斷推廣及應(yīng)用，農(nóng)業(yè)面源污染防治和農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù)修復(fù)水平不斷提高，“十四五”期間中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展必將進(jìn)一步加速推進(jìn)。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié) 論

本研究首先構(gòu)建中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，接著運(yùn)用組合賦權(quán)法計(jì)算農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)權(quán)重，分析2007—2019年中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平；在此基礎(chǔ)上，采用灰色Verhulst模型預(yù)測“十四五”期間的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展趨勢，旨在為新時(shí)期背景下的農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型及供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供決策參考。主要研究結(jié)論如下：

1）從一級(jí)指標(biāo)來看，資源節(jié)約與高效利用（2）權(quán)重最高，高達(dá)0.386，其次是政策支持與科技支撐（0.223）、自然資源與生態(tài)安全（0.212）和高質(zhì)產(chǎn)品與生活富裕（0.179）。未來農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展必然以資源節(jié)約高效利用為基本特征，兼顧綠色可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展，以政策支持與科技支撐為新動(dòng)能，最終實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生的最優(yōu)價(jià)值生命共同體的新發(fā)展格局。

2）從二級(jí)指標(biāo)來看，權(quán)重較高的指標(biāo)從高到低依次為濕地覆蓋率（7）、碳基礎(chǔ)生產(chǎn)力（8）、環(huán)境保護(hù)支出強(qiáng)度（29）、環(huán)境污染治理投資強(qiáng)度（31）與單位面積優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量（26）、研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（32）等。上述指標(biāo)是4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)中比較有代表性的指標(biāo)，能夠直接反映影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的因素。在新發(fā)展階段下，從這些層次進(jìn)行發(fā)展轉(zhuǎn)型，走綠色低碳循環(huán)發(fā)展道路，不僅有利于推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和鄉(xiāng)村振興，也可促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效和農(nóng)民增收致富。

3）從綜合指數(shù)來看，2007年以來中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升趨勢，資源利用水平不斷提高，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)持續(xù)改善，農(nóng)業(yè)高效發(fā)展取得成效。四項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)中，資源節(jié)約與高效利用指數(shù)均值最高，而高質(zhì)產(chǎn)品與生活富裕指數(shù)均值最低。所以，政府應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)面源污染防治，有效提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境質(zhì)量，加大綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供給，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平不斷提升。

3.2 建 議

基于以上分析，本研究據(jù)此提出有關(guān)建議作為推進(jìn)中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的有益參考。

1）進(jìn)一步健全完善農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展體制機(jī)制。一方面要修訂完善、補(bǔ)充和制定農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)及修復(fù)、農(nóng)業(yè)投入品管理、畜禽養(yǎng)殖場污染防治和排放標(biāo)準(zhǔn)、綠色農(nóng)業(yè)農(nóng)藥化肥使用標(biāo)準(zhǔn)、農(nóng)村廁所改造及糞污處理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范[34]等有關(guān)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。另一方面，應(yīng)按照農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展要求，堅(jiān)持“誰受益誰補(bǔ)償”的原則，積極探索與“碳交易市場”有效接軌，建立市場化、多元化的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。例如，健全碳排放權(quán)抵消機(jī)制，充分發(fā)揮碳市場在生態(tài)建設(shè)、修復(fù)和保護(hù)中的補(bǔ)償作用，引導(dǎo)碳交易履約企業(yè)和對(duì)口幫扶單位優(yōu)先購買貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)碳匯項(xiàng)目產(chǎn)生的減排量。制訂相關(guān)的農(nóng)業(yè)減排固碳技術(shù)規(guī)程與補(bǔ)貼制度，建立資源節(jié)約、高效利用、經(jīng)濟(jì)合理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)氣候變化的適應(yīng)能力，助力碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。此外，在健全綠色標(biāo)識(shí)產(chǎn)品清單制度的基礎(chǔ)上，建立生態(tài)交易平臺(tái)。比如，農(nóng)民通過休耕或其他綠色生產(chǎn)方式生產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)生態(tài)產(chǎn)品經(jīng)第三方權(quán)威認(rèn)證并核算后，這些產(chǎn)品的生態(tài)增值部分可在生態(tài)交易平臺(tái)中經(jīng)交易轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金。這不僅有助于形成農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和農(nóng)民增收互相促進(jìn)的良性機(jī)制，也有利于激發(fā)農(nóng)民保護(hù)生態(tài)環(huán)境、綠色生產(chǎn)的參與性和積極性。

2）進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展科技支撐?？萍紕?chuàng)新是加快推進(jìn)“十四五”期間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)鍵，是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的動(dòng)力源泉，是降低資源消耗及提高資源使用的有效手段。有研究表明采用“茶-草-牧”生態(tài)茶園種植模式能有效改良土壤肥力，使土壤有效養(yǎng)分和酶活性不同程度提高，進(jìn)而改善茶園土壤微生物菌群結(jié)構(gòu)，提高其生物多樣性，最終不僅提高了資源利用率，也使茶葉產(chǎn)量和品質(zhì)整體提升[35]。此外，深入開展農(nóng)業(yè)碳達(dá)峰、碳中和理論研究，積極探索農(nóng)業(yè)碳中和的實(shí)現(xiàn)途徑與配套技術(shù)，是新時(shí)代賦予農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的新命題。因此，建議政府應(yīng)加大科研投入，引導(dǎo)各類科研院校、企業(yè)等加強(qiáng)綠色關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，以紓解“卡脖子”難題。例如，開展抗高溫、耐旱、低碳排放和高養(yǎng)分利用效率的作物品種選育，從源頭提高資源利用率和降低碳排放強(qiáng)度；研發(fā)農(nóng)業(yè)碳減排增匯技術(shù)，提升農(nóng)業(yè)減排固碳能力；研發(fā)推廣與當(dāng)?shù)刭Y源環(huán)境承載力相適應(yīng)的種養(yǎng)技術(shù)模式，研制節(jié)水灌溉、耕地保育等綠色設(shè)施裝備，打造全產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)業(yè)綠色配套技術(shù)，以期在保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的同時(shí)提高資源節(jié)約與高效利用。

綜上所述，本研究對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及量化測度進(jìn)行了有益探討，可作為后續(xù)相關(guān)研究的參考案例。然而，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是一個(gè)系統(tǒng)工程，各構(gòu)成要素間的協(xié)調(diào)發(fā)展是關(guān)鍵，同時(shí)區(qū)域間還存在一定的空間聚集及分異現(xiàn)象，這些問題需要深入探究，我們將在后續(xù)研究中進(jìn)一步分析。

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Construction of the green development indicators for agriculture and its prediction in the 14th Five-Year Plan in China

Su kai1,2, Meng Haibo1, Zhang Hui1※

(1.,,100125,; 2.,,350002,)

The ever-increasing needs for a better life have proposed much higher requirements for agricultural development, as socialism with Chinese characteristics has entered a new era. The Agricultural Green Development (AGD) has been the re-creation under the Sinicization for the concept of sustainable development. The construction of green development indicators for agriculture can greatly contribute to quantitatively valuating the AGD level, particularly for path exploration and policy-making. Accordingly, this study aims to first construct the evaluation index system of AGD in China. Then, the entropy, Principal Component Analysis (PCA), and Analytic Hierarchy Process (AHP) were applied to calculate the weight value of each indicator. As such, a combination weighting was used to calculate the final comprehensive weight value of each indicator to evaluate the AGD level in China from 2007 to 2019. Finally, a grey Verhulst model was adopted to predict the development trend in the 14th Five-Year Plan. The findings of this study revealed that China's AGD level showed a steady upward trend, and gradually moved towards the path of green development during 2007-2019. The comprehensive index of AGD rose from 26.20 in 2007 to 70.76 in 2019, with an average annual increase of 13.08%. Among them, the comprehensive index of AGD in 2017, 2018, and 2019 increased by 4.5%, 1.8%, and 5.1%, respectively, higher than the average level from 2013 to 2016. This was because, 1) a series of important policies were released to promote the AGD in recent years, including the relevant mechanism for AGD, the national AGD pilot zones, the supporting capacity of science and technology. 2) The agricultural development was oriented towards the path of green development during policy decision-making. More importantly, the weight value of the first-level index "Resource conservation and efficient utilization" was the largest (0.386), and the rest of the three first-level indicators were ranked in descending order "Policy support and science & technology support" (0.223), "Natural resources and ecological security" (0.212) and "High-quality products and affluence" (0.179). 3) China's AGD was predicted to enter the fast lane during the 14th Five-Year Plan, where the comprehensive index of AGD reached 77.9, an increase of 11.67% over 2019. It was also found that there were much larger weight values for the indicators of energy consumption per unit of agricultural output, carbon base productivity, and R&D investment intensity. It inferred that scientific and technological innovation can be an effective way to reduce resource consumption for higher efficient use, which was the power source for AGD. Therefore, three recommendations can be addressed during this time: 1) To further improve the system and mechanism of AGD; 2) To explore diversified agricultural and ecological compensation (e.g., carbon compensation), and 3) to strengthen the tackling of key green technologies (e.g., green technology for higher production and efficiency of crops, green and low-carbon planting and breeding technology). This finding can provide potential decision-making support to promote the AGD for the construction of the evaluation index system.

agriculture; green development; Verhulst model; composite index system; combination weighting method; high-quality development

蘇凱，孟海波，張輝. 中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系建構(gòu)及其“十四五”趨勢預(yù)判[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2021，37(20)：287-294.doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2021.20.032 http://www.tcsae.org

Su kai, Meng Haibo, Zhang Hui. Construction of the green development indicators for agriculture and its prediction in the 14th Five-Year Plan in China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2021, 37(20): 287-294. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2021.20.032 http://www.tcsae.org

2021-08-16

2021-10-08

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院自主研發(fā)項(xiàng)目（SC202101）；福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2021J01650）

蘇凱，博士，講師，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與生態(tài)資源評(píng)價(jià)。Email：fjsk1311@163.com

張輝，研究員，研究方向?yàn)楝F(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、計(jì)劃及戰(zhàn)略研究。Email：zhanghui@aape.org.cn

10.11975/j.issn.1002-6819.2021.20.032

F323

A

1002-6819(2021)-20-0287-08