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    人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的制約因素及建議措施

    2021-12-27 18:04:56魏浩冉陸冬梅杜茂寶
    南方農(nóng)業(yè) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:領(lǐng)域機(jī)器人人工智能

    魏浩冉,陸冬梅,姜 姍,杜茂寶

    (河北科技師范學(xué)院,河北秦皇島 066004)

    近年來,隨著現(xiàn)代技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的不斷應(yīng)用,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化程度逐步提升,但受歷史等因素的影響,我國農(nóng)業(yè)仍存在很多問題,如土地資源短缺、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化等。隨著生活水平的不斷提高,人們對農(nóng)業(yè)提出了更高的要求,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫,而農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵在于人工智能等新術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與推廣。

    1 人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的主要應(yīng)用

    1.1 智能感知技術(shù)

    智能感知技術(shù)是人工智能實現(xiàn)的基礎(chǔ),各種傳感器連接在一起,為數(shù)據(jù)分析和建模提供了多元化的數(shù)據(jù)。一些在過去無法獲得的數(shù)據(jù),現(xiàn)在依賴傳感器結(jié)構(gòu)、制造技術(shù)和信號處理技術(shù)三大技術(shù)可以進(jìn)行測定,從而幫助農(nóng)民作出更加合理的決策[1]。目前,傳感器的應(yīng)用以溫度傳感器、濕度傳感器、光照傳感器等為主,產(chǎn)品質(zhì)量傳感器、農(nóng)藥殘留傳感器應(yīng)的用較少,而新興的納米傳感器以及其他高端傳感器還在研究階段。

    1.2 智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)裝備

    先進(jìn)的農(nóng)業(yè)人工智能裝備是集成制造、信息和智能技術(shù)的深度融合的產(chǎn)物。針對不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)境,目前已研發(fā)出農(nóng)業(yè)無人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)無人車等先進(jìn)農(nóng)業(yè)人工智能裝備。

    1.2.1 農(nóng)業(yè)無人機(jī)

    農(nóng)業(yè)無人機(jī)與人工智能結(jié)合,可以利用GPS 技術(shù)和人工遙控技術(shù)實現(xiàn)無人駕駛,利用先進(jìn)的云計算和控制系統(tǒng),合理規(guī)劃工作流程,更加方便地解決針對大規(guī)模農(nóng)田的測量以及農(nóng)情檢測的問題,也能更加精準(zhǔn)地進(jìn)行農(nóng)藥噴灑等植?;顒?,降低人工成本,提高生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)無人機(jī)技術(shù)的普及對建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種管方式、實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品追溯及培育農(nóng)業(yè)人工智能起著關(guān)鍵性作用。在我國,極飛科技自主研發(fā)的植保無人機(jī)具有高效精準(zhǔn)播撒、全地形精準(zhǔn)作業(yè)、RTK 厘米級定位等尖端無人機(jī)技術(shù),真正實現(xiàn)了無人機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)噴施和播種等環(huán)節(jié)的有效應(yīng)用,從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者降本增效[2]。

    1.2.2 農(nóng)業(yè)機(jī)器人

    農(nóng)用機(jī)器人可以在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用,包括收獲采摘、信息收集、農(nóng)情巡查等方面,但我國土地的現(xiàn)實情況限制采摘機(jī)器人一類的大型機(jī)器人的使用,且對采摘機(jī)器人的使用也有品類限制?,F(xiàn)階段的采摘機(jī)器人還無法勝任茶葉一類需要精細(xì)采摘的農(nóng)作物的采摘工作,所以越來越多的高科技農(nóng)機(jī)企業(yè)投身于農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人的研發(fā)工作中去。

    1.2.3 農(nóng)業(yè)無人車

    農(nóng)用無人車是通過雷達(dá)、GPS、超聲波等先進(jìn)技術(shù)的結(jié)合來感知周圍環(huán)境,經(jīng)過計算終端的控制系統(tǒng),實現(xiàn)自動駕駛、農(nóng)資運(yùn)輸、農(nóng)藥噴灑等,在未來農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中有廣闊的應(yīng)用場景。

    1.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

    農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是將各智能農(nóng)業(yè)裝備、人和各智能終端相連,實時感知農(nóng)作物的狀態(tài)、農(nóng)業(yè)作業(yè)的狀態(tài),實行精準(zhǔn)感知、精準(zhǔn)管理為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供信息支撐和遠(yuǎn)程控制能力。同時,可以利用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)業(yè)溯源體系提供支持,保障食品從農(nóng)場到餐桌的安全和健康。將農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),可以連接土地、作物和生產(chǎn)者,提高消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品的信任,全面提高農(nóng)產(chǎn)品價值。

    1.4 智能專家系統(tǒng)

    智能專家系統(tǒng)是指集成某領(lǐng)域?qū)<抑R及水平的數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的智能計算機(jī)程序,用于處理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的問題。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,很多問題的解決需要經(jīng)驗積累和專業(yè)知識,普通農(nóng)民在生產(chǎn)時,缺乏專業(yè)的能力和知識,需要農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專家進(jìn)行指導(dǎo),但專家數(shù)量有限,無法滿足大量農(nóng)民的需求。而專家問詢系統(tǒng)通過人工智能語言處理與知識數(shù)據(jù)庫的結(jié)合,模擬專家進(jìn)行一對一地解決農(nóng)戶問題,幫助農(nóng)戶快速解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中遇到的問題[3]。

    1.5 農(nóng)業(yè)認(rèn)知計算

    人工智能的認(rèn)知計算能夠模仿和學(xué)習(xí)人類的認(rèn)知能力,從而實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和獨(dú)立思考,為人們提供了一個類似“智庫”的系統(tǒng),甚至超出了人類的認(rèn)知能力。農(nóng)業(yè)認(rèn)知計算系統(tǒng)以有限的人力收集、處理和理解大規(guī)模數(shù)據(jù),減少人力參與農(nóng)業(yè)工作,提高工作效率,協(xié)助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和貿(mào)易活動。該系統(tǒng)基于認(rèn)知分析,可以為農(nóng)業(yè)提供決策支持,促進(jìn)智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展。目前,認(rèn)知計算在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域還沒有形成規(guī)模,但由于其強(qiáng)烈的人工智能特性,應(yīng)用前景十分樂觀。

    2 制約農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能發(fā)展的因素

    2.1 在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)水平落后

    我國人工智能的水平與發(fā)達(dá)國家相比仍有一定差距,農(nóng)業(yè)自動化和集約化是我國農(nóng)業(yè)人工智能的短板,在集成電路、高端芯片和核心算法方面較發(fā)達(dá)國家還有很大差距。例如,在農(nóng)業(yè)傳感器領(lǐng)域,應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境探測方面的傳感器已經(jīng)比較豐富,但針對農(nóng)作物自身信息的傳感器較少,造成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏,導(dǎo)致技術(shù)發(fā)展緩慢。

    2.2 農(nóng)業(yè)與人工智能復(fù)合型人才缺乏

    我國目前處于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的高端人才需求量大,但在我國高等教育體系中,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人才培養(yǎng)與現(xiàn)實農(nóng)業(yè)的發(fā)展脫節(jié),無法適應(yīng)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展需要。同時,人工智能領(lǐng)域的尖端人才也不能滿足農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展需求,人工智能領(lǐng)域技術(shù)門檻高,短時間難以建立完善的人才培養(yǎng)體系,而且人工智能技術(shù)更迭快,人才數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。此外,人工智能與農(nóng)業(yè)的復(fù)合型人才更是缺乏,鑒于農(nóng)業(yè)的低效益性以及人工智能與農(nóng)業(yè)結(jié)合的復(fù)雜性,使得農(nóng)業(yè)與其他行業(yè)爭奪人工智能人才的過程中不占優(yōu)勢。

    2.3 農(nóng)業(yè)人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施相對落后

    農(nóng)業(yè)人工智能中很多技術(shù)實現(xiàn)的前提是土地大規(guī)模整合,但我國農(nóng)業(yè)實行農(nóng)村家庭承包責(zé)任制,碎片化經(jīng)營是我國農(nóng)業(yè)的主要特點(diǎn),這極大地限制了農(nóng)業(yè)人工智能的應(yīng)用,導(dǎo)致智能化機(jī)械裝備無法使用,無法實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。同時,類似農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等有助于農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展的配套政策等基礎(chǔ)設(shè)施也比較缺乏。

    3 促進(jìn)人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的措施

    3.1 推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能控制技術(shù)研發(fā)。

    加快智能感知、識別和促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策模型的研究和發(fā)展。針對農(nóng)業(yè)種植和育種的應(yīng)用場景的不同,基于多源數(shù)據(jù)融合過程的農(nóng)業(yè)決策支持方法,建立田間作物、溫室、畜禽、水產(chǎn)養(yǎng)殖等領(lǐng)域整個產(chǎn)業(yè)鏈的決策管理和智能控制模型,借助5G 物聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動下管理的“農(nóng)業(yè)大腦”智能決策系統(tǒng)。

    3.2 擴(kuò)大農(nóng)業(yè)與人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)規(guī)模

    人才是農(nóng)業(yè)人工智能快速發(fā)展的關(guān)鍵,各農(nóng)業(yè)院??筛鶕?jù)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢進(jìn)行教學(xué)改革。1)可與類似極飛科技、優(yōu)必選等人工智能領(lǐng)域企業(yè)實行校企合作,開設(shè)針對農(nóng)業(yè)的人工智能專業(yè),解決農(nóng)民生產(chǎn)過程中的實際問題,為農(nóng)業(yè)人工智能的推廣和應(yīng)用提供人才支持。2)應(yīng)積極鼓勵各科技企業(yè)培養(yǎng)具有農(nóng)業(yè)背景的復(fù)合型人才,以便農(nóng)業(yè)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。

    3.3 加快農(nóng)業(yè)人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

    農(nóng)業(yè)人工智能的應(yīng)用離不開豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和實時的網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不完善會造成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集成本高,很大程度上限制了機(jī)器學(xué)習(xí)在場景中的應(yīng)用廣度和深度。因此,必須注重農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)村5G 基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),通過智能農(nóng)業(yè)傳感器等基礎(chǔ)設(shè)施提高供水水平,建設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化和數(shù)字化工程,引入農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享機(jī)制,為人工智能農(nóng)業(yè)裝備的大規(guī)模應(yīng)用提供基礎(chǔ)和條件。

    3.4 加強(qiáng)人工智能裝備與整體計算架構(gòu)的完善

    針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求,加快人工智能裝備的普及,逐步提高資源利用率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率,提高經(jīng)濟(jì)效益。例如,農(nóng)業(yè)無人機(jī)可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)和其他行業(yè)之間的跨境技術(shù)整合,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的步伐。1)要考慮開發(fā)專用設(shè)備,降低成本,提高機(jī)器硬件方面的適應(yīng)性。在軟件方面,支持二次開發(fā)和擴(kuò)展,為人機(jī)協(xié)作和多機(jī)協(xié)作提供良好的平臺。2)構(gòu)建基于云架構(gòu)的“農(nóng)業(yè)大腦”智能決策系統(tǒng),在云平臺提供存儲和存儲計算服務(wù)、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)終端進(jìn)行實時動態(tài)管理、云邊緣農(nóng)業(yè)機(jī)器人的協(xié)同決策支持。3)要想農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人工智能機(jī)器人承擔(dān)更多的工作,成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的重要組成部分,需要同時推動動態(tài)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、虛擬感知系統(tǒng)、多傳感器融合及人機(jī)融合等新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

    4 結(jié)語

    人工智能與農(nóng)業(yè)的結(jié)合是大勢所趨,是滿足人們對高質(zhì)量農(nóng)業(yè)要求的必然選擇。雖然我國在發(fā)展農(nóng)業(yè)人工智能的過程中會出現(xiàn)一些問題,但隨著技術(shù)的成熟以及基礎(chǔ)設(shè)施的完善,人工智能將逐漸成為推動我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的強(qiáng)大引擎。

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